⭕️ هوش مصنوعی یا به اختصار AI چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، فرایند ساخت ماشین‌های هوشمندی است که از حجم وسیعی از داده‌ها استفاده می‌کنند. این فرایند ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا بدون دستور مستقیم برای انجام کاری و به صورت خودمختار (Autonomous) با سطوح هوشی مشابه انسان بتوانند تفکر منطقي، حس، درک، یادگیری و عمل داشته باشند. AI از الگوریتم‌ها و روش‌های پیچیده برای ساخت ماشین‌هایی استفاده می‌کند که بتوانند به تنهایی (خودمختارانه) تصمیم بگیرند.

اما در واقعیت اینکه از چه کسی بپرسید AI چیست، تفاوت زیادی دارد.

📍 @AI_University

حال بیاییم دقیق‌تر بررسی کنیم، این که توی واقعیت تعریف AI رو از چه کسی بپرسیم خیلی تفاوت زیادی دارد:

يک فرد غير متخصص که درک سطحی از فناوری دارد اين تعريف را به ربات‌ها مرتبط می‌کند که می‌توانند به تنهايی فکر کنند و اعمالی را انجام دهند.

اگر از يک محقق هوش مصنوعی بپرسيد او خواهد گفت که مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها هستند که می‌توانند باعث انجام کارهایی شوند، بدون آن که دستورات مشخصی برای انجام دادن آن کارها در الگوریتم‌های ما وجود داشته باشند.

پس هر دو تعريف بالا درست هستند؛ بنابراين در ادامه به طور جامع‌تر به تعریف هوش مصنوعی در دنیای کنونی می‌پردازیم.

به عبارتی سیستم‌ها‌ی هوشمند از آموخته‌ها و تجربیات گذشته‌ی خود یاد می‌گیرند و وظایفی شبیه به انسان را انجام می‌دهند تا بتوانند سرعت، دقت و اثربخشی تلاش‌های انسان در انجام کارها را افزایش دهند و نیز بهترین نتایج مورد انتظار را تولید کنند.

هوش مصنوعی برای اجرای عملکرد خود به داده (Data) نیاز دارد. داده‌ها به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند تا الگوهایی بسازند، و سپس از آنها برای تولید پیش‌بینی‌ها و شبیه‌سازی‌ها یا استنباط اطلاعات درباره جهان استفاده می‌کنند.

📍 @AI_University

⭕️ تاریخچه هوش مصنوعی

پروفسور آلن تورینگ (A. M. Turing) در سال 1950 میلادی در مقاله ای تحت عنوان ماشین‌های محاسباتی و هوشمند (Computing Machinery and Intelligence)، حوزه AI را برای اولین بار به جهانیان معرفی کرد.

📍 @AI_University

⭕️ تست تورینگ، آزمونی برای تشخیص ماشین از انسان

آلن تورینگ به منظور ایجاد تعریفی برای هوش یک سیستم به جای ارائه لیستی طولانی (و شاید بحث برانگیز) از ویژگی‌های لازم برای هوشمندی سیستم، تستی را بر پایه ناتوانی در تشخیص دادن انسان از ماشین پیشنهاد کرد. به این صورت که بین ماشین و انسان دیواری وجود دارد و انسان سوالاتی را از ماشین می‌پرسد و آن ماشین پاسخ می‌دهد. حال اگر انسان نتواند تشخیص دهد که این جواب دهنده (ماشین)، انسان است یا ماشین، آن ماشین تست تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشته است.

✅ تست آلن تورینگ به عنوان پیش زمینه ای در به وجود آمدن هوش مصنوعی

📍 @AI_University

⭕️ طراحی چنین سیستمی نیازمند قابلیت‌های زیر است:

• پردازش زبان طبیعی (NLP): جهت برقراری ارتباط با آن انسان (پرسشگر).

• نمایش دانش: جهت ذخیره اطلاعاتی که می‌داند یا بدست می‌آورد.

• استدلال اتوماتیک (خودکار): برای استفاده از اطلاعات استفاده شده جهت پاسخ‌گویی به سوالات و بدست آوردن نتایج جدیدتر.

• یادگیری ماشین (ML): برای تطبیق پیدا کردن با شرایط جدید و شناسایی الگوها.

📍 @AI_University

⭕️ ارائه تعاریف مختلف در طول تاریخ در خصوص AI پس از تورینگ

این تعاریف به طور خلاصه در 4 دسته، مطابق شکل طبقه بندی شده‌اند.

📍 @AI_University

⭕️ تست کامل تورینگ

بعدها تست دیگری به نام تست کامل تورینگ شکل گرفت که تعامل فیزیکی بین انسان و ماشین را نیز مدنظر قرار داد. از این رو برای پشت سر نهادن تست کامل تورینگ، کامپیوتر نیاز داشت که دو قابلیت زیر را نیز به قابلیت‌های قبلی خود اضافه کند:

•  بینایی ماشین: برای تشخیص اشیا.

•  رباتیک: برای تغییر دادن و جابه‌جایی اشیا

📍 @AI_University

⭕️ 6 شاخه‌ای که بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی رو تشکیل می‌دهند ( ☝️ )

📍 @AI_University