马斯克的100万刀得主，是按这个逻辑选出来的：我看了这篇文章，得出的结论是，这是一次美国民间DOGE的调查行动，是马斯克政府效率部的民间执行。作者给读者拆解了美国政府，联邦和各州，特别是加州的合同商，德勤咨询，如何在政府合同中，失误，浪费，重复，缺陷等等，让纳税人损失掉几百亿，上千亿美元？仅仅以疫情期间，加州失业保险发放因为德勤创建的系统，导致欺诈320亿美元。

更离谱的是，疫情结束后。加州政府又把德勤叫来，弥补他们自己造成的巨额损失。

岂有此理？

最后我总结一下，马斯克担任政府效率部长时，把国家开发署给拆了，断了国际开发方面的腐败浪费。

现在，马斯克通过奖励对美国国内政治经济黑幕的调查揭露，掀开了美国国内纳税人资金被贪腐的腐败。

归根结底，让我唏嘘的是，老马还是那个热爱美国的马斯克，还是没放下终结美国腐败的心结啊…
https://x.com/i/status/2018917098488217719

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曾经豪横一世的 Adobe 公司股价大跌
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AI 时代，眼看着它不断地给竞争对手创造巨大机会。

过去到处是 Adobe Photoshop 处理的图片，而如今 AI 图像已经比比皆是，有逐渐取代 Photoshop 的趋势——尽管 AI 图像处理技术还不够成熟，但未来的大势已不言而喻。

但愿 Adobe 不会成为图像处理王国里的“诺基亚”。
https://x.com/i/status/2018989962847494428

一件小事：四川金堂县一只曾救过两个人的搜救犬，被狗贩子打死卖了狗肉。前几天大理的网红金毛也被下药毒死了。这些偷狗杀狗的杂碎真是可恨啊。

图二是我从小养大的金毛，情感颇深。我习惯晚上写东西，他就喜欢这么看着我，或者玩儿球给我解闷儿，互相解闷，彼此是对方的好兄弟。

他还会陪着我妈去买菜遛弯儿。我妈也很喜欢他，当孙子带（这辈分有点乱）。养过金毛的人都知道，这种狗有多治愈多可爱。

后来政府不让小区里养大型烈性犬了（也不知道金毛怎么会成烈性犬），我把他送到四川金堂县一个开民宿的朋友家。隔三差五就去看他。

每次我去，他那种欢乐洋溢在每一根毛发间，会不断从山脚跑到山顶，再跑回来……叼些可能对他很重要但在我看来很无聊的东西回来。

有一天，朋友告诉我，他被狗贩子偷走了。

朋友欲言又止。

我说“别说了”。有些情感颇深的事物，不知结局更好。

这天晚上传来我母亲去世的消息。

人这一辈子，其实就是你在乎的人和事纷纷离开的过程。

你可以管这叫“修行”。
https://x.com/i/status/2018977845922714032

炸裂

Google 财报创纪录

Gemini App月活用户超7.5亿，距离ChatGPT 的8亿月活相差无几…

付费订阅用户超3.25亿，Gemini Enterprise已售出超800万个付费席位（上线仅四个月）

年收入首次突破 4000亿美元，达4028亿美元！

Q4各业务线表现强劲：搜索加速增长17%，YouTube突破600亿。Google Cloud收入增长48%，年化运营收入超700亿美元，Cloud积压订单环比增长55%达到2400亿美元。

几乎每条业务线都在加速，而不是减速。

这在科技巨头中是非常罕见的，一家年收入4000亿的公司还在多条线上实现两位数甚至接近50%的增长，说明AI确实在驱动增量而不仅仅是替代存量。

Alphabet预计2026年资本支出将在1750亿至1850亿美元之间。

这个规模已经超过了很多国家的年度GDP。
https://x.com/i/status/2019237712918901255

预测市场竟比传统博彩亏钱更快？
英文区就这事已经吵翻了。

原因是一位股票分析师，引用外部数据发布报告称，预测平台 Kalshi 用户输钱的速度，比传统博彩平台更快。

于是 Kalshi 指责数据提供商、发这份报告的分析师，想合谋敲诈，原因是该数据提供商，此前找过 Kalshi 要融资未果。

然后数据公司那边跳出来爆料，说是 Kalshi 私下联系过他，想把这份研究数据，修改成对 Kalshi 有利的。

目前双方各执一词。

但预测市场还是传统博彩，哪个亏钱更快，围观群众已经吵疯了。
https://x.com/i/status/2019416421344899487

🔥🎯 以下是谷歌自 2005 年以来每年的收入情况。

2005年：61亿美元
2006年：106亿美元
2007年：166亿美元
2008年：218亿美元
2009年：237亿美元
2010年：293亿美元
2011年：379亿美元
2012年：460亿美元
2013年：555亿美元
2014年：660亿美元
2015年：750亿美元
2016年：903亿美元
2017年：1109亿美元
2018年：1368亿美元
2019年：1619亿美元
2020年：1825亿美元
2021年：2576亿美元
2022年：2828亿美元
2023年：3074亿美元
2024年：3500亿美元
2025年：4028亿美元
https://x.com/i/status/2019219391322136968

小区里有一个35岁的二胎妈妈突然心梗走了，丈夫回家发现饭还没做好，当场就吵了起来。

妻子气得反锁房门，没过多久就没了呼吸。丈夫见房门反锁，还在门外扯着嗓子骂，说妻子耍脾气不懂事，俩孩子等着吃饭，自己上班累一天回家连口热的都没有。骂了十几分钟，屋里一点动静都没有，他才稍微消了点气，又拍了几下门，喊妻子开门，依旧没人应。

他以为妻子还在赌气，索性坐在客厅沙发上刷手机，心里还憋着股火，琢磨着等妻子开门了再好好说她。过了差不多一个小时，俩孩子饿了，围着他要妈妈要吃饭，他这才又起身去敲门，声音比之前软了点，可屋里还是没反应。

他试着拧门把手，依旧纹丝不动，心里开始发慌，不再顾着生气，使劲拍门喊妻子的名字，手都拍红了，还是没回应。他慌得团团转，赶紧给邻居打电话，求邻居过来帮忙，又联系了开锁师傅。

邻居赶过来的时候，也帮着敲门喊人，屋里始终静悄悄的，连孩子的哭声都没有 —— 俩孩子被这阵仗吓得不敢说话，紧紧拉着爸爸的衣角。没多久，开锁师傅来了，几分钟就把房门打开了。一开门，大家就看见妻子躺在卧室的地板上，眼睛闭着，脸色苍白，一点气息都没有。

丈夫冲过去抱住妻子，摸了摸她的鼻子和手，冰凉冰凉的，他瞬间慌了神，浑身发抖，赶紧掏出手机打120。120赶到后，医生检查了一番，摇着头说已经没了呼吸，初步判断是急性心梗，情绪激动大概率是诱发因素。丈夫一听，当场就瘫坐在地上，脑子里一片空白，之前的怒气全没了，只剩下悔恨，抱着妻子的尸体哭得上气不接下气。

俩孩子看不懂眼前的场景，只知道妈妈躺着不起来，围着妈妈哭，喊着要妈妈抱。邻居看着心疼，赶紧上前安抚孩子，又帮忙联系妻子的父母。妻子的爸妈赶来后，一听说女儿没了，当场就晕了过去，醒过来后抱着女儿的尸体，一边哭一边指责女婿，说他不该跟女儿吵架，知道女儿平时带俩孩子累，还处处惹她生气。

丈夫一句话都反驳不了，只是一个劲地哭，心里满是后悔。他想起妻子平时的辛苦，老大刚上幼儿园，老二才一岁多，每天早上早早起床送老大，回来带老二，买菜做饭收拾家务，一天到晚连口气都喘不过来，他从来没帮过忙，还总因为一点小事跟她吵架。那天他其实也没多大火气，就是习惯性地发脾气，没想到竟成了永别。

后来，小区里的人都在议论这事，都说二胎妈妈不容易，又要带孩子又要操持家务，压力大还没人体谅，情绪激动诱发心梗太可惜了。丈夫处理完妻子的后事，一个人带着俩孩子，才体会到妻子当初的难处，每天忙着做饭、送孩子、照顾老二，连轴转，常常累得倒头就睡。他看着家里没做完的家务，没洗的衣服，还有妻子留下的孩子，每天都活在悔恨里，可再后悔，妻子也回不来了。

这事也给小区里的很多家庭提了个醒，夫妻之间要互相体谅，尤其是带孩子的妈妈，压力大、负担重，更需要家人的理解和帮忙，别因为一点小事就吵架，有时候一时的冲动，可能就会造成无法挽回的悲剧。俩孩子渐渐长大，常常问爸爸妈妈去哪里了，丈夫每次都红着眼眶说，妈妈去了很远的地方，一直看着他们，他也总对着妻子的照片说，以后一定会好好带孩子，再也不会乱发脾气了，可这些话，妻子再也听不到了。
https://x.com/i/status/2019301074708963650


2025年…
- 35岁，2孩，全职太太…
- 累死，气死
1980年…
- 40岁，6孩，全职工作
- 3年饥饿 + 10年文革
- 6个孩子个个成才
前面的35岁气死
后面的活到92岁
https://x.com/i/status/2019321656670605432

#幸存者偏差 @StoneLiposts

苹果的商业模式彻底赢麻：
当微软和谷歌在为每块 H100 显卡打破头、每年烧掉 1000 亿美元搞基建时，苹果确实不仅没有加入这场疯狂的“绞肉机”，反而坐在岸边等着收过路费。
苹果之所以能做到“看起来一毛钱不花”（实际上是花小钱办大事），是因为它掌握了 AI 产业链上最稀缺的资源：用户入口。
以下是苹果这套“空手套白狼”战略的底层逻辑：
1. “不仅不付钱，还要你倒贴”的霸王条款
你可能听说了，苹果在集成 ChatGPT 时，据报道并没有付给 OpenAI 一分钱现金。
• 逻辑是这样的： 苹果对 OpenAI 说：“我拥有全球 22 亿活跃设备（iPhone, iPad, Mac）。我把你的 ChatGPT 放到 Siri 里，这是世界上最顶级的流量入口。这一带来的品牌曝光和潜在订阅用户，价值几十亿。所以，我不收你‘上架费’就不错了，你还想让我付钱？”
• 结果： OpenAI 承担了昂贵的云端推理成本（每一次问答都要烧钱），而苹果免费获得了最先进的 AI 能力。
• 未来： 苹果还会引入 Google Gemini、Claude (Anthropic) 等模型。一旦这些大模型变成“大宗商品”（即大家的智商都差不多），苹果就可以让它们竞价上岗，甚至向它们收取“过路费”（就像 App Store 抽成 30% 那样）。
2. 把“算力成本”转嫁给你（消费者）
这是苹果最核心的技术护城河——端侧计算 (On-Device AI)。
• 微软/谷歌的模式： 你问一个问题 -> 数据传到云端 -> 巨大的服务器运转 -> 消耗公司的电费和显卡 -> 传回结果。每一句话都在烧公司的钱。
• 苹果的模式： 苹果在 iPhone 里塞进了强大的 NPU (神经网络引擎)。当你在手机上用“苹果智能”处理邮件、修图、总结短信时，主要消耗的是你手机的电量和你买手机时付的硬件钱。
• 精髓： 苹果巧妙地把本来属于公司的OpEx（运营成本），变成了用户购买手机时的硬件成本。用户自己买了算力（iPhone），还要自己付电费来运行 AI。苹果的边际成本接近于零。
3. “隐私”是最好的省钱借口
苹果一直高举“隐私”大旗，这在 AI 时代成了绝佳的战略武器。
• 苹果宣称：为了保护你的隐私，大多数 AI 任务应该在手机本地完成，不要上传云端。
• 潜台词： “既然在本地完成了，我就不需要建那么多昂贵的数据中心了。”
• 只有遇到本地搞不定的复杂问题（比如写长篇论文），它才会调用“私有云”或 ChatGPT。这种“分级处理”策略，极大降低了对后台算力的需求。
4. 坐享其成的“后发优势”
在科技圈，First Mover（先行者）往往是先烈的代名词，而苹果一直是Smart Follower（聪明的追随者）。
• 试错成本： 微软和谷歌花费数百亿去探索什么才是好的 AI 产品，去教育市场，去踩坑（比如 AI 产生幻觉、说错话）。
• 苹果的摘果子： 苹果静静地看着。等技术路线成熟了，用户习惯养成了，成本降下来了，它再把最成熟的技术整合进 iOS，包装成一个流畅、好用的功能（而不是一个极客的聊天机器人）。
• 它不需要做“最强”的模型，它只需要做“最好用”的体验。
5. 商业模式的降维打击
• Google/Meta 的死穴： 它们主要靠广告赚钱。AI 给出的答案太直接，用户就不点链接、不看广告了。所以 AI 对它们现有的商业模式是破坏性的。
• 苹果的顺风车： 苹果靠卖硬件赚钱。AI 越强，你需要换更强的 iPhone 16/17 来运行它。
• AI 不是苹果的产品，AI 是促进 iPhone 销量的燃料。
• 所以，苹果不需要靠 AI 本身赚钱，只要你为了 AI 去换新手机，苹果就已经赢麻了。
总结
苹果之所以能“赢”，是因为它不玩“谁的模型参数大”的游戏，而是玩“谁拥有用户”的游戏。
当微软和谷歌在泥潭里为了算力打得头破血流、利润率被 CapEx 拖垮时，苹果站在高地上，手里拿着通往用户的钥匙，对它们说：
“你们谁打赢了，就上来给我打工吧。”
https://x.com/i/status/2019544696524271960

常识和科学是不冲突的。⬇️

活动人士："每头牛都会向大气中增加碳排放。"
农民："只有牛的总数在增加时才如此。"
活动人士："什么？"
农民："稳定的牛群数量是碳中和的。甲烷在十二年内会分解回二氧化碳——正是去年草吸收的二氧化碳。"
活动家："但这依然是排放..."
农民："这是循环。碳的流转：草→牛→甲烷→二氧化碳→草。周而复始。"
活动家："这不是运作原理。"
农民："这正是生物碳循环的运作机制。"
活动家："我从未听说过这种说法。"
农民："因为承认反刍动物气候中和性不利于植物基产品销售。"
活动家："你在胡编乱造。"
农民："公开发表的研究。搜索'生物源碳循环'。我等着。"
https://x.com/i/status/2019311311226827072

Google这次财报Google Cloud的收入同比增长接近30%，明显高于市场预期的20%+。

在Cloud已经是一个年收入400亿美元以上体量的情况下，这种幅度的超预期不是小事。

更重要的是，这不是传统云业务的增长，而是AI驱动的增长。

Gemini的调用量出现了数倍增长。企业客户正在通过Vertex AI调用Gemini模型，用于客服、代码生成、数据分析和各种自动化流程。这些调用全部计入Cloud收入。换句话说，Google Cloud的增长，本质上就是Gemini使用量的增长。

传统云业务，比如存储和虚拟机，单位请求消耗的算力有限。但AI推理完全不同。一次Gemini调用，消耗的算力可能是普通请求的几十倍甚至几百倍。这意味着即使用户数量增长不多，只要AI调用增加，Cloud收入也会明显上升。

这也解释了为什么Google的资本支出在过去一年大幅增加，以及这次财报还要继续大幅超预期扩张。
不是因为他们想扩张，而是因为必须扩张。
Gemini和Vertex AI的使用量已经超过现有基础设施的承载能力。要满足这些需求，就必须购买更多GPU，建设更多数据中心。

Cloud订单积压（backlog）的增长同样说明问题。这意味着企业客户不仅已经开始使用AI服务，而且还（因为担心以后算力紧张？）签下了未来几年的合同。

Cloud利润的增长速度甚至超过收入增长，这说明AI计算是高利润业务。这意味着随着AI使用量增长，Cloud不仅收入增加，盈利能力也在增强。

从google财报来看，市场对ai支出能不能产生收益的顾虑，完全没有必要。
https://x.com/i/status/2019537309197369436

任剑涛教授原来在中山大学，后来去人大，最后落脚在清华了。

他2012年在瑞士信贷年会上说，中国会进入一个毫无生气的20年。

他是如何在2012年就知道圣上要连干四届，执政20年的？惊为天人👍

20年后的2032年，正是中华民国120岁生日，从那以后，中国会不会进入波澜壮阔的20年？

无论谁执政，2032以后的中国一定会很有看头。

但那些预测大陆会进攻台湾的傻逼们，可能要失望了，任剑涛教授一直认为“中国的政治经济社会无法承受一场战争”，这可是2010年代，今后更加不可能承受了：

目前经济基本靠外贸撑着，也就是靠“输出通缩”续命，世界第二军事强国，战舰几百艘，总吨位超过200万吨，连个巴拿马都搞不定。巴拿马也不远，东风导弹几分钟就到了。

清华政治系教授的判断应该是有水准的，目前来看，任剑涛教授基本预测正确，而且他对温家宝呼吁的政改也不以为然，甚至讽刺那些期望习主席上任后能推动政治体制改革、平反六四的中国人是在“发挥文学想象力”。
https://x.com/i/status/2019276994203005233

数据出来了，和猜测的一样，银行确实向美联储借了746亿美元。所以，这是一场有预谋的银行做空。另一方面，cme将保证金提高了50%，散户失去了融资的能力。所以，白银合约变成了一场单方面的屠杀！
最讽刺的一幕发生在价格底部。在1月30日，当散户因为保证金不足被强制平仓在78.29美元的低位时，摩根大通入场了。CME记录显示，摩根大通在这一价位接过了633张合约，拿走了310万盎司的白银实物，这都是血淋淋的筹码！
所以如何应对？实物为主，现货其次，合约谨慎。
https://x.com/i/status/2019429229650407666

What? 美国海军陆战队夺回被世卫组织扣押的国旗:世界卫生组织拒绝归还悬挂在其前的美国国旗,称其尚未批准美国退出该机构,并表示🇺🇸应向其支付赔偿金🤬🤬好消息是：美国海军陆战队现在已经拿回了这面国旗! “即便在美国退出世卫组织之际,世卫组织仍然诋毁和抹黑美国为其所做的一切!世卫组织拒绝交出美国国旗.从我们作为其主要创始成员和资金支持者的时期,直到今天,我们离开的最后一天,对美国的侮辱仍在继续.”
https://x.com/i/status/2019570552394952965

这是 2020 年震惊全美的一起医疗丑闻。耶鲁大学生育中心的一名护士Donna Monticone患有严重的毒瘾，她使用注射器把175 个药瓶中的芬太尼（镇痛药），换成了生理盐水。
接受取卵手术的女性通常需要镇静。由于她们注射的是生理盐水，许多人在手术过程中甚至能感觉到手术器械在体内的移动，由于疼痛过于剧烈，有人甚至形容那是“酷刑”。
该护士最终承认了篡改消费品的指控，被判处四年缓刑。此案后来引发了数十名受害女性对耶鲁大学的集体诉讼。
https://x.com/i/status/2019384158737559931

在日本的街头，我时常盯着人们手上的手机，总在想，这样一个科技发达的国家，人们都在用什么手机……
那些熟悉的索尼和夏普竟然销声匿迹，可他们是怎么在这个领域被世界落下的呢？按理说日本的科技如此发达，而且又在世界起步那么早，不应该在当今普及率这么高的手机世界被淘汰出局啊。

后来发现，其实日本手机产业的衰落，是日本科技史上最典型的领先者陷阱案例：从功能机时代的全球顶尖，到智能手机浪潮中的近乎集体出局，如今全球份额接近零，本土市场也被iPhone主导，Sony和Sharp仅剩可以忽略不计的存在。确实令人惋惜。
核心根源应该在于加拉帕戈斯综合征：日本厂商在本土市场高度优化独特需求，如防水、红外遥控、Felica支付、实体键盘、Strap挂绳，却因封闭生态与国际标准，如GSM、Android、iOS严重不兼容，无法出口。功能机时代，这种岛国完美适配让NEC、松下、夏普等称霸本土，甚至逼退诺基亚、三星；但2007年iPhone与Android爆发后，竞争转向软件生态和全球化平台，日本硬件至上的路径瞬间失效。

这一现象与日本企业文化和传统性格也深度交织：风险规避与耻感文化让决策保守，宁可精益求精硬件，也不愿冒险押注开放软件；集体主义与共识决策导致响应迟钝，无法快速迭代；终身雇佣以及年功序列使大企业官僚化，人才不愿创业，创新活力稀释；岛国心态强化本土优先，错失全球分工，成本高、迭代慢。
还有三大运营商的极端主导，通过补贴与深度定制捆绑厂商，强化封闭生态；低估软件的重要性，碎片化UI无法形成App生态；本土市场足够大和满足感制造了错觉，缺乏出口的紧迫感；竞争对手三星、华为后发激进全球化。

所以说，有时候过去的成功经验也能成了枷锁。日本传统性格保守、和谐、耻感、硬件偏执在封闭环境中铸就工匠辉煌，却在开放、颠覆的数字时代成了内卷陷阱。东京街头iPhone清一色，正是这种多重合力下的理性结局；最后消费者选择了生态无缝兼容，而非本土骄傲。

技术领先不等于永远的市场话语权，文化惯性有时比技术更致命。
https://x.com/i/status/2019581879142510739

遇到过persist.device_config属性设置后被置空的情况，怎么追查是谁修改的

找到原因了
把上层停止后，属性还会被置空，用shell普通权限设置时发现有selinux规则拦截，检查属性标签后发现有native服务flags_health_check具备设置device_config属性的权限，

继续查系统有模块一直crash触发sys.init.updatable_crashing属性被设置，

会触发ResetFlags,把所有persiet.device_config开头的属性置空
#android #属性修改

Palantir，指环王里能洞察未来的真知晶球。Palantir的CEO亚历克斯·卡普2023年的一次采访中说:“这一刻我们已经等了二十年”。发生了什么？一切得从2005年说起。Palantir的创立源自硅谷赫赫有名的Paypal黑帮，即使如此，公司理念却没有被硅谷风投认可，只拿到了CIA旗下投资基金In-Q-Tel的200万美元，这也构成了Palantir的原罪:从此Palantir必须要和政府军方深度绑定，直接导致Palantir永远被贴上侵犯人权、监控社会的标签，被大量西方基金和银行排除合作。
转折点到2022年才降临:俄乌战争和ChatGPT。Palantir的技术被乌克兰大量使用，泽连斯基都多次称赞，Palantir发了战争财。ChatGPT开启的AI革命给Palantir带来了洗白的机会，这也正是亚历克斯·卡普所说的，等了20年的机会，借此推出了Palantir AIP。2024年，Palantir被纳入标普500，正式代表洗白成功，十年前排斥Palantir的华尔街如今都成为了合作方和支持者。
Palantir的发展不止于此。联合创始人，也是Paypal黑帮之一的彼得·蒂尔有更大的野心。2025年创办孤山银行，可能是美国历史上最具争议的银行，成立短短4个月就拿到了所有执照。Palantir已经把华盛顿权利和硅谷财富轻松玩弄，这就是它最可怕的地方。
https://x.com/i/status/2019433617924006188

刚刚在群里看到一个人说：自己生活很艰难，但看到牢A说的“斩杀线”，心里一下子好受多了，毕竟自己没像美国人那样被斩杀。

我们这年纪的人，小时候都被学校组织去看过一部朝鲜电影《金姬和银姬的命运》：一对孪生小姐妹因战争被迫分离，金姬被带到朝鲜，在社会主义制度下成长为舞蹈家，满脸春光，幸福美满。银姬留在韩国，沦为酒吧歌女，生不如死，饱受男人欺凌，还成了残疾，最终遭遇了斩杀线。

影片光影别具匠心，朝鲜阳光明媚，韩国阴郁沉霾。人物塑造，朝鲜人民热情洋溢，韩国人利欲熏心。两条故事线，银姬的悲惨遭遇与金姬的幸福生活，体现了社会主义与资本主义制度的优劣。

“斩杀线”叙事，是社会主义的老手艺了。

看电影时，小小的我们觉得韩国（那时叫南朝鲜）是个地狱，也很梦想去朝鲜参加社会主义劳动。

长大后才知道在朝鲜参加劳动是什么意思。

也知道在金将军手下成为舞蹈家意味着什么。

如果想对自己好些，多少学点历史，懂点逻辑。看到Leo汪汪队问：为什么这么多人推崇逻辑学?

答：如果你不学逻辑，学很多歌都是听不懂的。

不信?我给你两句歌词。

第一句：他是人民的大救星……

第二句：从来都没有救世主……
https://x.com/i/status/2019664091913343026

美股7巨头：AI资本支出军备竞赛对比图

才发现，之前都说 $Meta 资本支出高，

现在看看也就处在七巨头中间的位置。

市场现在的最核心的问题就是，2026年这么多钱投出去了，收不回来怎么办？

比如投入10块钱，没有看到20块的回报，明年2027年减不减？这里打了一个巨大的问号❓
https://x.com/i/status/2019632302880645297

最近看到奥克斯空调因为铜传导涨价这个新闻，猛然发现，其实AI技术革命对普通人很不友好。

在上游，AI大模型需要大量的算力，而算力需要大量的电力和基础设施，落到现实世界里面，直接推高了对铜，铀，天然气，存储和电子元器件的需求。

随着科技公司的加大投入，资源也被优先配置到算力和数据中心体系中，民用制造业可获得的原材料和产能受到挤压。

结果就是成本被层层传导，普通商品到从家电到汽车都不得不涨价。

而在下游，看一下谷歌的2026年预计的1800亿美元Capex，昨天的亚马逊财报预计的2026年2000亿美元Capex。

各大巨头资本开支总的加起来，6500亿美元vs去年4000亿美元，都翻倍了，这还没有计入今年将要ipo的三巨头，openai，anthropic，xAI。

为了降本增效，很难不保证这里面有无数的岗位被Capex换OpEx，一边是生活成本的上升，一边是劳动力价值贬值。

普通人应该做什么才能确保自己不被第一波替代浪潮淹没呢？
https://x.com/i/status/2019668166159577363

🚨突发：Nvidia“暂停”了游戏GPU的研发，

从数学计算已经能分析清楚原因了：

2026财年第三季度，英伟达数据中心业务收入为512亿美元，游戏业务收入为43亿美元，占总收入的7.5%。五年前，游戏业务是英伟达最大的业务板块，而如今，这一比例已微乎其微。

有趣的地方就在这里 ：英伟达分配给 RTX 5080 的每一块 GDDR7 显存，都能让一块售价 999 美元的 GPU 以约 60% 的利润率售出。而同样的显存如果分配给 Blackwell AI 加速器，则能打造出一套售价数万美元、利润率超过 75% 的系统。也就是说，每分配 1GB 显存，AI 加速器带来的收益大约是普通 GPU 的 10 倍。
https://x.com/i/status/2019751873423765893