💰 فقط ۲۲٪ سازمان‌ها توانسته‌اند AI را واقعاً در مقیاس سازمانی توسعه دهند
بر اساس نظرسنجی جدید Gartner از ۱٬۳۰۳ مدیر و رهبر کسب‌وکار در سازمان‌هایی با درآمد سالانه حداقل ۵۰ میلیون دلار:
فقط ۲۲٪ سازمان‌ها توانسته‌اند AI را در چند واحد کسب‌وکار به‌صورت موفق Scale کنند یا به رویکرد AI-First برسند.
با وجود این، ۸۵٪ مدیران قصد دارند هزینه‌کرد AI را در سال ۲۰۲۶ افزایش دهند.
سازمان‌ها در سال ۲۰۲۵ به‌طور متوسط ۱۲٪ از بودجه واحدهای خود را صرف AI کرده‌اند.
۱۱٪ سازمان‌ها حتی دقیقاً نمی‌دانند واحدشان در سال ۲۰۲۵ چقدر برای AI هزینه کرده است.
در سازمان‌هایی که ROI پروژه‌های AI را به‌طور مستمر اندازه‌گیری می‌کنند، ۸۱٪ پروژه‌های AI بازده مثبت گزارش کرده‌اند.
🎯 پیام مدیریتی:
مسئله دیگر «چقدر برای AI هزینه کنیم؟» نیست؛ مسئله این است که کدام پروژه AI واقعاً ارزش اقتصادی ایجاد می‌کند.
این موضوع برای SustainableAI خیلی خوبه چون می‌شه روی مفهوم AI ROI / AI Portfolio Management مانور داد؛ یعنی مدیر به‌جای اینکه صرفاً AI بخره، برای هر پروژه هزینه، خروجی، ROI و امکان Scale شدن رو اندازه بگیره.
بر اساس نظرسنجی جدید Gartner از ۱٬۳۰۳ مدیر و رهبر کسب‌وکار در سازمان‌هایی با درآمد سالانه حداقل ۵۰ میلیون دلار:
فقط ۲۲٪ سازمان‌ها توانسته‌اند AI را در چند واحد کسب‌وکار به‌صورت موفق Scale کنند یا به رویکرد AI-First برسند.
با وجود این، ۸۵٪ مدیران قصد دارند هزینه‌کرد AI را در سال ۲۰۲۶ افزایش دهند.
سازمان‌ها در سال ۲۰۲۵ به‌طور متوسط ۱۲٪ از بودجه واحدهای خود را صرف AI کرده‌اند.
۱۱٪ سازمان‌ها حتی دقیقاً نمی‌دانند واحدشان در سال ۲۰۲۵ چقدر برای AI هزینه کرده است.
در سازمان‌هایی که ROI پروژه‌های AI را به‌طور مستمر اندازه‌گیری می‌کنند، ۸۱٪ پروژه‌های AI بازده مثبت گزارش کرده‌اند.
🎯 پیام مدیریتی:
مسئله دیگر «چقدر برای AI هزینه کنیم؟» نیست؛ مسئله این است که کدام پروژه AI واقعاً ارزش اقتصادی ایجاد می‌کند.
این موضوع برای SustainableAI خیلی خوبه چون می‌شه روی مفهوم AI ROI / AI Portfolio Management مانور داد؛ یعنی مدیر به‌جای اینکه صرفاً AI بخره، برای هر پروژه هزینه، خروجی، ROI و امکان Scale شدن رو اندازه بگیره.
«مدیریت اجرایی»
... مدیریت، فقط دانستن نیست؛ هنر درست اندیشیدن، درست تصمیم گرفتن و درست عمل کردن است.
در این کانال، جدیدترین ایده‌ها و تجربه‌های مدیریتی جهان را با نگاهی علمی، کاربردی و قابل اجرا دنبال می‌کنید.
🆔 شناسه:
https://ble.ir/executivemanagement
... مدیریت، فقط دانستن نیست؛ هنر درست اندیشیدن، درست تصمیم گرفتن و درست عمل کردن است.
در این کانال، جدیدترین ایده‌ها و تجربه‌های مدیریتی جهان را با نگاهی علمی، کاربردی و قابل اجرا دنبال می‌کنید.
🆔 شناسه:
https://ble.ir/executivemanagement
ble.ir
بله | کانال مدیریت اجرایی
... مدیریت، فقط دانستن نیست؛ هنر درست اندیشیدن، درست تصمیم گرفتن و درست عمل کردن است.
در این کانال، جدیدترین ایده‌ها و تجربه‌های مدیریتی جهان را با نگاهی علمی، کاربردی و قابل اجرا دنبال می‌کنید.
در این کانال، جدیدترین ایده‌ها و تجربه‌های مدیریتی جهان را با نگاهی علمی، کاربردی و قابل اجرا دنبال می‌کنید.
📌خلاصه گزارش «تحلیل بازار دلار و طلا در ایران تا پایان آذر ۱۴۰۵»
✍ عباس ابهری
📍زمینه ساختاری (فشار صعودی مداوم)
● تورم بالای ۹۰٪ و رشد نقدینگی بالای ۵۰٪؛ ضریب فزاینده نقدینگی به حدود ۷ رسیده است.
● کسری بودجه ۱۴۰۵ حدود ۹۰۰ هزار میلیارد تومان (۱۸٪ بودجه) برآورد شده که با استقراض از بانک مرکزی، تورم را تشدید می‌کند.
● تحریم‌ها و جنگ، صادرات نفت را در اوت ۲۰۲۶ به حدود ۲۱۰ هزار بشکه در روز رسانده و تخفیف نفت ایران به ۱۰ تا ۲۰ دلار زیر برنت رسیده است.
■دو سناریوی اصلی
🔺 تشدید تنش (~۷۰٪)
دلار: ۲۸۰ تا ۳۲۰ هزار تومان
● طلای ۱۸ عیار: ۳۶ تا ۴۰ میلیون
● سکه امامی: ۳۵۰ تا ۳۶۰ میلیون
● اونس جهانی: ۵٬۵۰۰ تا ۶٬۰۰۰ دلار
🔺 توافق (~۳۰٪)
● دلار: ۱۴۰ تا ۱۷۰ هزار تومان
● طلای ۱۸عیار: ۳۰ تا ۳۶ میلیون ● سکه امام :۲۸۰ تا ۳۲۰ میلیون
● اونس جهانی: ۴٬۵۰۰ تا ۵٬۰۰۰ دلار
در سناریوی توافق (تعلیق فعالیت هسته‌ای، آزادسازی تا ۲۰۰ میلیارد دلار دارایی)، افت قیمت‌ها موقتی و محدود خواهد بود، چون تورم بالای ۱۰۰٪ همچنان ادامه دارد.
📍فدرال رزرو و اونس جهانی
● نرخ بهره در ۳.۵ تا ۳.۷۵٪ ثابت مانده و گلدمن ساکس کاهش را به ۲۰۲۷ موکول می‌کند.
● پیش‌بینی اونس: جی‌پی مورگان حدود ۶٬۰۰۰ دلار (سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۶)، استیت استریت ۵٬۵۰۰ دلار، و LBMA حدود ۴٬۵۰۰ دلار.
📍انتخابات میان‌دوره‌ای آمریکا (۳ نوامبر ۲۰۲۶)
● پیروزی جمهوریخواهان: تسریع روند صعودی تا سقف کریدورها (دلار ۳۲۰ هزار، طلا ۴۵ میلیون تومان).
● پیروزی دموکرات‌ها: احتمال کاهش تشدید جنگ، اما روند صعودی فقط کندتر می‌شود و متوقف نمی‌شود.
💠 نتیجه‌گیری و ریسک‌ها
سناریوی غالب، ادامه تنش و روند صعودی است.
● عوامل تغییردهنده: تصمیمات غافلگیرکننده فدرال رزرو، تغییر ناگهانی سطح تنش نظامی، سیاست‌های ارزی بانک مرکزی و نتیجه انتخابات آمریکا.
تلخیص شده: دکترامیرصادقی
✍ عباس ابهری
📍زمینه ساختاری (فشار صعودی مداوم)
● تورم بالای ۹۰٪ و رشد نقدینگی بالای ۵۰٪؛ ضریب فزاینده نقدینگی به حدود ۷ رسیده است.
● کسری بودجه ۱۴۰۵ حدود ۹۰۰ هزار میلیارد تومان (۱۸٪ بودجه) برآورد شده که با استقراض از بانک مرکزی، تورم را تشدید می‌کند.
● تحریم‌ها و جنگ، صادرات نفت را در اوت ۲۰۲۶ به حدود ۲۱۰ هزار بشکه در روز رسانده و تخفیف نفت ایران به ۱۰ تا ۲۰ دلار زیر برنت رسیده است.
■دو سناریوی اصلی
🔺 تشدید تنش (~۷۰٪)
دلار: ۲۸۰ تا ۳۲۰ هزار تومان
● طلای ۱۸ عیار: ۳۶ تا ۴۰ میلیون
● سکه امامی: ۳۵۰ تا ۳۶۰ میلیون
● اونس جهانی: ۵٬۵۰۰ تا ۶٬۰۰۰ دلار
🔺 توافق (~۳۰٪)
● دلار: ۱۴۰ تا ۱۷۰ هزار تومان
● طلای ۱۸عیار: ۳۰ تا ۳۶ میلیون ● سکه امام :۲۸۰ تا ۳۲۰ میلیون
● اونس جهانی: ۴٬۵۰۰ تا ۵٬۰۰۰ دلار
در سناریوی توافق (تعلیق فعالیت هسته‌ای، آزادسازی تا ۲۰۰ میلیارد دلار دارایی)، افت قیمت‌ها موقتی و محدود خواهد بود، چون تورم بالای ۱۰۰٪ همچنان ادامه دارد.
📍فدرال رزرو و اونس جهانی
● نرخ بهره در ۳.۵ تا ۳.۷۵٪ ثابت مانده و گلدمن ساکس کاهش را به ۲۰۲۷ موکول می‌کند.
● پیش‌بینی اونس: جی‌پی مورگان حدود ۶٬۰۰۰ دلار (سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۶)، استیت استریت ۵٬۵۰۰ دلار، و LBMA حدود ۴٬۵۰۰ دلار.
📍انتخابات میان‌دوره‌ای آمریکا (۳ نوامبر ۲۰۲۶)
● پیروزی جمهوریخواهان: تسریع روند صعودی تا سقف کریدورها (دلار ۳۲۰ هزار، طلا ۴۵ میلیون تومان).
● پیروزی دموکرات‌ها: احتمال کاهش تشدید جنگ، اما روند صعودی فقط کندتر می‌شود و متوقف نمی‌شود.
💠 نتیجه‌گیری و ریسک‌ها
سناریوی غالب، ادامه تنش و روند صعودی است.
● عوامل تغییردهنده: تصمیمات غافلگیرکننده فدرال رزرو، تغییر ناگهانی سطح تنش نظامی، سیاست‌های ارزی بانک مرکزی و نتیجه انتخابات آمریکا.
تلخیص شده: دکترامیرصادقی
❤1
الهی فردا که خورشید تابید، بیدار که شدیم، چشم که باز کردیم؛ جهان جور دیگری شده‌باشد. الهی گوینده‌ی خبر، با شوق و بغضی بی‌اختیار، خاتمه‌ی این درد را اعلام کند. الهی از پنجره بیرون را نگاه کنیم و مردم شاد باشند، الهی رنج‌ها تمام شده‌باشند، جنگ‌ها تمام شده‌باشند، بدی‌ها تمام شده‌باشند.
الهی فردا همه چیز تغییر کرده‌باشد، امید بازگشته و آدم‌های بدِ این داستان، متحول شده‌باشند.
الهی روی سیاره‌ی دیگری چشم باز کنیم، در جهان دیگری و زیر آسمان دیگری...
الهی فردا همه چیز تغییر کرده‌باشد، امید بازگشته و آدم‌های بدِ این داستان، متحول شده‌باشند.
الهی روی سیاره‌ی دیگری چشم باز کنیم، در جهان دیگری و زیر آسمان دیگری...
❤1
مدیریت اجرایی (در پیام رسان بله)
راهبرد و رهبری
▫️ دانش اجرایی برای تصمیم‌گیران امروز
▫️ تحلیل استراتژی، عارضه‌یابی سازمان و رهبری نوین
▫️ کوتاه، مستند و کاربردی
ارتقای دانش مدیریت، نه یک انتخاب، بلکه شرط بقای کسب‌وکار است.
🔗 لینک عضویت: [لینک کانال]
https://ble.ir/executivemanagement
راهبرد و رهبری
▫️ دانش اجرایی برای تصمیم‌گیران امروز
▫️ تحلیل استراتژی، عارضه‌یابی سازمان و رهبری نوین
▫️ کوتاه، مستند و کاربردی
ارتقای دانش مدیریت، نه یک انتخاب، بلکه شرط بقای کسب‌وکار است.
🔗 لینک عضویت: [لینک کانال]
https://ble.ir/executivemanagement
ble.ir
بله | کانال مدیریت اجرایی
... مدیریت، فقط دانستن نیست؛ هنر درست اندیشیدن، درست تصمیم گرفتن و درست عمل کردن است.
در این کانال، جدیدترین ایده‌ها و تجربه‌های مدیریتی جهان را با نگاهی علمی، کاربردی و قابل اجرا دنبال می‌کنید.
در این کانال، جدیدترین ایده‌ها و تجربه‌های مدیریتی جهان را با نگاهی علمی، کاربردی و قابل اجرا دنبال می‌کنید.
*هوش مصنوعی و نقش حکمرانی(بانک مرکزی)*
روزنامه دنیای اقتصاد۷ مهرماه
نویسنده: مونا موسی‌پور
خلاصه مدیریتی: دکترامیرصادقی
📌توسعه شتابان هوش مصنوعی (AI) صرفاً یک جهش فناورانه در سطح بنگاه نیست، بلکه یک شوک ساختاری دوگانه به اقتصاد کلان است. از یک سو، AI با دستکاری هم‌زمان سمت عرضه و تقاضا، تعاریف سنتی و متغیرهای کلیدی بانک‌های مرکزی را دگرگون می‌کند؛ از سوی دیگر، ابزارهای پیشرفته پردازش داده و یادگیری ماشین (ML) را برای سیاست‌گذاری دقیق‌تر در اختیار حکمرانان پولی قرار می‌دهد.
۱. ابعاد چالش: پیچیدگی در سیاست‌گذاری و پاردوکس‌ها
الف) شوک هم‌زمان عرضه و تقاضا
ورود AI به اقتصاد به‌طور هم‌زمان باعث افزایش سرمایه‌گذاری شرکت‌ها، تغییر در بازارهای مالی و پویایی در تقاضای کل می‌شود. این هم‌زمانی، تفکیک «نوسانات کوتاه‌مدت چرخه تجاری» از «تغییرات ماندگار ساختاری» را برای بانک‌های مرکزی دشوار می‌سازد.
ب) پارادوکس بهره‌وری (AI Productivity Paradox)
مطالعات نشان می‌دهند که با وجود جهش بهره‌وری در سطح خرد (بنگاه‌ها)، این اثرات هنوز در آمارهای کلان اقتصاد منعکس نشده‌اند. علل این گاف زمانی عبارتند از:
● زمان‌بر بودن نفوذ فناوری در کل لایه‌های بدنه اقتصاد.
● هزینه‌های بالای سازگاری (Adaptation Costs) در سازمان‌ها.
● محدودیت‌های سنتی اندازه‌گیری در حساب‌های ملی.
ج) بی‌ثباتی متغیرهای بنیادی راهنما
ارزیابی‌های سیاست پولی متکی بر معیارهای کلیدی زیر هستند که همگی تحت تأثیر AI تغییر می‌کنند:
● ظرفیت بالقوه تولید (Y^*): افزایش بهره‌وری، سقف تولید بدون تورم را بالا می‌برد.
● نرخ طبیعی بهره (r^*): تغییر در بازدهی سرمایه و ساختار تولید، نرخ بهره بلندمدتِ خنثی را جابه‌جا می‌کند.
● دینامیک تورم و قیمت‌گذاری: تغییر ساختار هزینه بنگاه‌ها و سرعت انتقال هزینه‌ها به قیمت final، مکانیسم انتقال پولی (Monetary Transmission Mechanism) را نامتقارن می‌سازد.
۲. فرصت‌ها: ارتقای حکمرانی داده‌محور و رصد هوشمند
هوش مصنوعی علاوه بر چالش‌زا بودن، قدرتمندترین ابزار سیاست‌گذار برای «خوانش سریع اقتصاد» در ادامه دو بخش "الف" و "ب" با ۴ بخش
• محور کاربرد
• ابزار / فناوری
• دستاورد برای بانک مرکزی
• نمونه عملیاتی
آمده است:
● محورالف) رصد هوشمند تورم ● ابزار/فناوری الف) Machine دستاورد الف) Learning (ML) شناسایی روابط غیرخطی و تحلیل سناریوهای ریسک تورمی
● نمونه عملیاتی الف) بانک مرکزی اروپا (ECB): بررسی ریسک‌های حول پیش‌بینی تورم با متغیرهای چندبعدی
● محورب)پردازش داده‌های کلان (Big Data)
● ابزار/فناوری ب)ترکیب NLP و الگوریتم‌های طبقه‌بندیML
● دستاوردب) تبدیل داده‌های خام آنلاین به شاخص‌های اقتصادی قابل تحلیل
● نمونه عملیاتی ب)پروژه مشترک BIS، ECB و بانک مرکزی آلمان
۳. تحلیل اقتصادی-مدیریتی پروژه شاخص قیمت (BIS & ECB Case Study)
پروژه مشترک BIS و ECB اهمیت کارایی محاسباتی را در استفاده از هوش مصنوعی به اثبات می‌رساند. برای تحلیل ۳۴ میلیون محصول و میلیاردها داده روزانه قیمت:
> مقایسه روش‌شناختی دسته‌بندی داده‌ها:
>>روش مستقیم (Large Language Models): نیازمند ۶ ماه زمان محاسباتی و بیش از ۵۰۰,۰۰۰ یورو هزینه.
>> روش ترکیبی هوشمند (Hybrid AI/ML): اجرا در ۵ روز با هزینه تقریبی ۱,۵۰۰ یورو (بیش از ۹۹٪ کاهش هزینه و زمان با حفظ دقت هم‌سطح LLM).
🔺نتیجه مدیریتی: مسئله بانک‌های مرکزی کمبود داده نیست، بلکه بهینه‌سازی فرایند تبدیل داده خام به اطلاعات تصمیم‌ساز است.
جمع‌بندی و توصیه‌های استراتژیک برای بانک‌های مرکزی
● بازنگری در مدل‌های کلان (DSGE): تجدیدنظر در فرضیات مربوط به نرخ طبیعی بهره (r^*) و ظرفیت تولید برای جلوگیری از خطای سیاست‌گذاری پولی.
● ارتقای زیرساخت تحلیل داده: بهره‌گیری از مدل‌های ترکیبی سبک و کارآمد AI به جای اتکای صرف به مدل‌های پرهزینه عمومی.
● تفکیک سیگنال از نویز: تدوین روش‌های ارزیابی جدید برای تشخیص بازه‌های گذار تکنولوژیک از رکود و رونق‌های متعارف.
روزنامه دنیای اقتصاد۷ مهرماه
نویسنده: مونا موسی‌پور
خلاصه مدیریتی: دکترامیرصادقی
📌توسعه شتابان هوش مصنوعی (AI) صرفاً یک جهش فناورانه در سطح بنگاه نیست، بلکه یک شوک ساختاری دوگانه به اقتصاد کلان است. از یک سو، AI با دستکاری هم‌زمان سمت عرضه و تقاضا، تعاریف سنتی و متغیرهای کلیدی بانک‌های مرکزی را دگرگون می‌کند؛ از سوی دیگر، ابزارهای پیشرفته پردازش داده و یادگیری ماشین (ML) را برای سیاست‌گذاری دقیق‌تر در اختیار حکمرانان پولی قرار می‌دهد.
۱. ابعاد چالش: پیچیدگی در سیاست‌گذاری و پاردوکس‌ها
الف) شوک هم‌زمان عرضه و تقاضا
ورود AI به اقتصاد به‌طور هم‌زمان باعث افزایش سرمایه‌گذاری شرکت‌ها، تغییر در بازارهای مالی و پویایی در تقاضای کل می‌شود. این هم‌زمانی، تفکیک «نوسانات کوتاه‌مدت چرخه تجاری» از «تغییرات ماندگار ساختاری» را برای بانک‌های مرکزی دشوار می‌سازد.
ب) پارادوکس بهره‌وری (AI Productivity Paradox)
مطالعات نشان می‌دهند که با وجود جهش بهره‌وری در سطح خرد (بنگاه‌ها)، این اثرات هنوز در آمارهای کلان اقتصاد منعکس نشده‌اند. علل این گاف زمانی عبارتند از:
● زمان‌بر بودن نفوذ فناوری در کل لایه‌های بدنه اقتصاد.
● هزینه‌های بالای سازگاری (Adaptation Costs) در سازمان‌ها.
● محدودیت‌های سنتی اندازه‌گیری در حساب‌های ملی.
ج) بی‌ثباتی متغیرهای بنیادی راهنما
ارزیابی‌های سیاست پولی متکی بر معیارهای کلیدی زیر هستند که همگی تحت تأثیر AI تغییر می‌کنند:
● ظرفیت بالقوه تولید (Y^*): افزایش بهره‌وری، سقف تولید بدون تورم را بالا می‌برد.
● نرخ طبیعی بهره (r^*): تغییر در بازدهی سرمایه و ساختار تولید، نرخ بهره بلندمدتِ خنثی را جابه‌جا می‌کند.
● دینامیک تورم و قیمت‌گذاری: تغییر ساختار هزینه بنگاه‌ها و سرعت انتقال هزینه‌ها به قیمت final، مکانیسم انتقال پولی (Monetary Transmission Mechanism) را نامتقارن می‌سازد.
۲. فرصت‌ها: ارتقای حکمرانی داده‌محور و رصد هوشمند
هوش مصنوعی علاوه بر چالش‌زا بودن، قدرتمندترین ابزار سیاست‌گذار برای «خوانش سریع اقتصاد» در ادامه دو بخش "الف" و "ب" با ۴ بخش
• محور کاربرد
• ابزار / فناوری
• دستاورد برای بانک مرکزی
• نمونه عملیاتی
آمده است:
● محورالف) رصد هوشمند تورم ● ابزار/فناوری الف) Machine دستاورد الف) Learning (ML) شناسایی روابط غیرخطی و تحلیل سناریوهای ریسک تورمی
● نمونه عملیاتی الف) بانک مرکزی اروپا (ECB): بررسی ریسک‌های حول پیش‌بینی تورم با متغیرهای چندبعدی
● محورب)پردازش داده‌های کلان (Big Data)
● ابزار/فناوری ب)ترکیب NLP و الگوریتم‌های طبقه‌بندیML
● دستاوردب) تبدیل داده‌های خام آنلاین به شاخص‌های اقتصادی قابل تحلیل
● نمونه عملیاتی ب)پروژه مشترک BIS، ECB و بانک مرکزی آلمان
۳. تحلیل اقتصادی-مدیریتی پروژه شاخص قیمت (BIS & ECB Case Study)
پروژه مشترک BIS و ECB اهمیت کارایی محاسباتی را در استفاده از هوش مصنوعی به اثبات می‌رساند. برای تحلیل ۳۴ میلیون محصول و میلیاردها داده روزانه قیمت:
> مقایسه روش‌شناختی دسته‌بندی داده‌ها:
>>روش مستقیم (Large Language Models): نیازمند ۶ ماه زمان محاسباتی و بیش از ۵۰۰,۰۰۰ یورو هزینه.
>> روش ترکیبی هوشمند (Hybrid AI/ML): اجرا در ۵ روز با هزینه تقریبی ۱,۵۰۰ یورو (بیش از ۹۹٪ کاهش هزینه و زمان با حفظ دقت هم‌سطح LLM).
🔺نتیجه مدیریتی: مسئله بانک‌های مرکزی کمبود داده نیست، بلکه بهینه‌سازی فرایند تبدیل داده خام به اطلاعات تصمیم‌ساز است.
جمع‌بندی و توصیه‌های استراتژیک برای بانک‌های مرکزی
● بازنگری در مدل‌های کلان (DSGE): تجدیدنظر در فرضیات مربوط به نرخ طبیعی بهره (r^*) و ظرفیت تولید برای جلوگیری از خطای سیاست‌گذاری پولی.
● ارتقای زیرساخت تحلیل داده: بهره‌گیری از مدل‌های ترکیبی سبک و کارآمد AI به جای اتکای صرف به مدل‌های پرهزینه عمومی.
● تفکیک سیگنال از نویز: تدوین روش‌های ارزیابی جدید برای تشخیص بازه‌های گذار تکنولوژیک از رکود و رونق‌های متعارف.