断供的人太多，银行开始慌了！

银行处置房产，也是逼不得已。

但银行处置房产，要先走法律程序，先查封再拍卖。而法拍房过多，首先，拉低房价；其次，影响社会稳定。

政府现在两难，银行是国家的，断供迟迟不处理，银行受损失，但断供的人太多，如果银行强行收房，这些违约的人住哪里去？

据说现在银行法拍，法院出于维稳需要，故意拖，半年都批不下来，就是不想让法拍房太多，从而影响社会稳定，导致盛世穿帮。

但市场的力量是无法阻挡的，摧枯拉朽，整个社会到了还债的时候，土地财政的债，人口的债，大基建的债......这些年造下的孽，要清算的。

2014年1月7日，习主席在中央会议上说，“实际上那些错误执行者，他也是有一本账的。这个账是记在那儿的，一旦他出事了，这个账全给你拉出来了。别看你今天闹得欢，小心今后拉清单，这都得应验的。不要干这种事情，头上三尺有神明，一定要有敬畏之心。”

但习主席作出以上指示后的第二年——2015年，政府把习主席的教导当耳边风，搞了房地产“涨价去库存”，把屁民的“六个钱包”都套进去了😂现在，到了“拉清单”的时候😎

经济规律、市场规律、人口规律......在西方叫"Natural Law"（自然法则），而人类制定的法律（Human Law)，必须要服从"Natural Law"，这是铁律。

土地财政、计划生育，是对"Natural Law"的反动。

而无论是"Natural Law"，还是 "Human Law"，都必须服从 "Divine Law" (上帝法则），上帝创造这个世界。

中国人没信仰，对自然法则毫无敬畏，相信“人有多大胆，地有多大产”，迷信“政府行政力量”，实施“暴力维稳”，中国人要是不吃大亏不倒大霉，简直没天理。

但有一点，中国人无论吃多大的亏，都不会记住教训的。

但这次，恐怕再也无法翻身了，娄子捅太大了，一边搞房地产大跃进，一边搞计划生育......房价上天+债务爆破，必然导致生育率落地。

房地产大跃进搞了20多年，计划生育搞了30多年。

政府既然不想中国人太多，把“计划生育”写入宪法，为啥还要盖那么多房子？还举债搞那么大规模的铁公基？这特么不是精神病吗？
https://x.com/BingLiu34173809/status/1987467293098750273?s=35

11月6日，广东省阳江市，一名老板想要以月薪8500——1万元招聘一名经验3—5年的风力发电经验熟手工作，可boss直聘却提示职位薪资限制，无法发布职位，原因为：薪资高于该岗位的月平均薪资，建议修改为8000元以下。
后续，boss直聘在评论区给这位招聘者反馈称：此举是为了最大限度保障招聘信息真实，为求职者提供更好服务，平台基于行业调研制定薪资范围！若您薪资超过该范围，可通过客服或向小直反馈，提供薪资证明即可发布。
https://x.com/whyyoutouzhele/status/1987641350494273914?s=35

BBC两位高管辞职，确实罪有应得，不过，如果川普现在不是总统，大概他们不会辞职，普通人打不起这种官司，被污蔑歪曲也只能忍气吞声。主要事由：
BBC于2024年10月播出的一部Panorama纪录片，拼接了这位美国总统于2021年1月6日，也就是美国国会大厦发生选举后骚乱那天，在华盛顿发表的演讲的一些片段。
这部纪录片让特朗普看起来像是说了他的支持者应该“走到国会大厦去”、“抗争到底”。但实际上，他说的是，他们应该“为我们勇敢的参议员、众议员们加油”。“抗争到底”这句话出自他演讲的另一部分。
新闻主管Deborah Turness也已辞职，BBC料将于周一就这段误导性视频道歉。
https://x.com/HeQinglian/status/1987684108060045415?s=35

很多大学才毕业的推友经常问我

哪个平台才适合开发？

我今天给大家分享一下 Windows、macOS和Linux三个平台的优缺点和适合的开发工种

Windows优点：
1. 软件极度丰富，基本上所有软件都有Windows的版本，不会遇到软件生态的问题

2. 游戏驱动很强：适合开发者换一下脑袋，当然这个也是缺点，哈哈哈哈

3. VSCode生态不错：VSCode这几年基本上把Emacs/Vi的开放插件生态学过去了，基本上日常的开发都没有问题

Windows缺点：
1. 流氓软件太多：你很难避开流氓软件，各种广告、弹窗和擦边新闻，影响开发心情

2. WSL: 虽然WSL已经有很强的进步（微软版本的Wine），但是WSL只适合安装一些pip和npm的包，做前端开发没问题，底层开发和Linux真实环境差太远

Windows平台适合的开发者
安全从业者、办公软件开发、游戏开发者和普通的Web开发者

macOS优点：
1. UI/UX很强：苹果擅长设计，所以界面细节和交互细节做的很好

2. 开发环境干净：因为苹果审核，基本上不会遇到Windows那样的恶心环境

3. 开发所需软件：基本都有了，满足日常开发没问题

macOS缺点：
1. Homebrew: 包管理太弱了，依赖冲突和环境隔离的管理和Linux的灵活性差太远了

2. 设计别扭：苹果总是有一些奇奇怪怪的设计，比如窗口大小控制，全屏窗口自动切换工作区。虽然我用了两年的 hammerspoon, 我还是不习惯苹果的各种底层限制

3. 底层API：如果你要折腾底层开发，苹果上是没有的，苹果只给你看他认为你需要的API，不要和Linux比较了，就连Windows的开放层度都比不了

适合的开发者
macOS生态的开发者，Web开发者，多媒体开发者，设计工具的开发者

Linux的优点：
1. 底层极度开放：从内核、驱动到桌面环境和应用开发，只要你的能力够，你能学习到世界上最底层的技术

2. 窗口管理器多样：除了传统的Gnome、KDE、Xfce外，还有300多个窗口管理器，可以给你极致的定制体验，你可以做到全键盘的操作定制环境

3. 包管理：任何语言的包管理都可以在Linux上做到非常完美的控制，没有你安装不了的开发库，基本上一条命令就可以轻松体验，而这在Windows和macOS上还有不小差距

4. 全键盘：只要深度定制，可以实现全键盘的编程环境定制，当你有一个全键盘定制环境，你的编程效率最少是别人的10倍

Linux的缺点：
1. 默认配置要折腾：没有windows和macOS那样的开箱即用，学习门槛较高

2. 不适合打游戏：虽然有Steam平台，但是驱动和Windows差距明显，当然热爱写代码的推友也可以认为是优点

3. 常用软件生态不足：只有微信、QQ、百度这些，常用软件生态没法和macOS比，更不用说Windows了

Linux适合的开发者
底层系统开发者、Web开发者、服务器开发者、安全开发者

很多人说Android平板呢？我觉得只适合像我这样便携办公吧，最多云端 Vibe coding 一下
https://x.com/manateelazycat/status/1987724170013339917?s=35

美中之间从2018年底，开始就芬太尼前体的出口管制问题吵架，中国方面一直拒绝采取正式措施，拒绝禁止相关产品出口。这是我一直想不明白的事情。这玩意的出口金额极低，撑死了大概十几亿美元，并不创造多少外汇。禁了又如何呢？

一直到我突然知道，整个美洲地区的大毒枭，现在已经几乎都变成了华裔， 这才算是有点明白了过来。

在川普的贸易战打击之下，红色政权今天终于正式查禁芬太尼相关前体产品对美洲地区的出口了。呵呵。
https://x.com/laomanpindao/status/1987865231595553239?s=35

爆个瓜：

你知道那个放出王家卫录音的编剧为什么敢这么干吗？

不是他后台硬，也不是他想火，是因为他快死了，因为渐动症！！

这哥们中戏毕业，纽约电影学院硕士，自己拍的片子入围过戛纳。就这么个正经的科班高材生进了繁花剧组，一个月3000块！！

3000一边当枪手写剧本，一边还得伺候大导演的日常。另一个编剧一集30万，干了好几年剧，火了片尾连他名字都没有

三年处处碰壁，人直接给整崩溃了，然后一张诊断书拍脸上渐冻症

这下你明白了吧？如果我被人这么欺负，我tm我也爆，太欺负人了！！
https://x.com/dongxiaojie99/status/1987743625300836610?s=35

一个搞养猪的朋友，前两年跟我说了一句让我后背发凉的话。
他说，猪肉价格飞上天那会儿，圈里人谁不知道，最后肯定是一地鸡毛？都知道疯狂扩产的结局，就是价格雪崩，血本无归。
我问他，既然都知道，那你们为啥还跟疯了似的，借钱也要上新产能？
他抽了口烟，笑了。
说，因为资本市场认啊！
我搞个新猪场，故事一讲，股价“蹭”就上去了，市值多个几十亿跟玩儿一样。我随便减持点股票，这辈子吃的穿的就都有了。
你说，我是关心以后猪肉卖几块钱一斤，还是关心现在股价涨了多少？
可我要是不扩呢？
隔壁老王扩了，股价翻倍，成了英雄。我的股价跌成狗，股民天天打电话骂我祖宗十八代，说我没魄力，跟不上时代。
不扩产，是现在就死。
扩产，是未来可能死。
你选哪个？
想明白这个，你再看现在铺天盖地的AI就懂了。
你真以为那帮大佬在赌一个科技的未来？
别天真了。
他们赌的是股民的想象力，赌的是分析师的报告，赌的是谁的故事更性感，更能让股价往上窜。
至于投进去的钱，最后能不能收回本？
“我死后，哪管洪水滔天。”
先把当下的股价做上去，把手里的票变成真金白银，后面的烂摊子，自然有“后人”来收拾。
说白了，很多时候我们看到的商业世界，根本不是商业逻辑。
它就是个大型故事会。
谁的故事讲得好，谁就能先上岸。
https://x.com/linghangETH/status/1987721460828504226?s=35

J6事件，是华盛顿建制派，针对川普进行的政治构陷，同时由英国BBC进行舆论定罪的围猎行动：当年轰轰烈烈的川普煽动民众围攻国会山的视频，原来是大名鼎鼎的BBC的剪辑污蔑构陷作品。当初这个视频，一夜之间传遍全世界，川普被定义为图谋推翻美国政府的独裁者，民众被定义为暴民，叛国者，上千人锒铛入狱，数百人的家庭命运被彻底改变，几十人由此丧命。

今天回看这起震撼全世界的大事件，我们应该非常清晰的明确我们拥有的公民常识，和公民权利。

国会山的一砖一瓦，国会议员们身上的一丝一缕，其实都是由我们的税金，在支付。

如果国会山，不再代表美国税民的利益，国会山，就可以拆了重建。

如果议员，已经不为美国的税民服务，议员，就可以选下去重选。

这些基本的政治常识，所有定义J6事件是暴乱的人，以他们所具备的制度奴的认知水平，是永远无法理解。

现在，事件的真相逐渐明朗化，有多达有26名FBI特工，直接混在游行队伍中，将整个抗议活动，推向暴力边缘，从而为佩洛西最终将事件定义为美国版颠煽罪提供证据。

而BBC通过恶意剪辑，企图把川普和爱国者定义成叛国。

所幸，2024年7月13日，造物主出手，川普躲过了那一枪，所有的真相，开始浮出水面，美国，也暂时躲过了滑向被建制派完全劫持绑架的深渊…
https://x.com/Kunluntalk/status/1988036122761662684?s=35

11月10日，刘嘉玲在微博公开@淘宝、天猫官方账号，怒斥平台纵容商家盗用梁朝伟肖像进行虚假宣传。她晒出截图，指出保健品品牌“ENCARE”在天猫国际旗舰店首页公然使用梁朝伟半身照，并标注“明星代言”，以此误导消费者购买。刘嘉玲郑重声明，梁朝伟从未与该品牌有任何合作关系，并质问平台：“这么严重的侵权，欺骗消费者@淘宝@天猫，是你们的市场营销策略吗？”她直指淘宝、天猫在监管环节存在严重失职。
https://x.com/whyyoutouzhele/status/1987821573630214328?s=35

🚨🔥光辞职还不够！刚刚消息：川普总统向BBC发出律师函，威胁提起诉讼，原因是BBC在报道中篡改了他1月6日演讲的内容。

原句是：“为国会议员们加油（Cheer on congressmen and women）”
被剪辑成：“拼命战斗！（Fight like HELL!）”

川普团队指责BBC误导公众、制造假新闻，并要求追究其法律责任。💯

看来BBC可能会成为又一家，为造假付出数百万美元代价的媒体🔥
https://x.com/Baoliaogeming64/status/1987896516497875027?s=35

这是没开始就过剩了？要开始反内卷？https://x.com/icefire9527/status/1987781413903728898?s=35

2025年11月,高盛跑遍9家中国机器人供应链企业(包括三花、拓普、荣泰等),带回一份

令人震撼的调查报告:没有一张大订单,企业却在疯狂扩产—————————人形机器人规划年产能竟高达10万-100万台,直接赌上2035年全球的总需求量!

1. 零订单,百万产能:供应链在赌什么?

高盛调查的核心矛盾浮出水面:

需求端:无一家企业手握确定性订单,量产时间表仍是谜;

供给端:中国本土+泰国/墨西哥工厂同步扩建,产能目标跨越两个数量级(10万到百万台)。

更戏剧性的是,高盛自己预测2035年全球人形机器人 出货量仅138万台,而中国企业仅当前规划产能就撑满了这个数字。这相当于在空支票上盖摩天大楼!

小红书

小红书号:277583915

据报道，闪存龙头闪迪（SanDisk）11月大幅调涨NAND闪存合约价格，涨幅高达50%。其涨价消息引发整个存储供应链震动，导致创见（Transcend）、宜鼎国际（Innodisk）与宇瞻科技（Apacer Technology）等模组厂决定暂停出货并重新评估报价。
其中，创见自11月7日起暂停报价交货，理由为“预期市场行情将继续向好”，言外之意即是“价格还可能进一步上涨”。
https://x.com/myfxtrader/status/1987687385690419552?s=35

冷知识：

1. boss直聘在上市之前，累计亏损16.2 亿元人民币。
2. 美团在上市之前，累计亏损790.81 亿元人民币。
3. 京东在上市之前，累计亏损为 35.78 亿元人民币。

很多公司和业务早期都是烧钱补贴烧出来的高增长。

你凭什么相信自媒体老师说自己创业第一个月就开始稳定赚1万，第二个月赚1.5万，每年涨10倍，哪有这么好赚的事儿...
https://x.com/seclink/status/1987828911003091346?s=35

英特尔工程师收到裁员通知后下载 1.8 万份机密文件跑路，现在英特尔正在追查数据泄露。罗金峰 (Jinfeng Luo) 于 2014 年加盟英特尔担任工程师，在 2024 年 7 月收到裁员通知，随后罗金峰开始大量转移工作电脑上的机密数据，在英特尔开始调查前罗金峰已经离职并且现在杳无音讯。
https://x.com/landiantech/status/1987711882879484393?s=35

Google 解决了AI 灾难性遗忘的问题

人脑通过 Neuroplasticity（神经可塑性） 实现“多层次更新”：

一些神经连接变化得快（短期学习）
一些变化得慢（长期记忆）
它们在不同频率上更新，却协同运作

Google 的目标是：

让AI模型也具备“多时间尺度、多层嵌套的学习能力”，像人脑那样持续成长。

让AI拥有和人类一样的长期记忆能力...

AI 模型在学习新任务时，会忘记旧知识。

这个现象被称为:灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）。

📘 举个例子：

你让一个语言模型先学英语写作；
再让它去学编程；
结果它编程变强了，但英文写作能力下降。

传统解决方法（例如冻结部分参数或正则化）只是“权宜之计”，并没有真正让模型学会像人类那样“持续学习”。

Google Research 团队提出的 Nested Learning（嵌套学习），旨在解决这一核心问题，让AI具备像人类一样的“持续学习”能力。

核心理念：模型不是单一学习体，而是多层学习系统

传统神经网络把“模型架构”和“优化器”分开对待，而Nested Learning的关键思想是：

模型内部其实由多个相互嵌套的学习过程组成，每一层都有自己独立的学习节奏与目标。

这种架构让模型具备多层学习机制：

高频层 → 负责快速学习短期任务
中频层 → 整合知识、适应场景变化
低频层 → 稳定长期知识，防止遗忘

这就像人类记忆系统中，短期记忆、工作记忆与长期记忆的协作机制。

它的意思是：AI 模型不是一个整体学习系统，而是一组套在一起的小学习系统。

想象一个学习者：

有一层负责快速记住新知识（短期记忆）
有一层负责整合最近学的内容（中期记忆）
还有一层保存重要的、稳定的知识（长期记忆）

这三层是嵌套的，就像洋葱一样。每层的“学习速度”不同——外层学得快、内层学得慢。

这样的结构让 AI 像人脑一样，在多层次上学习与更新。
https://x.com/imxiaohu/status/1987709255110336895?s=35

帮忙选一下offer

1. 阿里 80w，但业务比较边缘，属于核心搜索业务的外 围辅助。地点南宁。

2. 华为消费者 BG，17级，号称奖金不低于 24 个月工 资，承诺第三年配股，外派只去发达国家，同事都是 985/211 高知群体 。

3. 腾讯 100w 总包，满两年送港股腾讯股票 1500 股，社交媒体大数据搜索和匹配岗位。

4. 字节跳动 70w+，字节工牌非外包，网络爬虫精准投放领域，据说团队都是美女。

5. 美团 70w + 30w 期权，行权三年，地点北京，有宿舍， 每个月2500房租高档公寓。点外卖有七折优惠券。

这五个岗位投了以后都没有回应，现在拿到以下两个 offer:

1. 净水厂操作员，月薪 2700，包吃包住
2. 酒水车司机，月薪2800，不包吃住

大家帮忙看下选哪个比较好，谢谢各位
https://x.com/wang_xiaolou/status/1987912951928652068?s=35

11/10/25👀👉虽然参议院RINO不启动终止冗长辩论程序（Filibuster），以至于很多选举诚信法（选民身份证，邮寄选票等）无法通过，但是川普助理司法部长哈米特·迪伦（Harmeet Dhillon）正推动确保邮寄选票必须在选举日当天收到才能被计入。该案件即将由最高法院审理！迪伦表示：“选举日就意味着选举当天！敬请关注！”

如果最高法再次做出法治裁决，这一案子将为蓝州滥用邮寄选票划出明确界限，给司法部筹码来挑战他们操控的选举结果。我们都知道蓝州猪党靠选举舞弊正在让他们变成独裁者，但是，如果在法律框架下击败他们，这才是正路。

x.com/EricLDaugh/sta…
https://x.com/usa912152217/status/1987943198317248647?s=35

#BestBlogs 零停机！一次惊心动魄的 10 亿金融数据迁移实战 | dbaplus社群

详细阐述了如何通过分阶段、双写、影子读及强化可观测性，实现 10 亿级金融数据零停机迁移的实战经验。

摘要：
文章深入剖析了一次涉及 10 亿条金融数据、要求零停机的大规模关系型数据库（如 PostgreSQL/MySQL）迁移实战，并最终指出数据迁移本质上是一个复杂的系统设计问题。

作者首先阐述了因旧数据库性能瓶颈和僵化模式而不得不迁移的背景，强调了金融数据迁移的极高风险。接着，文章详细介绍了分五个核心步骤的解决方案：首先，通过分块、并行和禁用索引等方式批量迁移“冷数据”；其次，采用双写机制结合 Kafka 重试队列，确保实时流量在新旧数据库间同步且具备幂等性；再次，利用影子读进行线上暗测，在不影响用户的情况下发现并修复新库的潜在问题；然后，在低流量时段进行谨慎切换，并通过预热缓存、制定回滚方案和严密监控来保障平稳过渡；最后，强调了强大的可观测性在整个迁移过程中的生命线作用。文章还总结了分阶段与大爆炸、ETL 与双写、迁移时是否建索引等关键权衡，并分享了宝贵的最终教训。

主要内容:
1. 大规模数据迁移本质上是复杂的分布式系统设计问题。 -- 数据迁移并非单纯的数据库操作，而是一个涉及周密计划、技术权衡、风险管理和人性压力的系统工程，零停机是设计而非运气。

2. 分阶段处理与幂等性是海量数据迁移的基础。 -- 通过分块并行迁移冷数据，并结合双写机制和重试队列处理实时流量，确保数据写入的幂等性和一致性，从而实现零停机目标。

3. 影子读是上线前发现潜在问题的关键。 -- 在不影响用户的情况下，将线上查询同步到新库进行暗测，提前暴露时区、NULL 值、排序规则等测试环境难以捕捉的隐蔽问题，有效降低切换风险。

4. 谨慎切换需周密计划与预热监控。 -- 系统切换并非一键完成，需选择低流量时段，通过预热缓存、制定回滚方案和严密监控关键指标（如延迟、错误率、业务指标），保障平稳过渡。

5. 强大的可观测性是保障迁移成功的生命线。 -- 实时监控数据库内部（WAL、缓存、死锁）和业务关键绩效指标，能及时发现并解决潜在问题，确保系统在整个迁移过程中平稳运行。

文章链接：bestblogs.dev/article/1443b3…
原文链接：medium.com/@himanshusingo…
https://x.com/hongming731/status/1987725028449042693?s=35

从明年 3 月 1 日起频繁唤醒并在后台运行的应用程序将被 Google Play 以红色横幅警告耗电量过大，谷歌希望通过这种方式敦促开发者改进应用程序不要老想着持续在后台运行。当然部分确实需要的应用程序可以被排除，例如后台播放音乐、后台执行大文件下载等，这些属于合理使用。
https://x.com/landiantech/status/1988124259114512654?s=35

李诞说他朋友在跟AI聊天的时候，问了一个问题：有没有什么你觉得人类还没有总结出来的哲学观点，又能震撼人心的那种？

AI给了他一个回答，大意是说，人最美好的体验就是不确定性向确定性坍缩的那个短短的过程，前面坍缩的那一下是最幸福的。

也就是你在得到的那一刻，幸福就已经开始下坡了。
峰值不在终点，而在冲刺的最后几米，这就是不确定性向确定性坍缩的过程。

你以为你追求的是确定性，但其实你的大脑最兴奋的，是那个坍缩的过程本身。

这话一听很抽象，但确实是因为人的大脑有个特点——它更在意变化而非状态。
一个东西如果一直存在，你的大脑就会自动忽略它，比如你房间里的空调声，刚开始觉得吵，过一会就听不见了。你刚买的新车，开一个月就没感觉了。

大脑天生就是这样，它只对新鲜事物和不确定性敏感。

所以当不确定性消失，生活变得可预测，大脑就开始觉得无聊了。
这不是你的问题，这是进化的产物，我们的祖先生活在充满危险的环境里，那些对不确定性保持警觉的人才活了下来。
现在虽然环境变了，但大脑还是那个大脑。

李诞几年前还说过这样一句话：人有了稳定的世界观，就不足观了。

他说的不足观，不是说你变差了，而是说你变得可预测了。
别人一看你，就知道你会怎么想、怎么做、怎么反应，你失去了那种不确定性，失去了那种让人好奇的特质。

对外人来说，你变无趣了。
对自己来说，你终于不用焦虑了，不用纠结了，你知道自己是谁，知道自己要什么。
但代价是，你失去了探索的冲动。

但年轻人最迷人的地方就在这里，他们还没有固化的世界观，还在不停地试错，不停地推翻自己，不停地追问为什么。
每一次对话都可能改变他们的想法，每一本书都可能重塑他们的认知，这种流动性，这种可塑性，让他们充满魅力。

人的欲望本质上不是要得到某个对象，而是要维持欲望本身。你以为你想要的是那个东西，其实你想要的是想要它的感觉。

不确定性向确定性坍缩的过程之所以美好，是因为在那个过程中，你还在欲望着，你还在追求，还在想象，还在期待。
而一旦确定了，欲望就消失了，美好也就消失了。

但这不是一个悲观的结论，恰恰相反，这是一个解放性的认知。当你理解了这一点，你就不会再为得到之后的失落感到困惑了。
你知道这是正常的，你知道这是人性的一部分。

但这里有个悖论，我们一生都在追求确定性，追求稳定的认知框架，追求对世界的掌控感。
可是当我们真的达成了这个目标，反而失去了生命力。

但一个人要想真的变得泯然众人，或者一个人要想真的变得那么平庸，也有点难。
真正的平庸，需要更大的运气或者能力，因为意味着你要彻底放弃好奇心，彻底接受现状，彻底停止思考。

你以为你已经确定了，世界观已经稳定了，结果生活给你来一下，你又开始怀疑了。

人生不是一条直线，也不是一个圆圈，而是一个螺旋。你可能会在某个阶段达到确定性，享受那种稳定感，但很快你又会被推入新的不确定性。然后你又开始探索，又开始坍缩，又开始确定。
周而复始，但每一次都在更高的层次上。

这可能才是人生真正的美好之处，不是追求永恒的确定性，而是接受这种螺旋式的轮回。每一次坍缩都是一次小高潮，每一次确定之后的失落都是下一次探索的起点。
https://x.com/sirisensen/status/1987889436236079264?s=35

传奇投资者巴菲特，今日正式宣告退休，他发表了一封致股东信，表达了他最后的公开观点：

1. 他本人宣布，不再撰写年度报告，也不会在股东大会上长篇演讲，现在的公司董事长 Greg Abel 将彻底接任负责岗位。

2. 他正加快进行生前捐赠，将股份持续转给三个子女的基金会，他认为子女也已经 70 多岁，不可能像他一样长命 + 会管理财务。

3. 伯克希尔这家投资公司，未来将不再追求最亮眼的增长，而是最安全的运作，他承认未来 10 到 20 年，有很多公司表现会超过伯克希尔。

4. 对于当前的商业环境，巴菲特本人比较反感，因为很多公司的 CEO 和董事不是更节制，如帮公司省钱，而是互相嫉妒、攀比薪酬。

5. 最终他分享了一些人生结论：幸运是生活中最大的变量、别为过去的错误后悔、找榜样并模仿他们、善良是最重要的行为标准。

看完这篇股东信后，感觉巴菲特用一生证明：长期主义、善良、谦逊与伙伴关系，比赚到钱更珍贵。

这可能在当前的喧杂环境，是很难存在的。
https://x.com/_FORAB/status/1988124503906623803?s=35