Запускаем канал

Компания #Rescale - #HPC облако для #CAE смогла привлечь $14 000 000 долларов инвестиций для своего дальнейшего развития. Если посмотреть на список партнеров компании в области CAE, то все сразу становится понятно - там есть практически все разработчики научного и прикладного ПО для численного моделирования. http://oraresearch.com/2016/06/latest-signal-for-cloud-hpcs-role-in-caes-future-rescale-14-million-funding-round/

Проворонил я открытое бета тестирование #SolidWorks 2017, которое началось аж 20 июня 2016. Как же мне нахватает лицензии на этот замечательный #CAD. http://blogs.solidworks.com/solidworksblog/2016/06/get-beta-solidworks-2017-beta-live.html

Моделирование путей для высокоскоростного поезда в #CivilFEM для #ANSYS https://twitter.com/civilfem/status/748825790226305024

Когда вы увидите данное сообщение пойдет вторая минута второго года работы канала Magic Driven Product Development. Знала посвящен обзору волшебных технологий движущих #CAD, #CAE и #HPC. За год, что прошел, было публиковано 700+ постов, а число подписчиков перевалило за 270 человек. В конце первого года удалось запустить параллельные ветки сообщества во всех основных социальных сетях: Вконтакте, Facebook и Twitter.

Я очень благодарен всем, кто терпит мои бесконечные опечатки и ошибки - по русскому у меня всегда была тройка, и я не уверен, что мне по карману найм штатного редактора :-)

Год спустя я понимаю, что для проекта Magic Driven Product Development все только начинается!

Вышел новый #STARCCM+ v11.04 - один из самых навороченых #CFD кодов. Что характерно, это первый релиз данного ПО под крышей Siemens. Теперь STAR-CCM входит в так называемое  #Siemens #Simcente #Portfolio http://www.cd-adapco.com/pr/star-ccm-v1104-empowers-engineers-make-critical-design-decisions-faster-and-confidence

На прошедшей в Германии #HPC конференции #NVIDIA выкатила свою новую числодробилку. На смену двухчиповой #K80 приходит #P100. А для полной неразберихи еще есть #Tesla M60 которая конечно имеет бренд Теслы, но предназначена для #VDI, так как вычислитель из нее совсем никакой (ядро #Maxwell имеет очень низкую производительность в операциях с двойной точностью)

Приведу характеристики для наглядности
  K80: 24Gb RAM, 2912 GFLOPS (двойная точность)
 M60: 16Gb RAM,   302 GFLOPS (двойная точность)
P100: 16Gb RAM, 4700 GFLOPS (двойная точность)

Как можно видеть, новинка получилась на 60% мощнее в теории, но вот памяти для расчетов пожалели. А мы ждем первые тестовые экземпляра для проверки быстродействия в наших #CAE задачах. http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html