ظاهرا مایکروسافت بزرگترین شرکت اوپن سورس جهان شده؛ با آزاد کردن ۶۰هزار پتنتش

https://jadi.net/2018/10/microsoft-joined-oin/

لینوس توروالدز خالق لینوکس یکبار گفته بود که اگر روزی مایکروسافت برای لینوکس برنامه بنویسه، اون پیروز شده. حالا نه فقط مایکروسافت ادیتوری مثل vscode رو در دنیای لینوکس هم منتشر کرده و نه فقط اجازه می ده فضای لینوکسی به سیستم عامل خودش راه پیدا کنه، که این هفته اعلام کرد که عضو شبکه اختراع آزاد شده (OIN یا هر ترجمه دقیق دیگه ای که داره). این کنسرسیوم کارش اینه که پتنت‌های آزاد هر شرکت رو در اختیار بقیه شرکت‌ها بذاره در مقابل اینکه پتنت‌های بقیه شرکت‌ها هم برای این شرکت‌ها آزاد بشه.

شبکه Open Invention Network حدود ۲۶۵۰ عضو که توشن اسم‌هایی مثل گوگل، آی بی ام، ردهت و سوزه به چشم می‌خورن. مدیر عامل این شبکه اعلام کرده که «مایکروسافت هر چیزی که داره رو آورده. چه تکنولوژی قدیمی‌ترش مثل اندروید و کرنل لینوکس و اوپن استک و چه تکنولوژی‌های جدیدترش مثل LF Energy و هایپرلجر و همه قبلی‌ها و بعدی‌هاشون».

تعداد پتنت‌هایی که مایکروسافت آورده حدود ۶۰هزار تا است و خوبه یادمون باشه که درآمد مایکروسافت فقط از پتنت‌های اندروید حدود ۳.۴ میلیارد دلار در سال ۲۰۱۴ بوده. معلومه که همه شک شدن. مایکروسافت مدعی است که دچار یک تغییر فلسفی بنیادی شده و از جایی که با جامعه آزاد دوست نبوده در حرکت به سمت اون است و با این کار نشون داده که این حرکت جدی و مصممه. مدیر اجرایی مایکروسافت می‌گه که دنبال بهتر کردن وضعیت توسعه دهنده‌ها است و کاری نداره که اونها رو لینوکس کار می کنن یا ویندوز و از دات نت استفاده می کنن یا جاوا.

این تغییر مدتی طولانی است که در شرکت مایکروسافت دیده می شه و دلیلش هم به احتمال زیاد درک این مساله است که دنیای آینده دنیای باز است. جایی که واقعا ایده ها رقابت می کنن و کسانی که در دنیای باز باشن، دسترسی بیشتری به ایده‌های متنوع و همچنین دسترسی بیشتری به خلاقیت خواهند داشت. اتفاق بسیار بزرگیه و من هم هنوز بهش شک دارم؛ هی فکر میکنم شاید جایی از خبر رو نفهمیدم یا نکته پنهانی داره که من نمی دونم. اما به هرحال به نظر می رسه مایکروسافت بیشتر از ۶۰هزار پتنتش رو از این به بعد برای دنیای آزاد، رایگان کرده.

یک عدد اسیلوسکوپ دیجیتال مارک gps 1202 ساخت انگلیس به فروش میرسد.
200 مگاهرتز دو کاناله دارای صفحه رنگی 7 اینچی با رزولوشن بالاقابلیت اتصال به PC, فلش مموری و پرینترسازگار با استاندارد LXI و قابلیت برنامه ریزی با فرامین SCPI
دارای یکسال گارانتی تعمیر قابلیت تنظیم به 12 زبان مختلف
در تاریخ 1397/04/05 از فروشگاه AMC در امجد خریداری شده. فقط یکبار به مدت 5 دقیقه روشن شده. هنوز نایلونش باز نشده. فاکتور خریدش هم موجوده. به صورت چکی هم به فروش میرسد. 60 درصد نقد, الباقی چک سه ماهه. قیمت 5 تومن
از دوستان و همکاران ممنون میشم اگر جایی رو میشناسن معرفی کنن. خیلی فورس ماژوره. ممنون

پرزنتیشن "هوش مصنوعی روی FPGA و نقشه زاه ACAP" از زایلینکس

ویدیو و PDFارائه
https://connect.linaro.org/resources/yvr18/yvr18-335/

@Taksuntec

تو مترو بودم و گوشیم زنگ می خورد و متوجه نمی شدم، یهو این پیام اومد!

پ.ن: استفاده کاربردی از #هوش_مصنوعی در گوشی های #Asus

#مطلب_ارسالی از بابک
@embedded

✅ #تاریخچه "سیستم نهفته"
۵۲
📆 1987
🎯 فناوری #نرم_افزار

#کامپایلر #TurboC نسخه ۱.۰ توسط شرکت نرم افزاری #Borland منتشر شد.
این کامپایلر نقش اساسی در گسترش استفاده از زبان C در کاربرد های سیستم نهفته داشت.
#History
#EmbeddedSoftware
@embedded

تلسکوپ هابل
@Taksuntec

نقل قول جالب از یکی از استاد گرانقدر آقای موسویان.
یه برنامه تلویزنی در مورد تلسکوپ هابل دیدم. نکته جالب این داستان اینجا بود که بزرگترین دانشمندان یک پروژه انجام دادن و پس از ارسال به فضا و گذاشتن اون توی مدار مورد نظر، دیدن که عکس ها واضح نیست! مگه میشه !! پروژه ۱/۵ میلیارد دلاری و این همه کار و زحمت ... بله اونها توی ساختن آینه تلسکوپ اشتباه کرده بودند و اشتباه اونها بخاطر تنظیم نبودن دستگاه تنظیم صفر آینه بود ....
کلی توی روزنامه ها و برنامه های تلویزیونی مسخرشون کردند و خیلی از دانشمندان تیم از ناسا رفتند ولی تیم و بخصوص مسوول پروژه فکر کردند و با بودجه ۶۰ میلیون داری و ۳ سال کار مداوم اون تلسکوپ را تعمیر کردند و اون هم توی فضا
درس۱: هر گروهی هرچی هم نخبه و عالی باشند می تونن اشتباه کنند
درس۲: همیشه کسانی پیدا می شن که شما را مسخره کنن، حتی اگر جزو نخبه ها باشی
درس۳: هیچوقت میدون را خالی نکنید Neve Give up
درس ۴: پشتکار خیلی مهمه!
@Taksuntec

پردازنده های شرکت arm
در این لیست پردازنده های arm ML مخصوص یادگیری ماشین و arm nn مخصوص شبکه های عصبی طراحی شده اند.
این حجم توجه سازندگان IC به هوش مصنوعی نشاندهنده جایگاه ویژه AI ادر آینده ست.
@Taksuntec

در سالی که گذشت، سازندگان بزرگ چیپ ها و پیشگامان این تکنولوژی، چیپ ها و محصولات جدید خود را مخصوص هوش مصنوعی و یادگیری عمیق رونمایی کردند.
شرکت Intel که چندی پیش شرکت آترا که تولید کننده FPGA بود را خریداری کرد و چیپ پرقدرتی معرفی کرد که ترکیبی از پردازنده پرقدرت XEON که مخصوص سرور هست و FPGA های آلترا (اینتل) است. این CPU مخصوص سرورهای بزرگ با هدف اجرای بهینه شبکه های عمیق ساخته شده است.
شرکت XILINX از چیپ های جالب خود با نام Versal که اولین ACAP صنعتی است رو نمایی کرد. این چیپ پلتفرمی برای پردازش های تطبیقی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است.
شرکت arm پردازنده ML و NN را برای کاربرد هوش مصنوعی و شبکه عصبی در وسائل قابل حمل طراحی نموده است.
شرکت علی بابا هم با ارئه کارت های پردازشی مخصوص یادگیری عمیق برای سرور های خود آن ها را جایگزین GPU برای پردازش عنوان کرد.
شرکت آمازون کلود های ابری FPGA دارد که برای AI نیز از آن استفاده میکند.
شرکت مایکروسافت نیز با استفاده از شبکه های عمیق موتور جستجوی Bing را تقویت نمود.
شرکت گوگل که به نوعی پرچمدار هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است، چند سالی است که با ارائه پلتفرم Tensorflow بستر نرم افزاری برای یادگیری عمیق ارائه نموده است که شرکت های nVidia، xilinx, arm, snapdargon, intel و .... عملا در یادگیری عمیق به نوعی دمبال کننده گوگل هستند.
در سال گذشته میلادی بیشترین خرید و فروش شرکت ها در جهان مربوط بود به خرید شرکت های هوش مصنوعی توسط شرکت های بزرگتر بوده است.
بیشترین درآمد مهندسان نیز سال گذشته مربوط به مهندسین هوش مصنوعی بوده است.
یکی از کشور های عرب حوزه خلیج فارس هرچند به صورت نمادین، وزیر جدیدی برای هوش مصنوعی معرفی کرد و اعلام کرد تا جند سال آینده میخواد پرچمدار هوش مصنوعی در دنیا باشد.
چندی پیش بزرگان سیاسی دنیا از ریس جمهور روسیه تا آمریکا دنیای آینده را دنیای هوش مصنوعی نامیدند و عنوان کردند در سالهای پیشرو قدرت در دنیا قدرت هوش مصنوعی است.
در چنین شرایطی که کشور عزیز ما با نامردی تمام در تحریم ها قرار دارد، دچار خود تحریمی هم شده ایم و هنوز بحث فیلترینگ تلگرام، یوتیوب و حتی اینستاگرام داغ است!
امید وارم مسئولین حوزه مخابرات و IT دست بکار شوند. نه سرمایه گذاری بلکه فقط حمایت و زمینه های کار را هموار کنند.
@Taksuntec

🖼 #تصویر؛

🔸 خلاصه تفاوت مفهوم رایانش ابری ، رایانش مه و رایانش لبه
#Cloud_Computing
#Fog_Computing
#Edge_Computing


👈 در ابتدا #رایانش_مه و #رایانش_لبه به یک معنا تعبیر می شدند.

👈 تئوری پایه این رایانش ، نزدیک نگه داشتن دیتا به زمین یا همان دستگاه های محلی (لوکال) بود تا هم مشکل محدودیت پهنای باند رفع شود ، هم مشکل های امنیتی و هم تلاشی باشد تا نیازی نباشد تمام دستگاه های #IoT به یک دیتاسنتر کلاود متصل شود.

👈 بعدها رایانش مه مفهوم ارتباط گیری بستر کلود با دستگاه های لوکال و یک رابط بین رایانش ابری و لبه قلمداد شد.

👈 پیوند رایانش مه و لبه باعث می شود داده ها با سرعت بیشتری پردازش شوند و در اختیار کاربران یا مراحل بعدی قرار گیرد، علاوه بر آن دستیابی به داده ها مقرون به صرفه تر باشد و اطمینان پذیری و امنیت شان نیز بالا تر می رود.

#IoT
#Computing
@embedded

از JTAG معمولا برای پروگرام کردن میکروکنترلرها و fpga ها و یا دیباگ کردن کدهای اجرایی پروگرام شده روی میکروها و پردازنده ها استفاده می کنیم

اما هدف اصلی از ایجاد jtag اینها نبود! بلکه انگیزه اصلی امکان تست کردن پایه های ورودی و خروجی و سیستمهای داخلی IC ها بود!!

بخصوص در پکیجهای BGA که پایه ها زیر تراشه قرار می گیرند و امکان متصل کردن پروب به آنها وجود ندارد!!

امکانی که jtag به وجود میآورد این بود که تنها از طریق کابل jtag که دارای چهار سیگنال tdi tdo tms tck است و یک برنامه نوشته شده سمت کامپیوتر می توانیم مقدار هر کدام از پایه های تراشه را مقدار دهی کنیم و یا مقدار فعلی آن را بخوانیم!!!

مثلا اگر بخواهیم بفهمیم پایه x به علت لحیم کاری اشتباه به پایه های بغلی اتصال کوتاه شده باشد، کافی است که مقدار آن پایه را یک کنیم و مقادیر پایه های بغلی را بخوانیم اگر آنها هم یک شوند و هنگام صفر شدن x مجددا صفر شوند یعنی به همدیگر متصل شده اند!

همانگونه که مشاهده می شود jtag به غیر از پروگرام کردن و دیباگ کردن امکان boundary scan را نیز فراهم می کند

برای پروگرام کردن fpga ها با jtag معمولا از ابزارهای تولید شده توسط سازندگان آنها استفاده می شود ، البته ابزارهای open source هم موجود هستند

برای boundary scan کردن تراشه ها و fpga ها نیز ابزاهای کمی موجود هستند

مثلا openocd و UrJTAG

مثلا در اینجا با برنامه urjtag و از طریق ft2232 روی برد به spartan xc6slx9 متصل شدم و یکی از پایه ها را یک کردم بدون نوشتن یک خط vhdl بدون پروگرام کردن fpga!!

این بحث در مورد میکرو کنتللر ها هم مطرحه ؟
منظورم تست بدون پروگرامه

هر تراشه مجهز به JTAG

میکروها، fpga ها و حتی یک شیفت رجیستر سری 74xxx دیدم که دارای jtag بود !!!

البته SDRAM و فلشها و ADC و DAC و خیلی از تراشه ها هم هستندکه jtag ندارند!

Urjtag
رو نصب کن

کامندهای مهمش:
cable
detect
instruction
shift ir
dr
shift dr
set
get

#فروش
برد TMS320C6713 DSP STARTER KIT (DSK)
شماره تماس :۰۹۳۳۱۰۰۳۷۹۷