Taksuntech.ir
1.88K subscribers
725 photos
353 videos
225 files
1.15K links
بزرگ فکر کنید، بهینه احرا کنید.
http://taksuntech.ir
لیک حمایت مالی
https://hamibash.com/taksun
طراحی سیستمی
آنالوگ، دیجیتال، ZYNQ SoC، FPGA و پردازش

ارتباط با ادمین:
@Taksun_Tech
Download Telegram
تسلا و پردازنده ها

چرا کنفرانس دیشب و تکنولوژی رانندگی خودکار تسلا میتونه یکی از تاریخی ترین کنفرانس ها و یکی انقلابی ترین تکنولوژی های قرن بیست و یکم باشه؟

اول از همه باید گفت چرا رانندگی خودکار انقدر مهمه و چرا امثال تسلا، اوبر، ویمو (گوگل) و شرکت‌های بزرگ خودروسازی همه دنبال رسیدن هرچه سریعتر بهش هستن؟ جواب ساده ست: هرکی زودتر به رانندگی خودکار برسه، آمازون بعدی خواهد بود. (آمازون معروفه به اینکه خفن رشد کرد). هدف اصلی از رسیدن به رانندگی خودکار، برخلاف اونچه که اکثرا فکر میکنن، استفاده از اون به عنوان یه آپشن لوکس مثل کروز کنترل روی ماشین نیست، بلکه ایجاد یه شبکه بزرگ از تاکسی بدون راننده ارزون قیمته

تسلا اگه موفق بشه ارتشی از ماشین های خودران رو به عنوان تاکسی به کار بگیره، میتونه حتی با کرایه نصف اوبر به شدت سود ده باشه. این یعنی تمام شرکت های تاکسی اپلیکیشنی از میدون به در میشن. برای مقایسه که چنین حرکتی چقدر ارزش مالی داره، جالبه بدونید ارزش اوبر ۱۲۰ میلیارد دلار تخمین زده میشه، یعنی از انویدیا و پی پال و حتی بعضی شرکت های ماشین سازی بیشتر. حالا فرض کنید تسلا به "مونوپولی" تو این زمینه برسه. یعنی هم اوبر، هم لیفت، هم هر شرکت دیگه ای رو از میدون به در کنه، با حاشیه سود بیشتر! که با توجه به اونچه توی کنفرانس دیروز گفته شد و نشون داده شد چندان دور از واقعیت به نظر نمیرسه

اما چه چیزی تسلا رو از امثال گوگل و اوبر متمایز میکنه؟
روش تسلا برای رسیدن به خودروهای بدون راننده،برخلاف شرکت های دیگه از سنسورهای عجیب و غریب مثل LiDAR (لایدار، اسکن لیزری) استفاده میکنن، تسلا میگه فقط و فقط از ویژن (فقط بررسی ویدئو دوربین معمولی) قراره استفاده بکنه. مثال جالبی که ایلان ماسک میزد، میگفت همه شما (حضار سالن) فقط با استفاده از ویژن (قدرت بینایی) خودتون رو رسوندین اینجا، هیچکدومتون برای رانندگی از چشمتون لیزر به بیرون پخش نمیکنید :)))

یعنی اگه آدمیزاد به یه جفت چشم بتونه عرض جاده، موانع، فاصله اشیاء و ... رو تشخیص بده، هوش ماشینی قطعا با ۸ جفت دوربین پیشرفته میتونه از آدم بهتر تشخیص بده. یه مثال جالب دیگه ای که نشون دادن این بود که فقط و فقط با استفاده از آنالیز تصاویر دوربین های تسلا، تونسته بودن بخش زیادی از تمام محیط اطراف خودرو رو در هر سه بعد شبیه سازی کنن!

نکته دیگه تکنیک یادگیری ماشینی. این مهمترین نکته کنفرانس دیشب بود:
توی تکنیک یادگیری ماشینی برای اینکه بتونی نرم افزار رو آموزش بدی، باید هی نمونه بهش نشون بدی. هوش مصنوعی گوگل همینطوری میتونه تشخیص بده توی یه تصویر که سرچ میکنید خرگوشه یا گربه، از بس نمونه دیده! هیچ شرکتی به جز تسلا ۱۰۰ ها هزار ماشین توی جاده در حال جمع کردن تصویر و آموزش دیدن شرایط عجیب غریب نداره! این وضع هر روز داره به نفع تسلا بهتر میشه. درحالی که مشتری های تسلا بدون اینکه بدونن هر روز دارن میلیون ها حالت و شرایط غیر قابل پیش بینی رانندگی توی دنیای واقعی رو برای تسلا میفرستن و هوش مصنوعی تسلا هر روز داره زرنگ تر میشه. شرکت های دیگه یکی دوتا ماشین کرایه کردن، توی شرایط ایده آل دارن تست میکنن و دیتا به سیستم تزریق میکنن. به قول ایلان ماسک مثل این میمونه که امتحان خودت رو بدن خودت تصحیح کنی.

در نهایت چندمین برگ برنده تسلا، چیپ اختصاصیشه. این چیپ رو پیت بنن، (Pete Bannon یکی از مشهورترین طراح های چیپ سیلیکون ولی که قبلا برای اپل کار میکرده) از صفر برای یادگیری ماشینی و رانندگی اتوماتیک طراحی کرده. در وصف این چیپ همین بس که نسبت به چیپ قبلی که ساخت انویدیا بود ۲۱ برابر سریع تره و 2300 فریم بر ثانیه رو پردازش میکنن. خود بنون میگفت من تا حالا تو عمرم تو هیچ پروژه ساخت چیپی نبودم که بهبود بیش از ۳ برابری تجربه کنه

خلاصه اینکه دیشب شاهد معرفی یه تکنولوژی انقلابی با پتانسیل تغییر دادن دنیا (در حد معرفی اولین اسمارت فون‌ها یا حتی اینترنت) بودیم و کمتر کسی متوجه این موضوع شد.
@m_khalilzadeh
Taksuntech.ir
https://www.youtube.com/watch?v=-b041NXGPZ8
توضیح کامل جزئیات چیپست جدید تسلا از زبان خود طراح چیپ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چگونگی عملکرد کدهای QR

@Taksuntec
آموزش پیاده سازی پردازنده یادگیری عمیق DPU بر روی دستگاه های زایلینکس و به طور اختصاصی Ultra96

https://github.com/Xilinx/Edge-AI-Platform-Tutorials/tree/master/docs/DPU-Integration

@Taksuntec
پنج شنبه 12 اردیبهشت ماه، شروع کلاس های HLS در دانشگاه علم و صنعت.
@Taksuntec
ثبت نام وبینار مشترک "تاثیر هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی" از شرکت فرانسوی Yole development و زایلینکس، این شرکت فرانسوی مشهورترین و معتبرترین مرکز پایش قطعات الکترونیکی مانند سنسورها در جهان می باشد.
این شرکت گزارشهای سالانه بدست آمده از پایش صنعت الکترونیک را در فروشگاه خود به چندین هزار یورو به شرکت ها و صنایع مختلف به فروش میرساند.

AI’s Impact on the Automotive Industry: Trends, Market, Players, and Future

https://www.i-micronews.com/event/ais-impact-on-the-automotive-industry-trends-market-players-and-future-webcast/?cn-reloaded=1

@Taksuntec
دانلود یکی از ورکشیت های (Worksheet) ورکشاپ آموزش مقدماتی کار با نرم افزار kiCad برگزار شده در کنفرانس KiCon2019.

https://github.com/ShawnHymel/kicon19-blinky/raw/master/Documentation/Worksheet%20-%20Intro%20to%20KiCad.pdf
http://shawnhymel.com/1773/kicad-tutorial-beginner-worksheet/

@Taksuntec
چهار دلیل برای استفاده از RISC-V در کاربردهای هوافضا و دفاعی

https://electronics360.globalspec.com/article/13688/4-reasons-to-use-risc-v-for-aerospace-and-defense-applications

@taksuntec
بررسی ابزار شخص ثالث CAD برای FPGA
Third Party CAD Tools for FPGA Design—A Survey of the Current Landscape

https://drive.google.com/file/d/1PzVv1R3p4ch6NI4oCaHlYEeDoJvlAwJI/view

@Taksuntec
Forwarded from SalehJG
#sdaccel
باگ بیلد نشدن سورس کرنل در صورتی که سورس dataflow pragma داشته باشه، در ورژن ۲۰۱۸.۳ و ۲۰۱۸.۳.۱ حل شده.
مشکل در ورژن ۲۰۱۸.۲ به این صورت بود که بیلد همچین سورس کدی هیچ وقت تموم نمیشد و در از مرحله creating kernel... به بعد پیشرفت نمیکرد.
ورژن ۲۰۱۸.۳ همونی هست که دانلودلی هست
ویدیوها و پرزنتیشنهای شرکت khronos در رابطه با زیرساخت کامپایلر LLVM در کنفرانس LLVM2019 با عناوین زیر:
1. SYCL compiler: zero-cost abstraction and type safety for heterogeneous computing
2.RFC: Reference OpenCL Runtime library for LLVM
3.Handling massive concurrency: Development of a programming model for GPU and CPU
4. LLVM on AVR - textual IR as a powerful tool for making "impossible" compilers

https://www.khronos.org/events/2019-llvm

@Taksuntec
اکستنشن زبان وریلاگ برای پشتیبانی در ویژوال استودیو
Forwarded from FPG𝔸SIC
Implements the Verilog Language Extension for Visual Studio Editor versions 2015, 2017, and 2019.

Download & Sources

#verilog #VisualStudio #SyntaxHiglighter