🔰🚀🛰توضیح دستاورد های فضاپیمای ویجر 1 که #کارل_سیگن سهم بزرگی در طراحی و اجرای آن داشت.

👤تنظیم کننده و مترجم: رضا شعبانی

#بهترین_کانال_علمی 👇👇💢
@Newsartofscience

📚برشی از کتاب The Brain نوشته David Eagleman

بسیاری از حیوانات به صورت ژنیکی برنامه‌ریزی شده به دنیا می‌آیند، یا به عبارتی سیم‌کشی شده برای غریزه‌ها و رفتارهای مشخص. ژن‌ها ساختار بدن و مغزشان را به طور مشخصی هدایت می‌کنند که تعیین می‌کند آن‌ها چه خواهند شد و چگونه رفتار خواهند کرد. واکنش یک پشه برای گریز در حضور یک سایه؛ غریزه از پیش برنامه‌ریزی شده‌ی یک پرنده سینه سرخ برای پرواز به سمت جنوب در زمستان؛ تمایل یک خرس برای خواب زمستانی؛ انگیزه یک سگ برای محافظت از اربابش: اینها همه مثال‌هایی از غریزه‌ها و رفتارهایی هستند که سیم‌کشی شده‌اند. سیم‌کشی شدن به این موجودات اجازه می‌دهد تا از هنگام تولد مانند والدینشان حرکت کنند، و در برخی موارد خوشان تغذیه کنند و مستقلا بقا یابند.
در انسان‌ها وضعیت مقداری متفاوت است. مغز انسان با مقداری سیم‌کشی شدن ژنتیکی وارد دنیا می‌شود (برای مثال نفس کشیدن، گریه کردن، شیر مکیدن، اهمیت دادن به چهره‌ها، و توانایی یادگیری زبان بومی‌شان). اما در مقایسه با سایر قلمرو حیوانات، مغز انسان معمولا در هنگام تولد ناتمام است. نمای سیم‌کشی مفصل مغز انسان از پیش برنامه‌ریزی شده نیست؛ در عوض، ژن‌ها جهت دهی‌های بسیار کلی را به نقشه‌های شبکه‌های عصبی می‌دهند، و تجربه جهان بقیه سیم‌کشی را تنظیم می‌کند، با اجازه دادن به تطبیق آن با جزئیات مکانی.
توانایی مغز انسان برای شکل دادن خودش مطابق با جهانی که در آن متولد شده است این امکان را به گونه ما داده است که هر اکوسیستمی در این سیاره را در کنترل بگیریم و حرکت به سوی منظومه خورشیدی را آغاز نماییم.

مترجم: یاسر سلیمی

گروه کتابخوانی هنر علم:
https://t.me/joinchat/BZy-gUK5wDEc9cMIsHFzFg


#بهترین_کانال_علمی 👇👇💢
@Newsartofscience

‍ ‍ پدیده‌ی تنوره‌ی دریایی یا Waterspout در سواحل میناب - ایران


#واتر_اسپات

واتر اسپات پدیده‌ی طبیعی و رایجی است. "نوعی گردباد است که بعلت اینکه خاکی در دریا وجود ندارد، آب به بیرون منتقل میشود"مکش آب دریا به سمت یک ابر کومولونیمبوس که به شکل یک گرداب در میآید.،و بخاطر اختلاف فشار هوا و پدیده ی رایزینگ در ابر است.
طی سالهای اخیر چند باری هم در خیلج فارس رخ داده است. ولی در بعضی دریاهای جهان بسیار رایج‌تر هست.

#بهترین_کانال_علمی 👇👇💢
@Newsartofscience

زیست‌شناسان یک سوسک را 3 چشمی کردند

محققان دانشگاه ایندیانا در تحقیقات دستکاری ژنتیکی خود موفق شدند برای یک سوسک چشم سومی ایجاد کنند که می‌تواند ببیند.
www.isna.ir/news/96082414459

@Newsartofscience

این خبرو بخونید.👇

🙈 یه سری انگل تک‌سلولی به بدن یه مورچه حمله می‌کنن اونجا به هم وصل می‌شن و یه سوپر ارگانیسم درست می‌کنن. بعد کنترل بدن مورچه رو از مغزش می‌گیرن! مجبورش می‌کنن از لونه جدا بشه بره یه جایی مناسب رشد و تکثیر اونها!

https://www.theatlantic.com/amp/article/545864/

#بهترین_کانال_علمی 👇👇💢
@Newsartofscience

#ویدئو
#انرژی_خورشیدی
🌞سول های خورشیدی از چه چیزی درست شده اند؟ چگونه نور خورشید به الکتریسیته تبدیل می شود؟ در این کلیپ فارسی توضیحات کاملی را خواهید دید

@newsartofscience

‍ ‍ ‍ ‍ ‍ @Newsartofscience

🔰آیا موفقیت در ژنتیک ما نهفته است؟

فاکتور های بسیاری برای برتری حرفه ای و شغلی شخص از جمله ایجاد انگیزش از سوی خانواده وجود دارد.در کنار این موارد، دانشمندان به دنبال کشف ارتباط فیزیولوژی در موفقیت بوده و در واقع در جستجوی ارتباط میزان موفقیت فرد در نوع و فرم ژنتیک هستند.
در مطالعه اخیر که در Psychological Science, منتشر شد گروهی به سرپرستی Daniel W. Belsky از دانشگاه علوم درمانی duke که بر روی ژنتیک و ارتباط آن با تعالی شخص در جامعه تحقیق شده است.

سرپرست گروه مطالعه Daniel W. Belsky بیان می کند که آموزش خوب و دریافت مناسب آن نیازمند مهارت و توانایی مشابه است و فرض ما این است که موفقیت شخص به داشتن ژنهای مناسب در راستای تخصص و مهارت او است.
او و همکارانش 1000 شخص را از جامعه آماری , dunedin(حدود 1037 نفر در دومین شهربزرگ نیوزلند که در یک سال به دنیا آمده بودند مورد مطالعه قرار گرفته اند و به نام همان شهر dunedin معروف است) در نیوزلند از زمان تولد به مدت بیش از چهار دهه از همه خصوصیات و ویژگی ها از جمله فیزیولوژی مورد بررسی قرار دادند.
هنگامی که Belsky و همکارانش تنوع ژنتیکی و میزان آموزش اکتسابی را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند به یک ارتباط دست یافتند .
اشخاصی که دارای تنوع ژنتیکی(اندوخته ژنتیکی ) بالا و میزان متراکمی از آن بودند نه تنها در حصول و کسب آموزش ،بلکه در دیگر موارد نیز موفق بوده اند.

اشخاصی که دارای تنوع ژنتیکی بالا بودند علاقه مند به ترک خانه و بدست آوردن شغل های مناسب بودند.آنها شغلهای معتبر داشته و توانایی کسب و درآمد و ثروت بیشتر و همچنین توانایی مدیریت مسائل اقتصادی را داشتند.
همچنین این مطالعه نشان می دهد این افراد در دریافت آموزش ها و استفاده کاربردی از آنها برای اهدافشان موفق تر بوده اند.
همه این فاکتورها نشان می داد که کودکانی که دارای تنوع ژنیتکی بالا بودند موفقیتهای اقتصادی در طول زندگی داشته اند ،حتی اشخاصی که در خانواده های فقیر رشد یافته بودند.

هوش تنها یکی از فاکتورهای ارتباط حصول آموزش از سوی شخص است و خصوصیات فردی از جمله مسک فرد و میان فردی (روانشناسی) از جمله خصوصیات مهم دیگر هستند.

مطالعه اخیر دیگری که به رهبری Wei Chi از دانشگاه Tsinghua انجام گرفت نشان داد که چگونه ژنها بر مسک فردی یا انگیزش فرد در تخصص و حرفه او تاثیر می گذارد.
ژن DRD4 مسؤل تنظیم رسیدن میزان دوپامین به گیرنده ها است و تغییرات میزان و تنوع آن باعث نمود انگیزشی متفاوت در افراد است و به نوعی مسول پاداش و ایجاد آرامش در فرد است.
در مثالی دیگر ژن DRD4-7R میتواند به توجه و دریافت مسائل سخت کمک کند و همچنین طبق یافته ها این ژن بین خصوصیات فردی مثبت شخص از جمله برتری شخص در کشف مسائل و توانایی مدیریت و رهبری ارتباط دارد.

همکاران Chi و او معتقد هستند که ژنیتیک و فاکتورهای محیطی هر دو بر برتری و موفقیت شغلی و تخصصی یک فرد تاثیر می گذارند.
این تیم تحقیقاتی با بررسی 15000 نوجوان آمریکایی بین سنین 13 تا 18 سال تا سنین 24 تا 32 سال واطلاعات آموزشی و شغلی و نمونه بزاق آنها برای بررسی ژنتیک استفاده کرده اند.
این تحقیق نشان می دهد که فاکتورهای محیطی و ژنیتیکی چه مثبت و چه منفی بر تخصص و شغل آنها تاثیر گذار است.
همچنین می توان با بررسی و شناخت کودکان و نوجوانان عوامل محیطی مناسبی را در جهت رشد آنها با توجه به خصوصیات ژنیتیکی و موقعیت آنها فراهم آورد.
👤Mike nobdy
#بهترین_کانال_علمی 👇👇💢
@Newsartofscience
منبع:
‍ https://www.psychologicalscience.org/news/minds-business/is-success-in-our-genes.html

هوش مصنوعی می تواند بهترین ابزار برای کاوش جهان باشد

♻️ @Newsartofscience

#هنر_علم
#هوافضا
(بخش اول)

💫در جهت درک بهتر از کیهان، ما هر روز حریص تر می شویم و بیش از پیش به اطرافمان نظر می کنیم. ماهواره ها هر سال چندین ترابایت اطلاعات به زمین می فرستند و حتی یک تلسکوپ در حال ساخت در کشور شیلی می تواند هر شب ۱۵ ترابایت داده ثبت کند.

برای انسان غیر قابل تصور است که بتواند همه این اطلاعات را بررسی کند. کارلو انریکو پتریلو به وبسایت ورج می گوید: «نگاه کردن تصاویر کهکشان ها عاشقانه ترین بخش کار ماست. مشکل متمرکز ماندن است.» به همین خاطر است که پتریلو یک برنامه هوش مصنوعی را برای این کار پرورش داده است.

پتریلو و همکارانش به دنبال پدیده ای می گردند که اساسا یک تلسکوپ فضایی است. وقتی یک شئ عظیم (یک کهکشان یا سیاهچاله) در فاصله بین منبع نور و مشاهده گر روی زمین قرار می گیرد، در فضا و نور اطراف خمیدگی ایجاد می کند و ذره بینی ایجاد می شود که می گذارد اخترشناسانی چون پتریلو بخش های بسیار دور و فوق العاده قدیمی کیهان را ببینیم، بخش هایی که ما از دیدن آن در حالت عادی محروم هستیم.

به این ترفند، ذره بین گرانشی می گویند و این ذره بین ها به ما خواهند گفت که کیهان از چه ساخته شده. این روند بسیار کند و آهسته صورت می گیرد. اینجا است که هوش مصنوعی وارد می شود و ذره بین گرانشی تازه ابتدای راه است.

اندرو انجی، پروفسور دانشگاه استنفورد می گوید ظرفیت هوش مصنوعی در این حد است که می تواند هر کاری که انسان انجام می دهد را خودکار پیش ببرد.

اخترشناسانی که با هوش مصنوعی کار می کنند فقط به دنبال دسته بندی اطلاعات به وسیله این فناوری نیستند. آن ها در حال کاوش چیزی هستند که ممکن است اکتشاف علمی کاملا جدیدی باشد و هوش مصنوعی بتواند بخش های دیده نشده از کیهان را نقشه برداری کند.

اما ابتدا به سراغ ذره بین گرانشی برویم. نظریه نسبیت عام اینشتین، این پدیده را در دهه ۳۰ میلادی پیش بینی کرده بود اما اولین نمونه آن تا سال ۱۹۷۹ پیدا نشد. چرا؟ چون فضا بسیار بزرگ است و بسیار طول می کشد تا انسان ها بتوانند آن را بررسی کنند، به خصوص بدون تلسکوپ های امروزی. به همین دلیل تا به امروز چندان قاطعانه در مورد آن صحبت نشده بود.

لیلیا ویلیامز، پروفسور اخترشناس دانشگاه مینسوتا می گوید: «ذره بین هایی که تاکنون یافته ایم از راه های بسیاری به دست آمده اند. برخی را تصادفی پیدا کرده ایم، توسط کسانی که مشغول بررسی یک چیز دیگر بودند. برخی دیگر نیز طی دو یا سه نقشه برداری به صورت آگاهانه پیدا شدند. باقی نیز همگی شانسی بوده اند.»

بررسی تصاویر کاری است که هوش مصنوعی در آن واقعا خوب است. بنابراین پتریلو و همکارانش در دانشگاه های بُن، ناپولی و گرونینگن به سراغ شبکه های عصبی رفته اند. ابتدا داده های بسیاری را در اختیار این برنامه قرار می دهند و سپس برنامه از الگوها آگاه می شود.

ین شبکه های عصبی کارشان در تشخیص داده های تصویری درجه یک است و به همین دلیل همه نوع سیستم های بینایی ماشینی را می توان به وسیله آن ها ساخت. از دوربین های موجود در سیستم رانندگی خودکار اتومبیل ها گرفته تا قابلیت تشخیص چهره در عکس فیسبوک.

اول از همه، دانشمندان ۶ میلیون تصویر غیر واقعی را در اختیار شبکه عصبی قرار دادند و به آن آموختند که کدام یک ذره بین گرانشی است و کدام یک نیست. سپس سیستم را آزاد کردند تا خودش آزادانه الگوهای مرتبط را پیدا کند و سپس در چشم به هم زدنی می تواند هر آنچه آموخته را شناسایی کند.../دیجیاتو
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔅 کانال علمی هنرعلم
♻️ @Newsartofscience

📚📚 برشی از کتاب واقعیت پنهان؛ برایان گرین

به اعتقاد من، یک سیستم فیزیکی به طور کامل با آرایش ذرات آن مشخص می شود. اگر به من بگویید چگونه ذرات، زمین، خورشید، کهکشان و هر چیز دیگری را می‌سازند، به شما خواهم گفت که واقعیت را به طور کامل و روشن بیان کرده اید. این دیدگاه تحویل گرایانه در بین فیزیکدانان رایج است، اما قطعاً کسانی هستند که به نحو دیگری فکر می کنند. آنها، به ویژه در مورد مسئله ی حیات، بر این باورند که ویژگی غیر فیزیکی (از قبیل روح، جان، نیروی حیات و غیره) برای به حرکت درآوردن ماده ی فیزیکی مورد نیاز است. گرچه در مورد این احتمال نظری ندارم، تاکنون به مدرکی در تأیید آن برنخورده ام. دیدگاهی که به نظر من معقول می نماید این است که مشخصه های فیزیکی و ذهنی فرد چیزی به جز تجلی نحوه ی آرایش ذرات در بدن او نیست. اگر آرایش ذره‌ای را بشناسید، همه چیز را شناخته اید.


🔅 کانال علمی هنرعلم
♻️ @Newsartofscience

هوش مصنوعی می تواند بهترین ابزار برای کاوش جهان باشد(بخش اخر)

♻️ @Newsartofscience

#هنر_علم
#هوافضا
(بخش پایانی)

💫...پتریلو می گوید یک نیروی انسانی خیلی خوب می تواند با سرعت ۱۰۰۰ تصویر در ساعت این کار را پیش ببرد. او انتظار دارد که از بین هر ۳۰ هزار کهکشان، یک تصویر از ذره بین گرانشی پیدا شود. بنابراین اگر این نیروی انسانی بدون خواب و استراحت، یک هفته پیوسته کار کند ۵ یا ۶ مورد پیدا خواهد کرد.

هوش مصنوعی اما در ۲۰ دقیقه می تواند ۲۱ هزار و ۷۸۹ تصویر را بررسی کند. تازه این دستاورد روی پردازنده یک کامپیوتر فوق العاده قدیمی به دست آمده نه یک سیستم قدرتمند امروزی.

این شبکه عصبی به اندازه یک کامپیوتر دقیق نبود. ۷۶۱ تصویر توسط سیستم برگزیده شد که پس از بررسی پژوهشگران این تعداد به ۵۶ رسید. باید بررسی های بیشتری صورت می گرفت تا ثابت شود که همه این ۵۶ عکس مربوط به ذره بین گرانشی هستند که از نگاه پتریلو فقط یک سوم تصاویر آن چیزی است که به دنبالش هستند.

در حقیقت با یک مقایسه ساده می توان گفت که هر دقیقه، این هوش مصنوعی یک ذره بین گرانشی پیدا کرده. طی دهه های گذشته کمی بیشتر از صد ذره بین گرانشی توسط دانشمندان در سراسر دنیا پیدا شده و کافی است به این هوش مصنوعی دو ساعت فرصت دهید تا بیش از همه دهه های گذشته ذره بین گرانشی پیدا کند.

این یافته ها می تواند منجر به یک اتفاق و پاسخ به پرسش بزرگ بشر شود: جهان از چه به وجود آمده؟ ماده ای که ما با آن آشنا هستیم و سیاره، ستاره ها، شهاب سنگ ها و... را به وجود آورده فقط ۵ درصد از کل موجودی فیزیکی این جهان است و ۹۵ درصد باقی، فرمی از ماده است که ما با آن آشنایی زیادی نداریم.

هوش مصنوعی چه کارهای دیگری انجام می دهد؟ پژوهشگران روی یک سری ابزار جدید نیز کار کرده اند. برخی مثل پتریلو دنبال شناسایی کهکشان ها هستند و برخی دیگر نیز دنبال امواج و سیگنال هایی رفته اند که منشا آن از زمین و اطرافش نیست.

دیگر مثل گذشته نیست که دانشمندان شب های صاف و بی ابر به تماشای آسمان بنشینند و حرکات را بررسی کنند. در عوض تلسکوپ ها و کامپیوترها فعال هستند، تصاویر را ثبت می کنند و به تحلیل آن ها می پردازند. هوش مصنوعی و کامپیوتر حتی یک ثانیه هم چشم روی هم نمی گذارند که چیزی ندیده بگذرد.

به طور کلی می دانیم که انسان ها خطای بیشتری دارند و به جز خطا، سرعتشان در برابر ماشین ها به شدت کمتر است. اگر یک سیستم به خوبی پرورش داده شود می تواند درصد خطایی نزدیک به صفر داشته باشد.

اما بحث اصلی بر سر شناسایی و طبقه بندی کردن یک سری اطلاعات نیست. دانشمندان می خواهند به واسطه هوش مصنوعی، تولید کنند و نه طبقه بندی.

اگر همه این متودها پاسخگو باشد و راه های جدید مورد توجه قرار گیرند، در آینده می توان باب جدیدی در دانش گشود و به واسطه آن سوال های مهم و بیشتری را پیرامون کیهان، منشا جهان و حیات به دست آورد./دیجیاتو

مترجم : محسن وفانژاد

منبع :
🌐: https://www.theverge.com/2017/11/15/16654352/ai-astronomy-space-exploration-data
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔅 کانال علمی هنرعلم
♻️ @Newsartofscience

پرواز جمعی و هماهنگ پرندگان Murmuration
@Newsartofscience

پدیده جالب ( و با تاثیر آرام بخش بر انسان ها) پرواز دسته جمعی برخی از پرندگان ( گویا سارها ماهر ترین هستند) نه تنها فکر پرنده شاسان را بخود جلب کرده بلکه فیزیک دانان، حتی ریاضی دانان و متخصصان علوم کامپیوتر را هم مشغول کرده است. نشانی زیر به تفصیل این موضوع را بررسی کرده:

http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0179277

کدام پرندگان در چنین پرواز هماهنگی، هدایت کننده هستند یکی از جنبه های ریاضی این پدیده است.

#بهترین_کانال_علمی 👇👇💢
@Newsartofscience

🗑دانشمندان تخمين ميزنند هفت هزار تُن زباله فضايی در مدار زمين سرگردان است.
اين زباله ها شامل قطعات موشك ها و ماهواره ها هستند.🛰
ربات رفتگر فضا را تمیز می کند
@Newsartofscience

😮حالا باید به آلودگی صوتی و محیط زیستی در جهان، آلودگی نوری را هم اضافه کرد!
💡افزایش آلودگی نوری برای انسان و حیوانات زیانبار است.
‌
💡💡اداره ملی اقیانوس و فضاشناسی آمریکا گفته است که مقایسه تصاویرگرفته شده از زمین توسط ماهواره‌های هواشناسی طی سال‌های ٢٠١٢ تا ٢٠١٦ نشان می‌دهد که بر شدت نور مصنوعی و مساحت مناطقی که تحت تاثیر "آلودگی" نوری قرار دارند به سرعت افزوده می‌شود. آنان در مورد تاثیر این روند بر شرایط زیست محیطی ابراز نگرانی کرده‌اند.‌
‌
⚡️با لمس کردن
INSTANT VIEW
در آخر همین پست بیشتر در این مورد بدانید.‌
http://bbc.in/2hLqLYr‌
#بهترین_کانال_علمی 👇👇💢
@Newsartofscience

سایگا یک گونه آنتیلوپ با ظاهری عجیب در حال انقراض !
📸عکاس: Tim Flach
#بهترین_کانال_علمی 👇👇💢
@Newsartofscience

اکثر مردم، صحنه‌های ازدحام و شلوغی را نشانه‌ای برای ازدیاد بی‌رویه‌ی جمعیت در یک منطقه در نظر می‌گیرند. با این وجود، باید بدانید که مهم‌ترین معیار برای تشخیص ازدیادِ جمعیتِ یک منطقه- نه چنین صحنه‌هایی- بلکه تناسب جمعیت مذکور با منابع طبیعیِ پایه و خدمات حیاتیِ اکوسیستم است؛ ازدحام و شلوغی می‌تواند ناشی از عدم مدیریتِ محلی باشد و حتی در منطقه‌ای که دچار ازدیاد جمعیت نیست به چشم بخورد.

«جانور غالب»: جلد هفتم (فراز و نشیب‌ جمعیت‌ها)- اثر پل ارلیک، آن ارلیک- ترجمه‌ی آرش حسینیان- 1393
@Arash_Hoseinian