📘 مبانی مهندسی پرامپت — Prompt Engineering

اخیرا یک فایل آموزشی مختصر اما بسیار کاربردی درباره مهارت «پرامپت‌نویسی» آماده کرده‌ام که می‌تواند برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی مثل ChatGPT مفید باشد.

محتوای در این راهنمای کوتاه و عملی:

▪️ پرامپت‌نویسی دقیقاً چیست و چرا اهمیت دارد.

▪️ مدل‌های زبانی مثل GPT چگونه «دستورها» را تفسیر و اجرا می‌کنند.

▪️ چند اصل ساده ولی حیاتی برای نوشتن پرامپت‌های مؤثر.

▪️ خطاها و اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی و نحوه پرهیز از آن‌ها.

▪️ مثال‌های واقعی، الگوهای آماده و چک‌لیست‌های کاربردی برای استفاده روزمره.


🟢 اگر با ابزارهایی مثل ChatGPT کار می‌کنید، یا دوست دارید خروجی‌های دقیق‌تر، قابل کنترل‌تر و باکیفیت‌تری از مدل‌های هوش مصنوعی بگیرید، این فایل می‌تواند نقطه شروع مناسبی برایتان باشد.


🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌🌟 آشنایی با BAML

آیا هنوز پرامپت‌های مدل‌های زبانی را با f-string می‌نویسید؟

این روش، شاید برای کارهای ابتدایی کافی باشد، اما در برنامه‌ها و کاربردهای پیچیده‌تر به ساختار، سرعت و قابلیت دیباگ نیاز داریم. اینجاست که ابزارهایی مثل BAML اهمیت پیدا می‌کنند.

‏🛠 BAML چیست؟

‏BAML (مخفف شده عبارت Basically A Made-up Language 🙂) یک مدل برنامه‌نویسی جدید است که در آن پرامپت‌ها مثل توابع تعریف می‌شوند؛ با ورودی، خروجی و تایپ مشخص. در اصل هم همین طور است. اغلب اوقات، ما یک عامل (Agent) را صرفا بر مبنای یک عملکرد واحد و مشخص تعریف می‌کنیم، که کاملا با مفهوم کلاسیک تابع در برنامه‌نویسی سازگار است.

این سیستم برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد، تست‌پذیر، مقیاس‌پذیر و با قابلیت نگهداری بالا بسازند.

📦 در حقیقت، BAML برای LLMها همان چیزی است که JSX برای UIها و توسعه فرانت-اند بود؛ دارای ساختار، خوانا، توسعه‌پذیر و قابل تست.

🔍 با استفاده از BAML، امکانات زیر را خواهید داشت:

✅ تعریف پرامپت‌ها به‌صورت تابع با تایپ کامل
✅ پیش‌نمایش زنده خروجی هنگام طراحی و ویرایش
✅ تست کیس داخلی و پشتیبانی از خروجی استریمی
✅ مشاهده کامل درخواست‌ها برای شفافیت کامل
✅ پشتیبانی از مدل‌های مختلف: OpenAI، Claude، Gemini و ...
✅ تولید خودکار برنامه اجرا کننده برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، از جمله Python، TypeScript، Ruby و REST

📚 منابعی برای کسب اطلاعات بیشتر:

🔗 مخزن گیت‌‎هاب پروژه [+]

📖 مستندات و راهنمای استفاده [+]

🧪 نمونه‌های اجرا شده [+]


🔵 اگر در حال ساخت Agent، سیستم RAG، یا استخراج ساختاریافته اطلاعات از اسناد و فایل‌ها هستید، این ابزار می‌تواند در نظم دادن به ساختار برنامه‌های شما بسیار موثر باشد.


🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌📊 مهم‌ترین تحولات هوش مصنوعی در اردیبهشت ۱۴۰۴

در ماهی که گذشت، مانند همه ماه‌های اخیر، سرعت نوآوری در هوش مصنوعی باورنکردنی بود. در این پست، منتخبی از دستاوردهای مهم در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ابزارهای توسعه‌دهندگان را برای شما گردآوری کرده‌ام.

🔹 معرفی Codex توسط OpenAI

ابزاری هوشمند برای توسعه نرم‌افزار که در نسخه‌های حرفه‌ای ChatGPT فعال شده است. Codex می‌تواند به‌صورت خودکار کد بنویسد، باگ‌ها را اصلاح کند، درخواست‌های Pull ایجاد کند و همه این کارها را در محیط ایزوله انجام دهد.

🔗 مطالعه بیشتر [+]


🔹 مدل‌های حافظه‌محور Meta

شرکت Meta با افزودن لایه‌های حافظه به معماری ترنسفورمرها، امکان بازیابی دقیق اطلاعات را بدون نیاز به افزایش ظرفیت محاسباتی فراهم کرده است. این نوآوری، عملکرد مدل را در پاسخ‌ به سؤالات دانشی بهبود داده است.

🔗 مطالعه بیشتر [+]


🔹 معرفی مدل DeepCoder-14B توسط Together.AI

مدلی با ۱۴ میلیارد پارامتر که برای حل مسائل برنامه‌نویسی بهینه شده است. با وجود اندازه کوچکش، عملکردی نزدیک به مدل‌های چندصد میلیارد پارامتری دارد و از روش‌های یادگیری تقویتی پیشرفته برای آموزش استفاده می‌کند.

🔗 مطالعه بیشتر [+]


🔹 تجربه آموزش DeepSeek-V3

تیمی از DeepSeek تجربه آموزش یک مدل غول‌پیکر ۶۷۱ میلیارد پارامتری را با جامعه به اشتراک گذاشته‌اند. در این مسیر از روش‌هایی مانند آموزش با دقت FP8، معماری Mixture of Experts و بهینه‌سازی ارتباط بین GPUها استفاده شده است.

🔗 مطالعه بیشتر [+]


🔹 خانواده مدل Qwen3 از شرکت Alibaba

مجموعه‌ای از مدل‌ها با قابلیت چندزبانه، معماری ترکیبی (Dense + MoE) و توانایی فعال‌سازی یا غیرفعال‌سازی «حالت استدلال». این مدل‌ها در چندین بنچمارک از DeepSeek و OpenAI عملکرد بهتری داشته‌اند.

🔗 مطالعه بیشتر [+]


🔹 جستجوی بلادرنگ در Claude

شرکت Anthropic قابلیت جستجوی اینترنت را به API مدل‌های Claude اضافه کرده است. این امکان باعث می‌شود که مدل بتواند پاسخ‌هایی با استناد به اطلاعات به‌روز و از منابع قابل کنترل تولید کند.

🔗 مطالعه بیشتر [+]


📌 این‌ها فقط چند نمونه از تحولاتی هستند که نه‌تنها توانایی مدل‌های زبانی را افزایش می‌دهند، بلکه روش ساخت، تست و کاربرد آن‌ها را نیز دگرگون می‌کنند.


🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

📘 روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها

به‌تازگی یک فایل آموزشی کوتاه اما مفید درباره کاهش ابعاد داده (Dimensionality Reduction) آماده کرده‌ام که می‌تواند برای علاقه‌مندان به علم داده، یادگیری ماشین و مدل‌سازی بسیار کاربردی باشد.

در این راهنمای عملی می‌خوانید:

▪️ چرا کاهش ابعاد در داده‌های واقعی مهم است و چه زمانی باید از آن استفاده کرد؟

▪️ تفاوت بین Feature Selection و Feature Extraction به زبان ساده

▪️ تکنیک‌های کلیدی مثل PCA، t-SNE و UMAP با مثال‌های ساده و کد پایتون

▪️ مقایسه‌ی روش‌ها از نظر سرعت، تفسیرپذیری، و کاربرد در پیش‌پردازش یا مصورسازی

▪️ مثال‌هایی از کاربرد واقعی در حوزه‌هایی مثل بیوانفورماتیک، پردازش زبان، بینایی ماشین، بازاریابی و ...


🟢 اگر با داده‌های با ابعاد بالا سر و کار دارید و می‌خواهید ساختار پنهان آن‌ها را بهتر درک کنید یا مدل‌های مؤثرتری بسازید، می‌توانید از محتوای این فایل استفاده کنید.


🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌
وقتی متوجه می‌شی که همه مدت، داشتی از داده تست برای آموزش دادن شبکه عصبی استفاده می‌کردی.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris


‌

📘 کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های قدرت و انرژی

اخیرا یک راهنمای جامع آماده و در آن بررسی کرده‌ام که چگونه می‌توان از LLMها در مهندسی برق، به‌ویژه در سیستم‌های قدرت و مدیریت انرژی، استفاده کرد.

بخشی از مطالب موجود در این راهنما:

▪️ کاربرد LLMها در پیش‌بینی بار و قیمت، بهینه‌سازی، تشخیص خطا و تحلیل شبکه
▪️ استفاده از LLMها در ساختمان‌های هوشمند و سیستم‌های مدیریت انرژی (BEMS)
‌▪️ چالش‌ها و محدودیت‌ها مثل مسائل ایمنی، حریم خصوصی و کمبود داده‌های تخصصی
▪️ مسیرهای آینده: از RAG و مدل‌های چند‌حالته تا فاین‌تیون‌های صنعتی


‌🟢 این فایل می‌تواند مرجع خوبی برای مهندسان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به پیوند AI و انرژی باشد؛ به‌خصوص با توجه به کمبود منابع عملی در این زمینه و تازگی این مبحث.

‌📝 این اولین بخش از یک مجموعه چندبخشی درباره کاربرد LLMها در حوزه‌های مختلف مهندسی است. در آینده به سایر زمینه‌ها نیز خواهم پرداخت.

‌
🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین [+] | مدیوم [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

طراحی رابط کاربری با کمک هوش مصنوعی

با Stitch از گوگل آشنا بشوید. 🌟

این روزها که هوش مصنوعی به سرعت در حال ورود به جنبه‌های مختلف زندگی و کار ماست. گوگل در کنفرانس اخیرش ابزار جدیدی به نام Stitch معرفی کرده که به نظر من خیلی جالب و کاربردی است.

🔹 با Stitch، کافیست یک توصیف کوتاه متنی یا تصویری از ایده‌تان بدهید؛ بقیه‌اش را هوش مصنوعی برایتان انجام می‌دهد: طراحی رابط کاربری برای موبایل و وب!

🔹 نیازی به مهارت حرفه‌ای در طراحی ندارید. Stitch از مدل‌های قدرتمند Gemini (از DeepMind) بهره می‌برد و خروجی‌ها را می‌توانید به Figma یا کد HTML تبدیل کنید.

🔹 استفاده از آن فعلاً رایگان است (با محدودیت ماهانه) و فقط یک اکانت گوگل لازم دارید.

🔗 لینک دسترسی: stitch.withgoogle.com

به‌نظرم این ابزار می‌تواند برای بسیاری از ما، از توسعه‌دهندگان گرفته تا تیم‌های کوچک محصول، روند طراحی را ساده‌تر و سریع‌تر کند.


🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌📘 سه معلم، سه ستون دانایی و آموزش در ایران

در دل سال‌هایی که آموزش نه آسان بود و نه فراگیر، سه نفر با تمام قدرت ایستادند؛ با اراده، با باورهای استوار، و با تلاشی خستگی‌ناپذیر. آن‌ها مسیر آموزش نوین را در ایران بنیان گذاشتند و راه را برای نسل‌های بعدی و ما هموار کردند.

🌟 حسن رشدیه (۱۲۳۹–۱۳۲۳) – پدر آموزش نوین ایران

در عصری که آموزش با مکتب‌خانه‌ها تعریف می‌شد، رشدیه به بیروت رفت تا تعلیم نوین را بیاموزد. او پس از بازگشت، نخستین مدارس ابتدایی ایران را در تبریز راه‌اندازی کرد. اما با موجی از مخالفت‌ها، تکفیرها، تهدیدهای جانی و تخریب‌های پیاپی مدارس مواجه شد. مدارسش بارها هدف حمله قرار گرفتند. دستش را شکستند، به پایش تیر زدند، و حتی یکی از دانش‌آموزانش در حمله‌ای کشته شد. اما او دست نکشید. الفبای صوتی فارسی را طراحی کرد و در کمتر از ۶۰ ساعت، خواندن و نوشتن را به نوآموزان یاد می‌داد. تا آخر عمر به آموزش کودکان و بزرگسالان در مدارس ادامه داد و وصیت کرد: «مرا جایی به خاک بسپارید که هر روز دانش‌آموزان از کنارم عبور کنند.»

🔗 بیشتر بخوانید [+]


🌟 فروغ آذرخشی (۱۲۶۰–۱۳۵۷) – پیشگام آموزش دختران

در سال ۱۲۹۶، نخستین مدرسه دخترانه مشهد را در خانه‌اش تأسیس کرد. مخالفان، مدرسه را تهدید به آتش‌زدن کردند. او دو سال تمام، شخصاً نگهبانی داد تا از مدرسه و دانش‌آموزانش محافظت کند. با پایداری‌اش، آموزش دختران را از یک موضوع ممنوعه، به یک ضرورت تبدیل کرد. او تنها یک معلم نبود؛ شیرزنی بود که با پافشاری و استقامت بی‌نظیرش، آموزش برای دختران و بانوان را بنیان‌گذاری کرد.

🔗 بیشتر بخوانید [+]


🌟 جبار باغچه‌بان (۱۲۶۴–۱۳۴۵) – بنیان‌گذار آموزش ناشنوایان و کودکستان

وقتی کسی حتی به آموزش کودکان ناشنوا فکر هم نمی‌کرد، او برای ناشنوایان مدرسه ساخت. اولین کودکستان و نخستین مدرسه ناشنوایان ایران را در تبریز بنیان گذاشت. زبان اشاره فارسی را ابداع کرد، و برای آموزش از روش‌هایی نو مثل الفبای گویا و حساب ذهنی استفاده کرد. از آموزش به سه کودک ناشنوا شروع کرد، و نشان داد که «ارتباط و آموزش، حق طبیعی همه است». بعدها یک گوش مصنوعی استخوانی را برای کمک به شنیدن ناشنوایان طراحی کرد. همچنین، مجموعه‌ای از نخستین کتاب‌های کودک در ایران را نیز نوشت و منتشر کرد.

🔗 بیشتر بخوانید [+]


🧵 چه چیزی این بزرگان را کنار هم قرار می‌دهد؟

▪️ همه‌شان مدافعان سخت‌کوش دانایی و حق آموختن بودند.
▪️ نه دنبال شهرت بودند، نه قدرت؛ فقط خواستند «یاد گرفتن» را برای همه ممکن کنند.
▪️ در برابر جهل، مقاومت کردند.
▪️ در برابر تبعیض، ایستادند.
▪️ و راهی باز کردند که ما امروز با احترام از آن عبور کنیم.


🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

📘 کتابچه‌ راهنما برای ساخت عامل‌های هوشمند با Pydantic AI

این کتابچه را با هدف ارائه یک مرجع کاربردی برای علاقه‌مندان به توسعه‌ سیستم‌های هوش مصنوعی آماده کرده‌ام. تلاش شده است تا مهم‌ترین نکاتی که در پروژه‌های واقعی مورد نیاز هستند، به‌صورت فشرده و منسجم پوشش داده شوند.

فریم‌ورک Pydantic AI بسیار سبک، سریع و کارآمد است و امکان طراحی عامل‌هایی ساخت‌یافته، ایمن و قابل اطمینان را با صرف کمترین زمان و پیچیدگی فراهم می‌کند.

🔹 مطالب اصلی فایل آموزشی شامل موارد زیر است:

▪️ تعریف عامل با استفاده از پرامپت‌های ایستا و پویا
▪️ اعتبارسنجی خروجی مدل با بهره‌گیری از ساختارهای Pydantic
▪️ تعریف ابزارهای قابل فراخوانی توسط عامل
▪️ استریم پاسخ‌ها برای تعامل لحظه‌ای
▪️ پشتیبانی از مدل‌های متنوع مانند GPT، Claude، Gemini، Groq و سایر مدل‌های مشابه

🟢 اگر در زمینه‌ توسعه‌ عامل‌های هوشمند یا طراحی اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLMها فعالیت می‌کنید، این کتابچه می‌تواند نقطه‌ شروع مفید و ساده‌ای برای شما باشد.


🔗 همین مطلب در سایر شبکه‌ها:

لینکدین [+]
‏_____________

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌📊 بررسی رویداد Google I/O 2025

در کنفرانس Google I/O امسال، گوگل نه‌تنها مسیر آینده هوش مصنوعی را ترسیم کرد، بلکه مجموعه‌ای از فناوری‌های کاربردی و زیرساختی را معرفی کرد که بسیاری از آن‌ها از امروز قابل استفاده هستند. در این پست، منتخبی از مهم‌ترین رونمایی‌ها و دستاوردهای معرفی شده در این رویداد را مرور کرده‌ام.

🔹 معرفی Gemini 2.5 Pro و Flash

دو مدل جدید زبانی با قابلیت‌های متمایز. نسخه Flash برای وظایف سریع و سبک بهینه‌سازی شده، در حالی‌که Pro با حالت Deep Think قابلیت تحلیل مسائل پیچیده، کدنویسی سطح بالا، و استفاده از پنجره Context بلند را فراهم می‌سازد.

🔹 فعال‌سازی Agent Mode در اپلیکیشن Gemini

قابلیتی که نقش دستیار هوشمند را به سطح جدیدی می‌برد: از جست‌وجوی نقشه گرفته تا هماهنگی قرار بازدید و پر کردن فرم‌ها؛ همگی به صورت خودکار و چندعاملی، با امکان اتصال به وب‌سایت‌ها و APIها.

🔹 پلتفرم Google Beam (نسخه تجاری‌شده‌ی Project Starline)

یک سیستم ارتباطی تصویری مبتنی بر نمایش سه‌بعدی نور و ردیابی دقیق حرکات، برای مکالماتی که احساس حضور واقعی را منتقل می‌کنند. نسخه اولیه دستگاه‌ها، با همکاری HP به زودی ارائه خواهند شد.

‏🔹 Project Mariner برای توسعه‌دهندگان

یک عامل دیجیتالی با قابلیت اجرای هم‌زمان چندین وظیفه و یادگیری از طریق «آموزش و تکرار». این پروژه اکنون از طریق Gemini API در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.

‏🔹 Flow و Veo 3 برای تولید ویدئوهای هوشمند

‏Flow ابزار جدید گوگل برای خلق ویدئو از طریق توصیف متنی است، با امکان حفظ انسجام شخصیت‌ها، صحنه‌ها و افکت‌های صوتی. مدل Veo 3 نیز توانایی تولید دیالوگ و صدای محیط را در سطح بسیار حرفه‌ای دارد. این روزها در شبکه‌های اجتماعی، نمونه‌های زیادی را می‌توانید پیدا کنید.

‏🔹 Android XR و عینک‌های هوشمند با پشتیبانی از Gemini

سیستم‌عاملی جدید برای هدست‌ها و عینک‌های AR، با قابلیت‌هایی مانند ترجمه زنده، نمایش Heads-Up، و کنترل صوتی؛ همگی با کمک دستیار هوشمند Gemini. اولین نمونه‌های با همکاری Samsung، Gentle Monster و Warby Parker در راه هستند.

‏🔹 Gemini Live و Canvas

قابلیت گفت‌وگوی زنده با Gemini با امکان به‌اشتراک‌گذاری دوربین و صفحه‌نمایش. در Canvas نیز می‌توانید فایل‌های خود را به گزارش، پادکست، یا اینفوگرافی هوشمند تبدیل کنید.

🔹 قابلیت‌های جدید در Gmail و Search

در Gmail، پاسخ‌های هوشمند شخصی‌سازی‌شده بر اساس سبک نوشتاری کاربر ارائه می‌شود. در Search نیز حالت جدید AI Mode تحلیل عمیق، رسم نمودار، و پاسخ‌های چندمرحله‌ای را ممکن می‌سازد.

🔹 تبدیل متن به گفتار چندزبانه با صدای طبیعی

مدل جدید TTS گوگل اکنون قادر است بین چند زبان جابه‌جا شود، با زمزمه یا حتی پچ‌پچ حرف بزند، و لحن واقعی انسان را تقلید کند. این قابلیت همین الان هم در Gemini API فعال است و از بیش از ۲۴ زبان پشتیبانی می‌کند. متأسفانه هنوز از زبان فارسی پشتیبانی نمی‌شود.

‏🔹 Jules و Gemini Diffusion

‏Jules به‌عنوان دستیار کدنویسی با قابلیت مدیریت پروژه‌های بزرگ و پیچیده معرفی شد. Gemini Diffusion نیز با سرعت بالا و توانایی تفکر گام‌به‌گام، مدل مناسبی برای تحلیل ریاضی، حل مسائل منطقی، و تولید کد است.

‏🔹 SynthID برای ایمنی و شفافیت

فناوری علامت‌گذاری نامرئی گوگل حالا در متن، تصویر، صوت و ویدئو قابل استفاده است و می‌تواند با ابزار جدید تشخیص داده شود. گامی مهم برای مقابله با جعل دیجیتالی.


📌 این فناوری‌ها نه‌تنها هوش مصنوعی را در محصولات گوگل نهادینه کرده‌اند، بلکه مسیر توسعه نسل(های) بعدی ابزارهای هوشمند را هموار ساخته‌اند.


🔗 وب‌سایت رسمی رویداد [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

📘 پنج اصل مهم برای نوشتن پرامپت‌های قدرتمند

این فایل راهنما، به زبان ساده و کاربردی، اصول طراحی مؤثر پرامپت (دستورهای متنی) برای مدل‌های زبانی را معرفی و بررسی می‌کند.

در این راهنما، تلاش شده است که به‌جای ارائه دستورالعمل‌های ثابت، تفکر و مهارت طراحی پرامپت به‌عنوان فرآیندی خلاقانه و قابل تعمیم آموزش داده شود.

🔹 محتوای کلیدی این راهنما شامل موارد زیر است:

▪️ اصل اول: هدایت مدل با توصیف دقیق هدف، سبک و نقش
▪️ اصل دوم: مشخص کردن ساختار خروجی (مثل لیست، جدول یا JSON)
▪️ اصل سوم: ارائه نمونه برای کاهش ابهام و بهبود کیفیت
▪️ اصل چهارم: ارزیابی خروجی‌ها برای بهینه‌سازی مستمر
▪️ اصل پنجم: شکستن وظایف پیچیده به مراحل ساده‌تر با تکنیک‌های زنجیره‌ای

🟢 اگر می‌خواهید در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی خروجی‌های دقیق‌تری داشته باشید، مطالعه این فایل می‌تواند کمک‌کننده باشد.


🔗 همین مطلب در سایر شبکه‌ها:

لینکدین [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌🧩 یادگیری، پیش از صفحه‌نمایش؛ با کاغذ و جوهر

تصویری که در انتهای پست می‌بینید، بخشی از نسخه خطی کتاب «الملخّص فی الهیئه» (خلاصه‌ای بر علم نجوم) است، نوشته «محمود جغمینی». اثری که حدود ۸۰۰ سال پیش تألیف شده و همچنان به‌عنوان یکی از نمونه‌های درخشان آموزش تصویری در علم نجوم شناخته می‌شود.

در دورانی که هنوز تخته‌سفید، ویدیو پروژکتور یا ابزارهای شبیه‌سازی مدرن وجود نداشت، افرادی بودند که به‌خوبی می‌دانستند چگونه باید علم را آموزش داد. محمود جغمینی یکی از آن‌ها بود.

او پزشک و دانشمند ایرانی قرن چهاردهم میلادی بود و در روستای جغمین از ناحیه خوارزم (واقع در ازبکستان امروزی) به دنیا آمد. شهرت او بیش از همه به‌خاطر همین اثرش است: «الملخّص فی الهیئه». هدف جغمینی از نگارش این کتاب، ساختن مدلی تازه از کیهان نبود، بلکه ساده‌سازی آن برای یادگیری بهتر بود.

این کتاب، برای چندین قرن در مدارس اسلامی، از سمرقند تا قاهره، تدریس می‌شد. شاگردان با راهنمایی استادان، نمودارها را بارها با دست ترسیم می‌کردند تا مفاهیم نجوم را عمق‌تر و بهتر درک کنند، نه اینکه صرفاً آن‌ها را حفظ کنند.

ایده محوری جغمینی روشن و بسیار ارزشمند بود: برای آموزش واقعی، تصویر باید در خدمت فهم باشد، نه صرفاً برای تزئین یا زیبایی. این ترسیم‌های دقیق هندسی، ابزار فهم و وسیله ایجاد درک عمیق بودند.

در یکی از صفحات کتاب، ماه‌گرفتگی (خسوف) با دقت هندسی بالا نمایش داده شده است. در صفحه‌ای دیگر، فازهای مختلف ماه به‌شکلی منظم و دقیق پیرامون زمین ترسیم شده‌اند تا سیر تغییرات آن‌ها به‌سادگی قابل درک باشد.

در عصری که هنوز روان‌شناسی شناختی و نظریه‌های آموزشی مدرن وجود نداشت، جغمینی به این درک رسیده بود که یادگیری، حاصل ترکیب مشاهده، ترسیم و تفکر است.

امروز ابزارهای پیشرفته بسیاری برای آموزش در اختیار ماست، اما گاهی ترسیم یک شکل با مداد، تأثیری ماندگارتر از هر ابزار پیچیده‌ای دارد.

آموزش مؤثر، فقط «درست گفتن» نیست، بلکه «خوب فهماندن» است. و این همان کاری است که جغمینی، قرن‌ها پیش، به‌خوبی انجام داده بود.

وب‌سایت Abakcus اخیراً مقاله‌ای بسیار خوب درباره این اثر و کار ارزشمند جغمینی منتشر کرده است. مطالعه‌ی آن را به فعالان حوزه آموزش، طراحان تجربه یادگیری، و علاقه‌مندان تاریخ علم توصیه می‌کنم:

🔗 لینک مقاله [+]


🔗 همین مطلب در سایر شبکه‌ها:

لینکدین (فارسی) | لینکدین (انگلیسی) | اکس (توئیتر)

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌
💡 شکل‌دهنده‌های پرامپت یا Prompt Decorators

در استفاده از هوش مصنوعی، گاهی فقط افزودن چند خط ساده در ابتدای پرامپت، می‌تواند پاسخ‌هایی بسیار بهتر برای شما بسازد!

در این پست می‌خواهم ایده Prompt Decorators را معرفی می‌کنم؛ راهکاری ساده اما مؤثر برای هدایت خروجی مدل‌های زبانی، آن هم فقط با چند دستور ساخت‌یافته. این ایده را، مدتی قبل و با الهام از دکوراتورهای پایتون معرفی کردم که در لینکدین و مدیوم خیلی مورد توجه قرار گرفت.

یک دوره آموزشی رایگان هم در فرادرس در همین خصوص منتشر کرده‌ام:

🎥 مشاهده آموزش در فرادرس

ویدئوی فوق، صرفا چکیده تصویری آموزش است. برای مشاهده رایگان نسخه کامل آموزش، می‌توانید به فرادرس مراجعه کنید.

🧠 در پست بعدی [+] مفصل‌تر درباره کاربردها، نسخه دوم، و منابع بیشتر مرتبط با این موضوع صحبت کرده‌ام.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌
‌💡 شکل‌دهنده‌های پرامپت یا Prompt Decorators — پست تکمیلی

در پست قبلی [+]، ایده‌ای را معرفی کردم که به کمک آن می‌توانید بدون تغییرات پیچیده در پرامپت‌ها، پاسخ‌های بسیار دقیق‌تر، منطقی‌تر و قابل‌کنترل‌تری از مدل‌های زبانی مثل ChatGPT بگیرید؛ با استفاده از ساختاری ساده به نام «دکوراتورهای پرامپت».

در این پست می‌خواهم کمی مفصل‌تر درباره این ایده، سیر تکامل آن، و کاربردهایش توضیح دهم.

🧩 دکوراتورهای پرامپت چه هستند؟

شکل‌دهنده‌ها یا دکوراتورهای پرامپت، دستورهایی ساختاریافته هستند که در ابتدای پرامپت شما قرار می‌گیرند (مثلاً ‎+++Reasoning یا ‎+++StepByStep) و باعث می‌شوند هوش مصنوعی پاسخ‌هایی منطقی‌تر، مرحله‌به‌مرحله، شفاف‌تر و دقیق‌تر ارائه کند؛ بدون اینکه نیاز باشد خودتان همه این موارد را به صورت دستی در پرامپت بنویسید.

این ایده از دکوراتورهای پایتون الهام گرفته شده و به زبان ساده، به هوش مصنوعی می‌گوید چطور پاسخ بدهد، نه این که فقط چه چیزی را پاسخ بدهد.

اگر مایلید در ۲۰ دقیقه با مثال‌های ساده و قابل‌فهم همه چیز را یاد بگیرید، این آموزش رایگان در فرادرس بهترین نقطه شروع است:

🎓 مشاهده آموزش در فرادرس

همچنین پیشنهاد می‌کنم مقاله اول من در مدیوم را بخوانید که به زبان ساده همه چیز را در آن شرح داده‎ام:

📘 مطالعه مقاله نخست در مدیوم


‏🆕 نسخه دوم: هوشمندتر، ماندگارتر، قدرتمندتر

بعد از انتشار نسخه اولیه، با دریافت بازخورد کاربران و تجربیات شخصی خودم، نسخه جدیدی از این روش را ارائه کردم، که قابلیت‌های پیشرفته‌تری به آن اضافه شده است.

‏1. Chat Scope و Message Scope:
می‌توانید تعیین کنید دکوراتورها فقط برای یک پرامپت فعال باشند یا در کل گفتگو باقی بمانند (حافظه فعال).

2. نمایش دکوراتورهای فعال (`‎+++ActiveDecs`) و دکوراتورهای موجود (`‎+++AvailableDecs`)
در هر لحظه می‌توانید ببینید کدام دستورها فعال هستند و با چه وضعیتی.

3. امکان پاک‌سازی دکوراتورها (`‎+++Clear`)
کنترل دقیق‌تری روی رفتار مدل دارید؛ می‌توانید فقط بعضی دکوراتورها را حذف کنید یا همه را.


توضیحات کامل این نسخه را در مقاله دوم مدیوم آورده‌ام:

📄 مطالعه مقاله دوم در مدیوم


برای کسانی که مایلند این سیستم را پیاده‌سازی و از آن استفاده کنند، همه مستندات، فایل‌ها و تعاریف در لینک زیر موجود هستند. فعال کردن این قابلیت خیلی ساده است، اما می‌تواند تجربه شما در استفاده از سیستم‌های هوشمند را به طور چشم‌گیری بهبود بدهد.

🛠 مخزن گیت‌هاب پروژه


امیدوارم این ابزار ساده ولی تأثیرگذار، به شما کمک کند از هوش مصنوعی حداکثر بهره را ببرید.

📬 مشتاق شنیدن بازخوردها و تجربه‌های شما هستم.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌۱۲ اشتباه رایج در رزومه‌نویسی که باعث نادیده گرفته شدن شما می‌شود
➕ با مثال‌های واقعی از اشتباهات رایج و روش اصلاح آن‌ها

شاید ساعت‌ها برای نوشتن رزومه‌تان وقت گذاشته باشید، اما پاسخی دریافت نکرده‌اید.

احتمالاً یکی از این اشتباه‌ها دلیل آن بوده است. 👇

۱. استفاده از آدرس ایمیل نامناسب
‏❌ goodboy2025@yahoo.com
‏✅ john.smith@gmail.com
از نام واقعی و رسمی استفاده کنید، نه القاب بامزه یا غیرحرفه‌ای.

۲. نداشتن عنوان یا خلاصه در ابتدای رزومه
❌ شروع رزومه با بخش «تحصیلات»
✅ برنامه‌نویس فرانت‌اند: ساخت اپلیکیشن مدیریت کار با ۱۲۰۰+ کاربر
با یک عنوان شغلی مشخص و خلاصه‌ای ۲ تا ۳ خطی درباره خودتان شروع کنید.

۳. استفاده از قالب‌های پیچیده یا فانتزی
❌ استفاده از جدول، آیکون و فونت‌های خاص
✅ قالب ساده و تک‌ستونه با فونت خوانا
رزومه باید توسط سیستم‌های خودکار (ATS) قابل خواندن باشد، نه فقط زیبا.

۴. طولانی بودن بیش از حد
❌ رزومه سه‌صفحه‌ای برای دانشجو
✅ یک صفحه شامل پروژه‌ها، کارآموزی‌ها و لینک‌ها
برای اغلب افراد، یک صفحه کافی است. حداکثر دو صفحه.

۵. نوشتن وظایف به‌جای نتایج
❌ مسئول نگهداری بک‌اند
✅ کاهش زمان پاسخ API تا ۴۰٪ با PostgreSQL
در هر جمله، کار انجام شده و نتیجه به دست آمده از آن را، ترجیحا به صورت کمّی، بیان کنید.

۶. نبود کلیدواژه‌های شغلی
❌ ابزارهای بک‌اند
‏✅ Flask، AWS، Docker، CI/CD
طبق تجربه، استفاده از همان اصطلاحاتی که در آگهی استخدام آمده است، بهترین نتیجه را در بر دارد.

۷. نداشتن لینک پروژه یا گیت‌هاب
❌ ساخت اپ با پایتون
✅ اپ مدیریت وظایف با Django (لینک گیت‌هاب)
حتماً نمونه‌کار خود را با لینک پروژه یا کد، قابل بررسی کنید.

۸. توضیح زیاد درباره تجربه‌های نامرتبط
❌ ۵ خط درباره شغل فروشگاهی
✅ افزایش نرخ فروش ۲۵٪ (در راستای نقش بازاریابی محصول)
اگر تجربه نامرتبطی دارید، بسیار خلاصه و با تأکید بر مهارت‌های قابل انتقال بنویسید.

۹. اهداف شغلی کلی و نامشخص
❌ «به دنبال رشد در محیط پویا هستم»
✅ «علاقه‌مند به NLP، جویای کارآموزی با Python و PyTorch»
هدف شغلی‌تان را مشخص، دقیق و متناسب با آگهی بنویسید.

۱۰. استفاده از واژه‌های کلی بدون پشتوانه
❌ «روحیه همکاری بالا، ذهن سینرژیک»
✅ «طراحی داشبورد با React برای ۵۰۰+ کاربر»
ادعاهای خود را با عدد، نتیجه یا ابزار اثبات کنید.

۱۱. غلط املایی در اصطلاحات فنی
‏❌ Javascipt، Pythn
‏✅ JavaScript، Python
املای ابزارها و تکنولوژی‌ها را دقیق بنویسید. این اشتباه، در کمترین حالت، علامت بی‌دقتی تلقی می‌شود.

۱۲. استفاده از یک رزومه برای همه موقعیت‌ها
❌ ارسال یک نسخه عمومی برای تمام فرصت‌ها
✅ تنظیم عنوان، خلاصه و مهارت‌ها متناسب با هر آگهی
برای هر شغل، یک نسخه سفارشی از رزومه‌تان داشته باشید.

🧠 جمع‌بندی: رزومه بی‌نقص تقریبا وجود ندارد. اما هر رزومه که واضح، هدفمند و واقعی نوشته شده باشد، می‌تواند به مراتب موثرتر باشد و شما را در رسیدن به شغل مورد نظرتان، راهنمایی کند.


🔗 همین مطلب در سایر شبکه‌ها:

لینکدین (فارسی) | لینکدین (انگلیسی)

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌پرسش یا پاسخ؟ مسأله این است!

🚀 ما اکنون در دورانی زندگی می‌کنیم که ارزش و پاداش اصلی در پاسخ‌ها نیست.

امروزه می‌توانید پاسخ تقریباً هر پرسشی را در عرض چند ثانیه به دست بیاورید. با وجود ابزارهای هوش مصنوعی، موتورهای جست‌وجو، وبسایت‌ها و کتابخانه‌های دیجیتال عظیم، دسترسی به اطلاعات از هر زمان دیگری آسان‌تر شده است.

اما با این حال، بسیاری از ما هنوز احساس سردرگمی می‌کنیم. مسأله اصلی، کمبود پاسخ نیست. مسأله این است که اغلب نمی‌دانیم دقیقا چه چیزی باید بپرسیم. ما سئوال درستی برای پرسیدن نداریم.

در چنین شرایطی، مهارت بسیار نادر و ارزشمند، پاسخ‌ دادن نیست؛ بلکه «پرسیدن»، و اگر دقیق‌تر بگویم، «درست پرسیدن» است.

▪️ یک پرسش درست می‌تواند مسأله را به شکل دیگری بازتعریف کند.
▪️ می‌تواند در میان انبوه انتخاب‌های ممکن، مسیر درست را مشخص کند.
▪️ می‌تواند اطلاعات را به بینش و چالش‌ها را به فرصت تبدیل کند.

پاسخ‌ها همه جا هستند. اما کسانی متمایز می‌شوند، رهبری می‌کنند، نوآوری می‌کنند و خلق می‌کنند که می‌دانند چه باید بپرسند.

اگر می‌خواهید به عنوان یک نوآور، خلاق، متفکر یا رهبر رشد کنید، از اینجا شروع کنید:

چه سئوال مهمی وجود دارد که همین حالا باید از خودتان بپرسید، اما تا به حال نپرسیده‌اید؟


🔗 همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین | توئیتر (اکس)

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌
سلام دوستان عزیز؛

در روزهایی که کشور عزیزمان با شرایطی بسیار دشوار و نگران‌کننده مواجه است، همه ما به نحوی در تلاش هستیم که مسئولیت‌پذیرتر، هوشیارتر و مفیدتر باشیم.

ما در فرادرس، طی سال‌های گذشته آموزش‌های فراوانی تولید کرده‌ایم که اکنون، برخی از آن‌ها می‌توانند در همین روزها بسیار مفید واقع شوند. چند مورد از این آموزش‌ها که هم‌اکنون به صورت رایگان در اختیار عموم قرار گرفته‌اند، در ادامه با شما به اشتراک گذاشته می‌شود.

همچنین، تیم فرادرس در حال تولید آموزش‌هایی بسیار کوتاه، ساده و کاربردی برای آمادگی ذهنی و رفتاری در موقعیت‌های خاص است که به محض آماده‌سازی، از طریق کانال‌های رسمی در دسترس عموم قرار خواهد گرفت.

در همین حال، شاید یادآوری چند نکته کوتاه اما کلیدی، خالی از فایده نباشد:

✅ آرامش خود را تا حد امکان حفظ کنید، به ویژه اگر مسئولیت حمایت روانی و احساسی از دیگران را نیز بر عهده دارید.

✅ مراقب خود و اعضای خانواده، به خصوص کودکان باشید.

✅ اخبار را صرفاً از منابع رسمی و معتبر دنبال کنید؛ در شرایط حساس، شایعات می‌توانند آسیب‌زا‌تر از واقعیت باشند.

✅ زندگی، هرچند دشوار، همچنان ادامه دارد و ما برای خود، خانواده و آینده این سرزمین، باید با آگاهی و آرامش مسیر را ادامه دهیم.

در ادامه، فهرستی از آموزش‌های رایگان مرتبط آمده است. البته، امیدوارم هیچ وقت مجبور به استفاده از این مطالب نشوید.

• آموزش کمک‌های اولیه و امداد و نجات

• آشنایی با انواع زخم و روش‌های صحیح پانسمان

• آشنایی با سیستم اطفای حریق گازی

• آشنایی با سیستم‌های اطفای حریق فوم

• امداد اضطراری برای محبوس‌شدگان در آسانسور

می‌توانید این آموزش‌های رایگان را با دوستان و آشنایان خود به اشتراک بگذارید. آماده بودن برای شرایط ویژه و پیش‌بینی نشده، قطعا تصمیم هوشمندانه‌ای است.

به امید روزهای بهتر برای ایران عزیز و همه ایرانیان ❤️🤍💚


ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

‌
یادگیری برای روزهای دشوار؛ مهارت‌هایی ساده برای حفظ آرامش، کمک کردن، و قوی ماندن

در شرایطی که جامعه ما با بحران‌های گوناگون دست‌وپنجه نرم می‌کند، شاید یکی از مهم‌ترین کارهایی که می‌توان انجام داد، یادآوری و تقویت توانمندی‌های پایه‌ای انسان برای حفظ آرامش، سلامت و امنیت شخصی و خانوادگی باشد.

در همین راستا، همکارانم در مجله فرادرس مجموعه‌ای از مطالب آموزشی را، با هدف افزایش آمادگی ذهنی، یادگیری مهارت‌های پایه در مواجهه با شرایط اضطراری، و حفظ سلامت روانی، آماده و منتشر کرده‌اند. این مطالب صرفا هشداردهنده نیستند؛ بلکه دعوتی هستند به شناخت بهتر، تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر، و مراقبت آگاهانه‌تر از خود و دیگران؛ بدون ایجاد اضطراب، و بدون فروکاستن از واقعیت.

عنوان و لینک این مقالات در ادامه آمده است:

🔹 چطور در شرایط ویژه، آرام و آماده بمانیم؟
🔗 مطالعه مطلب [+]

🔹 راه‌های کاهش استرس – ۳۹ روش فوق‌العاده کاربردی
🔗 مطالعه مطلب [+]

🔹 انواع کمک‌های اولیه – توضیح به زبان ساده
🔗 مطالعه مطلب [+]

پیش از این نیز، چند مورد از آموزش‌های فرادرس به صورت رایگان در دسترس عموم قرار گرفته بودند. برای مشاهده پست مربوطه، به لینک زیر مراجعه نمایید.

✅ آموزش‌های ویدئویی رایگان، مناسب برای شرایط کنونی [+]


باور دارم که در چنین روزهایی، دانستن چند نکته ساده، اما درست، می‌تواند به‌اندازه یک حرکت بزرگ و مؤثر باشد. لطفا با اشتراک‌گذاری این مطلب، به افزایش آگاهی و توسعه آموزش‌های ضروری در این شرایط حساس، کمک کنید.

با آرزوی روزهای بهتر برای ایران عزیز و همه ایرانیان ❤️🤍💚


🔗 همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

توئیتر (اکس) | اینستاگرام | لینکدین

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

‌

این لینک کوتاه صفحه طرح «آموزش و امید» است.

fdrs.ir/omid

این لینک برای ارسال و اشتراک از طریق پیامک مناسب است و می‌توانید آن را به راحتی به دوستان و آشنایان خود بفرستید.
‌