Команда Calif рассказала как взломала самую защищённую память Apple
Команда исследователей безопасности из компании Calif рассказала, как с помощью ИИ-модели Mythos Preview им удалось обойти систему защиты памяти Memory Integrity Enforcement в чипе M5 всего за пять дней. Для сравнения — Apple разрабатывала эту технологию пять лет и потратила на неё, по оценкам специалистов, миллиарды долларов. Компания уже пригласила исследователей в свою штаб-квартиру Apple Park для обсуждения найденной уязвимости.
Технология MIE представляет собой аппаратную систему защиты памяти, основанную на спецификации Memory Tagging Extension от разработчика процессорной архитектуры Arm. Она предполагает, что каждому участку памяти присваивается уникальный «секретный» тег, и процессор проверяет его при каждом обращении. Если теги не совпадают, приложение аварийно завершается, а событие фиксируется в логах. Apple внедрила MIE в iPhone 17 и iPhone Air, а недавно добавила защиту и в ноутбуки MacBook с чипом M5. Согласно исследованиям компании, MIE блокирует все известные публичные эксплойты для современных версий iOS, включая недавно утёкшие наборы Coruna и Darksword.
Взлом произошёл почти случайно. Брюс Данг обнаружил уязвимости 25 апреля, 27 апреля к команде присоединился Дион Блазакис, а уже к 1 мая Джош Мэйн создал необходимые инструменты для работающего эксплойта. Исследователи использовали две ошибки в системе и несколько техник для получения root-доступа к macOS 26.4.1, начав с обычного непривилегированного пользователя. ИИ-модель Mythos Preview помогла быстро найти баги, которые относятся к известным классам уязвимостей, но главная сложность заключалась в обходе самой MIE — новейшей защиты, с которой модель ранее не сталкивалась. Как отметили в Calif, успех демонстрирует, что происходит, когда лучшие ИИ-модели работают в паре с экспертами-людьми.
Команда подготовила 55-страничный технический отчёт об эксплойте, но опубликует его только после выхода исправления от Apple. По словам исследователей, большинство современных систем защиты создавались «в мире до Mythos Preview», и теперь индустрия узнает, как лучшие технологии безопасности справятся с «первым ИИ-багмагеддоном» — эпохой, когда даже небольшие команды с помощью искусственного интеллекта могут делать подобные открытия за считанные дни.
@FixedOneNews
Команда исследователей безопасности из компании Calif рассказала, как с помощью ИИ-модели Mythos Preview им удалось обойти систему защиты памяти Memory Integrity Enforcement в чипе M5 всего за пять дней. Для сравнения — Apple разрабатывала эту технологию пять лет и потратила на неё, по оценкам специалистов, миллиарды долларов. Компания уже пригласила исследователей в свою штаб-квартиру Apple Park для обсуждения найденной уязвимости.
Технология MIE представляет собой аппаратную систему защиты памяти, основанную на спецификации Memory Tagging Extension от разработчика процессорной архитектуры Arm. Она предполагает, что каждому участку памяти присваивается уникальный «секретный» тег, и процессор проверяет его при каждом обращении. Если теги не совпадают, приложение аварийно завершается, а событие фиксируется в логах. Apple внедрила MIE в iPhone 17 и iPhone Air, а недавно добавила защиту и в ноутбуки MacBook с чипом M5. Согласно исследованиям компании, MIE блокирует все известные публичные эксплойты для современных версий iOS, включая недавно утёкшие наборы Coruna и Darksword.
Взлом произошёл почти случайно. Брюс Данг обнаружил уязвимости 25 апреля, 27 апреля к команде присоединился Дион Блазакис, а уже к 1 мая Джош Мэйн создал необходимые инструменты для работающего эксплойта. Исследователи использовали две ошибки в системе и несколько техник для получения root-доступа к macOS 26.4.1, начав с обычного непривилегированного пользователя. ИИ-модель Mythos Preview помогла быстро найти баги, которые относятся к известным классам уязвимостей, но главная сложность заключалась в обходе самой MIE — новейшей защиты, с которой модель ранее не сталкивалась. Как отметили в Calif, успех демонстрирует, что происходит, когда лучшие ИИ-модели работают в паре с экспертами-людьми.
Команда подготовила 55-страничный технический отчёт об эксплойте, но опубликует его только после выхода исправления от Apple. По словам исследователей, большинство современных систем защиты создавались «в мире до Mythos Preview», и теперь индустрия узнает, как лучшие технологии безопасности справятся с «первым ИИ-багмагеддоном» — эпохой, когда даже небольшие команды с помощью искусственного интеллекта могут делать подобные открытия за считанные дни.
@FixedOneNews
❤3🔥3
Благодаря Леше Маркину из компании JetXR, у нас появился свой персонализированный малыш Файндер. Сейчас к Тане приедет синий пластик и как поставим их производство на поток! И как начнем зарабатывать безумные деньге на сувенирке!
А в целом удивительно как Apple на пустом месте смогла сделать классного маскота, который запросто по узнаваемости сможет конкурировать с тем же роботом-андроидом...
@FixedOneNews
А в целом удивительно как Apple на пустом месте смогла сделать классного маскота, который запросто по узнаваемости сможет конкурировать с тем же роботом-андроидом...
@FixedOneNews
❤19🔥10❤🔥3👏1
Intel уже начинает мелкосерийное производство чипов Apple
Тайваньская компания TSMC была эксклюзивным производителем мобильных процессоров для iPhone и iPad с 2016 года, но этой десятилетней монополии может прийти конец. Аналитик Мин-Чи Куо сегодня сообщает, что Intel уже начала мелкосерийное тестовое производство чипов для бюджетных моделей iPhone, iPad и Маков. По его данным, на полную мощь конвейер заработает в период с 2027 по 2028 год, хотя точные модели процессоров серий A и M пока не раскрываются.
Для изготовления чипов Apple задействует технологический процесс Intel 18A и оценивает другие передовые производственные технологии американского гиганта. Возвращение к сотрудничеству с Intel может принести компании не только финансовые выгоды через диверсификацию поставщиков и снижение издержек, но и политические бонусы — администрация Трампа активно продвигает возврат производств в США. Впрочем, несмотря на новое партнерство, TSMC сохранит за собой более 90% объема производства процессоров для техники из Купертино.
Важно отметить, что роль Intel ограничится исключительно производством — разрабатывать архитектуру чипов компания не будет. Это принципиально отличается от эпохи Маков на базе Intel, где использовались процессоры с архитектурой x86. Apple начала отказываться от решений Intel в компьютерах Mac еще в 2020 году, полностью перейдя на собственные процессоры серии M. Теперь речь идет о производстве чипов Apple-дизайна на американских мощностях Intel для установки в устройства начального уровня. О потенциальном возвращении к Intel сообщали уже несколько источников, однако официального подтверждения от компаний пока не поступало.
@FixedOneNews
Тайваньская компания TSMC была эксклюзивным производителем мобильных процессоров для iPhone и iPad с 2016 года, но этой десятилетней монополии может прийти конец. Аналитик Мин-Чи Куо сегодня сообщает, что Intel уже начала мелкосерийное тестовое производство чипов для бюджетных моделей iPhone, iPad и Маков. По его данным, на полную мощь конвейер заработает в период с 2027 по 2028 год, хотя точные модели процессоров серий A и M пока не раскрываются.
Для изготовления чипов Apple задействует технологический процесс Intel 18A и оценивает другие передовые производственные технологии американского гиганта. Возвращение к сотрудничеству с Intel может принести компании не только финансовые выгоды через диверсификацию поставщиков и снижение издержек, но и политические бонусы — администрация Трампа активно продвигает возврат производств в США. Впрочем, несмотря на новое партнерство, TSMC сохранит за собой более 90% объема производства процессоров для техники из Купертино.
Важно отметить, что роль Intel ограничится исключительно производством — разрабатывать архитектуру чипов компания не будет. Это принципиально отличается от эпохи Маков на базе Intel, где использовались процессоры с архитектурой x86. Apple начала отказываться от решений Intel в компьютерах Mac еще в 2020 году, полностью перейдя на собственные процессоры серии M. Теперь речь идет о производстве чипов Apple-дизайна на американских мощностях Intel для установки в устройства начального уровня. О потенциальном возвращении к Intel сообщали уже несколько источников, однако официального подтверждения от компаний пока не поступало.
@FixedOneNews
👍4❤2
Что делать после Apple? Дизайнер AirPods Max ищет ответ в калифорнийских лесах
Журнал Highsnobiety публикует большое интервью с Юджином Вангом — промышленным дизайнером, который провел 22 года в Apple, работая над культовыми продуктами от плеера iPod Nano до наушников AirPods Max. После ухода из корпорации в 2022 году через студию Джони Айва LoveFrom, Ванг обосновался в доме на холмах округа Марин к северу от Сан-Франциско. Дом он купил восемь лет назад и реконструировал вместе с британским архитектором Джоном Поусоном, известным своим медитативным минимализмом. «Я хотел пройти интенсивный курс архитектуры интерьеров, — объясняет Ванг. — Для меня процесс был так же важен, как конечный результат».
В Apple дизайнер попал прямо из университета, буквально угадав электронную почту одного из сотрудников команды и позвонив по номеру 1-800-Apple. Параллельно с работой в Купертино он вел двойную жизнь: днем разрабатывал продукты для миллионов пользователей, вечерами играл сеты в клубах. В начале 2010-х Ванг запустил лейбл Public Release — платформу для виниловых релизов и диджейских миксов. «Граница между популярной и андеграундной культурой — вот где происходит самое интересное», — говорит он. Эта двойственность помогала сохранять баланс: если в Apple «на каждом решении лежала огромная ответственность», то в музыке обратная связь была мгновенной, а аудитория сама выбирала тон.
Работу в команде Айва Ванг описывает как дисциплинированную, но лишенную иерархии. «Мы часами собирались вокруг стола. Все были равны. Ты хорош настолько, насколько хороши твои идеи. Мы были очень прямолинейны друг с другом. Ни у кого не было эго — критиковалась идея, а не человек». Подход был прост: сначала внутренности, потом оболочка — форма печатной платы, расположение компонентов, постоянная тасовка внутренностей как в тетрисе. «Если внутри неправильно, снаружи тоже не будет правильно», — объясняет дизайнер. Одним из последних крупных проектов Ванга стали наушники AirPods Max стоимостью 549 долларов, над которыми команда работала пять лет. Примечательная деталь: на корпусе осознанно нет логотипа Apple — «мы не хотели брендировать вашу голову».
После ухода Айва из Apple в 2019 году Ванг последовал за ним в студию LoveFrom, где работал с Ferrari, Airbnb, Moncler и OpenAI. Но интенсивность только возросла, а личная трагедия — тяжелая болезнь и смерть матери в 2022 году — заставила переосмыслить приоритеты. «Впервые мне пришлось поставить себя на первое место, — признается дизайнер. — Я был истощен». Сейчас он работает консультантом с небольшими командами в Стокгольме, Милане, Лондоне и Токио — все проекты приходят через знакомых. Ванг признает странное напряжение в такой работе: «Ты не присутствуешь ни в начале, ни в конце. Это приносит удовлетворение тем, что помогаешь людям, но творчески это не то же самое. У тебя нет личной заинтересованности». Зато теперь у него есть полный контроль над собственным временем — возможно, главная роскошь после двух десятилетий в эпицентре технологической революции.
@FixedOneNews
Журнал Highsnobiety публикует большое интервью с Юджином Вангом — промышленным дизайнером, который провел 22 года в Apple, работая над культовыми продуктами от плеера iPod Nano до наушников AirPods Max. После ухода из корпорации в 2022 году через студию Джони Айва LoveFrom, Ванг обосновался в доме на холмах округа Марин к северу от Сан-Франциско. Дом он купил восемь лет назад и реконструировал вместе с британским архитектором Джоном Поусоном, известным своим медитативным минимализмом. «Я хотел пройти интенсивный курс архитектуры интерьеров, — объясняет Ванг. — Для меня процесс был так же важен, как конечный результат».
В Apple дизайнер попал прямо из университета, буквально угадав электронную почту одного из сотрудников команды и позвонив по номеру 1-800-Apple. Параллельно с работой в Купертино он вел двойную жизнь: днем разрабатывал продукты для миллионов пользователей, вечерами играл сеты в клубах. В начале 2010-х Ванг запустил лейбл Public Release — платформу для виниловых релизов и диджейских миксов. «Граница между популярной и андеграундной культурой — вот где происходит самое интересное», — говорит он. Эта двойственность помогала сохранять баланс: если в Apple «на каждом решении лежала огромная ответственность», то в музыке обратная связь была мгновенной, а аудитория сама выбирала тон.
Работу в команде Айва Ванг описывает как дисциплинированную, но лишенную иерархии. «Мы часами собирались вокруг стола. Все были равны. Ты хорош настолько, насколько хороши твои идеи. Мы были очень прямолинейны друг с другом. Ни у кого не было эго — критиковалась идея, а не человек». Подход был прост: сначала внутренности, потом оболочка — форма печатной платы, расположение компонентов, постоянная тасовка внутренностей как в тетрисе. «Если внутри неправильно, снаружи тоже не будет правильно», — объясняет дизайнер. Одним из последних крупных проектов Ванга стали наушники AirPods Max стоимостью 549 долларов, над которыми команда работала пять лет. Примечательная деталь: на корпусе осознанно нет логотипа Apple — «мы не хотели брендировать вашу голову».
После ухода Айва из Apple в 2019 году Ванг последовал за ним в студию LoveFrom, где работал с Ferrari, Airbnb, Moncler и OpenAI. Но интенсивность только возросла, а личная трагедия — тяжелая болезнь и смерть матери в 2022 году — заставила переосмыслить приоритеты. «Впервые мне пришлось поставить себя на первое место, — признается дизайнер. — Я был истощен». Сейчас он работает консультантом с небольшими командами в Стокгольме, Милане, Лондоне и Токио — все проекты приходят через знакомых. Ванг признает странное напряжение в такой работе: «Ты не присутствуешь ни в начале, ни в конце. Это приносит удовлетворение тем, что помогаешь людям, но творчески это не то же самое. У тебя нет личной заинтересованности». Зато теперь у него есть полный контроль над собственным временем — возможно, главная роскошь после двух десятилетий в эпицентре технологической революции.
@FixedOneNews
🔥6❤5👍4
Когда маленькая батарея — это победа: разбираем рейтинг CNET
Издание CNET опубликовало результаты тестирования скорости зарядки 33 смартфонов, и победителем стал iPhone 17 Pro. Звучит впечатляюще, но есть нюанс: у него самая маленькая батарея среди флагманов — 4252мАч против типичных 5000+ у конкурентов. Получается, мы сравниваем не скорость зарядки как технологию, а просто время наполнения разных по объему емкостей. Это как объявить победителем марафона того, кто пробежал 10 километров быстрее остальных, пробежавших 42.
Логика CNET проста: они засекали, сколько процентов заряда получит каждый смартфон за 30 минут. iPhone 17 Pro с его 40-ваттной проводной и 25-ваттной беспроводной зарядкой действительно показал лучший результат — 74% по проводу и 55% по воздуху. Samsung Galaxy S26 Ultra с его 60-ваттной зарядкой и батареей 5000+ мАч закачал за те же 30 минут больше энергии в абсолютных цифрах, но проиграл в процентах. Да, технология зарядки у Apple действительно эффективная, но победа во многом объясняется именно скромным размером батареи. Вопрос: что важнее для пользователя — красивая цифра в процентах или реальное время работы после получасовой подзарядки?
Самое забавное, что эту новость подхватили десятки изданий, радостно тиражируя заголовки про «самый быстрый iPhone». Никто не удосужился задать простой вопрос: а что, собственно, мы измеряем? Проблема в том, что процентное сравнение скрывает реальную картину. Да, iPhone 17 Pro заряжается до 74% за полчаса, а OnePlus 15 — до 72%. Но при этом OnePlus получает больше энергии в абсолютных цифрах благодаря батарее на 7300 мАч. С другой стороны, iPhone с его эффективным процессором может проработать на тех же 74% столько же времени, сколько конкурент на своих 72% с большей батареей. В итоге получается, что сравнивать смартфоны по скорости зарядки в процентах — всё равно что сравнивать автомобили по времени заправки, игнорируя размер бака и расход топлива. Методология CNET технически корректна, но практически бесполезна для выбора устройства.
@FixedOneNews
Издание CNET опубликовало результаты тестирования скорости зарядки 33 смартфонов, и победителем стал iPhone 17 Pro. Звучит впечатляюще, но есть нюанс: у него самая маленькая батарея среди флагманов — 4252мАч против типичных 5000+ у конкурентов. Получается, мы сравниваем не скорость зарядки как технологию, а просто время наполнения разных по объему емкостей. Это как объявить победителем марафона того, кто пробежал 10 километров быстрее остальных, пробежавших 42.
Логика CNET проста: они засекали, сколько процентов заряда получит каждый смартфон за 30 минут. iPhone 17 Pro с его 40-ваттной проводной и 25-ваттной беспроводной зарядкой действительно показал лучший результат — 74% по проводу и 55% по воздуху. Samsung Galaxy S26 Ultra с его 60-ваттной зарядкой и батареей 5000+ мАч закачал за те же 30 минут больше энергии в абсолютных цифрах, но проиграл в процентах. Да, технология зарядки у Apple действительно эффективная, но победа во многом объясняется именно скромным размером батареи. Вопрос: что важнее для пользователя — красивая цифра в процентах или реальное время работы после получасовой подзарядки?
Самое забавное, что эту новость подхватили десятки изданий, радостно тиражируя заголовки про «самый быстрый iPhone». Никто не удосужился задать простой вопрос: а что, собственно, мы измеряем? Проблема в том, что процентное сравнение скрывает реальную картину. Да, iPhone 17 Pro заряжается до 74% за полчаса, а OnePlus 15 — до 72%. Но при этом OnePlus получает больше энергии в абсолютных цифрах благодаря батарее на 7300 мАч. С другой стороны, iPhone с его эффективным процессором может проработать на тех же 74% столько же времени, сколько конкурент на своих 72% с большей батареей. В итоге получается, что сравнивать смартфоны по скорости зарядки в процентах — всё равно что сравнивать автомобили по времени заправки, игнорируя размер бака и расход топлива. Методология CNET технически корректна, но практически бесполезна для выбора устройства.
@FixedOneNews
👍7
Fixed.One: новости мира Apple и не только…
Продолжаем наши #загадки и сперва ответ на предыдущую. Macintosh Plus стоит на боксе с жестким диском на 20МВ — безумных денег тогда стоил. Так что перед вами сетап очень состоятельного человека. А теперь посмотрите на этот Mac mini и скажите, почему именно…
Продолжаем наши #загадки и сперва традиционно ответ на предыдущую: Mac mini сообщает именно такой последовательностью светового индикатора, потому что это... да-да, азбука Морзе и сигнал SOS. Красиво, правда же?
Ну и вопрос для тех, кто застал те времена. Что это за черное устройство Apple? У нас в музее есть нерабочий вариант и очень хочется его оживить, если честно...
@FixedOneNews
Ну и вопрос для тех, кто застал те времена. Что это за черное устройство Apple? У нас в музее есть нерабочий вариант и очень хочется его оживить, если честно...
@FixedOneNews
👍4
SwitchBot представляет умный замок почти c Face ID
Компания SwitchBot представила два умных замка — Lock Vision и Lock Vision Pro, которые поддерживают протокол Matter и оснащены технологией распознавания лица. Устройства совместимы с экосистемой Apple Home благодаря Matter-over-WiFi, а также работают через NFC.
Главная фишка новинок — система 3D-распознавания лиц, которая использует структурированный инфракрасный свет. По заверениям SwitchBot, технология сравнима с той, что применяется во флагманских смартфонах, и разблокирует замок менее чем за секунду. Система проецирует более 20 тысяч инфракрасных точек для создания точной трехмерной карты лица с точностью до миллиметра. Производитель обещает, что обмануть замок фотографией или видео не получится, даже если владелец надел очки, шляпу или накрасился — хотя последнее, конечно, проверять необязательно.
Помимо распознавания лица, замки поддерживают разблокировку через NFC, пароли, приложение для iPhone, Apple Watch, голосовые команды Siri, геозоны и традиционные физические ключи. Версия Pro получила дополнительные методы: сканер отпечатков пальцев и считыватель вен на ладони — технология сканирует уникальный рисунок кровеносных сосудов под кожей, работая бесконтактно даже с мокрыми или грязными руками. Устройства заменяют стандартный засов, оснащены миллиметроволновым радаром для обнаружения приближающихся людей и не требуют дополнительного хаба. Все биометрические данные хранятся локально на самом замке, а батареи хватает на 12 месяцев работы с возможностью аварийного питания.
Базовая модель Lock Vision стоит $170, а версия Pro обойдется в $230. Кто готов рискнуть?
@FixedOneNews
Компания SwitchBot представила два умных замка — Lock Vision и Lock Vision Pro, которые поддерживают протокол Matter и оснащены технологией распознавания лица. Устройства совместимы с экосистемой Apple Home благодаря Matter-over-WiFi, а также работают через NFC.
Главная фишка новинок — система 3D-распознавания лиц, которая использует структурированный инфракрасный свет. По заверениям SwitchBot, технология сравнима с той, что применяется во флагманских смартфонах, и разблокирует замок менее чем за секунду. Система проецирует более 20 тысяч инфракрасных точек для создания точной трехмерной карты лица с точностью до миллиметра. Производитель обещает, что обмануть замок фотографией или видео не получится, даже если владелец надел очки, шляпу или накрасился — хотя последнее, конечно, проверять необязательно.
Помимо распознавания лица, замки поддерживают разблокировку через NFC, пароли, приложение для iPhone, Apple Watch, голосовые команды Siri, геозоны и традиционные физические ключи. Версия Pro получила дополнительные методы: сканер отпечатков пальцев и считыватель вен на ладони — технология сканирует уникальный рисунок кровеносных сосудов под кожей, работая бесконтактно даже с мокрыми или грязными руками. Устройства заменяют стандартный засов, оснащены миллиметроволновым радаром для обнаружения приближающихся людей и не требуют дополнительного хаба. Все биометрические данные хранятся локально на самом замке, а батареи хватает на 12 месяцев работы с возможностью аварийного питания.
Базовая модель Lock Vision стоит $170, а версия Pro обойдется в $230. Кто готов рискнуть?
@FixedOneNews
👍1👨💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вообще, мы уже несколько лет назад публиковали подборку этих и других фотографий, но никогда не устанем любоваться... даже не архитектурой магазинов Apple Store, а насколько продвинутыми местами (подчеркнем, местами) были наши предки из Советского Союза.
@FixedOneNews
@FixedOneNews
❤13💯7
Искусственный интеллект в смартфонах пока еще больше старается произвести впечатление, чем помочь
Google показала Gemini Intelligence за месяц до WWDC, и это выглядит как очередной раунд гонки технологических гигантов за громкие заголовки. Браузер Chrome научится суммировать статьи и бронировать встречи, клавиатура Gboard будет убирать из речи все «эээ» и «нуу», а система создаст кастомный виджет погоды по запросу. Если честно, то даже звучит это не очень внятно и кажется, что через полгода про эти фичи особо никто и не вспомним. История Google Now, который закрыли из-за навязчивости, и Google Duplex, похороненного из-за юридических проблем, показывает: компания до сих пор не понимает, что именно нужно людям от искусственного интеллекта. Apple в этом плане ничем не лучше — обещанные на WWDC 2024 персонализированные возможности Apple Intelligence так и не появились спустя почти два года. (Может оно и к лучшему, кстати).
Как по нам, так искусственный интеллект должен брать на себя рутину, которая отнимает время и внимание пользователя. Именно в этом его настоящая ценность, а не в генерации картинок или написании эссе. Но обе компании словно забыли об этом базовом принципе и пытаются впечатлить масштабом вместо решения простых, но реально полезных задач. Возьмите функцию Hold for Me от Google — она просто ждет в телефонной очереди вместо вас. Никакой магии, никаких революционных алгоритмов, но люди этим пользуются, потому что это экономит время и нервы. Или Call Screen, который отсеивает спам-звонки — банально, но работает. Apple скопировала обе идеи и это правильно. Именно такие микрозадачи нужны людям: автоматические ответы на типовые сообщения, напоминания о забытых делах на основе контекста переписки или регулярных платежах. А если кто-то еще придумает как ИИ поможет каждый месяц показания счетчиков передавать будет — цены ему не будет.
Однако вместо этого и Google, и Apple предлагают функции, которые классно смотрятся на презентациях и вызывают «вау» при первом использовании, но через месяц о них забывают. Технологические гиганты увлеклись демонстрацией возможностей искусственного интеллекта, но упустили главное: людям не нужен ИИ, который умеет все. Им нужен ИИ, который решает их конкретные проблемы, не требуя при этом изучения инструкции на сто страниц и не создавая риска случайно отправить рабочее письмо с предложением руки и сердца.
@FixedOneNews
Google показала Gemini Intelligence за месяц до WWDC, и это выглядит как очередной раунд гонки технологических гигантов за громкие заголовки. Браузер Chrome научится суммировать статьи и бронировать встречи, клавиатура Gboard будет убирать из речи все «эээ» и «нуу», а система создаст кастомный виджет погоды по запросу. Если честно, то даже звучит это не очень внятно и кажется, что через полгода про эти фичи особо никто и не вспомним. История Google Now, который закрыли из-за навязчивости, и Google Duplex, похороненного из-за юридических проблем, показывает: компания до сих пор не понимает, что именно нужно людям от искусственного интеллекта. Apple в этом плане ничем не лучше — обещанные на WWDC 2024 персонализированные возможности Apple Intelligence так и не появились спустя почти два года. (Может оно и к лучшему, кстати).
Как по нам, так искусственный интеллект должен брать на себя рутину, которая отнимает время и внимание пользователя. Именно в этом его настоящая ценность, а не в генерации картинок или написании эссе. Но обе компании словно забыли об этом базовом принципе и пытаются впечатлить масштабом вместо решения простых, но реально полезных задач. Возьмите функцию Hold for Me от Google — она просто ждет в телефонной очереди вместо вас. Никакой магии, никаких революционных алгоритмов, но люди этим пользуются, потому что это экономит время и нервы. Или Call Screen, который отсеивает спам-звонки — банально, но работает. Apple скопировала обе идеи и это правильно. Именно такие микрозадачи нужны людям: автоматические ответы на типовые сообщения, напоминания о забытых делах на основе контекста переписки или регулярных платежах. А если кто-то еще придумает как ИИ поможет каждый месяц показания счетчиков передавать будет — цены ему не будет.
Однако вместо этого и Google, и Apple предлагают функции, которые классно смотрятся на презентациях и вызывают «вау» при первом использовании, но через месяц о них забывают. Технологические гиганты увлеклись демонстрацией возможностей искусственного интеллекта, но упустили главное: людям не нужен ИИ, который умеет все. Им нужен ИИ, который решает их конкретные проблемы, не требуя при этом изучения инструкции на сто страниц и не создавая риска случайно отправить рабочее письмо с предложением руки и сердца.
@FixedOneNews