Parallel Experiments
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Welcome to the public part of my brain. Here I share curations and thoughts.

Created with ❤️ by @linghao.
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Forwarded from 小破不入渠🌏
听闻网易云上有《武林外传》全部正片的「音频版」。意思是有这么一群人,把《武林外传》翻来覆去看了不只一两遍,对故事情节已经滚瓜烂熟了,只需要听声音就可以「脑补」出整个完整的作品。

这正是当下时代缺乏的一种认知模式。我们会花很多时间纠结最大最亮的 IMAX、最高的分辨率、最完美的音质,但很少会真正把一个作品掰开揉碎了好好消化掉。越来越多的作品只是单纯从我们的耳朵、眼睛里流过,所以创作者才愈发需要用惊悚的感官刺激来捕捉我们的注意力。

这个时候才凸显出电影院、演唱会、Livehouse 的重要,你还可以学会用自己的方式在家里 hack 出一个电影院和演唱会的「情景」。

https://music.163.com/#/djradio?id=791628396
很有意思的文章:让人从 1 - 10 中随机选一个数,结果并不会是一个 uniform distribution。那么如何来修正这个分布呢?
https://torvaney.github.io/projects/human-rng
Forwarded from Parallel Experiments (Linghao Zhang)
关于华为手机 P 月亮引发的争议,你当然可以说让算法来定义什么是「美」什么是「真实」是危险的。我个人也赞同。

但换一个角度思考,其实人类一直在对自己做同样的事情。追寻「真实」从来不是大脑的首要目标。

Brains are survival engines, not truth detectors. -- Blindsight
并不能在 30 秒内看完,不过还是很实用。
https://30-seconds.github.io/30-seconds-of-css/
二战时盟军通过缴获的德国坦克车身上的序列号来估计坦克的总产量,靠的是基本的统计知识:https://www.eadan.net/blog/german-tank-problem/
Forwarded from Data Science Archive (小熊猫)
一份Data Visualization Style Guidelines的资源列表,作者收集挺精心的。https://medium.com/data-visualization-society/style-guidelines-92ebe166addc
这份excel里面有非常多的细节,包括如何选择合适的chart,style,甚至有的里面还有每一种颜色的使用场景,还是蛮有意思的。
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1F1gm5QLXh3USC8ZFx_M9TXYxmD-X5JLDD0oJATRTuIE/edit#gid=1679646668
NBCUniversal 开放了 Serial Experiments Lain 的二次创作权。
https://www.nbcuni.co.jp/rondorobe/anime/lain/ttl/
今天早些时候看到我爸转发了那篇警魂的文章,还评论了「特警怎么还不出动」。

我觉得很无奈,但也清楚地认识到这背后的原因。
下一个十年二十年,时代的主题不出意外就是「割裂」了。