Science For Life
قدرت محاسباتی مغز برگرفته از ساختار به شدت موازی اش است Liqun luo ✍ #دکتر_مانی_منوچهری 🌿🍂 @science4lifee
مغز بسیار پیچیده است؛ مغز انسان از حدود 86میلیارد نورون تشکیل شده که 100 تریلیون ارتباط عصبی ایجاد می کنند.
مغز را معمولا با دیگر سیستم های پیچیده که قدرت زیادی در حل مسئله دارند، مقایسه می کنند؛ با کامپیوترهای دیجیتالی.
هم مغز و هم کامپیوتر از تعداد زیادی واحد تکی – به ترتیب شامل نورون ها و ترانزیستورها- تشکیل شده اند که به شکل مداری بسیار پیچیده در هم تنیده شده اند تا اطلاعاتی را که به شکل پیام الکتریکی منتقل می شوند، پردازش کنند.
در سطح کلی ، معماری مغز و کامپیوتر شبیه یکدیگر است؛ هر دو از مدارهای مجزا برای ورود اطلاعات، خروج اطلاعات، پردازش مرکزی و حافظه تشکیل شده اند.
کدام یک توانایی بیشتری در حل مسئله دارند؛ مغز یا کامپیوتر؟
با توجه به پیشرفت های سریعی که در دهه های گذشته در زمینه تکنولوژی کامپیوتری رخ داده، شاید فکر کنید کامپیوترها برنده این میدان اند.
کامپیوترها در واقع ساخته و برنامه ریزی شدند تا در دهه 1990 در بازی های پیچیده همچون شطرنج و امروزه در Go و مسابقه های اطلاعات عمومی همچون شو تلویزیونی Jeopardy!، ارباب بشری خود را شکست دهند.
با این وجود تا این لحظه، در دنیای واقعی انسان ها در انجام بسیاری از کارها از کامپیوترها بهتر بوده اند.
از تشخیص یک دوچرخه یا یک عابر پیاده در یک خیابان شهری شلوغ گرفته تا برداشتن یک فنجان چای و حرکت آرام آن تا نزدیکی لبها؛ چه برسد به قابلیت هایی همچون مفهوم سازی و خلاقیت که کامپیوترها در آن، تقریبا حرفی برای گفتن ندارند.
چرا در برخی کارها کامپیوترها بهتر از مغز عمل می کنند و در برخی دیگر مغز بسیار کارآمدتر از کامپیوتر است؟
مقایسه کامپیوتر و مغز هم برای مهندسان کامپیوتر و هم برای دانشمندان عصب شناس بسیار آموزنده بوده است.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
🌿🍂 @science4lifee
مغز را معمولا با دیگر سیستم های پیچیده که قدرت زیادی در حل مسئله دارند، مقایسه می کنند؛ با کامپیوترهای دیجیتالی.
هم مغز و هم کامپیوتر از تعداد زیادی واحد تکی – به ترتیب شامل نورون ها و ترانزیستورها- تشکیل شده اند که به شکل مداری بسیار پیچیده در هم تنیده شده اند تا اطلاعاتی را که به شکل پیام الکتریکی منتقل می شوند، پردازش کنند.
در سطح کلی ، معماری مغز و کامپیوتر شبیه یکدیگر است؛ هر دو از مدارهای مجزا برای ورود اطلاعات، خروج اطلاعات، پردازش مرکزی و حافظه تشکیل شده اند.
کدام یک توانایی بیشتری در حل مسئله دارند؛ مغز یا کامپیوتر؟
با توجه به پیشرفت های سریعی که در دهه های گذشته در زمینه تکنولوژی کامپیوتری رخ داده، شاید فکر کنید کامپیوترها برنده این میدان اند.
کامپیوترها در واقع ساخته و برنامه ریزی شدند تا در دهه 1990 در بازی های پیچیده همچون شطرنج و امروزه در Go و مسابقه های اطلاعات عمومی همچون شو تلویزیونی Jeopardy!، ارباب بشری خود را شکست دهند.
با این وجود تا این لحظه، در دنیای واقعی انسان ها در انجام بسیاری از کارها از کامپیوترها بهتر بوده اند.
از تشخیص یک دوچرخه یا یک عابر پیاده در یک خیابان شهری شلوغ گرفته تا برداشتن یک فنجان چای و حرکت آرام آن تا نزدیکی لبها؛ چه برسد به قابلیت هایی همچون مفهوم سازی و خلاقیت که کامپیوترها در آن، تقریبا حرفی برای گفتن ندارند.
چرا در برخی کارها کامپیوترها بهتر از مغز عمل می کنند و در برخی دیگر مغز بسیار کارآمدتر از کامپیوتر است؟
مقایسه کامپیوتر و مغز هم برای مهندسان کامپیوتر و هم برای دانشمندان عصب شناس بسیار آموزنده بوده است.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
🌿🍂 @science4lifee
Science For Life
مغز بسیار پیچیده است؛ مغز انسان از حدود 86میلیارد نورون تشکیل شده که 100 تریلیون ارتباط عصبی ایجاد می کنند. مغز را معمولا با دیگر سیستم های پیچیده که قدرت زیادی در حل مسئله دارند، مقایسه می کنند؛ با کامپیوترهای دیجیتالی. هم مغز و هم کامپیوتر از تعداد…
کامپیوتر از نظر سرعت عملیات اصلی، از بسیاری جهات بهتر از مغز عمل می کند.
امروزه کامپیوترهای شخصی می توانند عملیات اصلی مثل جمع را با سرعت 10 میلیارد عملیات در هر ثانیه انجام دهند.
سرعت عملیات اصلی در مغز را می توان با توجه به سرعت پردازش، یعنی انتقال و ارتباط نورون ها با یکدیگر، تخمین زد.
مثلا نورون هایی که پتانسیل های عمل را به راه می اندازند و با نورون های پایین دست ارتباط برقرار می کنند.
پتانسیل عمل شامل تکانه پیام الکتریکی است که در نزدیکی جسم سلولی نورون ها تولید می شود و در امتداد زوائد بلندی که آکسون نام دارند انتقال پیدا می کند.
اطلاعات با توجه به فرکانس و زمان این تکانه ها، رمزگذاری می شوند.
بیشترین فرکانس تولید این تکانه های الکتریکی، حدود یک هزار تکانه در ثانیه است.
به عنوان یک نمونه دیگر، نورون ها عمدتا از طریق رهاسازی نوروترنسمیترهای شیمیایی، اطلاعات را به نورون های همتای خود منتقل می کنند.
این مواد شیمیایی به ساختارهای ویژه ای به نام سیناپس که در انتهای اکسون واقع شده، می ریزند و نورون های مجاور، در فرایندی که اتصال سیناپسی نامیده می شود، با نورترنسمیترها پیوند تشکیل داده و این پیوند را بار دیگر به پیام الکتریکی تبدیل می کنند. سریعترین اتصال سیناپسی حدود 1 میلی ثانیه زمان می برد.
در نتیجه با در نظرگرفتن سرعت راه اندازی تکانه ها و برقراری اتصال سیناپسی، مغز در بهترین حالت در هر ثانیه هزار عملیات اصلی را انجام می دهد که 10 میلیون بار آهسته تر از کامپیوترهاست.
کامپیوتر از نظر دقت عملیات اصلی هم نسبت به مغز بهتر عمل می کند.
کامپیوتر می تواند با هر دقت دلخواه، مقادیر (اعداد) را بر حسب بیت نشان دهد (رقم دودویی ).
بیت ها به هر عدد تعلق می گیرند. مثلا، یک عدد 32 بیتی، دقتی در حدود 1 در 2 به توان 32 یا 4.2 میلیارد دارد.
شواهد تجربی نشان می دهند که بیشتر مقادیر در سیستم عصبی (مثلا فرکانس راه اندازی پتانسیل عمل در نورون ها که معمولا از آن برای نشان دادن شدت محرک استفاده می شود)، به دلیل نویزهای زیستی، فقط چند درصد تغییرپذیری دارند.
به بیان دیگر، دقت در بهترین حال 1 در 100 است که میلیون ها بار کمتر از دقت کامپیوترهاست.
با این وجود محاسباتی که در مغز انجام می شود نه آهسته است و نه غیردقیق.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
🌿🍂 @science4lifee
امروزه کامپیوترهای شخصی می توانند عملیات اصلی مثل جمع را با سرعت 10 میلیارد عملیات در هر ثانیه انجام دهند.
سرعت عملیات اصلی در مغز را می توان با توجه به سرعت پردازش، یعنی انتقال و ارتباط نورون ها با یکدیگر، تخمین زد.
مثلا نورون هایی که پتانسیل های عمل را به راه می اندازند و با نورون های پایین دست ارتباط برقرار می کنند.
پتانسیل عمل شامل تکانه پیام الکتریکی است که در نزدیکی جسم سلولی نورون ها تولید می شود و در امتداد زوائد بلندی که آکسون نام دارند انتقال پیدا می کند.
اطلاعات با توجه به فرکانس و زمان این تکانه ها، رمزگذاری می شوند.
بیشترین فرکانس تولید این تکانه های الکتریکی، حدود یک هزار تکانه در ثانیه است.
به عنوان یک نمونه دیگر، نورون ها عمدتا از طریق رهاسازی نوروترنسمیترهای شیمیایی، اطلاعات را به نورون های همتای خود منتقل می کنند.
این مواد شیمیایی به ساختارهای ویژه ای به نام سیناپس که در انتهای اکسون واقع شده، می ریزند و نورون های مجاور، در فرایندی که اتصال سیناپسی نامیده می شود، با نورترنسمیترها پیوند تشکیل داده و این پیوند را بار دیگر به پیام الکتریکی تبدیل می کنند. سریعترین اتصال سیناپسی حدود 1 میلی ثانیه زمان می برد.
در نتیجه با در نظرگرفتن سرعت راه اندازی تکانه ها و برقراری اتصال سیناپسی، مغز در بهترین حالت در هر ثانیه هزار عملیات اصلی را انجام می دهد که 10 میلیون بار آهسته تر از کامپیوترهاست.
کامپیوتر از نظر دقت عملیات اصلی هم نسبت به مغز بهتر عمل می کند.
کامپیوتر می تواند با هر دقت دلخواه، مقادیر (اعداد) را بر حسب بیت نشان دهد (رقم دودویی ).
بیت ها به هر عدد تعلق می گیرند. مثلا، یک عدد 32 بیتی، دقتی در حدود 1 در 2 به توان 32 یا 4.2 میلیارد دارد.
شواهد تجربی نشان می دهند که بیشتر مقادیر در سیستم عصبی (مثلا فرکانس راه اندازی پتانسیل عمل در نورون ها که معمولا از آن برای نشان دادن شدت محرک استفاده می شود)، به دلیل نویزهای زیستی، فقط چند درصد تغییرپذیری دارند.
به بیان دیگر، دقت در بهترین حال 1 در 100 است که میلیون ها بار کمتر از دقت کامپیوترهاست.
با این وجود محاسباتی که در مغز انجام می شود نه آهسته است و نه غیردقیق.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
🌿🍂 @science4lifee
Science For Life
کامپیوتر از نظر سرعت عملیات اصلی، از بسیاری جهات بهتر از مغز عمل می کند. امروزه کامپیوترهای شخصی می توانند عملیات اصلی مثل جمع را با سرعت 10 میلیارد عملیات در هر ثانیه انجام دهند. سرعت عملیات اصلی در مغز را می توان با توجه به سرعت پردازش، یعنی انتقال…
مثلا یک بازیکن حرفه ای تنیس می تواند منحنی حرکت یک توپ تنیس را بعد از این که با سرعت بسیار بالایی در حد 160 مایل در ساعت شروع به حرکت کرد دنبال کند، خود را به نقطه درستی از زمین بازی برساند، دستش را در امتداد مسیر حرکت توپ قرار دهد و راکت را بچرخاند تا توپ را به زمین حریف برگرداند و همه این کارها را فقط ظرف چند صد میلی ثانیه انجام می دهد.
علاوه بر این، مقدار انرژی که مغز (با کمک بدنی که در کنترل مغز است) برای انجام این کارها مصرف می کند، حدودا ده برابر کمتر از انرژی مصرفی یک کامپیوتر شخصی است. مغز چه طور قادر به انجام این کار است؟
یکی از اختلافات مهم بین کامپیوتر و مغز، نحوه پردازش اطلاعات در هر یک از این سیستم هاست.
مهندسان کامپیوتر با ایجاد جریان متوالی از دستورالعمل ها، کامپیوترها را برنامه ریزی می کنند.
برای این که این توالی ادامه پیدا کند، در هر مرحله به دقت بسیار بالایی نیاز است زیرا خطاها در مراحل پی در پی، روی هم جمع می شوند و یکدیگر را تقویت می کنند.
مغز هم برای پردازش اطلاعات از مراحل متوالی و پشت سر هم استفاده می کند. در مثال بازیکن تنیس که در بالا اشاره کردیم، جریان اطلاعات از چشم به مغز و سپس از مغز به نخاع می رسد و انقباض ماهیچه ها را در پاها، تنه، بازوها و مچ دست کنترل می کند.
اما مغز از پردازش به شدت موازی هم استفاده می کند و از تعداد بسیار زیاد نورون ها و تعداد بسیار زیاد اتصالاتی که این نورون ها با یکدیگر برقرار می کنند، بهره می برد.
مثلا، توپ تنیس در حال حرکت، سلول های زیادی را در شبکیه چشم فعال می کند که گیرنده نوری نامیده می شوند و کارشان این است که نور را به پیام الکتریکی تبدیل کنند.
این پیام ها سپس به نورون های بسیار متفاوتی منتقل می شوند که به طور موازی در کنار گیرنده های نوری، در شبکیه جا خوش کرده اند.
وقتی پیام های تولید شده در سلول های گیرنده شبکیه، از 2-3 اتصال سیناپسی عبور می کنند، موقعیت، جهت و سرعت حرکت توپ توسط مدارهای نورونی موازی تخمین زده می شود و اطلاعات، به طور موازی به مغز ارسال می شود.
قشر حرکتی (بخشی از قشر مغز که مسئول کنترل حرکات ارادی است)، دستوراتی را به طور موازی می فرستد تا انقباض ماهیچه ها را در پاها، تنه، بازوها و مچ دست کنترل کند به طوری که بدن و بازوها به طور همزمان در موقعیت درست قرار می گیرند تا توپ را دریافت کنند.
مغز میتواند از این استراتژی به شدت موازی استفاده کند زیرا هر نورون داده های ورودی را از بی شمار نورون دریافت می کند و داده های خروجی را به بی شمار نورون دیگر می فرستد.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
🌿🍂 @science4lifee
علاوه بر این، مقدار انرژی که مغز (با کمک بدنی که در کنترل مغز است) برای انجام این کارها مصرف می کند، حدودا ده برابر کمتر از انرژی مصرفی یک کامپیوتر شخصی است. مغز چه طور قادر به انجام این کار است؟
یکی از اختلافات مهم بین کامپیوتر و مغز، نحوه پردازش اطلاعات در هر یک از این سیستم هاست.
مهندسان کامپیوتر با ایجاد جریان متوالی از دستورالعمل ها، کامپیوترها را برنامه ریزی می کنند.
برای این که این توالی ادامه پیدا کند، در هر مرحله به دقت بسیار بالایی نیاز است زیرا خطاها در مراحل پی در پی، روی هم جمع می شوند و یکدیگر را تقویت می کنند.
مغز هم برای پردازش اطلاعات از مراحل متوالی و پشت سر هم استفاده می کند. در مثال بازیکن تنیس که در بالا اشاره کردیم، جریان اطلاعات از چشم به مغز و سپس از مغز به نخاع می رسد و انقباض ماهیچه ها را در پاها، تنه، بازوها و مچ دست کنترل می کند.
اما مغز از پردازش به شدت موازی هم استفاده می کند و از تعداد بسیار زیاد نورون ها و تعداد بسیار زیاد اتصالاتی که این نورون ها با یکدیگر برقرار می کنند، بهره می برد.
مثلا، توپ تنیس در حال حرکت، سلول های زیادی را در شبکیه چشم فعال می کند که گیرنده نوری نامیده می شوند و کارشان این است که نور را به پیام الکتریکی تبدیل کنند.
این پیام ها سپس به نورون های بسیار متفاوتی منتقل می شوند که به طور موازی در کنار گیرنده های نوری، در شبکیه جا خوش کرده اند.
وقتی پیام های تولید شده در سلول های گیرنده شبکیه، از 2-3 اتصال سیناپسی عبور می کنند، موقعیت، جهت و سرعت حرکت توپ توسط مدارهای نورونی موازی تخمین زده می شود و اطلاعات، به طور موازی به مغز ارسال می شود.
قشر حرکتی (بخشی از قشر مغز که مسئول کنترل حرکات ارادی است)، دستوراتی را به طور موازی می فرستد تا انقباض ماهیچه ها را در پاها، تنه، بازوها و مچ دست کنترل کند به طوری که بدن و بازوها به طور همزمان در موقعیت درست قرار می گیرند تا توپ را دریافت کنند.
مغز میتواند از این استراتژی به شدت موازی استفاده کند زیرا هر نورون داده های ورودی را از بی شمار نورون دریافت می کند و داده های خروجی را به بی شمار نورون دیگر می فرستد.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
🌿🍂 @science4lifee
Science For Life
مثلا یک بازیکن حرفه ای تنیس می تواند منحنی حرکت یک توپ تنیس را بعد از این که با سرعت بسیار بالایی در حد 160 مایل در ساعت شروع به حرکت کرد دنبال کند، خود را به نقطه درستی از زمین بازی برساند، دستش را در امتداد مسیر حرکت توپ قرار دهد و راکت را بچرخاند تا توپ…
در پستانداران به طور میانگین، تعداد پیام های ورودی و خروجی به هر نورون حدودا برابر با یک هزار پیام است. (در مقابل هر ترانزیستور برای داده های ورودی و خروجی بر روی هم فقط سه گره دارد).
اطلاعات هر نورون می تواند به طور موازی به تعداد زیادی نورون دیگر منتقل شود. در عین حال، بسیاری نورون ها که اطلاعات مشابهی را پردازش می کنند، می توانند اطلاعات ورودی خود را به نورون های پایین دستی موازی منتقل کنند.
این ویژگی، دقت پردازش اطلاعات را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.
مثلا ممکن است اطلاعاتی که از یک نورون تکی دریافت می شود، کمی اشکال داشته باشد (گفتیم نورون ها با دقت 1 در 100 کار می کنند).
وقتی به طور میانگین، اطلاعات ورودی از 100 نورون دیگر که حاوی همان اطلاعات هستند، انتقال می یاید، نورون های پایین دستی می توانند اطلاعات را با دقت بسیار بیشتری دریافت کنند ( در این مورد این دقت خيلي بالاتر حدود 1 در 1000است).
کامپیوتر و مغز از نظر وضعیت انتقال پیام در واحدهای سازنده شان نیز اختلاف ها و شباهت هایی با هم دارند.
ترانزیستورها برای نشان دادن اطلاعات، از روش دیجیتالی استفاده می کنند که از مقادیر گسسته تشکیل شده است .
تکانه ها در اکسون نورونی یک پیام دیجیتالی محسوب می شود زیرا در هر لحظه، کارکرد نورون از دو حالت خارج نیست؛ تکانه را به راه می اندازد یا به راه نمی اندازد و وقتی تکانه به راه می افتد، همه تكانه ها تقریبا اندازه و شکل مشابهی دارند.
این ویژگی کمک می کند تکانه بتواند مسافتهای زیادی را در طول اکسون طی کند.
با این حال، نورون ها از پیام رسانی آنالوگ هم استفاده می کنند.
در این روش برای نمایش اطلاعات از مقادیر پیوسته استفاده می شود.
بعضی نورون ها (مثل بیشتر نورون هایی که در شبکیه فعال اند)، تکانه ایجاد نمی کنند و اطلاعات خروجی شان با استفاده از پیام های الکتریکی مدرج منتقل می شود (که برخلاف تکانه ها، می توانند از نظر اندازه بسیار پیوسته باشند).
این پیام ها در مقایسه با تکانه ها، اطلاعات بیشتری را جابه جا می کنند.
انتهای دریافت کننده نورون ها (دریافت پیام معمولا در دندریت ها صورت می گیرد) نیز از پیام رسانی به شیوه آنالوگ استفاده می کنند تا بیش از هزار داده ورودی را بگیرند.
این کار به دندریت ها امکان می دهد محاسبات پیچیده را انجام دهند.
یکی دیگر از خصوصیات برجسته مغز، که در مثال بازیکن تنیس نقش مهمی در بازگرداندن سرویس دارد، این است که قدرت ارتباط بین نورون ها در پاسخ به فعالیت و دست ورزی بیشتر، تقویت می شود؛ فرایندی که دانشمندان علوم عصبی آن را مبنای یادگیری و حافظه می دانند.
آموزش مکرر، مدارات نورونی را قادر می سازد برای انجام وظایف شان پیکربندی بهتری ایجاد کنند، در نتیجه سرعت و دقت مغز به میزان قابل توجهی افزایش پیدا می کند.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
🌿🍂 @science4lifee
اطلاعات هر نورون می تواند به طور موازی به تعداد زیادی نورون دیگر منتقل شود. در عین حال، بسیاری نورون ها که اطلاعات مشابهی را پردازش می کنند، می توانند اطلاعات ورودی خود را به نورون های پایین دستی موازی منتقل کنند.
این ویژگی، دقت پردازش اطلاعات را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.
مثلا ممکن است اطلاعاتی که از یک نورون تکی دریافت می شود، کمی اشکال داشته باشد (گفتیم نورون ها با دقت 1 در 100 کار می کنند).
وقتی به طور میانگین، اطلاعات ورودی از 100 نورون دیگر که حاوی همان اطلاعات هستند، انتقال می یاید، نورون های پایین دستی می توانند اطلاعات را با دقت بسیار بیشتری دریافت کنند ( در این مورد این دقت خيلي بالاتر حدود 1 در 1000است).
کامپیوتر و مغز از نظر وضعیت انتقال پیام در واحدهای سازنده شان نیز اختلاف ها و شباهت هایی با هم دارند.
ترانزیستورها برای نشان دادن اطلاعات، از روش دیجیتالی استفاده می کنند که از مقادیر گسسته تشکیل شده است .
تکانه ها در اکسون نورونی یک پیام دیجیتالی محسوب می شود زیرا در هر لحظه، کارکرد نورون از دو حالت خارج نیست؛ تکانه را به راه می اندازد یا به راه نمی اندازد و وقتی تکانه به راه می افتد، همه تكانه ها تقریبا اندازه و شکل مشابهی دارند.
این ویژگی کمک می کند تکانه بتواند مسافتهای زیادی را در طول اکسون طی کند.
با این حال، نورون ها از پیام رسانی آنالوگ هم استفاده می کنند.
در این روش برای نمایش اطلاعات از مقادیر پیوسته استفاده می شود.
بعضی نورون ها (مثل بیشتر نورون هایی که در شبکیه فعال اند)، تکانه ایجاد نمی کنند و اطلاعات خروجی شان با استفاده از پیام های الکتریکی مدرج منتقل می شود (که برخلاف تکانه ها، می توانند از نظر اندازه بسیار پیوسته باشند).
این پیام ها در مقایسه با تکانه ها، اطلاعات بیشتری را جابه جا می کنند.
انتهای دریافت کننده نورون ها (دریافت پیام معمولا در دندریت ها صورت می گیرد) نیز از پیام رسانی به شیوه آنالوگ استفاده می کنند تا بیش از هزار داده ورودی را بگیرند.
این کار به دندریت ها امکان می دهد محاسبات پیچیده را انجام دهند.
یکی دیگر از خصوصیات برجسته مغز، که در مثال بازیکن تنیس نقش مهمی در بازگرداندن سرویس دارد، این است که قدرت ارتباط بین نورون ها در پاسخ به فعالیت و دست ورزی بیشتر، تقویت می شود؛ فرایندی که دانشمندان علوم عصبی آن را مبنای یادگیری و حافظه می دانند.
آموزش مکرر، مدارات نورونی را قادر می سازد برای انجام وظایف شان پیکربندی بهتری ایجاد کنند، در نتیجه سرعت و دقت مغز به میزان قابل توجهی افزایش پیدا می کند.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
🌿🍂 @science4lifee
Science For Life
در پستانداران به طور میانگین، تعداد پیام های ورودی و خروجی به هر نورون حدودا برابر با یک هزار پیام است. (در مقابل هر ترانزیستور برای داده های ورودی و خروجی بر روی هم فقط سه گره دارد). اطلاعات هر نورون می تواند به طور موازی به تعداد زیادی نورون دیگر منتقل…
در طول چند دهه گذشته، مهندسان از مغز برای طراحی کامپیوترها الهام گرفته اند.
اصول و قواعد پردازش موازی و بهبود ارتباطات مغزی بر اثراستفاده مداوم در کامپیوترهای مدرن پیاده شده است.
مثلا امروزه در کامپیوترها، از پردازشگرها (هسته های) متعددی استفاده می شود تا خاصیت توازی افزایش پیدا کند.
به عنوان یک مثال دیگر از این روند می توان به «یادگیری عمیق» در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی اشاره کرد که در سال های اخیر به موفقیت های بزرگی دست یافته و در زمینه تشخیص سوژه و تشخیص گفتار در کامپیوترها و موبایل ها، پیشرفت سریعی داشته است.
این فناوری با الهام از یافته های جدید پیرامون سیستم بینایی پستانداران شکل گرفته است.
در سیستم بینایی پستانداران، یادگیری عمیق از چندین لایه متعدد بهره می گیرد تا خصوصیات آبستره (مثلا اجسام بصری یا گفتار را به خوبی نشان دهد) و وزن ارتباطات بین لایه های مختلف، به جای این که توسط مهندسان طراحی شود، از طریق یادگیری تنظیم می گردد.
این پیشرفتهای جدید، دامنه وظایفی که کامپیوترها از عهده آن برمی آیند را بسیار گسترده تر کرده است.
با این حال مغز هنوز هم از نظر انعطاف پذیری، تعمیم پذیری و توانایی یادگیری از پیشرفته ترین کامپیوترها بهتر عمل می کند.
تا زمانی که دانشمندان علوم اعصاب از رازهای بیشتری در مورد مغز پرده برمی دارند (که تا حد زیادی با استفاده از کامپیوترهاست)، مهندسان می توانند از کارکرد مغز الهام بگیرند و معماری و عملکرد کامپیوترهای نسل جدید را بهبود ببخشند.
هر کدام از این دو به عنوان برنده از این مسابقه بیرون بیاید فرقی نمیکند در هر حال این دو حوزه به بارورسازی هم کمک می کند و این بدون شک، هم دانشمندان علوم اعصاب و هم مهندسان کامپیوتر را به جلو پیش خواهد برد.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
#پایان
🌿🍂 @science4lifee
اصول و قواعد پردازش موازی و بهبود ارتباطات مغزی بر اثراستفاده مداوم در کامپیوترهای مدرن پیاده شده است.
مثلا امروزه در کامپیوترها، از پردازشگرها (هسته های) متعددی استفاده می شود تا خاصیت توازی افزایش پیدا کند.
به عنوان یک مثال دیگر از این روند می توان به «یادگیری عمیق» در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی اشاره کرد که در سال های اخیر به موفقیت های بزرگی دست یافته و در زمینه تشخیص سوژه و تشخیص گفتار در کامپیوترها و موبایل ها، پیشرفت سریعی داشته است.
این فناوری با الهام از یافته های جدید پیرامون سیستم بینایی پستانداران شکل گرفته است.
در سیستم بینایی پستانداران، یادگیری عمیق از چندین لایه متعدد بهره می گیرد تا خصوصیات آبستره (مثلا اجسام بصری یا گفتار را به خوبی نشان دهد) و وزن ارتباطات بین لایه های مختلف، به جای این که توسط مهندسان طراحی شود، از طریق یادگیری تنظیم می گردد.
این پیشرفتهای جدید، دامنه وظایفی که کامپیوترها از عهده آن برمی آیند را بسیار گسترده تر کرده است.
با این حال مغز هنوز هم از نظر انعطاف پذیری، تعمیم پذیری و توانایی یادگیری از پیشرفته ترین کامپیوترها بهتر عمل می کند.
تا زمانی که دانشمندان علوم اعصاب از رازهای بیشتری در مورد مغز پرده برمی دارند (که تا حد زیادی با استفاده از کامپیوترهاست)، مهندسان می توانند از کارکرد مغز الهام بگیرند و معماری و عملکرد کامپیوترهای نسل جدید را بهبود ببخشند.
هر کدام از این دو به عنوان برنده از این مسابقه بیرون بیاید فرقی نمیکند در هر حال این دو حوزه به بارورسازی هم کمک می کند و این بدون شک، هم دانشمندان علوم اعصاب و هم مهندسان کامپیوتر را به جلو پیش خواهد برد.
✍ #دکتر_مانی_منوچهری
#پایان
🌿🍂 @science4lifee
Forwarded from اتچ بات
پروژه منهتن
قبل از جنگ یک دانشمند و تعدادی دانشجو با داشتن یک لابراتوار کوچک و اندکی سرمایه به دنبال تحقیق بر روی موضوعات مختلف و هدف آنها کشف چگونگی کارکرد این عوامل در طبیعت بود و هیچگاه به آن از دیدگاه ابزاری نگاه نمی کردند و اگر هم چنین دیدگاهی وجود داشت در جهت رفاه و پیشرفت جوامع بشری بود.
با شروع جنگ تمام سرمایه ها با پشتوانه نیروهای نظامی به سوی تحقیقات در زمینه های نظامی و تسلیحاتی گسیل یافت و شبانه روز به دنبال کشف پدیده های مختلف علمی و کاربرد آن در جنگ بودند.
جنگ جهانی دوم
به طور مثال در ساخت بمب اتم به نام پروژه منهتن هزاران دانشمند در زمینه فیزیک،ریاضی و مهندسی گردآورده شدند و با پشتوانه سنگین مالی، اقدام به تحقیقات گسترده در این مورد نمودند.( نزدیک به 130 هزار نفر در این پروژه مشارکت داشتند که رهبری آن بر عهده ژنرال لسیل گرو و با همکاری دانشمند فیزیک هسته ای روبرت اوپنهایمر بین سالهای 1939 تا 1946 انجام شد .)
هدف تنها کشف چگونگی کارکرد مواد رادیواکتیو در طبیعت نبود بلکه آنها اولویت خود را استفاده ابزاری از آن در جنگ قرار داده بودند.
تلاشها در کمترین زمان که ممکن بود برای یک دانشمند سالها به طول انجامد به بار نشسته و اولین بمب اتمی ساخته و با موفقیت آزمایش شد .(اولین بمب اتمی در 16 جولای 1945 ساخته و در صحرای نیومکزیکو آزمایش و یک ماه بعد دو بمب بر فراز شهرهای هیروشیما و ناکازاکی انداخته شد.)
با استفاده از این نوع بمب در ژاپن هزاران جان گرفته شد و دو شهر به طور کامل نابود شد و حتی اکنون نیز این مناطق تحت تاثیرات جانبی آن قرار دارند.
پروژه منهتن تنها نمونه ای است که بدین گونه علم و دانشمندان به تسخیر جنگ و مردان جنگی درآمدند.
D.rDavid mindell of MIT
👤Mike nobdy
🌿🍂 @science4lifee
قبل از جنگ یک دانشمند و تعدادی دانشجو با داشتن یک لابراتوار کوچک و اندکی سرمایه به دنبال تحقیق بر روی موضوعات مختلف و هدف آنها کشف چگونگی کارکرد این عوامل در طبیعت بود و هیچگاه به آن از دیدگاه ابزاری نگاه نمی کردند و اگر هم چنین دیدگاهی وجود داشت در جهت رفاه و پیشرفت جوامع بشری بود.
با شروع جنگ تمام سرمایه ها با پشتوانه نیروهای نظامی به سوی تحقیقات در زمینه های نظامی و تسلیحاتی گسیل یافت و شبانه روز به دنبال کشف پدیده های مختلف علمی و کاربرد آن در جنگ بودند.
جنگ جهانی دوم
به طور مثال در ساخت بمب اتم به نام پروژه منهتن هزاران دانشمند در زمینه فیزیک،ریاضی و مهندسی گردآورده شدند و با پشتوانه سنگین مالی، اقدام به تحقیقات گسترده در این مورد نمودند.( نزدیک به 130 هزار نفر در این پروژه مشارکت داشتند که رهبری آن بر عهده ژنرال لسیل گرو و با همکاری دانشمند فیزیک هسته ای روبرت اوپنهایمر بین سالهای 1939 تا 1946 انجام شد .)
هدف تنها کشف چگونگی کارکرد مواد رادیواکتیو در طبیعت نبود بلکه آنها اولویت خود را استفاده ابزاری از آن در جنگ قرار داده بودند.
تلاشها در کمترین زمان که ممکن بود برای یک دانشمند سالها به طول انجامد به بار نشسته و اولین بمب اتمی ساخته و با موفقیت آزمایش شد .(اولین بمب اتمی در 16 جولای 1945 ساخته و در صحرای نیومکزیکو آزمایش و یک ماه بعد دو بمب بر فراز شهرهای هیروشیما و ناکازاکی انداخته شد.)
با استفاده از این نوع بمب در ژاپن هزاران جان گرفته شد و دو شهر به طور کامل نابود شد و حتی اکنون نیز این مناطق تحت تاثیرات جانبی آن قرار دارند.
پروژه منهتن تنها نمونه ای است که بدین گونه علم و دانشمندان به تسخیر جنگ و مردان جنگی درآمدند.
D.rDavid mindell of MIT
👤Mike nobdy
🌿🍂 @science4lifee
Telegram
attach 📎
Forwarded from Scientific Skepticism (Yaser)
📝 اگر قرار باشد در یک فاجعه تمام دانش علمی نابود شود و تنها یک جمله به نسل بعدی موجودات منتقل شود، کدام گزاره بیشترین اطلاعات را با کمترین واژگان در بر خواهد داشت؟
به باور من این که ... همه چیز از اتم‌ها ساخته شده است - ذرات کوچکی که دائما در حرکت هستند و هرگاه اندکی از هم فاصله بگیرند همدیگر را جذب میکنند و اگر به هم فشرده شوند یکدیگر را پس می‌زنند.
✍️ ریچارد فاینمن
https://t.me/LiberalScientists
به باور من این که ... همه چیز از اتم‌ها ساخته شده است - ذرات کوچکی که دائما در حرکت هستند و هرگاه اندکی از هم فاصله بگیرند همدیگر را جذب میکنند و اگر به هم فشرده شوند یکدیگر را پس می‌زنند.
✍️ ریچارد فاینمن
https://t.me/LiberalScientists
Forwarded from ساوُش
Forwarded from ساوُش
saavosh01.pdf
7.3 MB
Forwarded from اتچ بات
علم و تکنولوژی در جنگ جهانی، دریچه ای تازه در روش های نوین آموزش
یکی از مهمترین گامهای علم و تکنولوژی در طول جنگ جهانی دوم بحث پیشرفت در تعلیم و آموزش بوده است.
در طول جنگ هزاران ابزار و ادوات و سلاحهای مختلف ساخته شد و حتی روشهای نوینی در پزشکی نیز بوجود آمد اما همه این موارد به آموزش سریع و درست به کاربران نیاز داشت.
تکنولوژی و علم در بحث آموزش نیز به کمک آمد و با ساخت پروژکتورهای قدرتمند و استفاده از تصاویر متحرک و همچنین شبیه سازها امکان آموزش سریع و صحیح را به زنان و مردان داد چیزی شبیه به تکنولوژی مدرن آموزشی مانند پاورپوینت که امروزه از آن استفاده می شود.
هنگامی که یکی از ژنرالهای آلمانی به اسارت گرفته شد در سخنان خود اینگونه بیان کرد که این مورد عجیب و شگفت آور نبود که دشمنان ما همه امکانات را برای ساخت تسلیحات و ابزارها و روشهای مختلف بسیج خواهند کرد اما چیزی که ما را شگفت زده کرد که ما در مورد آن ناتوان بودیم ،آموزش سریع کاربرد این دستاوردها به کاربران بود .
این تجربه آموزش بعد از جنگ در سطوح مختلف مورد استفاده قرار گرفت که بخشی از پیشرفتهای ایالات متحده و کشورهایی مانند آن مدیون این نوع سیستم آموزشی است.
D.rDavid mindell of MIT
👤Mike nobdy
🌿🍂 @science4lifee
یکی از مهمترین گامهای علم و تکنولوژی در طول جنگ جهانی دوم بحث پیشرفت در تعلیم و آموزش بوده است.
در طول جنگ هزاران ابزار و ادوات و سلاحهای مختلف ساخته شد و حتی روشهای نوینی در پزشکی نیز بوجود آمد اما همه این موارد به آموزش سریع و درست به کاربران نیاز داشت.
تکنولوژی و علم در بحث آموزش نیز به کمک آمد و با ساخت پروژکتورهای قدرتمند و استفاده از تصاویر متحرک و همچنین شبیه سازها امکان آموزش سریع و صحیح را به زنان و مردان داد چیزی شبیه به تکنولوژی مدرن آموزشی مانند پاورپوینت که امروزه از آن استفاده می شود.
هنگامی که یکی از ژنرالهای آلمانی به اسارت گرفته شد در سخنان خود اینگونه بیان کرد که این مورد عجیب و شگفت آور نبود که دشمنان ما همه امکانات را برای ساخت تسلیحات و ابزارها و روشهای مختلف بسیج خواهند کرد اما چیزی که ما را شگفت زده کرد که ما در مورد آن ناتوان بودیم ،آموزش سریع کاربرد این دستاوردها به کاربران بود .
این تجربه آموزش بعد از جنگ در سطوح مختلف مورد استفاده قرار گرفت که بخشی از پیشرفتهای ایالات متحده و کشورهایی مانند آن مدیون این نوع سیستم آموزشی است.
D.rDavid mindell of MIT
👤Mike nobdy
🌿🍂 @science4lifee
Telegram
attach 📎
Forwarded from اتچ بات
🔺🔻علم ,ریاضی و پروژه OR در جنگ جهانی دوم WWII
بعد دیگر علم در جنگ جهانی دوم پس از ساخت تسلیحات بود که به تحقیقات عملیاتی(OR) و چگونگی کاربرد این تسلیحات ارتباط داشت که بریتانیا در این بخش پیشرو بود.
هدف از تحقیقات عملیاتی، یافتن بهترین راه و روش برای بهره بردن از ادوات و تسلیحات نظامی در میدان واقعی نبرد بود.
شکار زیر دریایی های آلمانی که بسیاری از کشتی ها را در اقیانوس اطلس غرق کرده بودند بسیار اهمیت داشت .
بریتانیا هواپیماهای بسیاری برای طی مسافتهای بسیار برای جستجو تا قبل از سوختگیری دوباره در اختیار داشت.
چه الگویی می توانست به این هواپیماها برای جستجو و کشف زیر دریایی ها کمک کند؟
برای حل این مسئله ، دانش ریاضی و احتمالات به میدان آمدند و با در اختیار گذاشتن قواعد خود بهترین الگوی جستجو برای یافتن زیردریایی ها را پیش روی مردان جنگی قرار دادند.
موضوع به اینجا ختم نشد و علم و ریاضی در موارد مختلفی در طول جنگ مانند چگونگی رها سازی بمب ها بر روی شهرهای دشمن و خط تولید کارخانه ها استفاده شدند که البته اکنون نیز این روش در زمینه های مختلف کاربرد دارد.
علم البته تنها برای دانشمندان ،ریاضی دانان و مهندسان نبود بلکه تک تک سربازان،ملوانان و خلبانان با یادگیری این تکنیک های علمی می توانستند به بهترین شکل ماموریت خود را انجام دهند.
از جمله این موارد هدف گیری با تسلیحات ،خواندن نقشه و علائم ،محاسبه سرعت باد و ارتفاع،تنظیم تایمر برای فیوزها که برای انجام آنها به طور قطع نیاز به یادگیری قوانین علم و ریاضی وجود داشت.
بسیاری از موارد حساس و پیچیده مانند موقعیت یابی یک هواپیما،کشتی و زیردریایی ،استفاده از سیگنالهای راداری و تعمیر یک تانک آسیب دیده نیاز به دانش قوانین علمی و ریاضی داشت.
حتی پختن غذا نیز در طول جنگ نیاز به محاسبات ریاضی داشت. پخت غذا برای هزاران سرباز که به ترکیب دقیق مواد اولیه و زمان پخت این مواد ارتباط داشت از الگوهای محاسبات ریاضی بهره می گرفت.
بسیاری از سربازان در طول جنگ جهانی چگونگی کار بمب اتم را نمی دانستند و البته نیازی هم به آن نداشتند .
اما روز به روز در عملیاتها و استفاده از مهارتهای علمی و ریاضی به شکلی معقول می توانست اتفاقات مثبت مهمی را در میدان نبرد بوجود بیاورد .
D.rDavid mindell of MIT
👤MIKE NOBDY
🌿🍂 @science4lifee
بعد دیگر علم در جنگ جهانی دوم پس از ساخت تسلیحات بود که به تحقیقات عملیاتی(OR) و چگونگی کاربرد این تسلیحات ارتباط داشت که بریتانیا در این بخش پیشرو بود.
هدف از تحقیقات عملیاتی، یافتن بهترین راه و روش برای بهره بردن از ادوات و تسلیحات نظامی در میدان واقعی نبرد بود.
شکار زیر دریایی های آلمانی که بسیاری از کشتی ها را در اقیانوس اطلس غرق کرده بودند بسیار اهمیت داشت .
بریتانیا هواپیماهای بسیاری برای طی مسافتهای بسیار برای جستجو تا قبل از سوختگیری دوباره در اختیار داشت.
چه الگویی می توانست به این هواپیماها برای جستجو و کشف زیر دریایی ها کمک کند؟
برای حل این مسئله ، دانش ریاضی و احتمالات به میدان آمدند و با در اختیار گذاشتن قواعد خود بهترین الگوی جستجو برای یافتن زیردریایی ها را پیش روی مردان جنگی قرار دادند.
موضوع به اینجا ختم نشد و علم و ریاضی در موارد مختلفی در طول جنگ مانند چگونگی رها سازی بمب ها بر روی شهرهای دشمن و خط تولید کارخانه ها استفاده شدند که البته اکنون نیز این روش در زمینه های مختلف کاربرد دارد.
علم البته تنها برای دانشمندان ،ریاضی دانان و مهندسان نبود بلکه تک تک سربازان،ملوانان و خلبانان با یادگیری این تکنیک های علمی می توانستند به بهترین شکل ماموریت خود را انجام دهند.
از جمله این موارد هدف گیری با تسلیحات ،خواندن نقشه و علائم ،محاسبه سرعت باد و ارتفاع،تنظیم تایمر برای فیوزها که برای انجام آنها به طور قطع نیاز به یادگیری قوانین علم و ریاضی وجود داشت.
بسیاری از موارد حساس و پیچیده مانند موقعیت یابی یک هواپیما،کشتی و زیردریایی ،استفاده از سیگنالهای راداری و تعمیر یک تانک آسیب دیده نیاز به دانش قوانین علمی و ریاضی داشت.
حتی پختن غذا نیز در طول جنگ نیاز به محاسبات ریاضی داشت. پخت غذا برای هزاران سرباز که به ترکیب دقیق مواد اولیه و زمان پخت این مواد ارتباط داشت از الگوهای محاسبات ریاضی بهره می گرفت.
بسیاری از سربازان در طول جنگ جهانی چگونگی کار بمب اتم را نمی دانستند و البته نیازی هم به آن نداشتند .
اما روز به روز در عملیاتها و استفاده از مهارتهای علمی و ریاضی به شکلی معقول می توانست اتفاقات مثبت مهمی را در میدان نبرد بوجود بیاورد .
D.rDavid mindell of MIT
👤MIKE NOBDY
🌿🍂 @science4lifee
Telegram
attach 📎
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پرندگان سواحل استرالیا از شدت گرسنگی پلاستیک می خورند که نهایتا با مرگ روبه رو می شوند.NB
🌿🍂 @science4lifee
🌿🍂 @science4lifee
Forwarded from اتچ بات
علم و جنگ جهانی دوم WWII
شکل سیاه علم در طول جنگ جهانی دوم
در ژانویه 1933 در سر تیتر یکی از خبرگزاری های نازی ها متنی نوشته شده بود.... "چه کسی یک آریایی است؟
این شروع یک مسابقه تحقیقاتی بین دانشمندان فاشیست نازی بود.
جنگ جهانی شاهد بعد ویرانگر علم و ریاضی بود که به هلوکاست نازی ها معروف است که طی آن 6 میلیون یهودی و میلیونها انسان دیگر به قتل رسیدند . از بزرگترین جنایات تاریخ.
در این مسابقه ،دانشمندان نازی به دنبال اثبات علمی نژاد برتر یا همان آریایی کامل بودند که از جوانب مختلف این مسئاله مورد بررسی قرار گرفته بود.که البته بعدها همه این تحقیقات و نتایج به شکل علمی رد شدند.
هنگامی که نازی ها در کنفرانس ونسی در سال 1942 تصمیم به کشتار سیستماتیک یهودی ها در تمام اروپا گرفتند ،دست به دامان علم و تکنولوژی کارخانه ها شده و ایده هایی از دستگاه های آن برای کشتار الگوبرداری کردند . یک تخریب عظیم به جای یک تولید عظیم.
در این دوره دانشمندان و پزشکان آزمایشات دارویی وحشتناکی بر روی زندانیان و افراد غیر نظامی انجام دادند که از سیاهترین تجربیات و آزمایشهای علمی می توان از آن یاد کرد.
نازی ها به دنبال هر روشی برای ایستادگی در مقابل ایالات متحده و هم پیمانانش بودند و در این بین دست به هر ماجراجویی می زدند از آزمایش بمبها و گازهای سمی و سموم مختلف برای ترور در کمپهای زندانیان و بسیاری موارد دیگر ..
بدین ترتیب نازی ها دیوانه وار ترین شکل کاربرد علم را درطول تاریخ از خود بر جای گذاشتند .
D.rDavid mindell of MIT
👤MIKE NOBDY
🌿🍂 @science4lifee
شکل سیاه علم در طول جنگ جهانی دوم
در ژانویه 1933 در سر تیتر یکی از خبرگزاری های نازی ها متنی نوشته شده بود.... "چه کسی یک آریایی است؟
این شروع یک مسابقه تحقیقاتی بین دانشمندان فاشیست نازی بود.
جنگ جهانی شاهد بعد ویرانگر علم و ریاضی بود که به هلوکاست نازی ها معروف است که طی آن 6 میلیون یهودی و میلیونها انسان دیگر به قتل رسیدند . از بزرگترین جنایات تاریخ.
در این مسابقه ،دانشمندان نازی به دنبال اثبات علمی نژاد برتر یا همان آریایی کامل بودند که از جوانب مختلف این مسئاله مورد بررسی قرار گرفته بود.که البته بعدها همه این تحقیقات و نتایج به شکل علمی رد شدند.
هنگامی که نازی ها در کنفرانس ونسی در سال 1942 تصمیم به کشتار سیستماتیک یهودی ها در تمام اروپا گرفتند ،دست به دامان علم و تکنولوژی کارخانه ها شده و ایده هایی از دستگاه های آن برای کشتار الگوبرداری کردند . یک تخریب عظیم به جای یک تولید عظیم.
در این دوره دانشمندان و پزشکان آزمایشات دارویی وحشتناکی بر روی زندانیان و افراد غیر نظامی انجام دادند که از سیاهترین تجربیات و آزمایشهای علمی می توان از آن یاد کرد.
نازی ها به دنبال هر روشی برای ایستادگی در مقابل ایالات متحده و هم پیمانانش بودند و در این بین دست به هر ماجراجویی می زدند از آزمایش بمبها و گازهای سمی و سموم مختلف برای ترور در کمپهای زندانیان و بسیاری موارد دیگر ..
بدین ترتیب نازی ها دیوانه وار ترین شکل کاربرد علم را درطول تاریخ از خود بر جای گذاشتند .
D.rDavid mindell of MIT
👤MIKE NOBDY
🌿🍂 @science4lifee
Telegram
attach 📎
Forwarded from اتچ بات
♻️ علم و تکنولوژی در جنگ جهانی دوم
WWII
علم،تکنولوژی و جنگ در زمان افراد بد و افراد خوب .درستی یا نادرستی
جنگ جهانی دوم،اولین جنگی بود که در آن از تکنولوژی های پیشرفته استفاده شد و به نوعی اختراعات و پیشرفتها، آن را تبدیل به یک جنگ خاص کرد که هیچ شباهتی با نمونه های قبل نداشت.
بله بمب اتم وجود داشت .اما هزاران اختراع کوچک و بزرگ نیز بوجود آمد که در طول جنگ بسیار کمک کننده بودند.
این اختراعات در جنگ در واقع اهرمی بود که جامعه بشری را به سوی سیستم اختراعات جهانی پیش ببرد که امروزه با گردآوری دانشمندان و مهندسان به حل مشکلات جهانی می پردازند.
اکنون بسیاری از اختراعات جنگ جهانی دوم را می توانیم در زندگی روزمره خود ببینیم.کامپیوترها ،تولیدات در میزان و ابعاد بسیار ،کشتیرانی و حمل و نقل صنایع از جمله این موارد هستند .
حتی آموزش جامعه از طرق مختلف که با تکنولوژی های پیشرفته سروکار دارند، همه داری یک منشاء هستند :
"جنگ جهانی دوم "
گاهی این اسفناک به نظر می رسد که بخش اعظم نبوغ علم و مهندسی به سوی فعالیتهای خرابکارانه و منفی علیه انسان رفته است اما چه دوست داشته باشیم یا نه ،تکنولوژی و جنگ به نوعی در هم تنیده شده اند.
در میدان علم ،ریاضی و مهندسی و دستاورد آنها هیچگاه محدود به یک کشور و جنگ نبوده است .
علم و تکنولوژی پشتیبان هر دو طرف جنگ بوده است.
هر دو طرف به دنبال ساخت جدیدترین وبهترین سلاحها ،مواد،تکنیکها ،آموزشها و بهترین نبرد بوده اند.
بهبود حمل و نقل ،پزشکی، دارویی ،تغذیه و ارتباط از جمله این فعالیتها بوده است.
علم و ریاضی در بند هیچ اخلاقیاتی نیستند و در واقع نوع کاربرد خوب و بد آنها است که بدانها معنا می بخشند .
این زمانی است که مردم با توجه به لیاقت ،توانایی و درک خود فرصت دارند که از علم و ریاضی و تکنولوژی در جهت اهداف منفی و مثبت استفاده کنند.
هر نسلی از انسان می تواند خود را امتحان و به عنوان یک جامعه یا شخص مجال استفاده از علم و ریاضی در جهت اهداف عاقلانه و یا منفی را پیش روی خود قرار دهد.
D.rDavid mindell of MIT
👤MIKE NOBDY
🌿🍂 @science4lifee
https://www.ww2sci-tech.org/essays/essay1.html
WWII
علم،تکنولوژی و جنگ در زمان افراد بد و افراد خوب .درستی یا نادرستی
جنگ جهانی دوم،اولین جنگی بود که در آن از تکنولوژی های پیشرفته استفاده شد و به نوعی اختراعات و پیشرفتها، آن را تبدیل به یک جنگ خاص کرد که هیچ شباهتی با نمونه های قبل نداشت.
بله بمب اتم وجود داشت .اما هزاران اختراع کوچک و بزرگ نیز بوجود آمد که در طول جنگ بسیار کمک کننده بودند.
این اختراعات در جنگ در واقع اهرمی بود که جامعه بشری را به سوی سیستم اختراعات جهانی پیش ببرد که امروزه با گردآوری دانشمندان و مهندسان به حل مشکلات جهانی می پردازند.
اکنون بسیاری از اختراعات جنگ جهانی دوم را می توانیم در زندگی روزمره خود ببینیم.کامپیوترها ،تولیدات در میزان و ابعاد بسیار ،کشتیرانی و حمل و نقل صنایع از جمله این موارد هستند .
حتی آموزش جامعه از طرق مختلف که با تکنولوژی های پیشرفته سروکار دارند، همه داری یک منشاء هستند :
"جنگ جهانی دوم "
گاهی این اسفناک به نظر می رسد که بخش اعظم نبوغ علم و مهندسی به سوی فعالیتهای خرابکارانه و منفی علیه انسان رفته است اما چه دوست داشته باشیم یا نه ،تکنولوژی و جنگ به نوعی در هم تنیده شده اند.
در میدان علم ،ریاضی و مهندسی و دستاورد آنها هیچگاه محدود به یک کشور و جنگ نبوده است .
علم و تکنولوژی پشتیبان هر دو طرف جنگ بوده است.
هر دو طرف به دنبال ساخت جدیدترین وبهترین سلاحها ،مواد،تکنیکها ،آموزشها و بهترین نبرد بوده اند.
بهبود حمل و نقل ،پزشکی، دارویی ،تغذیه و ارتباط از جمله این فعالیتها بوده است.
علم و ریاضی در بند هیچ اخلاقیاتی نیستند و در واقع نوع کاربرد خوب و بد آنها است که بدانها معنا می بخشند .
این زمانی است که مردم با توجه به لیاقت ،توانایی و درک خود فرصت دارند که از علم و ریاضی و تکنولوژی در جهت اهداف منفی و مثبت استفاده کنند.
هر نسلی از انسان می تواند خود را امتحان و به عنوان یک جامعه یا شخص مجال استفاده از علم و ریاضی در جهت اهداف عاقلانه و یا منفی را پیش روی خود قرار دهد.
D.rDavid mindell of MIT
👤MIKE NOBDY
🌿🍂 @science4lifee
https://www.ww2sci-tech.org/essays/essay1.html
Telegram
attach 📎
Forwarded from @evoluscience
دانشمندان علم نانو در چین به همراهی متخصصان تکنولوژی ایالات آریزونا موفق به ساخت نانو رباتی شدندکه قادراست سلولهای سرطانی را هدف قرارداده وازبین ببرد. این ربات با تزریق به موشها با موفقیت آزمایش شد.NB
Science For Life pinned «https://www.instagram.com/p/BkkA4f2BTgN/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=q6c686xh1dv6»
Forwarded from اتچ بات
⚠️هشدار
🌊سطح آبهای آزاد به سرعت در حال بالا آمدن است.
از سال 1992 تا 2011 حدود 84 میلیارد تن از یخهای قطب شمال ذوب شدند .در تحقیقات تازه که از 24 ماهواره و با همکاری 42 دانشمدن از سازمانهای مختلف به کمک ناسا انجام شد این روند رو به افزایش بوده و از سال 2012 تا 2017 حدود 241میلیارد تن از یخهای قطب ذوب شده و باعث بالا آمدن 0.12 اینچی سطح آبهای جهان شده است .
این رخداد بسیار جدی بوده و زمین را دچار چالشهای سختی برای زندگی بشر خواهد کرد .
اما دولتها با علم به این رخداد هنوز هیچ اراده جمعی را برای جلوگیری از گرمایش زمین ایجاد نکرده اند.
👤Mike nobdy
🌿🍂 @science4lifee
@irangreatwal
🌊سطح آبهای آزاد به سرعت در حال بالا آمدن است.
از سال 1992 تا 2011 حدود 84 میلیارد تن از یخهای قطب شمال ذوب شدند .در تحقیقات تازه که از 24 ماهواره و با همکاری 42 دانشمدن از سازمانهای مختلف به کمک ناسا انجام شد این روند رو به افزایش بوده و از سال 2012 تا 2017 حدود 241میلیارد تن از یخهای قطب ذوب شده و باعث بالا آمدن 0.12 اینچی سطح آبهای جهان شده است .
این رخداد بسیار جدی بوده و زمین را دچار چالشهای سختی برای زندگی بشر خواهد کرد .
اما دولتها با علم به این رخداد هنوز هیچ اراده جمعی را برای جلوگیری از گرمایش زمین ایجاد نکرده اند.
👤Mike nobdy
🌿🍂 @science4lifee
@irangreatwal
Telegram
attach 📎
کوهای رنگین کمان پارک زانگی استان جینسو چین ،ترکیبی از سنگهای قرمز و مواد معدنی که در طول 24 میلیون سال بدین شکل درآمده اند. @irangreatwal
🌿🍂 @science4lifee
🌿🍂 @science4lifee