روشنگری یعنی خودمان بیندیشیم به جای این  که اجازه دهیم دیگران به جای ما بیندیشند.

#روشنگری_چیست
#کانت

شب خوش

🔵 #نکسوس
#تاریخ_مختصرشبکه‌های_اطلاعاتی_از_عصر_حجر_تا_هوش_مصنوعی

[۲۰۲۴]

8️⃣

🖌 نویسنده: یووال نوح هراری
🖋 مترجم: مهدی نجفی‌خواه
🎙 ویراست و خوانش: فرهاد ارکانی

🔶 فصل هشتم {بخش اول}
➖ جایزالخطا : شبکه اغلب اشتباه می‌کند
➖ آزمون کف زدن برای استالین!
➖ دیکتاتوری
➖ چه چیزی بیشتر وایرال می‌شود؟
➖ یوتیوب برای ریاست جمهوری برزیل!
➖ انسان‌ها را سرزنش کنید!
➖ ما فقط «معدن توجه» هستیم!
➖ و «حقیقت» شکست خواهد خورد...

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews

اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

https://t.me/homosapiensfa/1343

🔵 دموکراسی و آزادی از نگاه #رابرت_نوزیک

◽️از نظر نوزیک دموکراسی کارکرد های خوبی دارد اما برای تضمین آزادی های فردی کافی نیست. از نظر رابرت نوزیک در جوامع دموکراتیک این امکان وجود دارد که اکثریت مردم حق و حقوق اقلیت مردم را نقض کنند به همین دلیل نوزیک به ما می گوید دموکراسی برای جوامع آزاد کافی نیست و دولت باید همیشه از حق و حقوق تمامی شهروندان محافظت کند حتی اگر این کار خلاف نظر اکثریت باشد.

#زندگی_بزرگان_اقتصاد

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews

اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

https://t.me/feghtesad/32981

🔵 آیا در دوران مجردی اوضاع بهتر بود؟

🔸ایمان فانی

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

🔵 #کاربرد_هوش_مصنوعی_در_تحقیقات

Claude.ai

اختصاصی دورنمای اقتصاد
نشر با ذکر منبع آزاد است

استخراج داده از مقاله در Claude.ai به فرآیند جمع‌آوری، شناسایی و سازماندهی اطلاعات خاص از مقالات علمی یا متون دیگر با استفاده از هوش مصنوعی Claude اشاره دارد. این قابلیت به کاربران کمک می‌کند تا به‌سرعت داده‌های کلیدی مانند نتایج پژوهش، آمار، روش‌ها، یا ارجاعات را از متون طولانی استخراج کنند.

✔️چگونه Claude.ai در استخراج داده از مقاله کمک می‌کند؟
1. خلاصه‌سازی خودکار: 
می‌تواند مقاله را تحلیل کرده و یافته‌های اصلی، فرضیه‌ها، و نتایج را به صورت خلاصه ارائه دهد.

2. استخراج داده‌های ساختاریافته: 
مثلاً اگر مقاله شامل جدول‌ها، آمار، ارقام یا مقایسه‌ها باشد، Claude می‌تواند این داده‌ها را به صورت منظم (مثلاً JSON یا CSV) استخراج کند.

3. پاسخ به پرسش‌های خاص: 
 کاربر می‌تواند سؤالاتی مانند *"نرخ موفقیت این روش چقدر بود؟"* یا *"آیا این مطالعه تأیید کرد که X باعث Y می‌شود؟"* را بپرسد و Claude پاسخ را مستقیماً از مقاله استخراج می‌کند.

4. تشخیص ارتباطات و الگوها: 
می‌تواند ارتباط بین مفاهیم مختلف در چندین مقاله را شناسایی کند، که برای مرور سیستماتیک ادبیات (Systematic Review) مفید است.

5. ترجمه و تفسیر داده‌ها: 
 اگر مقاله به زبانی غیر از زبان کاربر نوشته شده باشد، Claude می‌تواند بخش‌های کلیدی را ترجمه و تحلیل کند.

✔️مزایای استفاده از Claude.ai برای استخراج داده از مقالات
- صرفه‌جویی در زمان: کاهش زمان خواندن مقالات طولانی. 
- دقت بالا: کاهش خطای انسانی در استخراج داده‌ها. 
- پردازش چندزبانه: توانایی کار با مقالات به زبان‌های مختلف. 
- یکپارچه‌سازی با ابزارهای دیگر: امکان خروجی‌گیری داده‌ها در قالب‌های قابل پردازش.

✔️محدودیت‌ها
- ممکن است در مقالات بسیار تخصصی (مثلاً متون پزشکی پیچیده) نیاز به بررسی انسان داشته باشد. 
- گاهی اوقات در تشخیص زمینه‌های ضمنی دچار اشتباه می‌شود. 

✔️جمع‌بندی
با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، استخراج داده از مقالات را سریع‌تر و هوشمندانه‌تر می‌کند، که برای محققان، دانشجویان، و تحلیلگران داده بسیار کاربردی است. 

#سجادیفر

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد 
👇👇👇👇 
@ECONVIEWS 
اینستاگرام: 
👇👇 
https://www.instagram.com/econ.views

🔵 داستان از خاکستر برخاستن کشور افریقایی رواندا
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد 
👇👇👇👇 
@ECONVIEWS 
اینستاگرام: 
👇👇 
https://www.instagram.com/econ.views

شرکت توزیع برق تهران :
خاموشی در تهران به شکل یکسان و عادلانه انجام می‌شود.

تفسیر عدالت در جمله بالا این میشه 😁

"ما آن‌قدر عادلانه برق را قطع می‌کنیم که حتی چراغ قوه‌ها هم به نوبت روشن می‌شوند!"

شب خوش

‍ 🔵 سودآوری ۲۶ تریلیون دلاری با اقتصاد سبز 

✍سید حسین سجادی‌فر، پژوهشگر اقتصاد آب و محیط زیست

✔️ اقتصاد سبز؛ اولویت راهبردی جهان در قرن ۲۱ 
در سال‌های اخیر، اقتصاد سبز به‌عنوان یک اولویت جهانی برای دولت‌ها، شرکت‌های چندملیتی و سازمان‌های بین‌المللی مطرح شده است. براساس گزارش بانک جهانی (۲۰۲۳)، سرمایه‌گذاری در بخش‌های سبز می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ حدود ۲۶ تریلیون دلار ارزش‌آفرینی کند و ۶۵ میلیون شغل جدید ایجاد نماید. 

✔️تعریف اقتصاد سبز از نگاه نهادهای بین‌المللی 
- سازمان ملل متحد (UN, ۲۰۱۲): 
  اقتصادی که رفاه اجتماعی را بهبود می‌بخشد، نابرابری‌ها را کاهش می‌دهد و خطرات زیست‌محیطی مانند تغییرات اقلیمی را به‌طور چشمگیر کم می‌کند. 
- برنامه محیط‌زیست ملل متحد (UNEP, ۲۰۱۱): 
  اقتصاد سبز بر سه پایه استوار است: 
  ۱️⃣ کاهش کربن (کاهش انتشار CO₂) 
  ۲️⃣ بهره‌وری منابع (استفاده بهینه از آب، انرژی و مواد اولیه) 
  ۳️⃣ عدالت اجتماعی (اشتغال‌زایی و کاهش فقر) 

✔️اقتصاد سبز در اجلاس‌های جهانی 
- کنفرانس ریو+۲۰ (۲۰۱۲): 
  در این اجلاس، "آینده‌ای که ما می‌خواهیم" به‌عنوان سند پایانی تصویب شد و بر نقش اقتصاد سبز در توسعه پایدار و ریشه‌کنی فقر تأکید گردید. 
- توافق پاریس (۲۰۱۵): 
  ۱۹۵ کشور متعهد شدند برای محدود کردن گرمایش زمین به ۱.۵ درجه سانتی‌گراد، به سمت انرژی‌های پاک و کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی حرکت کنند. 

✔️۶ رکن اصلی اقتصاد سبز (براساس نظر کارل بورکارت) 
۱. انرژی تجدیدپذیر (خورشیدی، بادی، هیدروژن سبز) 
۲. ساختمان‌های سبز (مصالح کم‌کربن، عایق‌بندی هوشمند) 
۳. حمل‌ونقل پایدار (خودروهای الکتریکی، دوچرخه‌های اشتراکی) 
۴. مدیریت یکپارچه آب (تصفیه پساب، آب‌های خاکستری) 
۵. مدیریت پسماند (اقتصاد چرخشی، بازیافت ۱۰۰%) 
۶. کشاورزی هوشمند (کاهش آفت‌کش‌ها، کشاورزی ارگانیک) 

✔️چرا اقتصاد سبز سودآور است؟ (آمارهای ۲۰۲۴) 
- 📊 بازار جهانی انرژی‌های تجدیدپذیر تا ۲۰۳۰ به ۲ تریلیون دلار می‌رسد. (IRENA) 
- 🚘 فروش خودروهای الکتریکی در ۲۰۲۳ به ۱۴ میلیون دستگاه رسید. (IEA) 
- 💰 سرمایه‌گذاری در فناوری‌های سبز در ۲۰۲۳ رکورد زد: ۱.۷ تریلیون دلار. (BloombergNEF) 

✔️نمونه‌های موفق جهانی 
- اتحادیه اروپا: 
  برنامه "معامله سبز اروپا" (European Green Deal) با بودجه ۱ تریلیون یورو برای تبدیل اروپا به اولین قاره کربن‌خنثی تا ۲۰۵۰. 
- چین: 
  بزرگترین تولیدکننده پنل‌های خورشیدی و خودروهای برقی در جهان (سهم ۷۰% بازار جهانی). 

✔️چالش‌ها و راهکارها 
🔴 مشکل: مقاومت شرکت‌های نفتی و زغال‌سنگی. 
🟢 راهکار: مالیات بر کربن و یارانه به انرژی‌های پاک. 

🔴 مشکل: کمبود سرمایه در کشورهای درحال‌توسعه. 
🟢 راهکار: کمک‌های بین‌المللی مانند صندوق سبز اقلیم (GCF). 

✔️نتیجه‌گیری: آینده متعلق به اقتصاد سبز است 
اقتصاد سبز نه‌تنها یک ضرورت زیست‌محیطی، بلکه یک فرصت اقتصادی بی‌نظیر است. کشورهایی مانند آلمان، چین و دانمارک ثابت کرده‌اند که می‌توان هم ثروت آفرید و هم سیاره زمین را نجات داد. آیا ایران نیز می‌تواند از این موج جهانی عقب نماند؟ 

- World Bank (2023), "Green Growth Opportunities Report" 
- IEA (2024), "Global EV Outlook" 
- UNEP (2023), "Inclusive Green Economy Index"

#سجادیفر
#اقتصاد_سبز

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد


👇👇👇👇
@econviews
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

🔵 #فیلم_آموزشی_اقتصاد_رفتاری

خلاصه‌ی کتاب «قوی سیاه» نوشته‌ی نسیم نیکلاس طالب

دانش مالی رفتاری و مدیریت دارایی

#ویدئوآموزش

#شماره_پنج

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews

اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

https://t.me/MaliRaftariB_F/1042

🔵 تورم و راهکارهای مهار آن

🔸خلاصه مدیریتی
تــورم مثــل ســرطان کل سیســتم اقتصــادی یــک جامعــه را بــه هــم می‌ریــزد و مانــع از کارایــی سیســتم می ‌شــود.
تــورم عــلاوه بــر آن‌کــه فعالیت‌هــای ســوداگرانه، فــرار ســرمایه، فقــر، بیــکاری و ‌... را افزایــش می ‌دهــد، منجــر بــه نابــودی تولیــد، ســرمایه ‌گذاری و ‌... نیــز می ‌شــود و می‌توانــد تــا مرحلــه بحــران اقتصــادی پیــش بــرود.

🔸متأســفانه اقتصـاد ایـران در طـول ده‌‌هـای اخیـر و بـه خصـوص دو دهـه اخیـر تورم ‌بالایـی را تجربـه کـرده اسـت بـه طـوری کــه متوســط نــرخ تــورم در طــول چهــار دهــه اخیــر حــدود 20 درصــد بــوده اســت. در چنیــن فضایــی صحبــت از اهــداف ســرمایه‌‌گذاری و تولیــد و همچنیــن کنتــرل فقــر و نابرابــری خیالــی بیــش نخواهــد بــود.

🔻متن کامل را در فایل پیوست بخوانید

🔸منبع: مرکز پژوهش‌های اتاق ایران

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews

اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

🔵#کاربرد_هوش_مصنوعی_در_تحقیقات

Voyant-Tools.org

اختصاصی دورنمای اقتصاد
نشر با ذکر منبع آزاد است

یک پلتفرم رایگان برای تحلیل متن است که در حوزه‌های پژوهشی مختلف از جمله علوم انسانی دیجیتال، آموزش، و تحقیقات اجتماعی کاربرد گسترده‌ای دارد. این ابزار با ارائه طیف وسیعی از قابلیت‌ها، به پژوهش‌گران اجازه می‌دهد تا داده‌های متنی را به‌صورت کمّی و کیفی بررسی کنند. در زیر به بخش‌های اصلی و چگونگی استفاده از آن در پژوهش‌ها اشاره می‌شود:

مهم‌ترین استفاده از Voyant Tools، کشف الگوها، روندها و بینش‌های پنهان در داده‌های متنی از طریق تحلیل کمّی و کیفی خودکار است. این ابزار با ارائه روش‌های بصری و آماری، به پژوهشگران کمک می‌کند تا بدون نیاز به خواندن کامل متن، به سؤالات پژوهشی پاسخ دهند یا فرضیه‌های جدیدی را شکل دهند.

1. شروع کار با Voyant Tools

• ورود داده‌ها: می‌توانید متن را مستقیماً در کادر مربوطه جایگذاری کنید، لینک یک صفحه وب را وارد نمایید، یا فایل‌های متنی (مثل PDF، Word، HTML) را آپلود کنید.

• ایجاد پیکره (Corpus، کورپس): در صورت استفاده از چندین سند، ابزار Documents لیستی از اسناد را نمایش می‌دهد و امکان مدیریت آنها را فراهم می‌کند.

• مدیریت Stopwords: با ویرایش لیست کلمات توقف (Stopwords)، می‌توانید کلمات کم‌اهمیت (مانند حروف ربط) را حذف کنید.

2. ابزارهای کلیدی Voyant Tools و کاربردهای پژوهشی

1. Cirrus (سیرس، ابر کلمات) 

   • کاربرد: نمایش پرتکرارترین کلمات در قالب ابری با اندازه‌های متفاوت. 

   • مثال پژوهشی: شناسایی مفاهیم کلیدی در یک رمان یا تحلیل گفتمان سیاسی در سخنرانی‌ها. 
2. Trends (نمودار روند) 

   • کاربرد: نمایش تغییرات فرکانس کلمات در طول سند یا بین اسناد مختلف. 

   • مثال پژوهشی: بررسی تکامل اصطلاحات فنی در مقالات علمی یک رشته طی دهه‌ها. 

   • قابلیت‌ها: تقسیم متن به بخش‌های کوچکتر (مثلاً ۱۰ بخش) برای تحلیل دقیق‌تر.

3. Contexts (متن پیرامون کلمه کلیدی) 

   • کاربرد: نمایش جملات یا عباراتی که کلمه کلیدی در آنها ظاهر شده است. 

   • مثال پژوهشی: تحلیل کاربرد واژه‌های خاص در متون تاریخی یا ادبی برای درک معانی ضمنی.

4. Phrases (عبارات تکراری) 

   • کاربرد: شناسایی عبارات پرتکرار (مثلاً ۳-۴ کلمه‌ای) در متن. 

   • مثال پژوهشی: کشف الگوهای زبانی در گفتار بیماران برای تحقیقات روان‌شناسی.

5. Correlations (همبستگی واژگان) 

   • کاربرد: تحلیل هماهنگی تغییرات فرکانس کلمات در اسناد مختلف. 

   • مثال پژوهشی: بررسی ارتباط بین اصطلاحات اقتصادی و سیاسی در اسناد دولتی.

6. Summary (خلاصه آماری) 

   • کاربرد: ارائه آمار کلی مانند تعداد کلمات، طول متوسط جملات، و پراکندگی واژگان. 

   • مثال پژوهشی: ارزیابی پیچیدگی زبانی در متون آموزشی.

3. کاربردهای پژوهشی پیشرفته

• تحلیل کیفی: استفاده از ابزار Mandala یا Knots برای نمایش رابطه بین واژگان و اسناد به‌صورت گرافیکی.

• تحلیل کمّی: محاسبه TF-IDF (معیار اهمیت واژه‌ها) در ابزار Document Terms.

• مطالعات تطبیقی: مقایسه متون مختلف با ابزار Corpus Collocates برای شناسایی تفاوت‌های زبانی یا موضوعی.

• استخراج داده‌ها: خروجی گرفتن از نتایج به‌صورت PNG، HTML، یا لینک اشتراک‌گذاری برای استفاده در گزارش‌های پژوهشی.

4. مثال عملی در پژوهش

فرض کنید می‌خواهید تأثیر فناوری اطلاعات بر آموزش را تحلیل کنید:

1. جمع‌آوری داده‌ها: آپلود مقالات مرتبط با فناوری آموزشی.

2. استفاده از Cirrus: شناسایی کلمات کلیدی مانند "یادگیری آنلاین"، "هوش مصنوعی"، یا "تعامل دانشجو".

3. تحلیل Trends: بررسی افزایش یا کاهش استفاده از این اصطلاحات در بازه‌های زمانی مختلف.

4. استخراج Contexts: درک نحوه کاربرد "هوش مصنوعی" در متون آموزشی (مثلاً آیا بیشتر در زمینه چالش‌ها یا مزایا مطرح شده است؟).

5. محدودیت‌ها و نکات مهم

• دقت نتایج: برخی ابزارها (مانند Categories در Cirrus) ممکن است ناپایدار باشند.

• زبان‌ها: پشتیبانی اصلی از انگلیسی است، اما پروژه‌هایی برای ترجمه به زبان‌های دیگر (مثل گجراتی) در حال انجام است.

• منابع آموزشی: وب‌سایت رسمی Voyant Tools راهنماهای مفصلی دارد، و برخی دانشگاه‌ها (مثل UC Santa Cruz) آموزش‌های گام‌به‌گام ارائه می‌دهند.

نتیجه‌گیری

با ترکیب تحلیل‌های بصری و آماری، ابزاری قدرتمند برای پژوهشگران در مراحل مختلف تحقیق (اکتشاف داده‌ها، آزمون فرضیه‌ها، و ارائه نتایج) است.

#سجادیفر

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد 
👇👇👇👇 
@ECONVIEWS 
اینستاگرام: 
👇👇 
https://www.instagram.com/econ.views

نقیض یک گزاره‌ی درست، گزاره‌ای غلط است. اما نقیض یک حقیقت ژرف ممکن است حقیقت ژرف دیگری باشد.

"بور"

‌ ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد 
👇👇👇👇 
@ECONVIEWS 
اینستاگرام: 
👇👇 
https://www.instagram.com/econ.views

🔵 پیوندانگاری و تأثیرات آن 

اختصاصی دورنمای اقتصاد
نشر با ذکر منبع آزاد است

پیوندانگاری (Contiguity Theory) 
پیوندانگاری نظریه‌ای است که بر اساس آن، اگر دو رویداد به‌طور مکرر در کنار هم (مجاورت زمانی یا مکانی) رخ دهند، در ذهن فرد به یکدیگر مرتبط می‌شوند. این مفهوم زیرمجموعه‌ای از نظریه‌های یادگیری تداعی‌گرا است. این مفهوم توضیح می‌دهد که چگونه ذهن انسان به‌طور ناخودآگاه میان رویدادهایی که همزمان یا پشت‌سرهم رخ می‌دهند، ارتباط برقرار می‌کند، حتی اگر این ارتباط واقعی نباشد. 

✔️معرفی و توسعه:
- لورن چَپمَن (Lauren Chapman) در سال ۱۹۶۷ این اصطلاح را معرفی کرد. 
- بعدها محققانی مانند جان واتسون (پدر رفتارگرایی) و ایوان پاولوف (شرطی‌سازی کلاسیک) ایده‌های مشابهی را در یادگیری تداعی بررسی کردند.

✔️نمونه‌هایی از پیوندانگاری در زندگی روزمره 

تبلیغات و برندها: دیدن لوگوی یک برند همراه با موسیقی خاص، به‌مرور آن موسیقی را با برند تداعی می‌کند. 
بو و خاطرات: استشمام بوی نان تازه ممکن است شما را به دوران کودکی ببرد (مجاورت بو و خاطره). 
زنگ مدرسه: شنیدن صدای زنگ، پایان کلاس را یادآوری می‌کند. 
لباس فرم کارمندان: دیدن لباس خاص پلیس، احساس امنیت یا ترس را تداعی می‌کند. 
ترس از مکان‌ها: اگر در یک مکان حادثه بدی رخ دهد، بازدید بعدی از آنجا اضطراب ایجاد می‌کند. 

اعتماد بی‌جا به چهره‌های آشنا: کودکی که تمام معلم‌هایش را مهربان می‌پندارد، ممکن است در آینده به هر فردی که ظاهری شبیه معلمانش دارد، اعتماد کند. 
خرافات ورزشی: مربی‌ای که باور دارد پیراهن قرمز باعث برد تیمش می‌شود، حتی اگر این تصور پایه علمی نداشته باشد، همچنان به آن پایبند می‌ماند. 
ترس از روزهای خاص: دانش‌آموزی که در یک چهارشنبه امتحانش را خراب می‌کند، ممکن است این روز را نحس بداند، بدون آن‌که دلیل منطقی وجود داشته باشد. 
واکنش منفی به فناوری: فردی که در یادگیری یک گوشی جدید مشکل دارد، ممکن است نتیجه بگیرد که همه فناوری‌ها پیچیده هستند و از آن‌ها دوری کند. 
تعمیم یک تجربه بد: کسی که در یک کافه قهوه روی لباسش ریخته است، ممکن است برای همیشه از آنجا دوری کند، گویی این اتفاق حتماً دوباره تکرار خواهد شد. 

✔️ پیوندانگاری و سوگیری‌های اجتماعی 
این پدیده می‌تواند به تبعیض و کلیشه‌سازی منجر شود. مثلاً وقتی رسانه‌ها جرمی را به یک قومیت خاص مرتبط می‌کنند، برخی ممکن است ناخودآگاه تمام افراد آن گروه را مشکوک بپندارند، درحالی‌که این ارتباط نادرست است. 

✔️تأثیر پیوندانگاری در تصمیم‌گیری‌ها 
گاهی ترس‌های غیرمنطقی از پیوندانگاری ناشی می‌شوند. مثلاً اگر کسی خبر حمله کوسه در یک ساحل را بشنود، ممکن است از تمام سفرهای دریایی صرف‌نظر کند، درحالی‌که احتمال چنین حوادثی بسیار کم است. این درحالی است که خبری از میلیون‌ها شناگر بی‌حادثه منتشر نمی‌شود تا ترس او را تعدیل کند. 

به‌طور کلی، پیوندانگاری می‌تواند منجر به تصمیم‌های عجولانه، پیش‌داوری و باورهای نادرست شود. آگاهی از این مکانیسم ذهنی کمک می‌کند تا کمتر در دام چنین خطاهای شناختی بیفتیم.

#خطای_شناختی
#اقتصاد_رفتاری
#سجادیفر

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد 
👇👇👇👇 
@ECONVIEWS 
اینستاگرام: 
👇👇 
https://www.instagram.com/econ.views

🔵تفاوت خوشبختی با لذت
سروتونین  و دوپامین

✍دکتر رابرت لوستیگ، متخصص اعصاب و غدد

▪️زیرنویس: گروه خورشید

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews

اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

🔵دوشیدن هوا مثل آب خوردن

در بعضی از مناطق دنیا که رطوبت زیاد و بارندگی کمه، از "وارکا واتر" برای تامین آب خوردن استفاده می‌کنن. این برج ده‌متری با جمع کردن مه، شبنم و رطوبت هوای اطرافش، روزانه تا ۱۰۰ لیتر آب آشامیدنی تولید می‌کنه، بدون نیاز به برق و فقط با کمک طبیعت! این روش در بعضی از مناطق #آسیا و #آفریقا اجرا شده.

🔸منبع: کانال توانمند

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews

اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

🔵 اصل طلایی استفاده بهینه از ChatGPT

✍ محمدرضا شیخی چمان

#علم_و_تکنولوژی

📻 رادیو تحقیق، رسانه‌ای نوین

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews

اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

اگر افرادی که پیچیدگی‌ها را فهم می‌کنند با مردم به زبان ساده سخن نگویند، آنهایی که مسائل را ساده می‌بینند با مردم صحبت می‌کنند.

#پل_کروگمن

‌ ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد 
👇👇👇👇 
@ECONVIEWS 
اینستاگرام: 
👇👇 
https://www.instagram.com/econ.views

🔵 ژاک لاکان

‌ ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد 
👇👇👇👇 
@ECONVIEWS 
اینستاگرام: 
👇👇 
https://www.instagram.com/econ.views

🔵 هوش مصنوعی از لایک های شما برای نفوذ به درون ذهنتان استفاده می‌کند.

ویژگی‌های لایک در رسانه‌های اجتماعی می‌توانند گنجینه‌ای از داده‌ها در مورد رفتار انسان را در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی قرار دهند. اما با هوشمندتر شدن هوش مصنوعی، آیا می‌تواند قبل از اینکه کاربران متوجه شوند، ترجیحات آنها را تشخیص دهد؟

به‌زودی هوش مصنوعی جایگزین دکمه «لایک» شبکه‌های اجتماعی می‌شود!

هوش مصنوعی آمده تا همه‌چیز را تغییر دهد. هوش مصنوعی به‌زودی با ذهن‌خوانی شما حتی جایگزین دکمه لایک شبکه‌های اجتماعی نیز خواهد شد!

لایک می‌کنید و رد می‌شوید؟ شاید فکر کنید این فقط یک کلیک ساده برای ابراز علاقه است، اما سخت در اشتباهید! هر لایک شما و هر قلبی که پای پستی می‌زنید، در حال تبدیل شدن به سوخت یک ماشین تشنه اطلاعات به‌نام هوش مصنوعی (AI) است. در پشت پرده این دنیای دیجیتال رنگارنگ، هوش مصنوعی دارد یاد می‌گیرد چگونه با تحلیل همین لایک‌های به ظاهر بی‌اهمیت، به پیچیده‌ترین بخش وجودتان، به ذهن شما نفوذ کند.

فکر می‌کنید باارزش‌ترین دارایی فیسبوک چیست؟ سهامش؟ ساختمان‌هایش؟ نه! مکس لوچین، هم‌بنیان‌گذار غول‌هایی چون پی‌پال و Affirm پاسخی تکان‌دهنده و شاید ترسناک دارد: «همان کوه عظیم داده‌های لایک شما» او معتقد است این اقیانوس اطلاعاتی از علاقه‌مندی‌های انسانی، «یکی از ارزشمندترین چیزها در اینترنت» است. چرا؟ چون این داده‌ها کلید آموزش هوش مصنوعی برای رسیدن به نتایجی شبیه به تصمیم‌گیری انسانی است (فرایندی به نام RLHF). به زبان ساده، لایک‌های شما دارند به AI یاد می‌دهند چطور مثل شما فکر کند، شما را بفهمد و سلیقه‌تان را تقلید کند؛ شاید حتی بهتر از خودتان!

اما ماجرا از این هم جنجالی‌تر می‌شود. هوش مصنوعی فقط در حال یادگیری از لایک‌های گذشته شما نیست؛ دارد یاد می‌گیرد آن‌ها را پیش‌بینی کند! همین حالا پلتفرم‌هایی مثل فیسبوک از AI برای بازطراحی الگوریتم‌های پیشنهادی خود استفاده می‌کنند. نتیجه؟ در آزمایش‌های اولیه روی ویدیوهای ریلز، هوش مصنوعی توانسته پیش‌بینی کند شما چه ویدیویی را بیشتر دوست خواهید داشت و زمان تماشای کاربران را افزایش دهد!

این یعنی چه؟ یعنی شاید به‌زودی دیگر نیازی به دکمه لایک نباشد. استیو چن، هم‌بنیان‌گذار یوتیوب می‌گوید: «گاهی فکر می‌کنم وقتی AI به قدری هوشمند شود که بتواند با دقت ۱۰۰ درصد از روی الگوهای تماشا بگوید شما چه می‌خواهید، آیا اصلا به دکمه لایک نیازی هست؟» هوش مصنوعی می‌تواند مستقیما رفتار شما را تحلیل کند و نیازهایتان را حدس بزند، حتی قبل از اینکه خودتان آن‌ها را ابراز کنید!

آیا دکمه لایک می‌میرد؟ شاید نه به این زودی
با این حال، استیو چن معتقد است دکمه لایک ممکن است به این زودی‌ها از بین نرود. دو دلیل مهم برای این کار وجود دارد. اولا، زندگی ما پر از تغییرات ناگهانی است. شاید یک روز فقط ویدیوهای مربوط به فرزندتان را بخواهید ببینید. هوش مصنوعی ممکن است در درک این تغییرات سریع و موقتی به خوبی یک کلیک مستقیم «لایک» عمل نکند. ثانیا و شاید مهم‌تر، دکمه لایک فقط برای شما نیست. این دکمه یک ابزار حیاتی برای تبلیغ‌دهندگان است. لایک شما سیگنالی قدرتمند از تعامل و علاقه است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تبلیغات هدفمندتری به شما نشان دهند. این دکمه ساده، چرخ‌دنده مهمی در اقتصاد دیجیتال و تبلیغات آنلاین است.

ذهن‌خوانی دیجیتال، آینده‌ای که همین حالا شروع شده

هنگامی که انگشتتان روی دکمه لایک می‌رود، لحظه‌ای مکث کنید. شما فقط در حال ابراز علاقه نیستید؛ شما در حال آموزش یک هوش مصنوعی قدرتمند هستید و در حال کمک به تکمیل نقشه‌ذهن خودتان در دنیای دیجیتال.

سوال بزرگ این است: این «ذهن‌خوانی دیجیتال» فزاینده، ما را به کجا خواهد برد؟ آیا ما همچنان کنترل انتخاب‌هایمان را در دست داریم، یا الگوریتم‌ها بی‌صدا در حال هدایت ما به سمتی هستند که خودشان می‌خواهند؟

این پیشرفت در بخش هوش مصنوعی و ذهن‌خوانی دیجیتال، مسائلی از جمله حفظ حریم شخصی کاربران، کنترل بر رفتار و تصمیم‌گیری‌های آن‌ها، و وابستگی بیشتر به الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به وجود می‌آورد. این مسائل می‌توانند آینده‌ای پیچیده‌تر به همراه داشته و تأثیرات بیشتر بر روی فضای دیجیتال را به همراه داشته باشند.

https://www.wired.com/story/like-the-button-that-changed-the-world-book-excerpt/

🔸منبع:
Science Magazine

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@econviews

اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views

🔵 کمتر از یک‌هزارم درصد اعماق اقیانوس‌ها تاکنون مشاهده شده است

در حالی که دانش بشر از اعماق کیهان و ستارگان و سیاهچاله‌ها در میلیون‌ها سال نوری آن سوتر از زمین، روز به روز در حال گسترش است، اما شناخت و اطلاعات ما از دنیای زیر پای خود در اعماق زمین و همچنین از بستر اقیانوس‌ها بسیار محدود است.

اینک پژوهشگران با انتشار مقاله‌ای تحقیقی هشدار داده‌اند که این نادانی می‌تواند به یک "مشکل" تبدیل شود. بر اساس محاسبات یک تیم پژوهشی آمریکایی که در مجله "ساینس ادونسز (Science Advances)" منتشر شده، با وجود پیشرفت‌های عظیم در دهه‌های اخیر، تا کنون  کمتر از ۰/۰۰۱ درصد از کل بستر اعماق دریا از طریق مشاهدات مستقیم انسانی ثبت شده که این رقم معادل تنها حدود یک‌دهم مساحت کشور بلژیک است.

محققان می‌گویند این دانش محدود درباره منطقه‌ای به این وسعت، "هم برای علم و هم برای قانون‌گذاری به یک مشکل جدی تبدیل شده است". به گفته آن‌ها اعماق دریا با تهدیدهای فزاینده‌ای از جمله تغییرات اقلیمی و احتمال استخراج معادن اعماق دریا و بهره‌برداری از آن‌ها روبرو است و برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه درباره حفاظت و مدیریت منابع، نیاز به درک بسیار بهتری از زیست‌بوم‌های اقیانوس‌ها و فرآیندهای آن‌ها وجود دارد.

🔻متن کامل را در اینستنت ویو بخوانید

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد 
👇👇👇👇 
@ECONVIEWS 
اینستاگرام: 
👇👇 
https://www.instagram.com/econ.views