یه انیمیشن کوتاه از پروژه شبیه سازی نورد سرد با دو غلتک در آباکوس

https://youtu.be/bZ4X5RB2SoI

#abaqus #forming

شبیه سازی جوش قوس الکتریکی برای محاسبه ی

مقادیر محور
ربات ها
موقعیت دهنده ها
گانتری ها


نرم افزار تخصصی این کار؟
DELMIA

#delima #weld #simulation

چهار اتفاق مهم که شاهد آن خواهیم بود:

طراحی تولیدی یا Generative Design:
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Bernini اتودسک قرار است فرآیندهای طراحی را متحول کنند و به بهینه‌سازی خودکار قطعات و مجموعه‌ها کمک کنند.

شبیه‌سازی پیشرفته:
مدل‌های هوش مصنوعی فاصله بین محیط‌های واقعی و شبیه‌سازی شده را کاهش می‌دهند و کاوش سریع‌تر، عمیق‌تر و قابل‌اعتمادتری از فضاهای طراحی ارائه خواهند داد.

طراحی برای تولید یا Design for Manufacturing (DFM):
با گسترش تولید افزایشی، پلتفرم‌های جدید DFM به طور حیاتی اهمیت پیدا خواهند کرد و اطمینان حاصل می‌کنند که طراحی‌ها از ابتدا قابل تولید هستند.

کنترل کیفیت خودکار:
توانایی هوش مصنوعی در خلاصه‌سازی داده‌ها و ارائه زمینه باعث می‌شود که کنترل کیفیت بیشتری به‌طور خودکار انجام شود و مشکلات را در مراحل اولیه طراحی شناسایی کند.

نرم‌افزار طراحی فیزیکی فقط یک ابزار نیست؛ بلکه یک جزء حیاتی در صنایع خودروسازی و هوافضا است. پتانسیل نوآوری در این حوزه بسیار زیاد است و این فناوری رو به جلو است.

منبع

#simulation

یک قوطی نوشابه می‌تواند منفجر شود اگر آن را در جای گرم مثل ماشین در روزهای داغ تابستان بگذارید.

ترکیدگی به صورت طولی رخ می‌دهد زیرا تنش محیطی بیشتر از کشش طولی است. این موضوع به هندسه مربوط است.

#food #simulation #packing

در معیارهای تفصیلی ارزیابی دانش بنیان حوزه قطعات و ماشین آلات، یکی از شروط سنجش طراحی مبتنی بر تحقیق و توسعه و دیگری سطح فناوری است.

اگرچه وجود تمامی این معیارها برای تایید محصولات ضروری نیست، لکن محصولاتی که واجد تعداد بیشتری از این معیارها باشند، به احتمال بیشتری تایید میشوند.

مدارک و محاسبات حاصل از شبیه سازی یکی از معیارهای سنجش ذیل شرط طراحی مبتنی بر تحقیق و توسعه ذکر شده است.

پیش از این 3 شرط سطح فناوری، تسلط بر دانش فنی و میزان فروش ارزیابی می شد. فعلا شرط فروش از ارزیابی حذف شده است.

برای تهیه و تکمیل این مدارک جهت ارائه به داوران دانش بنیان (بهمراه حضور در جلسات دفاع) تماس بگیرید.

#grade #simulation #documents

لاکهید مارتین - شبیه سازی عددی و هوش مصنوعی

لاکهید مارتین از شبیه‌سازی‌های عددی برای ارزیابی عملکرد و ارتقای سیستم‌های پیچیده‌ی نظامی مانند جنگنده‌ها، موشک‌ها و سامانه‌های دفاع موشکی استفاده می‌کند. ابزارهای شبیه‌سازی به آن‌ها اجازه می‌دهد که رفتار این تجهیزات را در شرایط واقعی و سخت شبیه‌سازی کنند.

با استفاده از نرم‌افزارهای پیشرفته مثل ANSYS و Abaqus، لاکهید مارتین فرآیندهای شبیه‌سازی را برای تحلیل و بهینه‌سازی طراحی هواپیماها به‌کار می‌برد. این شبیه‌سازی‌ها شامل آنالیز تنش، بررسی پایداری و تست‌های دینامیکی می‌شود.

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در لاکهید مارتین، توسعه‌ی سیستم‌های تشخیص تهدیدات خودکار است. این سامانه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانند داده‌های ورودی را تجزیه و تحلیل کرده و تهدیدات را شناسایی کنند.

لاکهید مارتین در توسعه پهپادهایی با هوش مصنوعی پیشرفته نیز فعالیت دارد. این پهپادها می‌توانند به‌طور خودکار عملیات‌های شناسایی، گشت‌زنی و حتی مأموریت‌های رزمی را انجام دهند.

سیستم‌های پردازش تصویر مجهز به هوش مصنوعی در پهپادها و هواپیماهای نظامی لاکهید مارتین به‌کار گرفته می‌شوند تا اهداف را در محیط‌های پیچیده شناسایی و پیگیری کنند.

#defence #lockheedmartin #simulation

Simulation & Machine Learning process...


#simulation #ml