✳️ توسط هوش مصنوعی، به معنای آموزش نحوه ساخت گزارش، نقاط ضعف آن یا شکل ظاهری یک خطای محتمل به آن شخص نیست.

✅ هشدار KPMG بر این لایه توسعه‌ایِ ازدست‌رفته متمرکز است. اگر سازمان‌ها میزان جذب نیروی کار در سطح پایه را کاهش دهند و در عین حال به جذب استعدادهای باتجربه ادامه دهند، در نهایت برای جذب گروهی از کارکنانی اقدام خواهند کرد که برای تلاش کمتر با هم رقابت می‌کنند.

تسلط بر هوش مصنوعی تضمین‌کننده کار بهتر نیست
یک مطالعه میدانی که توسط KPMG و دانشگاه تگزاس در آستین انجام شد، ۵۲۳ متخصص تازه‌کار را که تکالیف واقع‌بینانه‌ای را با یک عامل هوش مصنوعی انجام می‌دادند، دنبال کرد. محققان ابتدا مشخص کردند که این عامل به‌تنهایی چه چیزی تولید می‌کند، سپس آن خط مبنا را با کار ایجادشده توسط کارمندانی که از همان سیستم استفاده می‌کنند، مقایسه کردند. کمی بیش از نیمی از شرکت‌کنندگان از نتیجه فقط هوش مصنوعی پیشی گرفتند. حدود ۲۶درصد کاری مشابه با خودِ نماینده ارائه دادند، درحالی‌که ۲۴درصد عملکردی پایین‌تر از آن داشتند.

معیارهای سنتی دانش و مهارت، تفاوت‌ها را توضیح نمی‌دادند. قوی‌ترین شرکت‌کنندگان، مسائل را چارچوب‌بندی کردند، مدل‌های حرفه‌ای را به کار گرفتند، خروجی را بررسی کردند و آن را در چندین دور اصلاح کردند. برخی دیگر پاسخ‌های ظاهرا شایسته را با کمی بررسی پذیرفتند یا انتقاداتی مطرح کردند که سیستم را در جهتی غیرمولد سوق داد. این مطالعه نشان داد که آشنایی با هوش مصنوعی مرز جدایی نیست. عملکرد به هدایت سیستم، تشخیص آنچه نیاز به بهبود دارد و استفاده از دانش موضوعی برای تولید چیزی بهتر از پاسخ اولیه دستگاه بستگی داشت.

آموزش وارد جریان کار می‌شود
این دوره کارآموزی جدید، تمرکز خود را بر کار تحت نظارت هوش مصنوعی آغاز کرده است. کارمندان به تکالیف واقعی، نمونه‌هایی از قضاوت قوی و همکاران باتجربه‌ای نیاز دارند که بتوانند توضیح دهند چرا یک پاسخ موفق می‌شود یا شکست می‌خورد. KPMG شروع به استفاده از این مدل از طریق ارزیابی‌ها، یادگیری شخصی‌سازی‌شده، شبیه‌سازی‌ها و یک شبکه داخلی از متخصصان هوش مصنوعی کرده است. تمرین‌های آن، تکالیف ارباب رجوع را منعکس می‌کند و نحوه‌ برخورد کارکنان با مشکلات، ارزیابی مطالب تولیدشده و اصلاح نتایج را می‌سنجد.

✳️ خلاصه پویانمایی کتاب هفت عادت مردمان موثر اثر استفان کاوی

استفان کاوی در این کتاب به ما یادآوری می‌کند که موفقیت پایدار (چه در رهبری یک سازمان و چه در زندگی شخصی)، از درون به بیرون اتفاق می‌افتد.

🇮🇷 ایران ۲۰۳۵ چگونه باید باشد؟

✅ ۱۴۰ خبره و صاحب‌نظر کشور (۸۲٪ دکترا) به یک سؤال پاسخ داده‌اند:
اگر فقط ۳ اولویت برای آینده ایران داشته باشیم، کدامند؟

🔺 نتیجه غافلگیرکننده بود؛ برنده اول حتی نفت و گاز هم نبود...

به‌زودی، خلاصه کامل 👇

#ایران۲۰۳۵

🇮🇷 ایران ۲۰۳۵؛ اولویت‌های راهبردی از نگاه ۱۴۰ خبره و صاحب‌نظر

✅ طرح «ایران ۲۰۳۵» با هم‌اندیشی ۱۴۰ نفر از کارشناسان و تصمیم‌سازان کشور (۸۲٪ دارای دکترا) در پنج حوزه اقتصادی، اجتماعی، سیاست داخلی، روابط بین‌الملل و فناوری، تلاش کرده اولویت‌های راهبردی ایران برای دهه پیش‌رو را شناسایی کند.

🎯 برترین گزینه راهبردی
تبدیل ایران به «هاب لجستیک ترکیبی و ترانزیت کالا» — با بالاترین اجماع خبرگان (۷۰ از ۱۰۰). پس از آن: توسعه مکران به قطب اقتصاد دریامحور، و تبدیل ایران به یکی از برترین مقاصد گردشگری منطقه (هر دو ۶۰).

📊 اولویت هر حوزه
🔹 اقتصادی: کنترل کسری بودجه دولت
🔹 اجتماعی: بازطراحی محتوای آموزش پایه
🔹 سیاست داخلی: بازطراحی نهادهای نظارتی برای احیای جسارت تکنوکرات‌ها
🔹 روابط بین‌الملل: حل‌وفصل اختلافات با آمریکا، هم‌زمان با حفظ روابط متوازن با همه قدرت‌ها
🔹 فناوری: هوش مصنوعی، با فاصله زیاد از سایر گزینه‌ها

🔗 نکته کلیدی گزارش
هر سه گزینه راهبردی برتر (هاب لجستیکی، مکران، گردشگری) یک الزام مشترک دارند: بدون تنش‌زدایی دیپلماتیک و پیوند مجدد با اقتصاد جهانی، تأمین سرمایه لازم برای هیچ‌کدام ممکن نیست.

📈 یک روند قابل‌توجه
در مقایسه افق نزدیک و دور، سهم «موقعیت جغرافیایی» به‌عنوان موتور توسعه ایران رو به افزایش است و از اتکا به منابع طبیعی پیشی گرفته — نشانه‌ای از تغییر نگاه نخبگان به منبع اصلی مزیت رقابتی کشور.
● این گزارش با سه یادداشت تحلیلی-انتقادی از صاحب‌نظران مستقل نیز همراه است که زوایای تکمیلی و نقاط قابل تأمل بیشتری به آن افزوده‌اند.
#ایران۲۰۳۵ #راهبرد #آینده‌پژوهی