BanuMusa | بنوموسی
276 subscribers
1.34K photos
265 videos
162 files
1.33K links
با شبیه سازی، ناممکن، ممکن می شود 🧞
🔸 مشاوره و منتورینگ اباکوس و انسیس
🔸 مهندسی معکوس
🔸 قالب های صنعتی
🔸 طراحی ماشین آلات
🔸 طراحی سازه های دریایی
🔸 دابل چک و تصدیق دانش فنی
Particleworks reseller
👨 @BanuMusaCo
☎️ 05135424520
📞09155520388
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبیه سازی ذوب بستنی به کمک CFD!


تغییر حالت ماده، مانند انتقال از جامد به مایع، یکی از پیچیده‌ترین چالش‌ها برای شبیه‌سازی‌های CFD (دینامیک سیالات محاسباتی) به شمار می‌رود.

این نوع شبیه‌سازی نیازمند مدل‌های پیشرفته‌ای برای نمایش پدیده‌های حرارتی، انتقال حرارت و دینامیک سیالات است که آن را از نظر محاسباتی بسیار پیچیده و پرهزینه می‌سازد.

در ویدیویی که امروز به اشتراک می‌گذارم و توسط Asotech srl ساخته شد، یک مثال عملی را نشان می‌دهیم!

برای این شبیه سازی از انسیس فلوئنت استفاده شده.

تکنیک‌های مورد استفاده برای شبیه‌سازی ذوب یخ را می‌توان در بسیاری از زمینه‌ها به کار برد، مانند یخ‌زدایی روی بال‌های هواپیما، جلوگیری از تشکیل یخ روی توربین‌های بادی، یا حتی بهبود کارایی سیستم‌های خنک‌کننده.

#ansys #fluent #cfd
Element-free Galerkin (EFG) is a pseudo meshless simulation method. In contrast to classical FEA, the simulation model can handle large deformations. By additionally incorporating re-meshing, the model can sustain even larger deformations.

In classical Finite Element Analysis (#FEA), the method relies on meshing, and with large deformations, the mesh can become distorted, requiring remeshing. In contrast, the Element-Free Galerkin (EFG) method does not use traditional meshing and instead uses scattered points to define shapes, making it more suitable for handling large deformations. #Abaqus does not natively support EFG but can be implemented through user-defined subroutines (like UEL).

This example is part of the "Metal Forming in Ansys" course.
https://www.youtube.com/watch?v=FHmdjkPccXQ

#ansys #meshless
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبیه سازی اندرکنش لوله های کف دریا که در صنایع نفت و گاز استفاده گسترده ای دارد و اندرکنش آن با امواج و خاک کف دریا چالش برانگیز است.

#piping #ansys
یه قابلیت عالی در انسیس اضافه شده برای بررسیGDT

شما می خواین تاثیر تلرانس ها رو در تحلیل تنش ببینین. ابزار GDT inside Ansys برای همین موضوع تعبیه شده و از مورفینگ مش استفاده میکنه. در یکی از پروژه هایی که مدتی پیش برامون اومده بود این خودش یک مساله بود که خب راه حل خیلی خوبی براش اومده. عالی!

https://www.youtube.com/watch?v=oRreXjfmDZQ

خیلی کاربردیه بری ببینی تغییرات ضمن ساخت چه تاثیری بر عملکرد تجهیز و قطعه میذاره.

#ansys #gdt
BanuMusa | بنوموسی
Element-free Galerkin (EFG) is a pseudo meshless simulation method. In contrast to classical FEA, the simulation model can handle large deformations. By additionally incorporating re-meshing, the model can sustain even larger deformations. In classical Finite…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک مثال دیگه از EFG در ال اس داینا

تغییرات بزرگ برای هر نرم‌افزار شبیه‌سازی چالش‌برانگیز است. LS-DYNA چندین روش برای مقابله با این مشکلات دارد. در این شبیه‌سازی، از روش گالرکین بدون المان (EFG) به همراه استراتژی‌های مجدد مش‌بندی و یک طرح پیشرفت زمانی ضمنی استفاده شد تا تجربه‌ای روان و کارآمد از شبیه‌سازی بدست آید.

مشابه این امکان در آباکوس داریم؟!
https://youtube.com/shorts/fI6Co5iNoZQ?feature=share


#ansys #efg #meshfree #lsdyna
تحلیل ایزوژئومتریک (IGA) - اولین پیاده‌سازی در نرم افزارهای تجاری

تحلیل ایزوژئومتریک یکی از موضوعات مورد علاقه مهندسان مکانیک محاسباتی است.

اگر مدت زیادی است که این کانال را می‌خوانید، احتمالاً با نویسنده آن، توماس هیوز، که اولین کتاب در مورد این روش را در سال 2005 منتشر کرد، آشنا هستید.

با این حال، IGA یک پدر دوم نیز دارد: دیوید بنسون. دیوید نویسنده اولین پیاده‌سازی IGA در یک کد تجاری بزرگ CAE است. و این کد LS-DYNA R6 بود که با نسخه نهایی در سال 2011 منتشر شد. از آن زمان، دکتر بنسون رهبری توسعه IGA را در Ansys/LST بر عهده داشته است. خب، برای شما، لینکی به مقاله ای دارم که پایه‌گذار کد IGA در LS-DYNA بود.

دسترسی به مقاله
https://doi.org/10.1016/j.cma.2009.05.011

#iga #lsdyna #ansys
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مزیت انسیس دیسکاوری

شرکت Ansys تصمیم گرفت محصول Discovery® را معرفی کند. مهم‌ترین ویژگی‌هایی که این برنامه را از دیگر برنامه ها متمایز می‌کند عبارتند از:

🔹 محیط یکپارچه برای پیش‌پردازش و پس‌پردازش،
🔹 انجام محاسبات بر روی کارت‌های GPU،
🔹 تولید خودکار شبکه محاسباتی،
🔹 امکان اصلاح هندسه در حین محاسبات،
🔹 پارامتری‌سازی و تحلیل‌های واریانسی در یک محیط واحد.

به لطف این امکانات عملا با تولید مش خودکار بسیاری از ایراداتی که در فایلهای هندسی وجود دارد، نادیده گرفته می شود.

#ansys #discovery #mesh #gpu
برای محاسبات از HPC استفاده می کنید؟!

بدانید و آگاه باشید که اخیر AMD از پردازنده های EPYC 9005 با 192 هسته فیزیکی رونمایی کرد😬

هرچند تا الان از پردازنده های AMD برای تحلیل استفاده نکردم و غالبا پیشنهاداتی که شنیدم منفی بوده است با این حال شما چه نظری دارید، آیا برای تحلیل های مکانیکی نسبت به اینتل بهتر است؟ یا حداقل همپای آن هست؟!

برای اینکه بروز باشید و از عملکرد این پردازنده ها و کمکی که به تحلیل های مکانیکال می کنن آگاه باشید این وبینار رو ببینید...



Mechanical HPC for AMD Processors

https://www.youtube.com/watch?v=m86E3HnGRYM

00:00 - Introduction
00:40 - Brief History
03:20 - Intel vs. AMD (2024)
09:45 - Historical Performance
12:12 - Power Considerations
14:55 - AMD Library Support
19:20 - Conclusions

#amd #intel #cpu #hpc #ansys
بازار نرم افزارهای CAE داغ تر از همیشه!

بر اساس یادداشتی که رویترز منتشر کرده، آلتیر قرار است به فروش رود. بلومبرگ گفته به احتمال زیاد خریدار زیمنس است.

با اینحال ارزش آلتیر 9 میلیارد دلار (یک چهارم انسیس) برآورد شده است.

اکثر ما Altair را با نرم افزارهای

HyperMesh
OptiStruct
OpenRadioss

می شناسیم.

قبلا هم گفتم که آلتیر حدود ۱۰۰ نرم افزار دارد.

ژانویه امسال بود که انسیس با رقم 35 میلیارد دلار توسط سینوپسیس خریداری شد.

* بله زیمنس با 10 میلیارد دلار آلتیر رو خرید.

#altair #ansys
مدل های هایپرالاستیک موجود در انسیس

#ansys #hyperelastic
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یک قدم بزرگ دیگر تلفیق هوش مصنوعی و شبیه سازی

حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی‌های پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمان‌بر هستند. اما اگر می‌توانستید منحنی‌های تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه می‌شد؟

در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامه‌نویسی در Ansys، توضیح می‌دهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش داده‌ایم.

مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، می‌تواند نقاط داغ تحت فشار را در دانه‌ها با جهت‌گیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیه‌سازی کند.

#simai #ai #ansys #plasticity