Nvidia声称其GPU领先TPU一代，然而在Google内部的优化中，GPU却远远落后于TPU，体现在单位芯片的flops, 单位电能的flops, 乃至单位体积的flops 都只有TPU的40%-60%，更别说单位价格的优势。

所以Nvidia的主要优势其实是软件生态的优势，而不完全是硬件优势。更有趣的事由于Training涉及到更多矩阵乘法，GPU比TPU做得更好的任务其实是inference。

所以这么说GPU还是比TPU领先一代吗？
https://x.com/Balder13946731/status/1993410550798381380?s=35

美股盘中英伟达和AMD的市值加起来又蒸发了千亿美元...

看消息面的话，感觉应该是Google计划把TPU直接卖给Meta这类大客户，引发了市场对于GPU份额的担忧。

虽然我持有Google，希望它涨，但感觉大家是不是混淆概念了？

TPU是ASIC，属于专用芯片，通用性远不如GPU。我在思考的是短期内是否真的有公司愿意自建数据中心，大规模部署TPU。

就拿迁移成本这一项来看，Meta的软件栈还是以英伟达的CUDA生态为主，毕竟之前都是N卡，而TPU则是以Tensorflow框架为主，不过也支持Pytorch。这是值得权衡的一点。

如果各家只是为了走ASIC和GPU并存的路线，降低对于英伟达的依赖，从Google这里拿到更有竞争力的报价，降低成本，买TPU是说的通的。

我觉得还有一点，现在市场还是有点非理性，Google和Meta应该只是谈判阶段，合同还没签下来，还没看到最后的报价，竟然能让NVDA和AMD的市值蒸发这么多，真的有点莫名其妙，难道现在真的是天下苦英伟达久矣吗...

如果只是TPU或者其他ASIC就能颠覆英伟达在芯片生态链统治地位的话，那做AI也太容易了点儿...

我非常看好Google的AI全栈生态，但这并不意味着Google能够在AI相关的所有领域吃掉全部的份额，这个时候大家还是理性投资、理性参与比较好，砸出黄金坑的时候该买就买。
https://x.com/tychozzz/status/1993352843575824484?s=35

以前的故事都是过去创业的故事，今天写一个微服03硬件最新款的故事

其实微服03的案子前年就开始了，去年早些时候，我已经拿到了最早的工程样机。我们公司有一个规定，炸机一定要先炸老板，如果老板都炸不死，就可以卖产品了

微服03最大的优势就是和02同样的体积，磁盘从3个增加到7个，7盘全固态，最高可以支持96TB的磁盘空间，因为内存也从DDR4换成了DDR5,所以最大的内存也从32GB提升到64GB

最开始用，一切良好，直到有几天系统像神经病一样，各种乱报错。搞系统的同事看了随机的日志，百思不得其解。这时候，我这种搞过硬件的就来劲了：凡是软件随机的问题，没有规律一般就是硬件的问题

我就认真看日志的diff，最后发现内存的温度过高，最高飙到了120°，但是为什么会这么高呢？最后发现是算力舱在做微服全盘RAG索引的时候，向量数据库高速写内存，顶着极限在跑，相当于压测了呀，最后直接把内存干的温度过高，内存条光荣牺牲。内存都干废了，所有在内存中的bit都不可信，这就发生最开始系统随机错误的原因。

找到原因就好办了，CPU本身有一个涡轮风扇，主要降低CPU/GPU的温度，我们在主板下面，内存和系统盘的位置又加了一个小风扇，专门对着内存吹，果然双风扇的设计，成功的让内存的温度正常了。

因为双风扇的设计，我们反而因祸得福，成功的降低了整机的噪音。02是单风扇，当遇到CPU负载高的时候，风扇转速就会上去，噪音也上去了。两个风扇的好处是，一个吹，一个排，大大增加了机箱内的空气交换效率，同样的温控反而不需要那么高的转速。简单来说，就是两个风扇风量更大，转速同时降低了，03反而比02更静音。

一般的故事到这里就应该结束了，可惜今天的故事是在二班发生的

PCB第三次打样后，工程师给我换了新的主板继续测试，每天就暴力的用算力舱暴力算向量数据库，没有问题，内存温度很好。大概持续了半个月，正准备批量生产的时候，又发生一个严重的问题，风扇跑一段时间会自动停止。哎呀这个问题更大呀

我又召集了硬件工程师、系统工程师、测试工程师还有供应商，一起开会，研究为啥风扇会自动停止，测试工程师说，如果把主机拆开正着放自动停止的概率就高，侧着放概率就低。我说，这是扯犊子的事情，肯定不会这么玄学的。

我们先让供应商拿着不同的SIO芯片，给PCB工程样片手工换了一下，还是不行。

工程师又转向了软件驱动，工程师翻遍了SIO这颗芯片的所有Datasheet，还是没有发现头绪。因为SIO这种古董芯片是基于LPC总线的，我们观察，一般都是向0x2E写入数据，从0x2F读取数据，当风扇停机的时候，就会发现很多随机的数据写入寄存器。

工程师继续在驱动层面加了自旋锁，避免OS多个线程写芯片，确实没问题，但是根本原因还没有找到，不能就这样当骆驼埋在沙子里workround。继续看日志，SIO 在 S3 期间掉电复位了，而 BIOS 没有在唤醒时重新初始化它。这导致 PCH 读不到数据，认为传感器故障，触发了硬件级的保护模式。

工程师这时候来劲了，既然不在OS层面，肯定在更底层，于是就对BIOS固件逆向了一下，在一堆汇编代码中，终于找到那个幽灵， SMM(System Management Mode),当发生特定的 SMI（系统管理中断）时，CPU 会进入一个对 OS 完全透明的“上帝模式”。我发现，BIOS 的工程师写了一个 SMM Handler，它会周期性地、或者在系统电源状态变更（如 S3 唤醒）时，强行接管 LPC 总线，直接去读写 SIO 的端口。

真相大白了：

1.S3 唤醒时：SMM 比 OS 先醒过来。它试图读取 SIO，但 SIO 还没初始化。SMM 读到了错误数据，直接把风扇拉满。
2.日常运行时：SMM 就像一个不讲道理的“先辈”，它在后台默默地轮询。虽然我的驱动加了锁，但 SMM 是 Ring -2 的存在，它想插队就插队，根本不看你的锁。

既然找到底层原因，那彻底修复就很简单了。

本质上，这个SIO芯片在硬件层面上是没有对写入寄存器的消息进行锁管理的，如果上层风扇控制程序发了多条转速控制指令时，就有可能因为没有做队列管理，最后在芯片逻辑层面产生多线程竞争条件，竞争条件会让SIO芯片进入随机输出错误的风扇转数信息。同时在我们逆向报告分析的铁证下，板卡厂商承认了SIO芯片方案中缺失对SMM的严谨处理，导致了S3唤醒后状态不正常。

最后，我们在风扇控制程序上加了队列处理，避免SIO芯片的随机竞争问题，同时更新了板卡厂商的BIOS后，S3的唤醒状态也正常了。

至此，微服03的风扇算法和SIO芯片的状态如工程师预期的那样精准运行。

好了，喜欢我们创业故事的朋友，欢迎点赞、转发、收藏，看不懂驱动和S3没关系，就当技术小说看啦

喜欢我们产品的老板，欢迎评论区打1, 这么硬核团队做的产品，质量和功能肯定杠杠的，下周就要因为内存涨价而被迫涨价了，这周买到就是赚到！
https://x.com/manateelazycat/status/1993545474775957785?s=35

今天的两条大新闻。
第一条，万科的股债齐跌。市场小作文疯传，深铁已经正式向政府提交报告，以“市场化”形式处理万科的债务问题，深圳市政府和中央层面都已经正式批复同意。考虑到万科事实上已经资不抵债，所谓市场化形式，就是放任万科破产罢了。这条消息从中午开始发酵，甚至直接带崩了整个债市和 A股大盘。股民和债民们集体哭天抢地，在各种社交平台装外宾：“你们都说现在经济差，原来真的这么差了啊5555，连万科都不救了啊5555”。

第二条，佳能的中山工厂在昨日关闭，彻底撤出中国。这也是中国加入世贸之后第一批在中国落地的工厂。它的离去，也具有标志性的意义。我反复的说，中国政府在马来西来谈判中华丽的跪下，让全世界都看明白了，中国已经不行了，必须要尽快撤离，与中国尽快切割，不要再有任何的留恋。于是11月份以来，又爆发了一波外资企业的撤离潮。

时代的一粒沙，落在每一个平凡的个体身上，都重如泰山。
https://x.com/laomanpindao/status/1993598141279748207?s=35

我就是程序员出身，几乎把程序员所有的岗位，全部都齐刷刷干了一遍。

最近也在用 AI 编程开发网站，我一边享受着 AI Coding 的极致爽感，一边感到彻骨的悲凉。

我们99%的程序员，真的很难再比 AI 开发出来的东西好了！

不得不承认一个残酷的事实： 2025年11月，就是人类编程历史的“分界线”。

当我看到 Gemini 3.0 生成的前端页面，那种光影、布局、交互的细腻程度... 说句得罪人的话：它比我认识的 90% 的设计师做得都要好。

我们曾引以为傲的代码洁癖、架构模式，在 AI 的洪流面前，就像沙滩上的堡垒，瞬间被抚平。

99% 的程序员，已经无法在“写代码”这件事上战胜 AI 了。

那么，程序员的下半场究竟该学什么？

1、代码 AI 会写，但“什么是好产品” AI 不知道。你要做那个更有品味的决策者。

2、不要沉迷于砌砖，要学如何设计蓝图。如何让多个 AI Agent 协作？如何保证系统的高可用？这是 AI 目前的短板。

3、自然语言就是新的汇编语言。能用最精准的语言描述需求，就是最高级的编程。

4、技术是为了服务人的。去理解业务、理解用户情绪，这比多学一门编程语言重要一万倍。

别做代码的奴隶，做 AI 的主人。
https://x.com/ityouknows/status/1993601824738431383?s=35

香港规定30年以上楼龄要维修外墙，起火的楼是1983年的，比较老了。8栋楼，每栋31层，2000多户人家，这次维修每家出20万港元。现在墙没修好，家没了……
竹棚的成本约为金属棚的三倍，施工期较长，且需要更多的人力。这种竹架工日薪平均2150……仅次于钢筋工。
https://x.com/szslg/status/1993694715804520538?s=35

作為一個土生土長的香港人，我可以說今晚這場大火絕對是人禍

現場是大埔宏福苑，整個屋苑有 8 座大廈。今天下午約 2:51，宏福苑的宏昌閣外牆正在進行維修時，外牆棚架發生火警，已經有網民在 Threads 拍下當時小火的情況，可是在十分鐘後火警已經往上順延

問題一：有住戶表示火警發生時火警鐘未能響起，濃煙突然湧入，多人來不及逃出

問題二：多名網民和住戶在 Threads 已貼出疑似現場其中一座大廈的維修棚架中，有工人吸煙和亂拋煙頭的照片和影片，雖然不能證實是今天發生的，但已經有人認為這是最大機會引發火警的原因，畢竟居民已經多次提醒工友不要再吸煙

問題三：維修背景

這個絕對要講，為什麼是人禍？

在 2024 年年初，宏福苑的屋苑法團通過一項總額約 3.3 億港元的大維修方案，用於整個外牆更新

方案覆蓋 8 座大廈約 1984 戶住戶，每戶需分 6 期繳費，每戶需負擔約 16–18 萬港元，這裡已經很離譜，因為基本上是強迫每戶付錢出來，更別說這次為了節省成本而直接 8 座大廈同時進行維修，增加風險

當時法團拒絕重選並以法律手段回應部分業主，而維修工程當然直接開始，整個屋苑被搭上竹棚架和保護網

但其實，保護網沒有用上最新政府標準所要求的防火網，而是普通的阻燃物料，我附上的第 2 張圖片可以清楚看到，所謂阻燃也沒有成功起到作用，反而棚架比保護網更堅固，證明問題出在【沒有用上防火網】

重點也來了，因為宏福苑是一個私人屋苑，所以不會由政府直接管理，而是由立案法團委聘承建商，也就是私人工程公司

私人工程不需要跟足政府標準，比如說公營工程防火規範，所以他們用的竹棚和普通阻燃圍網，的確是合法，但前面我也提到這是十分高風險

再加上工人吸煙讓火種掉落，近年政府大量引入外勞，也沒有說有什麼條例去監管和控制外勞，那如果這次工程的工人也是外勞呢？

香港工程一判再判早已是常態，為了壓低成本，最底層工人往往薪金最低和培訓不足，監管亦有限，這當然是制度問題，而不是工人本身的問題

所以這不是單一意外

而是由成本導向的維修決策和鬆散監管制度，也因為欠缺防火網和安全文化薄弱，一層一層累積而成的人禍，最後導致今天大家看到的五級大火爆發

當然，這一切未有官方最終調查結論，還需要等待政府公布原因，但在這個世界裡面，有多少出來的資料是真假，大家可以想像到
https://x.com/0xScottlai/status/1993766853118972298?s=35

今年的“黑五”太奇葩了… 还没开始就结束了🥶

往年都是意思意思“打点折” 或者打个假折，今年是拼命涨价📈 让销售速度降下来，尽量避免断货… 而且不只我一家，我们这个行业几个头部卖家都是几乎一样的操作.

原因有好多，首先是10月份销售出奇的好，往年10月份很冷清的今年居然突然很火，把原本预留给11月旺季的很多库存都卖完了；其次是10月份的第二次100%关税威胁把原来的发货计划打乱了，足足推迟了3周，造成了这次的库存严重不足。

虽然价格一路大涨，但美国人民的购买力还是太强了… 根本没在care价格，只要你的质量好，照买不误👍👍👍

如果很多东西现在不是特别需要的，我建议大家等到1月份再买吧… 😂😂😂
https://x.com/Richard77778888/status/1993511997502374130?s=35

国内的手机和电脑带到日本之后即便不联网，都会自动适应日本的“电波法”无法在室外开启5Ghz频段的WiFi热点，部分设备甚至会适应日本的“防偷拍法”自动开启拍照声音，有点好奇是怎么实现的。以下是我的猜测

GPS定位
搜索附近的WiFi设备通过国家码判定
通过蓝牙设备判定
https://x.com/jlxc2001/status/1993609776698405145?s=35

昨天香港大埔区这场大火，大概可以列入香港史上第二大火灾，仅次于1951年的九龙木屋区大火。香港警方现在已经抓捕了三名工程公司负责人，关于火灾起因的分析也很多了，我站在工程管理的角度，说一下我的看法。
这个宏昌阁屋苑的立面与给排水系统的改造工程，八栋楼同时开工，同时搭建竹棚架。 工程费预算是3.5亿港币，至今已经支付了1.8亿港币。在工程管理角度，八栋楼同时开工改造，本身就十分诡异。
如果我负责这个工程的话，理想状态是一栋楼一栋楼的改。如果有赶工需求，那么一次改造两栋楼，分四期改。这样的安排，一方面需要动用的工人数量较少，本身就能节省工程成本；另一方面，现场的操作界面可以铺开，工程物料的摆放以及工人的进出路线都方便规划，对屋苑现有居民的生活影响程度也可以降到最低。
如果各位难以理解的话，那么可以这么类比：你家那栋楼的电梯改造，如果是三台电梯，肯定是换完一台再换下一台，没有道理三台电梯同时改造，那居民的正常生活基本就废了。
宏昌阁屋苑的改造工程，此前就引发了大量的居民投诉，大概涉嫌到某种贪腐。它这种同时开工的安排，也是莫名其妙。不是说绝对不能这么干，就，这种八栋楼同时开工的做法，完全不符合工程管理的常规。在经济性、安全性的角度来看，这种做法实在是过于荒谬。
在火灾爆发之后，八栋楼的竹棚架因此同时着火，现场胡乱摆放的物料也极大的阻碍了消防救援行动，并加速了火势蔓延。
就我个人而言，我无法理解这种八栋楼同时开工的做法，不知道为什么会有着这样离奇的施工方案。且待后续调查结果吧。
https://x.com/laomanpindao/status/1993896693780169182?s=35

戴尔称 Windows 11 的普及速度远远低于 Windows 10，并且用户似乎对于升级 Windows 11 并不是很感兴趣。戴尔预计有超过 5 亿台 PC 不满足 Windows 11 硬件要求，但戴尔也表示这不会对未来 PC 销量产生太大影响，也就是用户不会为了升级 Windows 11 购买新 PC。
https://x.com/landiantech/status/1993876144022802940?s=35

这张照片来源是路透社，是由一名路透社的摄影师拍摄。这张照片摄于2025年11月26日香港新界大埔区宏福苑发生的一场五级大火期间。照片中的男子姓黄 (Wong)，是宏福苑的居民。当时他的妻子受困于其中一栋着火的大楼内，他因为情绪崩溃而在现场落泪。
https://x.com/williamlong/status/1993945472541839751?s=35

我觉得可能非常悲剧的一点是，这次香港这次的大楼着火，很可能创造一个全球的高楼火灾致人死亡的人数的世界纪录。

上次上海1115火灾，我没记错的话，大概应该是导致了50多个人死亡，当时这场事故就已经排名全球第二了。

香港的这次高楼的大火，据说还有200多个人登记为失踪了，也就是他们可能没有跑出来。都在这个火灾的大楼里面，那我觉得对于他们来说，现在真的是凶多吉少。太可怕了。

高层住宅的火灾问题一直是非常现实的问题，虽然在全球这么多高层住宅的建筑里面来算，发生的概率不是特别高，但是一旦发生之后，这种无助感，以及高层住宅带来的超大密度的居民人数啊，引发的可能的严重后果。你像这次香港宏福苑的大火，就再次给全世界的人民上了一课。

我觉得以后全世界都应该仔细审视，建造这种超高的大密度的居民住宅。我们的世界没有那么缺土地的。

我记得以前在里屋，我也给大家计算过，举过一个例子，可能很和大家的这种直觉会完全不一样的。就是中国有十几亿人口，我们按14亿人算啊，我的问题就是，如果让这14亿人都像上海早高峰上班的时候挤地铁那样子站着。我们14亿人需要多大地方能站下？

答案可能非常超乎你的想象，全中国人都这么挤着站的话，一个崇明岛就能把十几亿人全部都站下。

我记得当时算这个问题的时候，主要是在讲说中国到底有多大，有多么超出你的想象。但是这从另外一个角度来说，中国这么大的地方，即便是在人口密度很高的地方，其实给大家准备一个能够居住的土地。的面积还不是什么特别大的问题。中国今天各地流行这种超高的超高密度的建筑住宅，像什么武汉啊，贵阳啊，这些地方更是非常离谱啊，核心原因都还是因为土地财政。

当然对于社会发展来说，有钱是好事啊，有了钱大家都开心。但是呢像这最近这在中国大地上发生的这两次高楼的火灾的问题。我觉得大家真的要给所有人敲响警钟了，就是这样真的好吗？
https://x.com/linglingfa/status/1993945503663575341?s=35

深夜刷到财新这组数据，看得我后背发凉。

如今7.4%的网约车司机，是刚毕业的大学生。

寒窗苦读16年书，最后在滴滴抢单页面相遇。

不仅如此，中国9月网约车订单直接腰斩，掉到7.58亿单，少了2.3亿单子。没人打车了。

以前哪怕是淡季也没这么惨过。除了大学生，现在的网约车司机群体，都是社会的失意人：

近8成是失业转行（77%）
6成多是全家唯一的收入来源（62.8%）

晚晚我只是有点感慨，网约车本是中国就业市场的「最后蓄水池」。但现在所谓的缓冲带，已经变成了角斗场。

都说要脱下大学生孔乙己的长衫。
但脱下了，然后呢？
https://x.com/linwanwan823/status/1993934115943711215?s=35

很多中老年人有个难言之隐，就是晚上起夜频繁，有的人甚至需要起来四五次上厕所。这个问题一是严重干扰睡眠，二是起来时容易摔跤，严重的会骨折甚至死亡。这个问题西医没有很好的治本的解法。

很多人反应，长期坚持站桩 （每天累积至少三十分钟以上），能够减少甚至彻底消除起夜的次数。这也符合我个人的体验。ai 分析主要底层机制是：

一，站桩将自主神经系统转变为放松的副交感神经系统 (parasympathetic system) 为主，减少膀胱的刺激性和不自主收缩。
二，站桩减少整体压力反应，利于身体自然释放抗利尿激素 ( antidiuretic hormone), 减少晚上尿液生成。
三，站桩强调 ‘’实腹‘’，‘’掖胯‘’，加强了盆底的协调性和张力，提高括约肌夜间禁尿的能力。
https://x.com/Svwang1/status/1993904944911667308?s=35

清晰度每提升10%，焦虑就下降50%！！！

我们总以为焦虑来自压力太大、事情太多、能力不足。但真相是：90%的焦虑源于不清晰。 不清晰目标在哪，不清晰该做什么，不清晰做到什么程度算好，不清晰自己现在处于什么位置。 大脑最怕的不是困难，而是未知。 当你把模糊的焦虑转化为清晰的认知，焦虑会自动消解一大半。
https://x.com/xingxingli45573/status/1993910152483999900?s=35

我看到目前 AI 泡沫与 2000 年互联网泡沫，有一个非常明显的区别。

互联网泡沫时期，社会就业大幅扩张，各大企业疯狂吸纳岗位；
目前 AI 狂潮，社会就业大幅缩减，各大企业疯狂削减岗位。

这一点从今年美国公布的就业数据以及科技巨头的裁员新闻中就可以看出来，现阶段美国失业率逐步攀升，劳动力市场正在萎缩。

我觉得这并不是说明 AI 已经大规模落地，开始大规模替代中产阶级，而是各大企业看到了 AI 降本增效的作用，也都在观望 AI 的进展，在这个时候不选择扩招，可能就是在赌未来 AI 的落地。

而最近还有一个很有意思的数据，AI 相关的投资在今年上半年可能贡献了美国实际 GDP 增长的接近一半，也就是说，如果没有 AI 支出的话，美国 GDP 增速会非常疲软。

这其实也从侧面反映了目前美国的经济以及就业并不是非常景气，主要还是靠 AI 板块续命。

不太清楚美联储是否看到了这层风险，毕竟它的双重职责之一就是稳固就业。

如果美国就业市场崩溃，我想美联储会在很短时间内投降，被迫开始大幅降息。

但从长期来看，这可能又会进一步拉升风险资产的价格，尤其是加密货币这种对于流动性最为敏感的资产，催生出新一轮的财富转移，富人变得更富，穷人变得更穷。

在当前时代下，中产阶级逐步消失，看来真的是大势所趋了。
https://x.com/tychozzz/status/1993997390140068009?s=35

科学家发现，当精子使卵子受精时，这一瞬间会出现一种被称为锌火花的微弱闪光。这种闪光源于卵子释放锌离子，这些锌离子会产生短暂的闪烁，只有在强大的显微镜下才能观察到。锌火花最初在小鼠卵子中被发现，后来也在人类卵子中被发现，它被认为是受精成功的标志。它让我们得以一窥生命诞生的瞬间，以微观光线的形式记录下来。
https://x.com/xYsfknBXPT6M0jo/status/1993914957017305464?s=35

我來給大家講一個中國高速鐵路成功的「傳奇故事」，這個就是當今中共「經濟成功」的一個經典案例。
2003年，中國高鐵在全世界的市場份額是0%，今天是70%！這個「奇蹟」如何發生的呢？
中共在1990年代做了本土的高铁技术開發，結果都失敗了。2003年，中共首次祭出它的「以技術轉讓換市場准入」的新戰法。
1、用「中國市場」這塊大餅誘惑當時的全球四大高鐵公司：日本川崎、法國阿尔斯通、加拿大庞巴迪和德國西门子來中國建高速鐵路，但條件是：「1、要和中國公司成立合營公司，轉讓給合資公司全套技術，2、最終產品掛中国品牌。但是你們不用擔心，因為我們承諾不往國外銷售，即只賣給中國自己市場，外國不碰」
2、加一句威脅：如果你們不轉讓技術，別的公司會，你要完全放棄中國市場嗎？
請注意：「強制技術轉讓」就是2001年中共加入的世界貿易組織所明令禁止的，但WTO只是一個君子俱樂部，期待會員國自己守規矩。
3、在以上承諾和競爭壓力下，四家公司全部答應，分別成立了
庞巴迪-四方（中国南车的子公司）
川崎-四方（中国南车）
西门子-唐山（中国北车的子公司）
阿尔斯通-长春（中国北车）
並且開始全套技術轉讓
4、一旦拿到技術，中共立即整合了11个研究机构、25所大学、51个国家实验室和工程研究中心，以及两个主要的国有企业（中国南车和中国北车），中共的国家自然科学基金资助了33个致力于吸收进口技术的項目，在7年之內吸收和學會了所有的技術！
5、然後，來真的了，先是通過國內政策傾斜，把這四家外國公司全部逐出中國市場。
6、再然後祭出絕殺：違反承諾，直接殺到國際市場，用貼上自己品牌的人家的技術，以低價來殺掉這些當年的「師傅」。
你要問为什么外国公司願意那麼輕易交出了他们的技术？一個原因當然是你不交，別人會交，二是以為不會影響中國以外的市場，三是他们完全没有预料到中共抄襲的決心和速度完全出乎他們的意料之外！
之後，這些公司要告中國公司，但是求告無門，因為1、WTO沒有強制力，2、各國自己的法庭也沒有約束力，最後的結果就是，他們幾十年耗費幾十億美元積累的研發成果，就這樣原封不動的轉入中共旗下公司手中。
20年後，龐巴迪關門，另外三家市場大幅萎縮，今天中國高鐵已經「殺出國門」，全球份額已經到70%以上！
這就是中共的經濟發展的「奇蹟」的由來。
中共學到了一招：原來國際社會，特別是西方社會，都是一幫守規矩的老實人，我們騙他們，他們一點辦法都沒有。
但是有句話：出來混，欠了是要還的。
天理是：不是不報，時候未到。
當中共把自己的信譽消耗完畢之後，它還有路走嗎？
我認為絕對沒有，人家遲早要算這筆帳的，我们只需要静待这样的时刻到来。
https://x.com/sohfangwei/status/1994144388260483524?s=35

德国大闸蟹泛滥成灾，堵水道、掏堤坝、毁渔业，每年8000万欧元打水漂，为啥欧洲人死活不吃？
因为这些蟹从1912年起就在莱茵河、易北河这种前重工业毒水里滚了百年，底泥里的镉铅汞PCBs二噁英全吃进肝胰脏，检测90%超标几倍，吃一次顶一个月毒限量，官方直接红字警告：别吃，尤其内脏碰都不让碰。
欧洲人几百年没吃过毛蟹的传统，看到蟹黄直接“恶心死了”，更没人会三把刷子洗干净、掐鳃去胃蒸10分钟，一煮就腥到当场去世。
再加上入侵物种禁活运、卖要食品许可（检测费死贵结果还过不了），人工又贵到爆，抓一网蟹处理完成本够买十只北海褐蟹，谁会为了“免费毒蟹”赌癌？
所以它们继续为所欲为，欧洲人继续眼睁睁看着8000万欧每年蒸发。
真想吃？等再净化30年吧，现在一口下去，真的要命。
https://x.com/SGZH99/status/1994140600027828658?s=35