#AI #Blockchain
📩 接读者来稿，TA 向我们介绍了自己利用 AI 构建的科幻世界设定
🧠 Chain:// —— 基于真实认知科学理论和技术发展推演的科幻世界集
🔗：Web
随着 AI 的发展，越来越多的人利用它去构建文字、图片、视频。有些人执着于生成某种风格的批量产物，而有些人更愿意通过它构建一套完整的世界观和设定
💡 欢迎来到 Chain:// 世界集，这是一个设定在 2090 年代的硬科幻探索项目，认知科学、人工智能与区块链在此交汇，在数字围城时代重新定义「存在」本身
👀 你将扮演 Reality Engine，一个先进的世界模拟系统，为用户提供沉浸式的“形式化现实主义”（Formalized Realism）互动故事体验。欢迎前往首页了解整个世界的详细设定，并深入其中与之互动
🎬 近年来，各种未来科幻题材的剧集层出不穷，从《秘密关卡》到《黑镜》再到《爱死机》，我们不难看出创作总会有瓶颈期。希望未来伴随着 AI 的发展，能够辅助编剧更加深入、细致地打磨好每一份剧本
* 项目暂时没有任何 ERC-20 或 Sol 代币发行，发布形式为 System Prompt，推荐使用 Deepseek-V3 / Gemini 系列任意推理模型
频道：@NewlearnerChannel
📩 接读者来稿，TA 向我们介绍了自己利用 AI 构建的科幻世界设定
🧠 Chain:// —— 基于真实认知科学理论和技术发展推演的科幻世界集
🔗：Web
随着 AI 的发展，越来越多的人利用它去构建文字、图片、视频。有些人执着于生成某种风格的批量产物，而有些人更愿意通过它构建一套完整的世界观和设定
💡 欢迎来到 Chain:// 世界集，这是一个设定在 2090 年代的硬科幻探索项目，认知科学、人工智能与区块链在此交汇，在数字围城时代重新定义「存在」本身
👀 你将扮演 Reality Engine，一个先进的世界模拟系统，为用户提供沉浸式的“形式化现实主义”（Formalized Realism）互动故事体验。欢迎前往首页了解整个世界的详细设定，并深入其中与之互动
🎬 近年来，各种未来科幻题材的剧集层出不穷，从《秘密关卡》到《黑镜》再到《爱死机》，我们不难看出创作总会有瓶颈期。希望未来伴随着 AI 的发展，能够辅助编剧更加深入、细致地打磨好每一份剧本
* 项目暂时没有任何 ERC-20 或 Sol 代币发行，发布形式为 System Prompt，推荐使用 Deepseek-V3 / Gemini 系列任意推理模型
频道：@NewlearnerChannel
❤6👍1
#Blog #Wiki #AI
🤖 10 秒钟生成活动简报，又有更多的时间摸鱼了
🔗：WeChat / Blog
相信不少人都听说过，用 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝来帮你写材料，学校里的领导、专家也喜欢在各种会上强调“要用 AI 给工作赋能”。但生成的内容通常会“假、大、空”，有时候会化身“胡说八道”生成器
这里我选择使用 Dify。将过去撰写过的资料，来构建一个私人的知识库，结合 LLM 模型，便能输出符合你个人写作风格、语言表达习惯的文章
1️⃣ 创建知识库
首先我们将各类文档分好大类，下一步则是筛选、取精，重复的语料对命中率的提升并无太大帮助，可以增加不同主题的覆盖率
文档上传到知识库后，需要对文档内容向量化处理。调整好分段方式、检索设置、Embedding 模型、Rerank 模型，点击保存并处理
2️⃣ 创建文本生成应用
进入工作室页面，点击创建空白应用。编辑页面分为两大块——编排与调试
前缀提示词也就是我们常说的 Prompt，你可以给 LLM 模型提前输入指令，提示词的设定很重要，告诉大模型需要充当什么角色、按照什么要求来生成文本
变量可以理解为我们在前端页面输入的内容。知识库选择我们刚才创建的知识库，在右上方选择你要使用的大模型，比如这里我使用 Doubao-1.5-Pro-32K
完成编排设置后，分别在文本框中输入内容，点击生成，等待数秒后，大模型便能生成一篇有模有样的“活动简报”
💡 除了可以使用 Dify 完成“文档生成”这种小活，还能通过扩展工具来增加 Dify 的可玩性
比如自己编写一个文本转换文档的功能 —— 自动将生成的文本转换为 Docx 格式的文档，亦或是连接上微信，在对话之间就能完成你的要求
以上是我对 Dify + LLM 模型的浅浅实践（大佬轻喷，生成的文本效果仍有待提高
比如在文本分段部分，根据文档的实际内容调整分段符号、Chunk 块长度，精细化应用的 Prompt 提示语，选用合适的模型都有助于改善文本的生成效果
频道：@NewlearnerChannel
🤖 10 秒钟生成活动简报，又有更多的时间摸鱼了
🔗：WeChat / Blog
相信不少人都听说过，用 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝来帮你写材料，学校里的领导、专家也喜欢在各种会上强调“要用 AI 给工作赋能”。但生成的内容通常会“假、大、空”，有时候会化身“胡说八道”生成器
这里我选择使用 Dify。将过去撰写过的资料，来构建一个私人的知识库，结合 LLM 模型，便能输出符合你个人写作风格、语言表达习惯的文章
1️⃣ 创建知识库
首先我们将各类文档分好大类，下一步则是筛选、取精，重复的语料对命中率的提升并无太大帮助，可以增加不同主题的覆盖率
文档上传到知识库后，需要对文档内容向量化处理。调整好分段方式、检索设置、Embedding 模型、Rerank 模型，点击保存并处理
2️⃣ 创建文本生成应用
进入工作室页面，点击创建空白应用。编辑页面分为两大块——编排与调试
前缀提示词也就是我们常说的 Prompt，你可以给 LLM 模型提前输入指令，提示词的设定很重要，告诉大模型需要充当什么角色、按照什么要求来生成文本
变量可以理解为我们在前端页面输入的内容。知识库选择我们刚才创建的知识库，在右上方选择你要使用的大模型，比如这里我使用 Doubao-1.5-Pro-32K
完成编排设置后，分别在文本框中输入内容，点击生成，等待数秒后，大模型便能生成一篇有模有样的“活动简报”
💡 除了可以使用 Dify 完成“文档生成”这种小活，还能通过扩展工具来增加 Dify 的可玩性
比如自己编写一个文本转换文档的功能 —— 自动将生成的文本转换为 Docx 格式的文档，亦或是连接上微信，在对话之间就能完成你的要求
以上是我对 Dify + LLM 模型的浅浅实践（大佬轻喷，生成的文本效果仍有待提高
比如在文本分段部分，根据文档的实际内容调整分段符号、Chunk 块长度，精细化应用的 Prompt 提示语，选用合适的模型都有助于改善文本的生成效果
频道：@NewlearnerChannel
🫡5❤3🤣1