https://github.com/Xilinx/SDSoC_Examples/tree/master/ocl
مثال های اوپن سی ال برای SDSoC

دوستان SDSoC رو نصب کردم
ظاهرا همراهش vivado و Vivado HLS هم نصب شده
اون only منظورش چیه؟
ویرایش:
معلوم شد که SDAccel ویندوز رو پشتیبانی نمیکنه
https://www.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/xilinx2015_4/ug1020-sdaccel-installation-guide.pdf

https://github.com/Xilinx/SDSoC_Examples/tree/master/ocl
مثال های اوپن سی ال برای SDSoC

دقیقا اینجا هم همینو گفته:
https://hackaday.com/2015/02/23/nordic-nrf24l01-real-vs-fake/

دوستان کسی تجربه ی کار با ماژولهای فرستنده گیرنده ی NRF در محیطهای صنعتی را داشته؟ چقدر قابل اعتمادند؟

الان من یه جفتش را گرفتم و چند تا پروژه سمپل روشون ران کردم. بعضی وقتها وحشتناک عالی جواب میده و بعضی وقتها فوق العاده بد.

بله حتما.
با اتصال یک خازن 100 میکرو سرامیکی بین پایه های vcc و gnd ماژول، عملکرد همین ماژول خیلی خیلی بهتر شد.

#SDSoC
ظاهرا لایسنس ویوادو رو قبول میکنه

18:04:32 INFO  : Validating SDSoC License...
18:04:32 INFO  : License available for SDSoC
18:04:32 INFO  : Validating SDAccel License...
18:04:32 INFO  : License for SDAccel is unavailable
18:04:33 INFO  : Successfully done setting SDK workspace

دوستانی که میخوان با SDSoC اوپن سی ال کار کنن، باید SDx رو، روی لینوکس نصب کنن، روی ویندوز پشتیبانی نمیشه
(طبق ug1027 صفحه 15)

#SDSoC

سورس کد arm cortex m0
به زبان وریلاگ
از خود سایت arm
اما obfuscate شده👆

سلام
چون بحث opencl و sdsoc و sdaccel هست گفتم بگم که به دلیل تمرکز زیاد بر روی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق این نوع نوع نرم افزارها و پلتفرم ها بوجود اومده به طور مثال تلاش هست تا با کمترین اذیت شما بتونین کد نوشته شده برای یادگیری عمیق رو مثلا در چهارچوب کاری caffe رو به طور مستقیم بر روی fpga و یا کارت‌های گرافیکی مثل جتسون پرت کنین.
به طور مثال ارایه‌ی زایلینکس در سامیت سال گذشته embedded vision به این موضوع اختصاص داشت که میتونین با عنوان caffe to zynq در یوتیوب ببینین.

بیشتر این نوع زبان ها برای مهندسای کامپیوتر که بر روی توسعه یادگیری عمیق dnn کار میکنن توسعه داده شده.

ک البته شرکت‌هایی مثل khronos ابزاری مثل openvx رو هم ساختن و استانداردهایی مثل Onnx برای این کار بوجود اومده ک به مراتب از opencl سطح بالاتر هست

فقط برای انسجام مطلب این یه نمونه dnn کانوولوشنی که با hls و c خالص پیاده شده👆

راز موفقیت استیو جابز از زبان خودش! خیلی کوتاه و مختصر!

به نام خدا
رمزنگاری(Cryptography):
رمزنگاری استفاده از تکنیک‌های ریاضی، برای برقراری امنیت اطلاعات است. دراصل رمزنگاری دانش تغییر دادن متن پیام یا اطلاعات به کمک کلید رمز و با استفاده از یک الگوریتم رمز است، به صورتی که تنها شخصی که از کلید و الگوریتم مطلع است قادر به استخراج اطلاعات اصلی از اطلاعات رمز شده باشد و شخصی که از یکی یا هر دوی آن‌ها اطلاع ندارد، نتواند به اطلاعات دسترسی پیدا کند.شاید مطالعه در علم رمزنگاری به دلیل اشغال بخش قابل توجهی از فعالیتهای مغزی و هوشی،مورد علاقه‌ برخی افراد نباشد اما امتیازات حاصل از تسلط کافی در این حوزه واقعا چشم گیر است که این افراد موردتوجه ویژه دستگاه های نظامی،امنیتی و اقتصادی همچنین بانکها و... جهت امنیت اطلاعات هستند.در اینجا کارشناسان مخابرات،الکترونیک و سخت افزار مجهز به ابزاری هستند که حل الگوریتمهای رمزنگاری را همانند میل کردن کیک شکلاتی به همراه قهوه برای آنها ساده کرده که این ابزار FPGAها هستند.FPGAها باقدرت پردازش بی نظیرشان یک راه حل بسیار مناسب برای روبرو شدن با چالشهای حوزه رمز می باشند.در ذیل این مطلب کتابی در زمینه رمزنگاری را به شما معرفی می کنم.