达沃斯，全球精英的秀场，这次被掀了桌子。
美国财政部长斯科特·贝森特，当着所有人的面，扔下了一颗真话炸弹。
“我们必须清楚一件事。”
“欧洲，四年后的今天，依然在购买俄罗斯的石油。”
“是的，你没听错，还在买。”
“他们正在资助一场针对自己的战争。”
话音刚落，全场寂静。
为什么会这样？
欧洲的政客们一边高喊着自由和道义，一边把钱源源不断地送给对手。
这到底是战略上的无能，还是算计好的依赖？
多年来，所谓的绿色能源政策让欧洲自废武功，废弃了稳定的核能和化石燃料。
结果是什么？
能源命脉被紧紧攥在别人手里。
现在，他们一边承受战争的后果，一边为战争的另一方买单。
这像一个精心设计的圈套。
谁是这个局的最大受益者？
谁在看着欧洲的工业基础被掏空？
川普政府的官员选择在达沃斯说出皇帝新衣的真相，本身就是对全球主义议程的一次冲击。
他们不再玩那些外交辞令的游戏了。
这背后是一个根本问题。
一个国家的能源政策，到底是应该服务于本国人民的利益，还是服务于某种宏大的、不切实际的全球叙事？
https://x.com/i/status/2013978823264464969
美国财政部长斯科特·贝森特，当着所有人的面，扔下了一颗真话炸弹。
“我们必须清楚一件事。”
“欧洲，四年后的今天，依然在购买俄罗斯的石油。”
“是的，你没听错，还在买。”
“他们正在资助一场针对自己的战争。”
话音刚落，全场寂静。
为什么会这样？
欧洲的政客们一边高喊着自由和道义，一边把钱源源不断地送给对手。
这到底是战略上的无能，还是算计好的依赖？
多年来，所谓的绿色能源政策让欧洲自废武功，废弃了稳定的核能和化石燃料。
结果是什么？
能源命脉被紧紧攥在别人手里。
现在，他们一边承受战争的后果，一边为战争的另一方买单。
这像一个精心设计的圈套。
谁是这个局的最大受益者？
谁在看着欧洲的工业基础被掏空？
川普政府的官员选择在达沃斯说出皇帝新衣的真相，本身就是对全球主义议程的一次冲击。
他们不再玩那些外交辞令的游戏了。
这背后是一个根本问题。
一个国家的能源政策，到底是应该服务于本国人民的利益，还是服务于某种宏大的、不切实际的全球叙事？
https://x.com/i/status/2013978823264464969
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达沃斯，全球精英的秀场，这次被掀了桌子。
美国财政部长斯科特·贝森特，当着所有人的面，扔下了一颗真话炸弹。
“我们必须清楚一件事。”
“欧洲，四年后的今天，依然在购买俄罗斯的石油。”
“是的，你没听错，还在买。”
“他们正在资助一场针对自己的战争。”
话音刚落，全场寂静。
为什么会这样？
美国财政部长斯科特·贝森特，当着所有人的面，扔下了一颗真话炸弹。
“我们必须清楚一件事。”
“欧洲，四年后的今天，依然在购买俄罗斯的石油。”
“是的，你没听错，还在买。”
“他们正在资助一场针对自己的战争。”
话音刚落，全场寂静。
为什么会这样？
刚刚与一位湖北当地医生聊天，原来距离当年的武汉封城已经过了整整六年了......
“自2020年1月23日起，全市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营，如无特殊原因，市民不要离开武汉......”
以上是武汉封城当天,官方给出的“封城”指令。
其后，中国大陆实施了长达三年的封控措施......
https://x.com/i/status/2014152876093010179
“自2020年1月23日起，全市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营，如无特殊原因，市民不要离开武汉......”
以上是武汉封城当天,官方给出的“封城”指令。
其后，中国大陆实施了长达三年的封控措施......
https://x.com/i/status/2014152876093010179
折腾了几天 skill，突然有点感慨。
技术这东西，跟时尚一样，真的就是一圈一圈在转。
小学初一那会上电脑课，老师在黑板上写满 DOS 命令，我在小本子上抄一页又一页。屏幕就那么大一点，对着命令敲，能玩一整节课都不腻。那个时候 windows 已经有了但学校引进的慢。
后来到初中后半段高中，Windows 彻底普及了。也说不上来能干啥，敲敲字、学学 Office，折腾网页三剑客，插着软盘玩超级玛丽、打打红警魔兽，那会儿已经觉得挺高级。
大学开始接触 Linux，天天泡在 terminal 里折腾 shell。怕记不住命令，直接打印出来贴在宿舍墙上。开发环境是 vim 加一堆插件，自称 geek。那时候的鄙视链也很直接，C/C++ 秒一切。
再后来工作了，IDE 越来越智能，才慢慢意识到 UI 真香。点点点能解决的事，真没必要折磨自己，一路顺滑。
然后到了这几个月，skill 出来了，画风又突然一转。大家集体回到 terminal 时代，玩得不亦乐乎。不同的是 command 变成了自然语言，相同的是那种直接操控的爽感。
当然，进化还在继续。图形化速度在加快。
只是兜兜转转，真正拉开差距的还是基础底座的能力，不管是 windows 还是 linux，又或是现在的大模型。
基座一旦立住了，万物自然就开始生长。
https://x.com/i/status/2014212352154173918
技术这东西，跟时尚一样，真的就是一圈一圈在转。
小学初一那会上电脑课，老师在黑板上写满 DOS 命令，我在小本子上抄一页又一页。屏幕就那么大一点，对着命令敲，能玩一整节课都不腻。那个时候 windows 已经有了但学校引进的慢。
后来到初中后半段高中，Windows 彻底普及了。也说不上来能干啥，敲敲字、学学 Office，折腾网页三剑客，插着软盘玩超级玛丽、打打红警魔兽，那会儿已经觉得挺高级。
大学开始接触 Linux，天天泡在 terminal 里折腾 shell。怕记不住命令，直接打印出来贴在宿舍墙上。开发环境是 vim 加一堆插件，自称 geek。那时候的鄙视链也很直接，C/C++ 秒一切。
再后来工作了，IDE 越来越智能，才慢慢意识到 UI 真香。点点点能解决的事，真没必要折磨自己，一路顺滑。
然后到了这几个月，skill 出来了，画风又突然一转。大家集体回到 terminal 时代，玩得不亦乐乎。不同的是 command 变成了自然语言，相同的是那种直接操控的爽感。
当然，进化还在继续。图形化速度在加快。
只是兜兜转转，真正拉开差距的还是基础底座的能力，不管是 windows 还是 linux，又或是现在的大模型。
基座一旦立住了，万物自然就开始生长。
https://x.com/i/status/2014212352154173918
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Google 刚刚给教育行业投下了一颗核弹！
Gemini 正式上线全免费、全真模拟 SAT 考试功能。
这是“命题-监考-评分-私教”的完整闭环：
题库保真： 联手 Princeton Review，杜绝 AI 瞎编，模拟度 Max。
即时反馈： 做完秒出分，哪里不懂问哪里，AI 变身 24 小时贴身名师。
定制复习： 自动分析强弱项，生成个性化提分方案。
教育的“深水区”终于被 AI 渗透了。以后备考还需要买昂贵的课程吗？
https://x.com/i/status/2014225654242525280
Gemini 正式上线全免费、全真模拟 SAT 考试功能。
这是“命题-监考-评分-私教”的完整闭环：
题库保真： 联手 Princeton Review，杜绝 AI 瞎编，模拟度 Max。
即时反馈： 做完秒出分，哪里不懂问哪里，AI 变身 24 小时贴身名师。
定制复习： 自动分析强弱项，生成个性化提分方案。
教育的“深水区”终于被 AI 渗透了。以后备考还需要买昂贵的课程吗？
https://x.com/i/status/2014225654242525280
网友开始打假牢A登上微博热搜第一名。
制造红遍中国的“美国斩杀线”词条的牢A今日被网友“斩杀”。
A，30岁，东北人，自称22岁美大三医学生。两次就读西雅图绿河社区学院均未成功转入大学，16年回国，经济上行期时“斩杀”自家两家公司，一家人去深圳打工，父亲疾病缠身，是被斩杀的中国中产阶级的典型
https://x.com/i/status/2014391608066679037
制造红遍中国的“美国斩杀线”词条的牢A今日被网友“斩杀”。
A，30岁，东北人，自称22岁美大三医学生。两次就读西雅图绿河社区学院均未成功转入大学，16年回国，经济上行期时“斩杀”自家两家公司，一家人去深圳打工，父亲疾病缠身，是被斩杀的中国中产阶级的典型
https://x.com/i/status/2014391608066679037
川普在達沃斯論壇上掀桌子，也只有川普敢在這種相互吹捧的國際場合提到武漢病毒，那些反川的人要麼裝聾作啞要麼視而不見，川普為什麼要在這種場合這個時刻拋出武漢病毒的話題，他是清醒的，武漢病毒改變了世界，而來達沃斯捧場的政商精英從來不討論這個話題。川普說：疫情爆發時，他們通過衛星看到武漢街頭到處都是屍袋：
“我一直說病毒是從武漢來的，那些屍體是用屍袋裝的。我們透過衛星看到了，他們說中國發生了奇怪的事。事情就是這樣開始的，最後我們遇到了COVID疫情，全世界都遭受了苦難。”
“武漢到處都是屍體，就在我們之前提到的那棟大樓周圍。”
“病毒從武漢病毒實驗室洩漏了。從第一天起我就這麼說，我從未改變這個看法。”
https://x.com/i/status/2014343947162927356
“我一直說病毒是從武漢來的，那些屍體是用屍袋裝的。我們透過衛星看到了，他們說中國發生了奇怪的事。事情就是這樣開始的，最後我們遇到了COVID疫情，全世界都遭受了苦難。”
“武漢到處都是屍體，就在我們之前提到的那棟大樓周圍。”
“病毒從武漢病毒實驗室洩漏了。從第一天起我就這麼說，我從未改變這個看法。”
https://x.com/i/status/2014343947162927356
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川普在達沃斯論壇上掀桌子，也只有川普敢在這種相互吹捧的國際場合提到武漢病毒，那些反川的人要麼裝聾作啞要麼視而不見，川普為什麼要在這種場合這個時刻拋出武漢病毒的話題，他是清醒的，武漢病毒改變了世界，而來達沃斯捧場的政商精英從來不討論這個話題。川普說：疫情爆發時，他們通過衛星看到武漢
川普总统今发推呼吁对民主党议员奥马尔进行财务及政治犯罪方面的调查。川普说，奥马尔现身价超过3000万美元，与她的议员收入完全不符，哪弄来的这么多钱？2018年奥马尔还负债65,000美元，她不吃不喝不用，7年议员年薪（17.4万）全部攒下来才是120多万，可她现有3000万美元！仅一年时间净资产就增3500%。如果贪腐分子还能继续当议员，美国就成了丑国。
今有记者问奥马尔，你怎么短短几年时间搞到3000万美元？她拒不回答。但到了法庭，她必须开口。对这种左疯绝不应手软。
https://x.com/i/status/2014501605845114897
今有记者问奥马尔，你怎么短短几年时间搞到3000万美元？她拒不回答。但到了法庭，她必须开口。对这种左疯绝不应手软。
https://x.com/i/status/2014501605845114897
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曹長青 (@CaoChangqing) on X
川普总统今发推呼吁对民主党议员奥马尔进行财务及政治犯罪方面的调查。川普说，奥马尔现身价超过3000万美元，与她的议员收入完全不符，哪弄来的这么多钱？2018年奥马尔还负债65,000美元，她不吃不喝不用，7年议员年薪（17.4万）全部攒下来才是120多万，可她现有3000万美元！仅一年时间净资产就增3500%
最近达沃斯论坛很热闹，重点看了Google DeepMind CEO Demis Hassabis的访谈，几个点非常有意思：
1、谷歌的技术自信回来了
Hassabis精神状态非常好，他觉得随着Gemini 3 和NanoBanana的发布，谷歌已经熬过了“Code Red”，重回巅峰。
Hassabis说他们现在内部已经适应了AI 的快，有点像创业、非常有能量。
在这个节点，他非常低调温和的秀了一把肌肉：过去十年现代AI 基石（比如 Transformer 架构、AlphaGo的深度强化学习），大多由Google和DeepMind发明，加上完整的技术栈（TPU、数据中心、云业务、产品矩阵），从第一性原理看Google应该领先。
2、关于中国AI
他认为西方对DeepSeek是大规模过度反应（massive overreaction）。
他承认DeepSeek确实impressive，证明了中国公司很有能力。还点名了字节，说字节跳动这样的公司实际上是最有能力的，现在可能只落后前沿6个月，而不是之前很多人认为的1-2年。
不过他也抛出了一个犀利的质疑：中国公司目前极其擅长“追赶”到前沿，而且越来越有能力做到这点。但我们还没有证明能够在前沿之外进行原创创新。
3、关于AGI路径
Hassabis 对同行的回应也很有意思，主打一个“温和地怼回去”：
- 回杨立昆（LeCun）：Transformer不能实现AGI。Hassabis说这明显不对，它已经极其有用了。但他承认单纯Scaling 不一定够，概率可能是50/50。而且还需要 1-5 个小突破。比如：世界模型、持续学习、 更好的推理能力、长期规划能力。
- 回Ilya Sutskever：scaling时代结束了，我们回到了研究时代。Hassabis说，我们从未离开研究时代。
- 回马斯克：“我们已经进入奇点”。Hassabis说“非常过早”。
这里说下世界模型，感觉Google 应该是主流 AI 实验室里最强调世界模型重要性的。Hassabis亲自参与Genie这个项目。他说自己花了大量时间研究机器人，认为距离突破还需18-24个月。硬件（特别是模仿人手的灵巧度）和算法（需要更少的数据、更强的鲁棒性）仍是瓶颈。
4、关于饭碗：不慌。
Dario 说5 年内淘汰 50% 白领，Hassabis觉得没那么快。
今年可能开始看到入门级岗位、实习类职位受影响的初步迹象。但大家也不用担心，大规模影响还需要更长时间，因为现在的 AI 是“锯齿状智能”，某些地方特别强，某些地方又很拉。
如果想把整个任务委托给AI代理，95%好是不够的，得100%都靠谱才能真正放手。所以大规模替代还早。
5、Hassabis的选择
Hassabis说他选Google是因为那里有植根 DNA的科学文化（董事会坐着图灵奖和诺贝尔奖得主）。他说应该通过行动和领导者动机来判断一家公司是否值得信任，这点我也很有感受。
比如他专门点名了字节跳动。大部分人提到字节在 AI 的地位，想到的都是流量优势、多模态数据积累。但字节其实不光是在大模型、芯片上重兵投入，连AI4S也踏踏实实做了很多年，技术布局全面向Google看齐。说实话，字节在LLM早期确实不算国内声量最大的。但以他们的资源，如果想走捷径，模型学DeepSeek、数据蒸Gemini和Claude，分数早就刷上去了。但他们没这样做，说实话也确实让我高看一眼。
还有，老特舌战群儒也挺精彩，就不在帖子写了。
m.youtube.com/watch?v=BbIaYF…
#Google #DemisHassabis #DeepMind #字节跳动 #AI大模型 #DeepSeek #算法工程师 #LLM #世界模型
https://x.com/i/status/2014336294760194529
1、谷歌的技术自信回来了
Hassabis精神状态非常好，他觉得随着Gemini 3 和NanoBanana的发布，谷歌已经熬过了“Code Red”，重回巅峰。
Hassabis说他们现在内部已经适应了AI 的快，有点像创业、非常有能量。
在这个节点，他非常低调温和的秀了一把肌肉：过去十年现代AI 基石（比如 Transformer 架构、AlphaGo的深度强化学习），大多由Google和DeepMind发明，加上完整的技术栈（TPU、数据中心、云业务、产品矩阵），从第一性原理看Google应该领先。
2、关于中国AI
他认为西方对DeepSeek是大规模过度反应（massive overreaction）。
他承认DeepSeek确实impressive，证明了中国公司很有能力。还点名了字节，说字节跳动这样的公司实际上是最有能力的，现在可能只落后前沿6个月，而不是之前很多人认为的1-2年。
不过他也抛出了一个犀利的质疑：中国公司目前极其擅长“追赶”到前沿，而且越来越有能力做到这点。但我们还没有证明能够在前沿之外进行原创创新。
3、关于AGI路径
Hassabis 对同行的回应也很有意思，主打一个“温和地怼回去”：
- 回杨立昆（LeCun）：Transformer不能实现AGI。Hassabis说这明显不对，它已经极其有用了。但他承认单纯Scaling 不一定够，概率可能是50/50。而且还需要 1-5 个小突破。比如：世界模型、持续学习、 更好的推理能力、长期规划能力。
- 回Ilya Sutskever：scaling时代结束了，我们回到了研究时代。Hassabis说，我们从未离开研究时代。
- 回马斯克：“我们已经进入奇点”。Hassabis说“非常过早”。
这里说下世界模型，感觉Google 应该是主流 AI 实验室里最强调世界模型重要性的。Hassabis亲自参与Genie这个项目。他说自己花了大量时间研究机器人，认为距离突破还需18-24个月。硬件（特别是模仿人手的灵巧度）和算法（需要更少的数据、更强的鲁棒性）仍是瓶颈。
4、关于饭碗：不慌。
Dario 说5 年内淘汰 50% 白领，Hassabis觉得没那么快。
今年可能开始看到入门级岗位、实习类职位受影响的初步迹象。但大家也不用担心，大规模影响还需要更长时间，因为现在的 AI 是“锯齿状智能”，某些地方特别强，某些地方又很拉。
如果想把整个任务委托给AI代理，95%好是不够的，得100%都靠谱才能真正放手。所以大规模替代还早。
5、Hassabis的选择
Hassabis说他选Google是因为那里有植根 DNA的科学文化（董事会坐着图灵奖和诺贝尔奖得主）。他说应该通过行动和领导者动机来判断一家公司是否值得信任，这点我也很有感受。
比如他专门点名了字节跳动。大部分人提到字节在 AI 的地位，想到的都是流量优势、多模态数据积累。但字节其实不光是在大模型、芯片上重兵投入，连AI4S也踏踏实实做了很多年，技术布局全面向Google看齐。说实话，字节在LLM早期确实不算国内声量最大的。但以他们的资源，如果想走捷径，模型学DeepSeek、数据蒸Gemini和Claude，分数早就刷上去了。但他们没这样做，说实话也确实让我高看一眼。
还有，老特舌战群儒也挺精彩，就不在帖子写了。
m.youtube.com/watch?v=BbIaYF…
#Google #DemisHassabis #DeepMind #字节跳动 #AI大模型 #DeepSeek #算法工程师 #LLM #世界模型
https://x.com/i/status/2014336294760194529
X (formerly Twitter)
AI Dance (@AI_Whisper_X) on X
最近达沃斯论坛很热闹，重点看了Google DeepMind CEO Demis Hassabis的访谈，几个点非常有意思：
1、谷歌的技术自信回来了
Hassabis精神状态非常好，他觉得随着Gemini 3 和NanoBanana的发布，谷歌已经熬过了“Code Red”，重回巅峰。
Hassabis说他们现在内部已经适应了AI
1、谷歌的技术自信回来了
Hassabis精神状态非常好，他觉得随着Gemini 3 和NanoBanana的发布，谷歌已经熬过了“Code Red”，重回巅峰。
Hassabis说他们现在内部已经适应了AI
看到一位叫“扬韬”的博主写的分析，很有道理，具体数字可以商榷：
去年中国新出生人口792万，已经连续5年低于高考录取人数了。你知道这意味着什么吗？2024年，中国高考报名人数1335万，实际录取1068万，而这一届是2007年出生的，那一年中国新生儿1594万人。那么，当2021年出生的人口在2038年参加高考的时候，所有人全部录取进大学，也会有很多大学招不到学生啊。
更重要的是，2021年出生的孩子，在2027年也就是明年上幼儿园的时候，将比2016-2017年出生的孩子少近50%。2016-2017年两年，平均每年出生孩子是1750万，而2021年直线下降到1062万，2022年956万，2023年-2025年进一步下降，跌破800万。
2017年到2025年，短短8年时间，新出生的孩子少了一半还多。这意味着什么？意味着从2027年开始，将逐渐有至少一半的幼儿园必须关门！
然后，过3年，到2030年，全国至少一半的小学必须关门！
然后，再过5年，到2035年，全国至少一半的初中必须关门！
等到2021年出生的孩子上大学的时候，2039年，全国最少40%的高校必须关门大吉！
幼儿园、小学、初中、高中、大学的关门，将意味着大量老师下岗失业。也就是说，再过17年，当2043年来到的时候，一年毕业的大学生不会超过700万，而那时候中国每年的死亡人口高达2000万（假设人均寿命80岁，对应1963年以后出生人口）。而如果不采取措施，到2043年每年新出生的人口将不足500万。中国一年内就减少至少1500万人口，6-7年少1亿人。
这个景象，古今中外，从未有过。
这才是让人细思极恐的问题。就问你各行各业会带来什么变化吧。
所以，我们的政策调整，刻不容缓了。
https://x.com/i/status/2014526357183857075
去年中国新出生人口792万，已经连续5年低于高考录取人数了。你知道这意味着什么吗？2024年，中国高考报名人数1335万，实际录取1068万，而这一届是2007年出生的，那一年中国新生儿1594万人。那么，当2021年出生的人口在2038年参加高考的时候，所有人全部录取进大学，也会有很多大学招不到学生啊。
更重要的是，2021年出生的孩子，在2027年也就是明年上幼儿园的时候，将比2016-2017年出生的孩子少近50%。2016-2017年两年，平均每年出生孩子是1750万，而2021年直线下降到1062万，2022年956万，2023年-2025年进一步下降，跌破800万。
2017年到2025年，短短8年时间，新出生的孩子少了一半还多。这意味着什么？意味着从2027年开始，将逐渐有至少一半的幼儿园必须关门！
然后，过3年，到2030年，全国至少一半的小学必须关门！
然后，再过5年，到2035年，全国至少一半的初中必须关门！
等到2021年出生的孩子上大学的时候，2039年，全国最少40%的高校必须关门大吉！
幼儿园、小学、初中、高中、大学的关门，将意味着大量老师下岗失业。也就是说，再过17年，当2043年来到的时候，一年毕业的大学生不会超过700万，而那时候中国每年的死亡人口高达2000万（假设人均寿命80岁，对应1963年以后出生人口）。而如果不采取措施，到2043年每年新出生的人口将不足500万。中国一年内就减少至少1500万人口，6-7年少1亿人。
这个景象，古今中外，从未有过。
这才是让人细思极恐的问题。就问你各行各业会带来什么变化吧。
所以，我们的政策调整，刻不容缓了。
https://x.com/i/status/2014526357183857075
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李承鹏（大眼哥） (@dayangelcp) on X
看到一位叫“扬韬”的博主写的分析，很有道理，具体数字可以商榷：
技术群里看到的，不保真。
一家公司 all in ai，买各种工具给公司人用，量大管饱，结果需要开发人员均摊费用。
一家公司要求接入 ai 后产能增加 5 倍是合格，8-10 倍才是优秀。
https://x.com/i/status/2014251437820399882
一家公司 all in ai，买各种工具给公司人用，量大管饱，结果需要开发人员均摊费用。
一家公司要求接入 ai 后产能增加 5 倍是合格，8-10 倍才是优秀。
https://x.com/i/status/2014251437820399882
接到班主任电话，让我赶紧去学校一趟。
去了后才知道，班里让同学们自由组同桌，儿子为了抢一个女孩子的同桌权，和另一个男孩打了一架。
教训完儿子后，我还忍不住好奇的问：那女孩要是漂亮或者学习好，打这一架也就算了，她胖得都一百多斤了，你说你图啥?
儿子不屑的看了我一眼：你们大人就是肤浅，看人只看外表。她性格可好了，又大方，家里开超市的，贼有钱，每天带好多零食来学校!
https://x.com/i/status/2014386840397291881
去了后才知道，班里让同学们自由组同桌，儿子为了抢一个女孩子的同桌权，和另一个男孩打了一架。
教训完儿子后，我还忍不住好奇的问：那女孩要是漂亮或者学习好，打这一架也就算了，她胖得都一百多斤了，你说你图啥?
儿子不屑的看了我一眼：你们大人就是肤浅，看人只看外表。她性格可好了，又大方，家里开超市的，贼有钱，每天带好多零食来学校!
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接到班主任电话，让我赶紧去学校一趟。
去了后才知道，班里让同学们自由组同桌，儿子为了抢一个女孩子的同桌权，和另一个男孩打了一架。
教训完儿子后，我还忍不住好奇的问：那女孩要是漂亮或者学习好，打这一架也就算了，她胖得都一百多斤了，你说你图啥?
去了后才知道，班里让同学们自由组同桌，儿子为了抢一个女孩子的同桌权，和另一个男孩打了一架。
教训完儿子后，我还忍不住好奇的问：那女孩要是漂亮或者学习好，打这一架也就算了，她胖得都一百多斤了，你说你图啥?
一坐高铁就犯困？有旅客实测系二氧化碳浓度超标。
近日，一条在高铁二等座车厢内测二氧化碳浓度的视频引发网友热议，视频画面显示：
乘客入座前，车厢内二氧化碳浓度在880ppm（百万分之一，浓度单位）左右浮动；
乘客入座过程中，二氧化碳浓度已经开始上涨；行驶一段距离后，车厢内二氧化碳浓度已超过2000ppm，此时画面中的多数乘客也已进入睡眠状态。
这一现象引发了大量网友的共鸣：难怪一坐高铁就犯困！
中华人民共和国国家标准 GB/T 18883-2022《室内空气质量标准》规定，室内二氧化碳（CO₂）浓度的标准限值为 ≤ 1000 ppm（即 ≤ 0.1%），视频中车厢内的二氧化碳浓度已经远远超过这一限值。
过高浓度的二氧化碳会对人体造成哪些影响呢？据文献资料显示，空气中二氧化碳浓度从600ppm升至1000ppm时，人的决策能力会显著下降。当含量升至1400ppm时，认知功能大幅下降。
https://x.com/i/status/2014577609661886912
近日，一条在高铁二等座车厢内测二氧化碳浓度的视频引发网友热议，视频画面显示：
乘客入座前，车厢内二氧化碳浓度在880ppm（百万分之一，浓度单位）左右浮动；
乘客入座过程中，二氧化碳浓度已经开始上涨；行驶一段距离后，车厢内二氧化碳浓度已超过2000ppm，此时画面中的多数乘客也已进入睡眠状态。
这一现象引发了大量网友的共鸣：难怪一坐高铁就犯困！
中华人民共和国国家标准 GB/T 18883-2022《室内空气质量标准》规定，室内二氧化碳（CO₂）浓度的标准限值为 ≤ 1000 ppm（即 ≤ 0.1%），视频中车厢内的二氧化碳浓度已经远远超过这一限值。
过高浓度的二氧化碳会对人体造成哪些影响呢？据文献资料显示，空气中二氧化碳浓度从600ppm升至1000ppm时，人的决策能力会显著下降。当含量升至1400ppm时，认知功能大幅下降。
https://x.com/i/status/2014577609661886912
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一坐高铁就犯困？有旅客实测系二氧化碳浓度超标。
近日，一条在高铁二等座车厢内测二氧化碳浓度的视频引发网友热议，视频画面显示：
乘客入座前，车厢内二氧化碳浓度在880ppm（百万分之一，浓度单位）左右浮动；
近日，一条在高铁二等座车厢内测二氧化碳浓度的视频引发网友热议，视频画面显示：
乘客入座前，车厢内二氧化碳浓度在880ppm（百万分之一，浓度单位）左右浮动；
黄仁勋摊牌了。
他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。
为什么？
因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。
让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。
现在他们怎么做？
晚上工程师下班，AI大军开始上班。
在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。
找出最优解。
结果就是，芯片性能更高，能耗更低。
这套玩法还用在软件上。
写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。
AI不仅能发现代码里的问题。
还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。
黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。
技术上这确实是巨大飞跃。
但一个问题浮现了。
当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？
他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？
如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？
长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。
依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？
https://x.com/i/status/2014586774006227038
他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。
为什么？
因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。
让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。
现在他们怎么做？
晚上工程师下班，AI大军开始上班。
在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。
找出最优解。
结果就是，芯片性能更高，能耗更低。
这套玩法还用在软件上。
写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。
AI不仅能发现代码里的问题。
还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。
黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。
技术上这确实是巨大飞跃。
但一个问题浮现了。
当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？
他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？
如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？
长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。
依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？
https://x.com/i/status/2014586774006227038
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黄仁勋摊牌了。
他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。
为什么？
因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。
让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。
现在他们怎么做？
晚上工程师下班，AI大军开始上班。
在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。
找出最优解。
他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。
为什么？
因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。
让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。
现在他们怎么做？
晚上工程师下班，AI大军开始上班。
在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。
找出最优解。
老人一旦进入养老院，基本就回不去家了。
在养老院做了7年的护工说：
“干我们这行久了，最不愿看的就是老人刚进来时的眼神，带着期盼，总想着‘我啥时候能回家’。
可我心里清楚，十个人里有九个，再也回不去了。”
刚入院时，老人总免不了问可以回家的日子；慢慢的，这份追问少了，取而代之的是安静配合照料，坦然接受眼下的生活。
同样是托付给专业照料者，幼儿园里和养老院里的心境，却大不相同。
幼儿园的孩子盼着放学，门口总有父母翘首以盼；
养老院的老人起初也盼子女来接，后来才明白，能等来匆匆探望已是常态。
一者是走向团聚的期待，一者是面对分离的适应。
孩子在起点学着认识世界，老人在终点学着告别，同样的等待，藏着方向相反的牵挂。
https://x.com/i/status/2014615286503080374
在养老院做了7年的护工说：
“干我们这行久了，最不愿看的就是老人刚进来时的眼神，带着期盼，总想着‘我啥时候能回家’。
可我心里清楚，十个人里有九个，再也回不去了。”
刚入院时，老人总免不了问可以回家的日子；慢慢的，这份追问少了，取而代之的是安静配合照料，坦然接受眼下的生活。
同样是托付给专业照料者，幼儿园里和养老院里的心境，却大不相同。
幼儿园的孩子盼着放学，门口总有父母翘首以盼；
养老院的老人起初也盼子女来接，后来才明白，能等来匆匆探望已是常态。
一者是走向团聚的期待，一者是面对分离的适应。
孩子在起点学着认识世界，老人在终点学着告别，同样的等待，藏着方向相反的牵挂。
https://x.com/i/status/2014615286503080374
32岁程序员高广辉2022年高位买房，疯狂加班累死引发网络海啸。网友大多是兔死狐悲，物伤其类。
想起自己8年前在国内也差不多处于这种状态。
虽然是体制内金饭碗，但和妻女相隔千里，一个月才能见一面，还要看那位刻薄寡恩上司的脸色。
虽然是办公室负责人，平时每天接待总部、客户好几拔，接机、车辆、吃饭喝酒、娱乐牌局，样样都要参于，吃辣火锅喝高度酒吐出胆汁，熬夜打麻将几天恢复不过来。
这对喜欢安静独处，喝茶读书的我来说，简直是酷刑。
工作稍有疏漏还被那位pua，心力交瘁，每天压力山大，时刻都有命不久已之感。
好在当年破釜沉舟，顶主各方压力辞职，和妻儿移岀来了。
虽说粗茶淡饭，好在自己给自己打工，不用看人脸色，可以睡到自然醒，偶尔和朋友聚会，出游，打球，没有压力，时间自在，自己做主。
当然，给人打一辈子工是永远没出路的，被榨干后会像破布一样扔掉。人还是应该少负债，最好有点被动收入，就算你不工作，也不会饿死。这是自由生活的底气。
财经冷眼
https://x.com/i/status/2014600627427701006
想起自己8年前在国内也差不多处于这种状态。
虽然是体制内金饭碗，但和妻女相隔千里，一个月才能见一面，还要看那位刻薄寡恩上司的脸色。
虽然是办公室负责人，平时每天接待总部、客户好几拔，接机、车辆、吃饭喝酒、娱乐牌局，样样都要参于，吃辣火锅喝高度酒吐出胆汁，熬夜打麻将几天恢复不过来。
这对喜欢安静独处，喝茶读书的我来说，简直是酷刑。
工作稍有疏漏还被那位pua，心力交瘁，每天压力山大，时刻都有命不久已之感。
好在当年破釜沉舟，顶主各方压力辞职，和妻儿移岀来了。
虽说粗茶淡饭，好在自己给自己打工，不用看人脸色，可以睡到自然醒，偶尔和朋友聚会，出游，打球，没有压力，时间自在，自己做主。
当然，给人打一辈子工是永远没出路的，被榨干后会像破布一样扔掉。人还是应该少负债，最好有点被动收入，就算你不工作，也不会饿死。这是自由生活的底气。
财经冷眼
https://x.com/i/status/2014600627427701006
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32岁程序员高广辉2022年高位买房，疯狂加班累死引发网络海啸。网友大多是兔死狐悲，物伤其类。
想起自己8年前在国内也差不多处于这种状态。
虽然是体制内金饭碗，但和妻女相隔千里，一个月才能见一面，还要看那位刻薄寡恩上司的脸色。
想起自己8年前在国内也差不多处于这种状态。
虽然是体制内金饭碗，但和妻女相隔千里，一个月才能见一面，还要看那位刻薄寡恩上司的脸色。
2026年1月21日，特朗普在达沃斯世界经济论坛演讲中，嘲讽了委内瑞拉使用的俄罗斯和中国制造的防空系统与雷达。
他大致原话是：
美国在两周前的委内瑞拉行动中，使用了“一些前所未见的新型武器”，“我甚至没办法公开讲的先进武器”。
对手的防空系统完全失效，“连一枪都开不出来，整个系统都当机了”。
“那些防空系统都是俄罗斯和中国制造的，看来他们得回去重新画设计图（re-draw the designs）才行。”
他还补刀说，其中一枚防空导弹，只升到大概30英尺（约9米）高就掉下来，“还差点砸中发射的人，他们吓傻了”。
事实上，委内瑞拉确实从俄罗斯采购了S-300、BUK-M2等防空导弹系统，从中国采购了JY-27A等远程预警雷达，中国一直宣称能探测F-22/F-35隐身战机。
但在美军行动中，这些系统确实全部哑火：雷达未有效探测、导弹未发射或发射失败、系统未联网或维护不良，甚至部分直接被美军先期摧毁。
特朗普在达沃斯用这件事同时炫耀美军实力（零阵亡、零战损、150+架战机行动），以贬低中俄武器性能，来羞辱中俄。
https://x.com/i/status/2014351627063562685
他大致原话是：
美国在两周前的委内瑞拉行动中，使用了“一些前所未见的新型武器”，“我甚至没办法公开讲的先进武器”。
对手的防空系统完全失效，“连一枪都开不出来，整个系统都当机了”。
“那些防空系统都是俄罗斯和中国制造的，看来他们得回去重新画设计图（re-draw the designs）才行。”
他还补刀说，其中一枚防空导弹，只升到大概30英尺（约9米）高就掉下来，“还差点砸中发射的人，他们吓傻了”。
事实上，委内瑞拉确实从俄罗斯采购了S-300、BUK-M2等防空导弹系统，从中国采购了JY-27A等远程预警雷达，中国一直宣称能探测F-22/F-35隐身战机。
但在美军行动中，这些系统确实全部哑火：雷达未有效探测、导弹未发射或发射失败、系统未联网或维护不良，甚至部分直接被美军先期摧毁。
特朗普在达沃斯用这件事同时炫耀美军实力（零阵亡、零战损、150+架战机行动），以贬低中俄武器性能，来羞辱中俄。
https://x.com/i/status/2014351627063562685
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作家崔成浩 (@cuichenghao7) on X
2026年1月21日，特朗普在达沃斯世界经济论坛演讲中，嘲讽了委内瑞拉使用的俄罗斯和中国制造的防空系统与雷达。
他大致原话是：
美国在两周前的委内瑞拉行动中，使用了“一些前所未见的新型武器”，“我甚至没办法公开讲的先进武器”。
对手的防空系统完全失效，“连一枪都开不出来，整个系统都当机了”。
他大致原话是：
美国在两周前的委内瑞拉行动中，使用了“一些前所未见的新型武器”，“我甚至没办法公开讲的先进武器”。
对手的防空系统完全失效，“连一枪都开不出来，整个系统都当机了”。
很多人说沈逸总是预测错误是因为唯心主义，其实是因为他被驯化的比较彻底。沈逸和牢A连线的时候，牢A一直在扯学生器官捐献的事情，而沈逸立马就岔开切走生怕他继续扯下去。这种边界感就是驯化出来的，因为沈逸知道上面推行器官捐献进校园，甚至教材里都在鼓励。
噶器官本身不是红线，红线是学生尤其是小孩的器官问题是一个禁忌。牢A虽然编的是美国的事情，但是可能引起观众的思考，让他们注意力转移到生活当中类似事情，那就会很麻烦。
所以他不是爱国表演或者流量密码，这是一种驯化出的本能，他能潜意识中知道禁忌的边界，但是不妨碍他真诚相信那些文宣和牢A编的故事。
https://x.com/i/status/2014838350146847037
噶器官本身不是红线，红线是学生尤其是小孩的器官问题是一个禁忌。牢A虽然编的是美国的事情，但是可能引起观众的思考，让他们注意力转移到生活当中类似事情，那就会很麻烦。
所以他不是爱国表演或者流量密码，这是一种驯化出的本能，他能潜意识中知道禁忌的边界，但是不妨碍他真诚相信那些文宣和牢A编的故事。
https://x.com/i/status/2014838350146847037
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很多人说沈逸总是预测错误是因为唯心主义，其实是因为他被驯化的比较彻底。沈逸和牢A连线的时候，牢A一直在扯学生器官捐献的事情，而沈逸立马就岔开切走生怕他继续扯下去。这种边界感就是驯化出来的，因为沈逸知道上面推行器官捐献进校园，甚至教材里都在鼓励。
张又侠的老首长、原解放军总后勤部部长廖锡龙今天去世，享年85岁。廖锡龙选在如此特別的时刻去世，中共还想继续隐瞒张又侠被抓的消息恐怕不太可能了，廖锡龙和张又侠一样参加过越战，廖锡龙从排长到副连长、连长、副团长、团长、副师长、师长、副军长、军长、成都军区副司令、成都军区司令员，可以说一步一个脚印。由于两次参加越战战功显赫，45岁担任成都军区副司令员，那时候张又侠还在他手下第十四军四十师副师长，廖锡龙担任成都军区司令员时，张又侠被提拔为陆军第十三军军长，廖锡龙是张又侠在军旅生涯中的重要伯乐，廖锡龙在胡锦涛主政时期，担任了10年总后勤部部长，刘源曾在他手下当过副政委、政委，现在不知道廖锡龙的葬礼上会不会出现张又侠的花圈。
https://x.com/i/status/2014940536562676171
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David Tsai/蔡慎坤 (@cskun1989) on X
张又侠的老首长、原解放军总后勤部部长廖锡龙今天去世，享年85岁。廖锡龙选在如此特別的时刻去世，中共还想继续隐瞒张又侠被抓的消息恐怕不太可能了，廖锡龙和张又侠一样参加过越战，廖锡龙从排长到副连长、连长、副团长、团长、副师长、师长、副军长、军长、成都军区副司令、成都军区司令员，可以说一
张又侠被官宣还是非常震撼的。论业务能力是目前全军唯一有过指挥团级实战经验的；论背景父亲是开国上将；论关系和总书记自小相识。这样的人都能迅速被拿下，其他人会不会物伤其类？求生欲是谁都有的，何况前三排那些手里有权有资源的？以后不会突然出现一个类似金载圭的人？水清无鱼人察无徒。但愿国泰民安吧....
https://x.com/i/status/2015017030571958722
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Pedro (@PedroZhangSan) on X
张又侠被官宣还是非常震撼的。论业务能力是目前全军唯一有过指挥团级实战经验的；论背景父亲是开国上将；论关系和总书记自小相识。这样的人都能迅速被拿下，其他人会不会物伤其类？求生欲是谁都有的，何况前三排那些手里有权有资源的？以后不会突然出现一个类似金载圭的人？水清无鱼人察无徒。但愿国泰
林彪事件，使毛泽东一蹶不振，直到去世。可想而知，他最信任的副统帅也离他而去，他的落寞和愤怒之火最后把他烧焦了。今天中共官方宣布，对中央军委副主席张又侠和军委参谋长刘振立“立案调查”，等于宣布他俩被抓了。至此中共军委7名成员，除了习近平，仅剩一人。还没等美国动手，习近平就自己把解放军高层一网打尽。
这件事可能会像当年“林彪事件”一样，对中国政治、对中共军方产生巨大影响。
委内瑞拉的马杜罗的卫队全用古巴人，习近平是不是也得找古巴人来当他的“军委成员”？他还能信任谁？或者说谁还信得过习近平？
俗话说伴君如伴虎，现在是扮猪吃老虎。从毛泽东到习近平，中共的政治比小说还劲爆。
https://x.com/i/status/2015028669878849547
这件事可能会像当年“林彪事件”一样，对中国政治、对中共军方产生巨大影响。
委内瑞拉的马杜罗的卫队全用古巴人，习近平是不是也得找古巴人来当他的“军委成员”？他还能信任谁？或者说谁还信得过习近平？
俗话说伴君如伴虎，现在是扮猪吃老虎。从毛泽东到习近平，中共的政治比小说还劲爆。
https://x.com/i/status/2015028669878849547
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曹長青 (@CaoChangqing) on X
林彪事件，使毛泽东一蹶不振，直到去世。可想而知，他最信任的副统帅也离他而去，他的落寞和愤怒之火最后把他烧焦了。今天中共官方宣布，对中央军委副主席张又侠和军委参谋长刘振立“立案调查”，等于宣布他俩被抓了。至此中共军委7名成员，除了习近平，仅剩一人。还没等美国动手，习近平就自己把解放军