دانلود پلاگین Autokeerler اگر با نمودار حد شکل دهی درگیری!

https://www.youtube.com/watch?v=QtQQKTczG8o

#forming #plugin #abaqus

حمایت در حوزه صادرات شرکتهای دانش بنیان و خلاق

2 روزه داری باگ کدو میگیری

پلاگین جذاب بعدی بنوموسی😍

Anisotropy Calculator Plugin

یعنی این اباکوس حرف نداره. جا برای کار خیلی داره. مثه کارخونه س.

پلاگین برای تخمین پارامترهای ناهمسانگردی بر اساس مدل های زیر استفاده میشه.

1️⃣Hill-48,
2️⃣Hill-90,
3️⃣Hill-93,
4️⃣Barlat-89,
5️⃣Barlat-91,
6️⃣Barlat-2005 (YLD2004-18P)

✅و به زودی مدل پرکابرد Chaboche-Lemaitre هم به پلاگین اضافه می شود.

🔺این محصول هنوز در فروشگاه قرار نداره!

برای دسترسی به پلاگین و دریافت لایسنس یک ساله تماس بگیرید.

#abaqus #plugin

شبیه سازی اندرکنش سازه-سیال FSI

#چراشبیه_سازی⁉️
#fsi

نقشه راه یادگیری ماشین برای مهندسان CAE

اگر قصد دارید به دنیای یادگیری ماشین وارد شوید، این نقشه را ذخیره کنید.

#python #ai #cae

تبدیل آحاد مهندسی به کمک جدول

مناسب جلوگیری از سرگیجه به وقت تبدیل آحاد😎
#Units

✈️ بهینه سازی ✈️

امیدوارم با بهینه سازی آشنا باشید. فکر می کنم برای مهندسان fea و cae آشنا به نظر می رسد. از آنجا که، هر مدل اجزای محدود نیاز به بهینه سازی برای دریافت فرآیند کاهش هزینه دارد. به طوری که صنایع از مهندسان شبیه سازی انتظار دارند که محصولات خود را برای راه بهتر و قابل اطمینان بهینه کنند.

به همین دلایل، ما باید بهترین راه‌ها را برای بهینه‌سازی مدل‌های fem بدانیم. هوش مصنوعی و ML فناوری های آینده هستند که نقش مهمی در زمینه های cae و fea ایفا می کنند.

فیلدهای CAE و FEA انتظار می‌رود راه‌حل‌های مبتنی بر اتوماسیون و AI/ML را در جریان کاری خود برای کاهش فرآیند شبیه‌سازی زمان‌بر پیاده‌سازی کنند. در بهینه‌سازی، مهندسان شبیه‌سازی بیشتر به فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و ML برای دریافت خروجی بهتر و سریع‌تر تکیه می‌کنند.

مهندسان شبیه‌سازی به دانش انباشته‌ای از فیزیک، مهندسی و شبیه‌سازی نیاز دارند تا به عنوان ورودی به مدل‌های ML برای کاهش تعداد نتایج بهینه‌سازی ارائه شوند.

اگر یک فرد تازه کار یا با تجربه در FEA هستید، دانش مبتنی بر AI/ML به شما کمک می کند تا شبیه سازی بهتر و سریعتری انجام دهید.

#ai