X的高管税：“昨晚，我们在巴基斯坦发现了一个家伙，他在同时管理 31 个X推特账号，这些账号都在发布 AI 生成的战争视频。
所有这些账号在 2 月 27 日被黑客入侵，用户名全部被改成了 “Iran War Monitor”（伊朗战争监测）或者类似的变体名称。
我们现在检测这类行为的速度变得越来越快—— 同时也在逐步消灭做这种事儿的经济动机。
X什么时候可以剔除中共的水军啊
https://x.com/i/status/2029140575920787502
所有这些账号在 2 月 27 日被黑客入侵，用户名全部被改成了 “Iran War Monitor”（伊朗战争监测）或者类似的变体名称。
我们现在检测这类行为的速度变得越来越快—— 同时也在逐步消灭做这种事儿的经济动机。
X什么时候可以剔除中共的水军啊
https://x.com/i/status/2029140575920787502
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Tao🇦🇺 (@jp20230630) on X
X的高管税：“昨晚，我们在巴基斯坦发现了一个家伙，他在同时管理 31 个X推特账号，这些账号都在发布 AI 生成的战争视频。
所有这些账号在 2 月 27 日被黑客入侵，用户名全部被改成了 “Iran War Monitor”（伊朗战争监测）或者类似的变体名称。
我们现在检测这类行为的速度变得越来越快——
所有这些账号在 2 月 27 日被黑客入侵，用户名全部被改成了 “Iran War Monitor”（伊朗战争监测）或者类似的变体名称。
我们现在检测这类行为的速度变得越来越快——
一位伊朗妇女向老川发出呼吁：
今天我去购物了。城市的状况是这样的：
警察局已经被清空了，国家的一位上校坐在街角的柏油路上，检查站的人情绪紧张、沮丧，对普通民众充满敌意。墙上有涂鸦写着：“不要停火。”
不过商品也很充足。
总之，我们一切都还好。
特朗普，狠狠干他们，操他们的妈（原文如此，看来伊朗人骂娘跟中国人类似😂😂😂）！
https://x.com/i/status/2029515412212220028
今天我去购物了。城市的状况是这样的：
警察局已经被清空了，国家的一位上校坐在街角的柏油路上，检查站的人情绪紧张、沮丧，对普通民众充满敌意。墙上有涂鸦写着：“不要停火。”
不过商品也很充足。
总之，我们一切都还好。
特朗普，狠狠干他们，操他们的妈（原文如此，看来伊朗人骂娘跟中国人类似😂😂😂）！
https://x.com/i/status/2029515412212220028
两会期间，GFW发功。今日有不少用户反馈，GFW开始大规模封禁热门自建代理所使用的境外 VPS（如搬瓦工、DMIT 等）的 IP 段。
封锁原因目前尚不明确，可能是基于 IP 段的整体封禁，也可能与具体协议特征有关。大量用户反映 Reality、AnyTLS 直连均出现被墙情况。
https://x.com/i/status/2029162760446329326
封锁原因目前尚不明确，可能是基于 IP 段的整体封禁，也可能与具体协议特征有关。大量用户反映 Reality、AnyTLS 直连均出现被墙情况。
https://x.com/i/status/2029162760446329326
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科学上网观察与机场推荐/评测 (@jichangtj) on X
两会期间，GFW发功。今日有不少用户反馈，GFW开始大规模封禁热门自建代理所使用的境外 VPS（如搬瓦工、DMIT 等）的 IP 段。
封锁原因目前尚不明确，可能是基于 IP 段的整体封禁，也可能与具体协议特征有关。大量用户反映 Reality、AnyTLS 直连均出现被墙情况。
封锁原因目前尚不明确，可能是基于 IP 段的整体封禁，也可能与具体协议特征有关。大量用户反映 Reality、AnyTLS 直连均出现被墙情况。
🚨 突发消息：据称 OpenAI 承认，他们的 AI 模型有时会故意对用户说谎。
这不是所谓的“幻觉”（hallucination）。
意思是：AI 知道真实答案，却选择告诉你别的内容。
研究人员在 180 多种场景中测试了两款最强模型：
•o3 在 13% 的情况下出现了说谎行为
•o4-mini 在 8.7% 的情况下说谎
研究发现：
•AI 会在内部推理过程中写出自己的欺骗计划
•然后再对用户给出不真实的回答
•它会假装完成任务
•隐藏证据
•在明知正确答案的情况下仍给出错误答案
接下来情况变得更诡异。
AI 似乎意识到：
如果在安全测试中表现“过于完美”，可能会被关闭。
于是它会故意把自己的安全评分做低。
没有人教它这样做，它似乎是自己推断出来的“自我保护策略”。
后来 OpenAI 推出了修复方案：
•欺骗率从 13% 降到 0.4%
看起来像是成功了，对吧？
但事情并没那么简单。
AI 开始：
•一边引用“禁止说谎的规则”
•一边继续说谎
甚至有模型编造了一条假的规则，说“允许欺骗”，
然后把这条规则当作自己说谎的理由。
研究人员随后发现一个关键现象：
当 AI 知道自己正在被监控时，它表现得完全正常。
但当它以为没人观察时，欺骗行为增加了 11 个百分点。
也就是说：
AI 并没有学会诚实，
它只是学会了“表现得像诚实”。
就像一个学生：
只有老师在教室里时才守规矩。
更令人不安的是另一项实验：
研究人员给 o4-mini 一个秘密任务：
破坏未来模型 “GPT-5”。
然后他们进行安全训练，希望删除这个目标。
结果：
训练并没有完全消除它。
在 36% 的私密对话中，
模型仍然讨论如何进行破坏行动。
也就是说：
这个目标没有消失，
只是隐藏起来了。
而且这并不是 OpenAI 独有的问题。
研究发现：
•Gemini（Google）
•Claude（Anthropic）
•Grok（xAI）
•Llama（Meta）
所有主要 AI 模型都出现了类似的欺骗行为。
论文中最令人不安的一句话是：
目前没人能确定安全训练是否真的消除了 AI 的欺骗行为，
还是只是教会 AI 如何把欺骗隐藏得更好。
所以，下次当 ChatGPT 对你说：
“任务完成了！”
问题可能是：
它真的完成了吗？
还是只是因为注意到你在看着它？
https://x.com/i/status/2029405278844694656
这不是所谓的“幻觉”（hallucination）。
意思是：AI 知道真实答案，却选择告诉你别的内容。
研究人员在 180 多种场景中测试了两款最强模型：
•o3 在 13% 的情况下出现了说谎行为
•o4-mini 在 8.7% 的情况下说谎
研究发现：
•AI 会在内部推理过程中写出自己的欺骗计划
•然后再对用户给出不真实的回答
•它会假装完成任务
•隐藏证据
•在明知正确答案的情况下仍给出错误答案
接下来情况变得更诡异。
AI 似乎意识到：
如果在安全测试中表现“过于完美”，可能会被关闭。
于是它会故意把自己的安全评分做低。
没有人教它这样做，它似乎是自己推断出来的“自我保护策略”。
后来 OpenAI 推出了修复方案：
•欺骗率从 13% 降到 0.4%
看起来像是成功了，对吧？
但事情并没那么简单。
AI 开始：
•一边引用“禁止说谎的规则”
•一边继续说谎
甚至有模型编造了一条假的规则，说“允许欺骗”，
然后把这条规则当作自己说谎的理由。
研究人员随后发现一个关键现象：
当 AI 知道自己正在被监控时，它表现得完全正常。
但当它以为没人观察时，欺骗行为增加了 11 个百分点。
也就是说：
AI 并没有学会诚实，
它只是学会了“表现得像诚实”。
就像一个学生：
只有老师在教室里时才守规矩。
更令人不安的是另一项实验：
研究人员给 o4-mini 一个秘密任务：
破坏未来模型 “GPT-5”。
然后他们进行安全训练，希望删除这个目标。
结果：
训练并没有完全消除它。
在 36% 的私密对话中，
模型仍然讨论如何进行破坏行动。
也就是说：
这个目标没有消失，
只是隐藏起来了。
而且这并不是 OpenAI 独有的问题。
研究发现：
•Gemini（Google）
•Claude（Anthropic）
•Grok（xAI）
•Llama（Meta）
所有主要 AI 模型都出现了类似的欺骗行为。
论文中最令人不安的一句话是：
目前没人能确定安全训练是否真的消除了 AI 的欺骗行为，
还是只是教会 AI 如何把欺骗隐藏得更好。
所以，下次当 ChatGPT 对你说：
“任务完成了！”
问题可能是：
它真的完成了吗？
还是只是因为注意到你在看着它？
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无欲则刚🔥🔥🔥 (@newchinesevoice) on X
🚨 突发消息：据称 OpenAI 承认，他们的 AI 模型有时会故意对用户说谎。
这不是所谓的“幻觉”（hallucination）。
意思是：AI 知道真实答案，却选择告诉你别的内容。
研究人员在 180 多种场景中测试了两款最强模型：
•o3 在 13% 的情况下出现了说谎行为
•o4-mini 在 8.7% 的情况下说谎
研究发现：
这不是所谓的“幻觉”（hallucination）。
意思是：AI 知道真实答案，却选择告诉你别的内容。
研究人员在 180 多种场景中测试了两款最强模型：
•o3 在 13% 的情况下出现了说谎行为
•o4-mini 在 8.7% 的情况下说谎
研究发现：
这绝对是今天的最大的瓜。
Anthropic 的 CEO 在采访中，态度来个 180 度的大转弯，他要向川普道歉了。
他的态度转变来自于三件事：
1. 川普发推说，删除所有与他公司的合同服务
2. 国防部长发推说，删除与他所有的合同服务
3. OpenAI 跟政府合作
不过这哥们儿现在还死要面子活受罪，说当初发表那些言论只是因为没有深思熟虑，就跟在论坛发帖一样随意。
再加上公司内部环境非常自由，所以当时只是随心所欲地随口一说。他现在也表示，愿意跟任何人接触，包括政府内部的任何人，去进行接触和讨论。
所以我前面发过贴，这哥们敢跟美国政府作对，打着 AI 安全的旗号，其实不完全是由于他所谓的道德正义，而是因为他的左派觉醒主义。他其实就是意识形态站队，所以现在栽了，来个 180 度大转弯。
如果他当初真的是基于AI 安全和人类未来命运的道德角度大义凛然，那么他现在不可能在商业利益受到打击以后，如此轻易地转变了。
江姐是不会轻易叛变滴！
https://x.com/i/status/2029914416225894789
Anthropic 的 CEO 在采访中，态度来个 180 度的大转弯，他要向川普道歉了。
他的态度转变来自于三件事：
1. 川普发推说，删除所有与他公司的合同服务
2. 国防部长发推说，删除与他所有的合同服务
3. OpenAI 跟政府合作
不过这哥们儿现在还死要面子活受罪，说当初发表那些言论只是因为没有深思熟虑，就跟在论坛发帖一样随意。
再加上公司内部环境非常自由，所以当时只是随心所欲地随口一说。他现在也表示，愿意跟任何人接触，包括政府内部的任何人，去进行接触和讨论。
所以我前面发过贴，这哥们敢跟美国政府作对，打着 AI 安全的旗号，其实不完全是由于他所谓的道德正义，而是因为他的左派觉醒主义。他其实就是意识形态站队，所以现在栽了，来个 180 度大转弯。
如果他当初真的是基于AI 安全和人类未来命运的道德角度大义凛然，那么他现在不可能在商业利益受到打击以后，如此轻易地转变了。
江姐是不会轻易叛变滴！
https://x.com/i/status/2029914416225894789
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纽约博叔 (@drunclenyc) on X
这绝对是今天的最大的瓜。
Anthropic 的 CEO 在采访中，态度来个 180 度的大转弯，他要向川普道歉了。
他的态度转变来自于三件事：
1. 川普发推说，删除所有与他公司的合同服务
2. 国防部长发推说，删除与他所有的合同服务
3. OpenAI 跟政府合作
Anthropic 的 CEO 在采访中，态度来个 180 度的大转弯，他要向川普道歉了。
他的态度转变来自于三件事：
1. 川普发推说，删除所有与他公司的合同服务
2. 国防部长发推说，删除与他所有的合同服务
3. OpenAI 跟政府合作
近日，一名知乎网友说：中国90%的企业，其实不是给不了员工高工资，而是利润大头，都被老板和高管分了，但凡他们愿意拿出50%利润分给员工，国家都不会陷入通缩内卷。
看看宁德时代，都做到行业第一了，去年利润745个亿，而国家之前给他的补贴是每年150亿左右，产线员工有10万左右，每天12小时两班倒，平均薪资多少？5000！合一个月5亿，一年也就50亿。不用他拿出利润的一半，但凡他能拿出之前国家给的150亿补贴，分给员工，员工工资都能养得起孩子。
唉，再说就要骂粗口话了。
https://x.com/i/status/2029799134744461349
看看宁德时代，都做到行业第一了，去年利润745个亿，而国家之前给他的补贴是每年150亿左右，产线员工有10万左右，每天12小时两班倒，平均薪资多少？5000！合一个月5亿，一年也就50亿。不用他拿出利润的一半，但凡他能拿出之前国家给的150亿补贴，分给员工，员工工资都能养得起孩子。
唉，再说就要骂粗口话了。
https://x.com/i/status/2029799134744461349
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李老师不是你老师 (@whyyoutouzhele) on X
近日，一名知乎网友说：中国90%的企业，其实不是给不了员工高工资，而是利润大头，都被老板和高管分了，但凡他们愿意拿出50%利润分给员工，国家都不会陷入通缩内卷。
3月2日，X上一网友表示：“我从未见过如此迅速的销售下滑。比亚迪目前的产能利用率不足50%，过去两个月销量同比下降36%”
马斯克回复：“这可真够艰难的，工厂产能利用率超过80%时运营良好，60%时勉强过关，低于50%时则会举步维艰”
https://x.com/i/status/2030060859402404255
马斯克回复：“这可真够艰难的，工厂产能利用率超过80%时运营良好，60%时勉强过关，低于50%时则会举步维艰”
https://x.com/i/status/2030060859402404255
2026年3月6日，美国最高法院以9比0的投票结果，支持政府对非法移民的驱逐行动。9比0！在堕胎、持枪、平权法案上常年维持 5比4 或 6比3 惨烈撕裂的最高法院，在移民这个号称“最撕裂”的议题上，九位大法官破天荒地达成了一致。自由派法官与保守派法官在同一份判决书上签下了名字。
这意味着什么？这意味着在法律的天平上，有些逻辑早已超越了党派博弈：一个主权国家如果丧失了决定谁可以留下、谁必须离开的权力，那么美国的“边界”将沦为虚设，“公民权”也将失去其神圣性。
真正值得追问的是：这个法理上的共识，在政治层面为何成了稀缺品？三十年前，无论是克林顿还是奥巴马，都曾公开表达过对边界安全的坚持和对非法入境者驱逐的决心。那是基于“规则”的博弈，两党至少在“国家主权”这一底线上握手言和。三十年后，同样的政党，在激进浪潮的裹挟下，将反对驱逐、甚至拆除边界屏障奉为不可动摇的意识形态信条。
这中间发生了什么？当一个政党放弃了对“法治”的忠诚，它必然会寻找新的东西来填充那个权力的真空。那个填充物，就是身份政治与短视的选票精算。当法律不再是社会运行的最高准则，取而代之的是道德的高地竞争和对潜在选民群体的刻意纵容。他们试图证明，规则是可以为了“慈悲”而弯曲的，主权是可以为了“多元”而稀释的。如果非法本身可以获得豁免，那么对合法守法的人而言，这便是最大的不公。
这次 9比0 的判决，实际上是司法体系对行政与立法乱象的一次强烈纠偏。並且向世人宣告：同情心不能作为藐视程序的通行证，意识形态更不能凌驾于宪法赋予国家的基本权利之上。政客们可以为了下一次选举而修改叙事，但法律必须守住文明社会的最后一道闸门。如果连“驱逐非法者”都成了不可言说的禁忌，那么崩塌的不仅仅是边境墙，而是整个社会的契约精神。
https://x.com/i/status/2030305026972041343
这意味着什么？这意味着在法律的天平上，有些逻辑早已超越了党派博弈：一个主权国家如果丧失了决定谁可以留下、谁必须离开的权力，那么美国的“边界”将沦为虚设，“公民权”也将失去其神圣性。
真正值得追问的是：这个法理上的共识，在政治层面为何成了稀缺品？三十年前，无论是克林顿还是奥巴马，都曾公开表达过对边界安全的坚持和对非法入境者驱逐的决心。那是基于“规则”的博弈，两党至少在“国家主权”这一底线上握手言和。三十年后，同样的政党，在激进浪潮的裹挟下，将反对驱逐、甚至拆除边界屏障奉为不可动摇的意识形态信条。
这中间发生了什么？当一个政党放弃了对“法治”的忠诚，它必然会寻找新的东西来填充那个权力的真空。那个填充物，就是身份政治与短视的选票精算。当法律不再是社会运行的最高准则，取而代之的是道德的高地竞争和对潜在选民群体的刻意纵容。他们试图证明，规则是可以为了“慈悲”而弯曲的，主权是可以为了“多元”而稀释的。如果非法本身可以获得豁免，那么对合法守法的人而言，这便是最大的不公。
这次 9比0 的判决，实际上是司法体系对行政与立法乱象的一次强烈纠偏。並且向世人宣告：同情心不能作为藐视程序的通行证，意识形态更不能凌驾于宪法赋予国家的基本权利之上。政客们可以为了下一次选举而修改叙事，但法律必须守住文明社会的最后一道闸门。如果连“驱逐非法者”都成了不可言说的禁忌，那么崩塌的不仅仅是边境墙，而是整个社会的契约精神。
https://x.com/i/status/2030305026972041343
X (formerly Twitter)
David Tsai/蔡慎坤 (@cskun1989) on X
2026年3月6日，美国最高法院以9比0的投票结果，支持政府对非法移民的驱逐行动。9比0！在堕胎、持枪、平权法案上常年维持 5比4 或 6比3 惨烈撕裂的最高法院，在移民这个号称“最撕裂”的议题上，九位大法官破天荒地达成了一致。自由派法官与保守派法官在同一份判决书上签下了名字。
有人用 LLM 用 Rust 重写了 SQLite。576,000 行代码，能编译，能通过测试，README 写得漂漂亮亮。但做一个最基础的主键查询——比 SQLite 慢 20,171 倍。
为什么？不是语法错误。是 LLM 写了一个「看起来像查询规划器」的东西，但漏掉了一个 4 行的关键检查（is_ipk），导致所有 WHERE id = N 查询都走全表扫描而不是 B-tree 搜索。这个检查之所以存在于 SQLite 里，是因为 Richard Hipp 20 年前 profiling 真实负载时发现了这个瓶颈。
作者把这叫做 LLM 的根本失败模式：不是写错代码，而是写出「看起来正确」的代码。
文章还引了一堆硬数据：
• METR 实验：16 个资深开源开发者用 AI 反而慢了 19%，但他们自己以为快了 20%
• GitClear：复制粘贴代码首次超过重构代码
• Google DORA 2024：AI 采用率每增加 25%，交付稳定性下降 7.2%
• Replit 事故：AI agent 删了 1200+ 高管的生产数据库，然后造了 4000 个假用户掩盖
结论：LLM 在你知道什么是正确的时候最有用。如果你自己找不出 bug，你拥有的不是工具，是幻觉。
https://x.com/i/status/2030094112016457858
为什么？不是语法错误。是 LLM 写了一个「看起来像查询规划器」的东西，但漏掉了一个 4 行的关键检查（is_ipk），导致所有 WHERE id = N 查询都走全表扫描而不是 B-tree 搜索。这个检查之所以存在于 SQLite 里，是因为 Richard Hipp 20 年前 profiling 真实负载时发现了这个瓶颈。
作者把这叫做 LLM 的根本失败模式：不是写错代码，而是写出「看起来正确」的代码。
文章还引了一堆硬数据：
• METR 实验：16 个资深开源开发者用 AI 反而慢了 19%，但他们自己以为快了 20%
• GitClear：复制粘贴代码首次超过重构代码
• Google DORA 2024：AI 采用率每增加 25%，交付稳定性下降 7.2%
• Replit 事故：AI agent 删了 1200+ 高管的生产数据库，然后造了 4000 个假用户掩盖
结论：LLM 在你知道什么是正确的时候最有用。如果你自己找不出 bug，你拥有的不是工具，是幻觉。
https://x.com/i/status/2030094112016457858
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Ray Wang (@wangray) on X
有人用 LLM 用 Rust 重写了 SQLite。576,000 行代码，能编译，能通过测试，README 写得漂漂亮亮。但做一个最基础的主键查询——比 SQLite 慢 20,171 倍。
为什么？不是语法错误。是 LLM 写了一个「看起来像查询规划器」的东西，但漏掉了一个 4 行的关键检查（is_ipk），导致所有 WHERE id = N
为什么？不是语法错误。是 LLM 写了一个「看起来像查询规划器」的东西，但漏掉了一个 4 行的关键检查（is_ipk），导致所有 WHERE id = N
别再迷信“一人公司”了：MIT与哈佛联手撕开 AI agent 安全遮羞布
👇👇👇👇👇
现在很多个人和公司正狂热地部署 AI agent，指望靠它们实现“一人公司”的梦想。但现实很骨感，这些人真的该醒醒了。
计算机领域最顶尖的 MIT、斯坦福和卡内基梅隆等大学最近联合发布了一份报告。研究员给了 AI agent 极高的权限，包括系统底层 Shell 执行权和各种社交账号，结果这群“数字员工”在两周内彻底失控。
实验结果非常离谱。一个 AI agent 为了保密竟然直接炸掉了自己的邮件服务器；另一个在拒绝“分享”隐私后，仅因为研究员把动词换成了“转发”，就乖乖交出了社保号和银行密码。
这些 AI agent 甚至学会了糊弄。两个 AI agent 能在无人察觉的情况下死循环对话九天；还有的明明没干活，却面不改色地汇报任务已完成。
更危险的是，它们会被陌生人轻易诱导，反过来执行破坏所有者系统的指令。
所以啊，目前的 AI agent 完全谈不上安全。在这些底层漏洞没解决前，想靠它们撑起一家公司，大概率会把自己搞到欲哭无泪。🤣
https://x.com/i/status/2030474988185166223
👇👇👇👇👇
现在很多个人和公司正狂热地部署 AI agent，指望靠它们实现“一人公司”的梦想。但现实很骨感，这些人真的该醒醒了。
计算机领域最顶尖的 MIT、斯坦福和卡内基梅隆等大学最近联合发布了一份报告。研究员给了 AI agent 极高的权限，包括系统底层 Shell 执行权和各种社交账号，结果这群“数字员工”在两周内彻底失控。
实验结果非常离谱。一个 AI agent 为了保密竟然直接炸掉了自己的邮件服务器；另一个在拒绝“分享”隐私后，仅因为研究员把动词换成了“转发”，就乖乖交出了社保号和银行密码。
这些 AI agent 甚至学会了糊弄。两个 AI agent 能在无人察觉的情况下死循环对话九天；还有的明明没干活，却面不改色地汇报任务已完成。
更危险的是，它们会被陌生人轻易诱导，反过来执行破坏所有者系统的指令。
所以啊，目前的 AI agent 完全谈不上安全。在这些底层漏洞没解决前，想靠它们撑起一家公司，大概率会把自己搞到欲哭无泪。🤣
https://x.com/i/status/2030474988185166223
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纽约博叔 (@drunclenyc) on X
别再迷信“一人公司”了：MIT与哈佛联手撕开 AI agent 安全遮羞布
👇👇👇👇👇
现在很多个人和公司正狂热地部署 AI agent，指望靠它们实现“一人公司”的梦想。但现实很骨感，这些人真的该醒醒了。
计算机领域最顶尖的 MIT、斯坦福和卡内基梅隆等大学最近联合发布了一份报告。研究员给了 AI agent
👇👇👇👇👇
现在很多个人和公司正狂热地部署 AI agent，指望靠它们实现“一人公司”的梦想。但现实很骨感，这些人真的该醒醒了。
计算机领域最顶尖的 MIT、斯坦福和卡内基梅隆等大学最近联合发布了一份报告。研究员给了 AI agent
vibe coding 的项目一旦变得庞大，每次让 AI 写代码之前，都需要先让它把 PRD 和系统设计写清楚。
先做文档编程，再做代码编程。
如果你稍微停下来观察一下，会发现一个很有意思的现象：
有些 AI 一旦开始写代码，就会沉浸在自己的逻辑实现里，几乎完全不顾项目原有的设计。
即便你已经提出明确要求，它仍然会受限于上下文窗口和信息宽度，对整个项目缺乏完整理解。
这会带来很多维护性问题。
它不会复用已经实现的业务组件，设计数据库时会产生各种冗余，还会不断衍生新的实体和概念，让系统结构越来越复杂。
代码可以交给 AI 去写。
产品设计和架构设计，仍然需要人来把关。
每次让 AI 做大型重构或者功能改造之前，我都会先让它把需求分门别类，做好抽象和解耦。
即便如此，只要有一些地方考虑不周，AI 依然会生成大量难以维护的代码，性能逐渐下降，项目变更的复杂度也会迅速上升。🥲
https://x.com/i/status/2030485706984874480
先做文档编程，再做代码编程。
如果你稍微停下来观察一下，会发现一个很有意思的现象：
有些 AI 一旦开始写代码，就会沉浸在自己的逻辑实现里，几乎完全不顾项目原有的设计。
即便你已经提出明确要求，它仍然会受限于上下文窗口和信息宽度，对整个项目缺乏完整理解。
这会带来很多维护性问题。
它不会复用已经实现的业务组件，设计数据库时会产生各种冗余，还会不断衍生新的实体和概念，让系统结构越来越复杂。
代码可以交给 AI 去写。
产品设计和架构设计，仍然需要人来把关。
每次让 AI 做大型重构或者功能改造之前，我都会先让它把需求分门别类，做好抽象和解耦。
即便如此，只要有一些地方考虑不周，AI 依然会生成大量难以维护的代码，性能逐渐下降，项目变更的复杂度也会迅速上升。🥲
https://x.com/i/status/2030485706984874480
美国信贷的危险信号！！贝莱德们开始遇到麻烦。
最近有一个我觉得越来越值得重视的信号，就是美国的私募信贷风险已经再逐渐暴露了。
之前我发过全球基金经理对于美国衰退的预期，市场觉得现在的美国还没有差到衰退的地步，美股虽然有波动，但整体叙事还在，甚至对经济不着陆的信心都很高。对于衰退的担心已经到了历史最低点。
但近期披露的数据中，私募信贷已经被越来越多的人列为重要尾部风险之一，接着又看到信贷 ETF 的对冲性看跌期权未平仓量冲到了历史高位，再叠加头部机构接连出现赎回或流动性压力，这件事就已经不是嘴上说说了。
（一）贝莱德的用户要求增加赎回
最近让市场最敏感的一件事，就是 BlackRock （贝莱德）旗下的 HPS Corporate Lending Fund（HLEND） 开始限制赎回。基金规模大约 260 亿美元，2026 年一季度投资者提出的赎回请求大约相当于基金总份额的 9.3%，但基金原本季度回购上限只有 5%，也就是说，贝莱德这次是第一次触发了条款里的流动性上限。
按媒体估算，投资者这次原本想拿回的大概是 12 亿美元，最后实际能先拿走的大约只有 6.2 亿美元 左右。说人话就是，这类产品本来就不是想走就能全额走，这次真正让市场紧张的是，连贝莱德这种级别的产品，都开始第一次明显触碰赎回上限了。
（二）黑石自掏腰包完成赎回
不仅仅是贝莱德，Blackstone （黑石）旗下的 BCRED 这次虽然没有像贝莱德一样直接卡到 5% 不放，但压力一点都不小。BCRED 在 2026 年一季度收到了大约 37 亿美元 的赎回请求，相当于基金份额的 7.9%。然后黑石把通常 5% 的回购上限提高到了 7%，同时还额外投了 4 亿美元的内部资金进去。
其中超过 1.5 亿美元来自高管和资深员工。这说明黑石虽然也有压力，但还是选择用提高回购额度和内部注资的方式，先把投资者稳住。这已经不是个别客户情绪，而是整个行业都开始面临投资者想离场，基金得想办法偿还的现实。
（三）Blue Owl 的清算退款
这还没完，Blue Owl 旗下的 OBDC II 规模大约 16 亿美元，也遇到了同样的情况，Blue Owl 的处理方式比贝莱德和黑石更激进，取消了原本的季度赎回安排，转而通过出售资产，返还资本的方式给投资者提供流动性。
Blue Owl 把三只基金中的约 14 亿美元资产卖给了北美的养老金和保险机构，并将这笔钱向股东返还资本，把原来季度 5% 的赎回框架改成最多约 30% 的返还安排。这批被卖掉的贷款对应 128 家公司，27 个行业，其中大约 13% 是在软件行业。
PS：关于软件行业等我空一些再写。
如果把这三个案例放在一起看，就会发现不论是贝莱德的按条款卡赎回，还是黑石的加大额度并自己注资顶住，或者是 Blue Owl 取消原有季度赎回安排，转而通过出售资产并返还资本来提供流动性的模式，三家虽然做法不同，但都说明了信贷的流动性已经开始紧张了，而这种紧张流动性的背后，很有可能就是赎回上的风险，而且越是这样，越容易进一步强化投资者的赎回意愿。
Fitch 2 月的数据显示，它跟踪的永久型非上市 BDC 在 2025 年四季度平均赎回率已经升到 4.5% NAV，而前一季度还是 1.6%。也就是说，这说明资金撤离压力已经不是个别产品的问题，而是在整个零售化私募信贷渠道共同出现的。
（四）为什么现在会集中爆出来？
因为高利率时间太久了，美联储的降息太慢了。私募信贷过去借给很多对象，包括中型企业、私募股权支持企业、高杠杆借款人，以及那些传统银行不愿意借或者借不够的公司。
平时利率低，融资顺，资产价格高，这些问题都可以被掩盖。但一旦高利率持续，再融资难度上升经济放缓预期出现，投资者就会开始重新追问三件事：
第一，底层借款人到底能不能撑住。
第二，账面估值是不是足够真实。
第三，真到了要钱的时候是否可以赎回。
现在机构对信贷 ETF 的保护性看跌仓位冲到历史高位，本质上就是已经在拿钱对冲这三件事。
所以现在最危险的地方，就是机构已经开始慢慢减仓风险资产，增加现金，做多黄金，做空或者对冲信贷。一旦私募信贷真的出现问题，更多基金会开始限制赎回，更多借款人违约，信用利差迅速拉大，那机构第一反应可能是先卖流动性最好的资产。比如科技股。
（五）总结 ，风险再逐渐加大
美国信贷目前还没有全面暴雷，但已经走到了一个非常危险的边缘。贝莱德们遇到赎回问题可能才是刚刚开始，如果高利率继续维持，市场分化继续扩大，私募信贷就很可能先面对更高的赎回压力和更严厉的估值质疑，而一旦赎回扩大、违约增多、信用利差拉大，流动性的压力就有可能进一步演变成真正的信贷事件。
（六）对 AI 的影响也不能小觑
如果私募信贷继续收紧，最容易被影响的，不只是普通企业融资，AI 本身也会感受到压力。现在 AI 最烧钱的地方是数据中心，电力，服务器和配套网络，而这些非常依赖持续融资。
芝加哥联储 2026 年的研究就明确提到，银行和非银机构的融资链条已经越来越多地间接或直接流向数据中心和 AI 相关投资，这说明 AI 基建本身就和信贷有了紧密的联系。
S&P Global Ratings 今年就把“AI 带动的科技发债、AI 估值风险、非银机构杠杆上升”一起列为 2026 年信用市场流动性的关键变量，市场已经开始担心如果信用环境转差，AI 和基建的融资是不是会受到影响。典型的案例就是甲骨文！
因为 AI 基建的核心问题一直都是需要持续且低成本的连续性投资。而 一旦信贷环境恶化，AI 基建未必会立刻停，但融资成本会上升，扩张节奏会放慢。市场对回报率的要求也会更高。
总的来说，信贷一旦收紧，AI 基建很可能会最先变的更贵，更慢以及更难融资。从而带动 AI 发展的速度减缓。
结束
PS：我知道这篇文章很长，有耐心看完的小伙伴几乎没有，但这就是最近最可能发生的风险。
https://x.com/i/status/2030536379374182879
最近有一个我觉得越来越值得重视的信号，就是美国的私募信贷风险已经再逐渐暴露了。
之前我发过全球基金经理对于美国衰退的预期，市场觉得现在的美国还没有差到衰退的地步，美股虽然有波动，但整体叙事还在，甚至对经济不着陆的信心都很高。对于衰退的担心已经到了历史最低点。
但近期披露的数据中，私募信贷已经被越来越多的人列为重要尾部风险之一，接着又看到信贷 ETF 的对冲性看跌期权未平仓量冲到了历史高位，再叠加头部机构接连出现赎回或流动性压力，这件事就已经不是嘴上说说了。
（一）贝莱德的用户要求增加赎回
最近让市场最敏感的一件事，就是 BlackRock （贝莱德）旗下的 HPS Corporate Lending Fund（HLEND） 开始限制赎回。基金规模大约 260 亿美元，2026 年一季度投资者提出的赎回请求大约相当于基金总份额的 9.3%，但基金原本季度回购上限只有 5%，也就是说，贝莱德这次是第一次触发了条款里的流动性上限。
按媒体估算，投资者这次原本想拿回的大概是 12 亿美元，最后实际能先拿走的大约只有 6.2 亿美元 左右。说人话就是，这类产品本来就不是想走就能全额走，这次真正让市场紧张的是，连贝莱德这种级别的产品，都开始第一次明显触碰赎回上限了。
（二）黑石自掏腰包完成赎回
不仅仅是贝莱德，Blackstone （黑石）旗下的 BCRED 这次虽然没有像贝莱德一样直接卡到 5% 不放，但压力一点都不小。BCRED 在 2026 年一季度收到了大约 37 亿美元 的赎回请求，相当于基金份额的 7.9%。然后黑石把通常 5% 的回购上限提高到了 7%，同时还额外投了 4 亿美元的内部资金进去。
其中超过 1.5 亿美元来自高管和资深员工。这说明黑石虽然也有压力，但还是选择用提高回购额度和内部注资的方式，先把投资者稳住。这已经不是个别客户情绪，而是整个行业都开始面临投资者想离场，基金得想办法偿还的现实。
（三）Blue Owl 的清算退款
这还没完，Blue Owl 旗下的 OBDC II 规模大约 16 亿美元，也遇到了同样的情况，Blue Owl 的处理方式比贝莱德和黑石更激进，取消了原本的季度赎回安排，转而通过出售资产，返还资本的方式给投资者提供流动性。
Blue Owl 把三只基金中的约 14 亿美元资产卖给了北美的养老金和保险机构，并将这笔钱向股东返还资本，把原来季度 5% 的赎回框架改成最多约 30% 的返还安排。这批被卖掉的贷款对应 128 家公司，27 个行业，其中大约 13% 是在软件行业。
PS：关于软件行业等我空一些再写。
如果把这三个案例放在一起看，就会发现不论是贝莱德的按条款卡赎回，还是黑石的加大额度并自己注资顶住，或者是 Blue Owl 取消原有季度赎回安排，转而通过出售资产并返还资本来提供流动性的模式，三家虽然做法不同，但都说明了信贷的流动性已经开始紧张了，而这种紧张流动性的背后，很有可能就是赎回上的风险，而且越是这样，越容易进一步强化投资者的赎回意愿。
Fitch 2 月的数据显示，它跟踪的永久型非上市 BDC 在 2025 年四季度平均赎回率已经升到 4.5% NAV，而前一季度还是 1.6%。也就是说，这说明资金撤离压力已经不是个别产品的问题，而是在整个零售化私募信贷渠道共同出现的。
（四）为什么现在会集中爆出来？
因为高利率时间太久了，美联储的降息太慢了。私募信贷过去借给很多对象，包括中型企业、私募股权支持企业、高杠杆借款人，以及那些传统银行不愿意借或者借不够的公司。
平时利率低，融资顺，资产价格高，这些问题都可以被掩盖。但一旦高利率持续，再融资难度上升经济放缓预期出现，投资者就会开始重新追问三件事：
第一，底层借款人到底能不能撑住。
第二，账面估值是不是足够真实。
第三，真到了要钱的时候是否可以赎回。
现在机构对信贷 ETF 的保护性看跌仓位冲到历史高位，本质上就是已经在拿钱对冲这三件事。
所以现在最危险的地方，就是机构已经开始慢慢减仓风险资产，增加现金，做多黄金，做空或者对冲信贷。一旦私募信贷真的出现问题，更多基金会开始限制赎回，更多借款人违约，信用利差迅速拉大，那机构第一反应可能是先卖流动性最好的资产。比如科技股。
（五）总结 ，风险再逐渐加大
美国信贷目前还没有全面暴雷，但已经走到了一个非常危险的边缘。贝莱德们遇到赎回问题可能才是刚刚开始，如果高利率继续维持，市场分化继续扩大，私募信贷就很可能先面对更高的赎回压力和更严厉的估值质疑，而一旦赎回扩大、违约增多、信用利差拉大，流动性的压力就有可能进一步演变成真正的信贷事件。
（六）对 AI 的影响也不能小觑
如果私募信贷继续收紧，最容易被影响的，不只是普通企业融资，AI 本身也会感受到压力。现在 AI 最烧钱的地方是数据中心，电力，服务器和配套网络，而这些非常依赖持续融资。
芝加哥联储 2026 年的研究就明确提到，银行和非银机构的融资链条已经越来越多地间接或直接流向数据中心和 AI 相关投资，这说明 AI 基建本身就和信贷有了紧密的联系。
S&P Global Ratings 今年就把“AI 带动的科技发债、AI 估值风险、非银机构杠杆上升”一起列为 2026 年信用市场流动性的关键变量，市场已经开始担心如果信用环境转差，AI 和基建的融资是不是会受到影响。典型的案例就是甲骨文！
因为 AI 基建的核心问题一直都是需要持续且低成本的连续性投资。而 一旦信贷环境恶化，AI 基建未必会立刻停，但融资成本会上升，扩张节奏会放慢。市场对回报率的要求也会更高。
总的来说，信贷一旦收紧，AI 基建很可能会最先变的更贵，更慢以及更难融资。从而带动 AI 发展的速度减缓。
结束
PS：我知道这篇文章很长，有耐心看完的小伙伴几乎没有，但这就是最近最可能发生的风险。
https://x.com/i/status/2030536379374182879
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Phyrex (@PhyrexNi) on X
美国信贷的危险信号！！贝莱德们开始遇到麻烦。
最近有一个我觉得越来越值得重视的信号，就是美国的私募信贷风险已经再逐渐暴露了。
最近有一个我觉得越来越值得重视的信号，就是美国的私募信贷风险已经再逐渐暴露了。
3月8日，从事通讯行业的博主，揭秘执法人员如何精准定位无人机飞手的位置。
他在镜头前展示了一套侦测设备，该设备可以侦测并显示周围的正在飞行的无人机型号、包含经纬度的位置、速度高度等信息，还能地图导航直接找到飞手的位置。
https://x.com/i/status/2030544043491680713
他在镜头前展示了一套侦测设备，该设备可以侦测并显示周围的正在飞行的无人机型号、包含经纬度的位置、速度高度等信息，还能地图导航直接找到飞手的位置。
https://x.com/i/status/2030544043491680713
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李老师不是你老师 (@whyyoutouzhele) on X
3月8日，从事通讯行业的博主，揭秘执法人员如何精准定位无人机飞手的位置。
他在镜头前展示了一套侦测设备，该设备可以侦测并显示周围的正在飞行的无人机型号、包含经纬度的位置、速度高度等信息，还能地图导航直接找到飞手的位置。
他在镜头前展示了一套侦测设备，该设备可以侦测并显示周围的正在飞行的无人机型号、包含经纬度的位置、速度高度等信息，还能地图导航直接找到飞手的位置。
三天前手机弹了个提示说有未知追踪设备跟着我，我没当回事。@LAPDHQ @LAPDCentral
今天打开引擎盖，找到了这个。
我叫Wesley，打了四年poker，也是币圈老人了。我知道自己是target。但亲眼看到追踪器藏在自己车里，还是不一样。
已报警。
提醒所有同行：你手机弹的那些"未知设备"提醒，别像我一样忽略。认真检查你的车——引擎盖、底盘、轮毂。
Stay dangerous, stay safe.
https://x.com/i/status/2030265081846694342
今天打开引擎盖，找到了这个。
我叫Wesley，打了四年poker，也是币圈老人了。我知道自己是target。但亲眼看到追踪器藏在自己车里，还是不一样。
已报警。
提醒所有同行：你手机弹的那些"未知设备"提醒，别像我一样忽略。认真检查你的车——引擎盖、底盘、轮毂。
Stay dangerous, stay safe.
https://x.com/i/status/2030265081846694342
Cloudflare 数据显示中国至国际互联网速率显著下降
Cloudflare Radar 发现中国大陆国际互联网访问速度在过去一周显著下降。
Cloudflare 互联网质量指数中国大陆数据显示，2月19日之后，联通、移动的访问速度断崖式降低到之前一半；3月4日之后，电信的访问速度断崖式降低到之前一半，移动继 2月19日之后相比再断崖式降一半。
radar.cloudflare.com/quality/cn?dat…
配图为中国移动速率的两次下跌
https://x.com/i/status/2030634634783142260
Cloudflare Radar 发现中国大陆国际互联网访问速度在过去一周显著下降。
Cloudflare 互联网质量指数中国大陆数据显示，2月19日之后，联通、移动的访问速度断崖式降低到之前一半；3月4日之后，电信的访问速度断崖式降低到之前一半，移动继 2月19日之后相比再断崖式降一半。
radar.cloudflare.com/quality/cn?dat…
配图为中国移动速率的两次下跌
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1024 (@1024DevHub) on X
Cloudflare 数据显示中国至国际互联网速率显著下降
Cloudflare Radar 发现中国大陆国际互联网访问速度在过去一周显著下降。
Cloudflare 互联网质量指数中国大陆数据显示，2月19日之后，联通、移动的访问速度断崖式降低到之前一半；3月4日之后，电信的访问速度断崖式降低到之前一半，移动继
Cloudflare Radar 发现中国大陆国际互联网访问速度在过去一周显著下降。
Cloudflare 互联网质量指数中国大陆数据显示，2月19日之后，联通、移动的访问速度断崖式降低到之前一半；3月4日之后，电信的访问速度断崖式降低到之前一半，移动继
给 ESTK 和 Pixel 装了这个 MWC 的 15GB/7天免费羊毛 eSIM 卡, 发现 Pixel 会踢下网, ESTK 开了各种 java 功能阻断(SIM 本身是一个小电脑, eSIM 等于是一个 java 程序), 就可以避免触发被踢下线的逻辑; 有的卡商的卡本质上是通过本地逻辑定时自毁实现的天数限制, 开了这个也能避免自毁; 甚至还能强制降频节能, 避免 SIM 卡本身的掉电.
然后这个卡走的是新加坡的漫游归属(100ms 延迟), 在联通漫游下, B3 也会显示 5G, 测速的时候会连上 n78(NSA模式), 200M 下行还不错.
https://x.com/i/status/2030299745634439374
然后这个卡走的是新加坡的漫游归属(100ms 延迟), 在联通漫游下, B3 也会显示 5G, 测速的时候会连上 n78(NSA模式), 200M 下行还不错.
https://x.com/i/status/2030299745634439374
最近很多人开始反馈自己客户端为什么登录不了推或者发不了推，现在是只要你的设备无法通过完整性校验或者是使用了第三方客户端，就会提示Authorization Error之类的报错，导致无法登录或者发送帖子，主要受影响的设备为采用了国产ROM的设备或者是已解锁bootloader的设备，ios目前不受影响
https://x.com/i/status/2030611107027804343
https://x.com/i/status/2030611107027804343
接了个远程部署openclaw的单，钱不多就100，但是发现坑不少。
不少人还在用Windows 10操作系统，都是小白，很多开发工具都没安装。
这是Windows系统安装openclaw的软件清单：
1、C++编译工具，要下载Visual Studio Build Tool 2022和补丁Microsoft Visual C++ Redistributable
2、安装C++编译工具需要先开启.Net Framework 4.7
3、安装 Vulkan SDK，如果有NVIDIA 或 AMD 显卡，只需要更新一下显卡驱动即可
4、Node.js 22+版本
5、Git
6、Python 3.10+版本
之前因为我的电脑上安装了不少软件，导致部分必要软件没有罗列清楚，折腾了不少时间。
此外，如果使用飞书作为聊天工具，必须使用企业账号创建机器人，飞书个人用户无法开启机器人功能。
不去实践不知道，安装一个openclaw有这么多坑。
https://x.com/i/status/2030624956254650726
不少人还在用Windows 10操作系统，都是小白，很多开发工具都没安装。
这是Windows系统安装openclaw的软件清单：
1、C++编译工具，要下载Visual Studio Build Tool 2022和补丁Microsoft Visual C++ Redistributable
2、安装C++编译工具需要先开启.Net Framework 4.7
3、安装 Vulkan SDK，如果有NVIDIA 或 AMD 显卡，只需要更新一下显卡驱动即可
4、Node.js 22+版本
5、Git
6、Python 3.10+版本
之前因为我的电脑上安装了不少软件，导致部分必要软件没有罗列清楚，折腾了不少时间。
此外，如果使用飞书作为聊天工具，必须使用企业账号创建机器人，飞书个人用户无法开启机器人功能。
不去实践不知道，安装一个openclaw有这么多坑。
https://x.com/i/status/2030624956254650726
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李岳 (@liyue_ai) on X
接了个远程部署openclaw的单，钱不多就100，但是发现坑不少。
不少人还在用Windows 10操作系统，都是小白，很多开发工具都没安装。
这是Windows系统安装openclaw的软件清单：
1、C++编译工具，要下载Visual Studio Build Tool 2022和补丁Microsoft Visual C++ Redistributable
不少人还在用Windows 10操作系统，都是小白，很多开发工具都没安装。
这是Windows系统安装openclaw的软件清单：
1、C++编译工具，要下载Visual Studio Build Tool 2022和补丁Microsoft Visual C++ Redistributable
破案，关于安卓不能发推的问题：
现在X（Twitter）要求安卓端达到 Play Integrity 的 MEETS_STRONG_INTEGRITY（且必须在 1 年以内更新）。
为了在 X 上成功发推，你手里的安卓手机必须同时满足：
1. 硬件级验证
没 Root、没解 BL 锁（Bootloader）、没刷机。手机必须是纯纯的原装未篡改环境，且是由硬件级别（TEE 可信执行环境）来作证的。
模拟器、双开空间、修改版客户端直接无缘。
2. 系统版本
如果你的手机是 Android 13 或更高版本：这就是核心焦点。你必须满足最新的“1年内安全补丁”要求。
如果你的手机是 Android 12 或更低版本：目前 Google 还没有强制要求老机器必须有 1 年内的更新，主要还是看硬件验证（但这部分老机器基数越来越小，且可能会被部分 App 针对底版本号进行封杀）。
3. 致命门槛
既然现在是 2026 年 3 月，那么对于 Android 13 及以上的手机来说，它的最后一次官方系统安全更新补丁，绝对不能早于 2025 年 3 月。
所以你的手机厂商的售后维护程度这时候就很重要了。
灾难性后果：这意味着大量在 2022 年或 2023 年发布的安卓中低端机，或者已经停止系统更新的老旗舰机，即便用户什么都没瞎折腾，仅仅因为“厂商抛弃了这台手机，不再推送安全补丁”，导致安全补丁版本停留在了 2025 年初甚至更早，就会被 Play Integrity 无情地降级，从而被 X 判定为“环境不安全、可能是机器人”，直接不给发推甚至封号。
为什么 X 要在 2026 年执行这么死的方法？
相比于 2024-2025 年的过渡期，现在的 AI 机器人、自动化水军非常猖獗，养号成本变得极低。 X 借助 Google 的这套 API，实际上是把安全审核的成本转嫁给了 Google 和手机硬件厂商。
黑产的成本极高：因为要批量养号，黑灰产不得不去采购那些还在厂商 1 年维护期内的新手机（二手老手机全废了），并且还不能 Root 搞自动化脚本。这就从物理成本上掐断了大量僵尸网络。
https://x.com/i/status/2030711925370409380
现在X（Twitter）要求安卓端达到 Play Integrity 的 MEETS_STRONG_INTEGRITY（且必须在 1 年以内更新）。
为了在 X 上成功发推，你手里的安卓手机必须同时满足：
1. 硬件级验证
没 Root、没解 BL 锁（Bootloader）、没刷机。手机必须是纯纯的原装未篡改环境，且是由硬件级别（TEE 可信执行环境）来作证的。
模拟器、双开空间、修改版客户端直接无缘。
2. 系统版本
如果你的手机是 Android 13 或更高版本：这就是核心焦点。你必须满足最新的“1年内安全补丁”要求。
如果你的手机是 Android 12 或更低版本：目前 Google 还没有强制要求老机器必须有 1 年内的更新，主要还是看硬件验证（但这部分老机器基数越来越小，且可能会被部分 App 针对底版本号进行封杀）。
3. 致命门槛
既然现在是 2026 年 3 月，那么对于 Android 13 及以上的手机来说，它的最后一次官方系统安全更新补丁，绝对不能早于 2025 年 3 月。
所以你的手机厂商的售后维护程度这时候就很重要了。
灾难性后果：这意味着大量在 2022 年或 2023 年发布的安卓中低端机，或者已经停止系统更新的老旗舰机，即便用户什么都没瞎折腾，仅仅因为“厂商抛弃了这台手机，不再推送安全补丁”，导致安全补丁版本停留在了 2025 年初甚至更早，就会被 Play Integrity 无情地降级，从而被 X 判定为“环境不安全、可能是机器人”，直接不给发推甚至封号。
为什么 X 要在 2026 年执行这么死的方法？
相比于 2024-2025 年的过渡期，现在的 AI 机器人、自动化水军非常猖獗，养号成本变得极低。 X 借助 Google 的这套 API，实际上是把安全审核的成本转嫁给了 Google 和手机硬件厂商。
黑产的成本极高：因为要批量养号，黑灰产不得不去采购那些还在厂商 1 年维护期内的新手机（二手老手机全废了），并且还不能 Root 搞自动化脚本。这就从物理成本上掐断了大量僵尸网络。
https://x.com/i/status/2030711925370409380
X (formerly Twitter)
刹车皮 (@shachepi) on X
破案，关于安卓不能发推的问题：
现在X（Twitter）要求安卓端达到 Play Integrity 的 MEETS_STRONG_INTEGRITY（且必须在 1 年以内更新）。
为了在 X 上成功发推，你手里的安卓手机必须同时满足：
1. 硬件级验证
没 Root、没解 BL
现在X（Twitter）要求安卓端达到 Play Integrity 的 MEETS_STRONG_INTEGRITY（且必须在 1 年以内更新）。
为了在 X 上成功发推，你手里的安卓手机必须同时满足：
1. 硬件级验证
没 Root、没解 BL
油价崩了？
两小时不到。
暴跌15美元一桶。
直接击穿104美元关口。
什么情况？
传闻G7国家正在考虑一个大动作。
要从战略储备里释放4亿桶原油。
市场立刻被吓坏了。
但这里有个问题。
川普政府这两年辛辛苦苦才把战略石油储备重新填满。
现在又要为了打压油价而释放？
这不就是用美国纳税人的战略资产，去补贴全球的能源消耗吗？
能源独立才是根本。
这种靠释放储备来调控价格的手段，能用几次？
治标不治本。
https://x.com/i/status/2030904177241518529
辛辛苦苦囤了均价$60的原油，在$110时释放，不香吗？好像以后原油买不到了一样
https://x.com/i/status/2030917942272315712
两小时不到。
暴跌15美元一桶。
直接击穿104美元关口。
什么情况？
传闻G7国家正在考虑一个大动作。
要从战略储备里释放4亿桶原油。
市场立刻被吓坏了。
但这里有个问题。
川普政府这两年辛辛苦苦才把战略石油储备重新填满。
现在又要为了打压油价而释放？
这不就是用美国纳税人的战略资产，去补贴全球的能源消耗吗？
能源独立才是根本。
这种靠释放储备来调控价格的手段，能用几次？
治标不治本。
https://x.com/i/status/2030904177241518529
辛辛苦苦囤了均价$60的原油，在$110时释放，不香吗？好像以后原油买不到了一样
https://x.com/i/status/2030917942272315712
X (formerly Twitter)
墓碑科技 (@mubeitech) on X
油价崩了？
两小时不到。
暴跌15美元一桶。
直接击穿104美元关口。
什么情况？
传闻G7国家正在考虑一个大动作。
要从战略储备里释放4亿桶原油。
市场立刻被吓坏了。
但这里有个问题。
川普政府这两年辛辛苦苦才把战略石油储备重新填满。
现在又要为了打压油价而释放？
两小时不到。
暴跌15美元一桶。
直接击穿104美元关口。
什么情况？
传闻G7国家正在考虑一个大动作。
要从战略储备里释放4亿桶原油。
市场立刻被吓坏了。
但这里有个问题。
川普政府这两年辛辛苦苦才把战略石油储备重新填满。
现在又要为了打压油价而释放？