#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 147 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① 同一道题，两份答卷：Python 和 Ruby 的 JIT 故事
② Python 不只是写代码，它背后还有一套很厉害的「政治系统」
③ 为什么我们还没全面用上 uv？
④ 将业务逻辑与 Django ORM 解耦
⑤ Pandas 与 Polars 对决：千万级数据量基准测试
⑥ 用 Python 编写的 Python 解释器
⑦ PEP 830：为异常和回溯添加时间戳--–PEP 830：Add timestamps to exceptions and tracebacks
⑧ PEP 831：全面引入帧指针以实现 Python 的系统级可观测性
⑨ PEP 832：虚拟环境发现机制
⑩ 追踪 Python 中的 Celery 任务失败
⑪ Python 类型检查器：速度与内存对比
⑫ 在 Python 3.14 和 3.15 中回退增量垃圾回收机制

🐿️项目&资源

① GenericAgent：自进化的 AI 智能体
② CowAgent：基于大模型的超级 AI 智能体助理
③ opensre：开发专属 AI SRE 智能体
④ ppt-master：AI 生成原生可编辑的 PPTX
⑤ parameter-golf：极限模型压缩挑战赛
⑥ textgen：本地大模型交互界面
⑦ Bindu：将任意 AI 智能体转化为微服务
⑧ pypi-security-best-practices：PyPI 包管理器安全最佳实践
⑨ great-docs：轻松构建 Python 包文档网站
⑩ omlx：Apple Silicon 专属大模型推理服务器
⑪ python-docx-template：使用 docx 作为 jinja2 模板
⑫ qodo-cover：AI 驱动的自动化测试生成工具

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#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 148 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① PyPI 完成第二次安全审计
② PyTexas 2026 回顾
③ 纵深防御：Python 供应链安全实践指南
④ PEP 833：冻结 HTML 简单仓库 API
⑤ Django：修复 Python 3.14 增量垃圾回收导致的内存“泄漏”
⑥ 数组 API 普及：整个生态系统的性能飞跃
⑦ 跟着 Raymond Hettinger 学习 Python 面向对象编程
⑧ 打造更好的 conda CLI：愿景
⑨ 2026 年开发 Python 库指南
⑩ AI 时代重塑 Python Notebook
⑪ 用大模型寻找 Python C 扩展漏洞
⑫ 代码智能体的核心组件

🐿️项目&资源

① planning-with-files：AI 智能体持久化 Markdown 规划工具
② fastmcp：快速开发 MCP 服务器和客户端
③ FinceptTerminal：现代金融终端应用
④ lyra：开源生成式 3D 世界模型
⑤ GR00T-WholeBodyControl：高级人形机器人控制器统一平台
⑥ MOSS-TTS：开源语音与声音生成模型家族
⑦ secure：现代 Python HTTP 安全请求头库
⑧ ml-intern：开源机器学习实习生智能体
⑨ ai-engineering-from-scratch：从零开始的 AI 工程学课程
⑩ dinobase：AI 智能体优先的数据平台
⑪ browser-harness：极简的 LLM 浏览器自动化工具
⑫ docking：轻量级且功能丰富的 Linux 桌面扩展坞

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