پدرخوانده هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ شد
جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به «جان جی. هاپفیلد» و «جفری ای. هینتون»، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی رسید. این جایزه برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که امکان یادگیری ماشینی با شبکههای عصبی مصنوعی را میدهد، به این دو دانشمند اهدا شد.
یادگیری ماشینی مبتنیبر شبکههای عصبی مصنوعی درحالحاضر انقلابی در علم، مهندسی و حتی زندگی روزمره ایجاد کرده است.
هاپفیلد ساختاری ایجاد کرده است که میتواند اطلاعات را با یادگیری ماشینی ذخیره و بازسازی کند. هینتون نیز روشی را اختراع کرده است که میتواند بهصورت مستقل ویژگیهای هر داده را کشف کند و برای شبکههای عصبی بزرگی که اکنون مورداستفاده قرار میگیرند، به کار رود.
#ai #nobel
جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به «جان جی. هاپفیلد» و «جفری ای. هینتون»، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی رسید. این جایزه برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که امکان یادگیری ماشینی با شبکههای عصبی مصنوعی را میدهد، به این دو دانشمند اهدا شد.
یادگیری ماشینی مبتنیبر شبکههای عصبی مصنوعی درحالحاضر انقلابی در علم، مهندسی و حتی زندگی روزمره ایجاد کرده است.
هاپفیلد ساختاری ایجاد کرده است که میتواند اطلاعات را با یادگیری ماشینی ذخیره و بازسازی کند. هینتون نیز روشی را اختراع کرده است که میتواند بهصورت مستقل ویژگیهای هر داده را کشف کند و برای شبکههای عصبی بزرگی که اکنون مورداستفاده قرار میگیرند، به کار رود.
#ai #nobel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
جایزه هاینریش امانوئل مرک برای نوآوریها در علوم محاسباتی
این جایزه به تقدیر از افرادی میپردازد که مشارکتهای تاثیرگذاری در علوم محاسباتی، بهویژه در زمینههای هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی، یا محاسبات الهامگرفته از سیستم عصبی داشتهاند و باعث پیشرفت در کشفهای علمی شدهاند. برندگان پیشین این جایزه از پژوهشگران برجستهای هستند که کارهای آنها مبنای اکتشافات تحولآفرین بوده است.
از طریق پورتال مربوطه درخواست خود را ارسال کنید:
https://www.merckgroup.com/en/research/grants-and-awards/heinrich-emanuel-merck-award.html
#computational #awards #ai
Heinrich Emanuel Merck Award for Innovations in the Computational Sciences
این جایزه به تقدیر از افرادی میپردازد که مشارکتهای تاثیرگذاری در علوم محاسباتی، بهویژه در زمینههای هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی، یا محاسبات الهامگرفته از سیستم عصبی داشتهاند و باعث پیشرفت در کشفهای علمی شدهاند. برندگان پیشین این جایزه از پژوهشگران برجستهای هستند که کارهای آنها مبنای اکتشافات تحولآفرین بوده است.
از طریق پورتال مربوطه درخواست خود را ارسال کنید:
https://www.merckgroup.com/en/research/grants-and-awards/heinrich-emanuel-merck-award.html
#computational #awards #ai
هوش مصنوعی بهترین مش را برای شما می زند!
تحقیقاتی که به جد در حال انجام است.
https://www.youtube.com/watch?v=2_bLfUg_Ok0
#ai #cfd #mesh
تحقیقاتی که به جد در حال انجام است.
Mesh Generation and Adaptation Using Green AI
https://www.youtube.com/watch?v=2_bLfUg_Ok0
#ai #cfd #mesh
YouTube
FEM@LLNL | Mesh Generation and Adaptation Using Green AI
Sponsored by the MFEM project, the FEM@LLNL Seminar Series focuses on finite element research and applications talks of interest to the MFEM community.
On September 17, 2024, Rubén Sevilla from Swansea University presented "Mesh Generation and Adaptation…
On September 17, 2024, Rubén Sevilla from Swansea University presented "Mesh Generation and Adaptation…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یادگیری ماشین، CFD و بهینه سازی پمپ
یادگیری ماشینی را می توان در فرآیند طراحی یک پمپ گریز از مرکز برای بهینه سازی هندسه دیفیوزر استفاده کرد. مدل هوش مصنوعی بر روی دادههای ابزارهای شبیهسازی آموزش داده شده است که دادههای قابل اعتمادی را تولید میکنند که کاملاً با نتایج اعتبارسنجی تجربی مطابقت دارد. با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی آموزشدیده بر اساس دادههای شبیهسازی، مهندسان میتوانند تاثیر تغییرات پارامترهای دیفیوزر را فورا بررسی کنند.
پمپ های گریز از مرکز به طور گسترده برای پمپاژ سیالات با ویسکوزیته پایین مانند آب، روغن و بسیاری از مواد شیمیایی صنعتی استفاده می شود. یک پمپ گریز از مرکز از یک ورودی مرکزی و یک پروانه چرخان (ایمپلر) تشکیل شده است که سیال را شتاب می دهد و آن را از طریق خروجی در امتداد لبه بیرونی پمپ وارد می کند. پمپهای گریز از مرکز معمولاً شامل دیفیوزرها نیز میشوند: پرههای ثابت داخل پمپ که سرعت سیال را کند و فشار را افزایش میدهند و در عین حال یکنواختی جریان را افزایش میدهند. هندسه دقیق این دیفیوزرها بر عملکرد و کارایی پمپ تأثیر می گذارد.
منبع
جهت مشاوره تماس بگیرید.
#cfd #ai #pump
یادگیری ماشینی را می توان در فرآیند طراحی یک پمپ گریز از مرکز برای بهینه سازی هندسه دیفیوزر استفاده کرد. مدل هوش مصنوعی بر روی دادههای ابزارهای شبیهسازی آموزش داده شده است که دادههای قابل اعتمادی را تولید میکنند که کاملاً با نتایج اعتبارسنجی تجربی مطابقت دارد. با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی آموزشدیده بر اساس دادههای شبیهسازی، مهندسان میتوانند تاثیر تغییرات پارامترهای دیفیوزر را فورا بررسی کنند.
پمپ های گریز از مرکز به طور گسترده برای پمپاژ سیالات با ویسکوزیته پایین مانند آب، روغن و بسیاری از مواد شیمیایی صنعتی استفاده می شود. یک پمپ گریز از مرکز از یک ورودی مرکزی و یک پروانه چرخان (ایمپلر) تشکیل شده است که سیال را شتاب می دهد و آن را از طریق خروجی در امتداد لبه بیرونی پمپ وارد می کند. پمپهای گریز از مرکز معمولاً شامل دیفیوزرها نیز میشوند: پرههای ثابت داخل پمپ که سرعت سیال را کند و فشار را افزایش میدهند و در عین حال یکنواختی جریان را افزایش میدهند. هندسه دقیق این دیفیوزرها بر عملکرد و کارایی پمپ تأثیر می گذارد.
منبع
جهت مشاوره تماس بگیرید.
#cfd #ai #pump
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یک قدم بزرگ دیگر تلفیق هوش مصنوعی و شبیه سازی
حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیهسازیهای پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمانبر هستند. اما اگر میتوانستید منحنیهای تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه میشد؟
در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامهنویسی در Ansys، توضیح میدهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش دادهایم.
مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، میتواند نقاط داغ تحت فشار را در دانهها با جهتگیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیهسازی کند.
#simai #ai #ansys #plasticity
حتی با وجود منابع محاسباتی با عملکرد بالا، شبیهسازیهای پلاستیسیته بلوری به دلیل غیرخطی بودن پاسخ مواد زمانبر هستند. اما اگر میتوانستید منحنیهای تنش-کرنش را از یک میکروساختار مشخص به کمک هوش مصنوعی پیش بینی کنید، چه میشد؟
در آخرین ویدیو از سری SimAI، جون یان ه، مهندس ارشد برنامهنویسی در Ansys، توضیح میدهد که چگونه ما یک مدل SimAI از Ansys را با استفاده از یک مجموعه داده پلاستیسیته بلوری با میکروساختارهای تصادفی آموزش دادهایم.
مدل SimAI که بر روی 80 میکروساختار مختلف آموزش داده شده است، میتواند نقاط داغ تحت فشار را در دانهها با جهتگیری ترجیحی در یک میکروساختار تصادفی به دقت شبیهسازی کند.
#simai #ai #ansys #plasticity
بعضیا شاید اونطوری که مدنظرشون هست از هوش مصنوعی هایی مثل gpt خروجی نمیگیرن. این توصیه پرامپت نویسی رو امتحان کنید و نتیجه رو بگید.
نقش هوش مصنوعی رو مشخص کن(مثلا بگو تو در نقش یه استاد تمام رشته ی فلان چجوری پیشینه این رو پیدا میکنی)
چیزی که نیاز داری رو دقیق بیان کن( نیازت رو کامل توصیف کن)
چیزایی که میخای انجام نده رو براش دقیق بیان کن (مثلا بگو از خودش خلاقیت به خرج نده، برداشت خودشو ننویسه)
#ai #gpt
نقش هوش مصنوعی رو مشخص کن(مثلا بگو تو در نقش یه استاد تمام رشته ی فلان چجوری پیشینه این رو پیدا میکنی)
چیزی که نیاز داری رو دقیق بیان کن( نیازت رو کامل توصیف کن)
چیزایی که میخای انجام نده رو براش دقیق بیان کن (مثلا بگو از خودش خلاقیت به خرج نده، برداشت خودشو ننویسه)
#ai #gpt
BanuMusa | بنوموسی
بعضیا شاید اونطوری که مدنظرشون هست از هوش مصنوعی هایی مثل gpt خروجی نمیگیرن. این توصیه پرامپت نویسی رو امتحان کنید و نتیجه رو بگید. نقش هوش مصنوعی رو مشخص کن(مثلا بگو تو در نقش یه استاد تمام رشته ی فلان چجوری پیشینه این رو پیدا میکنی) چیزی که نیاز داری …
اگه نمیدونید چطور پرامپت بنویسید یا خروجی ای که از هوش مصنوعی میگیرید دلخواهتون نیست. این دو کمکتون میکنه بهتر به نتیجه برسید
https://mitenmit.github.io/gpt/
https://promptadvance.club/blog/chat-gpt-prompts-for-research-paper
این هم خوبه
https://www.perplexity.ai/
#ai
https://mitenmit.github.io/gpt/
https://promptadvance.club/blog/chat-gpt-prompts-for-research-paper
این هم خوبه
https://www.perplexity.ai/
#ai
mitenmit.github.io
React App
Web site created using create-react-app