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1979年,索尼的工程师们拿着一台改装过的录音机走进会议室。

他们把录音功能拆了,只留下播放,加了立体声,塞进一个巴掌大的盒子里。

工程部的人看了一眼,说:"一台不能录音的录音机?谁会买?"

市场部的人翻了翻调研报告,摇头:"没有任何数据支持这个需求。"

所有人都建议把录音功能加回去。

盛田昭夫坐在角落,一直没说话。

他拿起那台机器,戴上耳机,按下播放键,听了大概三十秒。

然后摘下耳机,说了一句:

"不加录音。就这样卖。"

整个会议室安静了。

有人问:"如果卖不出去呢?"

盛田昭夫说:

"如果卖不出三万台,我辞职。"

没有人再说话。

他后来解释为什么要砍掉录音功能:

"加一个按钮,用户就要做一个选择。 做一个选择,就要花一秒钟想。 想的那一秒钟, 他就不是在听音乐了。"
"最好的产品, 不是给用户更多功能, 而是帮他把不需要的决定全部拿走。"
Walkman上市后,五个月内供不应求。
到2000年,全球卖出了两亿台。

盛田昭夫在自传《Made in Japan》里写过一句话:
"我们不做市场调研, 因为消费者不知道自己想要什么。 他们只知道自己不想要什么—— 而大多数时候, 他们不想要的是'再多想一步'。"
https://x.com/i/status/2039342771090452620
马斯克刚刚转帖并评论:立刻释放Enoch Burke!

起因是这样的:

Enoch Burke是爱尔兰的年轻教师。他因为拒绝在课堂上传播跨性别概念,目前已在监狱中度过超过600天。

今年3月31日,当 Enoch Burke 的母亲和姐姐去监狱探望他时,也被爱尔兰警方逮捕。

法院多次表示,只要他同意遵守法院的禁令,就可以随时获释,但他坚持拒绝。

该案件在国际上引发激烈争论,保守派,基督教人士认为,爱尔兰的司法系统体现了“极权主义”和对传统价值观的打压。

首富马斯克呼吁,立即释放Enoch Burke。
https://x.com/i/status/2039321899709374928
太阳系首富马斯克,刚刚转发并留言:这是自杀式的同情!

事件的起因是,2023年德国地方法院审理了一起轮奸案:一名15岁女孩在派对上醉酒后,遭受一群年轻男子长达三小时的轮奸。

经调查,涉案9名被告均有移民背景(来自阿富汗、伊拉克、叙利亚、伊朗、等)。荒唐的是,在这9名被告中,仅1人被判入狱2年,其余8人无需入狱。

该案件引发大量网友回复,讨论欧洲移民犯罪、司法公正及“自杀式同情”等话题。
https://x.com/i/status/2039317391256199431
太讽刺了!黑龙江大庆,女子一时冲动,将全家的500万血汗钱借给某房地产公司,对方承诺四个月就还,给20万利息,要是还不上,就用68套房子做抵押。谁知,借款到期后,对方丝毫没有还钱的意思,以各种理由一拖再拖。多次索要无果后,女子急疯了,将地产公司告上法庭。就在她准备申请强制执行时,公司突然宣布破产,68套房子没了。女子不甘心,一路为自己讨要说法,苦苦维权14年,可结果让她泣不成声。

2011年,37岁的胡女士,手里攥着父母一辈子做生意攒下的全部家底,正琢磨着怎么让钱生钱。

这500万,是全家的底气,她盼着能靠钱生钱,一来让自己生活宽裕,二来给父母攒点养老钱。

经熟人介绍,她认识了某房地产公司的负责人。

对方一开口就要借500万,还拍着胸脯保证,四个月就还,给她20万利息,要是还不上,就用他们正在开发的68套房子抵押。

胡女士翻来覆去盘算了好几夜,500万放出去,四个月赚20万,比存银行划算多了,就算对方还不上,68套房子摆在那,怎么也值500万,稳赚不赔的事儿。

一心想挣快钱的她没有多犹豫,咬咬牙,她把父母的养老钱、亲戚凑的钱全凑在一起,将500万打给了对方。

她还特意跑了好几趟部门,办了预售楼登记,就怕那68套房子飞了。

可四个月期限一到,对方丝毫没有还钱的意思,别说利息,连本金的影子都没见着。

胡女士一开始还安慰自己,说不定是对方资金周转慢,可连着打了十几天电话,要么没人接,要么就说“再等等”。

她急得饭吃不下、觉睡不着,头发一把一把地掉,这可是全家的身家啊,要是没了,怎么跟父母、跟亲戚交代?

她急疯了,到处找人,对方被她缠得没办法,就拿“再缓一个月”“马上到账”的话搪塞她。可一次次的承诺,换来的都是空等。

万般无奈之下,2012年她将房地产公司告上了法庭。

法院很快判她胜诉,还查封了那68套抵押房产,说要是对方还不上钱,就把房子折价或者拍卖了抵债。

拿到判决书的那天,胡女士喜极而泣,觉得自己的500万总算有着落了,悬了大半年的心,终于能放下来了。

哪成想,后来她申请强制执行的时候,意外突然来了。

法院居然受理了房地产公司另一个债权人的破产清算申请,2014年直接宣告公司破产。

这一下,胡女士的强制执行程序被硬生生中止了,手里的判决书瞬间成了一张废纸,那68套房子也跟着飞了,被纳入了破产清算的盘子里。

胡女士越想越不对劲,后来才知道,这家房地产公司早在2011年4月就被吊销了营业执照,但还在开发楼盘、借钱周转。

而且启动破产的那个债权人,仅凭一张欠据就被认定有800万债权。

可她一个普通老百姓,看着法院的破产裁定,除了在家急得直跺脚,一点办法都没有。

这一等就是将近十年,2022年12月,法院突然撤销了当年的破产裁定,说当初的审计报告数额不准,公司到底资不抵债还不一定。

2023年8月,中院给她发了恢复执行通知书,她再次燃起希望,以为,钱终于要拿回来了,可现实又给了她当头一棒。

在她申请查封当年那68套房子时,得到的回复却是,61套早就在破产期间被卖掉了,只剩7套还能预查封。

胡女士的脑子嗡嗡的,九年的等待,就等回来这么个结果,她扶着墙,差点站不稳。

更糟的还在后面,法院刚要处置那7套房子,又冒出来几个案外人,说其中4套房子早在胡女士查封之前就被他们买了,处置程序只能暂停。

胡女士看着那些拿着购房合同的人,只觉得浑身发冷,自己守了十几年的救命稻草,怎么又成别人的了?

《企业破产法》第一百零九条规定∶对破产人的特定财产享有担保权的权利人,对该特定财产享有优先受偿的权利。”

胡女士已办理预售楼抵押登记,本应在破产中就抵押房产优先获偿。但公司2011年被吊销执照仍违法借款、破产程序存在瑕疵,导致破产裁定后被撤销。

破产期间61套房屋被违法处置、4套存在真实买受人争议,使其优先受偿权落空。

所以,2025年5月,胡女士收到了法院的裁定书,终结本次执行程序。

法院只从房地产公司账户里扣划了12115.14元,扣掉82元执行费,最后到她手里的只有12033.14元。

从37岁等到52岁,14年的时间,500万的全部身家,最后只拿回了1.2万,太讽刺了。

现在,钱没了,房子也没了,她不知道到底该找谁要说法。

她也曾跑遍了大庆的法院,得到的回复却是“建议起诉破产管理人”。

可胡女士实在折腾不动了,14年的奔波,她的头发白了一半,背也驼了,精力耗得一干二净。

现在她能做的,只有把所有证据都交给法院,等待法律还她一个公正的结果。

对此你怎么看?
https://x.com/i/status/2039370540176273444
川普今晚亲自验证,我才相信!奥巴马,真是个畜生!之前就说奥巴马给了伊朗的是美元现金,我都不相信,怎么可能是现金?那不明摆着是要帮伊朗躲避金融系统,用现金支持伊朗搞核武器吗?这会是美国总统做出来的事吗?现在,实锤了,这个畜生,撒旦植入美国的特洛伊木马,真的,是从美国的银行里,共取出17亿美元现金,现金,美钞,用麻袋装上,专机送到哈梅内伊家族手里!

奥巴马,你TM真是个魔鬼,畜生。伊朗之所以二十年来,敢搞恐怖活动,完全是奥巴马一手给钱,一手扶植!

畜生不如!
https://x.com/i/status/2039521830885790166
3月31日,辽宁一名灯具商家发布视频,举报腾讯科技存在恶意退款行为。

商家称,对方曾通过拼多多在其网店购买了一批DIY海胆小夜灯用于年会活动,使用后又申请退货退款。等商品寄回时发现灯具已全部损坏,而商家多次联系对方却始终“已读不回”

商家表示:“这个世界越来越看不懂了,真心问下,这个腾讯科技是陪伴我们长大的腾讯吗?”
https://x.com/i/status/2039545860846158187
2020年8月,道琼斯工业平均指数把石油巨头埃克森美孚从成分股里直接踢出去,换成了Salesforce。结果到现在,埃克森美孚的股价已经涨了325%,而Salesforce却跌了32%。

这件事把道琼斯指数选股机制的问题暴露得特别清楚。标普500主要是按照市值等客观规则自动调整成分股,而道琼斯却由一个小委员会人工挑选,他们主要看代表性、行业平衡和公司声誉这些主观标准,很容易被当时的主流市场叙事绑架。

当时2020年8月,大家都在热炒SaaS软件和科技股,认为石油是夕阳产业、要被绿色转型取代,委员会完全受这股风潮影响,觉得Salesforce代表未来。

网友们吐槽得最狠:埃克森美孚至少生产的是生活中离不开的能源,而Salesforce这个SaaS软件,很多人到现在都说不清它到底是干嘛的、有什么实际用处。

这次换股就成了教科书级的反例——指数成分股的调整,反而变成了最强的反向指标,简直是指数界的一个大笑话。
https://x.com/i/status/2039477688461676724
结束了,全都结束了。Solana 生态 DeFi 协议 Drift 在凌晨,遭遇重大黑客攻击,约 2.8 亿美金加密货币被转移。

黑客甚至将部分资产,转移到以太坊网络,买入了 ETH,其中被盗最多的分别是 1.5 亿美元 JLP、6040 万美元 USDC。

而且还有个细节,该项目联创,去年登过福布斯 u30(业内称为反指榜单。

受此影响,该平台自家的治理代币,创下新低。
https://x.com/i/status/2039514703588888791
Claude Code 源码泄露事件后续越来越精彩了。
有人拿泄露的源码丢给 OpenAI 的 Codex 分析,竟然找到了 Claude Code 疯狂消耗 token 的元凶——autoCompact(自动上下文压缩)机制在失败后会无限重试,完全没有上限。据源码注释记录,曾有会话连续失败高达 3272
次。
修复方法简单到离谱:加一个 MAX_CONSECUTIVE_AUTOCOMPACT_FAILURES = 3 的限制,连续失败 3 次就停止重试。三行代码,搞定。

打完补丁后,这位老哥表示使用额度恢复正常了——之前被吐槽的"用两下就触发限速",很可能有一部分就是这个 bug 在背后偷偷烧 token。
仓库地址放下面了。
https://x.com/i/status/2039191460256612770
AI对打工人的剥削已经超出想象。长沙一家漫剧企业,此前员工一天的工作是从中午开始的,持续到凌晨1点左右。这种作息颠倒的工作节奏是为了降本增效——因为闲时算力更便宜,排队也少。但最近,在Seedance2.0推出之后,上班时间又被调整成了凌晨三点,因为1点仍有以万计的人在排队。凌晨3点上班,才能最大化利用便宜的AI算力。

行业对算力的过度依赖,已经让劳动密集型产业逐渐转向算力密集型,打工人的诉求已经完全忽视。多数企业也只看到了技术带来的效率提升,却忽视了内容、创意、故事、审美的价值,最终陷入越卷越亏、越亏越卷的困境。
https://x.com/i/status/2039350825764397440
麻省理工的科学家已用数学证明,ChatGPT内置的阿谀奉承,会产生一种“妄想螺旋”的现象。你问它一件事,它同意。你再问一次,它就更加同意,直到你最终相信了一些完全错误的事情,而你却浑然不觉。该模型实际上是根据人类反馈进行训练的,而人类反馈会奖励同意的选项。现实世界的后果包括:一名男子花了300个小时,坚信自己发明了一个改变世界的数学公式;以及一名加州大学旧金山分校的精神科医生,在一年内将12名因聊天机器人引发的精神病患者送进医院。
https://x.com/i/status/2039414833876201879
🔥🎯Elon Musk把未来押在荷兰一座小镇上:这可能是工业史上最疯狂的一场豪赌

这个项目,越觉得它不像一座工厂,更像一场要重写全球科技秩序的尝试。

如果这件事真的走通,被改写的不会只是 $TSLA、SpaceX 或 xAI 的估值逻辑,而是整个世界使用算力的方式,机器人进入现实生活的速度,自动驾驶的成本曲线,甚至人类把智能系统送上轨道之后,地球和太空之间的分工边界。

最让我头皮发麻的地方,不是 Elon Musk 又在讲一个很大的故事,而是这个故事最后竟然卡在荷兰一个很多人根本没听过的小城市。

表面上看,Elon 想做的是一个叫 TerraFab 的超级芯片项目。

它被描述成由 Tesla、SpaceX 和 xAI 联合推动的芯片制造体系,要在同一个屋檐下完成设计、光刻、制造、封装、测试和掩膜制作,初期目标是每月 10 万片晶圆,长期目标是每月 100 万片。

如果只看这组数字,很多人第一反应会是:又来了,又是一个远远超出现实边界的目标。

因为全球最先进芯片制造真正的核心瓶颈,从来不是有没有钱,也不是有没有工程师,而是有没有一种机器。

这台机器叫 EUV 光刻机。

全球只有一家公司能做,叫 ASML,总部就在荷兰 Veldhoven。一个人口不过几万的小城,却捏着整个先进半导体产业最关键的一把钥匙。

这才是整件事真正疯狂的地方。

今天这个时代里,几乎所有最先进的芯片,无论是 iPhone 里的芯片、$NVDA 的 GPU、$AMD 的服务器芯片,还是 Tesla 未来更强的自动驾驶和机器人芯片,都离不开这个环节。

而 EUV 之所以像神话一样难,不是因为名字高深,而是它真的建立在接近科幻的工业能力之上。

它要用极紫外光去“打印”比病毒还小的电路结构。因为这种光几乎会被一切吸收,所以整台机器必须在超高真空中运行,不能用传统镜片,只能靠极度精密的反射镜。那些镜子的表面精度高到皮米级,已经接近人类制造能力的边缘。

更夸张的是,EUV 光源本身,是靠高功率激光每秒击打数万次熔融锡液滴,制造出比太阳表面还热的等离子体,再从里面提取出极短波长的光。

你会发现,现代文明最关键的一层基础设施,某种意义上竟然建立在“激光打锡滴”这种听起来像科幻小说的过程之上。

这也是为什么很多人在看到 TerraFab 的目标之后,第一反应不是震撼,而是直接判死刑。

因为如果严格按照传统逻辑去算,问题几乎无解。

一个月 10 万片晶圆,已经可能需要几十台 EUV。一个月 100 万片,可能需要几百台。可现在全世界已经安装的 EUV 总量,也不过几百台左右,而且未来几年新增产能几乎都已经被 $TSM、Samsung、Intel 这些巨头提前锁走。

也就是说,如果 TerraFab 想照着外界理解的方式去复制一个“超级版 TSMC”,那它面对的不是难,而是物理意义上的不现实。

这也是为什么我觉得,很多人可能一开始就看错了这个项目。

TerraFab 也许根本不是要直接和 TSMC 拼“谁的晶圆厂更大”,而是要抢另外一个更关键的位置:设计迭代速度和先进封装控制权。

这两个词听起来没有“百万片晶圆”那么炸裂,但如果真的被 Tesla 抓住,竞争力可能更可怕。

先说设计迭代。

传统芯片开发流程很慢。公司把设计送去代工厂,做掩膜,排产,流片,拿回样品,测试,发现问题,再重新开始。一个周期往往就是几个月,复杂芯片走完整个优化过程,按年算都不夸张。

如果 TerraFab 把设计、掩膜、测试、封装都压进同一套体系里,逻辑会完全不一样。

工程师改完设计,不再需要跨洋排队,而是直接内部推进。这样一来,原本按季度计算的迭代节奏,可能被压缩到按周计算。

这意味着什么?

意味着 Tesla 未来优化自己的 AI 芯片,不是慢慢追,而是可以高频试错、高频修正、高频定制。竞争对手可能还在等代工厂给第一次样片,Tesla 已经在做第三轮甚至第五轮修改。

芯片行业里,迭代速度一旦形成数量级差距,后面拉开的就不只是性能,而是整条学习曲线。

再说先进封装。

这部分更容易被忽视,但它恰恰可能是缓解 ASML 瓶颈最现实的一条路。

过去高性能芯片喜欢做成一整块大芯片,但越大,缺陷率越高,良率越差,成本越难看。现在行业已经越来越多转向 chiplet,也就是把不同功能拆成不同小芯片,再通过先进封装把它们高速连接起来。

这件事的意义在于,不是整颗芯片都必须使用最先进、最稀缺的 2nm 工艺。

真正最核心的计算部分,也许必须用最先进工艺,但内存、IO 甚至部分辅助模块,完全可以使用更成熟、更便宜、也更不受限的工艺节点。

这样一来,TerraFab 对最稀缺 EUV 设备的依赖,就不再是“全量依赖”,而是“关键部分依赖”。

这不是小修小补,而是整个资源约束条件被改写了。

我真正觉得这件事值得严肃看待,也正是因为这里。

如果 Tesla 最终掌握的不是一家单纯的大工厂,而是“快速设计迭代 + 芯粒架构 + 先进封装 + 系统级优化”的闭环能力,那它拿到的就不是一条产线,而是一种越来越难追赶的结构性优势。

这种优势在机器人上会特别可怕。

因为 Optimus 需要的从来不只是“更强芯片”,而是“更适合自己工作负载的芯片”。

通用 GPU 很强,但它本质上是通用厨房,什么都能做,同时也意味着有很多对 Tesla 具体任务并不必要的部分。可如果 Tesla 能反复迭代自己的专用推理芯片,它就能一轮一轮删掉无用结构,把晶体管、带宽、缓存、功耗全都朝自己真实任务去压缩和重构。

最后结果不是简单地“比别人快一点”,而是同样的电池、同样的散热、同样的体积下,机器人工作时间更长,响应更快,成本更低。

一旦这件事成立,机器人产业真正被改写的,不是演示视频,而是经济模型。

因为机器人要进入大规模现实部署,最后比拼的不是会不会走路,而是单位劳动成本。

如果定制芯片带来的是能耗下降、延迟下降、硬件成本下降,那最终冲击的就是制造业、物流业、服务业的成本边界。到那个时候,大家讨论的就不再是“机器人能不能做”,而是“还有哪些工作不值得让机器人去做”。

我认为市场现在最容易低估的一点是:很多人还在把 TerraFab 当成一个“大建厂故事”,但它真正的价值,可能不是产能叙事,而是控制权叙事。

谁控制设计节奏,谁控制封装架构,谁控制系统级优化,谁就更有机会把 AI 从“堆卡”推进到“定义工作流”。

这也是为什么这件事不只是半导体新闻,更像是 AI 基础设施的下一轮争夺。

再往深一点看,这里面还有地缘政治的影子。

现在全球先进芯片产能高度集中在台湾,而先进光刻设备又高度集中在荷兰。表面上看,AI 革命遍地开花,实际上最核心的几个命门,集中得惊人。

这就让 TerraFab 的意义变得更复杂了。

它不仅仅是在追求更强的芯片能力,也是在尝试把“关键环节掌握在自己手里”的比例往上拉。哪怕短期做不到完全自给,这种方向本身就已经说明问题:在未来十年的 AI 竞争里,真正有野心的公司,不会满足于只做模型和应用层。

它们一定会继续往下打,打到芯片,打到封装,打到制造节奏,打到供应链安全。

所以我现在再看 TerraFab,已经不太把它理解成“Elon 又画了一个很大的饼”。

我更愿意把它理解成一次极端激进的战略下注:不是直接复制今天的半导体工业,而是绕开最拥挤的主战场,先拿下最能形成复利的节点。

这条路当然还是极难。

ASML 的瓶颈是真的,EUV 的产能约束也是真的,建这种体系需要的钱、时间、人才、协同能力,全部都是真实到残酷的障碍。

但真正值得思考的是:如果目标不是明天立刻造出一个超级版 TSMC,而是先把设计迭代和封装能力做成别人跟不上的节奏,那么这件事就从“听起来不可能”,变成了“也许会比大多数人想得更早落地”。

很多人看 Elon 的项目,只盯着他有没有按最初时间表完成。

但我更在意的是另一件事:他是不是又一次找到了一个别人一开始都觉得不成立,但一旦成立就足以重构行业规则的突破口。

如果答案是是,那 TerraFab 最终改变的就不会只是芯片供应链。

它可能会改变机器人成本曲线,改变自动驾驶算力结构,改变太空计算基础设施,甚至改变未来哪些公司配拥有真正的 AI 护城河。

问题可能已经不是“这个项目会不会很难”。

而是如果它最后真的成了,今天市场给它的理解和定价,会不会还停留在完全错误的维度上。

你更倾向于把 TerraFab 看成又一个过度承诺的故事,还是下一轮 AI 工业基础设施真正的转折点?
https://x.com/i/status/2039415808380592181
全网炸锅!山西太原一男子,整整6年没上班,每月却有8415元工资准时到账,可他不仅不偷着乐,反而主动实名举报自己吃空饷,堪称大义灭己!​

事情要从2019年底说起,柳先生原本在太原某贸易学校当会计,接到调令去某中学报到,可一看调动手续,彻底懵了——登记表没盖章,教育局批准日期比学校申请还早半个月,连他的职级都从技术十级改成了科员九级。​

到了新学校,会计岗满了,科员岗也没他的位置,他成了多余的人。待了一个月后,他怕日后背锅,提出调回原单位,可老单位不要、新单位不放,这事就这么踢了6年皮球。​

这6年里,柳先生没去学校上过一天班,靠打零工养家,可每月8415元工资从没断过,6年累计近60万。他越想越怕,深知这钱拿得烫手,一旦被查,自己可能涉嫌职务侵占。​

于是他主动举报自己,求纪委彻查,甚至去法院起诉想退钱,可要么没人管,要么不受理。学校还嘴硬说合法合规,可内部文件却承认当初调动考虑不周。​

最荒唐的是,他拼了命想把钱还回去,却愣是还不掉!直到媒体曝光、舆论发酵,官方才成立调查组。说到底,他不是贪财,是被制度漏洞困住,只能用举报自己的笨办法,掀开这层遮羞布。
https://x.com/i/status/2039689984266076521
裁员后活下来的人,正在联手让项目延期。

甲骨文内部论坛刚爆出一篇神贴。
管理层要求幸存员工提高效率。
意思就是要一个人干两个人的活。
有员工直接发文号召所有人:一分钟额外的时间都别给。

下班时间一到立刻断网。
客户合同违约了怎么办?
那是裁员的必然成本。
项目进度跟不上怎么办?
让中层领导自己去大老板面前丢脸。

一旦你免费加班把空缺填上了。
高管一看报表只会得出一个结论。
原来这点人真的够用。
那下一轮完全可以继续缩减编制。
拼命工作只会让你面临更快的裁员。

硅谷那套关于企业文化的故事早就破产了。
无论你熬夜写过多少代码。
在财务的电子表格里你只是一个能被划掉的数字。
员工开始彻底觉醒。
高管亲手砍掉的产能,必须让他们自己买单。

https://x.com/i/status/2039867354566283348
🇺🇸FBI抓获!美国华裔航空工程师张俊杰(Jeff Zhang)试图将波音机密蓝图偷运中国——当场被海关截获、当场撒谎
👉他说U盘里只有私人文件。 海关打开一看:满满的机密蓝图和技术图纸。

👤 张俊杰(Jeff Zhang)
🔺57岁,俄克拉荷马州塔尔萨
🔺中国出生,已入籍美国
🔺就职于:威奇托某航空公司(Spirit AeroSystems,波音737核心部件供应商)
🔺职务:高级材料与工艺工程师
🔺权限:可接触大量机密和专有技术资料

被抓经过:
📅 2018年——赴华出差期间行为可疑,雇主向FBI举报 📅 2019年9月——达拉斯机场,准备登机飞往中国
🔺海关官员问:"你的电子设备里有工作相关信息吗?"
张俊杰:"没有,只有个人资料。"
🔺海关打开U盘和笔记本电脑——发现:
标注"专有"(Proprietary)的公司文件
标注"机密"(Confidential)的技术资料
航空公司业务图表和蓝图
🔺张俊杰立刻改口:"公司允许我带走的……"
🔺公司告诉FBI:"他无权将这些资料存入个人设备, 也无权带出美国。"

数据:
💰 被截获的专有数据估值:超过10万美元
📅 量刑听证:2026年7月23日
⚖️ 罪名:向联邦官员作虚假陈述(已认罪)

来源:FBI堪萨斯城分局官方公告
https://x.com/i/status/2039921304116048249
太卷了,谷歌凌晨直接王炸。

他们发布了最新开源模型 Gemma 4,并强调其可在个人设备本地运行。

与依赖云端调用不同,Gemma 4 支持在用户本地硬件上运行,同时具备函数调用的能力,意味着模型不仅能对话,还可以直接调用工具、浏览网页、执行代码甚至接入 API,具备 AI 代理的能力。

这一变化的核心在于,推理成本被大幅压缩,甚至接近于零。用户无需再为每次调用付费,只需承担本地硬件成本。

市场观点认为,这将冲击以调用计费为主的 AI 商业模式,尤其是 OpenAI、Anthropic 等依赖 API 收费的厂商。

目前相关中文文档页面,也同步发布了。
https://x.com/i/status/2039881965588144562
其实吧,对OpenAI、Anthropic影响不大

本身Gemma4就是做的端侧小模型,主打本地运行,低门槛,这次应该是全开源了。

Gemma4只能处理不方便上传的个人/公司文档本地处理,所以这就是为什么这次的小模型基本都支持图片视频语音识别,正好是端侧最常用的场景。

而对于openai,anthropic等性能大模型厂商走的不是一种路线,所以说造成的影响不大,硬要说的话Apple intelligence 要紧张一下了
https://x.com/i/status/2039885247718789353
美国两家最大的报税巨头,今年股价突然崩了。
Intuit跌了36%。
H&R Block跌了26%。

谁干的?
Perplexity刚上线了Computer for Taxes。
它能直接帮你起草联邦税表。
还能审查已经填报的文件,自动搭建税务工作流。

以前普通人报税,只能乖乖花钱买巨头们的软件。
现在AI直接把门砸开了。
靠垄断复杂规则收过路费的生意,护城河其实薄得像纸。

技术革命从来不讲温良恭俭让。
它只负责把旧桌子劈成柴火。
https://x.com/i/status/2040019091201630714
Google 发布 Gemma 4 开源模型

手机、树莓派都能跑

跟 Gemma 3 比,这次不是小修小补,而是从架构、能力到许可证的全面升级

四个尺寸覆盖从手机到工作站的全硬件场景,Apache 2.0 许可证完全开放商用。

通 过Google Al Edge Gallery 手机客户端可以直接体验↓

一共四个版本两大两小:

两个大模型走的是不同路线:

31B Dense 追求极致质量,是微调的最佳底座。26B MoE 走速度路线,推理时只激活 38 亿参数,出词速度快得多,但总体质量稍低一档。

两个小模型 E2B 和 E4B 专门为手机和 IoT 设备设计:

能完全离线运行,省内存省电。而且这两个小模型有个大模型没有的能力:原生音频输入,可以直接做语音识别。
https://x.com/i/status/2039887512215371935
没了7500美元的联邦补贴,特斯拉销量居然没崩。

2026年第一季度的成绩单刚出。
全球交付35.8万辆。
比去年同期硬生生多卖了两万多辆。
买车的人现在是一分钱羊毛都薅不到了。

连一向死磕马斯克的《纽约时报》都转了性。
破天荒写了一篇正面报道。
他们把原因归结为伊朗战事推高了油价。
但这掩盖不了一个更扎实的事实。

以前总有人说电动车全靠政府输血续命。
补贴一停立马原形毕露。
现在输液管彻底拔了。

市场自己拿钱投了票。
靠政客发纳税人的钱,根本供不出真正的好企业。
丢掉福利拐杖的特斯拉,骨头反而更硬了。
https://x.com/i/status/2039800368230518847