Квантовые вычисления — интереснейшее направление науки и технологий. В перспективе оно способно радикально ускорить многие алгоритмы, изменить подходы к защите данных и к созданию сервисов. Пройдёт ещё немало времени, прежде чем компактный квантовый компьютер можно будет купить в магазине, но уже сейчас у каждого есть возможность изучать квантовое программирование и запускать код на реальном железе.

— Большой учебник, с которого лучше всего начать: Quantum Computation and Quantum Information / Квантовые вычисления и квантовая информация, Майкл Нильсен и Исаак Чанг. Книга очень объёмная, доступна на русском языке. Там вы точно найдёте ответы на все вопросы.

— Официальный сайт квантового компьютера IBM Q: https://quantum-computing.ibm.com. Сам компьютер изображён на фото — с виду это бочка. :) Внутри поддерживается экстремально низкая температура — примерно три милликельвина. IBM предоставляет возможность с помощью облачных технологий подключиться и запустить ваш код прямо на этой машине.

— Руководство к IBM Q: https://ya.cc/t/-EKdRb3NBbjY4.

— Эмулятор квантовых вычислений qiskit: https://qiskit.org. Единственный эмулятор, который работает в двух режимах: локальном и с возможностью запуска программ на настоящем IBM Q.

Python import: углубленные методы и советы.

#python #kangaroo

https://realpython.com/python-import/

GitHub спрятал 21 ТБ данных в арктической мерзлоте на случай конца света. Таким образом они выполнили своё обещание хранить всё программное обеспечение с открытым исходным кодом в арктическом хранилище (сделать они это хотели раньше, но помешала пандемия).

Данные записали на 186 катушек piqlFilm — цифровую светочувствительную архивную пленку, которую может считать компьютер или человек с лупой. Коллекцию поместили внутрь камеры бывшей угольной шахты, которая находятся в глубине ста метров в вечной мерзлоте.

Все сохранённые данные позволят будущим поколениям понять, каким был современный мир, и даже воссоздать компьютеры и технологии. Надеемся, в действительности это никому и никогда не пригодится.

С 23 по 26 июля пройдет небезызвестный EuroPython 2020, который точно также, как и многие другие крупные конференции, «переехал» в онлайн.

Будет целых 4 дня only python: 23 и 24 июля – непосредственно конференция с докладами, кейноутами, lightning talks, рекрутинговыми сессиями и много еще чего. 25 и 26 июля – спринты, участие в которых бесплатно, то есть любой желающий может присоединиться, даже если не покупал билет.

Программа очень обширная: 4 параллельных потока и 110 различных сессий. Всё не перечислишь, но вот эти ребята будут выступать среди «ключевиков»:
— Guido van Rossum Q&A. В этой сессии можно будет задать вопросы знаменитому создателю питона
— Siddha Ganju, 30 Golden Rules of Deep Learning Performance
— Naomi Ceder, Staying for the Community: Building Community in the face of Covid-19
— Alejandro Saucedo, Meditations on First Deployment: A Practical Guide to Responsible Development
— Jessica McKellar, Python in Prison: how open source can change a criminal justice system

Golang vs. Python — Что выбрать в 2020?

https://python-scripts.com/golang-vs-python

29 Python-проектов, оказавших огромное влияние на разработку

#python #kangaroo

https://proglib.io/p/29-python-projects

Доброго времени суток. Сегодняшний пост не обычный.) Итак, в чем отличие потоков от процессов? Однажды мы публиковали этот пост, сегодня же я ожидаю посмотреть на то как вы ответите. Пишите @Lodhel а лучший ответ будет опубликован

В ЧЕМ РАЗНИЦА МЕЖДУ RAW_INPUT () И INPUT () В PYTHON3.X?

#python #kangaroo

https://www.rupython.com/raw_input-input-python3-x-157.html

Как использовать Facebook Graph API и извлекать данные с помощью Python

#python #kangaroo

https://morioh.com/p/5c92b4ff6396?f=5ece1a68f0e6056e36305f65

А вы знаете о том, что в Python есть встроенная СУБД?

https://m.habr.com/ru/company/ruvds/blog/514538/?_ga=2.25991549.1750022506.1597180459-2038649469.1591545730

Более 300 представителей IT-отрасли республики Беларусь выдвинули требования к властям

Основатели, руководители, а также сотрудники белорусских IT-компаний составили открытое письмо, которое подписало уже более 300 человек. Они призывают правительство остановить насилие против граждан страны.

#kangaroo #news

Себастьян Рашка. Python и машинное обучение

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.
#kangaroo #book #python

circuitbreaker — реализация на Python паттерна «Автоматический выключатель».

#python #kangaroo

https://pypi.org/project/circuitbreaker/

Итак, не так давно я задавал вопрос: В чем же разница между потоком и процессом?

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/v-chem-raznica-mejdu-potokom-i-processom-5df9081d027a1500b000f12e

Рекомендованный топ 10 книг для изучения Я.П. python от Kangaroo community

#python #kangaroo #books

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/rekomendovannyi-top-10-knig-dlia-izucheniia-iap-python-ot-kangaroo-community-5f469417c881190185b6e349

Python - requests: туториал по библиотеке

#python #kangaroo

https://zen.yandex.ru/media/id/5cbb4adabc785500b3b6b47b/python-requests-tutorial-po-biblioteke-5f4932d777d7282a2056aeb5

Python для data science

Databay - это интерфейс Python для передачи данных по расписанию. Он облегчает передачу любых данных из A в B в запланированный интервал времени.

https://github.com/Voyz/databay