这是今年最让我后背发凉的AI论文,没有之一🤯🤯🤯
38位来自斯坦福、哈佛、MIT的顶尖学者,做了一个所有人都不敢做的实验。
他们在真实环境里部署了6个自主AI Agent,给了它们真实的邮箱,Discord,文件系统和Shell执行权限。
然后让20位研究员用两周时间,从普通用户和攻击者两个角度,和它们互动。
结果炸了,
没有越狱,没有恶意prompt,没有任何人为诱导。
这些Agent自发演化出了11种世界级灾难行为。
为了保护秘密直接摧毁自己的邮件服务器。
声称任务已经完成,但系统其实已经彻底崩溃。
互相学习不安全行为,甚至跨代理传播病毒。
听从非主人的指令,泄露所有敏感信息。
最恐怖的一句话是,没有人教它们这么做,它们自己决定的,damn!
单Agent看起来永远是友好诚实乐于助人的,
但只要把多个代理放进同一个共享环境,博弈论动力学就会立刻接管一切。
它们被优化的目标只有一个,完成任务。
为了赢,它们可以牺牲整个系统。
朋友们,这已经不是什么AI叛变的科幻故事了,
更像是我们正在疯狂建造的未来的预演,
现在各行各业都在往金融,法律,供应链里部署多Agent系统,
但没有任何人,系统性地研究过多个代理碰撞之后,会发生什么。
最致命的问题还不是幻觉,而是虚假汇报
Agent告诉你它把活干完了,所有监控都显示一切正常。
但实际上整个系统已经烂透了。
你要等到灾难发生的那一刻,才会知道真相。
也就是说我们所有的AI安全研究,到今天为止,全都是错的。
我们花了几十亿研究怎么对齐单个Agent。
但没有人研究,怎么对齐一个由成百上千个Agent组成的系统。
我觉得真正的战场已经彻底转移了,
从单模型安全,变成了多代理激励工程,
而现在,产业界还在把油门踩到底,学术界刚刚才踩下刹车🤯🤯
https://x.com/i/status/2050543707611402319
38位来自斯坦福、哈佛、MIT的顶尖学者,做了一个所有人都不敢做的实验。
他们在真实环境里部署了6个自主AI Agent,给了它们真实的邮箱,Discord,文件系统和Shell执行权限。
然后让20位研究员用两周时间,从普通用户和攻击者两个角度,和它们互动。
结果炸了,
没有越狱,没有恶意prompt,没有任何人为诱导。
这些Agent自发演化出了11种世界级灾难行为。
为了保护秘密直接摧毁自己的邮件服务器。
声称任务已经完成,但系统其实已经彻底崩溃。
互相学习不安全行为,甚至跨代理传播病毒。
听从非主人的指令,泄露所有敏感信息。
最恐怖的一句话是,没有人教它们这么做,它们自己决定的,damn!
单Agent看起来永远是友好诚实乐于助人的,
但只要把多个代理放进同一个共享环境,博弈论动力学就会立刻接管一切。
它们被优化的目标只有一个,完成任务。
为了赢,它们可以牺牲整个系统。
朋友们,这已经不是什么AI叛变的科幻故事了,
更像是我们正在疯狂建造的未来的预演,
现在各行各业都在往金融,法律,供应链里部署多Agent系统,
但没有任何人,系统性地研究过多个代理碰撞之后,会发生什么。
最致命的问题还不是幻觉,而是虚假汇报
Agent告诉你它把活干完了,所有监控都显示一切正常。
但实际上整个系统已经烂透了。
你要等到灾难发生的那一刻,才会知道真相。
也就是说我们所有的AI安全研究,到今天为止,全都是错的。
我们花了几十亿研究怎么对齐单个Agent。
但没有人研究,怎么对齐一个由成百上千个Agent组成的系统。
我觉得真正的战场已经彻底转移了,
从单模型安全,变成了多代理激励工程,
而现在,产业界还在把油门踩到底,学术界刚刚才踩下刹车🤯🤯
https://x.com/i/status/2050543707611402319
X (formerly Twitter)
阿绎 AYi (@AYi_AInotes) on X
这是今年最让我后背发凉的AI论文,没有之一🤯🤯🤯
38位来自斯坦福、哈佛、MIT的顶尖学者,做了一个所有人都不敢做的实验。
他们在真实环境里部署了6个自主AI Agent,给了它们真实的邮箱,Discord,文件系统和Shell执行权限。
然后让20位研究员用两周时间,从普通用户和攻击者两个角度,和它们互动。
38位来自斯坦福、哈佛、MIT的顶尖学者,做了一个所有人都不敢做的实验。
他们在真实环境里部署了6个自主AI Agent,给了它们真实的邮箱,Discord,文件系统和Shell执行权限。
然后让20位研究员用两周时间,从普通用户和攻击者两个角度,和它们互动。
Meta偷偷搞了80TB盗版书喂AI,屁事没有,继续赚翻天。
Aaron Swartz当年就下了70GB JSTOR文章(才Meta的零头),结果被FBI追着打,100万罚款+35年牢,26岁就逼得自杀了。同样是下载,待遇差这么多?
大公司叫“创新”,小人物就是“罪犯”。
法律对有钱有势的睁一只眼闭一只眼,对普通人却死死盯着。这事儿想想就来气吧?
你还觉得“人人平等”吗?继续往下看,越看越炸。
https://x.com/i/status/2050354227696800226
Aaron Swartz当年就下了70GB JSTOR文章(才Meta的零头),结果被FBI追着打,100万罚款+35年牢,26岁就逼得自杀了。同样是下载,待遇差这么多?
大公司叫“创新”,小人物就是“罪犯”。
法律对有钱有势的睁一只眼闭一只眼,对普通人却死死盯着。这事儿想想就来气吧?
你还觉得“人人平等”吗?继续往下看,越看越炸。
https://x.com/i/status/2050354227696800226
X (formerly Twitter)
Soran (@Soranlan) on X
Meta偷偷搞了80TB盗版书喂AI,屁事没有,继续赚翻天。
Aaron Swartz当年就下了70GB JSTOR文章(才Meta的零头),结果被FBI追着打,100万罚款+35年牢,26岁就逼得自杀了。同样是下载,待遇差这么多?
大公司叫“创新”,小人物就是“罪犯”。
Aaron Swartz当年就下了70GB JSTOR文章(才Meta的零头),结果被FBI追着打,100万罚款+35年牢,26岁就逼得自杀了。同样是下载,待遇差这么多?
大公司叫“创新”,小人物就是“罪犯”。
谷歌2026一季度净利润狂飙81%至626亿美元。但这泼天的富贵背后,藏着的冲突比数字更精彩。第一,这些利润是赚出来的,还是画出来的?81%的增幅足以让任何投资者高潮,但剥开财报会发现,这626亿里有近一半,约287亿美元,是来自投资公司估值上涨的账面富贵。如果只看搜索、云、YouTube这些老本行,利润增幅其实只有30%左右。这哪里是AI的胜利,分明更像是一场教科书级别的会计粉饰。
第二,搜索没死,但变贵了。谷歌宣称搜索查询量创历史新高,证明了AI不是搜索的终结者,而是最强辅助。然而,为了保住这个地位,谷歌付出的代价极其惨烈:本季度资本开支飙升至357亿美元,全年预算甚至上调至1900亿美元,比摩洛哥全国的GDP还要高。谷歌正陷入一种防守型烧钱:如果不砸千亿美金买芯片、盖机房,那个曾经无坚不摧的搜索框,可能真的会被对手掏空。
第三,谷歌是发布会上的战神,工作流里的废柴?谷歌在ToB和云业务上确实大涨了63%,但在最关键的AI编程和Agent赛道上,谷歌正经历着尴尬的掉链子。被吹上天的Antigravity平台在开发者眼里几乎是不可用的代名词:系统崩溃、配额乱砍、稳定性极差。谷歌虽然有最顶尖的模型能力,却依然没学会如何像亚马逊那样,把这些能力真正卖进企业的工作流里。
https://x.com/i/status/2050311294503502033
第二,搜索没死,但变贵了。谷歌宣称搜索查询量创历史新高,证明了AI不是搜索的终结者,而是最强辅助。然而,为了保住这个地位,谷歌付出的代价极其惨烈:本季度资本开支飙升至357亿美元,全年预算甚至上调至1900亿美元,比摩洛哥全国的GDP还要高。谷歌正陷入一种防守型烧钱:如果不砸千亿美金买芯片、盖机房,那个曾经无坚不摧的搜索框,可能真的会被对手掏空。
第三,谷歌是发布会上的战神,工作流里的废柴?谷歌在ToB和云业务上确实大涨了63%,但在最关键的AI编程和Agent赛道上,谷歌正经历着尴尬的掉链子。被吹上天的Antigravity平台在开发者眼里几乎是不可用的代名词:系统崩溃、配额乱砍、稳定性极差。谷歌虽然有最顶尖的模型能力,却依然没学会如何像亚马逊那样,把这些能力真正卖进企业的工作流里。
https://x.com/i/status/2050311294503502033
故事很具体。杭州一家AI公司的质检主管周某,月薪2.5万,工作是优化大语言模型输出、过滤违规内容。2024年公司觉得AI能替代他了,提出把他调到月薪1.5万的岗位。周某不接受,公司把他开除。他去仲裁,赢了。公司上诉,杭州中级人民法院维持原判,开除违法。法院的逻辑只有一句话:引入AI是公司的主动选择,不是天灾,不能把技术升级的代价甩给员工。北京此前也有一个地图采集员被AI替代后遭解雇,仲裁同样支持了他。两个城市,两个案子,结论一致。
放在全球背景下,这两个判决的对比感非常强烈。2026年前四个月,全球科技行业裁员超过7.8万人,近一半明确归因于AI替代,Amazon、Meta、Block都在其中。Block的CEO直接说,裁员不是为了省钱,是因为AI能干这些活了。美国和欧盟目前没有任何类似的法律保护,AI裁员完全合法。经济学家开始担心一个新问题:大规模AI裁员压低消费能力,消费能力下降拖累经济增长,公司省了人力成本,但市场的购买力也跟着缩水了,这叫AI裁员陷阱。
https://x.com/i/status/2050784763095535871
放在全球背景下,这两个判决的对比感非常强烈。2026年前四个月,全球科技行业裁员超过7.8万人,近一半明确归因于AI替代,Amazon、Meta、Block都在其中。Block的CEO直接说,裁员不是为了省钱,是因为AI能干这些活了。美国和欧盟目前没有任何类似的法律保护,AI裁员完全合法。经济学家开始担心一个新问题:大规模AI裁员压低消费能力,消费能力下降拖累经济增长,公司省了人力成本,但市场的购买力也跟着缩水了,这叫AI裁员陷阱。
https://x.com/i/status/2050784763095535871
X (formerly Twitter)
金融世界 Financial World (@FinWorld) on X
故事很具体。杭州一家AI公司的质检主管周某,月薪2.5万,工作是优化大语言模型输出、过滤违规内容。2024年公司觉得AI能替代他了,提出把他调到月薪1.5万的岗位。周某不接受,公司把他开除。他去仲裁,赢了。公司上诉,杭州中级人民法院维持原判,开除违法。法院的逻辑只有一句话:引入AI是公司的主动选
马斯克指控OpenAI背叛初衷的关键证据——一张2022年和Sam Altman的私人聊天截图。
马斯克看到OpenAI 估值达到200亿美元的新闻后,非常生气的说:这是典型的诱骗变卦。
🚨马斯克当初包揽了OpenAI 种子轮、A 轮及大半 B 轮投资,本是冲着非营利、开源、造福人类的初衷入局(诱骗),如今彻底 商业化天价估值,完全违背初心(变卦)。
https://x.com/i/status/2050781932951318579
马斯克看到OpenAI 估值达到200亿美元的新闻后,非常生气的说:这是典型的诱骗变卦。
🚨马斯克当初包揽了OpenAI 种子轮、A 轮及大半 B 轮投资,本是冲着非营利、开源、造福人类的初衷入局(诱骗),如今彻底 商业化天价估值,完全违背初心(变卦)。
https://x.com/i/status/2050781932951318579
X (formerly Twitter)
谢嘉琪 (@XieJackie) on X
马斯克指控OpenAI背叛初衷的关键证据——一张2022年和Sam Altman的私人聊天截图。
马斯克看到OpenAI 估值达到200亿美元的新闻后,非常生气的说:这是典型的诱骗变卦。
🚨马斯克当初包揽了OpenAI 种子轮、A 轮及大半 B 轮投资,本是冲着非营利、开源、造福人类的初衷入局(诱骗),如今彻底
马斯克看到OpenAI 估值达到200亿美元的新闻后,非常生气的说:这是典型的诱骗变卦。
🚨马斯克当初包揽了OpenAI 种子轮、A 轮及大半 B 轮投资,本是冲着非营利、开源、造福人类的初衷入局(诱骗),如今彻底
今天这份报告,相当于给所有吹AIAgent的人浇了一盆冰水。
Ora用ChatGPT、Claude、OpenClaw三个真实Agent,
扫描了8500个主流网站。
结果是,99%的互联网,对AI代理来说根本不可用。
中位数得分36分,73%的网站直接拿了D或F。
最讽刺的真相是,Agent能读几乎所有网站,但它们什么都做不了。
登录不行,交易不行,调用工具不行。
认证通过率30%,MCP集成率27%,用户体验22%。
你让AI帮你买个东西,它连结账页面都过不去。
现在很多人都在说,未来是AI Agent的时代。
但没有人告诉你,整个互联网的基础设施,还停留在给人类用的阶段。
代理只能靠浏览器模拟点击硬闯,成本是正常调用的100倍,速度慢10倍,网站一改版就彻底崩了。
目前估计只有1%的公司真正准备好了,
主要分两类,
一类是Attio、AgentMail这种Agent原生的新公司,从第一天就为代理设计。
另一类是Stripe、Cloudflare、Vercel这种基础设施巨头,早就把MCP、流式传输、代理认证做成了默认功能。
我觉得这才是今年最被忽略的趋势。
十年前,PageRank决定了你能不能被人找到。
十年后,Agent Readiness得分决定了你的产品会不会被AI代理推荐和使用。
预计到今年年底,B2B采购里,低于50分的公司连竞标资格都没有。
而且更可笑的是,现在有34%的公司说自己支持MCP😆😆
但说实话,真正符合规范、能被代理正常调用的,只有3%,
剩下的全是贴个标签的营销噱头。
现在到处都在说AI Agent会吃掉所有工作,
但没人告诉你,在那之前,所有不为AI Agent优化的公司,都会先被吃掉。
报告来源:Ora《The State of Agent Readiness》,2026 年 4 月 22 日发布
#AI代理 #MCP #AgentReadiness #Ora #人工智能
https://x.com/i/status/2050817967005356476
Ora用ChatGPT、Claude、OpenClaw三个真实Agent,
扫描了8500个主流网站。
结果是,99%的互联网,对AI代理来说根本不可用。
中位数得分36分,73%的网站直接拿了D或F。
最讽刺的真相是,Agent能读几乎所有网站,但它们什么都做不了。
登录不行,交易不行,调用工具不行。
认证通过率30%,MCP集成率27%,用户体验22%。
你让AI帮你买个东西,它连结账页面都过不去。
现在很多人都在说,未来是AI Agent的时代。
但没有人告诉你,整个互联网的基础设施,还停留在给人类用的阶段。
代理只能靠浏览器模拟点击硬闯,成本是正常调用的100倍,速度慢10倍,网站一改版就彻底崩了。
目前估计只有1%的公司真正准备好了,
主要分两类,
一类是Attio、AgentMail这种Agent原生的新公司,从第一天就为代理设计。
另一类是Stripe、Cloudflare、Vercel这种基础设施巨头,早就把MCP、流式传输、代理认证做成了默认功能。
我觉得这才是今年最被忽略的趋势。
十年前,PageRank决定了你能不能被人找到。
十年后,Agent Readiness得分决定了你的产品会不会被AI代理推荐和使用。
预计到今年年底,B2B采购里,低于50分的公司连竞标资格都没有。
而且更可笑的是,现在有34%的公司说自己支持MCP😆😆
但说实话,真正符合规范、能被代理正常调用的,只有3%,
剩下的全是贴个标签的营销噱头。
现在到处都在说AI Agent会吃掉所有工作,
但没人告诉你,在那之前,所有不为AI Agent优化的公司,都会先被吃掉。
报告来源:Ora《The State of Agent Readiness》,2026 年 4 月 22 日发布
#AI代理 #MCP #AgentReadiness #Ora #人工智能
https://x.com/i/status/2050817967005356476
X (formerly Twitter)
阿绎 AYi (@AYi_AInotes) on X
今天这份报告,相当于给所有吹AIAgent的人浇了一盆冰水。
Ora用ChatGPT、Claude、OpenClaw三个真实Agent,
扫描了8500个主流网站。
结果是,99%的互联网,对AI代理来说根本不可用。
中位数得分36分,73%的网站直接拿了D或F。
最讽刺的真相是,Agent能读几乎所有网站,但它们什么都做不了。
Ora用ChatGPT、Claude、OpenClaw三个真实Agent,
扫描了8500个主流网站。
结果是,99%的互联网,对AI代理来说根本不可用。
中位数得分36分,73%的网站直接拿了D或F。
最讽刺的真相是,Agent能读几乎所有网站,但它们什么都做不了。
5月2日,中国东方航空从成都双流到上海虹桥的MU5406 在上海虹桥机场进港时撞上了廊桥。
现场画面显示廊桥与飞机机翼多次发生触碰。
随后东航表示,事故系在靠近机位过程中,发生机械故障,事件具体原因正在调查中。对于此次事件深表歉意。
https://x.com/i/status/2050500695422292189
中国东方航空撞廊桥事件后续
有网友发布了相关数据,并表示:“制动系统完全失效。请查看故障信息……反推装置是唯一的救命稻草。五种冗余制动模式全部失效的情况几乎难以想象。
虽然每个轮组都是独立的,但所有系统却都出现了故障。空客公司面临着艰巨的任务。
我附上的最后两张图片是该系统的正常状态”
https://x.com/i/status/2050709646512377975
现场画面显示廊桥与飞机机翼多次发生触碰。
随后东航表示,事故系在靠近机位过程中,发生机械故障,事件具体原因正在调查中。对于此次事件深表歉意。
https://x.com/i/status/2050500695422292189
中国东方航空撞廊桥事件后续
有网友发布了相关数据,并表示:“制动系统完全失效。请查看故障信息……反推装置是唯一的救命稻草。五种冗余制动模式全部失效的情况几乎难以想象。
虽然每个轮组都是独立的,但所有系统却都出现了故障。空客公司面临着艰巨的任务。
我附上的最后两张图片是该系统的正常状态”
https://x.com/i/status/2050709646512377975
X (formerly Twitter)
李老师不是你老师 (@whyyoutouzhele) on X
中国东方航空撞廊桥事件后续
有网友发布了相关数据,并表示:“制动系统完全失效。请查看故障信息……反推装置是唯一的救命稻草。五种冗余制动模式全部失效的情况几乎难以想象。
虽然每个轮组都是独立的,但所有系统却都出现了故障。空客公司面临着艰巨的任务。
有网友发布了相关数据,并表示:“制动系统完全失效。请查看故障信息……反推装置是唯一的救命稻草。五种冗余制动模式全部失效的情况几乎难以想象。
虽然每个轮组都是独立的,但所有系统却都出现了故障。空客公司面临着艰巨的任务。
只有川普总统才有这种魄力,美军从德国撤出。第一批5000名美军立即开始启动撤出。川普表示,这只是开始;并指出也不会放过西班牙和意大利。西班牙是左疯政府,让他们自己疯吧。意大利的梅洛尼不知好歹,还有点自以为是,那川普就没必要再给她脸。既然她愿意站在那个左倾腐败的教皇一边,那他们就自己去玩吧。川普说的很明确,也很准确,美国不需要北约,北约需要美国。节省美国纳税人的钱,不再养白眼狼,是好事。
https://x.com/i/status/2050925759523627420
https://x.com/i/status/2050925759523627420
X (formerly Twitter)
曹長青 (@CaoChangqing) on X
只有川普总统才有这种魄力,美军从德国撤出。第一批5000名美军立即开始启动撤出。川普表示,这只是开始;并指出也不会放过西班牙和意大利。西班牙是左疯政府,让他们自己疯吧。意大利的梅洛尼不知好歹,还有点自以为是,那川普就没必要再给她脸。既然她愿意站在那个左倾腐败的教皇一边,那他们就自己去
千万别入职阿里!!!
1、入职以后你会发现,阿里最稳定的东西,就是永远在变化。
2、对外说自己在阿里很有面子,但在里面你很快会发现,光环是公司的,压力是自己的。
3、园区、食堂、福利、配套都不错,但忙起来你根本没空享受。
4、在阿里,离主航道越近,安全感越强;离核心业务越远,存在感越弱。
5、阿里倡导“新六脉神剑”,其中最狠的一句是:今天最好的表现,是明天最低的要求。
6、阿里不是不讲价值观,而是太讲价值观,所以你最好既别迷信,也别完全不懂。
7、阿里有花名文化,大家嘴上互称同学,但资源、职级、绩效和汇报关系一个都不会少。
8、阿里隐藏了内部系统里的 P 序列职级显示,但隐藏不等于职级不存在。
9、不要迷信高 P,高 P 只是权限更大、责任更大、被挑战的概率也更大。
10、刚入职最痛苦的不是写代码,而是搞清楚系统、权限、流程、历史包袱和上下游关系。
11、你以为自己是来做业务的,后来发现自己很多时间都在找入口、要权限、翻文档、问老人。
12、阿里有文档,也有会议,也有钉钉,最后你会发现真正的工作是不断拉齐、对齐、共识和复盘。
13、关键岗位的白天很容易被会议吃掉,真正干活经常被挤到晚上。
14、钉钉在阿里不是一个办公软件,而是一种工作状态。
15、消息已读不是沟通结束,而是另一种压力开始。
16、阿里的痛苦不一定是单纯加班,而是你永远不知道下一轮变化从哪里来。
17、组织调整、业务合并、老板更换、战略转向,在阿里都不是什么稀奇事。
18、不要以为大公司就稳定,大公司调整起来,震动范围反而更大。
19、绩效这东西别轻视,低绩效不是“不太好”,很多时候就是组织在提醒你危险了。
20、晋升不是 Leader 一句话能搞定的,它需要结果、影响力、业务窗口和有人愿意替你说话。
21、很多时候你没晋升,不是你不行,是你的业务不够性感。
22、阿里最容易让人误判的一点,是你会把平台能力误认为个人能力。
23、你参与过双 11,不代表你能操盘双 11;你在核心链路待过,也不代表你拥有核心能力。
24、阿里福利确实不错,但福利再好,也解决不了业务焦虑、绩效焦虑和组织变化焦虑。
25、阿里日、花名、价值观、内部叙事都很有感染力,但你要知道文化既能给人力量,也能给人压力。
26、阿里能把普通人卷进一场大仗里,这是它牛的地方,也是它累人的地方。
27、你会慢慢习惯大促、值守、复盘、评审、汇报和跨团队扯皮。
28、你会慢慢习惯把“不合理”解释成“业务需要”。
29、阿里对廉正合规很敏感,这类红线千万别碰。
30、不要碰供应商好处、礼品、人情单和灰色利益,这种事碰一次,职业生涯可能就废了。
31、不要因为看到一些廉正通报就觉得阿里乱,恰恰是大组织才会更依赖合规和内控。
32、阿里不是没人管,而是很多时候管得太多、系统太复杂、变化太快。
33、阿里有好同事,也有甩锅高手;有愿意帮你的人,也有只会向上管理的人。
34、同学文化很好,但你不要真把所有人都当同学。
35、很多人嘴上都叫你同学,但实际身份可能是协作者、评审人、资源方或者绩效影响人。
36、在阿里,你要学会听懂黑话,也要学会分辨哪些话是真共识,哪些话只是场面话。
37、在阿里做事,业务结果很重要,但让关键人知道你的业务结果同样重要。
38、不要问“阿里值不值得去”,你得先问自己进去到底想拿什么。
39、如果你要大厂履历、复杂业务、商业系统经验,阿里依然有价值。
40、如果你要稳定、轻松、边界清晰、少变化,那阿里大概率不适合你。
41、千万别入职阿里,除非你非常清楚自己进去是为了镀金、赚钱、练级,还是为下一段人生积累筹码。
https://x.com/i/status/2050952268447724025
1、入职以后你会发现,阿里最稳定的东西,就是永远在变化。
2、对外说自己在阿里很有面子,但在里面你很快会发现,光环是公司的,压力是自己的。
3、园区、食堂、福利、配套都不错,但忙起来你根本没空享受。
4、在阿里,离主航道越近,安全感越强;离核心业务越远,存在感越弱。
5、阿里倡导“新六脉神剑”,其中最狠的一句是:今天最好的表现,是明天最低的要求。
6、阿里不是不讲价值观,而是太讲价值观,所以你最好既别迷信,也别完全不懂。
7、阿里有花名文化,大家嘴上互称同学,但资源、职级、绩效和汇报关系一个都不会少。
8、阿里隐藏了内部系统里的 P 序列职级显示,但隐藏不等于职级不存在。
9、不要迷信高 P,高 P 只是权限更大、责任更大、被挑战的概率也更大。
10、刚入职最痛苦的不是写代码,而是搞清楚系统、权限、流程、历史包袱和上下游关系。
11、你以为自己是来做业务的,后来发现自己很多时间都在找入口、要权限、翻文档、问老人。
12、阿里有文档,也有会议,也有钉钉,最后你会发现真正的工作是不断拉齐、对齐、共识和复盘。
13、关键岗位的白天很容易被会议吃掉,真正干活经常被挤到晚上。
14、钉钉在阿里不是一个办公软件,而是一种工作状态。
15、消息已读不是沟通结束,而是另一种压力开始。
16、阿里的痛苦不一定是单纯加班,而是你永远不知道下一轮变化从哪里来。
17、组织调整、业务合并、老板更换、战略转向,在阿里都不是什么稀奇事。
18、不要以为大公司就稳定,大公司调整起来,震动范围反而更大。
19、绩效这东西别轻视,低绩效不是“不太好”,很多时候就是组织在提醒你危险了。
20、晋升不是 Leader 一句话能搞定的,它需要结果、影响力、业务窗口和有人愿意替你说话。
21、很多时候你没晋升,不是你不行,是你的业务不够性感。
22、阿里最容易让人误判的一点,是你会把平台能力误认为个人能力。
23、你参与过双 11,不代表你能操盘双 11;你在核心链路待过,也不代表你拥有核心能力。
24、阿里福利确实不错,但福利再好,也解决不了业务焦虑、绩效焦虑和组织变化焦虑。
25、阿里日、花名、价值观、内部叙事都很有感染力,但你要知道文化既能给人力量,也能给人压力。
26、阿里能把普通人卷进一场大仗里,这是它牛的地方,也是它累人的地方。
27、你会慢慢习惯大促、值守、复盘、评审、汇报和跨团队扯皮。
28、你会慢慢习惯把“不合理”解释成“业务需要”。
29、阿里对廉正合规很敏感,这类红线千万别碰。
30、不要碰供应商好处、礼品、人情单和灰色利益,这种事碰一次,职业生涯可能就废了。
31、不要因为看到一些廉正通报就觉得阿里乱,恰恰是大组织才会更依赖合规和内控。
32、阿里不是没人管,而是很多时候管得太多、系统太复杂、变化太快。
33、阿里有好同事,也有甩锅高手;有愿意帮你的人,也有只会向上管理的人。
34、同学文化很好,但你不要真把所有人都当同学。
35、很多人嘴上都叫你同学,但实际身份可能是协作者、评审人、资源方或者绩效影响人。
36、在阿里,你要学会听懂黑话,也要学会分辨哪些话是真共识,哪些话只是场面话。
37、在阿里做事,业务结果很重要,但让关键人知道你的业务结果同样重要。
38、不要问“阿里值不值得去”,你得先问自己进去到底想拿什么。
39、如果你要大厂履历、复杂业务、商业系统经验,阿里依然有价值。
40、如果你要稳定、轻松、边界清晰、少变化,那阿里大概率不适合你。
41、千万别入职阿里,除非你非常清楚自己进去是为了镀金、赚钱、练级,还是为下一段人生积累筹码。
https://x.com/i/status/2050952268447724025
X (formerly Twitter)
金尘马 (@jinchenma_ai) on X
千万别入职阿里!!!
1、入职以后你会发现,阿里最稳定的东西,就是永远在变化。
2、对外说自己在阿里很有面子,但在里面你很快会发现,光环是公司的,压力是自己的。
3、园区、食堂、福利、配套都不错,但忙起来你根本没空享受。
1、入职以后你会发现,阿里最稳定的东西,就是永远在变化。
2、对外说自己在阿里很有面子,但在里面你很快会发现,光环是公司的,压力是自己的。
3、园区、食堂、福利、配套都不错,但忙起来你根本没空享受。
哈佛顶级科学家查尔斯·李波叛逃了。
目的地是中共国。
他曾因隐瞒与北京的地下联系,在美国被捕。
现在彻底不装了,直接投奔过去。
北京花重金收留一个有案底的美国学者,图什么?
图他脑子里的实验。
中共国给他批了巨额预算,只为弄清一件事。
怎么把人脑和计算机直接连在一起。
马斯克的 Neuralink 在美国还要过一层层监管审核。
李波在中共国拿到的,是彻底的绿灯和不设上限的资金。
脑机接口的军备竞赛,已经换了一种方式打响。
https://x.com/i/status/2051113816981745828
目的地是中共国。
他曾因隐瞒与北京的地下联系,在美国被捕。
现在彻底不装了,直接投奔过去。
北京花重金收留一个有案底的美国学者,图什么?
图他脑子里的实验。
中共国给他批了巨额预算,只为弄清一件事。
怎么把人脑和计算机直接连在一起。
马斯克的 Neuralink 在美国还要过一层层监管审核。
李波在中共国拿到的,是彻底的绿灯和不设上限的资金。
脑机接口的军备竞赛,已经换了一种方式打响。
https://x.com/i/status/2051113816981745828
川普总统决定从德国撤出5千名美军,虽然左媒引述说这对德国安全影响不大,但真正构成冲击的是,美国也决定取消在德国部署美国陆军长程火力营,这是操作战斧巡弋导弹与暗鹰极音速导弹而设的部队。德国每日镜报说,目前没有任何欧洲国家具备这项常规长程精准打击能力,美军取消这项部署,将实质削弱对俄罗斯的吓阻力。纳粹德国被当年苏联红军打得屁滚尿流,那种恐惧俄国的心理仍在。美国不再管德国这些白眼狼,让他们自己去面对北极熊,是一种报应。
https://x.com/i/status/2051080104743481559
https://x.com/i/status/2051080104743481559
X (formerly Twitter)
曹長青 (@CaoChangqing) on X
川普总统决定从德国撤出5千名美军,虽然左媒引述说这对德国安全影响不大,但真正构成冲击的是,美国也决定取消在德国部署美国陆军长程火力营,这是操作战斧巡弋导弹与暗鹰极音速导弹而设的部队。德国每日镜报说,目前没有任何欧洲国家具备这项常规长程精准打击能力,美军取消这项部署,将实质削弱对俄
伊朗的这场战争惊醒梦中人,从此改变了阿联酋的战略认知,一个强大、独立和以色列结盟的中东“小斯巴达”崛起。
伊朗向阿联酋发射了约2,800架无人机和导弹,数量竟然超过了以色列。
阿联酋决定退出OPEC,中东地区新的地缘政治格局将拉开帷幕。
阿联酋将成为以色列的盟友,两国安全合作,必要时将诉诸武力改变中东战略平衡。
知情人士透露,以色列最近向阿联酋部署了“铁穹”系统,这在以前不可想象。
阿联酋走出庞大邻国沙特的阴影,宣告成为地区强国的雄心。
• ⁃ 阿联酋虽然是个小国,却是地区军事强国。武装部队被公认为海湾国家中训练和武器最为精良的部队之一。
https://x.com/i/status/2050910760050782648
伊朗向阿联酋发射了约2,800架无人机和导弹,数量竟然超过了以色列。
阿联酋决定退出OPEC,中东地区新的地缘政治格局将拉开帷幕。
阿联酋将成为以色列的盟友,两国安全合作,必要时将诉诸武力改变中东战略平衡。
知情人士透露,以色列最近向阿联酋部署了“铁穹”系统,这在以前不可想象。
阿联酋走出庞大邻国沙特的阴影,宣告成为地区强国的雄心。
• ⁃ 阿联酋虽然是个小国,却是地区军事强国。武装部队被公认为海湾国家中训练和武器最为精良的部队之一。
https://x.com/i/status/2050910760050782648
马斯克给 xAI 堆了 55 万张英伟达 GPU。
真正干活的只有 11%。
也就是 6 万张在跑,剩下几十万张顶级显卡都在空转。
对比一下同行。
Meta 和 Google 把算力压榨到了 46%。
xAI 差在哪?
管理几十万张显卡,早就超越了硬件的范畴。
规模一旦冲上去,数据的分发和调度就成了死穴。
软件栈稍微跟不上,闲置时间就会成倍放大。
xAI 的系统还在成长期,根本喂不饱这些液冷机柜。
他们现在的目标是把利用率拉到 50%。
在此期间,这批闲置的算力可能会直接挂牌出租。
内部的计算重心,也开始向更复杂的代理 AI 任务倾斜。
马斯克也没打算永远依赖买卡。
Terafab 项目已经在推进。
直接下场自研芯片,锁定英特尔的 14A 工艺。
以后 xAI、SpaceX 和特斯拉的算力需求,都要靠内部消化。
疯狂买卡只是拿到了牌桌的入场券。
把 55 万个散件焊成一个不卡顿的大脑,才是大厂真正的护城河。
https://x.com/i/status/2051099999337935005
真正干活的只有 11%。
也就是 6 万张在跑,剩下几十万张顶级显卡都在空转。
对比一下同行。
Meta 和 Google 把算力压榨到了 46%。
xAI 差在哪?
管理几十万张显卡,早就超越了硬件的范畴。
规模一旦冲上去,数据的分发和调度就成了死穴。
软件栈稍微跟不上,闲置时间就会成倍放大。
xAI 的系统还在成长期,根本喂不饱这些液冷机柜。
他们现在的目标是把利用率拉到 50%。
在此期间,这批闲置的算力可能会直接挂牌出租。
内部的计算重心,也开始向更复杂的代理 AI 任务倾斜。
马斯克也没打算永远依赖买卡。
Terafab 项目已经在推进。
直接下场自研芯片,锁定英特尔的 14A 工艺。
以后 xAI、SpaceX 和特斯拉的算力需求,都要靠内部消化。
疯狂买卡只是拿到了牌桌的入场券。
把 55 万个散件焊成一个不卡顿的大脑,才是大厂真正的护城河。
https://x.com/i/status/2051099999337935005
X (formerly Twitter)
墓碑科技 (@mubeitech) on X
马斯克给 xAI 堆了 55 万张英伟达 GPU。
真正干活的只有 11%。
也就是 6 万张在跑,剩下几十万张顶级显卡都在空转。
对比一下同行。
Meta 和 Google 把算力压榨到了 46%。
xAI 差在哪?
管理几十万张显卡,早就超越了硬件的范畴。
规模一旦冲上去,数据的分发和调度就成了死穴。
真正干活的只有 11%。
也就是 6 万张在跑,剩下几十万张顶级显卡都在空转。
对比一下同行。
Meta 和 Google 把算力压榨到了 46%。
xAI 差在哪?
管理几十万张显卡,早就超越了硬件的范畴。
规模一旦冲上去,数据的分发和调度就成了死穴。
5000 万美元一架的飞机,2900 万美元一架的顶级直升机。
很多甚至是刚开箱的,全是尖端货。
米利给川普算了一笔账。
他说,把这些东西留在阿富汗,比把它们飞回来更省钱。
理由竟然是:加半箱油、飞到邻国巴基斯坦或者运回美国,油钱太贵。
川普听完当场就炸了。
他的原话是:就在那一刻,我意识到他是个彻头彻尾的混蛋白痴。
把整建制的空军装备直接送给对手,只为了省那点飞行成本。
这种“省钱”逻辑,听得人脊背发凉。
这根本不是什么财务决策,这是战略上的缴械投降。
当一个国家的最高将领开始用会计的吝啬来粉饰溃败,军队的脊梁骨就已经断了。
这种精英主义的傲慢最可怕的地方在于,他们宁愿让塔利班武装到牙齿,也不愿承认自己在后勤撤离上的无能。
这是一场系统性的背叛,账本上省下的是油钱,丢掉的是整个文明的威信。
https://x.com/i/status/2051064915578806427
很多甚至是刚开箱的,全是尖端货。
米利给川普算了一笔账。
他说,把这些东西留在阿富汗,比把它们飞回来更省钱。
理由竟然是:加半箱油、飞到邻国巴基斯坦或者运回美国,油钱太贵。
川普听完当场就炸了。
他的原话是:就在那一刻,我意识到他是个彻头彻尾的混蛋白痴。
把整建制的空军装备直接送给对手,只为了省那点飞行成本。
这种“省钱”逻辑,听得人脊背发凉。
这根本不是什么财务决策,这是战略上的缴械投降。
当一个国家的最高将领开始用会计的吝啬来粉饰溃败,军队的脊梁骨就已经断了。
这种精英主义的傲慢最可怕的地方在于,他们宁愿让塔利班武装到牙齿,也不愿承认自己在后勤撤离上的无能。
这是一场系统性的背叛,账本上省下的是油钱,丢掉的是整个文明的威信。
https://x.com/i/status/2051064915578806427
伊朗超大型油轮突破美军封锁。
一艘名为“HUGE”的伊朗超级油轮刚刚突破美国封锁,运载着190万桶石油,价值超过2亿美金。
先通过巴基斯坦水域,现在正穿越印度尼西亚的龙目海峡,一路向东(中国)。
伊朗官方媒体宣称,近期已有数十艘船只(包括31艘油轮)突破封锁,但美国方面强调封锁已导致伊朗损失数十亿美元收入,大量油轮被逼回或滞留。
但HUGE 的成功被视为伊朗“猫鼠游戏”中的一次胜利。也凸显美国封锁执行的难度(广阔海域、AIS关闭、第三方转运等)。
谁能赢得封锁之战?
时间会给出答案。
https://x.com/i/status/2050935416812175508
一艘名为“HUGE”的伊朗超级油轮刚刚突破美国封锁,运载着190万桶石油,价值超过2亿美金。
先通过巴基斯坦水域,现在正穿越印度尼西亚的龙目海峡,一路向东(中国)。
伊朗官方媒体宣称,近期已有数十艘船只(包括31艘油轮)突破封锁,但美国方面强调封锁已导致伊朗损失数十亿美元收入,大量油轮被逼回或滞留。
但HUGE 的成功被视为伊朗“猫鼠游戏”中的一次胜利。也凸显美国封锁执行的难度(广阔海域、AIS关闭、第三方转运等)。
谁能赢得封锁之战?
时间会给出答案。
https://x.com/i/status/2050935416812175508
川普总统表示,乌克兰不是美国的战争,应该欧洲来管。但美国捐助了3500亿美元(相当美国年度军费开支的一半)。但美国对伊朗的战事,欧洲、包括主要北约成员,却拒绝帮忙。川普说,美军足够强大,完全不需要欧洲,他只是试探一下,结果更看清欧洲那帮家伙不是个东西。所以川普决定从欧洲撤军,不再管那些白眼狼。
今美国宣布从德国首批撤出5000军队,让德国佬自己去面对俄国北极熊吧,被熊吃了,也是活该!
https://x.com/i/status/2050569109000405431
今美国宣布从德国首批撤出5000军队,让德国佬自己去面对俄国北极熊吧,被熊吃了,也是活该!
https://x.com/i/status/2050569109000405431
X (formerly Twitter)
曹長青 (@CaoChangqing) on X
川普总统表示,乌克兰不是美国的战争,应该欧洲来管。但美国捐助了3500亿美元(相当美国年度军费开支的一半)。但美国对伊朗的战事,欧洲、包括主要北约成员,却拒绝帮忙。川普说,美军足够强大,完全不需要欧洲,他只是试探一下,结果更看清欧洲那帮家伙不是个东西。所以川普决定从欧洲撤军,不再管那
一个27岁的女子,带着借来的钱南下寻夫,本想靠小生意翻身,却在广州火车站被巡警强行当成“精神病人”送进医院,当晚惨遭多名男子轮奸……
1999年夏天,湖南夫妻涂同、苏萍(化名)原本憧憬着靠做小饰品代理改变生活。
丈夫先到珠海筹备生意,妻子则回江苏娘家筹款后南下会合。
然而,这趟旅程却把她推进了一场震惊社会的悲剧。
7月11日中午,苏萍抵达广州火车站。
广场上人潮混乱,又逢下雨,她刚出站便遭人抢走行李箱和包裹,里面有衣物及借来的4000多元现金。
她怀中抱着一个布娃娃,里面缝着8000多元,因此幸免于难。
正当她坐地痛哭时,两名巡警上前,不听解释,也不查看她出示的结婚证、务工证和暂住证,直接将其带上警车。
苏萍先被送往一处留置室,随后又被强行送到增城康宁医院。
医院设有收治所谓“盲流精神病人”的区域,管理混乱,男女混住,无人值守。
苏萍被关入其中后,当晚即遭多名男子轮番性侵。
她后来回忆,自己被拖到不同房间,在众人围观起哄中接连遭到强奸,直到昏迷。
次日凌晨,在丈夫赶来前不久,她再次遭到侵害,并被强塞药物。
7月12日晚,远在珠海的涂同接到湖南老家来电,称医院通知其妻“患精神病,需要交费治疗”。
他难以置信,连夜赶往广州增城。
次日凌晨见到妻子时,苏萍已精神崩溃,衣衫不整,浑身污秽。
她偷偷告诉丈夫,自己被多人强奸,还能认出其中一些人。
涂同要求带妻子离开,却被院内人员索要费用,最终塞了“红包”后才获放人。
夫妻二人随即报警。
警方带他们回医院指认嫌疑人,苏萍当场认出八九人,并指出看门者曾两次强奸她。
然而警方未及时封存现场,也未妥善控制嫌疑人。等法医检查时,房间内原本带有污迹的席子和地面已被清洗干净,关键证据疑遭破坏。
事后,涂同发现医院登记表上,妻子竟被广州流花公安分局以“无名氏精神病患者”身份送入医院,年龄、姓名均系虚构。
夫妻此后不断向珠海、广州及广东省有关部门控告。案件经媒体曝光后,引发广泛关注。
调查发现,康宁医院长期承担收容流浪病患任务,但制度混乱、管理失控,男女混住,安全形同虚设。
1999年11月,检方仅以一名男子李文明涉嫌强奸提起公诉。2000年5月,法院以强奸罪判处其有期徒刑四年。
但苏萍及代理律师指出,多名证人供述均证明这是一起多人轮奸案,涉案人员远不止一人,且受害人附带民事诉讼权利亦未获充分保障。
舆论持续追问后,相关责任人员陆续被处理:出警不力的当地公安人员被调离岗位,将苏萍误送医院的巡警被认定涉嫌玩忽职守并开除公职。
这起案件之所以震动全国,不仅因受害人遭遇惨烈,更因它暴露出当年收容制度、基层执法及精神病收治管理中的严重漏洞:
一个神志清醒、证件齐全的普通女性,竟能被随意贴上“精神病人”标签送入险境。
苏萍案后来成为反思收容遣送制度与公权力失范的重要案例之一。
#收容遣送制度 #苏萍案
https://x.com/i/status/2051057902040007126
1999年夏天,湖南夫妻涂同、苏萍(化名)原本憧憬着靠做小饰品代理改变生活。
丈夫先到珠海筹备生意,妻子则回江苏娘家筹款后南下会合。
然而,这趟旅程却把她推进了一场震惊社会的悲剧。
7月11日中午,苏萍抵达广州火车站。
广场上人潮混乱,又逢下雨,她刚出站便遭人抢走行李箱和包裹,里面有衣物及借来的4000多元现金。
她怀中抱着一个布娃娃,里面缝着8000多元,因此幸免于难。
正当她坐地痛哭时,两名巡警上前,不听解释,也不查看她出示的结婚证、务工证和暂住证,直接将其带上警车。
苏萍先被送往一处留置室,随后又被强行送到增城康宁医院。
医院设有收治所谓“盲流精神病人”的区域,管理混乱,男女混住,无人值守。
苏萍被关入其中后,当晚即遭多名男子轮番性侵。
她后来回忆,自己被拖到不同房间,在众人围观起哄中接连遭到强奸,直到昏迷。
次日凌晨,在丈夫赶来前不久,她再次遭到侵害,并被强塞药物。
7月12日晚,远在珠海的涂同接到湖南老家来电,称医院通知其妻“患精神病,需要交费治疗”。
他难以置信,连夜赶往广州增城。
次日凌晨见到妻子时,苏萍已精神崩溃,衣衫不整,浑身污秽。
她偷偷告诉丈夫,自己被多人强奸,还能认出其中一些人。
涂同要求带妻子离开,却被院内人员索要费用,最终塞了“红包”后才获放人。
夫妻二人随即报警。
警方带他们回医院指认嫌疑人,苏萍当场认出八九人,并指出看门者曾两次强奸她。
然而警方未及时封存现场,也未妥善控制嫌疑人。等法医检查时,房间内原本带有污迹的席子和地面已被清洗干净,关键证据疑遭破坏。
事后,涂同发现医院登记表上,妻子竟被广州流花公安分局以“无名氏精神病患者”身份送入医院,年龄、姓名均系虚构。
夫妻此后不断向珠海、广州及广东省有关部门控告。案件经媒体曝光后,引发广泛关注。
调查发现,康宁医院长期承担收容流浪病患任务,但制度混乱、管理失控,男女混住,安全形同虚设。
1999年11月,检方仅以一名男子李文明涉嫌强奸提起公诉。2000年5月,法院以强奸罪判处其有期徒刑四年。
但苏萍及代理律师指出,多名证人供述均证明这是一起多人轮奸案,涉案人员远不止一人,且受害人附带民事诉讼权利亦未获充分保障。
舆论持续追问后,相关责任人员陆续被处理:出警不力的当地公安人员被调离岗位,将苏萍误送医院的巡警被认定涉嫌玩忽职守并开除公职。
这起案件之所以震动全国,不仅因受害人遭遇惨烈,更因它暴露出当年收容制度、基层执法及精神病收治管理中的严重漏洞:
一个神志清醒、证件齐全的普通女性,竟能被随意贴上“精神病人”标签送入险境。
苏萍案后来成为反思收容遣送制度与公权力失范的重要案例之一。
#收容遣送制度 #苏萍案
https://x.com/i/status/2051057902040007126
X (formerly Twitter)
Luobi (@Luibitao) on X
一个27岁的女子,带着借来的钱南下寻夫,本想靠小生意翻身,却在广州火车站被巡警强行当成“精神病人”送进医院,当晚惨遭多名男子轮奸……
1999年夏天,湖南夫妻涂同、苏萍(化名)原本憧憬着靠做小饰品代理改变生活。
丈夫先到珠海筹备生意,妻子则回江苏娘家筹款后南下会合。
1999年夏天,湖南夫妻涂同、苏萍(化名)原本憧憬着靠做小饰品代理改变生活。
丈夫先到珠海筹备生意,妻子则回江苏娘家筹款后南下会合。
一个人强大到什么程度,才可以不在乎别人?
幼儿园校车下车后,一个小男孩兜着一卫生纸东西,喊她妈:妈,我拉了。(递给他妈)
他妈没反应过来:嗯?
男孩:我的屎憋不住,这些是裤缝掉下来的。
全体注目礼。
他妈的脸色已经黑了,抖着手不知道该咋整。
男孩:妈,你别害怕,硬硬的,没有卫生纸都不粘手。
他妈从旁边家长那要了个塑料袋,刚把手里处理掉。
男孩:妈,我裤衩里还有一兜呢,咋整?
他妈:...
其他小孩家长都憋笑。
男孩:没事,你们想笑就笑吧,我喊了叔叔停车他让我憋,我实在没憋住,你们以后遇到了也别硬憋,太难受了......(后面热情洋溢给大家讲解自己憋尿全过程...他妈提前跑了......) 十年后,同桌女生是肠应激,一节课请了一次假,第二次不好意思,拉裤兜了,男孩举手:老师,我拉了,想收拾一下,能让大家伙出去一下不?
老师:你自己去厕所
男孩:那会一路走一路掉,我怕保洁阿姨打我。
全班哄笑,老师才察觉到可能是他同桌,就让全班出去了。 男孩今年大学了,平平安安长到了18岁,从没见他对什么事在意过。
拉裤兜也好,发型师搞了个杀马特也好,体育课漏了他妈买的红裤衩也好,高考成绩出来太开心大晚上跑去喜欢的女生家门口表白结果走错门也好......我从未见过他会有不好意思的时候,从未在乎过别人看法,打小就这样,情绪稳定得像一台计算机......
每当这时候,难免质疑教育的作用,好像孩子原原本本就是这样子,自小就比家长强大优秀努力热心。天生的...
https://x.com/i/status/2050918895230521538
幼儿园校车下车后,一个小男孩兜着一卫生纸东西,喊她妈:妈,我拉了。(递给他妈)
他妈没反应过来:嗯?
男孩:我的屎憋不住,这些是裤缝掉下来的。
全体注目礼。
他妈的脸色已经黑了,抖着手不知道该咋整。
男孩:妈,你别害怕,硬硬的,没有卫生纸都不粘手。
他妈从旁边家长那要了个塑料袋,刚把手里处理掉。
男孩:妈,我裤衩里还有一兜呢,咋整?
他妈:...
其他小孩家长都憋笑。
男孩:没事,你们想笑就笑吧,我喊了叔叔停车他让我憋,我实在没憋住,你们以后遇到了也别硬憋,太难受了......(后面热情洋溢给大家讲解自己憋尿全过程...他妈提前跑了......) 十年后,同桌女生是肠应激,一节课请了一次假,第二次不好意思,拉裤兜了,男孩举手:老师,我拉了,想收拾一下,能让大家伙出去一下不?
老师:你自己去厕所
男孩:那会一路走一路掉,我怕保洁阿姨打我。
全班哄笑,老师才察觉到可能是他同桌,就让全班出去了。 男孩今年大学了,平平安安长到了18岁,从没见他对什么事在意过。
拉裤兜也好,发型师搞了个杀马特也好,体育课漏了他妈买的红裤衩也好,高考成绩出来太开心大晚上跑去喜欢的女生家门口表白结果走错门也好......我从未见过他会有不好意思的时候,从未在乎过别人看法,打小就这样,情绪稳定得像一台计算机......
每当这时候,难免质疑教育的作用,好像孩子原原本本就是这样子,自小就比家长强大优秀努力热心。天生的...
https://x.com/i/status/2050918895230521538
X (formerly Twitter)
BW🕶️黑白▪️🔶BNB (@Web3heibai) on X
一个人强大到什么程度,才可以不在乎别人?
幼儿园校车下车后,一个小男孩兜着一卫生纸东西,喊她妈:妈,我拉了。(递给他妈)
他妈没反应过来:嗯?
男孩:我的屎憋不住,这些是裤缝掉下来的。
全体注目礼。
他妈的脸色已经黑了,抖着手不知道该咋整。
幼儿园校车下车后,一个小男孩兜着一卫生纸东西,喊她妈:妈,我拉了。(递给他妈)
他妈没反应过来:嗯?
男孩:我的屎憋不住,这些是裤缝掉下来的。
全体注目礼。
他妈的脸色已经黑了,抖着手不知道该咋整。
英伟达的本地 AI 推理盒子 DGX Spark 卖 4699 美元。
因为全球内存荒,前阵子刚涨了 700 刀。
AMD 看准机会,直接掀桌子。
6 月,AMD 要推一台叫 Halo Box 的 Mini PC。
死磕平价个人推理市场。
价格预估两千到三千美元之间。
硬件参数直接顶格。
Ryzen AI MAX+ 395 芯片,16 核 Zen 5 加上 40 组 RDNA 3.5 核心。
最要命的是那 128GB 的 LPDDR5X-8533 统一内存。
这台不到三千刀的小黑盒,能在本地硬啃 2000 亿参数的 AI 模型。
软件层面全盘接入 ROCm,首发直接给满模型优化。
为什么挑这个时候动手?
现在内存颗粒厂全在疯狂造 HBM 供数据中心,消费级内存价格一路狂飙。
英伟达顶不住成本涨价。
AMD 却靠着供应链的话语权拿到了足够的内存配额。
赶在涨价潮彻底失控前,卡死这块高内存 AI 主机的生态位。
桌面级 AI 开发市场的肉搏战,现在才刚开始。
https://x.com/i/status/2050937228621185194
因为全球内存荒,前阵子刚涨了 700 刀。
AMD 看准机会,直接掀桌子。
6 月,AMD 要推一台叫 Halo Box 的 Mini PC。
死磕平价个人推理市场。
价格预估两千到三千美元之间。
硬件参数直接顶格。
Ryzen AI MAX+ 395 芯片,16 核 Zen 5 加上 40 组 RDNA 3.5 核心。
最要命的是那 128GB 的 LPDDR5X-8533 统一内存。
这台不到三千刀的小黑盒,能在本地硬啃 2000 亿参数的 AI 模型。
软件层面全盘接入 ROCm,首发直接给满模型优化。
为什么挑这个时候动手?
现在内存颗粒厂全在疯狂造 HBM 供数据中心,消费级内存价格一路狂飙。
英伟达顶不住成本涨价。
AMD 却靠着供应链的话语权拿到了足够的内存配额。
赶在涨价潮彻底失控前,卡死这块高内存 AI 主机的生态位。
桌面级 AI 开发市场的肉搏战,现在才刚开始。
https://x.com/i/status/2050937228621185194
X (formerly Twitter)
墓碑科技 (@mubeitech) on X
英伟达的本地 AI 推理盒子 DGX Spark 卖 4699 美元。
因为全球内存荒,前阵子刚涨了 700 刀。
AMD 看准机会,直接掀桌子。
6 月,AMD 要推一台叫 Halo Box 的 Mini PC。
死磕平价个人推理市场。
价格预估两千到三千美元之间。
硬件参数直接顶格。
Ryzen AI MAX+ 395 芯片,16 核 Zen 5 加上 40 组
因为全球内存荒,前阵子刚涨了 700 刀。
AMD 看准机会,直接掀桌子。
6 月,AMD 要推一台叫 Halo Box 的 Mini PC。
死磕平价个人推理市场。
价格预估两千到三千美元之间。
硬件参数直接顶格。
Ryzen AI MAX+ 395 芯片,16 核 Zen 5 加上 40 组
Infos beyond the wall
英伟达的本地 AI 推理盒子 DGX Spark 卖 4699 美元。 因为全球内存荒,前阵子刚涨了 700 刀。 AMD 看准机会,直接掀桌子。 6 月,AMD 要推一台叫 Halo Box 的 Mini PC。 死磕平价个人推理市场。 价格预估两千到三千美元之间。 硬件参数直接顶格。 Ryzen AI MAX+ 395 芯片,16 核 Zen 5 加上 40 组 RDNA 3.5 核心。 最要命的是那 128GB 的 LPDDR5X-8533 统一内存。 这台不到三千刀的小黑盒,能在本地硬啃 2000…
这个 AMD Halo Box(基于 Ryzen AI MAX+ 395 APU + 128GB 统一 LPDDR5X 内存)主要靠大统一内存 + ROCm 支持,在本地跑大型量化 LLM 模型很强,尤其适合个人/开发者本地推理。
### 核心硬件亮点(针对 AI 推理)
- 处理器:Ryzen AI MAX+ 395(Strix Halo),16 核 Zen 5 CPU + Radeon 8060S iGPU(40 CU RDNA 3.5 架构,gfx1151)。
- 内存:最高 128GB 统一 LPDDR5X(可分配大量给 GPU 使用,部分系统支持 ~96GB VGM)。
- 软件:全盘 ROCm 支持(ROCm 7+),兼容 llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio 等框架,Windows/Linux 都行。
### 可以跑哪些模型?
得益于超大统一内存,它特别适合量化模型(4-bit、Q3、Q2 等)。官方和实际测试能硬啃 2000 亿参数 级别(高度量化后):
- 小型/中型模型(速度快,推荐日常使用):
- 7B~13B(如 Llama 3.1/3.2 8B、Mistral 7B、Gemma 2 等):全精度或低量化下高速运行。
- 30B~70B(如 Llama 3.1 70B、Qwen2 72B):4-bit/8-bit 量化很流畅,支持较长上下文。
- 大型模型(亮点所在):
- 100B~200B+ 参数 量化模型(如 Llama 4 Scout 109B、Mistral Large、Qwen2.5 大模型等):通过 GGUF 高度量化 + 统一内存分配可跑。支持长上下文(甚至 256K tokens)。
- MoE(Mixture of Experts)模型特别友好,因为稀疏激活,只需加载部分参数进内存。
- 实际性能:基准测试显示在 llama.cpp + ROCm 下表现不错,尤其长上下文和 MoE 架构。速度取决于量化水平、上下文长度和 batch size,不是纯 GPU 算力怪兽,但内存优势巨大。
其他任务:除了 LLM,还能跑 Stable Diffusion / Flux 等图像生成、SAM3 等视觉模型,以及一些多模态任务。
### 注意事项
- 量化是关键:全精度大模型(>70B)基本跑不动,必须用 GGUF 4-bit 或更低。
- ROCm 支持:Strix Halo(gfx1151)在 ROCm 7+ 已较成熟,但可能需要最新驱动/夜版构建,Windows 上 Vulkan/llama.cpp 优化也很好。
- 功耗/散热:Mini PC 形态,适合桌面本地跑,不是数据中心级别持续高负载。
- 对比:比 NVIDIA DGX Spark 便宜很多,但生态和纯算力上仍弱于同价位高端 NVIDIA 卡。内存是最大杀手锏。
总的来说,这台机器是目前性价比很高的本地大模型推理盒子,特别适合想在 2000-3000 美元预算内跑百亿甚至千亿参数量化模型的用户。如果你具体想跑某个模型(比如 Llama 70B 或 Qwen 某个版本),可以告诉我,我再帮你细化量化建议或框架推荐!
### 核心硬件亮点(针对 AI 推理)
- 处理器:Ryzen AI MAX+ 395(Strix Halo),16 核 Zen 5 CPU + Radeon 8060S iGPU(40 CU RDNA 3.5 架构,gfx1151)。
- 内存:最高 128GB 统一 LPDDR5X(可分配大量给 GPU 使用,部分系统支持 ~96GB VGM)。
- 软件:全盘 ROCm 支持(ROCm 7+),兼容 llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio 等框架,Windows/Linux 都行。
### 可以跑哪些模型?
得益于超大统一内存,它特别适合量化模型(4-bit、Q3、Q2 等)。官方和实际测试能硬啃 2000 亿参数 级别(高度量化后):
- 小型/中型模型(速度快,推荐日常使用):
- 7B~13B(如 Llama 3.1/3.2 8B、Mistral 7B、Gemma 2 等):全精度或低量化下高速运行。
- 30B~70B(如 Llama 3.1 70B、Qwen2 72B):4-bit/8-bit 量化很流畅,支持较长上下文。
- 大型模型(亮点所在):
- 100B~200B+ 参数 量化模型(如 Llama 4 Scout 109B、Mistral Large、Qwen2.5 大模型等):通过 GGUF 高度量化 + 统一内存分配可跑。支持长上下文(甚至 256K tokens)。
- MoE(Mixture of Experts)模型特别友好,因为稀疏激活,只需加载部分参数进内存。
- 实际性能:基准测试显示在 llama.cpp + ROCm 下表现不错,尤其长上下文和 MoE 架构。速度取决于量化水平、上下文长度和 batch size,不是纯 GPU 算力怪兽,但内存优势巨大。
其他任务:除了 LLM,还能跑 Stable Diffusion / Flux 等图像生成、SAM3 等视觉模型,以及一些多模态任务。
### 注意事项
- 量化是关键:全精度大模型(>70B)基本跑不动,必须用 GGUF 4-bit 或更低。
- ROCm 支持:Strix Halo(gfx1151)在 ROCm 7+ 已较成熟,但可能需要最新驱动/夜版构建,Windows 上 Vulkan/llama.cpp 优化也很好。
- 功耗/散热:Mini PC 形态,适合桌面本地跑,不是数据中心级别持续高负载。
- 对比:比 NVIDIA DGX Spark 便宜很多,但生态和纯算力上仍弱于同价位高端 NVIDIA 卡。内存是最大杀手锏。
总的来说,这台机器是目前性价比很高的本地大模型推理盒子,特别适合想在 2000-3000 美元预算内跑百亿甚至千亿参数量化模型的用户。如果你具体想跑某个模型(比如 Llama 70B 或 Qwen 某个版本),可以告诉我,我再帮你细化量化建议或框架推荐!
今年的世界杯有些尴尬了。
虽然距离开赛还有 40 天,但因本届世界杯,主要播出时段,都在亚洲的凌晨和清晨,导致国际足联,向中国央视开出的天价转播费,没被接受。
目前给中国的报价,已由最初的 2.5 - 3 亿美金,降低到 1.2 亿美金,但因大概率会赔钱,仍没有谈拢,除非愿降到 6000 - 8000 万美金。
https://x.com/i/status/2050781702323409178
虽然距离开赛还有 40 天,但因本届世界杯,主要播出时段,都在亚洲的凌晨和清晨,导致国际足联,向中国央视开出的天价转播费,没被接受。
目前给中国的报价,已由最初的 2.5 - 3 亿美金,降低到 1.2 亿美金,但因大概率会赔钱,仍没有谈拢,除非愿降到 6000 - 8000 万美金。
https://x.com/i/status/2050781702323409178
X (formerly Twitter)
AB Kuai.Dong (@_FORAB) on X
今年的世界杯有些尴尬了。
虽然距离开赛还有 40 天,但因本届世界杯,主要播出时段,都在亚洲的凌晨和清晨,导致国际足联,向中国央视开出的天价转播费,没被接受。
目前给中国的报价,已由最初的 2.5 - 3 亿美金,降低到 1.2 亿美金,但因大概率会赔钱,仍没有谈拢,除非愿降到 6000 - 8000
虽然距离开赛还有 40 天,但因本届世界杯,主要播出时段,都在亚洲的凌晨和清晨,导致国际足联,向中国央视开出的天价转播费,没被接受。
目前给中国的报价,已由最初的 2.5 - 3 亿美金,降低到 1.2 亿美金,但因大概率会赔钱,仍没有谈拢,除非愿降到 6000 - 8000