تفکر_سیستمی_برای_تغییر_اجتماعی_251127_224227.pdf
1.2 MB
🔵 #معرفی_کتاب
David Peter Stroh
✅وقتی نیت خیر نتیجۀ عکس می‌دهد!!
راهنمای عملی برای حل مسائل پیچیده
👥حامیان مالی و رهبران سازمان‌های غیرانتفاعی معمولاً با #نیت_خیر قصد خدمت دارند، اما چرا گاهی راه‌حل‌های آنها نتیجه‌ای کاملاً معکوس می‌دهد؟
👁پاسخ در «نحوهٔ نگاه ما» نهفته است. نگاه سنتی به مسائل پیچیده اجتماعی، اغلب باعث تداوم همان مشکلات می‌شود. برای کسب نتایج متفاوت، باید به شیوه‌ای متفاوت فکر کنیم.
💳کتاب «تفکر سیستمی برای تغییر اجتماعی» راهنمایی است برای عبور از این بن‌بست. این کتاب بدون نیاز به تخصص فنی، به شما می‌آموزد که چطور #تفکر_سیستمی را در حل مسئله، تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی استراتژیک بگنجانید تا به‌طور مؤثرتری عمل کنید.
⚪️ما در #مدرسۀ_مدیریت_تصمیم، فصولی ارزشمند از این کتاب را ترجمه کرده‌ایم که هم‌اکنون می‌توانید آن را به صورت #رایگان دریافت کنید.
@TasmimSchool
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
David Peter Stroh
✅وقتی نیت خیر نتیجۀ عکس می‌دهد!!
راهنمای عملی برای حل مسائل پیچیده
👥حامیان مالی و رهبران سازمان‌های غیرانتفاعی معمولاً با #نیت_خیر قصد خدمت دارند، اما چرا گاهی راه‌حل‌های آنها نتیجه‌ای کاملاً معکوس می‌دهد؟
👁پاسخ در «نحوهٔ نگاه ما» نهفته است. نگاه سنتی به مسائل پیچیده اجتماعی، اغلب باعث تداوم همان مشکلات می‌شود. برای کسب نتایج متفاوت، باید به شیوه‌ای متفاوت فکر کنیم.
💳کتاب «تفکر سیستمی برای تغییر اجتماعی» راهنمایی است برای عبور از این بن‌بست. این کتاب بدون نیاز به تخصص فنی، به شما می‌آموزد که چطور #تفکر_سیستمی را در حل مسئله، تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی استراتژیک بگنجانید تا به‌طور مؤثرتری عمل کنید.
⚪️ما در #مدرسۀ_مدیریت_تصمیم، فصولی ارزشمند از این کتاب را ترجمه کرده‌ایم که هم‌اکنون می‌توانید آن را به صورت #رایگان دریافت کنید.
@TasmimSchool
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤6
🔵 علی انصاری جوان ۲۴ ساله ایرانی تنها در هشت ماه یک امپراتوری میلیارددلاری برای آموزش هوش مصنوعی ساخت
تصمیم علی انصاری برای تبدیل دستیار استخدامی مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت micro1 به یک کسبوکار برچسب‌گذاری داده، ارزش شرکت را از ۸۰ میلیون دلار به سطح مذاکرات ۲.۵ میلیارد دلار رسانده است. اکنون او در تلاش است بازار داده‌های آموزشی برای ربات‌های انسان‌نما را در اختیار بگیرد.
اگر به دنبال نشانه‌هایی از «حباب» در بازار هوش مصنوعی باشید، رشد انفجاری micro1 یکی از واضح‌ترین نمونه‌هاست. این شرکت در ابتدای سال، یک سرویس استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی بود که حدود ۷ میلیون دلار درآمد سالانه داشت. اما اکنون و تنها هشت ماه پس از تغییر مسیر به سمت برچسب‌گذاری داده برای آموزش هوش مصنوعی، درآمد سالانه‌اش از ۱۰۰ میلیون دلار عبور کرده و پیشنهادهایی برای سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری ۲.۵ میلیارد دلار دریافت کرده است (تنها چند ماه پیش، آخرین دور جذب سرمایه را با ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری بسته بود).
برای علی انصاری، مدیرعامل ۲۴ ساله micro1، این مسیری پرهیجان بوده است؛ او اکنون در آستانه تبدیل‌شدن به یکی از جوان‌ترین میلیاردرهای جهان قرار دارد. اگر micro1 بتواند ارزش‌گذاری ۲.۵ میلیارد دلاری مورد بحث سرمایه‌گذاران را تثبیت یا حتی فراتر رود، سهم او از شرکت — حدود ۴۲ درصد — بیش از ۱ میلیارد دلار ارزش خواهد داشت.
انصاری زمانی به آموزش هوش مصنوعی علاقه‌مند شد که یک شرکت بزرگ برچسب‌گذاری داده، برای کمک در استخدام نیرو به micro1 مراجعه کرد. او می‌گوید: «این پروژه برای ما شگفت‌انگیز بود. با خودمان گفتیم چرا این شرکت می‌خواهد صدها مهندس را ظرف دو هفته استخدام کند؟ همان‌جا گفتیم: وای… باید تمام تمرکزمان را روی این بازار بگذاریم.»
بنابراین، مشابه شرکت رقیب Mercor که آن هم در ابتدا یک سرویس استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی بود، انصاری micro1 را به سمت برچسب‌گذاری داده هدایت کرد.
آموزش هوش مصنوعی — یعنی همان برچسب‌گذاری انسانی روی اطلاعاتی که مدل‌های زبانی بزرگ بر پایه آنها آموزش می‌بینند — یکی از سریع‌ترین حوزه‌های در حال رشد سیلیکون‌ولی است. برای «هوشمندتر» شدن مدل‌ها، انسان‌ها باید به داده‌ها معنا، زمینه و مفهوم اضافه کنند. از آنجا که کارایی مدل‌ها ارتباط مستقیم با میزان داده باکیفیتی دارد که هنگام آموزش دریافت می‌کنند، بازار ارائه‌دهندگان قابل‌اعتماد داده به‌سرعت در حال گسترش است. انصاری تخمین می‌زند که آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی اکنون سالانه ۱۵ میلیارد دلار برای آموزش مدل‌ها هزینه می‌کنند. او باور دارد که این رقم طی دو سال آینده از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر خواهد رفت.
این بازاری در حال انفجار است. بسته به اینکه چه کسی را بپرسید، برچسب‌گذاری داده یا تبدیل به صنعتی عظیم خواهد شد، یا اینکه با پیشرفت هوش مصنوعی و توانایی آن برای خودآموزی، از بین می‌رود. اما در حال حاضر، یک کسبوکار بزرگ است؛ کسب‌وکاری که تنها در چند ماه گذشته چهار میلیاردر جدید ایجاد کرده است: بنیان‌گذاران Mercor و همچنین ادوین چن، بنیان‌گذار Surge.
انصاری نامی از مشتریانش نمی‌برد جز مایکروسافت، اما می‌گوید micro1 با چندین آزمایشگاه پیشرفته هوش مصنوعی و بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری همکاری می‌کند. همه آنها به دنبال متخصصانی هستند که داده‌های آموزشی در حوزه‌هایی مانند خدمات مشتری، بانکداری سرمایه‌گذاری و… را برچسب‌گذاری کنند. بسیاری از این متخصصان تحصیلات بالایی دارند و بین ۶۰ تا ۱۷۰ دلار در ساعت برای ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. برخی، مانند متخصصان پزشکی و مالی، تا ۵۰۰ دلار در ساعت هم درآمد دارند.
انصاری آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن تقریباً همه مردم می‌توانند مربی هوش مصنوعی باشند، نه فقط متخصصان. او در حال توسعه سرویسی است که به مردم پول می‌دهد تا از خودشان هنگام انجام کارهای روزمره—مثل تا کردن لباس—فیلم بگیرند تا داده آموزشی برای مدل‌های رباتیک تولید شود.
او می‌گوید: «آموزش هوش مصنوعی اساس اقتصاد را تحت‌تأثیر قرار داده؛ این یک بخش شغلی کاملاً جدید است.»
به گفته آدام بین، هم‌بنیان‌گذار 01A Ventures و یکی از سرمایه‌گذاران micro1، حوزه برچسب‌گذاری داده تا همین اواخر «کم‌اهمیت و کم‌ارزش» تلقی می‌شد.
🔻🔻🔻🔻
تصمیم علی انصاری برای تبدیل دستیار استخدامی مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت micro1 به یک کسبوکار برچسب‌گذاری داده، ارزش شرکت را از ۸۰ میلیون دلار به سطح مذاکرات ۲.۵ میلیارد دلار رسانده است. اکنون او در تلاش است بازار داده‌های آموزشی برای ربات‌های انسان‌نما را در اختیار بگیرد.
اگر به دنبال نشانه‌هایی از «حباب» در بازار هوش مصنوعی باشید، رشد انفجاری micro1 یکی از واضح‌ترین نمونه‌هاست. این شرکت در ابتدای سال، یک سرویس استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی بود که حدود ۷ میلیون دلار درآمد سالانه داشت. اما اکنون و تنها هشت ماه پس از تغییر مسیر به سمت برچسب‌گذاری داده برای آموزش هوش مصنوعی، درآمد سالانه‌اش از ۱۰۰ میلیون دلار عبور کرده و پیشنهادهایی برای سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری ۲.۵ میلیارد دلار دریافت کرده است (تنها چند ماه پیش، آخرین دور جذب سرمایه را با ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری بسته بود).
برای علی انصاری، مدیرعامل ۲۴ ساله micro1، این مسیری پرهیجان بوده است؛ او اکنون در آستانه تبدیل‌شدن به یکی از جوان‌ترین میلیاردرهای جهان قرار دارد. اگر micro1 بتواند ارزش‌گذاری ۲.۵ میلیارد دلاری مورد بحث سرمایه‌گذاران را تثبیت یا حتی فراتر رود، سهم او از شرکت — حدود ۴۲ درصد — بیش از ۱ میلیارد دلار ارزش خواهد داشت.
انصاری زمانی به آموزش هوش مصنوعی علاقه‌مند شد که یک شرکت بزرگ برچسب‌گذاری داده، برای کمک در استخدام نیرو به micro1 مراجعه کرد. او می‌گوید: «این پروژه برای ما شگفت‌انگیز بود. با خودمان گفتیم چرا این شرکت می‌خواهد صدها مهندس را ظرف دو هفته استخدام کند؟ همان‌جا گفتیم: وای… باید تمام تمرکزمان را روی این بازار بگذاریم.»
بنابراین، مشابه شرکت رقیب Mercor که آن هم در ابتدا یک سرویس استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی بود، انصاری micro1 را به سمت برچسب‌گذاری داده هدایت کرد.
آموزش هوش مصنوعی — یعنی همان برچسب‌گذاری انسانی روی اطلاعاتی که مدل‌های زبانی بزرگ بر پایه آنها آموزش می‌بینند — یکی از سریع‌ترین حوزه‌های در حال رشد سیلیکون‌ولی است. برای «هوشمندتر» شدن مدل‌ها، انسان‌ها باید به داده‌ها معنا، زمینه و مفهوم اضافه کنند. از آنجا که کارایی مدل‌ها ارتباط مستقیم با میزان داده باکیفیتی دارد که هنگام آموزش دریافت می‌کنند، بازار ارائه‌دهندگان قابل‌اعتماد داده به‌سرعت در حال گسترش است. انصاری تخمین می‌زند که آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی اکنون سالانه ۱۵ میلیارد دلار برای آموزش مدل‌ها هزینه می‌کنند. او باور دارد که این رقم طی دو سال آینده از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر خواهد رفت.
این بازاری در حال انفجار است. بسته به اینکه چه کسی را بپرسید، برچسب‌گذاری داده یا تبدیل به صنعتی عظیم خواهد شد، یا اینکه با پیشرفت هوش مصنوعی و توانایی آن برای خودآموزی، از بین می‌رود. اما در حال حاضر، یک کسبوکار بزرگ است؛ کسب‌وکاری که تنها در چند ماه گذشته چهار میلیاردر جدید ایجاد کرده است: بنیان‌گذاران Mercor و همچنین ادوین چن، بنیان‌گذار Surge.
انصاری نامی از مشتریانش نمی‌برد جز مایکروسافت، اما می‌گوید micro1 با چندین آزمایشگاه پیشرفته هوش مصنوعی و بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری همکاری می‌کند. همه آنها به دنبال متخصصانی هستند که داده‌های آموزشی در حوزه‌هایی مانند خدمات مشتری، بانکداری سرمایه‌گذاری و… را برچسب‌گذاری کنند. بسیاری از این متخصصان تحصیلات بالایی دارند و بین ۶۰ تا ۱۷۰ دلار در ساعت برای ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. برخی، مانند متخصصان پزشکی و مالی، تا ۵۰۰ دلار در ساعت هم درآمد دارند.
انصاری آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن تقریباً همه مردم می‌توانند مربی هوش مصنوعی باشند، نه فقط متخصصان. او در حال توسعه سرویسی است که به مردم پول می‌دهد تا از خودشان هنگام انجام کارهای روزمره—مثل تا کردن لباس—فیلم بگیرند تا داده آموزشی برای مدل‌های رباتیک تولید شود.
او می‌گوید: «آموزش هوش مصنوعی اساس اقتصاد را تحت‌تأثیر قرار داده؛ این یک بخش شغلی کاملاً جدید است.»
به گفته آدام بین، هم‌بنیان‌گذار 01A Ventures و یکی از سرمایه‌گذاران micro1، حوزه برچسب‌گذاری داده تا همین اواخر «کم‌اهمیت و کم‌ارزش» تلقی می‌شد.
🔻🔻🔻🔻
❤6
🔺🔺🔺🔺
سرمایه‌گذاران نگران بودند که برچسب‌گذاری داده پس از رسیدن هوش مصنوعی به سطح «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) که قدرت شناختی انسانی را تقلید می‌کند، منسوخ شود. همچنین از اینکه با کسب‌وکاری طرف هستند که مدیریت پروژه‌های کوتاه‌مدت و گروه‌های بزرگ پیمانکاران را شامل می‌شود، چندان استقبال نمی‌کردند.
اما اکنون شرایط تغییر کرده است. برخی سرمایه‌گذاران مانند جِیمین بال از Altimeter Capital —که پیش از این هیچ شرکتی در این حوزه نخریده بود— اکنون به‌شدت به دنبال سرمایه‌گذاری در شرکت‌های داده هستند. او می‌گوید: «داده، اکسیژن مدل‌های هوش مصنوعی است.»
موفقیت در این حوزه نیازمند درک عمیقی از نوسانات و روندهای بازار هوش مصنوعی است. بین درباره انصاری می‌گوید: «او در پیش‌بینی آینده فوق‌العاده است؛ نگرشش ۳۶۰ درجه است: به همان اندازه که عاشق ساختن یک شرکت عالی است، به مشتریان اهمیت می‌دهد و سخت کار می‌کند.»
انصاری حدود یک دهه پیش از ایران به لس‌آنجلس مهاجرت کرد و از نوجوانی درگیر کارآفرینی بوده است. او در راهنمایی یک کسبوکار کوچک فروش کتاب‌های درسی در eBay داشت؛ در دبیرستان نیز یک پلتفرم آموزش ریاضی ساخت که هنگام فارغ‌التحصیلی توانست آن را با سود «شش رقمی پایین» بفروشد. در دوران دانشجویی در برکلی، زمانی که یک شرکت مشاوره نرم‌افزار را اداره می‌کرد، از یافتن مهندسان ماهر خارجی ناامید شده بود. بنابراین با استفاده از مدل GPT-3 اوپن‌اِی‌آی، یک سیستم استخدام هوش مصنوعی ساخت که با نامزدها گفتگو می‌کرد و مهارت‌شان را ارزیابی می‌کرد. وقتی درآمد این محصول از یک میلیون دلار در سال گذشت، شرکت مشاوره را تعطیل کرد و روی آن تمرکز کرد — و سپس به برچسب‌گذاری داده روی آورد.
مایکرو وان بر اساس فلسفه‌ای به‌نام «اول انسان» از رقبا متمایز می‌شود؛ یعنی اولویت دادن به تجربه نیروهای انسانی برچسب‌گذار. روند کار با یک مصاحبه مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز می‌شود و سپس یک شبیه‌ساز شغلی واقعی ارائه می‌شود تا کارشناسان بدانند با چه کاری مواجه خواهند شد.
پس از استخدام، کارشناسان با «مدیران انسانی داده» همراه می‌شوند — معمولاً فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌های برتر — که وظیفه‌شان راهنمایی متخصصان در دنیای آموزش هوش مصنوعی است. مدیران پروژه بخشی از پاداش خود را بر اساس «شاخص رضایت کارشناسان» دریافت می‌کنند و عملکرد کارشناسان با تحلیل‌های دقیق ارزیابی و رتبه‌بندی می‌شود.
انصاری می‌گوید: «اگر کارشناسان خوشحال باشند، کیفیت کارشان بالاتر می‌رود و آزمایشگاه‌ها مدل بهتری دریافت می‌کنند.»
این شرکت در حال ارسال کیت‌هایی شامل عینک‌های Ray-Ban مجهز به Meta برای افرادی است که با فیلم‌برداری از خود هنگام انجام کارهای مختلف، داده‌های پایه برای ربات‌ها تولید می‌کنند.
در حالی که برخی منتقدان این موضوع را نگران‌کننده می‌دانند که انسان‌ها در حال آموزش هوش مصنوعی‌ای هستند که شاید روزی جایگزین خودشان شود، انصاری باور دارد که این بخش جدید شغلی در واقع «مقدار نامحدودی کار» برای مردم ایجاد خواهد کرد، به‌ویژه برای کارگران یقه‌آبی.
او بیش از همه درباره بازار داده‌های مربوط به ربات‌های پیشرفته هیجان‌زده است — بازاری که پیش‌بینی می‌کند روزی بسیار بزرگ‌تر از بازار فعلی آموزش هوش مصنوعی خواهد شد. برای شرکت‌هایی که ربات‌های انسان‌نما می‌سازند، عملاً هیچ مخزن داده آماده‌ای وجود ندارد؛ بر خلاف مدل‌های زبانی، اینترنتی وجود ندارد که بتوان آن را استخراج کرد. این داده‌ها باید «خلق» شوند، نه «پیدا».
به همین دلیل micro1 کیت‌هایی ارسال می‌کند تا افراد با ضبط کارهایی مانند مرتب کردن تخت، تعمیر یک شیر آب خراب، یا گذاشتن ظرف‌ها در کابینت، داده‌های آموزشی تولید کنند. اگر قرار باشد ربات‌های انسان‌نما روزی حتی نیمی از کارهای ما را انجام دهند، این حجم داده بسیار عظیم خواهد بود. و این همان دلیلی است که انصاری را به آینده این بازار بسیار مطمئن کرده است.
او می‌گوید: «تنها زمانی به پایان مسیر می‌رسیم که بتوانیم جهان را کاملاً مدل‌سازی کنیم — و این هرگز اتفاق نخواهد افتاد.»
🔻🔻
https://www.forbes.com/sites/annatong/2025/12/04/this-24-year-old-built-a-multibillion-dollar-ai-training-empire-in-eight-months/
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
سرمایه‌گذاران نگران بودند که برچسب‌گذاری داده پس از رسیدن هوش مصنوعی به سطح «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) که قدرت شناختی انسانی را تقلید می‌کند، منسوخ شود. همچنین از اینکه با کسب‌وکاری طرف هستند که مدیریت پروژه‌های کوتاه‌مدت و گروه‌های بزرگ پیمانکاران را شامل می‌شود، چندان استقبال نمی‌کردند.
اما اکنون شرایط تغییر کرده است. برخی سرمایه‌گذاران مانند جِیمین بال از Altimeter Capital —که پیش از این هیچ شرکتی در این حوزه نخریده بود— اکنون به‌شدت به دنبال سرمایه‌گذاری در شرکت‌های داده هستند. او می‌گوید: «داده، اکسیژن مدل‌های هوش مصنوعی است.»
موفقیت در این حوزه نیازمند درک عمیقی از نوسانات و روندهای بازار هوش مصنوعی است. بین درباره انصاری می‌گوید: «او در پیش‌بینی آینده فوق‌العاده است؛ نگرشش ۳۶۰ درجه است: به همان اندازه که عاشق ساختن یک شرکت عالی است، به مشتریان اهمیت می‌دهد و سخت کار می‌کند.»
انصاری حدود یک دهه پیش از ایران به لس‌آنجلس مهاجرت کرد و از نوجوانی درگیر کارآفرینی بوده است. او در راهنمایی یک کسبوکار کوچک فروش کتاب‌های درسی در eBay داشت؛ در دبیرستان نیز یک پلتفرم آموزش ریاضی ساخت که هنگام فارغ‌التحصیلی توانست آن را با سود «شش رقمی پایین» بفروشد. در دوران دانشجویی در برکلی، زمانی که یک شرکت مشاوره نرم‌افزار را اداره می‌کرد، از یافتن مهندسان ماهر خارجی ناامید شده بود. بنابراین با استفاده از مدل GPT-3 اوپن‌اِی‌آی، یک سیستم استخدام هوش مصنوعی ساخت که با نامزدها گفتگو می‌کرد و مهارت‌شان را ارزیابی می‌کرد. وقتی درآمد این محصول از یک میلیون دلار در سال گذشت، شرکت مشاوره را تعطیل کرد و روی آن تمرکز کرد — و سپس به برچسب‌گذاری داده روی آورد.
مایکرو وان بر اساس فلسفه‌ای به‌نام «اول انسان» از رقبا متمایز می‌شود؛ یعنی اولویت دادن به تجربه نیروهای انسانی برچسب‌گذار. روند کار با یک مصاحبه مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز می‌شود و سپس یک شبیه‌ساز شغلی واقعی ارائه می‌شود تا کارشناسان بدانند با چه کاری مواجه خواهند شد.
پس از استخدام، کارشناسان با «مدیران انسانی داده» همراه می‌شوند — معمولاً فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌های برتر — که وظیفه‌شان راهنمایی متخصصان در دنیای آموزش هوش مصنوعی است. مدیران پروژه بخشی از پاداش خود را بر اساس «شاخص رضایت کارشناسان» دریافت می‌کنند و عملکرد کارشناسان با تحلیل‌های دقیق ارزیابی و رتبه‌بندی می‌شود.
انصاری می‌گوید: «اگر کارشناسان خوشحال باشند، کیفیت کارشان بالاتر می‌رود و آزمایشگاه‌ها مدل بهتری دریافت می‌کنند.»
این شرکت در حال ارسال کیت‌هایی شامل عینک‌های Ray-Ban مجهز به Meta برای افرادی است که با فیلم‌برداری از خود هنگام انجام کارهای مختلف، داده‌های پایه برای ربات‌ها تولید می‌کنند.
در حالی که برخی منتقدان این موضوع را نگران‌کننده می‌دانند که انسان‌ها در حال آموزش هوش مصنوعی‌ای هستند که شاید روزی جایگزین خودشان شود، انصاری باور دارد که این بخش جدید شغلی در واقع «مقدار نامحدودی کار» برای مردم ایجاد خواهد کرد، به‌ویژه برای کارگران یقه‌آبی.
او بیش از همه درباره بازار داده‌های مربوط به ربات‌های پیشرفته هیجان‌زده است — بازاری که پیش‌بینی می‌کند روزی بسیار بزرگ‌تر از بازار فعلی آموزش هوش مصنوعی خواهد شد. برای شرکت‌هایی که ربات‌های انسان‌نما می‌سازند، عملاً هیچ مخزن داده آماده‌ای وجود ندارد؛ بر خلاف مدل‌های زبانی، اینترنتی وجود ندارد که بتوان آن را استخراج کرد. این داده‌ها باید «خلق» شوند، نه «پیدا».
به همین دلیل micro1 کیت‌هایی ارسال می‌کند تا افراد با ضبط کارهایی مانند مرتب کردن تخت، تعمیر یک شیر آب خراب، یا گذاشتن ظرف‌ها در کابینت، داده‌های آموزشی تولید کنند. اگر قرار باشد ربات‌های انسان‌نما روزی حتی نیمی از کارهای ما را انجام دهند، این حجم داده بسیار عظیم خواهد بود. و این همان دلیلی است که انصاری را به آینده این بازار بسیار مطمئن کرده است.
او می‌گوید: «تنها زمانی به پایان مسیر می‌رسیم که بتوانیم جهان را کاملاً مدل‌سازی کنیم — و این هرگز اتفاق نخواهد افتاد.»
🔻🔻
https://www.forbes.com/sites/annatong/2025/12/04/this-24-year-old-built-a-multibillion-dollar-ai-training-empire-in-eight-months/
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤5
🔵 آیا کاهش بیکاری به رشد اقتصادی قوی‌تر منجر می‌شود؟
برای بیشتر اقتصاددانان و تحلیلگران جریان اصلی، بازار کار قوی مهم‌ترین محرک رشد اقتصادی تلقی می‌شود. از نگاه آنها، وقتی تعداد افراد بیکار کاهش می‌یابد، افراد بیشتری توانایی خرج کردن برای کالاها و خدمات را دارند. در نتیجه، تقاضا افزایش یافته و رشد اقتصادی حاصل می‌شود. این دیدگاه فرض می‌کند که افزایش تقاضا به‌طور خودکار موجب افزایش عرضه می‌شود. اما در واقعیت، رشد اقتصادی پایدار صرفاً از طریق افزایش اشتغال به‌وجود نمی‌آید. محرک‌های واقعی رشد عبارت‌اند از تولید،
✔️ پس‌انداز و سرمایه‌گذاری.
همان‌طور که «میزس» توضیح می‌دهد، شرط اساسی هر نوع طولانی‌تر شدن فرایند تولید، پس‌انداز است — یعنی تولید بیش از آنچه در حال حاضر مصرف می‌شود. پس‌انداز نخستین گام برای بهبود رفاه مادی و دستیابی به پیشرفت‌های بیشتر است.
اگر واقعاً کاهش بیکاری نیروی اصلی رشد اقتصادی بود، منطقی بود که دولت‌ها تلاش کنند به هر طریق ممکن همه را شاغل کنند — مثلاً واگذاری کارهایی مانند کندن چاله یا کارهای مشابه. اما دولت‌ها خودشان ثروت ایجاد نمی‌کنند. برای تأمین مالی چنین برنامه‌هایی باید از بخش خصوصی مالیات بگیرند، وام بگیرند یا پول جدید چاپ کنند. همۀ این اقدامات ثروت را از تولیدکنندگان واقعی به سمت پروژه‌های کم‌ارزش منحرف می‌کند.
در یک بازار کار آزاد و بدون مداخله، هر فردی که بخواهد کار کند می‌تواند شغلی با دستمزدی متناسب با سطح مهارت خود پیدا کند. طبیعی است که کسی که دستمزدی بسیار بالاتر از ارزش واقعی کارش طلب می‌کند — یا حاضر نیست جابه‌جا شود — نمی‌تواند انتظار استخدام داشته باشد. برای مثال، اگر دستمزد بازار برای یک نانوا سالانه ۸۰ هزار دلار باشد، اما او اصرار داشته باشد ۵۰۰ هزار دلار بگیرد، طبیعتاً بیکار خواهد ماند. در بلندمدت، بازار آزاد تضمین می‌کند که هر فرد متناسب با ارزشی که خلق می‌کند دستمزد دریافت کند. آنچه واقعاً برای رفاه مردم اهمیت دارد صرفاً داشتن شغل نیست، بلکه قدرت خرید واقعی آنها است.
هرچه ساختار سرمایه‌ای یک اقتصاد بهتر باشد، هر کارگر می‌تواند بهره‌ورتر باشد. با افزایش بهره‌وری، دستمزدهای واقعی نیز بالا می‌روند. تاریخ اقتصادی به‌طور پیوسته نشان می‌دهد که رشد دستمزدها ناشی از افزایش بهره‌وری است — نه دخالت دولت‌ها.
با این حال، تورم پولی ایجادشده توسط بانک‌های مرکزی — که اغلب به‌عنوان روشی برای کمک به کارگران تبلیغ می‌شود — اثر معکوس دارد. این تورم، تولید، پس‌انداز و سرمایه‌گذاری را تضعیف کرده و مانع بهبود ساختار تولید می‌شود. در نتیجه، بهره‌وری کاهش یافته و دستمزدهای واقعی تح فشار قرار می‌گیرند.
🔸منبع:
@The_Economist_Telegram
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
برای بیشتر اقتصاددانان و تحلیلگران جریان اصلی، بازار کار قوی مهم‌ترین محرک رشد اقتصادی تلقی می‌شود. از نگاه آنها، وقتی تعداد افراد بیکار کاهش می‌یابد، افراد بیشتری توانایی خرج کردن برای کالاها و خدمات را دارند. در نتیجه، تقاضا افزایش یافته و رشد اقتصادی حاصل می‌شود. این دیدگاه فرض می‌کند که افزایش تقاضا به‌طور خودکار موجب افزایش عرضه می‌شود. اما در واقعیت، رشد اقتصادی پایدار صرفاً از طریق افزایش اشتغال به‌وجود نمی‌آید. محرک‌های واقعی رشد عبارت‌اند از تولید،
✔️ پس‌انداز و سرمایه‌گذاری.
همان‌طور که «میزس» توضیح می‌دهد، شرط اساسی هر نوع طولانی‌تر شدن فرایند تولید، پس‌انداز است — یعنی تولید بیش از آنچه در حال حاضر مصرف می‌شود. پس‌انداز نخستین گام برای بهبود رفاه مادی و دستیابی به پیشرفت‌های بیشتر است.
اگر واقعاً کاهش بیکاری نیروی اصلی رشد اقتصادی بود، منطقی بود که دولت‌ها تلاش کنند به هر طریق ممکن همه را شاغل کنند — مثلاً واگذاری کارهایی مانند کندن چاله یا کارهای مشابه. اما دولت‌ها خودشان ثروت ایجاد نمی‌کنند. برای تأمین مالی چنین برنامه‌هایی باید از بخش خصوصی مالیات بگیرند، وام بگیرند یا پول جدید چاپ کنند. همۀ این اقدامات ثروت را از تولیدکنندگان واقعی به سمت پروژه‌های کم‌ارزش منحرف می‌کند.
در یک بازار کار آزاد و بدون مداخله، هر فردی که بخواهد کار کند می‌تواند شغلی با دستمزدی متناسب با سطح مهارت خود پیدا کند. طبیعی است که کسی که دستمزدی بسیار بالاتر از ارزش واقعی کارش طلب می‌کند — یا حاضر نیست جابه‌جا شود — نمی‌تواند انتظار استخدام داشته باشد. برای مثال، اگر دستمزد بازار برای یک نانوا سالانه ۸۰ هزار دلار باشد، اما او اصرار داشته باشد ۵۰۰ هزار دلار بگیرد، طبیعتاً بیکار خواهد ماند. در بلندمدت، بازار آزاد تضمین می‌کند که هر فرد متناسب با ارزشی که خلق می‌کند دستمزد دریافت کند. آنچه واقعاً برای رفاه مردم اهمیت دارد صرفاً داشتن شغل نیست، بلکه قدرت خرید واقعی آنها است.
هرچه ساختار سرمایه‌ای یک اقتصاد بهتر باشد، هر کارگر می‌تواند بهره‌ورتر باشد. با افزایش بهره‌وری، دستمزدهای واقعی نیز بالا می‌روند. تاریخ اقتصادی به‌طور پیوسته نشان می‌دهد که رشد دستمزدها ناشی از افزایش بهره‌وری است — نه دخالت دولت‌ها.
با این حال، تورم پولی ایجادشده توسط بانک‌های مرکزی — که اغلب به‌عنوان روشی برای کمک به کارگران تبلیغ می‌شود — اثر معکوس دارد. این تورم، تولید، پس‌انداز و سرمایه‌گذاری را تضعیف کرده و مانع بهبود ساختار تولید می‌شود. در نتیجه، بهره‌وری کاهش یافته و دستمزدهای واقعی تح فشار قرار می‌گیرند.
🔸منبع:
@The_Economist_Telegram
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤7
🔵 پسر ۱۵ ساله دکترای فیزیک کوانتومی گرفت و هدفش تمدید عمر انسان است
یک نابغه ۱۵ ساله موفق به اتمام دوره دکترا در فیزیک کوانتومی شده است. پژوهش او بر حوزه‌های بسیار پیچیده‌ای مانند «پولارون‌های بوز» در سیستم‌های اَبَرشارا (superfluid) و اَبَر جامد (supersolid) متمرکز بوده؛ موضوعاتی که معمولاً بسیار دیرتر در مسیر پژوهشی محققان مورد مطالعه قرار می‌گیرد.
لوران سیمونز، نوجوان ۱۵ سالهای که با لقب «اینشتین کوچک بلژیک» شناخته می‌شود، دکترای فیزیک کوانتومی را در دانشگاه آنتورپ بلژیک به پایان رسانده است. شبکه تلویزیونی فلامیش VTM گزارش داد که لوران هفته گذشته با موفقیت از پایان‌نامه خود دفاع کرده است؛ رویدادی که می‌تواند یکی از سریع‌ترین اتمام‌های دوره دکترا در این حوزه باشد.
پژوهش او بر مطالعه پیچیده‌ای درباره پولارون‌های بوز در سیستم‌های ابرشاره و ابرجامد تمرکز داشت؛ حوزه‌هایی که معمولاً در مراحل پیشرفته‌تری از مسیر علمی یک پژوهشگر دنبال می‌شود.
هیچ نظام رتبه‌بندی جهانی دقیقی برای تعیین جوان‌ترین فرد دارای دکترا وجود ندارد، اما کارشناسان می‌گویند دستاورد او واقعاً چشمگیر است.
لوران تحصیل در دوره ابتدایی را در چهار سالگی آغاز کرد و در شش سالگی به پایان رساند. او در ۱۲ سالگی مدرک کارشناسی ارشد فیزیک کوانتومی را دریافت کرد و موضوعاتی مانند بوزون‌ها و سیاه‌چاله‌ها را مطالعه کرده بود. معلمانش او را کودکی با تمرکز خارق‌العاده و علاقه شدید به پرسش‌های علمی پیشرفته توصیف می‌کردند.
گزارش‌ها می‌گویند لوران حافظه تصویری دارد و ضریب هوشی او ۱۴۵ است؛ سطحی که تنها درصد بسیار کمی از جمعیت جهان آن را کسب می‌کنند. والدینش می‌گویند از همان سالهای ابتدایی متوجه توانایی‌های او شده بودند و او همیشه سریع‌تر از حد انتظار در مسیر تحصیلی پیش می‌رفت.
لوران همچنین درباره تجربه‌های شخصی‌ای صحبت کرده که اهدافش را شکل داده‌اند.
او در ۱۱ سالگی و پس از از دست دادن پدربزرگ و مادربزرگش گفت که می‌خواهد روی «افزایش طول عمر انسان» کار کند.
او توضیح داده بود که هدفش نه برای خودش، بلکه برای دیگران است. لوران گفته امیدوار است در آینده به مطالعه علوم پزشکی بپردازد تا بتواند به مردم کمک کند زندگی طولانی‌تر و سالم‌تری داشته باشند.
با وجود دستاورد بی‌نظیر لوران، او جوان‌ترین فرد تاریخ با مدرک دکترا نیست. در کتاب رکوردهای گینس، «کارل ویتّه» نابغه آلمانی که در سال ۱۸۱۴ و در ۱۳ سالگی دکترا گرفت، جوان‌ترین رکورددار است.
در حوزه فیزیک، یکی از کم‌سن‌ترین افراد در سالهای اخیر «کارسون هیو-یو» است که در ۲۱ سالگی دکترا گرفت. او از دو سالگی خواندن کتاب‌های سطح بالا را شروع کرده و در پنج‌سالگی پیش‌حسابان می‌خوانده است.
لوران اکنون در سطح جهانی شناخته می‌شود و توجه شرکت‌های بزرگ فناوری را نیز جلب کرده است. خانواده او می‌گویند می‌خواهند «هر دو بُعد زندگی لوران»—یعنی زندگی شخصی و مسیر علمی‌اش—با هم رشد کند. آنان معتقدند که زندگی دانشگاهی نباید بر زندگی شخصی او غلبه کند.
انتظار می‌رود لوران پیش از انتخاب مسیر بعدی، به تحصیل در اروپا ادامه دهد. پژوهش دکتری او توجه دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی سراسر جهان را به خود جلب کرده است. فعلاً این فیزیک‌دان جوان بر هدف بلندمدت خود یعنی توسعه راه‌حل‌های پزشکی برای افزایش طول عمر انسان تمرکز دارد.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
یک نابغه ۱۵ ساله موفق به اتمام دوره دکترا در فیزیک کوانتومی شده است. پژوهش او بر حوزه‌های بسیار پیچیده‌ای مانند «پولارون‌های بوز» در سیستم‌های اَبَرشارا (superfluid) و اَبَر جامد (supersolid) متمرکز بوده؛ موضوعاتی که معمولاً بسیار دیرتر در مسیر پژوهشی محققان مورد مطالعه قرار می‌گیرد.
لوران سیمونز، نوجوان ۱۵ سالهای که با لقب «اینشتین کوچک بلژیک» شناخته می‌شود، دکترای فیزیک کوانتومی را در دانشگاه آنتورپ بلژیک به پایان رسانده است. شبکه تلویزیونی فلامیش VTM گزارش داد که لوران هفته گذشته با موفقیت از پایان‌نامه خود دفاع کرده است؛ رویدادی که می‌تواند یکی از سریع‌ترین اتمام‌های دوره دکترا در این حوزه باشد.
پژوهش او بر مطالعه پیچیده‌ای درباره پولارون‌های بوز در سیستم‌های ابرشاره و ابرجامد تمرکز داشت؛ حوزه‌هایی که معمولاً در مراحل پیشرفته‌تری از مسیر علمی یک پژوهشگر دنبال می‌شود.
هیچ نظام رتبه‌بندی جهانی دقیقی برای تعیین جوان‌ترین فرد دارای دکترا وجود ندارد، اما کارشناسان می‌گویند دستاورد او واقعاً چشمگیر است.
لوران تحصیل در دوره ابتدایی را در چهار سالگی آغاز کرد و در شش سالگی به پایان رساند. او در ۱۲ سالگی مدرک کارشناسی ارشد فیزیک کوانتومی را دریافت کرد و موضوعاتی مانند بوزون‌ها و سیاه‌چاله‌ها را مطالعه کرده بود. معلمانش او را کودکی با تمرکز خارق‌العاده و علاقه شدید به پرسش‌های علمی پیشرفته توصیف می‌کردند.
گزارش‌ها می‌گویند لوران حافظه تصویری دارد و ضریب هوشی او ۱۴۵ است؛ سطحی که تنها درصد بسیار کمی از جمعیت جهان آن را کسب می‌کنند. والدینش می‌گویند از همان سالهای ابتدایی متوجه توانایی‌های او شده بودند و او همیشه سریع‌تر از حد انتظار در مسیر تحصیلی پیش می‌رفت.
لوران همچنین درباره تجربه‌های شخصی‌ای صحبت کرده که اهدافش را شکل داده‌اند.
او در ۱۱ سالگی و پس از از دست دادن پدربزرگ و مادربزرگش گفت که می‌خواهد روی «افزایش طول عمر انسان» کار کند.
او توضیح داده بود که هدفش نه برای خودش، بلکه برای دیگران است. لوران گفته امیدوار است در آینده به مطالعه علوم پزشکی بپردازد تا بتواند به مردم کمک کند زندگی طولانی‌تر و سالم‌تری داشته باشند.
با وجود دستاورد بی‌نظیر لوران، او جوان‌ترین فرد تاریخ با مدرک دکترا نیست. در کتاب رکوردهای گینس، «کارل ویتّه» نابغه آلمانی که در سال ۱۸۱۴ و در ۱۳ سالگی دکترا گرفت، جوان‌ترین رکورددار است.
در حوزه فیزیک، یکی از کم‌سن‌ترین افراد در سالهای اخیر «کارسون هیو-یو» است که در ۲۱ سالگی دکترا گرفت. او از دو سالگی خواندن کتاب‌های سطح بالا را شروع کرده و در پنج‌سالگی پیش‌حسابان می‌خوانده است.
لوران اکنون در سطح جهانی شناخته می‌شود و توجه شرکت‌های بزرگ فناوری را نیز جلب کرده است. خانواده او می‌گویند می‌خواهند «هر دو بُعد زندگی لوران»—یعنی زندگی شخصی و مسیر علمی‌اش—با هم رشد کند. آنان معتقدند که زندگی دانشگاهی نباید بر زندگی شخصی او غلبه کند.
انتظار می‌رود لوران پیش از انتخاب مسیر بعدی، به تحصیل در اروپا ادامه دهد. پژوهش دکتری او توجه دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی سراسر جهان را به خود جلب کرده است. فعلاً این فیزیک‌دان جوان بر هدف بلندمدت خود یعنی توسعه راه‌حل‌های پزشکی برای افزایش طول عمر انسان تمرکز دارد.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤10👍1
🔵 نظریه‌ی «نشت اقتصادی» چیست؟
🔸نظریه «نشت اقتصادی» نظریه‌ای است که می‌گوید کاهش نرخ‌های مالیات بر سرمایه به‌ویژه برای بنگاه‌ها، سرمایه‌گذاران و کارآفرینان، می‌تواند باعث تحریک تولید در کل اقتصاد شود. بر اساس نظرات هواداران این تئوری، این تحریک اقتصادی به ایجاد ثروت و رشد اقتصادی منجر می‌شود که در نهایت به نفع همه است، نه فقط به نفع کسانی که شاهد کاهش نرخ‌های مالیات بوده‌اند.
🔸سیاست‌های اقتصادی رئیس‌جمهور ریگان که عمدتا به آنها «ریگانومیک» یا اقتصاد سمت عرضه گفته می‌شود، بر نظریه نشت اقتصادی بنیان شده بودند. ایده این بود که با کاهش بار مالیات و افزایش سرمایه‌گذاری، کسبوکار می‌تواند بیشتر تولید کند و در واقع عرضه را بالا ببرد تا اشتغال و میزان حقوق‌ها نیز با رشد مواجه شود.
🔸ریگان ابتدا نرخ مالیات بر درآمد را از ۷۰ درصد به ۵۰ درصد رساند و بعد این کار را با اقدامات دیگری کامل کرد؛ اما منتقدان سیاست‌های نشتی، این سیاست را معادل کاهش مالیات ثروتمندان می‌بینند و گمان نمی‌کنند که این کاهش مالیات به نفع افراد کم‌درآمد جامعه باشد.
🔸یک نظریه مخالف، «کینزینیسم» است که پایه آن تحریک تقاضا از طریق هزینه‌های دولتی و دیگر مداخلات دولتی است. افزایش هزینه‌های دولتی، افزایش نرخ مالیات بر درآمد را ایجاب می‌کند، درست مخالف آن چیزی که مدافعان تئوری نشت اقتصاد می‌خواهند. نظریه نشت اقتصادی به هیچ وجه از دخالت دولت در اقتصاد حمایت نمی‌کند.
🔸براساس نظریه نشت اقتصادی، اگر نرخ‌های مالیات کاهش یابد، مردم انگیزه کار کردن دارند؛ زیرا سهم بیشتری از کار خود را به دست خواهند آورد. آنها بعد آن پول را هزینه خواهند کرد یا با آن سرمایه‌گذاری خواهند کرد و این فعالیت‌ها به زندگی همه افراد جامعه رونق خواهد داد و این رونق تنها مختص به افراد پردرآمدی که مالیات آنها کاهش یافته نخواهد بود.
🔸به علاوه، در نهایت، دولت ممکن است درآمد مالیاتی بیشتری داشته باشد؛ چراکه میزان کار افراد شاغل بیشتر خواهد شد. منحنی «لفر» رابطه سطح مالیات دریافتی با میزان درآمد مالیاتی دولت را نشان می‌دهد. دولت اگر صفر یا ۱۰۰ درصد درآمدها را مالیات بگیرد، هیچ پولی به دست نخواهد آورد. در بین این دو حد، درآمدهای مالیاتی متغیر خواهد بود؛ زیرا نرخ‌های متفاوت مالیاتی مردم را تشویق می‌کند بیشتر کار کنند یا اوقات فراغت بیشتر و هزینه بیشتری داشته باشند.
🔸منبع: اقتصاد به زبان ساده
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
🔸نظریه «نشت اقتصادی» نظریه‌ای است که می‌گوید کاهش نرخ‌های مالیات بر سرمایه به‌ویژه برای بنگاه‌ها، سرمایه‌گذاران و کارآفرینان، می‌تواند باعث تحریک تولید در کل اقتصاد شود. بر اساس نظرات هواداران این تئوری، این تحریک اقتصادی به ایجاد ثروت و رشد اقتصادی منجر می‌شود که در نهایت به نفع همه است، نه فقط به نفع کسانی که شاهد کاهش نرخ‌های مالیات بوده‌اند.
🔸سیاست‌های اقتصادی رئیس‌جمهور ریگان که عمدتا به آنها «ریگانومیک» یا اقتصاد سمت عرضه گفته می‌شود، بر نظریه نشت اقتصادی بنیان شده بودند. ایده این بود که با کاهش بار مالیات و افزایش سرمایه‌گذاری، کسبوکار می‌تواند بیشتر تولید کند و در واقع عرضه را بالا ببرد تا اشتغال و میزان حقوق‌ها نیز با رشد مواجه شود.
🔸ریگان ابتدا نرخ مالیات بر درآمد را از ۷۰ درصد به ۵۰ درصد رساند و بعد این کار را با اقدامات دیگری کامل کرد؛ اما منتقدان سیاست‌های نشتی، این سیاست را معادل کاهش مالیات ثروتمندان می‌بینند و گمان نمی‌کنند که این کاهش مالیات به نفع افراد کم‌درآمد جامعه باشد.
🔸یک نظریه مخالف، «کینزینیسم» است که پایه آن تحریک تقاضا از طریق هزینه‌های دولتی و دیگر مداخلات دولتی است. افزایش هزینه‌های دولتی، افزایش نرخ مالیات بر درآمد را ایجاب می‌کند، درست مخالف آن چیزی که مدافعان تئوری نشت اقتصاد می‌خواهند. نظریه نشت اقتصادی به هیچ وجه از دخالت دولت در اقتصاد حمایت نمی‌کند.
🔸براساس نظریه نشت اقتصادی، اگر نرخ‌های مالیات کاهش یابد، مردم انگیزه کار کردن دارند؛ زیرا سهم بیشتری از کار خود را به دست خواهند آورد. آنها بعد آن پول را هزینه خواهند کرد یا با آن سرمایه‌گذاری خواهند کرد و این فعالیت‌ها به زندگی همه افراد جامعه رونق خواهد داد و این رونق تنها مختص به افراد پردرآمدی که مالیات آنها کاهش یافته نخواهد بود.
🔸به علاوه، در نهایت، دولت ممکن است درآمد مالیاتی بیشتری داشته باشد؛ چراکه میزان کار افراد شاغل بیشتر خواهد شد. منحنی «لفر» رابطه سطح مالیات دریافتی با میزان درآمد مالیاتی دولت را نشان می‌دهد. دولت اگر صفر یا ۱۰۰ درصد درآمدها را مالیات بگیرد، هیچ پولی به دست نخواهد آورد. در بین این دو حد، درآمدهای مالیاتی متغیر خواهد بود؛ زیرا نرخ‌های متفاوت مالیاتی مردم را تشویق می‌کند بیشتر کار کنند یا اوقات فراغت بیشتر و هزینه بیشتری داشته باشند.
🔸منبع: اقتصاد به زبان ساده
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤7
🔵 مهارت کلیدی دانشگاهی که احتمالاً هرگز نامش را نشنیده‌اید – و ۴ راه برای تقویت آن
وقتی والدین به آموزش فرزندشان فکر می‌کنند، معمولاً بر مهارت‌های پایه، نمره‌ها و تلاش کودک تمرکز می‌کنند. اما عامل مهم دیگری نیز بر موفقیت تحصیلی اثر دارد: فراشناخت.
فراشناخت چیست؟
فراشناخت به‌معنای «اندیشیدن درباره شیوه فکر کردن» است. این مهارت شامل آگاهی از نحوه کار ذهن و استفاده از این آگاهی برای یادگیری بهتر، حل مسئله و تصمیم‌گیری است. فراشناخت دو بخش دارد:
دانش فراشناختی: دانستن اینکه چه نوع یادگیرنده‌ای هستیم، چه راهبردهایی برای ما بهتر است و در چه شرایطی باید از آنها استفاده کنیم.
مهارت‌های فراشناختی: اقداماتی مانند برنامه‌ریزی، پایش و ارزیابی.
دانش‌آموزی که برای آزمون ریاضی برنامه‌ریزی می‌کند، هنگام مطالعه پیشرفت خود را بررسی می‌کند و بعد از آزمون روش خود را ارزیابی می‌کند، درواقع از فراشناخت استفاده کرده است. کودکانی که می‌دانند چگونه یاد می‌گیرند، اعتمادبه‌نفس و سازمان‌دهی بیشتری پیدا می‌کنند.
چرا فراشناخت مهم است؟
فراشناخت ابزار لازم برای کنترل یادگیری را به دانش‌آموزان می‌دهد، اما مهارتی نیست که به‌طور طبیعی شکل بگیرد؛ باید آموزش داده شود.
پژوهش‌ها نشان داده‌اند وقتی مدارس به‌طور مستقیم برنامه‌ریزی، پایش و ارزیابی را آموزش می‌دهند، عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان بهبود می‌یابد.
در یک مطالعه در استرالیا، ۲۴۱ دانش‌آموز دبیرستانی میزان درک خود از مهارت‌های واقعی مانند ارتباط، تفکر خلاق و تفکر انتقادی را ارزیابی کردند و بازخورد گرفتند. بسیاری گفتند این بازخورد به آنها کمک کرده نقاط قوت‌شان را بشناسند، اما برخی نیاز به راهنمایی بیشتر معلم داشتند. این نشان می‌دهد که فراشناخت باید به‌طور صریح و هدایت‌شده آموزش داده شود.
✔️ چه کمکی از دست والدین برمی‌آید؟
۱. تفکر با صدای بلند:
والدین می‌توانند در موقعیت‌های روزمره فرآیند فکر کردن خود را توضیح دهند؛ مثلاً هنگام برنامه‌ریزی کارهای روزانه.
۲. عادی‌سازی اشتباهات:
نشان دهید اشتباه بخشی از یادگیری است و اغلب یعنی باید راهبرد دیگری به‌کار برد.
۳. استفاده از روتین‌ها برای ساختن استقلال:
کارهایی مثل آماده‌کردن کیف مدرسه یا برنامه‌ریزی تکالیف، به کودک کمک می‌کند برنامه‌ریزی و پایش را تمرین کند.
۴. تشویق به بازتاب (رفلکشن):
از کودک بپرسید چه آموخته است یا چه چیز گیج‌کننده بوده و درصورت بروز مشکل، چه کار می‌تواند دفعه بعد انجام دهد.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
وقتی والدین به آموزش فرزندشان فکر می‌کنند، معمولاً بر مهارت‌های پایه، نمره‌ها و تلاش کودک تمرکز می‌کنند. اما عامل مهم دیگری نیز بر موفقیت تحصیلی اثر دارد: فراشناخت.
فراشناخت چیست؟
فراشناخت به‌معنای «اندیشیدن درباره شیوه فکر کردن» است. این مهارت شامل آگاهی از نحوه کار ذهن و استفاده از این آگاهی برای یادگیری بهتر، حل مسئله و تصمیم‌گیری است. فراشناخت دو بخش دارد:
دانش فراشناختی: دانستن اینکه چه نوع یادگیرنده‌ای هستیم، چه راهبردهایی برای ما بهتر است و در چه شرایطی باید از آنها استفاده کنیم.
مهارت‌های فراشناختی: اقداماتی مانند برنامه‌ریزی، پایش و ارزیابی.
دانش‌آموزی که برای آزمون ریاضی برنامه‌ریزی می‌کند، هنگام مطالعه پیشرفت خود را بررسی می‌کند و بعد از آزمون روش خود را ارزیابی می‌کند، درواقع از فراشناخت استفاده کرده است. کودکانی که می‌دانند چگونه یاد می‌گیرند، اعتمادبه‌نفس و سازمان‌دهی بیشتری پیدا می‌کنند.
چرا فراشناخت مهم است؟
فراشناخت ابزار لازم برای کنترل یادگیری را به دانش‌آموزان می‌دهد، اما مهارتی نیست که به‌طور طبیعی شکل بگیرد؛ باید آموزش داده شود.
پژوهش‌ها نشان داده‌اند وقتی مدارس به‌طور مستقیم برنامه‌ریزی، پایش و ارزیابی را آموزش می‌دهند، عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان بهبود می‌یابد.
در یک مطالعه در استرالیا، ۲۴۱ دانش‌آموز دبیرستانی میزان درک خود از مهارت‌های واقعی مانند ارتباط، تفکر خلاق و تفکر انتقادی را ارزیابی کردند و بازخورد گرفتند. بسیاری گفتند این بازخورد به آنها کمک کرده نقاط قوت‌شان را بشناسند، اما برخی نیاز به راهنمایی بیشتر معلم داشتند. این نشان می‌دهد که فراشناخت باید به‌طور صریح و هدایت‌شده آموزش داده شود.
✔️ چه کمکی از دست والدین برمی‌آید؟
۱. تفکر با صدای بلند:
والدین می‌توانند در موقعیت‌های روزمره فرآیند فکر کردن خود را توضیح دهند؛ مثلاً هنگام برنامه‌ریزی کارهای روزانه.
۲. عادی‌سازی اشتباهات:
نشان دهید اشتباه بخشی از یادگیری است و اغلب یعنی باید راهبرد دیگری به‌کار برد.
۳. استفاده از روتین‌ها برای ساختن استقلال:
کارهایی مثل آماده‌کردن کیف مدرسه یا برنامه‌ریزی تکالیف، به کودک کمک می‌کند برنامه‌ریزی و پایش را تمرین کند.
۴. تشویق به بازتاب (رفلکشن):
از کودک بپرسید چه آموخته است یا چه چیز گیج‌کننده بوده و درصورت بروز مشکل، چه کار می‌تواند دفعه بعد انجام دهد.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤10
عدالت بدون آزادی، استبداد است و هیچ آرمانی، حتی عدالت اجتماعی، کشتن انسان‌ها را توجیه نمی‌کند.
#آلبر_کامو
شب خوش
#آلبر_کامو
شب خوش
❤17👍6
🔻ابداع شگفت‌انگیز دانشمندان MIT: برداشت سریع آب از هوای خشک با امواج فراصوت
🔹محققان MIT دستگاهی ساخته‌اند که می‌تواند آب آشامیدنی را در مناطق خشک به سرعت استخراج کند. این فناوری برخلاف روش‌های قدیمی که به نور خورشید و زمان طولانی نیاز داشتند، با امواج فراصوت در چند دقیقه عمل می‌کند. آنها صفحه سرامیکی پیزوالکتریک طراحی کرده‌اند که با لرزش فراصوت پیوندهای ضعیف آب و جاذب را می‌شکند. در نتیجه قطرات آب از اسفنج بیرون می‌ریزند و فرآیند بسیار سریع‌تر انجام می‌شود.
🔹نمونه اولیه این دستگاه ۴۵ برابر کارآمدتر از روش‌های تبخیری سنتی عمل می‌کند. فراصوت فقط انرژی لازم برای جداکردن آب را مصرف می‌کند و نه جوشاندن آن. این فناوری حتی در بیابان‌های خشک با رطوبت پایین نیز کارایی دارد و آب تولید می‌کند. محققان پیشنهاد داده‌اند دستگاه با پنل خورشیدی کوچک و سنسور هوشمند ترکیب شود تا چرخه برداشت آب بارها در روز تکرار گردد.
🔸منبع : دیجیاتو
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
🔹محققان MIT دستگاهی ساخته‌اند که می‌تواند آب آشامیدنی را در مناطق خشک به سرعت استخراج کند. این فناوری برخلاف روش‌های قدیمی که به نور خورشید و زمان طولانی نیاز داشتند، با امواج فراصوت در چند دقیقه عمل می‌کند. آنها صفحه سرامیکی پیزوالکتریک طراحی کرده‌اند که با لرزش فراصوت پیوندهای ضعیف آب و جاذب را می‌شکند. در نتیجه قطرات آب از اسفنج بیرون می‌ریزند و فرآیند بسیار سریع‌تر انجام می‌شود.
🔹نمونه اولیه این دستگاه ۴۵ برابر کارآمدتر از روش‌های تبخیری سنتی عمل می‌کند. فراصوت فقط انرژی لازم برای جداکردن آب را مصرف می‌کند و نه جوشاندن آن. این فناوری حتی در بیابان‌های خشک با رطوبت پایین نیز کارایی دارد و آب تولید می‌کند. محققان پیشنهاد داده‌اند دستگاه با پنل خورشیدی کوچک و سنسور هوشمند ترکیب شود تا چرخه برداشت آب بارها در روز تکرار گردد.
🔸منبع : دیجیاتو
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤8👍4
🔵 چرا نرخ تورم سنگاپور حدود یک درصد است؟
✍ دکتر محمود سریع‌القلم
نرخ تورم بسیار پایین سنگاپور (حدود ۱.۲ درصد) نتیجه ساختاری است که بر پایه حضور بهترین نیروهای متخصص در حوزه‌های بانکداری، صنعت، سیاست‌گذاری، آموزش و مدیریت شکل گرفته است. این کشور با وجود مساحت کوچک و فقدان منابع طبیعی، به‌دلیل اتکا بر سرمایه انسانی، به شاخص‌های چشمگیری رسیده است: GDP حدود ۵۵۰ میلیارد دلار، رتبه اول جهانی در شاخص سرمایه انسانی، تمرکز ۴۰ درصد تولید بر تراشه، رتبه چهارم شفافیت مدیریتی و جذب ۱.۶ میلیون نیروی متخصص خارجی.
سنگاپور از دهه ۱۹۶۰، از کشوری فقیر با درآمد سرانه ۳۲۰ دلار و بدون زیرساخت، به اقتصادی با درآمد سرانه ۶۶ هزار دلار، بزرگ‌ترین بندر جهان و مقصد ۳۰۰۰ شرکت خارجی تبدیل شده است. امید به زندگی ۸۷ سال، جذب ۵۶ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خارجی در ۲۰۲۵ و بیش از ۱۶ میلیون گردشگر نیز حاصل همین ساختار است.
دولت با اجرای برنامه‌هایی مانند SkillsFuture ارتقای مداوم مهارت‌ها را الزامی کرده و رقابت، شایسته‌سالاری و تخصص را مبنای حکمرانی قرار داده است.
ریشه اصلی موفقیت سنگاپور در دو عامل است:
۱. ماهیت حکومت: تکیه بر افراد توانمند، متخصص، تحصیل‌کرده و رقابتی؛ عدم استفاده از افراد ناتوان یا فاسد؛ شایسته‌سالاری کامل (Meritocracy)؛ استفاده گسترده از نیروهای خارجی توانمند.
۲. ماهیت تصمیم‌سازی: تصمیم‌گیری‌های دقیق بر پایه دانش، مشورت، آموزش عالی، جذب سرمایه‌گذاری، توجه به محیط‌زیست و ساختارهای زیربنایی. توسعه‌یافتگی این کشور نتیجه کیفیت تصمیم‌هاست، نه تعداد پروژه‌ها.
سنگاپور با اتصال عمیق به جهان، تسلط مدیران به زبان انگلیسی، گفت‌وگو در مراکز جهانی و بهره‌گیری از بهترین دانشگاه‌ها توانسته است به هاب جهانی فناوری، صنعت و آموزش تبدیل شود. این کشور تورم پایین، سرمایه‌گذاری خارجی گسترده و اعتبار بالای پاسپورت را مدیون ساختاری است که افراد توانمند در آن اشتباهات حکمرانی را اصلاح می‌کنند.
در مقابل، کشورهایی که گرفتار پوپولیسم، تداوم افراد ناتوان در قدرت و فقدان شایسته‌سالاری هستند، به سمت فساد، رانت و فروپاشی اقتصادی می‌روند.
سنگاپور نشان می‌دهد که با برتری مهارت، دانش و رقابت سالم، می‌توان جامعه‌ای ثروتمند، امن و توسعه‌یافته ساخت؛ جامعه‌ای که مراحل اولیه نیازهای انسانی را پشت سر گذاشته و به مشارکت مدنی و رشد فکری رسیده است.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
✍ دکتر محمود سریع‌القلم
تلخیص : دورنمای اقتصاد
نرخ تورم بسیار پایین سنگاپور (حدود ۱.۲ درصد) نتیجه ساختاری است که بر پایه حضور بهترین نیروهای متخصص در حوزه‌های بانکداری، صنعت، سیاست‌گذاری، آموزش و مدیریت شکل گرفته است. این کشور با وجود مساحت کوچک و فقدان منابع طبیعی، به‌دلیل اتکا بر سرمایه انسانی، به شاخص‌های چشمگیری رسیده است: GDP حدود ۵۵۰ میلیارد دلار، رتبه اول جهانی در شاخص سرمایه انسانی، تمرکز ۴۰ درصد تولید بر تراشه، رتبه چهارم شفافیت مدیریتی و جذب ۱.۶ میلیون نیروی متخصص خارجی.
سنگاپور از دهه ۱۹۶۰، از کشوری فقیر با درآمد سرانه ۳۲۰ دلار و بدون زیرساخت، به اقتصادی با درآمد سرانه ۶۶ هزار دلار، بزرگ‌ترین بندر جهان و مقصد ۳۰۰۰ شرکت خارجی تبدیل شده است. امید به زندگی ۸۷ سال، جذب ۵۶ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خارجی در ۲۰۲۵ و بیش از ۱۶ میلیون گردشگر نیز حاصل همین ساختار است.
دولت با اجرای برنامه‌هایی مانند SkillsFuture ارتقای مداوم مهارت‌ها را الزامی کرده و رقابت، شایسته‌سالاری و تخصص را مبنای حکمرانی قرار داده است.
ریشه اصلی موفقیت سنگاپور در دو عامل است:
۱. ماهیت حکومت: تکیه بر افراد توانمند، متخصص، تحصیل‌کرده و رقابتی؛ عدم استفاده از افراد ناتوان یا فاسد؛ شایسته‌سالاری کامل (Meritocracy)؛ استفاده گسترده از نیروهای خارجی توانمند.
۲. ماهیت تصمیم‌سازی: تصمیم‌گیری‌های دقیق بر پایه دانش، مشورت، آموزش عالی، جذب سرمایه‌گذاری، توجه به محیط‌زیست و ساختارهای زیربنایی. توسعه‌یافتگی این کشور نتیجه کیفیت تصمیم‌هاست، نه تعداد پروژه‌ها.
سنگاپور با اتصال عمیق به جهان، تسلط مدیران به زبان انگلیسی، گفت‌وگو در مراکز جهانی و بهره‌گیری از بهترین دانشگاه‌ها توانسته است به هاب جهانی فناوری، صنعت و آموزش تبدیل شود. این کشور تورم پایین، سرمایه‌گذاری خارجی گسترده و اعتبار بالای پاسپورت را مدیون ساختاری است که افراد توانمند در آن اشتباهات حکمرانی را اصلاح می‌کنند.
در مقابل، کشورهایی که گرفتار پوپولیسم، تداوم افراد ناتوان در قدرت و فقدان شایسته‌سالاری هستند، به سمت فساد، رانت و فروپاشی اقتصادی می‌روند.
سنگاپور نشان می‌دهد که با برتری مهارت، دانش و رقابت سالم، می‌توان جامعه‌ای ثروتمند، امن و توسعه‌یافته ساخت؛ جامعه‌ای که مراحل اولیه نیازهای انسانی را پشت سر گذاشته و به مشارکت مدنی و رشد فکری رسیده است.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤11👍5👎1😁1
🔵 هوش مصنوعی با سرعتی بیشتر از هر فناوری دیگری در تاریخ در حال پذیرش است. امروز ۵۹.۴ درصد از افراد در سن کار در امارات و ۵۸.۶ درصد در سنگاپور در حال استفاده از آن هستند.
🔵 کشورهایی که GDP سرانه بالاتری دارند، نرخ پذیرش سریع‌تری در هوش مصنوعی را تجربه می‌کنند، که نشان‌دهندۀ پیوند قوی میان توسعه اقتصادی و سرعت ادغام فناوری است.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
🔵 کشورهایی که GDP سرانه بالاتری دارند، نرخ پذیرش سریع‌تری در هوش مصنوعی را تجربه می‌کنند، که نشان‌دهندۀ پیوند قوی میان توسعه اقتصادی و سرعت ادغام فناوری است.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
👍4❤3
فساد یک جامعه دو قسم است :
یکی موقعی که مردم قوانین را مراعات نمی‌کنند،
این درد چاره پذیر است؛
و دیگر آنکه قوانین مردم را فاسد می‌کند
که این درد درمانی ندارد،
زیرا درد ناشی از خودِ درمان است !
شارل دو مونتسکیو
شب خوش
یکی موقعی که مردم قوانین را مراعات نمی‌کنند،
این درد چاره پذیر است؛
و دیگر آنکه قوانین مردم را فاسد می‌کند
که این درد درمانی ندارد،
زیرا درد ناشی از خودِ درمان است !
شارل دو مونتسکیو
شب خوش
❤11👍7
❤16😐2
IMF119_نخستین_فروپاشی_نظام_تجارت_آزاد.pdf
3.7 MB
جهانی شدن تنها پدید آورندهِ چرخه‌های اقتصادی رونق و رکود درجهان نبوده است. گرایش به آزادی تجارت و در پی‌آن شیفتگی به ملی‌گرایی و حمایت‌گرائی، چرخه‌های دیگریست که جهانی شدن بهمراه آورده است. تاریخ اقتصادی و سیاسی از میانه قرن نوزدهم تا به امروز گواهی براین فرازها و فرودهاست.
مارک-ویلیام پیلن (Marc-William Palen) مورخ اقتصادی و اندیش‌مند سیاسی به روشنی این فرازها و فرودها را به تصویر کشیده است.
@MChian
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
مارک-ویلیام پیلن (Marc-William Palen) مورخ اقتصادی و اندیش‌مند سیاسی به روشنی این فرازها و فرودها را به تصویر کشیده است.
@MChian
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
❤5
🔵 دانشمندان: درختان انجیر می‌توانند با تبدیل دی‌اکسید کربن به سنگ به آب‌وهوا کمک کنند
🟢دانشمندان متوجه پدیده‌ای شگرف شده‌اند: بخشی از دی‌اکسید کربن جذب‌شده توسط درختان انجیر در چوب و خاک اطراف آن به کربنات کلسیم تبدیل می‌شود و کربن را برای مدت طولانی‌تری از هوا دور نگه می‌دارد
🟢به‌گزارش «نیو ساینتیست»، هفته‌نامه علمی چاپ بریتانیا، برخی از درختان انجیر می‌توانند مقادیر شگفت‌آوری از دی‌اکسید کربن را به سنگ تبدیل کنند و از این طریق دی اکسید کربن برای مدت طولانی پس از مرگ درخت در خاک باقی می‌ماند.
🟢این بدان معناست که درختان انجیری که برای جنگل‌داری یا دادن میوه کاشته می‌شوند، می‌توانند از طریق فرآیند جذب دی اکسید کربن، مزایای اقلیمی بیشتری ارائه دهند.
🟢دی اکسید کربن یک گاز گلخانه‌ای است که افزایش غلظت آن در جو زمین، باعث گرم‌شدن زمین و تغییرات آب‌وهوایی می‌شود. این گاز گرما را در جو نگه می‌دارد و از خروج آن از جو جلوگیری می‌کند.. افزایش دمای زمین نیز پیامدهای جدی برای محیط زیست و انسان‌ها دارد. افزایش دمای زمین سبب تغییرات آب‌وهوایی گسترده‌ای می‌شود. این تغییرات شامل افزایش وقوع پدیده‌های جوی شدید مانند موج‌های گرما، خشکسالی، سیل، طوفان‌های شدید، و همچنین ذوب شدن یخچال‌ها و یخ‌های قطبی است.
🟢همه درختان دی‌اکسید کربن را از هوا جذب می‌کنند و بخش بزرگی از آن معمولاً برای ساخت مولکول‌های ساختاری مانند سلولز، به‌منظور رشد گیاه مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، برخی از درختان دی‌اکسید کربن را به ترکیبی کریستالی به نام اگزالات کلسیم تبدیل می‌کنند که باکتری‌های موجود در درخت و خاک می‌توانند آن را به کربنات کلسیم، جزء اصلی سنگ‌هایی مانند سنگ آهک و گچ، تبدیل کنند.
🟢کربن به شکل معدنی می‌تواند در خاک بسیار طولانی‌تر از ماده آلی درخت باقی بماند. درختانی که کربن را به این شکل ذخیره می‌کنند شامل درخت ایروکو (Milicia excelsa) می‌شود که در مناطق گرمسیری آفریقا رشد می‌کند و برای چوب استفاده می‌شود اما غذا تولید نمی‌کند.
🟢در تحقیقات جدید، مایک رالی از دانشگاه زوریخ سوئیس و همکارانش دریافتند که سه گونه از درخت انجیر بومی در شهرستان سامبورو واقع در کنیا می‌توانند از دی‌اکسید کربن کربنات کلسیم تولید کنند.
🟢مایک رالی در این‌باره می‌گوید:
بخش بزرگی از درختان در روی زمین به کربنات کلسیم تبدیل می‌شوند. ما [همچنین] کل ساختارهای ریشه را می‌بینیم که در خاک تقریباً به‌طور کامل به کربنات کلسیم با غلظت بالا تبدیل شده‌اند، جایی که نباید چنین شود.
🟢تیم تحقیقاتی ابتدا گونه‌هایی از درخت انجیر را که کربنات کلسیم تولید می‌کنند، با پاشیدن اسید هیدروکلریک ضعیف روی درختان و جست‌وجوی حباب‌ها - نشانه‌ای از آزادشدن دی اکسید کربن از کربنات کلسیم - شناسایی کردند. سپس، محاسبه کردند که تا چه اندازه دورتر، کربنات کلسیم در خاک اطراف درخت تشخیص داده می‌شود. همچنین نمونه‌هایی از درختان را تجزیه و تحلیل کردند تا ببینند کربنات کلسیم در کجای تنه آنها تولید می‌شود.
🟢رالی که این هفته نتایج کار خود را در کنفرانس گلدشمیت در پراگ، جمهوری چک ارائه خواهد کرد، می‌گوید:
🟢چیزی که واقعاً شگفت‌انگیز بود و هنوز هم تا حدی گیج‌کننده است، این است که [کربنات کلسیم] بسیار عمیق‌تر از آنچه انتظار داشتم وارد ساختارهای چوبی شده بود. من انتظار داشتم که این تنها یک فرآیند سطحی در شکاف‌ها و بخش‌های ضعیف ساختار چوب باشد.
🟢محققان باید تحقیقات بیشتری انجام دهند تا میزان دی اکسید کربن ذخیره‌شده توسط درختان، همچنین میزان آب مورد نیاز و مقاومت آنها در اقلیم‌های مختلف را محاسبه کنند.
🟢اما مایک رالی می‌گوید اگر درختان انجیر را بتوان در پروژه‌های جنگل‌کاری آینده گنجاند، می‌توانند هم منبع غذایی و هم جذب‌کننده دی اکسید کربن باشند.
https://www.newscientist.com/article/2487119-fig-trees-may-benefit-climate-by-turning-carbon-dioxide-into-stone/
🔸 منبع: جغرافیدانان ایران
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
🟢دانشمندان متوجه پدیده‌ای شگرف شده‌اند: بخشی از دی‌اکسید کربن جذب‌شده توسط درختان انجیر در چوب و خاک اطراف آن به کربنات کلسیم تبدیل می‌شود و کربن را برای مدت طولانی‌تری از هوا دور نگه می‌دارد
🟢به‌گزارش «نیو ساینتیست»، هفته‌نامه علمی چاپ بریتانیا، برخی از درختان انجیر می‌توانند مقادیر شگفت‌آوری از دی‌اکسید کربن را به سنگ تبدیل کنند و از این طریق دی اکسید کربن برای مدت طولانی پس از مرگ درخت در خاک باقی می‌ماند.
🟢این بدان معناست که درختان انجیری که برای جنگل‌داری یا دادن میوه کاشته می‌شوند، می‌توانند از طریق فرآیند جذب دی اکسید کربن، مزایای اقلیمی بیشتری ارائه دهند.
🟢دی اکسید کربن یک گاز گلخانه‌ای است که افزایش غلظت آن در جو زمین، باعث گرم‌شدن زمین و تغییرات آب‌وهوایی می‌شود. این گاز گرما را در جو نگه می‌دارد و از خروج آن از جو جلوگیری می‌کند.. افزایش دمای زمین نیز پیامدهای جدی برای محیط زیست و انسان‌ها دارد. افزایش دمای زمین سبب تغییرات آب‌وهوایی گسترده‌ای می‌شود. این تغییرات شامل افزایش وقوع پدیده‌های جوی شدید مانند موج‌های گرما، خشکسالی، سیل، طوفان‌های شدید، و همچنین ذوب شدن یخچال‌ها و یخ‌های قطبی است.
🟢همه درختان دی‌اکسید کربن را از هوا جذب می‌کنند و بخش بزرگی از آن معمولاً برای ساخت مولکول‌های ساختاری مانند سلولز، به‌منظور رشد گیاه مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، برخی از درختان دی‌اکسید کربن را به ترکیبی کریستالی به نام اگزالات کلسیم تبدیل می‌کنند که باکتری‌های موجود در درخت و خاک می‌توانند آن را به کربنات کلسیم، جزء اصلی سنگ‌هایی مانند سنگ آهک و گچ، تبدیل کنند.
🟢کربن به شکل معدنی می‌تواند در خاک بسیار طولانی‌تر از ماده آلی درخت باقی بماند. درختانی که کربن را به این شکل ذخیره می‌کنند شامل درخت ایروکو (Milicia excelsa) می‌شود که در مناطق گرمسیری آفریقا رشد می‌کند و برای چوب استفاده می‌شود اما غذا تولید نمی‌کند.
🟢در تحقیقات جدید، مایک رالی از دانشگاه زوریخ سوئیس و همکارانش دریافتند که سه گونه از درخت انجیر بومی در شهرستان سامبورو واقع در کنیا می‌توانند از دی‌اکسید کربن کربنات کلسیم تولید کنند.
🟢مایک رالی در این‌باره می‌گوید:
بخش بزرگی از درختان در روی زمین به کربنات کلسیم تبدیل می‌شوند. ما [همچنین] کل ساختارهای ریشه را می‌بینیم که در خاک تقریباً به‌طور کامل به کربنات کلسیم با غلظت بالا تبدیل شده‌اند، جایی که نباید چنین شود.
🟢تیم تحقیقاتی ابتدا گونه‌هایی از درخت انجیر را که کربنات کلسیم تولید می‌کنند، با پاشیدن اسید هیدروکلریک ضعیف روی درختان و جست‌وجوی حباب‌ها - نشانه‌ای از آزادشدن دی اکسید کربن از کربنات کلسیم - شناسایی کردند. سپس، محاسبه کردند که تا چه اندازه دورتر، کربنات کلسیم در خاک اطراف درخت تشخیص داده می‌شود. همچنین نمونه‌هایی از درختان را تجزیه و تحلیل کردند تا ببینند کربنات کلسیم در کجای تنه آنها تولید می‌شود.
🟢رالی که این هفته نتایج کار خود را در کنفرانس گلدشمیت در پراگ، جمهوری چک ارائه خواهد کرد، می‌گوید:
🟢چیزی که واقعاً شگفت‌انگیز بود و هنوز هم تا حدی گیج‌کننده است، این است که [کربنات کلسیم] بسیار عمیق‌تر از آنچه انتظار داشتم وارد ساختارهای چوبی شده بود. من انتظار داشتم که این تنها یک فرآیند سطحی در شکاف‌ها و بخش‌های ضعیف ساختار چوب باشد.
🟢محققان باید تحقیقات بیشتری انجام دهند تا میزان دی اکسید کربن ذخیره‌شده توسط درختان، همچنین میزان آب مورد نیاز و مقاومت آنها در اقلیم‌های مختلف را محاسبه کنند.
🟢اما مایک رالی می‌گوید اگر درختان انجیر را بتوان در پروژه‌های جنگل‌کاری آینده گنجاند، می‌توانند هم منبع غذایی و هم جذب‌کننده دی اکسید کربن باشند.
https://www.newscientist.com/article/2487119-fig-trees-may-benefit-climate-by-turning-carbon-dioxide-into-stone/
🔸 منبع: جغرافیدانان ایران
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
New Scientist
Fig trees may benefit climate by turning carbon dioxide into stone | New Scientist
Some carbon dioxide absorbed by fig trees gets turned into calcium carbonate within the wood and the surrounding soil, ensuring that the carbon is kept out of the air for longer
❤13👍2
🔵 ضریب شرافت مهمتر از ضریب هوشی و هیجانی
سال‌ها بود که در جلسات مصاحبه استخدامی و جذب نیرو تمرکز خود را بر سنجش ضریب IQ و EQ مصاحبه شوندگان می‌گذاشتم.
اما هر روز بیشتر به این باور می‌رسم که نه تنها در مورد جذب نیرو بلکه در تعاملات کارفرمایی و پیمانکاری و ناظر و مجری و مشاور و ... چیزی مهمتر از هوش فنی و هیجانی وجود دارد بنام ضریب شرافت (DQ).
ضریب شرافت (Decency Quotient - DQ) یعنی اینکه بتوانی در شرایط سخت، در رقابت‌های نزدیک، و در برابر وسوسه‌های پنهان، شریف بمانی. یعنی وقتی رشد دیگران را می‌بینی، به جای تنگ‌نظری و سنگ‌اندازی، انگیزه بگیری. یعنی اگر چیزی را نمی‌دانی، با متانت بپرسی. یعنی از سود و منفعت و رشد دیگران خوشحال شوی.
ما در جامعه شغلی خود به DQ نیاز داریم، بیش از آنکه به متخصص نیاز داشته باشیم، به کارفرمایان و پیمانکاران و مشاوران و ناظران قابل اعتماد نیاز داریم. کسانی که با ما می‌خندند، اما پشت سرمان در حال چیدن نقشهای برای تضعیف موقعیت شغلی ما هستند افرادی هستند که فاقد DQ هستند. از چنین افرادی در محیط کار باید فاصله گرفت.
در دنیای امروز، داناتر کسی نیست که فقط بیشتر بداند؛ داناتر کسی‌ست که بیشتر درک کند، حمایت کند و شرافتمندانه رقابت کند.
و در نهایت فقط اعتبار است که می‌ماند. افراد فاقد DQ حتی اگر IQ و EQ بالایی داشته باشند، اعتبار قابل اتکایی را در بلند مدت نخواهند داشت.
🔸منبع: *PingChannel*
بررسی‌ها و تحقیقات نشان می‌دهد پنج نوع هوش وجود دارد
یک. IQ
این ویژگی سبب می‌شود رهبران به درستی اعداد و ارقام را درک کنند و با استفاده از گزارشات تصمیمات منطقی بگیرند.
دو. EQ
این ویژگی سبب می‌شود تا رهبران احساسات خود را درک کنند، به احساسات و واکنش افراد واکنش مناسبی نشان دهند و قدرت متقاعدکنندگی بالاتری داشته باشند.
سه.(VQ(Values
این ویژگی به صداقت، درستی، احترام و حفظ کرامت افراد مرتبط است.
چهار. (DQ (Drive
رهبری با این ویژگی می‌تواند افراد را در مسیر درست به حرکت وا دارد، برای آنان هدف‌گذاری کند و موجب حرکت آنان شود.
پنج.(LQ (Learning Agility
رهبرانی با این ویژگی سرعت مناسب در واکنش به تغییرات محیطی را دارند، اشتباهات خود و سازمان را می‌بینند و از آن می‌آموزند و انعطاف‌پذیری لازم برای ایجاد تغییر را دارا می‌باشند.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
سال‌ها بود که در جلسات مصاحبه استخدامی و جذب نیرو تمرکز خود را بر سنجش ضریب IQ و EQ مصاحبه شوندگان می‌گذاشتم.
اما هر روز بیشتر به این باور می‌رسم که نه تنها در مورد جذب نیرو بلکه در تعاملات کارفرمایی و پیمانکاری و ناظر و مجری و مشاور و ... چیزی مهمتر از هوش فنی و هیجانی وجود دارد بنام ضریب شرافت (DQ).
ضریب شرافت (Decency Quotient - DQ) یعنی اینکه بتوانی در شرایط سخت، در رقابت‌های نزدیک، و در برابر وسوسه‌های پنهان، شریف بمانی. یعنی وقتی رشد دیگران را می‌بینی، به جای تنگ‌نظری و سنگ‌اندازی، انگیزه بگیری. یعنی اگر چیزی را نمی‌دانی، با متانت بپرسی. یعنی از سود و منفعت و رشد دیگران خوشحال شوی.
ما در جامعه شغلی خود به DQ نیاز داریم، بیش از آنکه به متخصص نیاز داشته باشیم، به کارفرمایان و پیمانکاران و مشاوران و ناظران قابل اعتماد نیاز داریم. کسانی که با ما می‌خندند، اما پشت سرمان در حال چیدن نقشهای برای تضعیف موقعیت شغلی ما هستند افرادی هستند که فاقد DQ هستند. از چنین افرادی در محیط کار باید فاصله گرفت.
در دنیای امروز، داناتر کسی نیست که فقط بیشتر بداند؛ داناتر کسی‌ست که بیشتر درک کند، حمایت کند و شرافتمندانه رقابت کند.
و در نهایت فقط اعتبار است که می‌ماند. افراد فاقد DQ حتی اگر IQ و EQ بالایی داشته باشند، اعتبار قابل اتکایی را در بلند مدت نخواهند داشت.
🔸منبع: *PingChannel*
بررسی‌ها و تحقیقات نشان می‌دهد پنج نوع هوش وجود دارد
یک. IQ
این ویژگی سبب می‌شود رهبران به درستی اعداد و ارقام را درک کنند و با استفاده از گزارشات تصمیمات منطقی بگیرند.
دو. EQ
این ویژگی سبب می‌شود تا رهبران احساسات خود را درک کنند، به احساسات و واکنش افراد واکنش مناسبی نشان دهند و قدرت متقاعدکنندگی بالاتری داشته باشند.
سه.(VQ(Values
این ویژگی به صداقت، درستی، احترام و حفظ کرامت افراد مرتبط است.
چهار. (DQ (Drive
رهبری با این ویژگی می‌تواند افراد را در مسیر درست به حرکت وا دارد، برای آنان هدف‌گذاری کند و موجب حرکت آنان شود.
پنج.(LQ (Learning Agility
رهبرانی با این ویژگی سرعت مناسب در واکنش به تغییرات محیطی را دارند، اشتباهات خود و سازمان را می‌بینند و از آن می‌آموزند و انعطاف‌پذیری لازم برای ایجاد تغییر را دارا می‌باشند.
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اینستاگرام:
👇👇
https://www.instagram.com/econ.views
👍9❤6👎1👏1
«کارهای بزرگ با تکانه یا لحظه انجام نمی‌شوند، بلکه از جمع شدن مجموعه‌ای از چیزهای کوچک حاصل می‌شوند.»
ون گوگ
شب خوش
انسانهای بزرگ زندگی‌های عجیبی دارند. ون گوگ هم زندگی عجیبی داشت.
ون گوگ
شب خوش
انسانهای بزرگ زندگی‌های عجیبی دارند. ون گوگ هم زندگی عجیبی داشت.
❤10👍1
🔵 مهارت‌های نرم که کارفرمایان تا سال ۲۰۳۰ از شما انتظار خواهند داشت
ما در دوره‌ای زندگی می‌کنیم که بازار کار تحت تأثیر فناوری، اتوماسیون و هوش مصنوعی شکل گرفته است. شرکت‌ها اکنون توجه بیشتری به چیزی دارند که در هیچ مدرکی دیده نمی‌شود: مهارت‌های نرم.
مهارت‌های نرم چیست و چه کاربردی دارند؟
مهارت‌های نرم توانایی‌های انسانی‌اند—مانند ارتباط مؤثر، همدلی، سازگاری، تاب‌آوری و تفکر انتقادی—که در تشخیص تفاوت میان داوطلبانی که دانش فنی مشابهی دارند تعیین‌کننده شده‌اند. در این شرایط، سازمان‌ها به افرادی نیاز دارند که بتوانند با دیگران کار کنند، مسائل پیچیده را حل کنند، هیجانات را مدیریت کنند و با محیط‌های در حال تغییر سازگار شوند.
برای کسانی که در دانشگاه تحصیل می‌کنند، این وضعیت یک مزیت محسوب می‌شود: بسیاری از این مهارت‌ها را می‌توان در محیط دانشگاهی و پیش از کسب تجربه رسمی کاری تمرین کرد. زندگی دانشجویی پر از موقعیت‌هایی است که این توانایی‌ها در آنها به کار می‌آیند—از پروژه‌های گروهی گرفته تا کارآموزی‌ها یا برنامه‌های میان‌رشته‌ای. در دانشگاه UCES، توسعه مهارت‌های نرم بخشی به همان اندازه مهم از فرایند آموزشی است که محتوای فنی.
در آگهی‌های شغلی، عباراتی مانند «تسلط بر اکسل» یا «انگلیسی پیشرفته» دیگر کافی نیستند. روزبه‌روز شرکت‌ها بر مواردی مانند کار تیمی، سازگاری یا هوش هیجانی تأکید می‌کنند. و این صرفاً یک روند گذرا نیست: با اتوماسیون وظایف، توانایی‌های انسانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند.
گزارش‌های مختلف جهانی در حوزه اشتغال نشان می‌دهند که مهارت‌های نرم از اکنون تا سال ۲۰۳۰ تعیین‌کننده خواهند بود. اما پرسش کلیدی برای هر دانشجو چیز دیگری است: آیا این مهارت‌ها در دانشگاه قابل آموزش هستند؟ و دانشگاه چه نقشی در این فرایند دارد؟
✔️ مهم‌ترین مهارت‌های نرم مورد توجه شرکت‌ها تا سال ۲۰۳۰
در فرایند جذب نیرو، تغییرات به‌وضوح دیده می‌شود. لیلیانا گوارناچیا، مدیر برنامه منابع انسانی در UCES، می‌گوید شرکت‌ها امروز فراتر از رزومه فنی نگاه می‌کنند.
او می‌گوید:
«تمرکز زیادی بر ارتباط شفاف و قاطع، توانایی درخواست کمک به‌موقع، و مدیریت ناامیدی و عدم‌قطعیت وجود دارد. تفکر انتقادی با رشد هوش مصنوعی حتی مهمتر شده است؛ چون نیازمند تفسیر پاسخ‌های آن بر اساس معیار و نظارت انسانی است.»
او ادامه می‌دهد:
«شناخت و تنظیم هیجانات و مدیریت خود—یعنی هوش هیجانی—نیز برجسته شده است. کار تیمی دیگر فقط همکاری کردن نیست؛ امروز یعنی هماهنگ‌سازی وظایف در محیط‌های ترکیبی با افرادی که ممکن است هرگز حضوری ندیده باشید. در این شرایط، سازگاری و یادگیری مداوم حیاتی است.»
او اشاره می‌کند که جملاتی که این روزها در فرایندهای استخدامی زیاد شنیده می‌شوند بسیار معنی‌دارند؛ مثل:
«برایم مهم نیست بلد نباشد؛ می‌خواهم کسی باشد که سریع و بدون مشکل یاد می‌گیرد.»
در اینجا توانایی یادگیری برجسته می‌شود—در کنار یک مهارت جدید و مهم: اخلاق دیجیتال و مسئولیت‌پذیری.
گوارناچیا تأکید می‌کند:
«این مهارت‌ها همیشه لازم بوده‌اند، اما سرعت تغییرات فناوری، اتوماسیون، هوش مصنوعی و ظهور نقشهای شغلی جدید باعث شده که سازگاری و یادگیری مداوم ضروری‌تر از همیشه باشد.»
در حالی‌که مهارت‌های نرم جایگزین دانش فنی نمی‌شوند، اغلب نقش تعیین‌کننده در انتخاب نهایی دارند.
او جمع‌بندی می‌کند:
«شرکت ممکن است در نبود گزینه ایده‌آل، مقداری از تخصص فنی را نادیده بگیرد؛ اما تقریباً هرگز پیش نمی‌رود اگر داوطلب فاقد مهارت‌های نرم مورد نیاز باشد.»
✔️ چگونه مهارت‌های نرم در دانشگاه آموزش داده می‌شوند
بسیاری از مهارت‌هایی که در آگهی‌های شغلی دیده می‌شود، معمولاً خیلی پیش‌تر از ارسال رزومه و حتی در کلاس درس تقویت می‌شوند.
اِزِکی‌ئل دومینگز، روان‌شناس بالینی و سازمانی و استاد UCES، توضیح می‌دهد که بخش زیادی از کار او ایجاد موقعیت‌هایی مشابه محیط کار واقعی است.
در کلاس‌های او، پروژه‌های گروهی، ایفای نقش (Role-Playing)، ارائه‌های تیمی و حل پرونده‌های واقعی به صورت جمعی بسیار رایج است. در ابتدا دانشجویان معمولاً مقاومت نشان می‌دهند: هماهنگ شدن سخت است، تصمیم‌گیری مشترک دشوار است، و مدیریت تعارض چالش‌برانگیز. اما همین «کشمکش‌ها» دقیقاً بخشی از هدف است: شبیه‌سازی تجربیاتی که بعدها در محیط کار با آن روبه‌رو خواهند شد.
این فعالیت‌ها برای تقویت همدلی، تاب‌آوری و ارتباط مؤثر طراحی شده‌اند—توانایی‌هایی که دومینگز آنها را برای بهره‌وری، عملکرد مناسب و اشتغال‌پذیری ضروری می‌داند.
🔻🔻🔻🔻
ترجمه : دورنمای اقتصاد
ما در دوره‌ای زندگی می‌کنیم که بازار کار تحت تأثیر فناوری، اتوماسیون و هوش مصنوعی شکل گرفته است. شرکت‌ها اکنون توجه بیشتری به چیزی دارند که در هیچ مدرکی دیده نمی‌شود: مهارت‌های نرم.
مهارت‌های نرم چیست و چه کاربردی دارند؟
مهارت‌های نرم توانایی‌های انسانی‌اند—مانند ارتباط مؤثر، همدلی، سازگاری، تاب‌آوری و تفکر انتقادی—که در تشخیص تفاوت میان داوطلبانی که دانش فنی مشابهی دارند تعیین‌کننده شده‌اند. در این شرایط، سازمان‌ها به افرادی نیاز دارند که بتوانند با دیگران کار کنند، مسائل پیچیده را حل کنند، هیجانات را مدیریت کنند و با محیط‌های در حال تغییر سازگار شوند.
برای کسانی که در دانشگاه تحصیل می‌کنند، این وضعیت یک مزیت محسوب می‌شود: بسیاری از این مهارت‌ها را می‌توان در محیط دانشگاهی و پیش از کسب تجربه رسمی کاری تمرین کرد. زندگی دانشجویی پر از موقعیت‌هایی است که این توانایی‌ها در آنها به کار می‌آیند—از پروژه‌های گروهی گرفته تا کارآموزی‌ها یا برنامه‌های میان‌رشته‌ای. در دانشگاه UCES، توسعه مهارت‌های نرم بخشی به همان اندازه مهم از فرایند آموزشی است که محتوای فنی.
در آگهی‌های شغلی، عباراتی مانند «تسلط بر اکسل» یا «انگلیسی پیشرفته» دیگر کافی نیستند. روزبه‌روز شرکت‌ها بر مواردی مانند کار تیمی، سازگاری یا هوش هیجانی تأکید می‌کنند. و این صرفاً یک روند گذرا نیست: با اتوماسیون وظایف، توانایی‌های انسانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند.
گزارش‌های مختلف جهانی در حوزه اشتغال نشان می‌دهند که مهارت‌های نرم از اکنون تا سال ۲۰۳۰ تعیین‌کننده خواهند بود. اما پرسش کلیدی برای هر دانشجو چیز دیگری است: آیا این مهارت‌ها در دانشگاه قابل آموزش هستند؟ و دانشگاه چه نقشی در این فرایند دارد؟
✔️ مهم‌ترین مهارت‌های نرم مورد توجه شرکت‌ها تا سال ۲۰۳۰
در فرایند جذب نیرو، تغییرات به‌وضوح دیده می‌شود. لیلیانا گوارناچیا، مدیر برنامه منابع انسانی در UCES، می‌گوید شرکت‌ها امروز فراتر از رزومه فنی نگاه می‌کنند.
او می‌گوید:
«تمرکز زیادی بر ارتباط شفاف و قاطع، توانایی درخواست کمک به‌موقع، و مدیریت ناامیدی و عدم‌قطعیت وجود دارد. تفکر انتقادی با رشد هوش مصنوعی حتی مهمتر شده است؛ چون نیازمند تفسیر پاسخ‌های آن بر اساس معیار و نظارت انسانی است.»
او ادامه می‌دهد:
«شناخت و تنظیم هیجانات و مدیریت خود—یعنی هوش هیجانی—نیز برجسته شده است. کار تیمی دیگر فقط همکاری کردن نیست؛ امروز یعنی هماهنگ‌سازی وظایف در محیط‌های ترکیبی با افرادی که ممکن است هرگز حضوری ندیده باشید. در این شرایط، سازگاری و یادگیری مداوم حیاتی است.»
او اشاره می‌کند که جملاتی که این روزها در فرایندهای استخدامی زیاد شنیده می‌شوند بسیار معنی‌دارند؛ مثل:
«برایم مهم نیست بلد نباشد؛ می‌خواهم کسی باشد که سریع و بدون مشکل یاد می‌گیرد.»
در اینجا توانایی یادگیری برجسته می‌شود—در کنار یک مهارت جدید و مهم: اخلاق دیجیتال و مسئولیت‌پذیری.
گوارناچیا تأکید می‌کند:
«این مهارت‌ها همیشه لازم بوده‌اند، اما سرعت تغییرات فناوری، اتوماسیون، هوش مصنوعی و ظهور نقشهای شغلی جدید باعث شده که سازگاری و یادگیری مداوم ضروری‌تر از همیشه باشد.»
در حالی‌که مهارت‌های نرم جایگزین دانش فنی نمی‌شوند، اغلب نقش تعیین‌کننده در انتخاب نهایی دارند.
او جمع‌بندی می‌کند:
«شرکت ممکن است در نبود گزینه ایده‌آل، مقداری از تخصص فنی را نادیده بگیرد؛ اما تقریباً هرگز پیش نمی‌رود اگر داوطلب فاقد مهارت‌های نرم مورد نیاز باشد.»
✔️ چگونه مهارت‌های نرم در دانشگاه آموزش داده می‌شوند
بسیاری از مهارت‌هایی که در آگهی‌های شغلی دیده می‌شود، معمولاً خیلی پیش‌تر از ارسال رزومه و حتی در کلاس درس تقویت می‌شوند.
اِزِکی‌ئل دومینگز، روان‌شناس بالینی و سازمانی و استاد UCES، توضیح می‌دهد که بخش زیادی از کار او ایجاد موقعیت‌هایی مشابه محیط کار واقعی است.
در کلاس‌های او، پروژه‌های گروهی، ایفای نقش (Role-Playing)، ارائه‌های تیمی و حل پرونده‌های واقعی به صورت جمعی بسیار رایج است. در ابتدا دانشجویان معمولاً مقاومت نشان می‌دهند: هماهنگ شدن سخت است، تصمیم‌گیری مشترک دشوار است، و مدیریت تعارض چالش‌برانگیز. اما همین «کشمکش‌ها» دقیقاً بخشی از هدف است: شبیه‌سازی تجربیاتی که بعدها در محیط کار با آن روبه‌رو خواهند شد.
این فعالیت‌ها برای تقویت همدلی، تاب‌آوری و ارتباط مؤثر طراحی شده‌اند—توانایی‌هایی که دومینگز آنها را برای بهره‌وری، عملکرد مناسب و اشتغال‌پذیری ضروری می‌داند.
🔻🔻🔻🔻
❤7