دسته بندی کاربرد CAE در مهندسی پزشکی

اندازه بازار تجهیزات پزشکی تا سال 2030 به 745 میلیارد دلار خواهد رسید. یکی از صنایعی که در همین چند سال آینده استفاده زیادی از CAE خواهد داشت مهندسی پزشکی است.

#bio #market #cae

آموزش سگمنت کردن تصاویر پزشکی به کمک هوش مصنوعی

https://www.youtube.com/channel/UCdYyILlPlehK4fKS5DiuMXQ

#ai #bio

پیشنهاد برای موضوع پایان نامه

دانشجویانی که به دنبال موضوع پایان نامه هستند، یکی از موضوعاتی که به نظر آینده دار و جالبه، همین موضوعات مرتبط با قلبه. در کنار بزرگترین پروژه FDA امریکا که Living Heart هست، سایر نقاط دنیا هم در حال کار روی این موضوع هستن تا بتونن علاوه بر درک بهتر رفتار قلب، مدل سازی بهینه و شخصی سازی شده از ایمپلنت ها، داروها و حتی روش های عمل جراحی را متناسب با هر فرد انجام دهند.

ما الان در خواب غفلت هستیم و فردا که هر کدام از این کشورها ثمره سال ها زحمت را می بینند ما می نالیم که چرا به ما نمی دهند. امروز باید به دنبال این موضوعات رفت و تلاش کرد نه اینکه فردا بهانه بیاوریم.

معلوم نیست معاونت علمی و وزارت بهداشت گامی در این راستا برداشته اند یا عزمی برای آن دارند یا خیر. به هر حال این موضوعات، آینده ی ما و نسل ماست. بگذریم...

#Thesis #bio

گیبون GIBBON یک ابزار متن‌باز برپایه MATLAB است که محیط مدل‌سازی مبتنی بر تصویر و هندسه انعطاف‌پذیری را برای کاربردهای مهندسی پزشکی فراهم می‌کند.

گیبون ابزارهایی برای فیلتر کردن، صاف کردن و سگمنت‌بندی سه‌بعدی تصاویر ارائه می‌دهد تا داده‌های سگمنت‌شده را به مدل‌های سطحی سه‌بعدی تبدیل کند.


گیبون می‌تواند به عنوان پیش‌پردازنده و پس‌پردازنده برای نرم‌افزار تحلیل المان محدود FEBio استفاده شود و امکان تحلیل FEA تکراری و معکوس را فراهم می‌کند.

یکی از امکانات خوب گیبون امکان اتصال به آباکوس است.

برای سگمنت کردن تصاویر پزشکی از چه نرم افزاری استفاده میکنید و چرا؟

https://www.gibboncode.org/

#gibbon #opensource #febio #abaqus #bio #matlab

کاربر نرم افزار فیبایو FEBio هستید؟

این ویدیو که مربوط به آخرین ورکشاپ برگزار شده برای آموزش این نرم افزار هست را ببینید!

https://www.youtube.com/watch?v=8gg4b7aB31I


فیبایو یک نرم افزار تحلیل اجزا محدود است که با هدف کاربرد در مهندسی پزشکی و بیومکانیک توسط دانشگاه یوتا و کولومبیا و با حمایت انستیتوی ملی سلامت آمریکا توسعه داده شده.

شکل بالا رشد چشمگیر کاربران این نرم افزار را نشان می دهد که یکی از دلایل آن متن باز و رایگان بودن این نرم افزار است.

https://github.com/febiosoftware

https://febio.org/

نکته جالب اینکه تعدادی پلاگین شامل مدل های مواد و بارگذاری ها برای این نرم افزار توسعه یافته و در دسترس عموم هست.
https://febio.org/plugins/

#febio #bio