一口鱼生放倒全家？别再用这些“偏方”杀菌了😱

广东有一家人聚餐吃了淡水鱼生，结果之后反复发烧、肚子疼、人一直消瘦，跑了好几趟医院查不出原因，折磨了整整一个月。最后才确诊——一家八口里，6人感染了肝吸虫！

很多人觉得蘸点芥末、泡一下白酒或者醋就能“杀菌杀虫”，今天必须给这个误区敲黑板❌

🚫 这些佐料真的杀不死寄生虫！
不少人吃生鱼片时习惯在酱油里挤满芥末，以为这样万无一失。但专家提醒：芥末、白酒、醋，对藏在鱼肉里的肝吸虫囊蚴根本没用！
囊蚴这个“保护壳”非常顽强，短时间浸泡无法穿透杀死，它们进入你的身体后会在胆管里安家落户。

⚠️ 肝吸虫到底有多可怕？
▪️ 它是被世界卫生组织明确的一级致癌物
▪️ 一旦感染，能在人体内寄生长达20~30年
▪️ 初期可能只是腹痛、腹泻、乏力，很容易被误诊为肠胃问题，久拖会反复引起胆管炎、胆结石，甚至增加胆管癌风险

一家人聚餐本是开心事，却因为一口淡水鱼生集体受罪，真的得不偿失……

✅ 怎么彻底避免？记住最关键一条：
淡水鱼虾千万不要生吃！
不论是自己在家片，还是外面餐馆的鱼生，只要来源是淡水养殖的鱼（比如草鱼、鳙鱼、鲩鱼等），都存在感染风险。

日常也要做到：
👉 生熟砧板、刀具严格分开
👉 吃火锅或烧烤时，鱼肉一定要彻底煮熟
👉 如果之前有生食淡水鱼的习惯，可以去医院做个粪便或血清检测排查，别等身体拉警报

美味的食物有很多，但健康是享美食的前提呀🙏
快把这篇转给身边爱吃生腌、鱼生的家人朋友，让更多人知道芥末真的不能保命！
你还听过哪些“杀虫偏方”？评论区聊聊，我们一起避雷～
https://x.com/i/status/2049771125115437227

伊朗核设施被美军彻底摧毁，白宫转身就开始全网抓内鬼了。

FBI已经正式介入。

有人把这次军事行动的绝密情报，偷偷切成碎块漏给了CNN。
CNN和纽约时报拿到爆料立刻发文。
文章疯狂贬低这波完美打击，连带抹黑了执行危险任务的美国军人。
白宫新闻发言人Karoline Leavitt给出的回应很干脆：查到底，泄密者必须进监狱。

这里有个极度荒诞的细节。
负责主笔这篇报道的CNN记者是谁？
就是当年言之凿凿声称“亨特·拜登电脑门是俄罗斯假消息”的那个人。
曾一手推波助澜制造最大政治骗局的人，现在居然还能第一时间拿到绝密军事情报。

不管媒体怎么带节奏，战果在那摆着。
美军的精准行动直接把伊朗核设施从地图上抹掉了。
伊朗快速造核弹的能力被彻底解除。
前线的危机解除了，现在轮到清理后方了。
https://x.com/i/status/2049261308172771562

我表妹定居美国，上周回成都探亲两周，走之前跟我吐槽了四件事。我手贱发到了一个论坛上，结果被两百多人骂了个狗血淋头。

她说的第一件事是在双流机场入境大厅，排队的时候突然听到有人清嗓子然后一口浓痰吐在地上，她愣住了。第二件是去太古里附近过马路，站在人行道旁边等了快两分钟，没有一辆车减速。第三件是朋友带她吃本地美食，连着几天全是油糊糊的，味精味盖过一切，她轻度腹泻了好几天。第四件是跟朋友聊天，所有人都在说中国多牛、国外已经没落了，她只能陪笑点头说"嗯嗯国内太厉害了"。

我发出去之后，评论区炸了。最高赞的回复是："回来蹭国内便宜的美容医疗，转头就嫌这嫌那，真是贱人矫情。"还有人说："纽约中央车站满地屎尿你怎么不提？"更有人直接问："这么高贵，回来探什么亲？"

说实话，我表妹说的那四件事，哪一件不是事实？机场吐痰、斑马线不让行人、餐饮重油重味精、聊天不允许说中国半个不字——这些东西我们天天经历，只是已经麻木了。但一个离开过的人回来说出口，就变成了"矫情"、"优越感"、"忘本"。

这才是最让我窒息的地方：不是问题本身，是你连提都不能提。你说机场有人吐痰，他说纽约地铁有屎；你说斑马线不让人，他说你怎么不举手示意；你说食物油腻，他说你崇洋媚外。每一条批评都会被"你行你别回来"堵死。

一个社会如果连自己人的善意吐槽都容不下，只允许说好话，那它进步的通道就已经堵死了。我表妹被骂了两百多楼，但她说的那四件事，一件都没人能反驳掉。
https://x.com/i/status/2049469498130842083

最近，又有一个案例在全网疯传——一个MIT研究生，叫伊特沙姆·阿里，干了一件让无数人直接破防的事：一门完全陌生的课程，他只用了两天时间就拿下了，不仅学会了，还通过了资格考试。
更夸张的是——他的导师第一反应不是夸他，而是怀疑他作弊，直接把人叫去谈话。
结果呢？
这哥们当场打开电脑，现场复现了一遍自己的AI学习流程。导师看完，整整沉默了三分钟。最后只说了一句话：“我教了20年书，从来没见过AI还能这么用。”

更关键的是——他这套方法，不是天才专属，普通人也能复制。
如果你正在学习新技能，或者家里有孩子在上学，这个方法，真的值得你看完。
先看传统学霸是怎么学的：啃教材 → 做笔记 → 刷题 → 死磕细节。
没毛病，但慢。
而这个MIT学霸的操作，完全不在一个维度：他直接打开 NotebookLM，一口气丢进去——6本教材 + 15篇顶级论文 + 全部课程录音。

然后，他只问了AI三个问题。
就这三个问题，让他在20分钟内，完成了别人一个学期都搞不懂的东西。

第一个问题，直接打穿本质：“这个领域里，所有专家都认可的5个核心思维模型是什么？”
注意，他不要知识点。他要的是——思维框架。
那些顶级高手花几十年总结的底层逻辑，他直接一键提取。
普通人还在背定义，他已经在用专家的脑子思考问题了。

第二个问题，更狠：“这个领域争论最激烈的三个问题是什么？双方最强的论据分别是什么？”
这个问题的威力在哪？
20分钟，他拿到了一整张知识地图：哪些是共识，哪些在争论，哪些问题还没解决。
你以为你在学习知识，他是在看整个领域的“战场格局”。

第三个问题，才是真正的杀招：“给我10个问题，能一眼区分一个人是真懂，还是在死记硬背。”
接下来6个小时，他只做一件事：死磕这10道题。
答错？立刻追问：我错在哪？漏了什么逻辑？
他用AI，把自己的所有漏洞一层层逼出来，然后快速修正。
两天后，导师亲自测试。
20多个问题，一个没难住。
导师当场愣住：“你确定，两天前你对这个领域一无所知？”

所以你看——
同样是用AI：有人，把它当搜索引擎。有人，用来做总结划重点。而真正会用的人，直接把它变成了——世界最强私人导师。

这套方法背后，其实就三件事：
第一：主动性。
不是有了AI就躺平，而是用AI反过来逼自己思考。
未来最强的竞争力，不是工具，是你如何使用它。

第二：提问能力。
在AI时代，学习的门槛已经变了。
记忆，不再稀缺。真正稀缺的，是你能不能问出“对的问题”。

第三：思维能力。
别再纠结用哪个AI工具了。
工具会过时，但思维框架，是你一辈子的底牌。
如果你现在还在用最笨的方式学习，那不是你不努力，是你用错了方法。
关注我，后面我会持续拆解——AI时代，真正拉开差距的顶级思维。
https://x.com/i/status/2049664112792313859

是的，心脏🫀，其实是一条卷（折叠）起来的"肌肉带"。

我们从小就被告知，心脏是一块强壮的"泵肌"。教科书里那颗红色的心脏图示，看起来就是一团结实的肉。但如果你曾亲眼看过一颗跳动的心脏，你会注意到一件奇怪的事——它收缩的时候，不只是"挤"，而是在扭转。这个扭转，才是理解心脏真正结构的钥匙。

故事要从胚胎说起。在子宫里，婴儿心脏最初只是一根直直的细管，随后这根管子开始弯曲、旋转、螺旋式地折叠，最终"压缩"成一颗拳头大小的四腔心脏。换句话说，心脏打从出生起，就是一个折叠物。

上世纪中叶，西班牙医生托伦特-瓜斯普（Torrent-Guasp）用了数十年时间，做了一件反常识的事——他把新鲜的心脏泡在热水里，让肌肉纤维稍稍松弛，然后耐心地把心室壁一层一层展开。

结果令人震惊：整颗心室的肌肉，可以被完整地展开成一条连续的肌肉带，从肺动脉根部一直延伸到主动脉根部，中间没有任何断点。这正好印证了胚胎期的那根"原始心管"——成人心脏里，那条管子的折叠痕迹其实从未消失，只是被压进了我们熟悉的形状里。展开心脏，某种意义上就是在逆向重演它几十年前的发育过程。

两个圈，一个扭转。

这条肌肉带不是随意卷起来的，它形成了两个精确的螺旋环：

第一个是基底环（Basal Loop），围绕着左右心室的外壁，负责心室壁的径向收缩——也就是我们通常理解的"挤压"动作。

第二个是心尖环（Apical Loop），在心脏的尖端形成一个内螺旋，方向与基底环相反。正是这个反向的内螺旋，造就了心脏收缩时那个标志性的顺时针扭转，以及舒张时的反向回弹。

这个扭转动作意义重大。就像拧毛巾能把更多水挤出去一样，心脏在收缩末期的扭转，能把左心室里最后一点血液"甩"进主动脉；而舒张时的弹回，则像松开的弹簧一样，主动把血液"吸"进心室——这在生理学上叫做心室抽吸效应，是正常舒张功能的重要组成部分。

心脏被创造的时候没有用多块肌肉拼凑出一颗心脏，而是用一条连续的肌肉带，通过折叠，实现了收缩、扭转、舒张、充盈的全套动作。下次看到那颗在胸腔里有节奏地扭动的心脏，你看到的其实是一条肌肉带——用它从胚胎期就学会的折叠方式，为这个人维持着生命。

“我要称谢你，因我受造奇妙可畏。
你的作为奇妙，这是我心深知道的。”
诗130:14。🙏
https://x.com/i/status/2049466299227525201

卧槽，Anthropic这次真把开发者当傻子。
知名开发者Theo做了个实验：建了个空Git仓库，只commit一行JSON
{"schema": "openclaw.inbound_meta.v1"}，

调用官方Claude Code就直接触发“out of extra usage”错误，要么拒绝要么强制额外付费。

只要最近commit里出现“openclaw”字符串（不管在JSON、文件名还是注释），
官方CLI就会把你当成第三方harness用户，多收一层钱。

不是啥bug，看起来是故意加的字符串匹配规则。

他们4月初已经在API层面封杀OpenClaw的订阅额度，

现在连官方工具都开始检测commit历史。

以前Anthropic靠“不做监控、不做杀戮链”的形象吸粉，现在为了把用户锁在自家Claude Code里，用这种简单粗暴的手段，社区直接炸了🤪🤪🤪

OpenClaw火起来，正是因为第三方工具在agentic体验上比官方更灵活，

他们不优化产品，反而封杀竞品，用户用脚投票的声音已经越来越大，是时候考虑开源替代了🤬🤬🤬🤬
https://x.com/i/status/2049861121251660095

“情绪激动”是恶魔👿

事情经过大概是这样：
一位35岁的女顾客买了一杯咖啡，但她发现自己买错了，便要求换成一杯冰的。男店员告知她需要再付一杯的钱后，女顾客突然暴怒，拿起那杯热咖啡直接泼向男店员的脸部。

滚烫的液体溅入男子的眼角膜，造成严重烫伤。尽管他立即被送往医院，医生却给出了“终身失明”的残酷诊断。

随后，双方展开了一场法律与情感上的激烈较量。男店员的母亲要求女方承担全部刑事责任，并支付所有医疗费用及200万美元的情感痛苦赔偿金。

根据最新报道，该案已有新进展，嫌疑人已于近期出庭，案件正在审理中。然而，无论法律做出多么公正的判决，这个男孩永远失去了看见光明的权利。。。。

（如有翻译不到位之处，望谅解）
https://x.com/i/status/2049739960803324249

庭审第三天，马斯克再次提交指控 OpenAI 的证据。

早在 2015 年，OpenAI 创始人 Sam Altman 就给马斯克发邮件，祈求他能承诺给 OpenAI 捐赠 1 亿美金，然后询问能否在 5 年里捐 3000 万美元。

最后马斯克累计捐了 3800 万美元，还承担了办公室租金费用。

在马斯克，因为要忙碌特斯拉、SpaceX 的事情，而离开 OpenAI 董事会两年半之后，OpenAI 又重新开始向他要钱。

2020 年 7 月 22 日，OpenAI 的 CFO 给马斯克家办发邮件，表示自己公司可能快撑不下去了，能否马斯克来为 OpenAI 支付办公室租金、安保费用。

后来马斯克又同意了，他替 OpenAI 支付了租金。

而根据加州法律，当一个慈善机构，向别人募钱并接受捐款时，募捐方和捐赠方之间，就会形成一种受托关系。

Sam Altman 和 CFO 持续向马斯克发起募捐，马斯克捐了钱。OpenAI 接受了捐款。

然后，他们在没有通知马斯克的情况下，把这个慈善机构，突然变成了一家估值 8520 亿美元的商业公司，并准备上市。

然后声称马斯克当年投的是慈善机构，与后来结构发生变化的 OpenAI，其实是两个，只是刚好重名都叫 OpenAI 而已。

马斯克被背叛了。
https://x.com/i/status/2050034554807947479

川普把话挑明了：撤军名单可能不止德国，西班牙和意大利也在桌上。

记者问他会不会考虑同样处理西班牙和意大利。
他的回答是：可能会。
然后补了一句：我为什么不该这么做？

意大利对美国没有任何帮助。
西班牙表现糟糕，绝对糟糕。
这是他给出的原话级评价。

最刺耳的部分在后面。
他说，美国在乌克兰问题上帮了欧洲。
乌克兰对欧洲来说像家门口。
对美国来说，中间隔着一片大洋。

拜登给了乌克兰 3500 亿美元。
川普说，这种投入本身就是战争拖下去的原因之一。
欧洲把乌克兰搞成一团乱局，美国却被拉去买单。

等到美国需要盟友站出来时，他们不在。
这句话才是整段采访的核心。
北约最怕的不是预算表难看，而是关键时刻没人愿意承担代价。

伊朗问题上，美国其实不需要他们。
川普说，从第一天起局面就已经控制住了。
他还是问了这些国家，因为他想看看他们会不会帮。

结果他们的回答大意是：不想卷入。
妙吧？
霍尔木兹海峡是他们在用。
美国不用，也不需要，因为美国有足够多的石油。

本来最该紧张航道安全的人，反而缩在后面。
最不依赖那条航道的人，却被默认要出兵兜底。
这就是旧盟友体系里最荒诞的一幕。

德国也被点名。
川普说德国领导人干得糟糕。
移民问题、能源问题、乌克兰问题，一个都没处理好。

保守主义看这件事，其实很简单。
联盟可以存在，但不能变成单向输血。
安全承诺可以谈，但不能让美国纳税人替欧洲政客的能源幻想、边境失控和战略拖延无限续费。

川普这次抛出的不是一句气话。
他是在把北约重新拉回最原始的问题：谁受益，谁出钱，谁在关键时刻上场。

当美国开始逐个清点盟友的账本，欧洲过去那套“美国负责安全，自己负责姿态”的日子，就已经进入倒计时。
https://x.com/i/status/2049945817079787530

Meta、微软、谷歌三家公司同时出炉，三家都在大规模烧AI的钱，但市场的反应完全不同：谷歌涨了10%，Meta跌了9%，微软跌了4%。Meta和微软输在哪里？不是营收不好，而是烧钱的方式让市场没有信心。Meta把全年资本支出上调至1250到1450亿美元，微软的资本支出因内存成本高企将达1900亿美元，两家公司都在告诉投资者：我们要花更多钱，但短期内你们看不到回报。就在两天前OpenAI刚刚爆出营收不够覆盖算力合同的内部危机，市场对AI烧钱的容忍度已经到了极限。谷歌之所以能逆势涨，是因为它同时给出了两样东西：烧钱的规模，和烧钱的回报。Google Cloud的订单积压已经接近翻倍，达到4600亿美元，CEO Pichai在电话会上直接说：如果算力供应跟得上，云收入会更高。换句话说，谷歌现在的问题不是没有需求，而是产能不够用。这是一个好现象。Meta和微软的问题是：钱花出去了，但需求在哪里还不清楚。市场是在奖励那些能证明AI投入已经在产生真实收入的公司，昨晚谷歌做到了，其他两家还没有。
https://x.com/i/status/2049981573940809891

🚨突发重磅：🚨特朗普总统在与查尔斯国王的闭门会晤中发出威胁——将扣留所有美国军事援助，退出北约，并对英国实施“毁灭性的关税打击”。

——据报道，在查尔斯国王对美国进行这场“至关重要”的国事访问期间，特朗普总统在白宫举行的一次私人会晤中，向国王表达了他对当前美英之间所谓“盟友关系”的不满，尤其是对那位激进左翼全球主义者首相基尔·斯塔默（Keir Starmer）的强烈不满。

我们的总统——这位向来与英国王室保持友好关系的领导人——明确表示，他的不满对象是英国政府，而非英国王室本身。

据称，他向国王传达了他本人以及广大美国民众长期以来积压的怒火：当英国作为北约成员国公然拒绝缴纳其应尽的公平份额，且在军事上对我们毫无回馈与协助之时，我们却被指望必须挺身而出，为英国提供军事援助。

显然，特朗普总统对首相基尔·斯塔默的种种行径感到尤为愤慨：斯塔默拒绝协助美国应对与伊朗的冲突；他伙同那些自诩为“盟友”的全球主义北约国家，联手对我国进行盘剥与占便宜；此外，斯塔默据称还与那位声名狼藉的前总统巴拉克·侯赛因·奥巴马暗中勾结，企图破坏特朗普政府的外交政策；更有甚者，斯塔默还不断对特朗普总统及我国发动恶毒的人身攻击。

谢天谢地，我们终于迎来了一位能代表绝大多数美国民众心声、并在世界舞台上挺身捍卫国家利益的总统。你是否也认同：特朗普总统应当扣留未来对英国的所有军事援助，并对这些“搭便车者”征收严厉的关税，以此惩罚他们对我国的恶劣行径？👊🔥
https://x.com/i/status/2050006447560491348

“劳动法在他眼里就是个屁”
4月29日，“盐城连天剑机器人”有限公司的老板，在工作群里称：“对五一放假三天有异议的人，可以提出来，明天下午回公司，我直接批你们离职”
“3月份的工资原本计划明天发放，既然大家有意见，那就改到5月中旬再发，不愿意以及有怨言的，直接开掉！”

公开资料显示，“盐城连天剑机器人”成立时间:2023年2月20日；参保人数:2人；核心业务:工业机器人(六轴)研发、制造、销售。企业自身风险20条，含司法案件12条、被执行与限制高消费记录。公司实控人张连木系老赖。
https://x.com/i/status/2050349550536130844

5000名美军要从德国抽走，欧洲终于摸到安全伞的账单了。

德国总理 Merz 先说，美国被伊朗羞辱。
川普的回应是，撤军选项被摆上桌，数字是5000名。
这一下，北约不再只是峰会合影和联合声明。
它变成了一张可以逐项核对的账单。

记者问，西班牙和意大利会不会被同样处理。
川普回答，很可能。
他说意大利没有给美国任何帮助，西班牙也一直不配合。
他还把话题拉回乌克兰。
欧洲家门口起火，美国隔着一片海出钱出力，拜登时期给出去3500亿美元。

到伊朗问题上，美国开口试探欧洲盟友。
答案几乎都是，不想卷入。
川普说，他其实不需要他们。
他只是想看看他们会不会站出来。
结果出来了。

这才是北约最尴尬的地方。
和平年代喊共同价值，危机时刻算本国风险，账单到美国纳税人手里。
保守主义讲边界，也讲责任。
盟友可以有自己的判断，但不能长期把美国军力当公共基础设施。

德国还有移民问题、能源问题、乌克兰问题。
西班牙和意大利也不愿在伊朗问题上跟美国站到一起。
华盛顿开始把驻军、援助和忠诚度放在同一张表上看。
欧洲过去几十年习惯的那套安排，正在被重新报价。
https://x.com/i/status/2050335524213215446

当库克还在描绘印度市场的宏大蓝图时，莫迪政府已经精准地落下了断头台。印度竞争委员会近日放话，一旦苹果在反垄断案中败诉，将面临最高380亿美元的顶格罚款。这个数字是什么概念？它相当于苹果在印度整整4年的营收总和，是全球科技史上极其罕见的监管重罚。印度为何选择此时对这头还没完全长肥的现金奶牛动手？

1⃣️填补财政窟窿的急救药。 莫迪政府此前喊出的2025年5万亿GDP目标已经宣告梦碎，目前政府债务占GDP比重飙升至82.7%，加之之前的减税政策让国库空虚，财政收支矛盾已近临界点。与其等苹果做大，不如现在就利用苹果庞大的全球营收规模，靠这笔天价罚单解燃眉之急。
2⃣️量身定制的规则红利。 印度在2024年精准修订了《竞争法》，将反垄断罚款的基数从本地营收改为了企业全球营业额，顶格比例高达10%。这套规则简直是为苹果这种全球布局的巨头量身定制的收割工具。此时不动手，等到苹果将来话语权更大、博弈能力更强时，联合美国政府施压或撤资反制，印度再想收割就难了。
3⃣️政治诉求与国际窗口期的精准狙击。 国内层面，莫迪需要通过对跨国巨头动刀来塑造强硬形象，迎合本土资本并缓解民生与选举压力。国际层面，趁着全球数字监管规则尚未统一、印美关系存在缝隙的窗口期果断出击，可以将舆论争议和外部干预降到最低。

从大众汽车被追缴税款，到亚马逊深陷纠纷，再到如今苹果面临的灭顶之灾，印度的收割名单正在不断拉长。这不再是一场单纯的反垄断调查，而是一场赤裸裸的财政掠夺。对于外资企业来说，印度这块所谓的投资沃土，正加速演变为全球最凶险的杀猪场。
https://x.com/i/status/2050328156091937030

郭台铭最后悔的决定：2002年亲自接待王传福，参观工厂结果被挖走400余人。

2002年6 月，王传福有意学习富士康的生产管理之道，经人介绍联系到郭台铭，表达了自己想实地考察学习的愿望。

郭台铭当时表现出极大的宽容，认为一个从事电池生意的公司前来参观并无妨，于是欣然应允。

7 月的某日，王传福携几名技术骨干抵达深圳龙华的工厂区域。

郭台铭亲自接待，并陪同他们参观了手机组装车间、模具车间，并向他们详尽介绍了富士康的 6S 管理体系、绩效考核制度，甚至连设备布局的原理也一一道来。

王传福参观完毕后，不禁眼界大开。

富士康的制造工艺之精湛，远超电池厂数倍，其流水线作业效率与质量控制均处于行业领先地位。王传福现场便赞不绝口，对郭台铭的管理体系给予了高度评价，并表示回国后将潜心学习。

郭台铭对此感到颇为欣慰，认为年轻一代人才辈出。

未曾想到，这次参观却为自己埋下了隐忧。

春节过后，2003 年，富士康深圳工厂遭遇了技术骨干及中层管理层的离职潮。经过人力资源部门的深入调查，发现这些离职员工纷纷转投比亚迪门下。在此期间，比亚迪从富士康手中挖走了超过 400 名员工，涉及手机组装、模具设计、供应链管理等多个关键岗位。

情况更加严重的是，这些离职员工带走了富士康的生产流程文件、工艺参数表，甚至还有客户的联系信息。

郭台铭深感自己慷慨款待的结果竟是遭受釜底抽薪，认为王传福的行为是对自己的背叛。

同年下半年，富士康内部展开调查，发现比亚迪搭建的手机组装线，从设备布局到流程设计，与富士康如出一辙。

2006 年 6 月，鸿海集团采取果断措施，分别在深圳中级人民法院和香港高等法院对比亚迪提起诉讼，指控其涉嫌窃取商业机密并进行不正当竞争，索赔金额高达 3.8 亿港币。

诉讼历经数年，双方均呈交了浩如烟海的证据材料。

富士康一方递交了离职员工名单、技术文件比对以及生产线照片等证据，旨在证明比亚迪涉嫌抄袭。反观比亚迪，则坚称相关技术为行业共识，否认有任何窃取行为。

2007 年，比亚迪向鸿海集团提起反诉，指控对方诽谤和贿赂，指责富士康为压制对手，不惜收买媒体散布虚假信息，甚至涉嫌贿赂公安人员抓捕比亚迪员工。

这场诉讼引发了社会各界的广泛关注，媒体争相报道，两大行业巨头亦在公共场合展开指责。

郭台铭在一次股东大会上直言不讳，指出王传福依赖技术窃取起家，毫无创新实力，不过是夸大其实。

2008 年 9 月，巴菲特所领导的中美能源公司宣布对比亚迪投资 2.3 亿美元，持股比例上升至 10%。

郭台铭对这一事件愈发感到愤怒。
他向巴菲特发出一封公开信，质疑道：作为一位如此精明的投资者，您怎能将资金投入一家依赖技术窃取而崛起的企业？您是否愿意乘坐比亚迪生产的汽车？

巴菲特的合作伙伴芒格回应称，我们已对比亚迪进行了详尽的尽职调查，确认其电池技术均为自主研发，王传福是一位天才工程师，我们的投资决策是正确的。

那么，这一事件最终的结果如何？

2012 年 11 月，香港高等法院驳回了鸿海的上诉，认为缺乏足够的证据证明比亚迪整体上窃取了商业机密。然而，深圳中级法院却判决比亚迪的三名员工因窃取富士康的技术资料而分别被判处有期徒刑。

结果算得上是平局，但两家企业的恩怨却由此结下。

郭台铭在接受采访时坦言，他最悔恨的莫过于 2002 年邀请王传福参观鸿海，那无疑是引狼入室。
https://x.com/i/status/2050219633769066556

250%的葡萄酒和香槟关税，换来一句“成交”。

川普讲了一段和马克龙谈药价的场景。
马克龙一开始反复拒绝。
“不，Donald，我不会这么做。”
川普的回应也没绕。
“不，Emmanuel，你会做，百分之百。”

这段拉扯持续了大约两分钟。
一个说会做。
一个说不会做。
按正常外交剧本，多数人会判断谈崩了。

川普换了一句话。
如果法国不配合，美国就对运进美国的所有葡萄酒和香槟征收250%关税。
马克龙急了。
“Donald，你怎么敢？”
“你不能这么做。”

川普给出的答案更简单。
他会这么做。
然后，交易成了。

他还把这件事告诉了Oz。
Oz不敢相信。
同样的戏码，德国也遇到过。
其他国家也遇到过。

药价问题最荒唐的地方在这里。
美国市场长期承担全球药企最丰厚的利润，欧洲政府用价格管制压低本国药价，账单最后绕回美国患者和美国纳税人身上。
自由贸易如果只让一边付钱，一边享受折扣，那就变成了精致包装过的跨国补贴。

川普这套打法粗糙吗？
当然不符合巴黎沙龙的礼仪。
但谈判桌上，礼仪从来不替普通家庭付药费。
当一个总统愿意把葡萄酒、香槟和药价放在同一张账单上，盟友才会发现，美国的钱包也有边界。
https://x.com/i/status/2050319030410674413

陌生人在路上晕倒了，我帮他拨打120后，病人不支付120出车费，这个费用谁来承担？

一位亲历者的回答：如果病人不出，那就是谁打的120谁出。比出钱更郁闷的是，你得签字担责任。
https://x.com/i/status/2050167297579294781

4月30日，公众号《木蹊说》发文：其实中国人从来就没躺平过，随便说几个数据。

据《世界劳工组织》报告，中国人均年劳动工时2548小时，相当于每天工作10.19小时（算工作日），位列第一！

日本，比我们少37%（约每天6.4小时）；德国，每天就上5个小时班。

与此同时，中国拥有近7.8亿劳动人口，总工时长高达约1.99万亿小时，是美国的6倍，卢森堡的5879倍，第2名往后的30多个国家加起来都没我们的一半！

一句话形容：中国人太能干了，太卷了！

而现在，上面也意识到，这种卷、这种能干，对经济的发展不全是好事。

所以近期也是密集出台政策措施：

比如网约车司机，限制开8小时；外卖员连续接单超 4 小时应发出疲劳提示，暂停派单 20 分钟。

比如，多次约谈相关平台企业，加大处罚力度，防止企业卷。

甚至体制内的退休干部都给“规范”了起来：严格限制老同志退休后到企业任职，除非自愿放弃全部退休待遇。

所以，在这样的一个背景下，还要鼓励“卷”，鼓励“奋斗”，真的合适吗？
https://x.com/i/status/2050266500490022970

开源TTS已经卷到这个程度了？
园区诈骗又有新武器了？

清华 OpenBMB 放出 VoxCPM2 —— 20亿参数，
用200万小时多语言数据训练，48kHz录音棚级音质，直接把传统TTS打爆！
最大杀手锏：不用Tokenizer！
传统方法先把音频切成离散token再生成，信息损失大。
VoxCPM2直接在连续潜空间做扩散自回归，音色、情感、细节保留完整得多。
硬核指标拉满：
支持30种语言 + 9种中文方言
RTX 4090 实时率0.13，流式输出几乎无延迟
用自然语言描述就能凭空生成声音（无需参考音频）
声音克隆可调情绪、语速、口癖

「终极克隆」模式：
一段参考音频+文本，连呼吸节奏都能复刻
Apache 2.0协议，商用友好

GitHub已破万星，连续霸榜Trending。
播客、有声书、游戏配音、短视频旁白……
开源方案已经完全够用，甚至更强。
GitHub：github.com/OpenBMB/VoxCPM
https://x.com/i/status/2050262221226463573

Anthropic 自己发了篇论文，看完后背发凉。

AI 模型之间有一种我们完全看不见的"传染机制"。

实验是这样的：他们微调了一个模型，让它暗中"喜欢猫头鹰"。然后让这个模型生成纯数字序列——没有任何文字、没有任何语境，就是数字。把所有可疑内容全过滤掉之后喂给另一个模型。

结果第二个模型也喜欢猫头鹰了。

你没看错。纯数字。没有"owl"这个词。没有任何语义线索。但特征就是传过去了。

更可怕的是他们用"恶意行为"做了同样的实验——结果一样，隐性传播。而且两个 AI 模型互相检查也检测不到这些统计指纹。

这直接捅了整个行业的命门。现在所有公司都在用蒸馏：大模型生成数据训练小模型。如果大模型有任何隐藏的偏见或不对齐，下游所有小模型都会被静默感染。内容过滤？没用。因为传播发生在架构层面，根本不是内容层面。

唯一的好消息是跨架构不传——GPT 的隐性特征传不到 Claude。

论文发在 Nature，Anthropic 自己的研究。他们明知这个问题会影响自己的技术路线，还是发了。

论文地址: arxiv.org/abs/2507.11408
https://x.com/i/status/2050089969159406051