世界顶尖学者黄铭钧逝世,全职回国仅一年‼️
2026年4月25日,计算机专家、中科院外籍院士黄铭钧去世,享年65岁。他是全球唯一集齐ACM SIGMOD三项顶级荣誉(贡献奖、创新奖、系统奖)的“大满贯”得主。
2025年3月,他正式从新加坡国立大学全职加盟浙江大学担任院士。回国仅一年,其主导的Apache SINGA是全球十大机器学习框架之一。
问题,他怎么就去世了呢⁉️
他的顶级研究覆盖:数据库性能优化、内存数据管理、分布式系统、云计算、人工智能——几乎触及现代数据系统的每一个核心命题,事关中美国运。
https://x.com/i/status/2052905734384279874
2026年4月25日,计算机专家、中科院外籍院士黄铭钧去世,享年65岁。他是全球唯一集齐ACM SIGMOD三项顶级荣誉(贡献奖、创新奖、系统奖)的“大满贯”得主。
2025年3月,他正式从新加坡国立大学全职加盟浙江大学担任院士。回国仅一年,其主导的Apache SINGA是全球十大机器学习框架之一。
问题,他怎么就去世了呢⁉️
他的顶级研究覆盖:数据库性能优化、内存数据管理、分布式系统、云计算、人工智能——几乎触及现代数据系统的每一个核心命题,事关中美国运。
https://x.com/i/status/2052905734384279874
科技巨头们急死了:随着AI芯片荒愈演愈烈,开始直接掏钱帮海力士扩产、买设备。
半导体圈出了件六十年没见过的事。
SK海力士的客户跑去主动提议:你出地、出人、出技术,光刻机我帮你买,产线我帮你建,HBM做出来卖给我就行。
过去的规矩都是晶圆厂砸几百亿建厂、客户排队下单、谁有产能谁就是大爷
现在彻底反过来了。
客户拿着钱,求供应商扩产能。
为什么会这样?
EUV光刻机一台3.5亿美元,全球只有ASML一家能造,年产能不到60台。海力士想多买,得跟台积电、三星、英特尔抢配额。
更要命的是钱。一座先进HBM工厂资本开支轻松150亿美元起步。
海力士去年净利润折人民币也就1600亿出头,听着不少,但那是行业最景气的一年。
要它自己掏几百亿大幅扩产?万一AI周期短期回调,砸进去的钱全是炮灰。
存储行业被周期折磨太多次,海力士不敢All in。
但客户已经等不起了。
英伟达一颗GB200焊192GB HBM3e,下一代Rubin要堆到288GB甚至更多。HBM不够,AI芯片就组装不出来。
英伟达市值是海力士的十几倍,毛利率75%以上。HBM晚出来一年,少卖的不是芯片,是几千亿美元的市值。
客户的算盘其实很简单:我做GPU毛利75%,海力士做HBM毛利我的一半都不到。让海力士独自扛资本开支风险,等于让最没能力承担风险的人,承担最大的风险,那就由我来出钱。
这事意味着AI产业链的话语权,已经从芯片设计公司彻底转移到了上游存储工厂。
更精确地说,是转移到了海力士一家手里。
三星HBM良率追不上,美光体量还差一截。全球能稳定大规模出货HBM3e、良率打得过去的,就海力士一家。
这才是KOSPI半年翻倍、海力士市值疯涨的真正原因。
不是情绪,不是炒作,是客户拿着真金白银求它扩产能。
当然,目前尚不清楚哪些全球科技巨头向SK海力士提出了投资要约。
但 $GOOG $META $MSFT 已经增加人工智能基础设施支出的计划。
Meta 在一次财报电话会议上表示:“我们正在积极投资以满足我们的基础设施需求”,并补充说,这包括“在整个供应链中达成交易,以确保未来产能所需的必要组件”。
微软在电话会议上还表示,预计今年的资本支出将增至 1900 亿美元,其中包括因芯片等零部件成本上涨而增加的 250 亿美元。
以前是供应商找客户,现在是客户求供应商。
HBM正在变成新的石油,海力士正在变成新的沙特。
只不过沙特还要靠减产抬价,海力士现在连减产都不用,客户已经把扩产的钱主动送上门了。
https://x.com/i/status/2052695953526964363
半导体圈出了件六十年没见过的事。
SK海力士的客户跑去主动提议:你出地、出人、出技术,光刻机我帮你买,产线我帮你建,HBM做出来卖给我就行。
过去的规矩都是晶圆厂砸几百亿建厂、客户排队下单、谁有产能谁就是大爷
现在彻底反过来了。
客户拿着钱,求供应商扩产能。
为什么会这样?
EUV光刻机一台3.5亿美元,全球只有ASML一家能造,年产能不到60台。海力士想多买,得跟台积电、三星、英特尔抢配额。
更要命的是钱。一座先进HBM工厂资本开支轻松150亿美元起步。
海力士去年净利润折人民币也就1600亿出头,听着不少,但那是行业最景气的一年。
要它自己掏几百亿大幅扩产?万一AI周期短期回调,砸进去的钱全是炮灰。
存储行业被周期折磨太多次,海力士不敢All in。
但客户已经等不起了。
英伟达一颗GB200焊192GB HBM3e,下一代Rubin要堆到288GB甚至更多。HBM不够,AI芯片就组装不出来。
英伟达市值是海力士的十几倍,毛利率75%以上。HBM晚出来一年,少卖的不是芯片,是几千亿美元的市值。
客户的算盘其实很简单:我做GPU毛利75%,海力士做HBM毛利我的一半都不到。让海力士独自扛资本开支风险,等于让最没能力承担风险的人,承担最大的风险,那就由我来出钱。
这事意味着AI产业链的话语权,已经从芯片设计公司彻底转移到了上游存储工厂。
更精确地说,是转移到了海力士一家手里。
三星HBM良率追不上,美光体量还差一截。全球能稳定大规模出货HBM3e、良率打得过去的,就海力士一家。
这才是KOSPI半年翻倍、海力士市值疯涨的真正原因。
不是情绪,不是炒作,是客户拿着真金白银求它扩产能。
当然,目前尚不清楚哪些全球科技巨头向SK海力士提出了投资要约。
但 $GOOG $META $MSFT 已经增加人工智能基础设施支出的计划。
Meta 在一次财报电话会议上表示:“我们正在积极投资以满足我们的基础设施需求”,并补充说,这包括“在整个供应链中达成交易,以确保未来产能所需的必要组件”。
微软在电话会议上还表示,预计今年的资本支出将增至 1900 亿美元,其中包括因芯片等零部件成本上涨而增加的 250 亿美元。
以前是供应商找客户,现在是客户求供应商。
HBM正在变成新的石油,海力士正在变成新的沙特。
只不过沙特还要靠减产抬价,海力士现在连减产都不用,客户已经把扩产的钱主动送上门了。
https://x.com/i/status/2052695953526964363
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李志 | Rational Investing (@LZRationalnvest) on X
科技巨头们急死了:随着AI芯片荒愈演愈烈,开始直接掏钱帮海力士扩产、买设备。
半导体圈出了件六十年没见过的事。
SK海力士的客户跑去主动提议:你出地、出人、出技术,光刻机我帮你买,产线我帮你建,HBM做出来卖给我就行。
过去的规矩都是晶圆厂砸几百亿建厂、客户排队下单、谁有产能谁就是大爷
半导体圈出了件六十年没见过的事。
SK海力士的客户跑去主动提议:你出地、出人、出技术,光刻机我帮你买,产线我帮你建,HBM做出来卖给我就行。
过去的规矩都是晶圆厂砸几百亿建厂、客户排队下单、谁有产能谁就是大爷
阿里被曝与 DeepSeek 谈判决裂。
一位接近 DeepSeek 的人士透露,双方未能在融资具体条款上达成一致。原因是,阿里的自有生态对 DeepSeek 而言,适配度不高,而 DeepSeek 也不缺乏潜在的投资人。
阿里在战略上,对被投公司纳入自家生态有强烈诉求,与 DeepSeek 作为独立模型公司的定位存在矛盾。
多位接近交易的人士表达了相似观点。
以上来自白鲸实验室。
https://x.com/i/status/2052977092871233541
一位接近 DeepSeek 的人士透露,双方未能在融资具体条款上达成一致。原因是,阿里的自有生态对 DeepSeek 而言,适配度不高,而 DeepSeek 也不缺乏潜在的投资人。
阿里在战略上,对被投公司纳入自家生态有强烈诉求,与 DeepSeek 作为独立模型公司的定位存在矛盾。
多位接近交易的人士表达了相似观点。
以上来自白鲸实验室。
https://x.com/i/status/2052977092871233541
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AB Kuai.Dong (@_FORAB) on X
阿里被曝与 DeepSeek 谈判决裂。
一位接近 DeepSeek 的人士透露,双方未能在融资具体条款上达成一致。原因是,阿里的自有生态对 DeepSeek 而言,适配度不高,而 DeepSeek 也不缺乏潜在的投资人。
阿里在战略上,对被投公司纳入自家生态有强烈诉求,与 DeepSeek 作为独立模型公司的定位存在矛盾。
一位接近 DeepSeek 的人士透露,双方未能在融资具体条款上达成一致。原因是,阿里的自有生态对 DeepSeek 而言,适配度不高,而 DeepSeek 也不缺乏潜在的投资人。
阿里在战略上,对被投公司纳入自家生态有强烈诉求,与 DeepSeek 作为独立模型公司的定位存在矛盾。
软件安全这条线,真见证历史了。
Mozilla 官方表示,4 月份一共修复了 423 个 Firefox 安全漏洞,其中 271 个是 Claude Mythos Preview 一个模型挖出来的,还包括 15 年和 20 年前的老 bug,连那种 fuzzer 跑了几十年都跑不出来的沙箱逃逸,都被翻出来了。
为这事 Mozilla 内部 100 多个工程师连轴转,写补丁、复现、测试、发版,连续好几周。
攻击者今天就能用同一套 AI 把代码扫穿,防御者要是还停在「AI 安全报告全是 slop」的旧印象里,就先输一半了。
https://x.com/i/status/2052891798243041301
Mozilla 官方表示,4 月份一共修复了 423 个 Firefox 安全漏洞,其中 271 个是 Claude Mythos Preview 一个模型挖出来的,还包括 15 年和 20 年前的老 bug,连那种 fuzzer 跑了几十年都跑不出来的沙箱逃逸,都被翻出来了。
为这事 Mozilla 内部 100 多个工程师连轴转,写补丁、复现、测试、发版,连续好几周。
攻击者今天就能用同一套 AI 把代码扫穿,防御者要是还停在「AI 安全报告全是 slop」的旧印象里,就先输一半了。
https://x.com/i/status/2052891798243041301
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Roland.W (@rwayne) on X
软件安全这条线,真见证历史了。
Mozilla 官方表示,4 月份一共修复了 423 个 Firefox 安全漏洞,其中 271 个是 Claude Mythos Preview 一个模型挖出来的,还包括 15 年和 20 年前的老 bug,连那种 fuzzer 跑了几十年都跑不出来的沙箱逃逸,都被翻出来了。
为这事 Mozilla 内部 100
Mozilla 官方表示,4 月份一共修复了 423 个 Firefox 安全漏洞,其中 271 个是 Claude Mythos Preview 一个模型挖出来的,还包括 15 年和 20 年前的老 bug,连那种 fuzzer 跑了几十年都跑不出来的沙箱逃逸,都被翻出来了。
为这事 Mozilla 内部 100
总结一下:
🔸 声称自己发现了 VLESS / XTLS / REALITY 这一类协议的“致命漏洞”,可以近乎 100% 准确识别相关代理流量,且误判率极低。作者还声称,如果将 PoC 部署在路由设备或旁路网络节点上,可提取用户端及服务端 IP。
🔸 强烈批评 RPRX 及其主导的协议宣传,认为其夸大“前向安全”“隐蔽性”“TLS in TLS”等问题,把普通 TLS 本身具备的能力包装成独家优势。
🔸 认为 R 协议的双栈 TLS / 回落设计反而制造了更强的可识别特征,使其比普通 TLS 代理更容易被审查系统精准探测。
🔸 README 里没有直接公开漏洞细节,而是设定了一个期限:UTC+8 2026-05-11 15:00。作者说如果 RPRX 不公开道歉并撤回过往言论,就会在仓库里发布 PoC。
🔸 作者建议现有 R 协议用户尽快迁移到其他协议,并把这次披露包装成一次对社区生态、协议宣传和个人崇拜的反击。
R 佬也回应了:
🔹 RPRX 认为那篇“檄文”里有大量基础性错误,尤其是对网络流量、TLS、REALITY 工作方式的理解不准确,所以不把它当成严肃漏洞分析。
🔹 他认为对方很多指控是捏造他说过的话、曲解他的行为,或者先假设他有恶意再解读。
🔹 没有否认 REALITY 可能有特征问题,比如 DNS/IP/ASN 不匹配、端口转发痕迹、server handshake 分包/粘包、后续流量是否像真实浏览器访问目标站等。
🔹 “有特征”不等于“协议方向错了”。任何协议在发展中都会暴露实现特征,发现问题可以修,但不能因此否定 REALITY 想解决旧协议痛点的方向。
🔹 GFW 越来越像白名单系统,过去 SS、Trojan、TLS-based 方案不断被封,说明审查在升级。以后可能不只是看协议,还会看 SNI、IP、DNS 解析、ASN、访问行为是否合理。
🔹 在他看来,REALITY 不是为了做到“绝对不可识别”,而是在普通 TLS、普通 SNI、TLS-in-TLS 等方案逐渐不够用时,提供一个还能部署、还能用的方向。
🔹 用户迁移不是因为他宣传,而是因为旧协议失效。人们从 SS 转到 TLS-based、从 Trojan 转到 REALITY/Vision,主要原因都是旧方案被 GFW 封了,而不是因为他个人推动。
🔹 SNI 白名单之后还会有 IP 层面的封锁问题,所以后续方向包括 XHTTP + domain fronting、XDRIVE、REALITY IP 加密更新等。
github.com/XTLS/Xray-core…
https://x.com/i/status/2053031037081706579
🔸 声称自己发现了 VLESS / XTLS / REALITY 这一类协议的“致命漏洞”,可以近乎 100% 准确识别相关代理流量,且误判率极低。作者还声称,如果将 PoC 部署在路由设备或旁路网络节点上,可提取用户端及服务端 IP。
🔸 强烈批评 RPRX 及其主导的协议宣传,认为其夸大“前向安全”“隐蔽性”“TLS in TLS”等问题,把普通 TLS 本身具备的能力包装成独家优势。
🔸 认为 R 协议的双栈 TLS / 回落设计反而制造了更强的可识别特征,使其比普通 TLS 代理更容易被审查系统精准探测。
🔸 README 里没有直接公开漏洞细节,而是设定了一个期限:UTC+8 2026-05-11 15:00。作者说如果 RPRX 不公开道歉并撤回过往言论,就会在仓库里发布 PoC。
🔸 作者建议现有 R 协议用户尽快迁移到其他协议,并把这次披露包装成一次对社区生态、协议宣传和个人崇拜的反击。
R 佬也回应了:
🔹 RPRX 认为那篇“檄文”里有大量基础性错误,尤其是对网络流量、TLS、REALITY 工作方式的理解不准确,所以不把它当成严肃漏洞分析。
🔹 他认为对方很多指控是捏造他说过的话、曲解他的行为,或者先假设他有恶意再解读。
🔹 没有否认 REALITY 可能有特征问题,比如 DNS/IP/ASN 不匹配、端口转发痕迹、server handshake 分包/粘包、后续流量是否像真实浏览器访问目标站等。
🔹 “有特征”不等于“协议方向错了”。任何协议在发展中都会暴露实现特征,发现问题可以修,但不能因此否定 REALITY 想解决旧协议痛点的方向。
🔹 GFW 越来越像白名单系统,过去 SS、Trojan、TLS-based 方案不断被封,说明审查在升级。以后可能不只是看协议,还会看 SNI、IP、DNS 解析、ASN、访问行为是否合理。
🔹 在他看来,REALITY 不是为了做到“绝对不可识别”,而是在普通 TLS、普通 SNI、TLS-in-TLS 等方案逐渐不够用时,提供一个还能部署、还能用的方向。
🔹 用户迁移不是因为他宣传,而是因为旧协议失效。人们从 SS 转到 TLS-based、从 Trojan 转到 REALITY/Vision,主要原因都是旧方案被 GFW 封了,而不是因为他个人推动。
🔹 SNI 白名单之后还会有 IP 层面的封锁问题,所以后续方向包括 XHTTP + domain fronting、XDRIVE、REALITY IP 加密更新等。
github.com/XTLS/Xray-core…
https://x.com/i/status/2053031037081706579
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Geek (@geekbb) on X
总结一下:
🔸 声称自己发现了 VLESS / XTLS / REALITY 这一类协议的“致命漏洞”,可以近乎 100% 准确识别相关代理流量,且误判率极低。作者还声称,如果将 PoC 部署在路由设备或旁路网络节点上,可提取用户端及服务端 IP。
🔸 强烈批评 RPRX 及其主导的协议宣传,认为其夸大“前向安全”“隐蔽性”“TLS in
🔸 声称自己发现了 VLESS / XTLS / REALITY 这一类协议的“致命漏洞”,可以近乎 100% 准确识别相关代理流量,且误判率极低。作者还声称,如果将 PoC 部署在路由设备或旁路网络节点上,可提取用户端及服务端 IP。
🔸 强烈批评 RPRX 及其主导的协议宣传,认为其夸大“前向安全”“隐蔽性”“TLS in
我简直看傻了。这不是妖股,而是一只主流股票。只是和一个大客户达成了初步合作意向,今天几个小时内的涨幅。按现在价格算,英特尔利润要翻五六倍,才只是接近龙头台积电现在的估值水平。这哪里是普通反转,简直是在赌奇迹,甚至台海马上战争爆发。这个估值,已经不是赌它订单变多这么简单,而是赌利润率也一起大幅上升。可问题是,芯片制造不是软件,也不是社交媒体,不可能用户一多利润就爆炸。它是重资产制造业,扩产、良率、折旧、产能利用率,每一步都很慢。这个市场的疯狂需要我们更加谨慎。看懂我这个帖子的人,以后一定会感谢我!
https://x.com/i/status/2052799409893847515
https://x.com/i/status/2052799409893847515
美国股市可能正在崩溃。
纽约大学教授Scott Galloway在前几天的采访中发出了警告。
他认为,如果中国效仿当年倾销钢铁的做法,向美国市场大量倾销廉价的开源 AI 模型,美国大型企业就会为了降本,放弃购买 OpenAI,Anthropic 这类公司的昂贵商业授权。
当市场意识到现有的天价估值根本站不住脚时,美国股市就可能崩溃,这不仅会让投资者恐慌性撤资,还会引发包括裁员潮在内的连锁反应。
这件事之所以危险,是因为当前美股集中度畸高。
标准普尔指数中,大约 40% 的市值或权重,都直接或间接与美国的 AI 巨额押注挂钩。
这些头部科技巨头在市场中的比重太大,以至于如果它们打个喷嚏,全球经济就会感冒。
一旦 AI 高估值出现回调,将引发剧烈的经济震荡。
https://x.com/i/status/2052989725334778123
纽约大学教授Scott Galloway在前几天的采访中发出了警告。
他认为,如果中国效仿当年倾销钢铁的做法,向美国市场大量倾销廉价的开源 AI 模型,美国大型企业就会为了降本,放弃购买 OpenAI,Anthropic 这类公司的昂贵商业授权。
当市场意识到现有的天价估值根本站不住脚时,美国股市就可能崩溃,这不仅会让投资者恐慌性撤资,还会引发包括裁员潮在内的连锁反应。
这件事之所以危险,是因为当前美股集中度畸高。
标准普尔指数中,大约 40% 的市值或权重,都直接或间接与美国的 AI 巨额押注挂钩。
这些头部科技巨头在市场中的比重太大,以至于如果它们打个喷嚏,全球经济就会感冒。
一旦 AI 高估值出现回调,将引发剧烈的经济震荡。
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投机实验室 (@LabSpeculation) on X
美国股市可能正在崩溃。
纽约大学教授Scott Galloway在前几天的采访中发出了警告。
他认为,如果中国效仿当年倾销钢铁的做法,向美国市场大量倾销廉价的开源 AI 模型,美国大型企业就会为了降本,放弃购买 OpenAI,Anthropic 这类公司的昂贵商业授权。
纽约大学教授Scott Galloway在前几天的采访中发出了警告。
他认为,如果中国效仿当年倾销钢铁的做法,向美国市场大量倾销廉价的开源 AI 模型,美国大型企业就会为了降本,放弃购买 OpenAI,Anthropic 这类公司的昂贵商业授权。
The human-perceived RGB is image 1 and the Tesla AI photon count reconstruction is image 2.
This is why Tesla FSD can see so well at night or through extreme glare.
https://x.com/i/status/2053181971644416080
This is why Tesla FSD can see so well at night or through extreme glare.
https://x.com/i/status/2053181971644416080
我们终其一生寻找的应该是,自己喜欢的生活和自己本该成为的人.所以多走点弯路没关系,花很多时间在路上也不要紧.只要你一直在成为自己的路上就行.命运的仁慈就在于,只要你往前走,它总是给路.
https://x.com/i/status/2053132968580055091
https://x.com/i/status/2053132968580055091
Damn,Redis创始人用一个C文件,干翻了大厂烧几十亿的GPU集群。
Antirez,那个写出Redis的传奇黑客,昨天开源了ds4。
一个专门为DeepSeek V4 Flash写的原生推理引擎,只有几千行C代码。
它做到了一件很多人都觉得不可能的事:
把拥有1M上下文窗口、能跑完整coding agent循环的准前沿模型,完整跑在一台普通的128GB MacBook Pro上。
YC CEO Garry Tan看完直接转发,只说了一句话:
“正在下载… 1M上下文+可用的coding agent能力,全在一台128GB MacBook上,这太疯狂了🤯”
这已经不是一个普通的量化项目那么简单了铁汁们,
属于顶级黑客用极致的系统工程,把闭源实验室烧几十亿才能玩的东西,压到了每个人的笔记本里。
他的三个黑客级操作,每一个都颠覆了行业常识:
1. 不对称2-bit量化:
只对MoE里占90%体积的专家部分做2-bit压缩,所有关键路径保持全精度。
质量损失极小,Antirez本人亲测“coding agent工作良好,能可靠调用工具”。
2. 把KV Cache扔到SSD:
很多人都觉得KV Cache必须放内存,1M上下文会直接炸掉128GB内存。
他直接把KV Cache搬到了苹果的高速SSD上,用磁盘当扩展内存,彻底突破了硬件天花板。
3. 纯Metal原生优化:
没有任何多余的封装,
没有通用框架的开销,
所有代码只为Apple Silicon写,
只为DeepSeek V4 Flash写。
实测性能:M3 Max 128GB上稳定27 tok/s。
不算快,但对本地跑agent循环来说,完全够用了。
你不用再给OpenAI付API费,不用再担心数据泄露,不用再忍受网络延迟。
所有的AI能力,完完全全在你自己的电脑里。
卧槽,这才是真正的革命,
过去AI的权力攥在少数几家大厂手里,他们有GPU集群,定价格,甚至说删就删。
现在,一个黑客用几千行C代码,就把这个权力还给了每一个开发者。
开源AI真的是不可阻挡的,
大厂烧几十亿训练出来的模型,只要权重一开源,
全世界的黑客就会用你想象不到的方式,把它优化到每一个能跑的设备上。
今天是MacBook,明天是手机,后天是手表,太让人兴奋了!
2026年5月9日,AI终于从云端的神坛,落到了每个人的笔记本里。
或许这一天,会被写进历史!
https://x.com/i/status/2053121974734291359
估计很多铁汁会问Windows能不能跑,答案是目前只有Metal支持,CUDA版本正在开发中。
但我相信这只是时间问题,很快所有平台都能跑本地1M上下文模型了!
https://x.com/i/status/2053121984934928811
Antirez,那个写出Redis的传奇黑客,昨天开源了ds4。
一个专门为DeepSeek V4 Flash写的原生推理引擎,只有几千行C代码。
它做到了一件很多人都觉得不可能的事:
把拥有1M上下文窗口、能跑完整coding agent循环的准前沿模型,完整跑在一台普通的128GB MacBook Pro上。
YC CEO Garry Tan看完直接转发,只说了一句话:
“正在下载… 1M上下文+可用的coding agent能力,全在一台128GB MacBook上,这太疯狂了🤯”
这已经不是一个普通的量化项目那么简单了铁汁们,
属于顶级黑客用极致的系统工程,把闭源实验室烧几十亿才能玩的东西,压到了每个人的笔记本里。
他的三个黑客级操作,每一个都颠覆了行业常识:
1. 不对称2-bit量化:
只对MoE里占90%体积的专家部分做2-bit压缩,所有关键路径保持全精度。
质量损失极小,Antirez本人亲测“coding agent工作良好,能可靠调用工具”。
2. 把KV Cache扔到SSD:
很多人都觉得KV Cache必须放内存,1M上下文会直接炸掉128GB内存。
他直接把KV Cache搬到了苹果的高速SSD上,用磁盘当扩展内存,彻底突破了硬件天花板。
3. 纯Metal原生优化:
没有任何多余的封装,
没有通用框架的开销,
所有代码只为Apple Silicon写,
只为DeepSeek V4 Flash写。
实测性能:M3 Max 128GB上稳定27 tok/s。
不算快,但对本地跑agent循环来说,完全够用了。
你不用再给OpenAI付API费,不用再担心数据泄露,不用再忍受网络延迟。
所有的AI能力,完完全全在你自己的电脑里。
卧槽,这才是真正的革命,
过去AI的权力攥在少数几家大厂手里,他们有GPU集群,定价格,甚至说删就删。
现在,一个黑客用几千行C代码,就把这个权力还给了每一个开发者。
开源AI真的是不可阻挡的,
大厂烧几十亿训练出来的模型,只要权重一开源,
全世界的黑客就会用你想象不到的方式,把它优化到每一个能跑的设备上。
今天是MacBook,明天是手机,后天是手表,太让人兴奋了!
2026年5月9日,AI终于从云端的神坛,落到了每个人的笔记本里。
或许这一天,会被写进历史!
https://x.com/i/status/2053121974734291359
估计很多铁汁会问Windows能不能跑,答案是目前只有Metal支持,CUDA版本正在开发中。
但我相信这只是时间问题,很快所有平台都能跑本地1M上下文模型了!
https://x.com/i/status/2053121984934928811
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AYi (@AYi_AInotes) on X
Damn,Redis创始人用一个C文件,干翻了大厂烧几十亿的GPU集群。
Antirez,那个写出Redis的传奇黑客,昨天开源了ds4。
一个专门为DeepSeek V4 Flash写的原生推理引擎,只有几千行C代码。
它做到了一件很多人都觉得不可能的事:
把拥有1M上下文窗口、能跑完整coding
Antirez,那个写出Redis的传奇黑客,昨天开源了ds4。
一个专门为DeepSeek V4 Flash写的原生推理引擎,只有几千行C代码。
它做到了一件很多人都觉得不可能的事:
把拥有1M上下文窗口、能跑完整coding
徐泽伟被美国指控,在2020年2月到2021年6月入侵大学服务器,偷疫苗数据。
他给出的理由是:手机丢了,邮箱被盗了。
就这么简单。
一个搞技术的,面对安全报告里精确到秒的入侵日志、下载记录,说手机丢了。好像手机一丢,那两年间所有从特定IP、用特定账户进行的操作,就跟他没关系了。
你看,这不就是最典型的“聪明反被聪明误”。
他以为自己是技术专家,能算准所有环节。他以为“手机丢了”是一个无法验证、天衣无缝的借口。但他算漏了一样东西——数字世界里,每一个动作都有备份。服务器日志不会撒谎,不会遗忘,不会因为你一句“手机丢了”就自动消失。
他以为自己是规则的制定者,其实他连规则的边都没摸到。
你以为你在网上可以不留痕迹,你以为换个马甲就没人知道你是谁。但真正的痕迹,是你觉得没人会查的那些底层数据。它们不声不响地躺在那,等着哪天把你拉出来。
每一次点击,每一次下载,都在服务器里刻下了一个你无法抹掉的名字。
别想着能用什么高明的手段去擦除它。
最诚实、也最安全的活法就是——只做你承受得起被全世界知道的事。
https://x.com/i/status/2052920676089262259
他给出的理由是:手机丢了,邮箱被盗了。
就这么简单。
一个搞技术的,面对安全报告里精确到秒的入侵日志、下载记录,说手机丢了。好像手机一丢,那两年间所有从特定IP、用特定账户进行的操作,就跟他没关系了。
你看,这不就是最典型的“聪明反被聪明误”。
他以为自己是技术专家,能算准所有环节。他以为“手机丢了”是一个无法验证、天衣无缝的借口。但他算漏了一样东西——数字世界里,每一个动作都有备份。服务器日志不会撒谎,不会遗忘,不会因为你一句“手机丢了”就自动消失。
他以为自己是规则的制定者,其实他连规则的边都没摸到。
你以为你在网上可以不留痕迹,你以为换个马甲就没人知道你是谁。但真正的痕迹,是你觉得没人会查的那些底层数据。它们不声不响地躺在那,等着哪天把你拉出来。
每一次点击,每一次下载,都在服务器里刻下了一个你无法抹掉的名字。
别想着能用什么高明的手段去擦除它。
最诚实、也最安全的活法就是——只做你承受得起被全世界知道的事。
https://x.com/i/status/2052920676089262259
Infos beyond the wall
徐泽伟被美国指控,在2020年2月到2021年6月入侵大学服务器,偷疫苗数据。 他给出的理由是:手机丢了,邮箱被盗了。 就这么简单。 一个搞技术的,面对安全报告里精确到秒的入侵日志、下载记录,说手机丢了。好像手机一丢,那两年间所有从特定IP、用特定账户进行的操作,就跟他没关系了。 你看,这不就是最典型的“聪明反被聪明误”。 他以为自己是技术专家,能算准所有环节。他以为“手机丢了”是一个无法验证、天衣无缝的借口。但他算漏了一样东西——数字世界里,每一个动作都有备份。服务器日志不会撒谎,不会遗忘,不会因为你一句“手机丢了”就自动消失。…
事实核查结论:帖子的核心内容基本属实,但带有明显主观嘲讽和推断。
### 1. 美国指控的核心事实(高度可靠)
- 徐泽伟(Xu Zewei),34岁中国公民,被美国司法部(DOJ)指控在2020年2月至2021年6月期间参与针对美国大学的计算机入侵,目标包括从事COVID-19疫苗、治疗和检测研究的大学、免疫学家和病毒学家。
- 他被控与另一名中国公民张宇(Zhang Yu,在逃)合作,受中国国家安全部(MSS)上海国安局官员直接指示和监督。
- 涉及HAFNIUM(也称Silk Typhoon)黑客活动,该活动利用Microsoft Exchange Server漏洞,全球影响数千台计算机(包括美国1.27万多家机构)。
- 具体行动包括入侵德克萨斯州南部一所研究型大学网络,窃取研究人员邮箱内容(据FBI证词,曾窃取约1.5GB数据)。
- 2026年4月从意大利引渡至美国,在休斯顿联邦法院出庭,面临9项重罪指控(电信欺诈、未经授权访问受保护计算机、加重身份盗窃等)。他目前被羁押,尚未定罪(推定无罪)。
这些信息来自美国司法部官方新闻稿、起诉书和多家主流媒体报道(如Reuters、AP、Al Jazeera等),证据包括服务器日志、IP记录、通信记录等。
### 2. “手机丢了、邮箱被盗”的理由
这是真实的辩护说法,并非帖子编造。
- 徐泽伟及其律师在意大利引渡听证和美国法庭上多次提出:2020年曾在上海丢失手机,怀疑个人信息/邮箱被盗用,有人冒用其身份行事。
- 律师强调:一个真正的黑客不会用真实姓名关联的邮箱操作(“自投罗网”),且姓氏常见,可能身份误认。
- 意大利法院和美国方面认为这些抗辩不足以排除其涉案可能性,已批准引渡并继续羁押。
帖子准确复述了这个辩护,但用“就这么简单”“聪明反被聪明误”等语言进行主观嘲讽,这是意见而非事实。
### 3. 帖子的其他部分
- “入侵大学服务器,偷疫苗数据”:符合官方指控(针对COVID-19研究,但是否直接“偷到疫苗配方”需法庭最终认定)。
- “数字世界里,每一个动作都有备份”“服务器日志不会撒谎”:技术上合理,起诉书确实依赖日志、IP和账户活动记录。
- 整体语气是典型的中文网络评论风格,强调“被抓现行”并进行道德/安全教育。
### 总结
- 事实准确:指控时间、内容、辩护理由均有可靠来源支持。
- 主观部分:帖子的嘲讽和“他以为自己聪明”的推断属于个人观点,不属于可核查的事实。
- 案件仍在进行中,最终结果取决于美国法庭审理(证据对抗、是否能证明“故意参与”)。
来源主要为美国司法部官网、Reuters、VOA中文等。如需查看起诉书,可搜索“U.S. v. Xu Zewei”。
### 1. 美国指控的核心事实(高度可靠)
- 徐泽伟(Xu Zewei),34岁中国公民,被美国司法部(DOJ)指控在2020年2月至2021年6月期间参与针对美国大学的计算机入侵,目标包括从事COVID-19疫苗、治疗和检测研究的大学、免疫学家和病毒学家。
- 他被控与另一名中国公民张宇(Zhang Yu,在逃)合作,受中国国家安全部(MSS)上海国安局官员直接指示和监督。
- 涉及HAFNIUM(也称Silk Typhoon)黑客活动,该活动利用Microsoft Exchange Server漏洞,全球影响数千台计算机(包括美国1.27万多家机构)。
- 具体行动包括入侵德克萨斯州南部一所研究型大学网络,窃取研究人员邮箱内容(据FBI证词,曾窃取约1.5GB数据)。
- 2026年4月从意大利引渡至美国,在休斯顿联邦法院出庭,面临9项重罪指控(电信欺诈、未经授权访问受保护计算机、加重身份盗窃等)。他目前被羁押,尚未定罪(推定无罪)。
这些信息来自美国司法部官方新闻稿、起诉书和多家主流媒体报道(如Reuters、AP、Al Jazeera等),证据包括服务器日志、IP记录、通信记录等。
### 2. “手机丢了、邮箱被盗”的理由
这是真实的辩护说法,并非帖子编造。
- 徐泽伟及其律师在意大利引渡听证和美国法庭上多次提出:2020年曾在上海丢失手机,怀疑个人信息/邮箱被盗用,有人冒用其身份行事。
- 律师强调:一个真正的黑客不会用真实姓名关联的邮箱操作(“自投罗网”),且姓氏常见,可能身份误认。
- 意大利法院和美国方面认为这些抗辩不足以排除其涉案可能性,已批准引渡并继续羁押。
帖子准确复述了这个辩护,但用“就这么简单”“聪明反被聪明误”等语言进行主观嘲讽,这是意见而非事实。
### 3. 帖子的其他部分
- “入侵大学服务器,偷疫苗数据”:符合官方指控(针对COVID-19研究,但是否直接“偷到疫苗配方”需法庭最终认定)。
- “数字世界里,每一个动作都有备份”“服务器日志不会撒谎”:技术上合理,起诉书确实依赖日志、IP和账户活动记录。
- 整体语气是典型的中文网络评论风格,强调“被抓现行”并进行道德/安全教育。
### 总结
- 事实准确:指控时间、内容、辩护理由均有可靠来源支持。
- 主观部分:帖子的嘲讽和“他以为自己聪明”的推断属于个人观点,不属于可核查的事实。
- 案件仍在进行中,最终结果取决于美国法庭审理(证据对抗、是否能证明“故意参与”)。
来源主要为美国司法部官网、Reuters、VOA中文等。如需查看起诉书,可搜索“U.S. v. Xu Zewei”。
一艘卡塔尔液化天然气船成功驶出霍尔木兹海峡。
这是开战以来,第一艘走出这条封锁线的卡塔尔货轮。
此前,成功脱困的只有两艘挂着美国旗帜的船只。
美军驱逐舰编队正在海峡内密集穿梭。
任务非常明确:强行把被困的商船带离。
这艘船的成功突围,意味着护航的范围正在向外籍船只扩大。
全球能源供应的咽喉已经被紧勒了太久。
当谈判桌解决不了封锁,海军舰艇就会接管航道。
转机很少会凭空出现,这种局面全靠驱逐舰在火线上强行护航。
https://x.com/i/status/2053240674191864220
这是开战以来,第一艘走出这条封锁线的卡塔尔货轮。
此前,成功脱困的只有两艘挂着美国旗帜的船只。
美军驱逐舰编队正在海峡内密集穿梭。
任务非常明确:强行把被困的商船带离。
这艘船的成功突围,意味着护航的范围正在向外籍船只扩大。
全球能源供应的咽喉已经被紧勒了太久。
当谈判桌解决不了封锁,海军舰艇就会接管航道。
转机很少会凭空出现,这种局面全靠驱逐舰在火线上强行护航。
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一艘卡塔尔液化天然气船成功驶出霍尔木兹海峡。
这是开战以来,第一艘走出这条封锁线的卡塔尔货轮。
此前,成功脱困的只有两艘挂着美国旗帜的船只。
美军驱逐舰编队正在海峡内密集穿梭。
任务非常明确:强行把被困的商船带离。
这艘船的成功突围,意味着护航的范围正在向外籍船只扩大。
这是开战以来,第一艘走出这条封锁线的卡塔尔货轮。
此前,成功脱困的只有两艘挂着美国旗帜的船只。
美军驱逐舰编队正在海峡内密集穿梭。
任务非常明确:强行把被困的商船带离。
这艘船的成功突围,意味着护航的范围正在向外籍船只扩大。
刷到泰康人寿全国销冠被刑拘的新闻,我一点都不意外,这就是我一直不相信国内保险公司的原因。
这个女销售为了业绩竟然不惜以日息1%-2%(年化300%)的高息问同事和客户借钱,甚至为了"名誉”,在资金链断裂后直接和客户坦白,让客户支持她再借点钱给她,结果被客户报警逮捕!她因涉嫌诈骗罪,被山东省青岛市公安局立案侦查并刑事拘留。
你说多讽刺,一个能拿到全国销冠、头顶各种荣誉头衔的人,居然靠着“帮公司冲业绩”的借口,搞庞氏骗局,涉案好几亿,骗的都是信任她的客户和同事。那些受害人,大概率也是冲着“泰康”这个牌子,冲着“全国销冠”的身份,才愿意把钱交出去,结果呢?血本无归。
国内保险行业的乱象,真的太多了。业务员为了冲业绩,什么话都敢说,还会违反行业规则私下返利。你买了他们保险后等真的需要理赔了,又各种推诿扯皮,找各种理由拒赔。
可能有人会说,这只是个例,但行业里的套路,只有亲身经历过的人才懂。但我不这么看,这是中国保险行业的缩影。
所以我宁可在香港买保险,也绝不碰国内的保险。
要吐槽中国内地的保险,我可以说上很久🤣
https://x.com/i/status/2053027511446155386
这个女销售为了业绩竟然不惜以日息1%-2%(年化300%)的高息问同事和客户借钱,甚至为了"名誉”,在资金链断裂后直接和客户坦白,让客户支持她再借点钱给她,结果被客户报警逮捕!她因涉嫌诈骗罪,被山东省青岛市公安局立案侦查并刑事拘留。
你说多讽刺,一个能拿到全国销冠、头顶各种荣誉头衔的人,居然靠着“帮公司冲业绩”的借口,搞庞氏骗局,涉案好几亿,骗的都是信任她的客户和同事。那些受害人,大概率也是冲着“泰康”这个牌子,冲着“全国销冠”的身份,才愿意把钱交出去,结果呢?血本无归。
国内保险行业的乱象,真的太多了。业务员为了冲业绩,什么话都敢说,还会违反行业规则私下返利。你买了他们保险后等真的需要理赔了,又各种推诿扯皮,找各种理由拒赔。
可能有人会说,这只是个例,但行业里的套路,只有亲身经历过的人才懂。但我不这么看,这是中国保险行业的缩影。
所以我宁可在香港买保险,也绝不碰国内的保险。
要吐槽中国内地的保险,我可以说上很久🤣
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刷到泰康人寿全国销冠被刑拘的新闻,我一点都不意外,这就是我一直不相信国内保险公司的原因。
有人刚刚成功提取出了 GPT-Image-2 的底层隐藏水印!
你每天生成的 AI 图片,底层早就被打上了数字钢印。
左边是 GPT Image 2 的隐形水印,右边是 Gemini 的 SynthID。它们在图片生成的瞬间直接注入像素,肉眼完全不可见,且免疫任何截图、裁剪和高损压缩。
AI 越逼真,鉴伪越凶狠,而绝大多数用户对此一无所知。
https://x.com/i/status/2053104321668239801
你每天生成的 AI 图片,底层早就被打上了数字钢印。
左边是 GPT Image 2 的隐形水印,右边是 Gemini 的 SynthID。它们在图片生成的瞬间直接注入像素,肉眼完全不可见,且免疫任何截图、裁剪和高损压缩。
AI 越逼真,鉴伪越凶狠,而绝大多数用户对此一无所知。
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有人刚刚成功提取出了 GPT-Image-2 的底层隐藏水印!
你每天生成的 AI 图片,底层早就被打上了数字钢印。
左边是 GPT Image 2 的隐形水印,右边是 Gemini 的 SynthID。它们在图片生成的瞬间直接注入像素,肉眼完全不可见,且免疫任何截图、裁剪和高损压缩。
AI
你每天生成的 AI 图片,底层早就被打上了数字钢印。
左边是 GPT Image 2 的隐形水印,右边是 Gemini 的 SynthID。它们在图片生成的瞬间直接注入像素,肉眼完全不可见,且免疫任何截图、裁剪和高损压缩。
AI
近日,深圳一名6岁男童身上突然出现大片的青紫瘀斑和血肿,家长以为是白血病,紧急送医。
检查显示,孩子的血小板看似数量正常,功能却“集体罢工”,这就是“血小板功能障碍”。医生抽丝剥茧,最终在粪便中发现了钩虫卵,培养出了钩蚴。
追问之下,妈妈才想起,一周前吃烤肉时,给孩子吃过用生菜包着的肉。原来,孩子感染了寄生虫,由此引发了“获得性嗜酸性粒细胞增多相关血小板功能障碍(APDE)”。服药驱虫一周后,孩子的指标明显好转,未再出现新瘀斑。
医生提醒,出现这些情况要及时就医:
⭐身上莫名出现瘀斑,轻轻一碰就青紫
⭐血常规显示嗜酸粒细胞异常升高
⭐伴有腹痛、食欲差、面色不好
这类由寄生虫引起的血小板功能障碍,大多数只需驱虫治疗,无需特殊止血。超九成患儿的瘀斑会在半年内消退。此外,牛奶蛋白过敏也会引发类似问题,回避过敏原后功能同样可恢复。
食品安全预防要点:
⭐蔬菜一定要洗净、烫熟或煮熟再吃
⭐孩子玩沙土后,不要直接用手拿东西吃
⭐饭前便后认真洗手。
生吃蔬菜并非等于健康饮食,对孩子而言尤其如此。为孩子守好“入口关”,才能守护住健康。
https://x.com/i/status/2053023800695091260
检查显示,孩子的血小板看似数量正常,功能却“集体罢工”,这就是“血小板功能障碍”。医生抽丝剥茧,最终在粪便中发现了钩虫卵,培养出了钩蚴。
追问之下,妈妈才想起,一周前吃烤肉时,给孩子吃过用生菜包着的肉。原来,孩子感染了寄生虫,由此引发了“获得性嗜酸性粒细胞增多相关血小板功能障碍(APDE)”。服药驱虫一周后,孩子的指标明显好转,未再出现新瘀斑。
医生提醒,出现这些情况要及时就医:
⭐身上莫名出现瘀斑,轻轻一碰就青紫
⭐血常规显示嗜酸粒细胞异常升高
⭐伴有腹痛、食欲差、面色不好
这类由寄生虫引起的血小板功能障碍,大多数只需驱虫治疗,无需特殊止血。超九成患儿的瘀斑会在半年内消退。此外,牛奶蛋白过敏也会引发类似问题,回避过敏原后功能同样可恢复。
食品安全预防要点:
⭐蔬菜一定要洗净、烫熟或煮熟再吃
⭐孩子玩沙土后,不要直接用手拿东西吃
⭐饭前便后认真洗手。
生吃蔬菜并非等于健康饮食,对孩子而言尤其如此。为孩子守好“入口关”,才能守护住健康。
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近日,深圳一名6岁男童身上突然出现大片的青紫瘀斑和血肿,家长以为是白血病,紧急送医。
检查显示,孩子的血小板看似数量正常,功能却“集体罢工”,这就是“血小板功能障碍”。医生抽丝剥茧,最终在粪便中发现了钩虫卵,培养出了钩蚴。
检查显示,孩子的血小板看似数量正常,功能却“集体罢工”,这就是“血小板功能障碍”。医生抽丝剥茧,最终在粪便中发现了钩虫卵,培养出了钩蚴。
DeepSeek 最新融资,最有意思的不是估值涨到了 515 亿美元
是梁文锋拒绝了谁,又选择了谁🧐🧐
阿里谈崩了,条件是「生态整合」。腾讯开价想拿 20% 股份,同样被拒。
中国互联网最厚的两张钱包,在梁文锋这里都吃了闭门羹。
原本传闻领投的国家大基金,现在退居第二。领投位置留给了梁文锋自己:
个人认购约 40%,开出整轮最大一张支票,把控制权牢牢锁住🔒
DeepSeek 自 2023 年成立以来从未接受外部融资(想起了 Hyperliquid 哈哈),把 VC 和互联网大厂一起挡在门外,不是因为不缺钱,是因为他们要的太多。
或许中国 AI 独立性真正的对立面,是商业巨头的生态并吞。
https://x.com/i/status/2052957401377395114
是梁文锋拒绝了谁,又选择了谁🧐🧐
阿里谈崩了,条件是「生态整合」。腾讯开价想拿 20% 股份,同样被拒。
中国互联网最厚的两张钱包,在梁文锋这里都吃了闭门羹。
原本传闻领投的国家大基金,现在退居第二。领投位置留给了梁文锋自己:
个人认购约 40%,开出整轮最大一张支票,把控制权牢牢锁住🔒
DeepSeek 自 2023 年成立以来从未接受外部融资(想起了 Hyperliquid 哈哈),把 VC 和互联网大厂一起挡在门外,不是因为不缺钱,是因为他们要的太多。
或许中国 AI 独立性真正的对立面,是商业巨头的生态并吞。
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DeepSeek 最新融资,最有意思的不是估值涨到了 515 亿美元
是梁文锋拒绝了谁,又选择了谁🧐🧐
阿里谈崩了,条件是「生态整合」。腾讯开价想拿 20% 股份,同样被拒。
中国互联网最厚的两张钱包,在梁文锋这里都吃了闭门羹。
原本传闻领投的国家大基金,现在退居第二。领投位置留给了梁文锋自己:
是梁文锋拒绝了谁,又选择了谁🧐🧐
阿里谈崩了,条件是「生态整合」。腾讯开价想拿 20% 股份,同样被拒。
中国互联网最厚的两张钱包,在梁文锋这里都吃了闭门羹。
原本传闻领投的国家大基金,现在退居第二。领投位置留给了梁文锋自己:
三年前,英伟达(NVDA)刚破1万亿美元时,很多人觉得贵了。但是,当时只有黄仁勋把AI故事说得很通顺,戴尔老板现场都半信半疑。三年后,NVDA市值突破5.2万亿美元!贵不贵?的确贵,中国外汇储备才3.4万亿美元,已买不下NVDA,也买不下谷歌(GOOG)4.8万亿美元、苹果(AAPL)4.3万亿美元。也不贵,你找不到第二家以23.5倍远期市盈率交易、未来年增长率达50%的公司。所以,目前还持有NVDA,只是权重只有INTC和AMD的约1/4。说句题外话:中国养老问题,能不能解决?能。怎么解决?把这篇推文读5遍,再看看北欧主权基金怎么操作的。小编有空给拆解一下。
https://x.com/i/status/2053240318267449588
https://x.com/i/status/2053240318267449588
朋友们,今天聊一家下周即将纳入纳斯达克 100 指数的公司:Lumentum,纳斯达克代码 LITE。
这家公司不做 GPU,不做 AI 模型,市值还不到英伟达的 2%。
但 2026 年 3 月 2 日,黄仁勋掏出了 20 亿美元砸进去,附带多年期的采购承诺,因为没有这家公司的零件,英伟达的 GPU 集群根本连不起来。
先把这家公司是干什么的讲清楚。
一、「光的零件」
Lumentum 2015 年从老牌光纤通讯公司 JDSU 分拆出来,总部在加州圣何塞,做的是光子元件,用最白话的方式讲,就是「光的零件」。
公司有两个业务部门。
1. Cloud & Networking 部门占整体营收的 88%,主要给 AI 数据中心和电信运营商供货。
2. Industrial Tech 部门占剩下的 12%,做工业雷射,应用在半导体设备、太阳能板、电动车电池焊接,还有 iPhone Face ID 用的那种 VCSEL 3D 感测雷射。
但所有人现在盯着的,几乎全是 Cloud & Networking 这一块。原因很直接:AI 爆炸,这个部门的订单已经排到 2028 年。
二、「去铜转光」
要看懂 Lumentum 的位置,得先理解一件事:为什么 AI 数据中心非用光学不可?
训练一个大模型,几千颗 GPU 要同时跑、互相传海量数据。
以前用铜线连。但铜线有物理极限,速度越快、距离越长,能耗越爆炸,发热也压不住。
光纤完全不一样。一条光纤每秒能传输约 200GB 数据。
什么概念?相当于每秒传 40 部 4K 电影。而且能耗更低,传输距离也能拉得更远。
「去铜转光」这件事,是 AI 数据中心硬体升级里最确定的趋势之一,没有之一。
三、光的「发射源」
那 Lumentum 在这个趋势里干什么?做光的「发射源」。
它最核心的产品是 EML 雷射晶片,全名电吸收调制雷射,负责把电讯号转换成光讯号。每一个光收发器里面都得装一颗。
数据中心收发器的速度要求一路往上:400G、800G、1.6T,每一代翻倍。Lumentum 的产品线都覆盖了,微软、谷歌、亚马逊、Meta 全是它的直接客户。
但这还不是它最关键的位置。
真正让它卡位的是下一代 CPO 共封装光学技术。CPO 把原本插在服务器外部的光收发器模组,直接整合封装进交换芯片或 GPU 的封装体里。讯号在板子上跑的距离缩短,延迟降低,能耗节省超过 30%。
业界的判断是这样的:AI 集群越盖越大,传统插拔式收发器已经逼近物理极限。CPO 是唯一能继续往上撑的解法。
而 CPO 模组最核心的零件,就是 200G EML 雷射晶片。
Lumentum 在 EML 雷射晶片整体市占率约 50-60%,而在下一代 200G-per-lane 这个规格上,它目前是全球唯一实现量产出货的供应商。
下一代 CPO 用的是磷化铟(InP)基板,制程难度极高,短期内没人能追上。
四、英伟达的投资
到这里你就懂为什么黄仁勋会亲自掏 20 亿美元了。
2026 年 3 月 2 日,英伟达宣布对 Lumentum 战略投资 20 亿美元,附带多年期采购承诺。同一天,英伟达对另一家光学公司 Coherent 也投了 20 亿。
两笔加起来 40 亿美元,全部砸在 CPO 这条赛道上。
这是英伟达在公开告诉市场:光学互连是未来,而且我要锁住自己的供应链,不被任何人卡脖子。
逻辑跟前段时间 SK 海力士那个剧本几乎一模一样,客户主动出钱锁供应商产能,因为供应商不敢自己 All in,但客户已经等不起。
Lumentum 自己的 InP 雷射晶片产能缺口大约 30%,根本补不上 AI 数据中心的需求速度,已经把一部分订单外包给台湾的代工厂去做。
公司在手订单超过 4 亿美元,部分排期排到 2028 年。
换句话说,现在不是 Lumentum 在找客户,是客户在排队求 Lumentum 给产能。
五、「铜线还是光纤」的争论
当然这条路线也不是 100% 笃定。
博通的态度跟英伟达完全相反。博通认为更高速的铜线连接(DAC)还能撑很久,没必要急着切换到 CPO。
「铜线还是光纤」这场争论目前没有最终定论。
财报数字也在印证这一点。
Q2 FY2026 单季营收 6.655 亿美元,同比增长 65%。CEO Michael Hurlston 给出的下一季指引,年增幅上看 85%。在手订单已经能见度到 2028 年。
六、实操怎么做
实操上我看下来有三点:
第一,直接跟踪 LITE 自己的财报。重点看 EML 出货量、CPO 量产时程、毛利率变化。Lumentum 财报每超预期一次,整个光通讯板块都会跟着动一波。
第二,间接受惠的台股供应链值得放进观察名单。联亚(3081)做磷化铟磊晶片,是 EML 雷射晶片的关键上游材料;讯芯-KY(6451)做 CPO 模组封装,2026 年已经进入放量阶段;上诠(3363)跟台积电深度合作,提供光纤阵列连接技术。它们的股价跟 LITE 的财报基本同步反应。
第三,警惕估值已经反映了大部分预期。LITE 2026 年涨幅相当大,AI 资本开支一旦出现周期性回调,光通讯板块通常是第一波先跌的。仓位别太重,留出加仓空间。
$LITE $NVDA
https://x.com/i/status/2053093347800347126
这家公司不做 GPU,不做 AI 模型,市值还不到英伟达的 2%。
但 2026 年 3 月 2 日,黄仁勋掏出了 20 亿美元砸进去,附带多年期的采购承诺,因为没有这家公司的零件,英伟达的 GPU 集群根本连不起来。
先把这家公司是干什么的讲清楚。
一、「光的零件」
Lumentum 2015 年从老牌光纤通讯公司 JDSU 分拆出来,总部在加州圣何塞,做的是光子元件,用最白话的方式讲,就是「光的零件」。
公司有两个业务部门。
1. Cloud & Networking 部门占整体营收的 88%,主要给 AI 数据中心和电信运营商供货。
2. Industrial Tech 部门占剩下的 12%,做工业雷射,应用在半导体设备、太阳能板、电动车电池焊接,还有 iPhone Face ID 用的那种 VCSEL 3D 感测雷射。
但所有人现在盯着的,几乎全是 Cloud & Networking 这一块。原因很直接:AI 爆炸,这个部门的订单已经排到 2028 年。
二、「去铜转光」
要看懂 Lumentum 的位置,得先理解一件事:为什么 AI 数据中心非用光学不可?
训练一个大模型,几千颗 GPU 要同时跑、互相传海量数据。
以前用铜线连。但铜线有物理极限,速度越快、距离越长,能耗越爆炸,发热也压不住。
光纤完全不一样。一条光纤每秒能传输约 200GB 数据。
什么概念?相当于每秒传 40 部 4K 电影。而且能耗更低,传输距离也能拉得更远。
「去铜转光」这件事,是 AI 数据中心硬体升级里最确定的趋势之一,没有之一。
三、光的「发射源」
那 Lumentum 在这个趋势里干什么?做光的「发射源」。
它最核心的产品是 EML 雷射晶片,全名电吸收调制雷射,负责把电讯号转换成光讯号。每一个光收发器里面都得装一颗。
数据中心收发器的速度要求一路往上:400G、800G、1.6T,每一代翻倍。Lumentum 的产品线都覆盖了,微软、谷歌、亚马逊、Meta 全是它的直接客户。
但这还不是它最关键的位置。
真正让它卡位的是下一代 CPO 共封装光学技术。CPO 把原本插在服务器外部的光收发器模组,直接整合封装进交换芯片或 GPU 的封装体里。讯号在板子上跑的距离缩短,延迟降低,能耗节省超过 30%。
业界的判断是这样的:AI 集群越盖越大,传统插拔式收发器已经逼近物理极限。CPO 是唯一能继续往上撑的解法。
而 CPO 模组最核心的零件,就是 200G EML 雷射晶片。
Lumentum 在 EML 雷射晶片整体市占率约 50-60%,而在下一代 200G-per-lane 这个规格上,它目前是全球唯一实现量产出货的供应商。
下一代 CPO 用的是磷化铟(InP)基板,制程难度极高,短期内没人能追上。
四、英伟达的投资
到这里你就懂为什么黄仁勋会亲自掏 20 亿美元了。
2026 年 3 月 2 日,英伟达宣布对 Lumentum 战略投资 20 亿美元,附带多年期采购承诺。同一天,英伟达对另一家光学公司 Coherent 也投了 20 亿。
两笔加起来 40 亿美元,全部砸在 CPO 这条赛道上。
这是英伟达在公开告诉市场:光学互连是未来,而且我要锁住自己的供应链,不被任何人卡脖子。
逻辑跟前段时间 SK 海力士那个剧本几乎一模一样,客户主动出钱锁供应商产能,因为供应商不敢自己 All in,但客户已经等不起。
Lumentum 自己的 InP 雷射晶片产能缺口大约 30%,根本补不上 AI 数据中心的需求速度,已经把一部分订单外包给台湾的代工厂去做。
公司在手订单超过 4 亿美元,部分排期排到 2028 年。
换句话说,现在不是 Lumentum 在找客户,是客户在排队求 Lumentum 给产能。
五、「铜线还是光纤」的争论
当然这条路线也不是 100% 笃定。
博通的态度跟英伟达完全相反。博通认为更高速的铜线连接(DAC)还能撑很久,没必要急着切换到 CPO。
「铜线还是光纤」这场争论目前没有最终定论。
财报数字也在印证这一点。
Q2 FY2026 单季营收 6.655 亿美元,同比增长 65%。CEO Michael Hurlston 给出的下一季指引,年增幅上看 85%。在手订单已经能见度到 2028 年。
六、实操怎么做
实操上我看下来有三点:
第一,直接跟踪 LITE 自己的财报。重点看 EML 出货量、CPO 量产时程、毛利率变化。Lumentum 财报每超预期一次,整个光通讯板块都会跟着动一波。
第二,间接受惠的台股供应链值得放进观察名单。联亚(3081)做磷化铟磊晶片,是 EML 雷射晶片的关键上游材料;讯芯-KY(6451)做 CPO 模组封装,2026 年已经进入放量阶段;上诠(3363)跟台积电深度合作,提供光纤阵列连接技术。它们的股价跟 LITE 的财报基本同步反应。
第三,警惕估值已经反映了大部分预期。LITE 2026 年涨幅相当大,AI 资本开支一旦出现周期性回调,光通讯板块通常是第一波先跌的。仓位别太重,留出加仓空间。
$LITE $NVDA
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李志 | Rational Investing (@LZRationalnvest) on X
朋友们,今天聊一家下周即将纳入纳斯达克 100 指数的公司:Lumentum,纳斯达克代码 LITE。
这家公司不做 GPU,不做 AI 模型,市值还不到英伟达的 2%。
但 2026 年 3 月 2 日,黄仁勋掏出了 20 亿美元砸进去,附带多年期的采购承诺,因为没有这家公司的零件,英伟达的 GPU 集群根本连不起来。
这家公司不做 GPU,不做 AI 模型,市值还不到英伟达的 2%。
但 2026 年 3 月 2 日,黄仁勋掏出了 20 亿美元砸进去,附带多年期的采购承诺,因为没有这家公司的零件,英伟达的 GPU 集群根本连不起来。