刚刚又收到了爆料。
山东利津县也是VPN案件重灾区，实际上，我早就知道了，只是懒得说。
山东德州下面的几个县市，因为公安队伍会互相调动，交流经验，所以形成了捞钱一起捞，办案一起办的特点。
还有就是办案提成，你办案越多提成越多，利津县办案人员曾经多次跟被抓获VPN涉案人员说，感谢他们，今年的月工资平均发了三万人民币等言论。
网上能公开的，只是冰山一角，因为现在的涉及VPN的案卷，已经几乎完全不敢上网了，包括判决都只发纸质通知书。
055110.com/xs/3/15302.html
https://x.com/i/status/2066241678394925121
山东利津县也是VPN案件重灾区，实际上，我早就知道了，只是懒得说。
山东德州下面的几个县市，因为公安队伍会互相调动，交流经验，所以形成了捞钱一起捞，办案一起办的特点。
还有就是办案提成，你办案越多提成越多，利津县办案人员曾经多次跟被抓获VPN涉案人员说，感谢他们，今年的月工资平均发了三万人民币等言论。
网上能公开的，只是冰山一角，因为现在的涉及VPN的案卷，已经几乎完全不敢上网了，包括判决都只发纸质通知书。
055110.com/xs/3/15302.html
https://x.com/i/status/2066241678394925121
055110
（2021）鲁0522刑初141号提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪刑事判决书 - 刑事案例 - 律法网
案由∵∵提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具∵∵案号∵∵（2021）鲁0522刑初141号∵利津县人民检察院以利检一部刑诉〔2021〕Z129
怀念Fable 5的第二天😭
最新消息看下来，Fable 5下架这事，好像也不是什么技术安全事件。
更像是Anthropic一顿操作把政府彻底得罪，活生生演成了政治闹剧。
导火索本来只是亚马逊举报模型可被越狱，
特朗普政府三通电话打过去，给足台阶让他们主动下架，
结果CEO直接硬刚拒绝，只说要更多时间和信息，
政府转头就祭出出口管制，90分钟时限直接卡死境外访问。
然后Anthropic做了一件让事情彻底变味的事。
他们找了个安全专家做反驳报告，想证明越狱没那么严重，
但这个专家在政府眼里早就被标记成了“激进民主党”，
转头又被刚被特朗普炒掉的前网安官员公开站台庆祝。
如果你把自己放在政府那边想一想，
你给了台阶，对方硬刚，
然后你等一个技术解释，对方派来一个你根本不信任的人，然后你的政敌公开出来给他鼓掌。
到这一步，模型能不能被越狱，已经没人关心了。
政府内部的评价后来被Axios爆出来，措辞很直接，
两边根本不在一个语言体系里说话。
原本主张给机会的官员，现在全倒戈了，觉得这家公司彻底把机会糟蹋了。
有官员说了一句很耐人寻味的话：“我们也不想这样，但手被绑住了。”
现在Anthropic团队连夜飞华盛顿，挨个见商务部、CIA、白宫顾问救火。
但说实话，信任这个东西，不是飞过去就能修好的。
这已经不是Anthropic第一次踩这种坑。
年初跟国防部谈军方合作，因为拒绝开放武器和监控权限，直接谈崩被拉黑起诉。
技术干到世界第一，但政治这件事，从来不是比谁的技术参数更好啊，
我反复看这件事，总觉得它不只是Anthropic一家的问题，
AI公司跟政府，现在正处在一种互相试探的灰色地带里。
你说政府越界了吗？好像有点，但你说Anthropic冤吗？看完他们的操作，好像也不完全冤。
真正有意思的，是这两个体系之间，根本没有一套共同的语言能把事情谈清楚，
我觉得这才是以后所有AI公司都得面对的那道题。
https://x.com/i/status/2066522744838086832
最新消息看下来，Fable 5下架这事，好像也不是什么技术安全事件。
更像是Anthropic一顿操作把政府彻底得罪，活生生演成了政治闹剧。
导火索本来只是亚马逊举报模型可被越狱，
特朗普政府三通电话打过去，给足台阶让他们主动下架，
结果CEO直接硬刚拒绝，只说要更多时间和信息，
政府转头就祭出出口管制，90分钟时限直接卡死境外访问。
然后Anthropic做了一件让事情彻底变味的事。
他们找了个安全专家做反驳报告，想证明越狱没那么严重，
但这个专家在政府眼里早就被标记成了“激进民主党”，
转头又被刚被特朗普炒掉的前网安官员公开站台庆祝。
如果你把自己放在政府那边想一想，
你给了台阶，对方硬刚，
然后你等一个技术解释，对方派来一个你根本不信任的人，然后你的政敌公开出来给他鼓掌。
到这一步，模型能不能被越狱，已经没人关心了。
政府内部的评价后来被Axios爆出来，措辞很直接，
两边根本不在一个语言体系里说话。
原本主张给机会的官员，现在全倒戈了，觉得这家公司彻底把机会糟蹋了。
有官员说了一句很耐人寻味的话：“我们也不想这样，但手被绑住了。”
现在Anthropic团队连夜飞华盛顿，挨个见商务部、CIA、白宫顾问救火。
但说实话，信任这个东西，不是飞过去就能修好的。
这已经不是Anthropic第一次踩这种坑。
年初跟国防部谈军方合作，因为拒绝开放武器和监控权限，直接谈崩被拉黑起诉。
技术干到世界第一，但政治这件事，从来不是比谁的技术参数更好啊，
我反复看这件事，总觉得它不只是Anthropic一家的问题，
AI公司跟政府，现在正处在一种互相试探的灰色地带里。
你说政府越界了吗？好像有点，但你说Anthropic冤吗？看完他们的操作，好像也不完全冤。
真正有意思的，是这两个体系之间，根本没有一套共同的语言能把事情谈清楚，
我觉得这才是以后所有AI公司都得面对的那道题。
https://x.com/i/status/2066522744838086832
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AYi (@AYi_AInotes) on X
怀念Fable 5的第二天😭
最新消息看下来，Fable 5下架这事，好像也不是什么技术安全事件。
更像是Anthropic一顿操作把政府彻底得罪，活生生演成了政治闹剧。
导火索本来只是亚马逊举报模型可被越狱，
特朗普政府三通电话打过去，给足台阶让他们主动下架，
最新消息看下来，Fable 5下架这事，好像也不是什么技术安全事件。
更像是Anthropic一顿操作把政府彻底得罪，活生生演成了政治闹剧。
导火索本来只是亚马逊举报模型可被越狱，
特朗普政府三通电话打过去，给足台阶让他们主动下架，
果然，Claude 身份认证还是来了。Anthropic 今天更新了其隐私政策，7 月 8 日起正式生效。
Claude 免费、Pro、Max 版用户，可能被要求进行年龄或身份验证。验证信息包括，政府身份证件、面部识别等。
https://x.com/i/status/2066475244920127965
Claude 免费、Pro、Max 版用户，可能被要求进行年龄或身份验证。验证信息包括，政府身份证件、面部识别等。
https://x.com/i/status/2066475244920127965
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AB Kuai.Dong (@_FORAB) on X
果然，Claude 身份认证还是来了。Anthropic 今天更新了其隐私政策，7 月 8 日起正式生效。
Claude 免费、Pro、Max 版用户，可能被要求进行年龄或身份验证。验证信息包括，政府身份证件、面部识别等。
Claude 免费、Pro、Max 版用户，可能被要求进行年龄或身份验证。验证信息包括，政府身份证件、面部识别等。
海外网友扒了1680 份 Anthropic 工程师的简历，先说我觉得最反常识的几点：
第一，招的几乎全是搞 infra 的，不是 researcher。
第二，几乎不招初级员工。中位数的工作经验是12.2年。只有13%的人有博士学位。
第三，最大的人才来源不是OpenAI和DeepMind，而是Google和Meta。
第四，如果是 junior ，一个特别"干净"的典型画像是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900+。
一篇非常好的文章，作者是做招聘的，把当前雇主一栏写着 Anthropic 的 LinkedIn 主页全爬了下来，共 5306 人。从里面筛出 1680 个真正做工程的，再去翻他们进 Anthropic 之前写的 7986 段过往岗位描述。
可以一观Anthropic的人才构成。
1、Anthropic几乎是一夜之间把团队搭起来
现在还在 Anthropic 的工程师里，2021 年之前就进来的，只有 15 个人。
真正的大扩张是在2025-2026年。2025 年一年，工程组织差不多扩了3倍，招了686个。2026 年看起来也会接近这个节奏：截至 6 月，已经招了455个。
现在团队里一半人入职还不到一年，过去 12 个月进来的占53%，在职时间中位数10个月。
也就是说，这是一个在大概 18 个月里，被非常快地搭起来的巨型团队。
2、他们几乎只招资深工程师
这条我觉得最反常识。
进Anthropic之前，这些人的中位工作经验是12.2年。中间 50% 的人，经验8.8到16.5 年。
1680个人里，工作经验不到3年的只有 50 个；44%的人有 13 年以上。应届这块基本等于没有。
所以一个典型的 Anthropic 新人是这样的：已经工作 12 年，但进公司才 10 个月。
3、他们其实更看重 infra，不是我们以为的“搞研究”
40% 的人背景里出现了 infrastructure。
backend、distributed systems、databases、security 这几个方向，各自都在 20% 左右。
而reinforcement learning，只有3.3%人。
也就是说，典型的 Anthropic 工程师，过去十年更像是在 hyperscaler 或 infra-heavy startup 里搭大规模生产系统的人。
4、最大的人才来源不是 AI lab，是 Google
大家总觉得 Anthropic 很多人来自 OpenAI 和 DeepMind。
但实际上，它最大的人才管道是 Google，而且领先很多。
除了 Google，它明显还偏爱那些以工程严谨著称的地方：Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir、Airbnb。
https://x.com/i/status/2066341186579927113
第一，招的几乎全是搞 infra 的，不是 researcher。
第二，几乎不招初级员工。中位数的工作经验是12.2年。只有13%的人有博士学位。
第三，最大的人才来源不是OpenAI和DeepMind，而是Google和Meta。
第四，如果是 junior ，一个特别"干净"的典型画像是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900+。
一篇非常好的文章，作者是做招聘的，把当前雇主一栏写着 Anthropic 的 LinkedIn 主页全爬了下来，共 5306 人。从里面筛出 1680 个真正做工程的，再去翻他们进 Anthropic 之前写的 7986 段过往岗位描述。
可以一观Anthropic的人才构成。
1、Anthropic几乎是一夜之间把团队搭起来
现在还在 Anthropic 的工程师里，2021 年之前就进来的，只有 15 个人。
真正的大扩张是在2025-2026年。2025 年一年，工程组织差不多扩了3倍，招了686个。2026 年看起来也会接近这个节奏：截至 6 月，已经招了455个。
现在团队里一半人入职还不到一年，过去 12 个月进来的占53%，在职时间中位数10个月。
也就是说，这是一个在大概 18 个月里，被非常快地搭起来的巨型团队。
2、他们几乎只招资深工程师
这条我觉得最反常识。
进Anthropic之前，这些人的中位工作经验是12.2年。中间 50% 的人，经验8.8到16.5 年。
1680个人里，工作经验不到3年的只有 50 个；44%的人有 13 年以上。应届这块基本等于没有。
所以一个典型的 Anthropic 新人是这样的：已经工作 12 年，但进公司才 10 个月。
3、他们其实更看重 infra，不是我们以为的“搞研究”
40% 的人背景里出现了 infrastructure。
backend、distributed systems、databases、security 这几个方向，各自都在 20% 左右。
而reinforcement learning，只有3.3%人。
也就是说，典型的 Anthropic 工程师，过去十年更像是在 hyperscaler 或 infra-heavy startup 里搭大规模生产系统的人。
4、最大的人才来源不是 AI lab，是 Google
大家总觉得 Anthropic 很多人来自 OpenAI 和 DeepMind。
但实际上，它最大的人才管道是 Google，而且领先很多。
除了 Google，它明显还偏爱那些以工程严谨著称的地方：Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir、Airbnb。
https://x.com/i/status/2066341186579927113
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海外网友扒了1680 份 Anthropic 工程师的简历，先说我觉得最反常识的几点：
第一，招的几乎全是搞 infra 的，不是 researcher。
第二，几乎不招初级员工。中位数的工作经验是12.2年。只有13%的人有博士学位。
第三，最大的人才来源不是OpenAI和DeepMind，而是Google和Meta。
第四，如果是 junior
第一，招的几乎全是搞 infra 的，不是 researcher。
第二，几乎不招初级员工。中位数的工作经验是12.2年。只有13%的人有博士学位。
第三，最大的人才来源不是OpenAI和DeepMind，而是Google和Meta。
第四，如果是 junior
如果看这些人职业生涯里待过哪儿（不限当前），排名是：
Google 405 人，Meta 273 人，Amazon 197 人，Microsoft 171 人，Stripe 124 人，Apple 87 人，Stanford 68 人，DeepMind 62 人，Airbnb 51 人，OpenAI 48 人。整个工程组织里，一半人的简历上某处出现过 FAANG。
当然别的 lab 它也挖：OpenAI 是前5大直接来源，DeepMind 是前6。大概有 94 个工程师，是直接从一家 frontier lab 跳过来的。
5、“AI lab 全是博士”，这个想象基本不成立
只有 13.7% 的人有博士学位。
典型的 Anthropic 工程师，不是 research scientist，而是一个有本科或硕士学历的资深工程师。
专业分布也特别builder：Computer Science 819 人，Mathematics 78 人，Physics 70 人，Computer Engineering 69 人。Philosophy 也进了前 20，有 13 人。
6、Stanford 的存在感是真的强
按毕业学校算（历史总数）：Stanford 144 人，Berkeley 118 人，MIT 80 人，CMU 73 人，Harvard 42 人，Cambridge 39 人，UW 36 人，Waterloo 和 Cornell 各 35 人，Oxford 33 人，Princeton 32 人。
前4所学校加起来，占了整个工程组织的四分之一。
7、少数 junior 是怎么进去的？
有 172 个工程师工作经验低于 6 年，其中 50 个低于 3 年。但他们也不是普通应届。
他们拿来抵工作年限的，是另一种 pedigree：
实习。 这批 junior 里，50% 列过这些地方的 internship：Meta 16、Google 10、DeepMind 6、Microsoft 5、Amazon 5，还有 Jane Street、Two Sigma、HRT、Optiver、Nvidia。
quant。 9% 来自顶级交易公司：Jane Street、Two Sigma、Five Rings、HRT、Optiver、Citadel。基本就是数学 / CS 竞赛型选手，先去 HFT 待一阵，再拐进 AI lab。
alignment fellowship。 6% 的人沾过 MATS、SERI、Redwood 或 ARC。这条路几乎是 junior 专属，在 senior 群体里基本看不到。
一个特别"干净"的典型画像是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900+，本科毕业没几年就直接进 RL 和 safety。
而且这批 junior 比 senior 明显更国际化，学校包括 Berkeley 15、Stanford 14、Cambridge 10、MIT 7、Tsinghua 7、Oxford 6，还有 Imperial、NUS、上海交大、ETH Zürich。
最后，如果你真想进：
别把简历写得像在投一个研究实验室，写得像在投一家 infra company。重点是你真正搭过什么系统，怎么 scale，怎么上线，怎么扛生产环境。这才是 Anthropic 真正在招的简历。
职业生涯早期是唯一的例外。但那个阶段，你得拿得出顶级实习、竞赛排名，或者论文。
https://x.com/i/status/2066341459876565465
Google 405 人，Meta 273 人，Amazon 197 人，Microsoft 171 人，Stripe 124 人，Apple 87 人，Stanford 68 人，DeepMind 62 人，Airbnb 51 人，OpenAI 48 人。整个工程组织里，一半人的简历上某处出现过 FAANG。
当然别的 lab 它也挖：OpenAI 是前5大直接来源，DeepMind 是前6。大概有 94 个工程师，是直接从一家 frontier lab 跳过来的。
5、“AI lab 全是博士”，这个想象基本不成立
只有 13.7% 的人有博士学位。
典型的 Anthropic 工程师，不是 research scientist，而是一个有本科或硕士学历的资深工程师。
专业分布也特别builder：Computer Science 819 人，Mathematics 78 人，Physics 70 人，Computer Engineering 69 人。Philosophy 也进了前 20，有 13 人。
6、Stanford 的存在感是真的强
按毕业学校算（历史总数）：Stanford 144 人，Berkeley 118 人，MIT 80 人，CMU 73 人，Harvard 42 人，Cambridge 39 人，UW 36 人，Waterloo 和 Cornell 各 35 人，Oxford 33 人，Princeton 32 人。
前4所学校加起来，占了整个工程组织的四分之一。
7、少数 junior 是怎么进去的？
有 172 个工程师工作经验低于 6 年，其中 50 个低于 3 年。但他们也不是普通应届。
他们拿来抵工作年限的，是另一种 pedigree：
实习。 这批 junior 里，50% 列过这些地方的 internship：Meta 16、Google 10、DeepMind 6、Microsoft 5、Amazon 5，还有 Jane Street、Two Sigma、HRT、Optiver、Nvidia。
quant。 9% 来自顶级交易公司：Jane Street、Two Sigma、Five Rings、HRT、Optiver、Citadel。基本就是数学 / CS 竞赛型选手，先去 HFT 待一阵，再拐进 AI lab。
alignment fellowship。 6% 的人沾过 MATS、SERI、Redwood 或 ARC。这条路几乎是 junior 专属，在 senior 群体里基本看不到。
一个特别"干净"的典型画像是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900+，本科毕业没几年就直接进 RL 和 safety。
而且这批 junior 比 senior 明显更国际化，学校包括 Berkeley 15、Stanford 14、Cambridge 10、MIT 7、Tsinghua 7、Oxford 6，还有 Imperial、NUS、上海交大、ETH Zürich。
最后，如果你真想进：
别把简历写得像在投一个研究实验室，写得像在投一家 infra company。重点是你真正搭过什么系统，怎么 scale，怎么上线，怎么扛生产环境。这才是 Anthropic 真正在招的简历。
职业生涯早期是唯一的例外。但那个阶段，你得拿得出顶级实习、竞赛排名，或者论文。
https://x.com/i/status/2066341459876565465
X (formerly Twitter)
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如果看这些人职业生涯里待过哪儿（不限当前），排名是：
Google 405 人，Meta 273 人，Amazon 197 人，Microsoft 171 人，Stripe 124 人，Apple 87 人，Stanford 68 人，DeepMind 62 人，Airbnb 51 人，OpenAI 48 人。整个工程组织里，一半人的简历上某处出现过 FAANG。
当然别的 lab 它也挖：OpenAI
Google 405 人，Meta 273 人，Amazon 197 人，Microsoft 171 人，Stripe 124 人，Apple 87 人，Stanford 68 人，DeepMind 62 人，Airbnb 51 人，OpenAI 48 人。整个工程组织里，一半人的简历上某处出现过 FAANG。
当然别的 lab 它也挖：OpenAI
脆断
5月份的数据太惨淡了。
2026年4月，中国央行：
“前四个月人民币贷款增加8.59万亿元。分部门看，住户贷款减少4902亿元，其中，短期贷款减少6102亿元，中长期贷款增加1199亿元；企（事）业单位贷款增加8.99万亿元，其中，短期贷款增加3.67万亿元，中长期贷款增加5.01万亿元，票据融资增加1429亿元；非银行业金融机构贷款减少1935亿元。”
2026年5月，中国央行：
“前五个月人民币贷款增加9.11万亿元。分部门看，住户贷款减少6314亿元，其中，短期贷款减少6942亿元，中长期贷款增加628亿元；企（事）业单位贷款增加9.63万亿元，其中，短期贷款增加3.77万亿元，中长期贷款增加4.99万亿元，票据融资增加6999亿元；非银行业金融机构贷款减少2797亿元。”
简单推算可知：
2026年5月，居民贷款减少1412亿，其中长期贷款减少571亿，短期贷款减少840亿；企业贷款6400亿，其中长期贷款减少200亿，短期贷款增加1000亿，票据融资增加5570亿。
这里面的问题在于，居民和企业的长期贷款同时减少，代表了对未来的长期悲观。由于企业贷款里面还混杂着地方政府平台的“伪企业”贷款，居民贷款更能说明问题。中国居民年初以来，5个月里有3个月是贷款下降的，累计贷款总额也是下降的。这种情况，非比寻常，前所未有
复杂系统的演变，是非线性的，可能长时间渐变，关键时刻突变，如同温水煮青蛙，等到最后，一切都已经晚了。
中国央行公布的5月份金融数据，暗含着巨大的信息：居民和企业对未来长期悲观，主动降低杠杆，规避风险。这说明经济系统内部的压力已经聚集到了一定程度。这不是某个专家学者的断言，而是百万、千万、上亿人的集体判断，具有极高的算力。
经济极差，有可能在最薄弱的环节发生脆断，非线性发展。这也是股市必须涨的根本原因。救不了经济，就只能股市划线，提振信心。汇率也是一样的道理，都是宣传工具，而不是真实指标。
我无法判断系统会在哪里发生脆断，但大概率不是股市或汇率。这些都是可以花钱粉饰的面子工程，成本在万亿级别，都相对可控。真正重要的是居民相关数据，尤其是居民消费、居民贷款、信用卡等。这些都是居民失业率和居民收入的函数，无法造假，需要逻辑自洽。
压力越来越大，系统正在非线性发展，有脆断的可能。
https://x.com/i/status/2066483922137952710
5月份的数据太惨淡了。
2026年4月，中国央行：
“前四个月人民币贷款增加8.59万亿元。分部门看，住户贷款减少4902亿元，其中，短期贷款减少6102亿元，中长期贷款增加1199亿元；企（事）业单位贷款增加8.99万亿元，其中，短期贷款增加3.67万亿元，中长期贷款增加5.01万亿元，票据融资增加1429亿元；非银行业金融机构贷款减少1935亿元。”
2026年5月，中国央行：
“前五个月人民币贷款增加9.11万亿元。分部门看，住户贷款减少6314亿元，其中，短期贷款减少6942亿元，中长期贷款增加628亿元；企（事）业单位贷款增加9.63万亿元，其中，短期贷款增加3.77万亿元，中长期贷款增加4.99万亿元，票据融资增加6999亿元；非银行业金融机构贷款减少2797亿元。”
简单推算可知：
2026年5月，居民贷款减少1412亿，其中长期贷款减少571亿，短期贷款减少840亿；企业贷款6400亿，其中长期贷款减少200亿，短期贷款增加1000亿，票据融资增加5570亿。
这里面的问题在于，居民和企业的长期贷款同时减少，代表了对未来的长期悲观。由于企业贷款里面还混杂着地方政府平台的“伪企业”贷款，居民贷款更能说明问题。中国居民年初以来，5个月里有3个月是贷款下降的，累计贷款总额也是下降的。这种情况，非比寻常，前所未有
复杂系统的演变，是非线性的，可能长时间渐变，关键时刻突变，如同温水煮青蛙，等到最后，一切都已经晚了。
中国央行公布的5月份金融数据，暗含着巨大的信息：居民和企业对未来长期悲观，主动降低杠杆，规避风险。这说明经济系统内部的压力已经聚集到了一定程度。这不是某个专家学者的断言，而是百万、千万、上亿人的集体判断，具有极高的算力。
经济极差，有可能在最薄弱的环节发生脆断，非线性发展。这也是股市必须涨的根本原因。救不了经济，就只能股市划线，提振信心。汇率也是一样的道理，都是宣传工具，而不是真实指标。
我无法判断系统会在哪里发生脆断，但大概率不是股市或汇率。这些都是可以花钱粉饰的面子工程，成本在万亿级别，都相对可控。真正重要的是居民相关数据，尤其是居民消费、居民贷款、信用卡等。这些都是居民失业率和居民收入的函数，无法造假，需要逻辑自洽。
压力越来越大，系统正在非线性发展，有脆断的可能。
https://x.com/i/status/2066483922137952710
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脆断
5月份的数据太惨淡了。
2026年4月，中国央行：
5月份的数据太惨淡了。
2026年4月，中国央行：
白宫公布的体检报告，结论是“完全适合担任总司令”。体重238磅，比去年增加14磅，身高1.9米算下来BMI是29.7，离医学定义的肥胖只差0.3。医生说已经就饮食和减重给了指导。认知测试满分30分，和去年、以及2018年的成绩一致；静息心率每分钟73次，心脏年龄比实际年龄年轻约14岁。过去一年外界对他脚踝肿胀、手部瘀青有不少猜测，报告解释手部瘀青是阿斯匹林治疗的常见良性反应，腿部轻微肿胀比去年有所改善，是慢性静脉功能不全的常见老年病症。
https://x.com/i/status/2066600930695618942
https://x.com/i/status/2066600930695618942
三年多减少约1.2亿张，中国信用卡正在退潮。
6月7日，格隆汇“图解天下”发布一张图表统计“2019年以来全国信用卡发卡量变化”
2019年以来全国信用卡发卡量先升后降，2022年三季度附近达到约8.1亿张峰值，之后持续回落，到2026年一季度降至约6.9亿张。也就是说，三年多时间里，平均每个季度有超过800万张信用卡从市场中“消失”。
https://x.com/i/status/2066762696939147777
6月7日，格隆汇“图解天下”发布一张图表统计“2019年以来全国信用卡发卡量变化”
2019年以来全国信用卡发卡量先升后降，2022年三季度附近达到约8.1亿张峰值，之后持续回落，到2026年一季度降至约6.9亿张。也就是说，三年多时间里，平均每个季度有超过800万张信用卡从市场中“消失”。
https://x.com/i/status/2066762696939147777
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三年多减少约1.2亿张，中国信用卡正在退潮。
6月7日，格隆汇“图解天下”发布一张图表统计“2019年以来全国信用卡发卡量变化”
6月7日，格隆汇“图解天下”发布一张图表统计“2019年以来全国信用卡发卡量变化”
蓝洁瑛在公开采访中曾经说过她精神崩溃的一个重要原因是拍戏时被某几个大佬宗师QJ了。事后还要自己去买避孕药。当时宗师己去世，别人都知道是谁，无从考证，但大佬模糊的时间线直指曾。
还真有记者公开采访时问曾，蓝洁瑛说的是不是真的，曾的回应是这件事一言难尽。
成龙写了本书委托律师行了，说他死后100年再公布出来
成龙大哥聪明啊，不违背良心，不伤害利益
成龙这个更像是种威胁，只要不搞我，我就把秘密带进棺材里
https://x.com/i/status/2066779331003814132
还真有记者公开采访时问曾，蓝洁瑛说的是不是真的，曾的回应是这件事一言难尽。
成龙写了本书委托律师行了，说他死后100年再公布出来
成龙大哥聪明啊，不违背良心，不伤害利益
成龙这个更像是种威胁，只要不搞我，我就把秘密带进棺材里
https://x.com/i/status/2066779331003814132
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蓝洁瑛在公开采访中曾经说过她精神崩溃的一个重要原因是拍戏时被某几个大佬宗师QJ了。事后还要自己去买避孕药。当时宗师己去世，别人都知道是谁，无从考证，但大佬模糊的时间线直指曾。
还真有记者公开采访时问曾，蓝洁瑛说的是不是真的，曾的回应是这件事一言难尽。
还真有记者公开采访时问曾，蓝洁瑛说的是不是真的，曾的回应是这件事一言难尽。
中国5月份住宅价格延续跌势，加剧了房地产危机，这场危机依然在严重拖累国内需求。
《华尔街日报》(The Wall Street Journal)根据中国国家统计局周二发布的数据计算得出，5月份中国70个大中城市的住宅价格下降0.2%，4月份为下降0.19%。
在这70个城市中，有52个城市住宅价格环比下降，4月份为49个。
与上年同期相比，5月份住宅价格下降3.6%，降幅较4月份的3.7%略有收窄。有67个城市住宅价格同比下降，4月份为65个。
今年1-5月，这70个大中城市房价较上年同期下降3.5%。
https://x.com/i/status/2066716722707456227
《华尔街日报》(The Wall Street Journal)根据中国国家统计局周二发布的数据计算得出，5月份中国70个大中城市的住宅价格下降0.2%，4月份为下降0.19%。
在这70个城市中，有52个城市住宅价格环比下降，4月份为49个。
与上年同期相比，5月份住宅价格下降3.6%，降幅较4月份的3.7%略有收窄。有67个城市住宅价格同比下降，4月份为65个。
今年1-5月，这70个大中城市房价较上年同期下降3.5%。
https://x.com/i/status/2066716722707456227
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Jeff Li (@jefflijun) on X
中国5月份住宅价格延续跌势，加剧了房地产危机，这场危机依然在严重拖累国内需求。
《华尔街日报》(The Wall Street Journal)根据中国国家统计局周二发布的数据计算得出，5月份中国70个大中城市的住宅价格下降0.2%，4月份为下降0.19%。
在这70个城市中，有52个城市住宅价格环比下降，4月份为49个。
《华尔街日报》(The Wall Street Journal)根据中国国家统计局周二发布的数据计算得出，5月份中国70个大中城市的住宅价格下降0.2%，4月份为下降0.19%。
在这70个城市中，有52个城市住宅价格环比下降，4月份为49个。
川普在 G7 现场直接指名道姓：奥巴马和特鲁多当年犯了个毁灭性的错误。
他们联手把俄罗斯踢出 G8，结果直接给今天的俄乌战争埋下了引线。
川普没绕弯子，原话扔在桌上：如果俄罗斯还在里面，现在根本不会有战争。
时间拉回 2014 年。
当时奥巴马和特鲁多联手，把俄罗斯从 G8 集团中除名，降格成现在的 G7。
川普说，他当时还没从政，但就已经公开大声疾呼：这是个大错。
把一个核大国从谈判桌上掀下去，你以为是惩罚，实际是失控的开始。
俄罗斯不在桌子上了，西方政客花在谈论俄罗斯身上的时间反而成倍增加。
谈判桌上没有对手，结果就是沟通彻底断裂，地缘政治变得无比复杂。
川普直接给出判断：如果四年前他在台上，这场战争同样不会发生。
这帮建制派官僚最擅长的，就是用道德高地来掩盖战略上的极度无能。
他们以为把对手踢出房间，问题就自动消失了，这跟小孩子闭上眼睛以为世界不存在没有区别。
结果呢？桌上的人在自我感动，桌外的人在磨刀霍霍，最后是无数老百姓在用生命为他们的傲慢买单。
常识被这帮精英彻底踩在脚下，他们把地缘博弈玩成了社交媒体的拉黑游戏。
没有川普这种硬汉坐在桌前，这帮家伙能把世界带向毁灭。
https://x.com/i/status/2066796166470070481
他们联手把俄罗斯踢出 G8，结果直接给今天的俄乌战争埋下了引线。
川普没绕弯子，原话扔在桌上：如果俄罗斯还在里面，现在根本不会有战争。
时间拉回 2014 年。
当时奥巴马和特鲁多联手，把俄罗斯从 G8 集团中除名，降格成现在的 G7。
川普说，他当时还没从政，但就已经公开大声疾呼：这是个大错。
把一个核大国从谈判桌上掀下去，你以为是惩罚，实际是失控的开始。
俄罗斯不在桌子上了，西方政客花在谈论俄罗斯身上的时间反而成倍增加。
谈判桌上没有对手，结果就是沟通彻底断裂，地缘政治变得无比复杂。
川普直接给出判断：如果四年前他在台上，这场战争同样不会发生。
这帮建制派官僚最擅长的，就是用道德高地来掩盖战略上的极度无能。
他们以为把对手踢出房间，问题就自动消失了，这跟小孩子闭上眼睛以为世界不存在没有区别。
结果呢？桌上的人在自我感动，桌外的人在磨刀霍霍，最后是无数老百姓在用生命为他们的傲慢买单。
常识被这帮精英彻底踩在脚下，他们把地缘博弈玩成了社交媒体的拉黑游戏。
没有川普这种硬汉坐在桌前，这帮家伙能把世界带向毁灭。
https://x.com/i/status/2066796166470070481
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战斗室 (@7warroom) on X
川普在 G7 现场直接指名道姓：奥巴马和特鲁多当年犯了个毁灭性的错误。
他们联手把俄罗斯踢出 G8，结果直接给今天的俄乌战争埋下了引线。
川普没绕弯子，原话扔在桌上：如果俄罗斯还在里面，现在根本不会有战争。
时间拉回 2014 年。
当时奥巴马和特鲁多联手，把俄罗斯从 G8
他们联手把俄罗斯踢出 G8，结果直接给今天的俄乌战争埋下了引线。
川普没绕弯子，原话扔在桌上：如果俄罗斯还在里面，现在根本不会有战争。
时间拉回 2014 年。
当时奥巴马和特鲁多联手，把俄罗斯从 G8
被热议的巴西 #Rio 3.5 开源模型目前已经删库跑路，开发公司承认套壳而非自主研发，但表示是上传错误，后续将上传正确的版本。
Rio 3.5 模型是巴西里约热内卢市政府下属市政 IT 公司发布的模型，模型发布时称是自主研发且基准测试表现不俗，然而社区研究后发现 Rio 就是 Nex 和 Qwen 开源模型的简单合并，几乎没有创新成分。
查看详情：ourl.co/113483?x
https://x.com/i/status/2066702802676813999
Rio 3.5 模型是巴西里约热内卢市政府下属市政 IT 公司发布的模型，模型发布时称是自主研发且基准测试表现不俗，然而社区研究后发现 Rio 就是 Nex 和 Qwen 开源模型的简单合并，几乎没有创新成分。
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https://x.com/i/status/2066702802676813999
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蓝点网 (@landiantech) on X
被热议的巴西 #Rio 3.5 开源模型目前已经删库跑路，开发公司承认套壳而非自主研发，但表示是上传错误，后续将上传正确的版本。
Rio 3.5 模型是巴西里约热内卢市政府下属市政 IT 公司发布的模型，模型发布时称是自主研发且基准测试表现不俗，然而社区研究后发现 Rio 就是 Nex 和 Qwen
Rio 3.5 模型是巴西里约热内卢市政府下属市政 IT 公司发布的模型，模型发布时称是自主研发且基准测试表现不俗，然而社区研究后发现 Rio 就是 Nex 和 Qwen
6月9日，知乎问题“为什么美国总是能涌现出一代又一代的超级企业？”
答主：马斯克一个南非来的外国佬居然上来就能做支付软件。
中国人做起来的虚拟币产业，三大交易所*全都被美国人收编了。孙哥*、赵长鹏都被收编了。
美国虽然也玩“爷爷我要”，这一套。但是吃相还是好看的。赵长鹏入狱几个月，谈妥了就放出来了，还能跟着吃肉喝汤。
https://x.com/i/status/2066430514165100943
答主：马斯克一个南非来的外国佬居然上来就能做支付软件。
中国人做起来的虚拟币产业，三大交易所*全都被美国人收编了。孙哥*、赵长鹏都被收编了。
美国虽然也玩“爷爷我要”，这一套。但是吃相还是好看的。赵长鹏入狱几个月，谈妥了就放出来了，还能跟着吃肉喝汤。
https://x.com/i/status/2066430514165100943
学历通货膨胀我是真被惊到了：
现在全国在读的博士大概74-76万，我还不信，问了GPT，GPT说这是真的，现在全国大约有75万在校博士生，360万在校硕士生。
作为对比，自新中国成立至2024年底，中国累计才培养了大约130万博士、1150万硕士。
对于还想读研读博，并觉得这是个不错的敲门砖的朋友们，是个有重要意义的参考
祝大家好运
https://x.com/i/status/2066705822386724951
现在全国在读的博士大概74-76万，我还不信，问了GPT，GPT说这是真的，现在全国大约有75万在校博士生，360万在校硕士生。
作为对比，自新中国成立至2024年底，中国累计才培养了大约130万博士、1150万硕士。
对于还想读研读博，并觉得这是个不错的敲门砖的朋友们，是个有重要意义的参考
祝大家好运
https://x.com/i/status/2066705822386724951
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Roland.W (@rwayne) on X
学历通货膨胀我是真被惊到了：
现在全国在读的博士大概74-76万，我还不信，问了GPT，GPT说这是真的，现在全国大约有75万在校博士生，360万在校硕士生。
作为对比，自新中国成立至2024年底，中国累计才培养了大约130万博士、1150万硕士。
现在全国在读的博士大概74-76万，我还不信，问了GPT，GPT说这是真的，现在全国大约有75万在校博士生，360万在校硕士生。
作为对比，自新中国成立至2024年底，中国累计才培养了大约130万博士、1150万硕士。
如果你被人扇了一巴掌，周围全是人，你敢不敢还手？
听我一句，千万别还手。
你一拳上去，监控拍到了，本来你占理，瞬间变成互殴。轻则拘留，重则留下案底，这一巴掌你就白挨了。
那正确做法是什么？
记住下面四步，每一步，都是让打人者付出代价的关键。
第一步，立刻报警。
当着他的面打110，让警察来。不吵不闹，不还手，你就是最完美的受害者。
第二步，马上去医院。
别觉得没事，耳朵被扇最容易出问题。
直接做两样：听力测试加耳部CT。
最关键的一步来了，让医生在病历上写明：“建议6周后复查”。
这9个字，是整件事的王炸。
为什么？因为鼓膜穿孔，如果6周内自己长好了，是轻微伤；如果6周后还没长好，就是轻伤二级。
轻伤二级什么概念？
对方涉嫌故意伤害罪，最高判3年。这时候，主动权就完全在你手里了。
第三步，不谈赔偿。
对方不想坐牢，就得求你出谅解书。
你可以主张医药费、误工费、精神损失费，还可以要一笔和解金。法律上没有上限，你说了算。
第四步，如果警方不立案，别慌，直接打12389。
要求出具书面的不予立案通知书。
拿不到就继续投诉，这是你的权利。
记住一句话：
被打之后，最有力的反击不是拳头，是法律流程。
你越冷静，对方代价越大。
你身边有人因为冲动还手吃过亏吗？
评论区说说，让更多人看到这条保命流程。
https://x.com/i/status/2066810471542669685
听我一句，千万别还手。
你一拳上去，监控拍到了，本来你占理，瞬间变成互殴。轻则拘留，重则留下案底，这一巴掌你就白挨了。
那正确做法是什么？
记住下面四步，每一步，都是让打人者付出代价的关键。
第一步，立刻报警。
当着他的面打110，让警察来。不吵不闹，不还手，你就是最完美的受害者。
第二步，马上去医院。
别觉得没事，耳朵被扇最容易出问题。
直接做两样：听力测试加耳部CT。
最关键的一步来了，让医生在病历上写明：“建议6周后复查”。
这9个字，是整件事的王炸。
为什么？因为鼓膜穿孔，如果6周内自己长好了，是轻微伤；如果6周后还没长好，就是轻伤二级。
轻伤二级什么概念？
对方涉嫌故意伤害罪，最高判3年。这时候，主动权就完全在你手里了。
第三步，不谈赔偿。
对方不想坐牢，就得求你出谅解书。
你可以主张医药费、误工费、精神损失费，还可以要一笔和解金。法律上没有上限，你说了算。
第四步，如果警方不立案，别慌，直接打12389。
要求出具书面的不予立案通知书。
拿不到就继续投诉，这是你的权利。
记住一句话：
被打之后，最有力的反击不是拳头，是法律流程。
你越冷静，对方代价越大。
你身边有人因为冲动还手吃过亏吗？
评论区说说，让更多人看到这条保命流程。
https://x.com/i/status/2066810471542669685
SpaceX 上市了，人类历史上规模最大的 IPO。
一口气募资 750 亿美元，估值直接冲上 2.1 万亿美元。
但你如果以为买的是“星际飞船”和“星链”，那就太天真了。
这笔钱，其实是埃隆·马斯克给他的 AI 帝国准备的“特洛伊木马”。
来，拆解一下这个人类历史上最疯狂的资产拼盘。
现在的 SpaceX（SPCX）早就不是纯粹的航天公司了。
它是一个三合一的庞然大物：
火箭发射、星链（Starlink）宽带，以及一个吞金无底洞：AI 业务。
不可否认，SpaceX 的火箭和星链非常赚钱，护城河深得像马里亚纳海沟。
但这次 IPO 融来的 750 亿美元，大头根本没用来造飞船去火星。
这笔钱要用来填另一个大坑。
什么坑？
xAI 的研发，以及当年推特（X）留下的巨额债务。
马斯克把高风险、高消耗的 AI 资本开支，和高利润、高确定性的航天资产强行绑定在了一起。
这招极其高明，也极其疯狂。
用印钞机一样的星链，去奶一个每天烧钱如流水的 AI 巨兽。
投资人明明看中的是无可替代的“太空霸权”，
买单时，却不得不顺便帮马斯克的 AI 野心接盘。
这就是顶级资本玩家的玩法。
你想要最稀缺的硬科技资产？可以，把我的 AI 梦想一起买了。
在马斯克的棋局里，太空只是地壳，算力才是终极天空。
https://x.com/i/status/2066863421946036490
一口气募资 750 亿美元，估值直接冲上 2.1 万亿美元。
但你如果以为买的是“星际飞船”和“星链”，那就太天真了。
这笔钱，其实是埃隆·马斯克给他的 AI 帝国准备的“特洛伊木马”。
来，拆解一下这个人类历史上最疯狂的资产拼盘。
现在的 SpaceX（SPCX）早就不是纯粹的航天公司了。
它是一个三合一的庞然大物：
火箭发射、星链（Starlink）宽带，以及一个吞金无底洞：AI 业务。
不可否认，SpaceX 的火箭和星链非常赚钱，护城河深得像马里亚纳海沟。
但这次 IPO 融来的 750 亿美元，大头根本没用来造飞船去火星。
这笔钱要用来填另一个大坑。
什么坑？
xAI 的研发，以及当年推特（X）留下的巨额债务。
马斯克把高风险、高消耗的 AI 资本开支，和高利润、高确定性的航天资产强行绑定在了一起。
这招极其高明，也极其疯狂。
用印钞机一样的星链，去奶一个每天烧钱如流水的 AI 巨兽。
投资人明明看中的是无可替代的“太空霸权”，
买单时，却不得不顺便帮马斯克的 AI 野心接盘。
这就是顶级资本玩家的玩法。
你想要最稀缺的硬科技资产？可以，把我的 AI 梦想一起买了。
在马斯克的棋局里，太空只是地壳，算力才是终极天空。
https://x.com/i/status/2066863421946036490
6月7日，一名网友发文维权称，部分1688平台商户通过购买空壳公司后，以明显低于市场价的商品吸引客户下单，导致其遭受经济损失。该网友表示，自己曾多次向平台及相关监管部门投诉举报，但问题始终未得到有效解决。
相关帖文发布后，评论区有大量网友留言称曾遭遇类似情况，并表示被相同套路骗取采购款项。
https://x.com/i/status/2066974092188922169
相关帖文发布后，评论区有大量网友留言称曾遭遇类似情况，并表示被相同套路骗取采购款项。
https://x.com/i/status/2066974092188922169
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李老师不是你老师 (@whyyoutouzhele) on X
6月7日，一名网友发文维权称，部分1688平台商户通过购买空壳公司后，以明显低于市场价的商品吸引客户下单，导致其遭受经济损失。该网友表示，自己曾多次向平台及相关监管部门投诉举报，但问题始终未得到有效解决。
被SpaceX600亿收购刚落地，
Cursor直接甩出了战略级王炸，
他们要做AI原生时代的GitHub，
新产品Origin，从底层为人类与AI Agent协同写代码而生。
传统GitHub是按照人的节奏设计，
人工提交，人工评审，低频平稳，
Origin适配海量智能体并行开发，
每小时可承载八万一千次推送，天然处理高频合并冲突，基于S3实现无限副本，快速分发给不同Agent，
全程兼容原生Git，现有工作流无需改动。
这样就实现了IDE编辑器+代码托管+智能评审的全链路开发闭环，
开发者从写代码到提交合并，全程不用跳出Cursor生态。
可以说是GitHub定义了人机协作时代的开发标准，
而现在AI智能体时代的底层基建，要开始重新书写咯
https://x.com/i/status/2067045317707436290
Cursor直接甩出了战略级王炸，
他们要做AI原生时代的GitHub，
新产品Origin，从底层为人类与AI Agent协同写代码而生。
传统GitHub是按照人的节奏设计，
人工提交，人工评审，低频平稳，
Origin适配海量智能体并行开发，
每小时可承载八万一千次推送，天然处理高频合并冲突，基于S3实现无限副本，快速分发给不同Agent，
全程兼容原生Git，现有工作流无需改动。
这样就实现了IDE编辑器+代码托管+智能评审的全链路开发闭环，
开发者从写代码到提交合并，全程不用跳出Cursor生态。
可以说是GitHub定义了人机协作时代的开发标准，
而现在AI智能体时代的底层基建，要开始重新书写咯
https://x.com/i/status/2067045317707436290
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AYi (@AYi_AInotes) on X
被SpaceX600亿收购刚落地，
Cursor直接甩出了战略级王炸，
他们要做AI原生时代的GitHub，
新产品Origin，从底层为人类与AI Agent协同写代码而生。
传统GitHub是按照人的节奏设计，
人工提交，人工评审，低频平稳，
Origin适配海量智能体并行开发，
Cursor直接甩出了战略级王炸，
他们要做AI原生时代的GitHub，
新产品Origin，从底层为人类与AI Agent协同写代码而生。
传统GitHub是按照人的节奏设计，
人工提交，人工评审，低频平稳，
Origin适配海量智能体并行开发，
突然发现字节跳动的取名能力真的是被严重低估。
它的命名有一套很统一的底层逻辑，那就是用最日常的词占领认知。
抖音、豆包、汽水、红果，加上西瓜视频、番茄小说、飞书等等一系列。
几乎都是小学生都认识的词，两个字，张口就来，根本不用解释。
这些词自带画面和温度，用户不需要理解产品定位，名字本身就传递了一种亲切、轻松的调性，这对下沉市场的渗透尤其关键。
去中心化、去精英化、去解释成本。
它很清楚自己的主战场不是硅谷式技术崇拜，而是中国最广泛的大众注意力市场。
相比之下，很多公司产品名最大的问题是：创始人、投资人、PR觉得高级，但用户根本记不住。
https://x.com/i/status/2067181573443821884
它的命名有一套很统一的底层逻辑，那就是用最日常的词占领认知。
抖音、豆包、汽水、红果，加上西瓜视频、番茄小说、飞书等等一系列。
几乎都是小学生都认识的词，两个字，张口就来，根本不用解释。
这些词自带画面和温度，用户不需要理解产品定位，名字本身就传递了一种亲切、轻松的调性，这对下沉市场的渗透尤其关键。
去中心化、去精英化、去解释成本。
它很清楚自己的主战场不是硅谷式技术崇拜，而是中国最广泛的大众注意力市场。
相比之下，很多公司产品名最大的问题是：创始人、投资人、PR觉得高级，但用户根本记不住。
https://x.com/i/status/2067181573443821884
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对冲积鲸Reason (@chenreason) on X
突然发现字节跳动的取名能力真的是被严重低估。
它的命名有一套很统一的底层逻辑，那就是用最日常的词占领认知。
抖音、豆包、汽水、红果，加上西瓜视频、番茄小说、飞书等等一系列。
几乎都是小学生都认识的词，两个字，张口就来，根本不用解释。
它的命名有一套很统一的底层逻辑，那就是用最日常的词占领认知。
抖音、豆包、汽水、红果，加上西瓜视频、番茄小说、飞书等等一系列。
几乎都是小学生都认识的词，两个字，张口就来，根本不用解释。