🚨🔥光辞职还不够！刚刚消息：川普总统向BBC发出律师函，威胁提起诉讼，原因是BBC在报道中篡改了他1月6日演讲的内容。

原句是：“为国会议员们加油（Cheer on congressmen and women）”
被剪辑成：“拼命战斗！（Fight like HELL!）”

川普团队指责BBC误导公众、制造假新闻，并要求追究其法律责任。💯

看来BBC可能会成为又一家，为造假付出数百万美元代价的媒体🔥
https://x.com/Baoliaogeming64/status/1987896516497875027?s=35

这是没开始就过剩了？要开始反内卷？https://x.com/icefire9527/status/1987781413903728898?s=35

2025年11月,高盛跑遍9家中国机器人供应链企业(包括三花、拓普、荣泰等),带回一份

令人震撼的调查报告:没有一张大订单,企业却在疯狂扩产—————————人形机器人规划年产能竟高达10万-100万台,直接赌上2035年全球的总需求量!

1. 零订单,百万产能:供应链在赌什么?

高盛调查的核心矛盾浮出水面:

需求端:无一家企业手握确定性订单,量产时间表仍是谜;

供给端:中国本土+泰国/墨西哥工厂同步扩建,产能目标跨越两个数量级(10万到百万台)。

更戏剧性的是,高盛自己预测2035年全球人形机器人 出货量仅138万台,而中国企业仅当前规划产能就撑满了这个数字。这相当于在空支票上盖摩天大楼!

小红书

小红书号:277583915

据报道，闪存龙头闪迪（SanDisk）11月大幅调涨NAND闪存合约价格，涨幅高达50%。其涨价消息引发整个存储供应链震动，导致创见（Transcend）、宜鼎国际（Innodisk）与宇瞻科技（Apacer Technology）等模组厂决定暂停出货并重新评估报价。
其中，创见自11月7日起暂停报价交货，理由为“预期市场行情将继续向好”，言外之意即是“价格还可能进一步上涨”。
https://x.com/myfxtrader/status/1987687385690419552?s=35

冷知识：

1. boss直聘在上市之前，累计亏损16.2 亿元人民币。
2. 美团在上市之前，累计亏损790.81 亿元人民币。
3. 京东在上市之前，累计亏损为 35.78 亿元人民币。

很多公司和业务早期都是烧钱补贴烧出来的高增长。

你凭什么相信自媒体老师说自己创业第一个月就开始稳定赚1万，第二个月赚1.5万，每年涨10倍，哪有这么好赚的事儿...
https://x.com/seclink/status/1987828911003091346?s=35

英特尔工程师收到裁员通知后下载 1.8 万份机密文件跑路，现在英特尔正在追查数据泄露。罗金峰 (Jinfeng Luo) 于 2014 年加盟英特尔担任工程师，在 2024 年 7 月收到裁员通知，随后罗金峰开始大量转移工作电脑上的机密数据，在英特尔开始调查前罗金峰已经离职并且现在杳无音讯。
https://x.com/landiantech/status/1987711882879484393?s=35

Google 解决了AI 灾难性遗忘的问题

人脑通过 Neuroplasticity（神经可塑性） 实现“多层次更新”：

一些神经连接变化得快（短期学习）
一些变化得慢（长期记忆）
它们在不同频率上更新，却协同运作

Google 的目标是：

让AI模型也具备“多时间尺度、多层嵌套的学习能力”，像人脑那样持续成长。

让AI拥有和人类一样的长期记忆能力...

AI 模型在学习新任务时，会忘记旧知识。

这个现象被称为:灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）。

📘 举个例子：

你让一个语言模型先学英语写作；
再让它去学编程；
结果它编程变强了，但英文写作能力下降。

传统解决方法（例如冻结部分参数或正则化）只是“权宜之计”，并没有真正让模型学会像人类那样“持续学习”。

Google Research 团队提出的 Nested Learning（嵌套学习），旨在解决这一核心问题，让AI具备像人类一样的“持续学习”能力。

核心理念：模型不是单一学习体，而是多层学习系统

传统神经网络把“模型架构”和“优化器”分开对待，而Nested Learning的关键思想是：

模型内部其实由多个相互嵌套的学习过程组成，每一层都有自己独立的学习节奏与目标。

这种架构让模型具备多层学习机制：

高频层 → 负责快速学习短期任务
中频层 → 整合知识、适应场景变化
低频层 → 稳定长期知识，防止遗忘

这就像人类记忆系统中，短期记忆、工作记忆与长期记忆的协作机制。

它的意思是：AI 模型不是一个整体学习系统，而是一组套在一起的小学习系统。

想象一个学习者：

有一层负责快速记住新知识（短期记忆）
有一层负责整合最近学的内容（中期记忆）
还有一层保存重要的、稳定的知识（长期记忆）

这三层是嵌套的，就像洋葱一样。每层的“学习速度”不同——外层学得快、内层学得慢。

这样的结构让 AI 像人脑一样，在多层次上学习与更新。
https://x.com/imxiaohu/status/1987709255110336895?s=35

帮忙选一下offer

1. 阿里 80w，但业务比较边缘，属于核心搜索业务的外 围辅助。地点南宁。

2. 华为消费者 BG，17级，号称奖金不低于 24 个月工 资，承诺第三年配股，外派只去发达国家，同事都是 985/211 高知群体 。

3. 腾讯 100w 总包，满两年送港股腾讯股票 1500 股，社交媒体大数据搜索和匹配岗位。

4. 字节跳动 70w+，字节工牌非外包，网络爬虫精准投放领域，据说团队都是美女。

5. 美团 70w + 30w 期权，行权三年，地点北京，有宿舍， 每个月2500房租高档公寓。点外卖有七折优惠券。

这五个岗位投了以后都没有回应，现在拿到以下两个 offer:

1. 净水厂操作员，月薪 2700，包吃包住
2. 酒水车司机，月薪2800，不包吃住

大家帮忙看下选哪个比较好，谢谢各位
https://x.com/wang_xiaolou/status/1987912951928652068?s=35

11/10/25👀👉虽然参议院RINO不启动终止冗长辩论程序（Filibuster），以至于很多选举诚信法（选民身份证，邮寄选票等）无法通过，但是川普助理司法部长哈米特·迪伦（Harmeet Dhillon）正推动确保邮寄选票必须在选举日当天收到才能被计入。该案件即将由最高法院审理！迪伦表示：“选举日就意味着选举当天！敬请关注！”

如果最高法再次做出法治裁决，这一案子将为蓝州滥用邮寄选票划出明确界限，给司法部筹码来挑战他们操控的选举结果。我们都知道蓝州猪党靠选举舞弊正在让他们变成独裁者，但是，如果在法律框架下击败他们，这才是正路。

x.com/EricLDaugh/sta…
https://x.com/usa912152217/status/1987943198317248647?s=35

#BestBlogs 零停机！一次惊心动魄的 10 亿金融数据迁移实战 | dbaplus社群

详细阐述了如何通过分阶段、双写、影子读及强化可观测性，实现 10 亿级金融数据零停机迁移的实战经验。

摘要：
文章深入剖析了一次涉及 10 亿条金融数据、要求零停机的大规模关系型数据库（如 PostgreSQL/MySQL）迁移实战，并最终指出数据迁移本质上是一个复杂的系统设计问题。

作者首先阐述了因旧数据库性能瓶颈和僵化模式而不得不迁移的背景，强调了金融数据迁移的极高风险。接着，文章详细介绍了分五个核心步骤的解决方案：首先，通过分块、并行和禁用索引等方式批量迁移“冷数据”；其次，采用双写机制结合 Kafka 重试队列，确保实时流量在新旧数据库间同步且具备幂等性；再次，利用影子读进行线上暗测，在不影响用户的情况下发现并修复新库的潜在问题；然后，在低流量时段进行谨慎切换，并通过预热缓存、制定回滚方案和严密监控来保障平稳过渡；最后，强调了强大的可观测性在整个迁移过程中的生命线作用。文章还总结了分阶段与大爆炸、ETL 与双写、迁移时是否建索引等关键权衡，并分享了宝贵的最终教训。

主要内容:
1. 大规模数据迁移本质上是复杂的分布式系统设计问题。 -- 数据迁移并非单纯的数据库操作，而是一个涉及周密计划、技术权衡、风险管理和人性压力的系统工程，零停机是设计而非运气。

2. 分阶段处理与幂等性是海量数据迁移的基础。 -- 通过分块并行迁移冷数据，并结合双写机制和重试队列处理实时流量，确保数据写入的幂等性和一致性，从而实现零停机目标。

3. 影子读是上线前发现潜在问题的关键。 -- 在不影响用户的情况下，将线上查询同步到新库进行暗测，提前暴露时区、NULL 值、排序规则等测试环境难以捕捉的隐蔽问题，有效降低切换风险。

4. 谨慎切换需周密计划与预热监控。 -- 系统切换并非一键完成，需选择低流量时段，通过预热缓存、制定回滚方案和严密监控关键指标（如延迟、错误率、业务指标），保障平稳过渡。

5. 强大的可观测性是保障迁移成功的生命线。 -- 实时监控数据库内部（WAL、缓存、死锁）和业务关键绩效指标，能及时发现并解决潜在问题，确保系统在整个迁移过程中平稳运行。

文章链接：bestblogs.dev/article/1443b3…
原文链接：medium.com/@himanshusingo…
https://x.com/hongming731/status/1987725028449042693?s=35

从明年 3 月 1 日起频繁唤醒并在后台运行的应用程序将被 Google Play 以红色横幅警告耗电量过大，谷歌希望通过这种方式敦促开发者改进应用程序不要老想着持续在后台运行。当然部分确实需要的应用程序可以被排除，例如后台播放音乐、后台执行大文件下载等，这些属于合理使用。
https://x.com/landiantech/status/1988124259114512654?s=35

李诞说他朋友在跟AI聊天的时候，问了一个问题：有没有什么你觉得人类还没有总结出来的哲学观点，又能震撼人心的那种？

AI给了他一个回答，大意是说，人最美好的体验就是不确定性向确定性坍缩的那个短短的过程，前面坍缩的那一下是最幸福的。

也就是你在得到的那一刻，幸福就已经开始下坡了。
峰值不在终点，而在冲刺的最后几米，这就是不确定性向确定性坍缩的过程。

你以为你追求的是确定性，但其实你的大脑最兴奋的，是那个坍缩的过程本身。

这话一听很抽象，但确实是因为人的大脑有个特点——它更在意变化而非状态。
一个东西如果一直存在，你的大脑就会自动忽略它，比如你房间里的空调声，刚开始觉得吵，过一会就听不见了。你刚买的新车，开一个月就没感觉了。

大脑天生就是这样，它只对新鲜事物和不确定性敏感。

所以当不确定性消失，生活变得可预测，大脑就开始觉得无聊了。
这不是你的问题，这是进化的产物，我们的祖先生活在充满危险的环境里，那些对不确定性保持警觉的人才活了下来。
现在虽然环境变了，但大脑还是那个大脑。

李诞几年前还说过这样一句话：人有了稳定的世界观，就不足观了。

他说的不足观，不是说你变差了，而是说你变得可预测了。
别人一看你，就知道你会怎么想、怎么做、怎么反应，你失去了那种不确定性，失去了那种让人好奇的特质。

对外人来说，你变无趣了。
对自己来说，你终于不用焦虑了，不用纠结了，你知道自己是谁，知道自己要什么。
但代价是，你失去了探索的冲动。

但年轻人最迷人的地方就在这里，他们还没有固化的世界观，还在不停地试错，不停地推翻自己，不停地追问为什么。
每一次对话都可能改变他们的想法，每一本书都可能重塑他们的认知，这种流动性，这种可塑性，让他们充满魅力。

人的欲望本质上不是要得到某个对象，而是要维持欲望本身。你以为你想要的是那个东西，其实你想要的是想要它的感觉。

不确定性向确定性坍缩的过程之所以美好，是因为在那个过程中，你还在欲望着，你还在追求，还在想象，还在期待。
而一旦确定了，欲望就消失了，美好也就消失了。

但这不是一个悲观的结论，恰恰相反，这是一个解放性的认知。当你理解了这一点，你就不会再为得到之后的失落感到困惑了。
你知道这是正常的，你知道这是人性的一部分。

但这里有个悖论，我们一生都在追求确定性，追求稳定的认知框架，追求对世界的掌控感。
可是当我们真的达成了这个目标，反而失去了生命力。

但一个人要想真的变得泯然众人，或者一个人要想真的变得那么平庸，也有点难。
真正的平庸，需要更大的运气或者能力，因为意味着你要彻底放弃好奇心，彻底接受现状，彻底停止思考。

你以为你已经确定了，世界观已经稳定了，结果生活给你来一下，你又开始怀疑了。

人生不是一条直线，也不是一个圆圈，而是一个螺旋。你可能会在某个阶段达到确定性，享受那种稳定感，但很快你又会被推入新的不确定性。然后你又开始探索，又开始坍缩，又开始确定。
周而复始，但每一次都在更高的层次上。

这可能才是人生真正的美好之处，不是追求永恒的确定性，而是接受这种螺旋式的轮回。每一次坍缩都是一次小高潮，每一次确定之后的失落都是下一次探索的起点。
https://x.com/sirisensen/status/1987889436236079264?s=35

传奇投资者巴菲特，今日正式宣告退休，他发表了一封致股东信，表达了他最后的公开观点：

1. 他本人宣布，不再撰写年度报告，也不会在股东大会上长篇演讲，现在的公司董事长 Greg Abel 将彻底接任负责岗位。

2. 他正加快进行生前捐赠，将股份持续转给三个子女的基金会，他认为子女也已经 70 多岁，不可能像他一样长命 + 会管理财务。

3. 伯克希尔这家投资公司，未来将不再追求最亮眼的增长，而是最安全的运作，他承认未来 10 到 20 年，有很多公司表现会超过伯克希尔。

4. 对于当前的商业环境，巴菲特本人比较反感，因为很多公司的 CEO 和董事不是更节制，如帮公司省钱，而是互相嫉妒、攀比薪酬。

5. 最终他分享了一些人生结论：幸运是生活中最大的变量、别为过去的错误后悔、找榜样并模仿他们、善良是最重要的行为标准。

看完这篇股东信后，感觉巴菲特用一生证明：长期主义、善良、谦逊与伙伴关系，比赚到钱更珍贵。

这可能在当前的喧杂环境，是很难存在的。
https://x.com/_FORAB/status/1988124503906623803?s=35

孟婆厌倦了这个职业,想投胎做回凡人,于是向阎王请辞。
阎王说:“行吧,喝了这碗孟婆汤, 你就走吧。
孟婆大喜喝下了孟婆汤。
阎王:“从今以后,你就是孟婆了…………...
黑白无常暗自攥紧了拳头!
故事小馆—(39)
https://x.com/hsn8086xe/status/1987684948707606901?s=35

https://x.com/zheng850349/status/1987715779643744612?s=35
抖音上的自我审查已经加速到“兵”也不能用了,所以历史和军事博主会用“B”来替代。“不战而屈人之B”, 绝了,千古名句。

清风竹影不知道死多少次:B者国之大事。

简直旅图:我还是偏爱如下几个:“先礼后B”“按B不动”“养B千日,用B一时”“杯酒释B权”“拥B自重”......

王怜花:B不血刃。

简直旅图:B荒马乱的时代精神。

特大工程灾难又来了，双江口红旗大桥跟着山体滑坡一起垮塌，事先没有任何预警，巡查机制没有发现任何端倪。

这种情况，其实就是中国的工程建筑与维护领域大裁员的必然结果。此前经验丰富的资深工程师被一把清空，把他们赶去开滴滴送外卖，然后招一批便宜的大学生回来顶岗。离谱到这样的程度， 还洋洋得意不可一世，中央层面还当成成功经验，在各大央国企强制推广。

于是，现在就是付出代价的时刻了。
https://x.com/laomanpindao/status/1988205053107466515?s=35

中国物价崩塌的真实代价，2025年上半年超过25%的企业报告亏损。彭博的调查与图表报告，解释过去几年中国严重的通缩状况。北京：40岁的女金领去年被裁，之前年薪33万美元，家庭支出突然不可持续，暂停雇佣保姆，让孩子从国际学校转学到公立学校。今年她年薪13万美元的丈夫又被开除。上海也差不多，外郊环房价也已崩，-50%目前。

“从历史角度来看，通货紧缩极为罕见”，中欧国际工商学院经济学教授朱天表示。“如果物价连续三年下跌且通膨未能回升，人们将认定通膨不会再回来。届时中国就会步入日本后尘”。北京官方称当前的通缩困境为内卷。一个24岁、在低薪工作中打转的毕业生杨芝凤，则称之为扭曲。她完美体现这个通缩螺旋的残酷现实：

她开的鸡尾酒摊，被外送平台几毛钱的折扣战击垮；而她为了生存，只能花费1.4美元在同样的平台购买餐点。她既是受害者，也是这个恶性循环的加害者。“我变成那种摧毁像我一样生意的人”。杨芝凤说。这不只是一个个案，这是一个结构性塌陷的缩影，官方数据甚至未能捕捉其全貌。

水面下的冰山：真实的价格崩塌

中国官方的消费者物价指数 (CPI) 数据，自2023年以来一直在零附近徘徊。但这个数字并未反映全貌。彭博分析36个主要城市的近70种日常商品与服务，揭示一个更深的价格黑洞：高达51项商品的价格在过去两年下跌。这不是温和的价格调整，这是剧烈的价值蒸发。长城红酒价格跌27%。比亚迪汽车跌29%。一线城市的房价重挫27%。

当消费者端的数据已经失真，生产端的数据更显残酷。涵盖上游产业的GDP平减指数，已连续10季下滑。这表明通缩早已在工业部门根深蒂固。用于太阳能板的多晶矽，价格不到2022年高峰的五分之一。建筑用钢筋价格，创下八年新低。这种价格崩塌，正直接转化为企业的生存危机。

从价格战到殭尸化：企业的生存炼狱

需求疲软与残酷的价格战，正系统性地摧毁企业的利润表。彭博分析约6000家中国上市公司，指向一个全行业的菌株：2025年上半年，超过25%的企业报告亏损，这个比例创下至少四分之一个世纪的新高。生存下来的，利润也比两年前更微薄。

更深的危机是殭尸化。那些利润无法覆盖债务利息的“殭尸企业”，在短短五年内，比例从19%飙升至34%。为了活命，企业的选择极少。2024年，超过三分之一的企业削减职位。

这场风暴无处可躲，即便是北京寄予厚望的“新经济”。AI与新能源等领域的入门薪资，也从2022年的高点下降7%。苹果、星巴克、福斯的中国销售额同步下滑。L'Oréal与开云集团等奢侈品巨头，均报告中国销售急剧下降。“市场竞争非常、非常激烈”，前雀巢执行长 Laurent Freixe 在一次财报电话会议上表示。“这创造一个没有太多定价权的环境”。这股寒气，最终回传到家庭的资产负债表。

信心掏空：中产阶级的资产负债表衰退

40岁的Erica Chen，曾是北京网路大厂年薪税后超过33万美元的高管。她的家庭聘用三名保姆，年支出近5万美元。裁员潮来袭，她的团队被“优化”。她的丈夫也失业。家庭的现金流瞬间断裂。Erica解雇所有保姆，儿子从国际学校转出，自己接手家务。她尝试直播带货，却经常对着虚无的空气讲数小时。

“人们说现在购物更便宜”，Erica Chen表示。“也许吧，但这再也与我无关。我需要砍掉所有不必要的开支”。她的选择，正是中国家庭的集体写照。郭芳，一位38岁的前上海科技业员工，家庭年收入曾超过28万美元。如今她丈夫面临汽车业价格战带来的减薪威胁。“我现在订饭店会考虑是否该选更便宜的。这是我多年来第一次开始觉得，最好减少一些开支”。

当Erica们和郭芳们停止消费，转而自保，通缩螺旋便锁死。中国家庭储蓄总额已攀升至GDP的110%，创下历史新高。这不是财富，这是对未来的恐惧。朱天指出：“经济放缓，预期低迷，企业不赚钱，就业疲软，工资不涨，房产财富大幅缩水。人们因此犹豫花钱”。

政策的死胡同：北京的“战略性”失灵

面对这场系统性危机，北京的应对显得矛盾。中国政府的政治算盘清晰可见：他们不愿像其他国家那样直接发钱给家庭，担心引发通膨；同时，他们急于在人工智慧、半导体和绿色能源等战略性产业维持动能。这个结果，导致一个致命的政策错配。

当局选择的是“有限干预”，而非“大胆的再通膨”。Rhodium集团的Logan Wright称：“通缩问题是系统性的。我们不认为这是一个短期数据异常，或能透过某种政策刺激轻易解决”。北京的行动，是打击“内卷”和价格战，同时继续为AI和绿能加速。这实质上是在通缩的核心矛盾上火上浇油：继续为已经过剩的供给端增加弹药，却拒绝为濒临枯竭的需求端注入活水。这种做法，正在掏空中国过去数十年积累的信心。

诺奖得主保罗•克鲁格曼去年5月呼吁，“中国经济面对目前的困境，最显而易见的解决办法，是将更多收入转移到家庭，从生严端转移到消费端，增加居民收入从而增强消费需求”。克鲁格曼并进一步追问，“我非常想让中国的专家来解释这种不情愿的原因，是因为地缘政治？还是因为担心中国人会变得懒惰？其实，亚洲金融(AsiaFinance)最近5年来，每年都呼吁中国政府给人民发钱。
https://x.com/AsiaFinance/status/1988172887149174830?s=35

这起事故最扯淡之处在于：它2025年1月才正式竣工！看清楚时间没有？今年一月！
然后，十个月后的今天，它伴随着山体滑坡一起垮了！

山体滑坡的风险可以预防或者削弱吗？是可以的。支护结构、排水系统、削坡减载等等。
山体滑坡可以提前监测吗？是可以的。GNSS位移监测系统、地下水文监测系统、 声光监测系统等等，在国内都有广泛的运用，足以提前三到五天发现风险。再结合前面的工程手段，这种全新修建的大桥，根本不可能刚刚建起来十个月就因为基础的滑坡而跟随垮塌。这太扯淡了。

然而，扯淡的事就这么发生了。愚蠢到别致的中国人还觉得理所当然，丧事当成喜事办，疯狂鼓吹这座桥在垮之前几个小时就有工作人员肉眼发现了滑坡迹象，及时阻止了车辆通行，真的是厉害了我的国。呵呵了。
https://x.com/laomanpindao/status/1988238659049713669?s=35

全球左派的一大特性是虚伪，特能作假，口是心非。联合国要在巴西举办气候峰会，讨论什么气候过暖的假议题，还有怎么保护环境的政治正确。但它们连个装门面的假把戏都不做，居然为了这个5万人规模的环保会议，巴西的左派政府把亚马逊雨林的39公顷给毁了，砍伐了15600棵树，建了一条8英里的公路。

这个时候，全球的环保分子，美国的戈尔，瑞典的那个环保左疯女孩，都哑巴了。他们不是一直在全球各地高调主张环保吗？怎么都突然去世了？

全球领袖，只有川普出面公开谴责：“他们为了让环保分子通行，把巴西的雨林很很多破坏了，这已经成了一个大丑闻！”同时宣布，美国政府不会派出任何人参加这个环保会议，而美国也早就退出了《巴黎气候协议》。

全球五万多名环保分子和官员齐聚巴西、去讨论气候过暖的假议题（真享受大餐），同时还毁坏了他们曾口口声声要誓死保护的亚马逊雨林。你说这些“环保”左疯都是些什么东西！
https://x.com/CaoChangqing/status/1987870500211879936?s=35

🚨穆斯林学生集会震惊全场：“美国是毒瘤！伊斯兰才是答案！”

伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）穆斯林学生协会（MSA）举办的祈祷活动上，穆斯林学生高喊：

“美国是毒瘤！”
“美国、世俗主义、民主与资本主义，都是毒瘤。”
“它们把病灶传播到全世界，传播到美国境内，也传播到中东。”

“非穆斯林将不必再为当下这些问题担忧，因为伊斯兰教是一种公正的宗教。”

📌演讲者名为穆罕默德·努赛拉特（Mohammad Nusairat）是 UIC 计算机数据科学本科生，预计 2025 年毕业，他是 UIC 穆斯林学生协会的秘书。
https://x.com/Soh_Shorts/status/1988064063407132716?s=35

很抱歉：我们5年前就预测，中国大陆和香港的房价要跌50%，上海、深圳和香港的豪宅需要半价甩卖。近期，多家银行在电商平台集中挂牌直售房产，引发恐慌。10月29日至30日，兰州农商行在京东资产平台，挂牌近200个房产标的。中国银行曾发布报告：综合断供率已达3.7%。按趋势，达到断供10%是时间问题。深圳一名90后购房者，于2020年以总价650万元购入学区房，首付约200万元，贷款逾400万元。如今小区单价从每平方米7.5万元跌至不足3万元，房产总值不足贷款额一半。
https://x.com/AsiaFinance/status/1988268019005465043?s=35

朋友发来一篇 chenqin 老师基于人口模型推算内需的文章，是去年发的。视角不新鲜，但分析很有营养。

基于这一模型，可以去设定未来 20 年的人生大框架。当前这轮衰退，如果不下猛药，会持续到 2032 年，之后随着三胎大军长到 20 岁，会迎来一个短暂的小阳春。直到 2043 年，历史进入一段长夜。

这么想，好像也没那么绝望，毕竟 2044 年我就 50 岁了，本身也进入人生的垃圾时间了。我的人生规划，最多就是设定两个十年，去「思い出を作る」，到 50 岁之后，相比于制作新的回忆，必然会花更多时间去品尝回忆。

以及我觉得很有意思的是，chenqin 老师文章非常垂直，会看它的人，应当早已具备人口问题的基本常识。但即便如此，评论区还是免不了全在谈如何扭转这一趋势，从 AI 生产力到人造子宫……是乐观家族到令人发笑的程度。

从这个角度想，「其影响的滞后性」，也是少子化难以解决的重要因素。当下的生育决策和少子化事实，至少要到 20 年后才会充分体现为社会影响，这其实已经超越了人，尤其是精英阶层的决策尺度。「百年大计」什么都是吹，实际别说百年了，20 年后的洪水滔天又关我卵事？

这一切就像是坐在一栋着火的房子旁边，手里有一杯水，与其泼出去化作杯水车薪，还不如自己喝掉，嘻嘻。

zhuanlan.zhihu.com/p/781392772
https://x.com/Jesoooor/status/1987899626792571084?s=35