ISACARuSec
2.27K subscribers
1.83K photos
13 videos
313 files
5.72K links
Канал направления ИБ Московского отделения ISACA

Направление канала новости ISACA, новости в области управления ИБ в России и мире, обмен лучшими практиками.



Связь с администрацией
@popepiusXIII
Download Telegram
Forwarded from k8s (in)security (Дмитрий Евдокимов)
Мы выложили запись недавнего вебинара "Соответствует ли ваш Kubernetes-кластер лучшим практикам?" продолжительность почти 1 час 30 мин! Для тех кто пропустил, содержание следующее:
- Стандарты безопасности для контейнерных сред - поговорили что вообще есть от CIS, NAS/CISA, DoD, PCI, NIST, ФСТЭК
- Очевидные и не очень вещи в CIS Kubernetes Benchmark - окунулись в него и прошлись по оригинальному документу
- Возможности Open Source решений - рассмотрели реализации kube-bench, trivy-operator, StackRox, NeuVector
- Взгляд Luntry - рассмотрели нашу реализацию с автоматизацией в 99%

Многим такой формат вебинара очень зашел (немного слайдов, изучение документов, рассмотрение исходного кода на GitHub, живая демонстрация, интерактив (его можно добавить еще больше)) и честно я сам от такого кайфанул, так как нет никаких ограничений) Так что будем продолжать делать подобное! Все равно ни одна конференция не даст возможности столько времени раскрывать тему, постоянно прыгать от одного документа/страницы к другой и т.д. Уже придумали порядка 5 тем в таком же формате!

P.S. Слайды будут добавлены в разделе "Исследования" сегодня в течении дня.
👍4👎1
Forwarded from DigitalRussia
Участники рынка кибербезопасности объявили о создании комплексной программы поддержки российских ИБ-стартапов #компании
👍1
"NIST’s National Cybersecurity Center of Excellence (NCCoE) worked closely with the industry and tech community to develop the final NIST Special Publications (SP):

1800-28, Data Confidentiality: Identifying and Protecting Assets Against Data Breaches (Vol A-C)
1800-29, Data Confidentiality: Detect, Respond to, and Recover from Data Breaches (Vol A-C)"

https://www.nccoe.nist.gov/data-confidentiality-identifying-and-protecting-assets-against-data-breaches
Вышла финальная вторая версия американского фреймворка по ИБ NIST CSF 2.0.

Рекомендуется к ознакомлению как один из самых прогрессивных.

https://www.nist.gov/blogs/cybersecurity-insights/travel-update-nist-csf-20-herealong-many-helpful-resources
👍2
https://www.techrepublic.com/article/crowdstrike-2024-global-threat-report/

CrowdStrike 2024 Global Threat Report: 6 Key Takeaways

Highlights from CrowdStrike’s 2024 report:
Identity-based and social engineering attacks still take center stage.
Cloud-environment intrusions have increased by 75% from 2022 to 2023.
Third-party relationships exploitation makes it easier for attackers to hit hundreds of targets.
CrowdStrike added 34 new threat actors in 2023.
Attackers are compromising networks at a faster rate.
Attackers are targeting periphery networks.
👍1
В США стоимость ущерба от мошенничества с криптовалютами за год превысила ущерб от фишинга (BEC -business email compromise ).

https://www.scmagazine.com/news/fbi-cybercrime-cost-americans-over-12-5b-in-2023
Forwarded from DevSecOps Talks
Поиск секретов… в видео!

Всем привет!

Нет, это не совсем обычный пост про yet another Secret Finding решение, работающее с исходными кодами.

В этот раз все немного интереснее – поиск секретов в видеоматериалах! Например, кто-то записывал вебинар или инструкцию об использовании продукта и случайно «засветил» важную информацию. Как ее быстро найти?

Примерно для таких случаев команда GitLab разработала собственное решение (которое выложила в open source), анализирующая видео с YouTube!

Работает по следующему принципу:
🍭 Разбитие видео на frames
🍭 Использованием Optical Character Recognition (OCR) для каждого frame
🍭 Анализ полученного текста с использованием известных Secret Patterns

Больше деталей, например, о том какие технологии используются «внутри», какова архитектура, как и почему команда GitLab их выбрала, какие из них дают лучший frame rate analysis – обо всем этом можно узнать в статье. Интересно и необычно, рекомендуем!

P.S. Кроме того в статье можно найти информацию об особенностях распознавании секретов в видеоматериалах (пусть и «расшифрованных») в сравнении с анализом исходных кодов