Forwarded from دورنمای اقتصاد
🔵 کاربرد اثر فریبگر یا اثر طعمه در بازاریابی و قیمتگذاری
✍ تهیه کننده : راضیه بورخیلی؛ دانشکده مدیریت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔸 مدرس : سید حسین سجادیفر
✔️ اثر فریبگر یا اثر طعمه (Decoy effect)
در بازاریابی عصبی، اثر فریبگر (ِDecoy effect) به خطای شناختی گفته میشود که موجب گیج شدن ذهن ما به خاطر اضافه شدن گزینهی سوم (طعمه) شده و این امر موجب تغییر مسیر ذهن و در نهایت انتخاب گزینهی دیگری میگردد. به بیان دیگر، وقتی خریدار در موقعیت انتخاب بین دو محصول قرار میگیرد، تحت تاثیر محصول سومی نظرش عوض میشود.
اثر فریبگر باعث میشود ما بیش از نیاز واقعی خود هزینه کنیم. زمانی که آپشن طعمه وجود دارد، ما کمتر بر اساس اینکه کدام گزینه با اهداف ما مناسب است تصمیم میگیریم و در واقع ذهن ما بیشتر بر مبنای آنچه پرسودتر به نظر میرسد انتخاب میکند. متاسفانه تصمیمگیری بر اساس شهود همیشه به این معنی نیست که ما هوشمندانهترین انتخابها را انجام میدهیم. بیشتر اوقات اثر طعمه باعث میشود که گزینهی پرهزینهتر را برگزینیم.
بازاریابها از این تکنیک روانشناسی فروش استفاده و در واقع وقت زیادی را صرف تعیین قیمت به عنوان حساسترین عنصر بازاریابی میکنند تا حواس فرد پرت شود و به جای انتخاب گزینهی ارزانتر و به صرفهتر، گزینهی گرانتر و پر سودتر را که در واقع به نفع خودشان است، انتخاب کنند و بپسندند. هر چند از این تکنیک می توان برای ترغیب افراد برای تصمیم گیریهای مفید و بهتر هم استفاده کرد، برای مثال تصمیماتی که مربوط به انتخاب غذای سالمتر یا صرفهجویی در انرژی هستند، نمونههای بارز استفاده از اثر طعمه به حساب میآیند.
اثر فریبگر به پدیدهای گفته میشود که در نتیجه گیجشدن ذهن انسان بر اثر افزوده شدن گزینه جایگزین جدید (فریبگر) پدید میآید و موجب تغییر تمایل به سمت برخی موارد موجود میشود. این اثر از نظر تأثیراتی که بر مدلهای انتخاب منطقی میگذارد دارای اهمیت است.
یکی از معروفترین نمونهها توسط روانشناس دن آریلی توصیف شد، که متوجه چیز عجیبی در مورد گزینههای اشتراک مجله اکونومیست شد:
اشتراک فقط اینترنت به قیمت 59 دلار
اشتراک چاپ و اینترنت به قیمت 125 دلار
اشتراک فقط چاپ به قیمت 125 دلار
او تعجب کرد که چرا مجله یک گزینه فقط چاپی را با همان قیمت چاپ و اینترنت ارائه می دهد، بنابراین از 100 نفر از شاگردانش خواست یکی از سه گزینه را انتخاب کنند.
16 اشتراک فقط اینترنت و 84 دیگر گزینه چاپ و اینترنت را انتخاب کردند. سپس اشتراک چاپی را که به هر حال هیچ کس انتخاب نکرده بود، برداشت و از دانشجویان خواست که دوباره انتخاب کنند. این بار 68 نفر از آنها گزینه ارزانتر فقط اینترنت و 32 نفر گزینه چاپ و اینترنت را انتخاب کردند. این ابزار فقط چاپی باعث شده بود 52 نفر گران ترین گزینه را بخرند و سود فرضی 3432 دلاری را به دست آوردند
✔️اثر فریبگر در بازاریابی
یکی از شیوه هایی که شرکت ها در ترغیب مشتریانشان برای خرید در قیمت گذاری استفاده می کنند، ارائه 3 پیشنهاد هوشمندانه است. در بازاریابی، اثر فریبگر به محصولاتی گفته میشود که در بین محصولات ارائهشده قرار میگیرند ولی مغلوب محصولات دیگر هستند و به اصطلاح محصولات دیگر بر آنها چیرگی دارند. منظور از چیرگی این است که یک محصول در مقایسه ویژگیهایش با فاصله آن تا قیمت بهینه، دارای شرایط بهتری باشد.
برای نمونه اگر محصول A نسبت به محصول B، هم دارای قیمت پایینتری باشد و هم دارای کیفیت بالاتر، میگوییم از دید قیمت و کیفیت بر محصول B چیرگی دارد. اثر فریبگر شدیداً بر فرآیند تصمیمگیری مشتریان تأثیرگذار است. مغز انسان طوری طراحی شده است که هنگام تصمیمگیری از مقایسه موردی بین چند گزینه بهره میبرد.
زمانی که ما در تصمیم گیری خرید بین گزینه های با انتخاب کم دچار عدم تصمیم گیری می شویم، می توان با استفاده از تکنیک اثر فریب گر وارد مراحل تصمیم گیری شویم. ترفند اثر فریبگر برای کسبوکارهای مختلفی بکار برده میشود. برندهای بزرگ دنیا هم از این تکنیک استفاده میکنند تا مشتریها رو به خرید اجناس گرانتر ترغیب کنند و فروش خود را افزایش دهند.
✔️“مکدونالد” و “استارباکس” هم با قرار دادن سه سایز مختلف از هر غذا یا نوشیدنی، سعی میکنند آیتمی که بزرگترین سایز را دارد به مشتری عرضه کنند.
#خطاهای_شناختی
#بازاریابی
#قیمت_گذاری
#سجادیفر
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
✍ تهیه کننده : راضیه بورخیلی؛ دانشکده مدیریت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔸 مدرس : سید حسین سجادیفر
✔️ اثر فریبگر یا اثر طعمه (Decoy effect)
در بازاریابی عصبی، اثر فریبگر (ِDecoy effect) به خطای شناختی گفته میشود که موجب گیج شدن ذهن ما به خاطر اضافه شدن گزینهی سوم (طعمه) شده و این امر موجب تغییر مسیر ذهن و در نهایت انتخاب گزینهی دیگری میگردد. به بیان دیگر، وقتی خریدار در موقعیت انتخاب بین دو محصول قرار میگیرد، تحت تاثیر محصول سومی نظرش عوض میشود.
اثر فریبگر باعث میشود ما بیش از نیاز واقعی خود هزینه کنیم. زمانی که آپشن طعمه وجود دارد، ما کمتر بر اساس اینکه کدام گزینه با اهداف ما مناسب است تصمیم میگیریم و در واقع ذهن ما بیشتر بر مبنای آنچه پرسودتر به نظر میرسد انتخاب میکند. متاسفانه تصمیمگیری بر اساس شهود همیشه به این معنی نیست که ما هوشمندانهترین انتخابها را انجام میدهیم. بیشتر اوقات اثر طعمه باعث میشود که گزینهی پرهزینهتر را برگزینیم.
بازاریابها از این تکنیک روانشناسی فروش استفاده و در واقع وقت زیادی را صرف تعیین قیمت به عنوان حساسترین عنصر بازاریابی میکنند تا حواس فرد پرت شود و به جای انتخاب گزینهی ارزانتر و به صرفهتر، گزینهی گرانتر و پر سودتر را که در واقع به نفع خودشان است، انتخاب کنند و بپسندند. هر چند از این تکنیک می توان برای ترغیب افراد برای تصمیم گیریهای مفید و بهتر هم استفاده کرد، برای مثال تصمیماتی که مربوط به انتخاب غذای سالمتر یا صرفهجویی در انرژی هستند، نمونههای بارز استفاده از اثر طعمه به حساب میآیند.
اثر فریبگر به پدیدهای گفته میشود که در نتیجه گیجشدن ذهن انسان بر اثر افزوده شدن گزینه جایگزین جدید (فریبگر) پدید میآید و موجب تغییر تمایل به سمت برخی موارد موجود میشود. این اثر از نظر تأثیراتی که بر مدلهای انتخاب منطقی میگذارد دارای اهمیت است.
یکی از معروفترین نمونهها توسط روانشناس دن آریلی توصیف شد، که متوجه چیز عجیبی در مورد گزینههای اشتراک مجله اکونومیست شد:
اشتراک فقط اینترنت به قیمت 59 دلار
اشتراک چاپ و اینترنت به قیمت 125 دلار
اشتراک فقط چاپ به قیمت 125 دلار
او تعجب کرد که چرا مجله یک گزینه فقط چاپی را با همان قیمت چاپ و اینترنت ارائه می دهد، بنابراین از 100 نفر از شاگردانش خواست یکی از سه گزینه را انتخاب کنند.
16 اشتراک فقط اینترنت و 84 دیگر گزینه چاپ و اینترنت را انتخاب کردند. سپس اشتراک چاپی را که به هر حال هیچ کس انتخاب نکرده بود، برداشت و از دانشجویان خواست که دوباره انتخاب کنند. این بار 68 نفر از آنها گزینه ارزانتر فقط اینترنت و 32 نفر گزینه چاپ و اینترنت را انتخاب کردند. این ابزار فقط چاپی باعث شده بود 52 نفر گران ترین گزینه را بخرند و سود فرضی 3432 دلاری را به دست آوردند
✔️اثر فریبگر در بازاریابی
یکی از شیوه هایی که شرکت ها در ترغیب مشتریانشان برای خرید در قیمت گذاری استفاده می کنند، ارائه 3 پیشنهاد هوشمندانه است. در بازاریابی، اثر فریبگر به محصولاتی گفته میشود که در بین محصولات ارائهشده قرار میگیرند ولی مغلوب محصولات دیگر هستند و به اصطلاح محصولات دیگر بر آنها چیرگی دارند. منظور از چیرگی این است که یک محصول در مقایسه ویژگیهایش با فاصله آن تا قیمت بهینه، دارای شرایط بهتری باشد.
برای نمونه اگر محصول A نسبت به محصول B، هم دارای قیمت پایینتری باشد و هم دارای کیفیت بالاتر، میگوییم از دید قیمت و کیفیت بر محصول B چیرگی دارد. اثر فریبگر شدیداً بر فرآیند تصمیمگیری مشتریان تأثیرگذار است. مغز انسان طوری طراحی شده است که هنگام تصمیمگیری از مقایسه موردی بین چند گزینه بهره میبرد.
زمانی که ما در تصمیم گیری خرید بین گزینه های با انتخاب کم دچار عدم تصمیم گیری می شویم، می توان با استفاده از تکنیک اثر فریب گر وارد مراحل تصمیم گیری شویم. ترفند اثر فریبگر برای کسبوکارهای مختلفی بکار برده میشود. برندهای بزرگ دنیا هم از این تکنیک استفاده میکنند تا مشتریها رو به خرید اجناس گرانتر ترغیب کنند و فروش خود را افزایش دهند.
✔️“مکدونالد” و “استارباکس” هم با قرار دادن سه سایز مختلف از هر غذا یا نوشیدنی، سعی میکنند آیتمی که بزرگترین سایز را دارد به مشتری عرضه کنند.
#خطاهای_شناختی
#بازاریابی
#قیمت_گذاری
#سجادیفر
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤7
انسانها و روابط میانشان، در عین سادگیِ ظاهری، چنان پیچیدهاند که گاه فهمیدن خود و دیگری، دشوارترین معمای زندگی میشود.
شب خوش
شب خوش
❤11👍1
Forwarded from دورنمای اقتصاد
🔵 قانون گودهارت و مشقت اندازهگیری
🔸مدیر یک مرکز تلفنی خدمات مشتریان سیاست کاری جدیدی را با هدف افزایش درآمد اجرا میکند:
به جای دستمزد ساعتی، ازین پس کارمندان بر مبنای تعداد تماسهای تلفنی صورت گرفته حقوق دریافت میکنند. پس از یک هفته بهنظر میرسد این روش بسیار موفقیت آمیز بوده است و تعداد تماسهای پاسخ داده شده دو برابر می شود.
🔸مدیر مربوطه که از نتیجه بسیار راضی است یک روز تصمیم میگیرد سری به محل کار کارمندانش بزند ولی از شنیدن آنچه میگذرد شوکه میشود.
کارمندان در پاسخگویی به تماسها تلفن را برداشته، چند پاسخ کوتاه داده و بدون خداحافظی تلفن را قطع میکنند. این مدیر با قضاوت کارایی بر مبنای تعداد تماس، بدون اینکه خودش بخواهد به کارمندانش این انگیزه را داد که کیفیت را فدای سرعت کنند. در واقع او قربانی پدیدهای شد که به قانون گودهارت شهرت دارد.
🔸منبع: کانال کنجکاوی
🔻متن کامل را در اینستنت ویو بخوانید
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
🔸مدیر یک مرکز تلفنی خدمات مشتریان سیاست کاری جدیدی را با هدف افزایش درآمد اجرا میکند:
به جای دستمزد ساعتی، ازین پس کارمندان بر مبنای تعداد تماسهای تلفنی صورت گرفته حقوق دریافت میکنند. پس از یک هفته بهنظر میرسد این روش بسیار موفقیت آمیز بوده است و تعداد تماسهای پاسخ داده شده دو برابر می شود.
🔸مدیر مربوطه که از نتیجه بسیار راضی است یک روز تصمیم میگیرد سری به محل کار کارمندانش بزند ولی از شنیدن آنچه میگذرد شوکه میشود.
کارمندان در پاسخگویی به تماسها تلفن را برداشته، چند پاسخ کوتاه داده و بدون خداحافظی تلفن را قطع میکنند. این مدیر با قضاوت کارایی بر مبنای تعداد تماس، بدون اینکه خودش بخواهد به کارمندانش این انگیزه را داد که کیفیت را فدای سرعت کنند. در واقع او قربانی پدیدهای شد که به قانون گودهارت شهرت دارد.
🔸منبع: کانال کنجکاوی
🔻متن کامل را در اینستنت ویو بخوانید
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤9👍1
🔵 النینو ۲۰۲۶؛ تهدیدی جهانی و شاید فرصتی مهم برای ایران
✔️ بخش اول : النینو (El Niño) چیست و چرا این نام را دارد؟
النینیو به گرمشدن غیرمعمول آبهای سطحی اقیانوس آرام استوایی در نیمه «شرقی» اقیانوس آرام گفته میشود؛ این یعنی آبهای سطحی سواحل «غربی» آمریکای مرکزی و جنوبی گرم میشوند. آب گرم اکسیژن و مواد مغذی کمتر دارد و مانند یک لحاف سنگین جلوی بالا آمدن آب سرد را میگیرد، ماهیها را فراری میدهد و ماهیگیران مناطق غربی آمریکای مرکزی و جنوبی گرسنه میمانند. این پدید که هر چند سال اغلب در حوالی کریسمس به اوج میرسد ال نینیو «پسر کوچولو» نام گرفته چون این ماهیگیران را وادار میکند در شب عید از گرسنگی دست به دامان حضرت مسیح شوند. نام کامل اقیانوس شناختی آن El Nino Southern Oscillation یا «نوسان مدارجنوبی ال نینیو» است: ENSO
این پسر کوچولو یک خواهر هم دارد (به اسپانیایی لانینیا) نامی که به پدیده معکوس یعنی سرد شدن آبهای سطحی سواحل غربی آمریکای جنوبی داده شده (بخش شرقی اقیانوس آرام)
اما تبعات النینیو جهانی است نه محلی : این پدیده با تضعیف بادهای تجاری (بادهای شرق به غرب) ، الگوی گردش جو و بارش را در تمام نقاط مختلف جهان به شکلی پیچیده و نه کاملا پیشبینی پذیر تغییر میدهد. قویترین مدلهای داده، تنها از چند ماه قبل شروع به پیشبینی پدید و تبعات آن میکنند و الگوی منظمی ندارد.
✔️ بخش دوم : داستان امسال- ۲۰۲۶
در حال حاضر یک النینوی قدرتمند در حال شکلگیری و تقویت است و پیشبینیهای جدید آن را به سمت یکی از شدیدترین، و حتی در برخی سناریوها قویترین النینوی ثبتشده تاریخ میبرند.(همزمانی پدیده با گرمایش زمین)
بر اساس آخرین چشمانداز مرکز ملی اقیانوس و اتمسفر آمریکا (NOAA)، احتمال وقوع یک النینوی «بسیار قوی» در پاییز و زمستان ۲۰۲۶–۲۰۲۷ بیش از ۹۰ درصد برآورد شده و احتمال آنکه فصل اکتبر تا دسامبر ۲۰۲۶ به محدوده رکورد تاریخی برسد حدود ۶۹ درصد اعلام شده است.
سازمان جهانی هواشناسی نیز میگوید النینیو در ماههای پیش رو تقویت میشود و اثر آن میتواند به شکل گرمای بیشتر، خشکسالی در بعضی مناطق و بارشهای بسیار بیشتر از معمول در مناطق دیگر ظاهر شود.
نکته مهم این است که النینو «بارانزا» یا «خشکسالیزا» بهصورت یکسان برای کل جهان نیست؛ بلکه الگوی کلان گردش جو را نمایندگی میکند. نتیجه میتواند از سیلاب و طوفان تا خشکسالی، آتشسوزی، اختلال کشاورزی، کاهش تولید برخی محصولات، افزایش قیمت مواد غذایی و فشار بر منابع آب متغیر باشد. نمونههای شدید گذشته نشان دادهاند که پیامدهای اقتصادی النینو میتواند در مقیاس جهانی بسیار عظیم باشد.
✔️ بخش سوم:
ایران؛ تهدید یا فرصت؟
برای ایران و غرب آسیا نمیتوان گفت «النینو حتماً بارندگی را زیاد یا کم میکند». مطالعات محدود است. اثر آن منطقهای و وابسته به همزمانی چند عامل دیگر جوی است. اما سابقه پژوهشها نشان میدهد بین النینو و تغییرات بارش ایران ارتباط قوی وجود دارد و در برخی الگوها افزایش بارش در بخشهایی از کشور بسیار محتمل است.
بهویژه باید یک سناریو را جدی گرفت:
پاییز و زمستان ۱۴۰۵ ممکن است در بخشهایی از جنوب، جنوبشرق و شرق ایران مستعد دورههایی از بارش بسیار سنگین و رگباری شود.
این به معنی پیشبینی قطعی سیلاب نیست؛ اما اگر الگوی کلان جوی همراه با رطوبت کافی از پهنههای جنوبی و سامانههای مناسب منطقهای شود، امکان رخداد بارشهای کوتاهمدت و بسیار شدید، سیلاب ناگهانی و آبگرفتگی در مناطق خشک و نیمهخشک وجود دارد.
همزمانی احتمالی این وضعیت با افزایش بارش در شاخ آفریقا و شمالشرق آفریقا نیز قابل توجه است. سازمان جهانی هواشناسی برای سهماهه پایانی ۲۰۲۶ در منطقه «شاخ بزرگ آفریقا» شرایط گرمتر و مرطوبتر از معمول را در ارتباط با تقویت النینو پیشبینی کرده است.
بنابراین برای ایران بهتر است از هماکنون به جای منتظر ماندن برای خسارت، وارد فاز آمادگی و بهرهبرداری از فرصت شویم:
🔹 لایروبی و آمادهسازی مسیر رودخانهها، آبراههها و سازههای کنترل سیلاب
🔹 شناسایی نقاط پرخطر شهری، روستایی و جادهای در جنوبشرق و شرق کشور
🔹 تقویت سامانههای هشدار سریع و پایش بارشهای رگباری
🔹 آمادهسازی سدها، بندهای خاکی، آبخوانها و سازههای پخش سیلاب برای جذب آب
🔹 هدایت و ذخیره هوشمند روانآب به جای اجازه دادن به خروج سریع آن از حوضه
🔹 حفاظت از زیرساختها، مزارع و دامداریها در برابر سیلاب ناگهانی
🔹 و مهمتر از همه، تبدیل «بارش سنگین» از یک تهدید صرف به فرصتی برای تغذیه آبخوانها و ذخیره آب سطحی.
🔻🔻🔻🔻ادامه در پست بعدی
✔️ بخش اول : النینو (El Niño) چیست و چرا این نام را دارد؟
النینیو به گرمشدن غیرمعمول آبهای سطحی اقیانوس آرام استوایی در نیمه «شرقی» اقیانوس آرام گفته میشود؛ این یعنی آبهای سطحی سواحل «غربی» آمریکای مرکزی و جنوبی گرم میشوند. آب گرم اکسیژن و مواد مغذی کمتر دارد و مانند یک لحاف سنگین جلوی بالا آمدن آب سرد را میگیرد، ماهیها را فراری میدهد و ماهیگیران مناطق غربی آمریکای مرکزی و جنوبی گرسنه میمانند. این پدید که هر چند سال اغلب در حوالی کریسمس به اوج میرسد ال نینیو «پسر کوچولو» نام گرفته چون این ماهیگیران را وادار میکند در شب عید از گرسنگی دست به دامان حضرت مسیح شوند. نام کامل اقیانوس شناختی آن El Nino Southern Oscillation یا «نوسان مدارجنوبی ال نینیو» است: ENSO
این پسر کوچولو یک خواهر هم دارد (به اسپانیایی لانینیا) نامی که به پدیده معکوس یعنی سرد شدن آبهای سطحی سواحل غربی آمریکای جنوبی داده شده (بخش شرقی اقیانوس آرام)
اما تبعات النینیو جهانی است نه محلی : این پدیده با تضعیف بادهای تجاری (بادهای شرق به غرب) ، الگوی گردش جو و بارش را در تمام نقاط مختلف جهان به شکلی پیچیده و نه کاملا پیشبینی پذیر تغییر میدهد. قویترین مدلهای داده، تنها از چند ماه قبل شروع به پیشبینی پدید و تبعات آن میکنند و الگوی منظمی ندارد.
✔️ بخش دوم : داستان امسال- ۲۰۲۶
در حال حاضر یک النینوی قدرتمند در حال شکلگیری و تقویت است و پیشبینیهای جدید آن را به سمت یکی از شدیدترین، و حتی در برخی سناریوها قویترین النینوی ثبتشده تاریخ میبرند.(همزمانی پدیده با گرمایش زمین)
بر اساس آخرین چشمانداز مرکز ملی اقیانوس و اتمسفر آمریکا (NOAA)، احتمال وقوع یک النینوی «بسیار قوی» در پاییز و زمستان ۲۰۲۶–۲۰۲۷ بیش از ۹۰ درصد برآورد شده و احتمال آنکه فصل اکتبر تا دسامبر ۲۰۲۶ به محدوده رکورد تاریخی برسد حدود ۶۹ درصد اعلام شده است.
سازمان جهانی هواشناسی نیز میگوید النینیو در ماههای پیش رو تقویت میشود و اثر آن میتواند به شکل گرمای بیشتر، خشکسالی در بعضی مناطق و بارشهای بسیار بیشتر از معمول در مناطق دیگر ظاهر شود.
نکته مهم این است که النینو «بارانزا» یا «خشکسالیزا» بهصورت یکسان برای کل جهان نیست؛ بلکه الگوی کلان گردش جو را نمایندگی میکند. نتیجه میتواند از سیلاب و طوفان تا خشکسالی، آتشسوزی، اختلال کشاورزی، کاهش تولید برخی محصولات، افزایش قیمت مواد غذایی و فشار بر منابع آب متغیر باشد. نمونههای شدید گذشته نشان دادهاند که پیامدهای اقتصادی النینو میتواند در مقیاس جهانی بسیار عظیم باشد.
✔️ بخش سوم:
ایران؛ تهدید یا فرصت؟
برای ایران و غرب آسیا نمیتوان گفت «النینو حتماً بارندگی را زیاد یا کم میکند». مطالعات محدود است. اثر آن منطقهای و وابسته به همزمانی چند عامل دیگر جوی است. اما سابقه پژوهشها نشان میدهد بین النینو و تغییرات بارش ایران ارتباط قوی وجود دارد و در برخی الگوها افزایش بارش در بخشهایی از کشور بسیار محتمل است.
بهویژه باید یک سناریو را جدی گرفت:
پاییز و زمستان ۱۴۰۵ ممکن است در بخشهایی از جنوب، جنوبشرق و شرق ایران مستعد دورههایی از بارش بسیار سنگین و رگباری شود.
این به معنی پیشبینی قطعی سیلاب نیست؛ اما اگر الگوی کلان جوی همراه با رطوبت کافی از پهنههای جنوبی و سامانههای مناسب منطقهای شود، امکان رخداد بارشهای کوتاهمدت و بسیار شدید، سیلاب ناگهانی و آبگرفتگی در مناطق خشک و نیمهخشک وجود دارد.
همزمانی احتمالی این وضعیت با افزایش بارش در شاخ آفریقا و شمالشرق آفریقا نیز قابل توجه است. سازمان جهانی هواشناسی برای سهماهه پایانی ۲۰۲۶ در منطقه «شاخ بزرگ آفریقا» شرایط گرمتر و مرطوبتر از معمول را در ارتباط با تقویت النینو پیشبینی کرده است.
بنابراین برای ایران بهتر است از هماکنون به جای منتظر ماندن برای خسارت، وارد فاز آمادگی و بهرهبرداری از فرصت شویم:
🔹 لایروبی و آمادهسازی مسیر رودخانهها، آبراههها و سازههای کنترل سیلاب
🔹 شناسایی نقاط پرخطر شهری، روستایی و جادهای در جنوبشرق و شرق کشور
🔹 تقویت سامانههای هشدار سریع و پایش بارشهای رگباری
🔹 آمادهسازی سدها، بندهای خاکی، آبخوانها و سازههای پخش سیلاب برای جذب آب
🔹 هدایت و ذخیره هوشمند روانآب به جای اجازه دادن به خروج سریع آن از حوضه
🔹 حفاظت از زیرساختها، مزارع و دامداریها در برابر سیلاب ناگهانی
🔹 و مهمتر از همه، تبدیل «بارش سنگین» از یک تهدید صرف به فرصتی برای تغذیه آبخوانها و ذخیره آب سطحی.
🔻🔻🔻🔻ادامه در پست بعدی
❤7
🔺🔺🔺🔺
در کشور ما که بخش بزرگی از آن با تنش آبی مواجه است، چند رخداد بارشی شدید اگر درست مدیریت شوند میتوانند بخشی از کسری آب را جبران کنند؛ البته فقط در صورتی که زیرساخت جذب، ذخیره و پخش آب از قبل آماده باشد.
یک مساله دیگر: ملخ
یک پیامد احتمالی دیگر افزایش رطوبت و بارشها در مناطق بیابانی، افزایش شرایط مساعد برای زادآوری ملخ صحرایی است.
این نگرانی کاملاً فرضی و بیسابقه نیست. در بحران بزرگ ملخ سالهای ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰، بارشهای غیرمعمول در شبهجزیره عربستان و مناطق اطراف دریای سرخ شرایط بسیار مناسبی برای چندین نسل زادآوری ایجاد کرد؛ سپس دستههای ملخ به سمت ایران نیز حرکت کردند و در ایران زادآوری گسترده گزارش شد.
بنابراین اگر در پاییز و زمستان ۲۰۲۶ رطوبت و بارشهای موسمی در کمربند شاخ آفریقا–دریای سرخ–یمن–عمان–جنوب ایران افزایش یابد، باید از هماکنون پایش جمعیت ملخ در مناطق مرزی و کانونهای مستعد جدی گرفته شود.
🔸منبع : مدرسه زندگی
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
در کشور ما که بخش بزرگی از آن با تنش آبی مواجه است، چند رخداد بارشی شدید اگر درست مدیریت شوند میتوانند بخشی از کسری آب را جبران کنند؛ البته فقط در صورتی که زیرساخت جذب، ذخیره و پخش آب از قبل آماده باشد.
یک مساله دیگر: ملخ
یک پیامد احتمالی دیگر افزایش رطوبت و بارشها در مناطق بیابانی، افزایش شرایط مساعد برای زادآوری ملخ صحرایی است.
این نگرانی کاملاً فرضی و بیسابقه نیست. در بحران بزرگ ملخ سالهای ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰، بارشهای غیرمعمول در شبهجزیره عربستان و مناطق اطراف دریای سرخ شرایط بسیار مناسبی برای چندین نسل زادآوری ایجاد کرد؛ سپس دستههای ملخ به سمت ایران نیز حرکت کردند و در ایران زادآوری گسترده گزارش شد.
بنابراین اگر در پاییز و زمستان ۲۰۲۶ رطوبت و بارشهای موسمی در کمربند شاخ آفریقا–دریای سرخ–یمن–عمان–جنوب ایران افزایش یابد، باید از هماکنون پایش جمعیت ملخ در مناطق مرزی و کانونهای مستعد جدی گرفته شود.
🔸منبع : مدرسه زندگی
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔵 چگونه میتوان با پول دیگران «اعتبار» خلق کرد؟
🔹 داستان بانکداری مدرن از جایی شروع شد که مردم طلاهای خود را نزد زرگران میگذاشتند و بهجای آن رسید میگرفتند. اما وقتی این رسیدها کمکم جای خود طلا را گرفتند، یک سوال مهم شکل گرفت:
اگر همه همزمان برای دریافت طلای خود مراجعه نکنند، آیا میتوان بیشتر از طلای موجود، اعتبار ایجاد کرد؟
پاسخ این سؤال ما را به مفهوم «خلق پول» میرساند.
در دوره ۴۰ قسمتی «#اقتصاد_از_صفر»، مفاهیم اقتصادی را ساده و کاربردی بررسی میکنیم.
🔸منبع: چراز
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
🔹 داستان بانکداری مدرن از جایی شروع شد که مردم طلاهای خود را نزد زرگران میگذاشتند و بهجای آن رسید میگرفتند. اما وقتی این رسیدها کمکم جای خود طلا را گرفتند، یک سوال مهم شکل گرفت:
اگر همه همزمان برای دریافت طلای خود مراجعه نکنند، آیا میتوان بیشتر از طلای موجود، اعتبار ایجاد کرد؟
پاسخ این سؤال ما را به مفهوم «خلق پول» میرساند.
در دوره ۴۰ قسمتی «#اقتصاد_از_صفر»، مفاهیم اقتصادی را ساده و کاربردی بررسی میکنیم.
🔸منبع: چراز
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤7
هدف از زندگی کردن فقط شاد بودن نیست؛
بلکه مفید بودن، شرافتمند بودن، دلسوز و همدل بودن است. فرق میکند وقتی که فقط زندگی کردهای یا مفید زندگی کردهای...
— لئو روستن
شب خوش
بلکه مفید بودن، شرافتمند بودن، دلسوز و همدل بودن است. فرق میکند وقتی که فقط زندگی کردهای یا مفید زندگی کردهای...
— لئو روستن
شب خوش
❤10👍2
درختان ایستاده می میرند.pdf
122.6 KB
🔵 به مناسبت درگذشت ویلیام نورد هاوس اقتصاددان فقید محیط زیست و برنده نوبل 2018
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤6
🔵 این فقط اقتصاد نبود، احمق!
✍ نویسنده: پل کروگمن
(Paul Krugman)
سال ۲۰۲۴ یک اتفاق گذرا بود؛ این، چهره واقعی آمریکاست.
آنچه دیشب اتفاق افتاد، یک انتخابات معمولی نبود. این رویداد، تأییدی گسترده بر این واقعیت بود که اکثریت آمریکاییها همچنان به ارزشهای بنیادین کشورشان باور دارند و در مقابل، جنبشی را که قصد دارد تمام آنچه آمریکا نمایندگی میکند نابود سازد، بهشدت رد میکنند.
و نه، ماجرا صرفاً نارضایتی اقتصادی نبود.
بله، تورم ناشی از سیاستهای ترامپ (که من آن را «ترامپتورمی» مینامم) و تعرفههای تجاری او، در کنار ماجرای ایران، در این نتیجه تأثیرگذار بودند. اما اگر نتیجه انتخابات صرفاً تحت تأثیر خشم عمومی از افزایش قیمتها قرار گرفته بود، باید شاهد وضعیتی مشابه انتخابات ۲۰۲۴ میبودیم؛ انتخاباتی که در آن ترامپ با اختلاف ۱.۵ واحد درصدی آرای عمومی را به دست آورد.
در حالی که به نظر میرسد دموکراتها دیشب با اختلافی حدود ۱۳ تا ۱۴ واحد درصدی در آرای عمومی پیروز شدهاند.
چه عواملی این پیروزی شگفتانگیز را رقم زد؟
رأیدهندگان لاتینتبار که در انتخابات ۲۰۲۴ با این تصور سادهانگارانه که ترامپ قیمتها را کاهش خواهد داد، به سمت او گرایش پیدا کرده بودند، این بار بهشدت در برابر حکومتی موضع گرفتند که دوستان و اعضای خانواده آنها را بازداشت، زندانی و اخراج میکند.
سیاهپوستان نیز با حضوری گسترده پای صندوقهای رأی، در برابر حزبی ایستادند که آشکارا نژادپرستانه عمل میکند و در تلاش است حق رأی آنها را محدود کند.
آمریکاییها، فارغ از نژاد و پیشینهشان، از بیرحمی دولت و فساد گسترده، آشکار و بیپروای آن رویگردان شدند.
پس از انتخابات ۲۰۲۴، بخش بزرگی از نخبگان سیاسی و اقتصادی با شتاب در برابر ترامپ سر تعظیم فرود آوردند. آنها بهنحوی خود را متقاعد کرده بودند که شکست محدود دموکراتها در سالی که احزاب حاکم تقریباً در سراسر جهان با شکست مواجه شدند، نشانه تحولی دائمی در سیاست آمریکا است؛ گویی قرار بود اقتدارگرایان فاسدی که نفرتپراکنی میکنند، برای همیشه بر کشور حکومت کنند.
درباره اینکه چرا بهویژه الیگارشها (ثروتمندان و صاحبان قدرت اقتصادی) تا این اندازه مشتاقانه باور کردند که ارزشهای دموکراتیک دیگر به گذشته تعلق دارند، مطالب زیادی میتوان نوشت.
اما یکی از مهمترین وظایف دموکراتها در حال حاضر این است که نهتنها مقامهای دولت ترامپ، بلکه حامیان و زمینهسازان قدرتگیری او را نیز پاسخگو کنند.
البته این موضوع را میگذاریم برای فرصتی دیگر.
نکته اصلی در حال حاضر این است:
جنبش «ماگا» (MAGA) نتیجه انتخابات ۲۰۲۴ را دلیلی بر این دانست که آمریکاییها خواهان فاشیسم هستند و بر همین اساس عمل کرد.
اما دهها میلیون آمریکایی عملاً پاسخ دادند:
نه! این چیزی نیست که ما میخواهیم. این، هویت و ماهیت ما نیست.
خسارتی که طی دو سال گذشته وارد شده، باورنکردنی است و نمیدانم چه میزان از آن اساساً قابل جبران خواهد بود.
با این حال، سرانجام بارقهای از امید پدیدار شده است.
زیرا آمریکا در انتخابات دیشب نشان داد که هنوز هم آمریکا است.
چند نکته درباره ترجمه:
* عبارت
It Wasn’t (Just) the Economy, Stupid
اشارهای به شعار معروف انتخاباتی بیل کلینتون در سال ۱۹۹۲ دارد: «مسئله اقتصاد است، احمق!» نویسنده با تغییر این عبارت میخواهد تأکید کند که نتیجه انتخابات را نمیتوان صرفاً با متغیرهای اقتصادی توضیح داد.
* Trumpflation
ترکیبی از نام ترامپ و واژه تورم است؛ اشارهای انتقادی به تورمی که نویسنده آن را حاصل سیاستهای ترامپ میداند.
* MAGA
مخفف شعار
Make America Great Again
به معنای «آمریکا را دوباره عظمت ببخش»، و نام جنبش سیاسی حامی ترامپ است.
پیام محوری مقاله از منظر اقتصاد سیاسی این است که رفتار انتخاباتی شهروندان را نمیتوان صرفاً با متغیرهایی مانند تورم، قیمتها و درآمد توضیح داد؛ ارزشهای دموکراتیک، هویت اجتماعی، عدالت و اعتماد عمومی نیز میتوانند نقشی تعیینکننده در انتخاب سیاسی مردم داشته باشند.
✍ نویسنده: پل کروگمن
(Paul Krugman)
سال ۲۰۲۴ یک اتفاق گذرا بود؛ این، چهره واقعی آمریکاست.
آنچه دیشب اتفاق افتاد، یک انتخابات معمولی نبود. این رویداد، تأییدی گسترده بر این واقعیت بود که اکثریت آمریکاییها همچنان به ارزشهای بنیادین کشورشان باور دارند و در مقابل، جنبشی را که قصد دارد تمام آنچه آمریکا نمایندگی میکند نابود سازد، بهشدت رد میکنند.
و نه، ماجرا صرفاً نارضایتی اقتصادی نبود.
بله، تورم ناشی از سیاستهای ترامپ (که من آن را «ترامپتورمی» مینامم) و تعرفههای تجاری او، در کنار ماجرای ایران، در این نتیجه تأثیرگذار بودند. اما اگر نتیجه انتخابات صرفاً تحت تأثیر خشم عمومی از افزایش قیمتها قرار گرفته بود، باید شاهد وضعیتی مشابه انتخابات ۲۰۲۴ میبودیم؛ انتخاباتی که در آن ترامپ با اختلاف ۱.۵ واحد درصدی آرای عمومی را به دست آورد.
در حالی که به نظر میرسد دموکراتها دیشب با اختلافی حدود ۱۳ تا ۱۴ واحد درصدی در آرای عمومی پیروز شدهاند.
چه عواملی این پیروزی شگفتانگیز را رقم زد؟
رأیدهندگان لاتینتبار که در انتخابات ۲۰۲۴ با این تصور سادهانگارانه که ترامپ قیمتها را کاهش خواهد داد، به سمت او گرایش پیدا کرده بودند، این بار بهشدت در برابر حکومتی موضع گرفتند که دوستان و اعضای خانواده آنها را بازداشت، زندانی و اخراج میکند.
سیاهپوستان نیز با حضوری گسترده پای صندوقهای رأی، در برابر حزبی ایستادند که آشکارا نژادپرستانه عمل میکند و در تلاش است حق رأی آنها را محدود کند.
آمریکاییها، فارغ از نژاد و پیشینهشان، از بیرحمی دولت و فساد گسترده، آشکار و بیپروای آن رویگردان شدند.
پس از انتخابات ۲۰۲۴، بخش بزرگی از نخبگان سیاسی و اقتصادی با شتاب در برابر ترامپ سر تعظیم فرود آوردند. آنها بهنحوی خود را متقاعد کرده بودند که شکست محدود دموکراتها در سالی که احزاب حاکم تقریباً در سراسر جهان با شکست مواجه شدند، نشانه تحولی دائمی در سیاست آمریکا است؛ گویی قرار بود اقتدارگرایان فاسدی که نفرتپراکنی میکنند، برای همیشه بر کشور حکومت کنند.
درباره اینکه چرا بهویژه الیگارشها (ثروتمندان و صاحبان قدرت اقتصادی) تا این اندازه مشتاقانه باور کردند که ارزشهای دموکراتیک دیگر به گذشته تعلق دارند، مطالب زیادی میتوان نوشت.
اما یکی از مهمترین وظایف دموکراتها در حال حاضر این است که نهتنها مقامهای دولت ترامپ، بلکه حامیان و زمینهسازان قدرتگیری او را نیز پاسخگو کنند.
البته این موضوع را میگذاریم برای فرصتی دیگر.
نکته اصلی در حال حاضر این است:
جنبش «ماگا» (MAGA) نتیجه انتخابات ۲۰۲۴ را دلیلی بر این دانست که آمریکاییها خواهان فاشیسم هستند و بر همین اساس عمل کرد.
اما دهها میلیون آمریکایی عملاً پاسخ دادند:
نه! این چیزی نیست که ما میخواهیم. این، هویت و ماهیت ما نیست.
خسارتی که طی دو سال گذشته وارد شده، باورنکردنی است و نمیدانم چه میزان از آن اساساً قابل جبران خواهد بود.
با این حال، سرانجام بارقهای از امید پدیدار شده است.
زیرا آمریکا در انتخابات دیشب نشان داد که هنوز هم آمریکا است.
چند نکته درباره ترجمه:
* عبارت
It Wasn’t (Just) the Economy, Stupid
اشارهای به شعار معروف انتخاباتی بیل کلینتون در سال ۱۹۹۲ دارد: «مسئله اقتصاد است، احمق!» نویسنده با تغییر این عبارت میخواهد تأکید کند که نتیجه انتخابات را نمیتوان صرفاً با متغیرهای اقتصادی توضیح داد.
* Trumpflation
ترکیبی از نام ترامپ و واژه تورم است؛ اشارهای انتقادی به تورمی که نویسنده آن را حاصل سیاستهای ترامپ میداند.
* MAGA
مخفف شعار
Make America Great Again
به معنای «آمریکا را دوباره عظمت ببخش»، و نام جنبش سیاسی حامی ترامپ است.
پیام محوری مقاله از منظر اقتصاد سیاسی این است که رفتار انتخاباتی شهروندان را نمیتوان صرفاً با متغیرهایی مانند تورم، قیمتها و درآمد توضیح داد؛ ارزشهای دموکراتیک، هویت اجتماعی، عدالت و اعتماد عمومی نیز میتوانند نقشی تعیینکننده در انتخاب سیاسی مردم داشته باشند.
❤10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔵 پشت دست نامرئی بازار و سیاست
#ویدئوآموزش
#شماره۴۵
#خلاصه_کتاب
#مالی_رفتاری
#اقتصاد_رفتاری
#روانشناسی_معامله_گر
@MaliRaftariB_F
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
#ویدئوآموزش
#شماره۴۵
#خلاصه_کتاب
#مالی_رفتاری
#اقتصاد_رفتاری
#روانشناسی_معامله_گر
@MaliRaftariB_F
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤6
من همه را میبخشم؛ حتی آنان را که خواسته یا ناخواسته، آگاهانه یا ناآگاهانه، زخمی بر دلِ من نشاندند.
میبخشم تا گذشته را از بارِ گرانِ کینه رها کنم، حال را به آرامش گره بزنم و آینده را بیسنگینیِ دلخوری و بیسایهٔ رنجِ کهنه استقبال کنم.
من همه را میبخشم؛ آنان که در زندگیام بودند، آنان که رفتند و حتی آنان که شاید روزی مرا برنجانند. بخشش، نه فراموشی است و نه مهرِ تأیید بر آنچه بر من گذشته؛ بلکه انتخابی آگاهانه است برای بازپسگرفتنِ خویش از بندِ گذشته و آزادکردنِ روح از زنجیرِ کینه. بخشش، انکارِ زخم نیست؛ تغییرِ نسبتِ ما با زخم است.
چه احساسِ سبک و لطیفی است وقتی درمییابی هیچکس را در حصارِ دلخوریهای خود نگه نداشتهای؛ گویی با بخشیدنِ دیگران، پیش از همه، خویشتن را از زندانِ خود آزاد کردهای.
امشب با دلی سبک و روحی آرام، اگر عمری باشد به استقبال فردا میروم.
شبتان آرام و دلتان رها از هر کینه باد.
شب خوش
میبخشم تا گذشته را از بارِ گرانِ کینه رها کنم، حال را به آرامش گره بزنم و آینده را بیسنگینیِ دلخوری و بیسایهٔ رنجِ کهنه استقبال کنم.
من همه را میبخشم؛ آنان که در زندگیام بودند، آنان که رفتند و حتی آنان که شاید روزی مرا برنجانند. بخشش، نه فراموشی است و نه مهرِ تأیید بر آنچه بر من گذشته؛ بلکه انتخابی آگاهانه است برای بازپسگرفتنِ خویش از بندِ گذشته و آزادکردنِ روح از زنجیرِ کینه. بخشش، انکارِ زخم نیست؛ تغییرِ نسبتِ ما با زخم است.
چه احساسِ سبک و لطیفی است وقتی درمییابی هیچکس را در حصارِ دلخوریهای خود نگه نداشتهای؛ گویی با بخشیدنِ دیگران، پیش از همه، خویشتن را از زندانِ خود آزاد کردهای.
امشب با دلی سبک و روحی آرام، اگر عمری باشد به استقبال فردا میروم.
شبتان آرام و دلتان رها از هر کینه باد.
شب خوش
❤12🥰1
Forwarded from دورنمای اقتصاد
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔵 فصل ششم اقتصاد توسعه :
#رشد_اقتصادی - بخش اول
🔸6.2. مدل #سولو (خلاصه)
این ویدیو نگاهی اجمالی به یکی از پایهایترین مدلهای رشد اقتصادی میاندازد. این مقدمهای بر ویدیوهای دیگر مدل سولو است که بیشتر بر ریاضیات مبتنی هستند. اما اگر آن ویدیوها برای شما مشکل هستند، تماشای این ویدیو هم کافی است
✔️ مطالب مرتبط به این درس
صفحه "رابرت سولو" در ویکیپدیا (به زبان فارسی)
https://bit.ly/33I4Mc8
صفحه "همگرایی رشد اقتصادی" در ویکیپدیا (به زبان انگلیسی)
https://bit.ly/2UfjsMo
🔸 منبع: کلاس درس اقتصاد توسعه
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
#رشد_اقتصادی - بخش اول
🔸6.2. مدل #سولو (خلاصه)
این ویدیو نگاهی اجمالی به یکی از پایهایترین مدلهای رشد اقتصادی میاندازد. این مقدمهای بر ویدیوهای دیگر مدل سولو است که بیشتر بر ریاضیات مبتنی هستند. اما اگر آن ویدیوها برای شما مشکل هستند، تماشای این ویدیو هم کافی است
✔️ مطالب مرتبط به این درس
صفحه "رابرت سولو" در ویکیپدیا (به زبان فارسی)
https://bit.ly/33I4Mc8
صفحه "همگرایی رشد اقتصادی" در ویکیپدیا (به زبان انگلیسی)
https://bit.ly/2UfjsMo
🔸 منبع: کلاس درس اقتصاد توسعه
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤5
لیبرالیسم برج عاجنشین.pdf
3 MB
🔵 لیبرالیسم برج عاج نشین
👤 مانی بشرزاد
✍️ ترجمه بردیا فرهمند
نقد کتاب جدید عجماوغلو «چه بر سر لیبرال دموکراسی آمد؟» منتشر شده در مجله Spiked
@utfinance
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
👤 مانی بشرزاد
✍️ ترجمه بردیا فرهمند
نقد کتاب جدید عجماوغلو «چه بر سر لیبرال دموکراسی آمد؟» منتشر شده در مجله Spiked
@utfinance
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤5
🔵 انسان؛ وارث ژنهایی که انتخاب نکرده است
ما آدمها معمولاً یکدیگر را با رفتارها و انتخابهایمان قضاوت میکنیم. یکی را باهوش مینامیم، دیگری را کماستعداد؛ یکی را شجاع، دیگری را ترسو؛ یکی را مهربان و دیگری را پرخاشگر. اما کمتر از خودمان میپرسیم انسان تا چه اندازه در شکلگیری ویژگیهایی که با آنها زندگی میکند، اختیار داشته است.
هیچکس انتخاب نمیکند با چه ژنهایی به دنیا بیاید. خانواده، والدین، ویژگیهای زیستی، ظرفیتهای شناختی و حتی بخشی از خلقوخوی اولیهی خود را انتخاب نمیکنیم. ژنتیک در کنار محیط، بر بسیاری از ویژگیهای جسمی، روانی و شناختی ما اثر میگذارد؛ از استعدادهای ذهنی و حساسیتهای هیجانی گرفته تا برخی آمادگیهای رفتاری.
مغز انسان ساختاری بسیار پیچیده دارد. میلیاردها نورون و شبکهای گسترده از ارتباطات عصبی در شکلگیری احساسات، حافظه، ادراک و تصمیمگیری نقش دارند. دو انسان ممکن است با یک اتفاق مشابه روبهرو شوند، اما به دلیل تفاوتهای زیستی و تجربههای قبلی، واکنشهایی کاملاً متفاوت نشان دهند.
البته ژنها سرنوشت ما را بهطور قطعی تعیین نمیکنند. محیط، تربیت، آموزش، تغذیه، تجربههای زندگی و روابط انسانی میتوانند بر رشد و عملکرد مغز و بروز استعدادهای ژنتیکی اثر بگذارند. علم اپیژنتیک هم نشان داده است که عوامل محیطی میتوانند بر نحوهی فعالیت برخی ژنها اثر بگذارند.
از سوی دیگر، مغز انسان انعطافپذیری شگفتانگیزی دارد. یادگیری و تجربه میتوانند ارتباطات عصبی را تغییر دهند. بنابراین انسان نه اسیر مطلق ژنهای خود است و نه موجودی مستقل از میراث زیستی خویش.
شاید دو کودک با استعدادهای اولیهی متفاوت متولد شوند؛ یکی در محیطی سرشار از امنیت، آموزش و فرصت رشد کند و دیگری در محرومیت و ناامنی. سالها بعد، وقتی به دستاوردهای این دو نگاه میکنیم، آیا منصفانه است که تمام تفاوتها را فقط به هوش، تلاش و ارادهی شخصی آنها نسبت دهیم؟
شاید نخستین گام برای شناخت انسان این باشد که بپذیریم همهی ما از نقطهی شروع یکسانی حرکت نکردهایم.
ما انتخاب نکردهایم چگونه متولد شویم، اما میتوانیم در چگونگی ادامهی زندگی خود نقش داشته باشیم. شاید انسان ترکیبی باشد از میراثی که به ارث برده و مسیری که میکوشد برای خود بسازد.
پس پیش از قضاوت دربارهی تواناییها، ضعفها و حتی رفتار دیگران، بد نیست به یاد بیاوریم که تقریبا اکثر ما معمار تمامعیار وجود خویش نیستیم
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
این پست برداشت شخصی است و شاید پر از اشکال و ایراد باشد.
ما آدمها معمولاً یکدیگر را با رفتارها و انتخابهایمان قضاوت میکنیم. یکی را باهوش مینامیم، دیگری را کماستعداد؛ یکی را شجاع، دیگری را ترسو؛ یکی را مهربان و دیگری را پرخاشگر. اما کمتر از خودمان میپرسیم انسان تا چه اندازه در شکلگیری ویژگیهایی که با آنها زندگی میکند، اختیار داشته است.
هیچکس انتخاب نمیکند با چه ژنهایی به دنیا بیاید. خانواده، والدین، ویژگیهای زیستی، ظرفیتهای شناختی و حتی بخشی از خلقوخوی اولیهی خود را انتخاب نمیکنیم. ژنتیک در کنار محیط، بر بسیاری از ویژگیهای جسمی، روانی و شناختی ما اثر میگذارد؛ از استعدادهای ذهنی و حساسیتهای هیجانی گرفته تا برخی آمادگیهای رفتاری.
مغز انسان ساختاری بسیار پیچیده دارد. میلیاردها نورون و شبکهای گسترده از ارتباطات عصبی در شکلگیری احساسات، حافظه، ادراک و تصمیمگیری نقش دارند. دو انسان ممکن است با یک اتفاق مشابه روبهرو شوند، اما به دلیل تفاوتهای زیستی و تجربههای قبلی، واکنشهایی کاملاً متفاوت نشان دهند.
البته ژنها سرنوشت ما را بهطور قطعی تعیین نمیکنند. محیط، تربیت، آموزش، تغذیه، تجربههای زندگی و روابط انسانی میتوانند بر رشد و عملکرد مغز و بروز استعدادهای ژنتیکی اثر بگذارند. علم اپیژنتیک هم نشان داده است که عوامل محیطی میتوانند بر نحوهی فعالیت برخی ژنها اثر بگذارند.
از سوی دیگر، مغز انسان انعطافپذیری شگفتانگیزی دارد. یادگیری و تجربه میتوانند ارتباطات عصبی را تغییر دهند. بنابراین انسان نه اسیر مطلق ژنهای خود است و نه موجودی مستقل از میراث زیستی خویش.
شاید دو کودک با استعدادهای اولیهی متفاوت متولد شوند؛ یکی در محیطی سرشار از امنیت، آموزش و فرصت رشد کند و دیگری در محرومیت و ناامنی. سالها بعد، وقتی به دستاوردهای این دو نگاه میکنیم، آیا منصفانه است که تمام تفاوتها را فقط به هوش، تلاش و ارادهی شخصی آنها نسبت دهیم؟
شاید نخستین گام برای شناخت انسان این باشد که بپذیریم همهی ما از نقطهی شروع یکسانی حرکت نکردهایم.
ما انتخاب نکردهایم چگونه متولد شویم، اما میتوانیم در چگونگی ادامهی زندگی خود نقش داشته باشیم. شاید انسان ترکیبی باشد از میراثی که به ارث برده و مسیری که میکوشد برای خود بسازد.
پس پیش از قضاوت دربارهی تواناییها، ضعفها و حتی رفتار دیگران، بد نیست به یاد بیاوریم که تقریبا اکثر ما معمار تمامعیار وجود خویش نیستیم
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤9👍5
#ویدئو
#اقتصاد_سنجی_کاربردی
#دکتر_کشاورز
#دانشگاه_صنعتی_شریف
جلسه دوازدهم
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
https://t.me/econ_archive_videos/151
#اقتصاد_سنجی_کاربردی
#دکتر_کشاورز
#دانشگاه_صنعتی_شریف
جلسه دوازدهم
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
https://t.me/econ_archive_videos/151
Telegram
آرشیو کلاس های دانشکده اقتصاد شریف
#ویدئو
#سنجی_کاربردی
#دکتر_کشاورز
جلسه دوازدهم
#سنجی_کاربردی
#دکتر_کشاورز
جلسه دوازدهم
❤6
سخت در فکر بودم
سوارِ اتوبوس که شدم
۳۰ سنت کرایه دادم و گفتم
دو نفر
پیش از آنکه بفهمم
من
تنها هستم...
/ آمریکا، ۱۹۸۴-۱۹۳۵ ]
#جهان_شعر_و_ترجمه
شب خوش
سوارِ اتوبوس که شدم
۳۰ سنت کرایه دادم و گفتم
دو نفر
پیش از آنکه بفهمم
من
تنها هستم...
■شاعر: #ریچارد_براتیگان [
Richard
Brautigan
/ آمریکا، ۱۹۸۴-۱۹۳۵ ]
■برگردان: #احسان_عباسلو
#جهان_شعر_و_ترجمه
شب خوش
❤8😢1
🔵 دوستانه زیستن
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
https://t.me/jafekri_episodes/74
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
https://t.me/jafekri_episodes/74
Telegram
جافکری
دوستانه زیستن
❤5
🔵 الگوهای غیرمنتظره اعداد اول در آشوب فراکتالی
ریاضیدانان راهی جدید برای پیشبینی رفتار اعداد اول پیدا کردهاند.
اعداد اول را گاهی «اتمهای ریاضیات» مینامند، زیرا فقط بر خودشان و عدد ۱ بخشپذیرند. ریاضیدانان برای دو هزار سال در این اندیشه بودهاند که آیا اعداد اول واقعاً تصادفی هستند یا الگوی ناشناختهای در پس ترتیب آنها وجود دارد. در سالهای اخیر، نظریهپردازان اعداد چندین حدس شگفتانگیز درباره الگوهای اعداد اول مطرح کردهاند؛ بهویژه الگوهای احتمالیای که در مجموعههای بزرگ این «اتمهای ریاضی» ظاهر میشوند.
ریشه این الگوها به یک فرضیه در سال ۱۸۵۹ بازمیگردد که با تابع مشهور زتای ریمان ارتباط دارد. ریاضیدان آلمانی، برنهارد ریمان، تابعی را به دست آورد که تعداد اعداد اول تا یک عدد x را محاسبه میکند. این تابع سه مؤلفه اصلی دارد: یک برآورد هموار، مجموعهای از جملههای اصلاحی که از تابع زتای ریمان به دست میآیند، و یک جمله خطای کوچک.
درباره تابع زتای ریمان مطالب زیادی نوشته شده است، اما مهمترین نکته این است که این تابع، برآورد هموار را اصلاح میکند. برای این کار، الگویی موجدار ایجاد میکند که گاهی تعداد اعداد اول را افزایش و گاهی کاهش میدهد. این نوسانهای اصلاحی توسط مکان «صفرهای» تابع زتای ریمان تعیین میشوند. در واقع، فرضیه مشهور ریمان ادعا میکند که تمام این صفرها روی یک «خط بحرانی» قرار دارند؛ خطی که بخش حقیقی آن برابر با 1/2 است.
صفرهای تابع زتا از دو جهت برای ریاضیدانان جذاباند. نخست، نشان میدهند که تابع زتا اطلاعاتی ناشناخته درباره اعداد اول را در خود رمزگذاری کرده است. دوم، نشان میدهند که فاصله میان اعداد اول، با وجود بینظمیهای ظاهری، تا حد امکان منظم است؛ زیرا نوسانهای کوچکتر با تراکم اعداد اول سازگار نخواهند بود.
در مجموع، این بدان معناست که خطا در فرمول ریمان برای شمارش اعداد اول، تا حد امکان کوچک است. این فرضیه تا اعداد بسیار بزرگی در محدوده تریلیونها بررسی و تأیید شده است، اما هرگز بهطور کامل اثبات نشده است. تنها وجود یک مثال نقض میتواند بخش بزرگی از نظریه مدرن اعداد را دگرگون کند؛ به همین دلیل، اثبات این فرضیه برای دههها یکی از اولویتهای ریاضیات بوده است.
اعداد اول و «پیشگوی احتمال»
بهطور مشخص، نشان داده شده است که اعداد اول از برخی «معیارهای تصادفی» خاصی پیروی میکنند. در ریاضیات، یک «معیار» به رفتار آماری تعداد زیادی از اشیا مربوط میشود.
برای مثال، مدلسازی یک ذره منفرد گاز ممکن است ساده باشد، اما پیشبینی رفتار ابری متشکل از میلیاردها ذره، فراتر از توان محاسباتی امروز است. در عوض، میتوان آمار کلی حرکت این ابر را با نوع خاصی از «معیار تصادفی» توصیف کرد.
ماکسیم رادزیویل، ریاضیدان دانشگاه نورثوسترن، این روش را یک «پیشگوی احتمال» مینامد. او میگوید: «من میتوانم با استفاده از احتمال، خیلی سریع به حقیقت برسم. میتوانم مدل درست را پیدا کنم و سپس تقریباً برای هر پرسشی، پاسخ درست را به دست آورم.»
اما این پیشگو نمیتواند معنای عمیقتر آن پاسخ را توضیح دهد و در نتیجه، ریاضیدانان برای اثبات کشفهای جدید خود، بینش محدودی در اختیار دارند.
البته اعداد اول، اعداد تصادفی نیستند؛ آنها کاملاً قطعیاند. اما اگر تعداد زیادی عدد اول را انتخاب کنید، توزیع آنها، یعنی نحوه پراکندگیشان روی محور اعداد، از نظر آماری مانند برخی انواع دنبالههای تصادفی رفتار میکند. اما دقیقاً شبیه چه نوع دنبالهای؟
نخستین معیار مربوط به اعداد اول در دهه ۱۹۷۰ و در جریان گفتوگویی اتفاقی میان هیو مونتگومری، دانشجوی دکتری دانشگاه کمبریج، و فیزیکدان مشهور، فریمن دایسون، از مؤسسه مطالعات پیشرفته کشف شد.
مونتگومری بهطور اتفاقی رفتار بسیار مشابهی را در اعداد اول پیدا کرد؛ بهطور مشخص، در همبستگی میان مکان صفرهای مشهور تابع زتای ریمان. این صفرها با فاصلههای یکسان از یکدیگر قرار نداشتند، اما در عین حال کاملاً بدون ارتباط آماری نیز نبودند.
در کشفی که به همان اندازه که شگفتانگیز بود، زیبا نیز به نظر میرسید، مشخص شد فاصله میان صفرهای تابع زتای ریمان از همان نوع معیار تصادفیای پیروی میکند که سیستمهای کوانتومی را توصیف میکند.
🔻🔻🔻🔻ادامه در پست بعدی
ریاضیدانان راهی جدید برای پیشبینی رفتار اعداد اول پیدا کردهاند.
اعداد اول را گاهی «اتمهای ریاضیات» مینامند، زیرا فقط بر خودشان و عدد ۱ بخشپذیرند. ریاضیدانان برای دو هزار سال در این اندیشه بودهاند که آیا اعداد اول واقعاً تصادفی هستند یا الگوی ناشناختهای در پس ترتیب آنها وجود دارد. در سالهای اخیر، نظریهپردازان اعداد چندین حدس شگفتانگیز درباره الگوهای اعداد اول مطرح کردهاند؛ بهویژه الگوهای احتمالیای که در مجموعههای بزرگ این «اتمهای ریاضی» ظاهر میشوند.
ریشه این الگوها به یک فرضیه در سال ۱۸۵۹ بازمیگردد که با تابع مشهور زتای ریمان ارتباط دارد. ریاضیدان آلمانی، برنهارد ریمان، تابعی را به دست آورد که تعداد اعداد اول تا یک عدد x را محاسبه میکند. این تابع سه مؤلفه اصلی دارد: یک برآورد هموار، مجموعهای از جملههای اصلاحی که از تابع زتای ریمان به دست میآیند، و یک جمله خطای کوچک.
درباره تابع زتای ریمان مطالب زیادی نوشته شده است، اما مهمترین نکته این است که این تابع، برآورد هموار را اصلاح میکند. برای این کار، الگویی موجدار ایجاد میکند که گاهی تعداد اعداد اول را افزایش و گاهی کاهش میدهد. این نوسانهای اصلاحی توسط مکان «صفرهای» تابع زتای ریمان تعیین میشوند. در واقع، فرضیه مشهور ریمان ادعا میکند که تمام این صفرها روی یک «خط بحرانی» قرار دارند؛ خطی که بخش حقیقی آن برابر با 1/2 است.
صفرهای تابع زتا از دو جهت برای ریاضیدانان جذاباند. نخست، نشان میدهند که تابع زتا اطلاعاتی ناشناخته درباره اعداد اول را در خود رمزگذاری کرده است. دوم، نشان میدهند که فاصله میان اعداد اول، با وجود بینظمیهای ظاهری، تا حد امکان منظم است؛ زیرا نوسانهای کوچکتر با تراکم اعداد اول سازگار نخواهند بود.
در مجموع، این بدان معناست که خطا در فرمول ریمان برای شمارش اعداد اول، تا حد امکان کوچک است. این فرضیه تا اعداد بسیار بزرگی در محدوده تریلیونها بررسی و تأیید شده است، اما هرگز بهطور کامل اثبات نشده است. تنها وجود یک مثال نقض میتواند بخش بزرگی از نظریه مدرن اعداد را دگرگون کند؛ به همین دلیل، اثبات این فرضیه برای دههها یکی از اولویتهای ریاضیات بوده است.
اعداد اول و «پیشگوی احتمال»
بهطور مشخص، نشان داده شده است که اعداد اول از برخی «معیارهای تصادفی» خاصی پیروی میکنند. در ریاضیات، یک «معیار» به رفتار آماری تعداد زیادی از اشیا مربوط میشود.
برای مثال، مدلسازی یک ذره منفرد گاز ممکن است ساده باشد، اما پیشبینی رفتار ابری متشکل از میلیاردها ذره، فراتر از توان محاسباتی امروز است. در عوض، میتوان آمار کلی حرکت این ابر را با نوع خاصی از «معیار تصادفی» توصیف کرد.
ماکسیم رادزیویل، ریاضیدان دانشگاه نورثوسترن، این روش را یک «پیشگوی احتمال» مینامد. او میگوید: «من میتوانم با استفاده از احتمال، خیلی سریع به حقیقت برسم. میتوانم مدل درست را پیدا کنم و سپس تقریباً برای هر پرسشی، پاسخ درست را به دست آورم.»
اما این پیشگو نمیتواند معنای عمیقتر آن پاسخ را توضیح دهد و در نتیجه، ریاضیدانان برای اثبات کشفهای جدید خود، بینش محدودی در اختیار دارند.
البته اعداد اول، اعداد تصادفی نیستند؛ آنها کاملاً قطعیاند. اما اگر تعداد زیادی عدد اول را انتخاب کنید، توزیع آنها، یعنی نحوه پراکندگیشان روی محور اعداد، از نظر آماری مانند برخی انواع دنبالههای تصادفی رفتار میکند. اما دقیقاً شبیه چه نوع دنبالهای؟
نخستین معیار مربوط به اعداد اول در دهه ۱۹۷۰ و در جریان گفتوگویی اتفاقی میان هیو مونتگومری، دانشجوی دکتری دانشگاه کمبریج، و فیزیکدان مشهور، فریمن دایسون، از مؤسسه مطالعات پیشرفته کشف شد.
مونتگومری بهطور اتفاقی رفتار بسیار مشابهی را در اعداد اول پیدا کرد؛ بهطور مشخص، در همبستگی میان مکان صفرهای مشهور تابع زتای ریمان. این صفرها با فاصلههای یکسان از یکدیگر قرار نداشتند، اما در عین حال کاملاً بدون ارتباط آماری نیز نبودند.
در کشفی که به همان اندازه که شگفتانگیز بود، زیبا نیز به نظر میرسید، مشخص شد فاصله میان صفرهای تابع زتای ریمان از همان نوع معیار تصادفیای پیروی میکند که سیستمهای کوانتومی را توصیف میکند.
🔻🔻🔻🔻ادامه در پست بعدی
❤8
🔺🔺🔺🔺
درباره اعداد اول، این یافته نشانهای از وجود الگوهای ظریفی بود که در دل آمار ظاهراً مبهم آنها تنیده شدهاند.
اعداد اول و آشوب
از آن زمان تاکنون، نزدیک به دوازده معیار تصادفی مختلف با اعداد اول مرتبط شدهاند، اما بسیاری از این یافتهها در حد حدس باقی ماندهاند.
رادزیویل میگوید: «بسیاری از این نتایج واقعاً به شکلگیری شهود شما کمک میکنند. آنها به شما میگویند یک شیء معمولی چگونه به نظر میرسد، اما بهخودیخود واقعاً چیزی را اثبات نمیکنند.»
در کنفرانسی در سپتامبر ۲۰۲۵، آدام هارپر، نظریهپرداز اعداد در دانشگاه وارویک انگلستان، اثباتی را ارائه کرد که نشان میداد نوع دیگری از معیار تصادفی میتواند در جستوجوی الگوهای اعداد اول مناسب باشد.
«آشوب ضربی گوسی» نوعی تصادفیبودن بسیار نوسانی و مستقل از مقیاس را توصیف میکند که در سامانههای آشوبناک مختلف، از تلاطم سیالات گرفته تا گرانش کوانتومی و حتی بازارهای مالی، دیده میشود.
از آنجا که فراکتالها مستقل از مقیاس هستند، گاهی از این مفهوم با عنوان «معیار فراکتالی تصادفی» نیز یاد میشود. بهطور شگفتانگیزی، اثبات هارپر نشان داد که آمار مرتبط با صفرهای تابع زتا را نیز میتوان با معیارهای فراکتالی تصادفی توصیف کرد.
علاوه بر این، هارپر، مکس ونچیانگ شو از دانشگاه نیویورک و کانان سوندراجاران از دانشگاه استنفورد، راهی برای پیشبینی زمان ظهور این رفتار آشوبناک در اعداد اول پیدا کردند.
معیارهای تصادفی، مجموعههای بزرگی از اعداد اول را توصیف میکنند. اما هنگامی که مجموعههای کوچکتر و کوچکتری را در نظر میگیریم، ویژگیهای آماری تغییر میکنند؛ الگوهای احتمالی از بین میروند و جای خود را به تصادفیبودنی کاملاً بیساختار میدهند.
این گروه در یک کنفرانس تابستانی در سال ۲۰۲۵ اعلام کرد که اگر معیارهای فراکتالی تصادفی، اعداد تا x را توصیف کنند، آنگاه در تمام بازههای یک دوره گذار، یعنی از x تا x + y، که در آن y کوچک است، میتوانند ترکیب دقیق تصادفیبودن و آشوب را محاسبه کنند.
پس از این بازه، ویژگیهای آماری دوباره به معیارهای فراکتالی تصادفی بازمیگردند.
هنگامی که ریاضیدانان تلاش کردند بازه کوتاه x تا x + √x را بررسی کنند، وارد حوزه عمیقتری از ریاضیات شدند که از آن با عنوان «فراتر از سد ریشه دوم» یاد میشود.
هارپر در مقالهای در سال ۲۰۲۳ حدس زد که پس از ۲۰۰ سال، روش بهتری برای شمارش اعداد اول نسبت به معادله تاریخی ریمان پیدا کرده است. در واقع، در مقالهای در سال ۲۰۲۵، شو و ویکتور وانگ، ریاضیدانی که اکنون در مؤسسه ریاضیات تایوان فعالیت میکند، نشان دادند که حدس هارپر درست بوده است. با این حال، این استنتاج هنوز به یک اثبات کامل منجر نشده است، زیرا به حدس دیگری متکی بود که از فیزیکدانان گرفته شده بود.
شو میگوید: «این قسمت واقعاً جالب است. من شخصاً علاقه زیادی به فیزیک ندارم، اما کارم به شهود آنها وابسته است.» اما همه این یافتهها واقعاً درباره اعداد اول چه میگویند؟ رادزیویل محتاط است. او میگوید: «اگر یک مولد اعداد تصادفی روی رایانه داشته باشم، برای من تصادفی نیست؛ اما اگر ندانید این مولد چگونه کار میکند، برای شما تصادفی است.»
به بیان دیگر، همانطور که اگر رایانهای با قدرت کافی وجود داشته باشد میتوان ابر ذرات گاز را بهصورت قطعی توصیف کرد، ممکن است روشی کاملاً قطعی اما بسیار پیچیده برای توصیف اعداد اول نیز وجود داشته باشد. تا زمانی که چنین روشی کشف نشود، ریاضیدانان و فیزیکدانان همچنان با معنای نهفته در پسِ این الگوهای عمیق و شگفتانگیز احتمالاتی دستوپنجه نرم خواهند کرد.
Mathematicians Discover Prime Number Pattern in Fractal Chaos | Scientific American
https://share.google/7RqCNW7vcfnLIWibi
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
درباره اعداد اول، این یافته نشانهای از وجود الگوهای ظریفی بود که در دل آمار ظاهراً مبهم آنها تنیده شدهاند.
اعداد اول و آشوب
از آن زمان تاکنون، نزدیک به دوازده معیار تصادفی مختلف با اعداد اول مرتبط شدهاند، اما بسیاری از این یافتهها در حد حدس باقی ماندهاند.
رادزیویل میگوید: «بسیاری از این نتایج واقعاً به شکلگیری شهود شما کمک میکنند. آنها به شما میگویند یک شیء معمولی چگونه به نظر میرسد، اما بهخودیخود واقعاً چیزی را اثبات نمیکنند.»
در کنفرانسی در سپتامبر ۲۰۲۵، آدام هارپر، نظریهپرداز اعداد در دانشگاه وارویک انگلستان، اثباتی را ارائه کرد که نشان میداد نوع دیگری از معیار تصادفی میتواند در جستوجوی الگوهای اعداد اول مناسب باشد.
«آشوب ضربی گوسی» نوعی تصادفیبودن بسیار نوسانی و مستقل از مقیاس را توصیف میکند که در سامانههای آشوبناک مختلف، از تلاطم سیالات گرفته تا گرانش کوانتومی و حتی بازارهای مالی، دیده میشود.
از آنجا که فراکتالها مستقل از مقیاس هستند، گاهی از این مفهوم با عنوان «معیار فراکتالی تصادفی» نیز یاد میشود. بهطور شگفتانگیزی، اثبات هارپر نشان داد که آمار مرتبط با صفرهای تابع زتا را نیز میتوان با معیارهای فراکتالی تصادفی توصیف کرد.
علاوه بر این، هارپر، مکس ونچیانگ شو از دانشگاه نیویورک و کانان سوندراجاران از دانشگاه استنفورد، راهی برای پیشبینی زمان ظهور این رفتار آشوبناک در اعداد اول پیدا کردند.
معیارهای تصادفی، مجموعههای بزرگی از اعداد اول را توصیف میکنند. اما هنگامی که مجموعههای کوچکتر و کوچکتری را در نظر میگیریم، ویژگیهای آماری تغییر میکنند؛ الگوهای احتمالی از بین میروند و جای خود را به تصادفیبودنی کاملاً بیساختار میدهند.
این گروه در یک کنفرانس تابستانی در سال ۲۰۲۵ اعلام کرد که اگر معیارهای فراکتالی تصادفی، اعداد تا x را توصیف کنند، آنگاه در تمام بازههای یک دوره گذار، یعنی از x تا x + y، که در آن y کوچک است، میتوانند ترکیب دقیق تصادفیبودن و آشوب را محاسبه کنند.
پس از این بازه، ویژگیهای آماری دوباره به معیارهای فراکتالی تصادفی بازمیگردند.
هنگامی که ریاضیدانان تلاش کردند بازه کوتاه x تا x + √x را بررسی کنند، وارد حوزه عمیقتری از ریاضیات شدند که از آن با عنوان «فراتر از سد ریشه دوم» یاد میشود.
هارپر در مقالهای در سال ۲۰۲۳ حدس زد که پس از ۲۰۰ سال، روش بهتری برای شمارش اعداد اول نسبت به معادله تاریخی ریمان پیدا کرده است. در واقع، در مقالهای در سال ۲۰۲۵، شو و ویکتور وانگ، ریاضیدانی که اکنون در مؤسسه ریاضیات تایوان فعالیت میکند، نشان دادند که حدس هارپر درست بوده است. با این حال، این استنتاج هنوز به یک اثبات کامل منجر نشده است، زیرا به حدس دیگری متکی بود که از فیزیکدانان گرفته شده بود.
شو میگوید: «این قسمت واقعاً جالب است. من شخصاً علاقه زیادی به فیزیک ندارم، اما کارم به شهود آنها وابسته است.» اما همه این یافتهها واقعاً درباره اعداد اول چه میگویند؟ رادزیویل محتاط است. او میگوید: «اگر یک مولد اعداد تصادفی روی رایانه داشته باشم، برای من تصادفی نیست؛ اما اگر ندانید این مولد چگونه کار میکند، برای شما تصادفی است.»
به بیان دیگر، همانطور که اگر رایانهای با قدرت کافی وجود داشته باشد میتوان ابر ذرات گاز را بهصورت قطعی توصیف کرد، ممکن است روشی کاملاً قطعی اما بسیار پیچیده برای توصیف اعداد اول نیز وجود داشته باشد. تا زمانی که چنین روشی کشف نشود، ریاضیدانان و فیزیکدانان همچنان با معنای نهفته در پسِ این الگوهای عمیق و شگفتانگیز احتمالاتی دستوپنجه نرم خواهند کرد.
Mathematicians Discover Prime Number Pattern in Fractal Chaos | Scientific American
https://share.google/7RqCNW7vcfnLIWibi
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤7🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔵 هوش مصنوعی چه ارتباطی با تنبلی دارد؟
اسکن مغز نشان میدهد که وقتی هوش مصنوعی پاسخهای خوبی ارائه میدهد، افراد کمتر به دانش و تفکر انتقادی خودشان تکیه میکنند. آیا هوش مصنوعی ما را کارآمدتر میکند یا فقط باعث میشود کمتر فکر کنیم؟
🔸منبع : دويچهوله فارسی
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
اسکن مغز نشان میدهد که وقتی هوش مصنوعی پاسخهای خوبی ارائه میدهد، افراد کمتر به دانش و تفکر انتقادی خودشان تکیه میکنند. آیا هوش مصنوعی ما را کارآمدتر میکند یا فقط باعث میشود کمتر فکر کنیم؟
🔸منبع : دويچهوله فارسی
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
❤8👍1