تسلا و پردازنده ها
چرا کنفرانس دیشب و تکنولوژی رانندگی خودکار تسلا میتونه یکی از تاریخی ترین کنفرانس ها و یکی انقلابی ترین تکنولوژی های قرن بیست و یکم باشه؟
اول از همه باید گفت چرا رانندگی خودکار انقدر مهمه و چرا امثال تسلا، اوبر، ویمو (گوگل) و شرکتهای بزرگ خودروسازی همه دنبال رسیدن هرچه سریعتر بهش هستن؟ جواب ساده ست: هرکی زودتر به رانندگی خودکار برسه، آمازون بعدی خواهد بود. (آمازون معروفه به اینکه خفن رشد کرد). هدف اصلی از رسیدن به رانندگی خودکار، برخلاف اونچه که اکثرا فکر میکنن، استفاده از اون به عنوان یه آپشن لوکس مثل کروز کنترل روی ماشین نیست، بلکه ایجاد یه شبکه بزرگ از تاکسی بدون راننده ارزون قیمته
تسلا اگه موفق بشه ارتشی از ماشین های خودران رو به عنوان تاکسی به کار بگیره، میتونه حتی با کرایه نصف اوبر به شدت سود ده باشه. این یعنی تمام شرکت های تاکسی اپلیکیشنی از میدون به در میشن. برای مقایسه که چنین حرکتی چقدر ارزش مالی داره، جالبه بدونید ارزش اوبر ۱۲۰ میلیارد دلار تخمین زده میشه، یعنی از انویدیا و پی پال و حتی بعضی شرکت های ماشین سازی بیشتر. حالا فرض کنید تسلا به "مونوپولی" تو این زمینه برسه. یعنی هم اوبر، هم لیفت، هم هر شرکت دیگه ای رو از میدون به در کنه، با حاشیه سود بیشتر! که با توجه به اونچه توی کنفرانس دیروز گفته شد و نشون داده شد چندان دور از واقعیت به نظر نمیرسه
اما چه چیزی تسلا رو از امثال گوگل و اوبر متمایز میکنه؟
روش تسلا برای رسیدن به خودروهای بدون راننده،برخلاف شرکت های دیگه از سنسورهای عجیب و غریب مثل LiDAR (لایدار، اسکن لیزری) استفاده میکنن، تسلا میگه فقط و فقط از ویژن (فقط بررسی ویدئو دوربین معمولی) قراره استفاده بکنه. مثال جالبی که ایلان ماسک میزد، میگفت همه شما (حضار سالن) فقط با استفاده از ویژن (قدرت بینایی) خودتون رو رسوندین اینجا، هیچکدومتون برای رانندگی از چشمتون لیزر به بیرون پخش نمیکنید :)))
یعنی اگه آدمیزاد به یه جفت چشم بتونه عرض جاده، موانع، فاصله اشیاء و ... رو تشخیص بده، هوش ماشینی قطعا با ۸ جفت دوربین پیشرفته میتونه از آدم بهتر تشخیص بده. یه مثال جالب دیگه ای که نشون دادن این بود که فقط و فقط با استفاده از آنالیز تصاویر دوربین های تسلا، تونسته بودن بخش زیادی از تمام محیط اطراف خودرو رو در هر سه بعد شبیه سازی کنن!
نکته دیگه تکنیک یادگیری ماشینی. این مهمترین نکته کنفرانس دیشب بود:
توی تکنیک یادگیری ماشینی برای اینکه بتونی نرم افزار رو آموزش بدی، باید هی نمونه بهش نشون بدی. هوش مصنوعی گوگل همینطوری میتونه تشخیص بده توی یه تصویر که سرچ میکنید خرگوشه یا گربه، از بس نمونه دیده! هیچ شرکتی به جز تسلا ۱۰۰ ها هزار ماشین توی جاده در حال جمع کردن تصویر و آموزش دیدن شرایط عجیب غریب نداره! این وضع هر روز داره به نفع تسلا بهتر میشه. درحالی که مشتری های تسلا بدون اینکه بدونن هر روز دارن میلیون ها حالت و شرایط غیر قابل پیش بینی رانندگی توی دنیای واقعی رو برای تسلا میفرستن و هوش مصنوعی تسلا هر روز داره زرنگ تر میشه. شرکت های دیگه یکی دوتا ماشین کرایه کردن، توی شرایط ایده آل دارن تست میکنن و دیتا به سیستم تزریق میکنن. به قول ایلان ماسک مثل این میمونه که امتحان خودت رو بدن خودت تصحیح کنی.
در نهایت چندمین برگ برنده تسلا، چیپ اختصاصیشه. این چیپ رو پیت بنن، (Pete Bannon یکی از مشهورترین طراح های چیپ سیلیکون ولی که قبلا برای اپل کار میکرده) از صفر برای یادگیری ماشینی و رانندگی اتوماتیک طراحی کرده. در وصف این چیپ همین بس که نسبت به چیپ قبلی که ساخت انویدیا بود ۲۱ برابر سریع تره و 2300 فریم بر ثانیه رو پردازش میکنن. خود بنون میگفت من تا حالا تو عمرم تو هیچ پروژه ساخت چیپی نبودم که بهبود بیش از ۳ برابری تجربه کنه
خلاصه اینکه دیشب شاهد معرفی یه تکنولوژی انقلابی با پتانسیل تغییر دادن دنیا (در حد معرفی اولین اسمارت فونها یا حتی اینترنت) بودیم و کمتر کسی متوجه این موضوع شد.
@m_khalilzadeh
چرا کنفرانس دیشب و تکنولوژی رانندگی خودکار تسلا میتونه یکی از تاریخی ترین کنفرانس ها و یکی انقلابی ترین تکنولوژی های قرن بیست و یکم باشه؟
اول از همه باید گفت چرا رانندگی خودکار انقدر مهمه و چرا امثال تسلا، اوبر، ویمو (گوگل) و شرکتهای بزرگ خودروسازی همه دنبال رسیدن هرچه سریعتر بهش هستن؟ جواب ساده ست: هرکی زودتر به رانندگی خودکار برسه، آمازون بعدی خواهد بود. (آمازون معروفه به اینکه خفن رشد کرد). هدف اصلی از رسیدن به رانندگی خودکار، برخلاف اونچه که اکثرا فکر میکنن، استفاده از اون به عنوان یه آپشن لوکس مثل کروز کنترل روی ماشین نیست، بلکه ایجاد یه شبکه بزرگ از تاکسی بدون راننده ارزون قیمته
تسلا اگه موفق بشه ارتشی از ماشین های خودران رو به عنوان تاکسی به کار بگیره، میتونه حتی با کرایه نصف اوبر به شدت سود ده باشه. این یعنی تمام شرکت های تاکسی اپلیکیشنی از میدون به در میشن. برای مقایسه که چنین حرکتی چقدر ارزش مالی داره، جالبه بدونید ارزش اوبر ۱۲۰ میلیارد دلار تخمین زده میشه، یعنی از انویدیا و پی پال و حتی بعضی شرکت های ماشین سازی بیشتر. حالا فرض کنید تسلا به "مونوپولی" تو این زمینه برسه. یعنی هم اوبر، هم لیفت، هم هر شرکت دیگه ای رو از میدون به در کنه، با حاشیه سود بیشتر! که با توجه به اونچه توی کنفرانس دیروز گفته شد و نشون داده شد چندان دور از واقعیت به نظر نمیرسه
اما چه چیزی تسلا رو از امثال گوگل و اوبر متمایز میکنه؟
روش تسلا برای رسیدن به خودروهای بدون راننده،برخلاف شرکت های دیگه از سنسورهای عجیب و غریب مثل LiDAR (لایدار، اسکن لیزری) استفاده میکنن، تسلا میگه فقط و فقط از ویژن (فقط بررسی ویدئو دوربین معمولی) قراره استفاده بکنه. مثال جالبی که ایلان ماسک میزد، میگفت همه شما (حضار سالن) فقط با استفاده از ویژن (قدرت بینایی) خودتون رو رسوندین اینجا، هیچکدومتون برای رانندگی از چشمتون لیزر به بیرون پخش نمیکنید :)))
یعنی اگه آدمیزاد به یه جفت چشم بتونه عرض جاده، موانع، فاصله اشیاء و ... رو تشخیص بده، هوش ماشینی قطعا با ۸ جفت دوربین پیشرفته میتونه از آدم بهتر تشخیص بده. یه مثال جالب دیگه ای که نشون دادن این بود که فقط و فقط با استفاده از آنالیز تصاویر دوربین های تسلا، تونسته بودن بخش زیادی از تمام محیط اطراف خودرو رو در هر سه بعد شبیه سازی کنن!
نکته دیگه تکنیک یادگیری ماشینی. این مهمترین نکته کنفرانس دیشب بود:
توی تکنیک یادگیری ماشینی برای اینکه بتونی نرم افزار رو آموزش بدی، باید هی نمونه بهش نشون بدی. هوش مصنوعی گوگل همینطوری میتونه تشخیص بده توی یه تصویر که سرچ میکنید خرگوشه یا گربه، از بس نمونه دیده! هیچ شرکتی به جز تسلا ۱۰۰ ها هزار ماشین توی جاده در حال جمع کردن تصویر و آموزش دیدن شرایط عجیب غریب نداره! این وضع هر روز داره به نفع تسلا بهتر میشه. درحالی که مشتری های تسلا بدون اینکه بدونن هر روز دارن میلیون ها حالت و شرایط غیر قابل پیش بینی رانندگی توی دنیای واقعی رو برای تسلا میفرستن و هوش مصنوعی تسلا هر روز داره زرنگ تر میشه. شرکت های دیگه یکی دوتا ماشین کرایه کردن، توی شرایط ایده آل دارن تست میکنن و دیتا به سیستم تزریق میکنن. به قول ایلان ماسک مثل این میمونه که امتحان خودت رو بدن خودت تصحیح کنی.
در نهایت چندمین برگ برنده تسلا، چیپ اختصاصیشه. این چیپ رو پیت بنن، (Pete Bannon یکی از مشهورترین طراح های چیپ سیلیکون ولی که قبلا برای اپل کار میکرده) از صفر برای یادگیری ماشینی و رانندگی اتوماتیک طراحی کرده. در وصف این چیپ همین بس که نسبت به چیپ قبلی که ساخت انویدیا بود ۲۱ برابر سریع تره و 2300 فریم بر ثانیه رو پردازش میکنن. خود بنون میگفت من تا حالا تو عمرم تو هیچ پروژه ساخت چیپی نبودم که بهبود بیش از ۳ برابری تجربه کنه
خلاصه اینکه دیشب شاهد معرفی یه تکنولوژی انقلابی با پتانسیل تغییر دادن دنیا (در حد معرفی اولین اسمارت فونها یا حتی اینترنت) بودیم و کمتر کسی متوجه این موضوع شد.
@m_khalilzadeh
Taksuntech.ir
https://www.youtube.com/watch?v=-b041NXGPZ8
توضیح کامل جزئیات چیپست جدید تسلا از زبان خود طراح چیپ
ویدیوی جالب در مورد تجربه های استفاده از Chisel برای ساخت Edge TPU
https://www.youtube.com/watch?v=x85342Cny8c
@Taksuntec
https://www.youtube.com/watch?v=x85342Cny8c
@Taksuntec
YouTube
Experiences Building Edge TPU with Chisel
Authors: Derek Lockhart, Stephen Twigg, Ravi Narayanaswami, Jeremy Coriell, Uday Dasari, Richard Ho, Doug Hogberg, George Huang, Anand Kane, Chintan Kaur, Tao Liu, Adriana Maggiore, Kevin Townsend, Emre Tuncer
Presenters: Derek Lockhart, Stephen Twigg
Affiliation:…
Presenters: Derek Lockhart, Stephen Twigg
Affiliation:…
کنترل موتور سه فاز 100کیلوواتی با استفاده از FPGA Lattice ICE40
https://hackaday.io/project/164932-axiom-100kw-motor-controller/details
@Taksuntec
https://hackaday.io/project/164932-axiom-100kw-motor-controller/details
@Taksuntec
hackaday.io
| Details | Hackaday.io
<p>This project was released in endless-sphere forum, here's the thread where the discussion takes place: <a href="https://endless-sphere.com/forums/viewtopic.php?f=30&t=89056&start=250#p1458465">https://endless-sphere.com/forums/viewtopic.php?f=30&…
آموزش پیاده سازی پردازنده یادگیری عمیق DPU بر روی دستگاه های زایلینکس و به طور اختصاصی Ultra96
https://github.com/Xilinx/Edge-AI-Platform-Tutorials/tree/master/docs/DPU-Integration
@Taksuntec
https://github.com/Xilinx/Edge-AI-Platform-Tutorials/tree/master/docs/DPU-Integration
@Taksuntec
پنج شنبه 12 اردیبهشت ماه، شروع کلاس های HLS در دانشگاه علم و صنعت.
@Taksuntec
@Taksuntec
ثبت نام وبینار مشترک "تاثیر هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی" از شرکت فرانسوی Yole development و زایلینکس، این شرکت فرانسوی مشهورترین و معتبرترین مرکز پایش قطعات الکترونیکی مانند سنسورها در جهان می باشد.
این شرکت گزارشهای سالانه بدست آمده از پایش صنعت الکترونیک را در فروشگاه خود به چندین هزار یورو به شرکت ها و صنایع مختلف به فروش میرساند.
AI’s Impact on the Automotive Industry: Trends, Market, Players, and Future
https://www.i-micronews.com/event/ais-impact-on-the-automotive-industry-trends-market-players-and-future-webcast/?cn-reloaded=1
@Taksuntec
این شرکت گزارشهای سالانه بدست آمده از پایش صنعت الکترونیک را در فروشگاه خود به چندین هزار یورو به شرکت ها و صنایع مختلف به فروش میرساند.
AI’s Impact on the Automotive Industry: Trends, Market, Players, and Future
https://www.i-micronews.com/event/ais-impact-on-the-automotive-industry-trends-market-players-and-future-webcast/?cn-reloaded=1
@Taksuntec
i-Micronews
AI’s Impact on the Automotive Industry: Trends, Market, Players, and Future - i-Micronews
Artificial intelligence shortens the path to autonomy and brings the home into the car. Register today to our free webcast on May the 9th.
پیاده سازی متن باز DisplayPort برای FPGA به زبان وریلاگ
https://blog.adafruit.com/2019/03/01/an-open-verilog-implementation-of-the-displayport-protocol-for-fpgas-fpga-displayport-verilog/
https://github.com/hamsternz/DisplayPort_Verilog
@Taksuntec
https://blog.adafruit.com/2019/03/01/an-open-verilog-implementation-of-the-displayport-protocol-for-fpgas-fpga-displayport-verilog/
https://github.com/hamsternz/DisplayPort_Verilog
@Taksuntec
Adafruit Industries - Makers, hackers, artists, designers and engineers!
An open Verilog implementation of the DisplayPort protocol for FPGAs #FPGA #DisplayPort #Verilog
Michael Field writes on Twitter: I’ve uploaded my IP-free Verilog FPGA DisplayPort Implementation to a new Github repo. Feel free to take a look around, and try it on your board. My Verilog s…
دانلود یکی از ورکشیت های (Worksheet) ورکشاپ آموزش مقدماتی کار با نرم افزار kiCad برگزار شده در کنفرانس KiCon2019.
https://github.com/ShawnHymel/kicon19-blinky/raw/master/Documentation/Worksheet%20-%20Intro%20to%20KiCad.pdf
http://shawnhymel.com/1773/kicad-tutorial-beginner-worksheet/
@Taksuntec
https://github.com/ShawnHymel/kicon19-blinky/raw/master/Documentation/Worksheet%20-%20Intro%20to%20KiCad.pdf
http://shawnhymel.com/1773/kicad-tutorial-beginner-worksheet/
@Taksuntec
ده دلیل برتر برای اینکه مهندسان و توسعه دهندگانتان را به کنفرانسها بفرستید
http://slashslash.info/2019/05/reasons-to-send-your-developers-to-cppcon-or-any-c-conference/
@Taksuntec
http://slashslash.info/2019/05/reasons-to-send-your-developers-to-cppcon-or-any-c-conference/
@Taksuntec
// info
Top Ten Reasons To Send Your Developers to CppCon (or any C++ Conference)
Here is a list of the top business reasons to send your developers to a C++ conference.
چهار دلیل برای استفاده از RISC-V در کاربردهای هوافضا و دفاعی
https://electronics360.globalspec.com/article/13688/4-reasons-to-use-risc-v-for-aerospace-and-defense-applications
@taksuntec
https://electronics360.globalspec.com/article/13688/4-reasons-to-use-risc-v-for-aerospace-and-defense-applications
@taksuntec
بررسی ابزار شخص ثالث CAD برای FPGA
Third Party CAD Tools for FPGA Design—A Survey of the Current Landscape
https://drive.google.com/file/d/1PzVv1R3p4ch6NI4oCaHlYEeDoJvlAwJI/view
@Taksuntec
Third Party CAD Tools for FPGA Design—A Survey of the Current Landscape
https://drive.google.com/file/d/1PzVv1R3p4ch6NI4oCaHlYEeDoJvlAwJI/view
@Taksuntec
Google Docs
Third.party.EDA.tools.pdf
Forwarded from SalehJG
#sdaccel
باگ بیلد نشدن سورس کرنل در صورتی که سورس dataflow pragma داشته باشه، در ورژن ۲۰۱۸.۳ و ۲۰۱۸.۳.۱ حل شده.
مشکل در ورژن ۲۰۱۸.۲ به این صورت بود که بیلد همچین سورس کدی هیچ وقت تموم نمیشد و در از مرحله creating kernel... به بعد پیشرفت نمیکرد.
ورژن ۲۰۱۸.۳ همونی هست که دانلودلی هست
باگ بیلد نشدن سورس کرنل در صورتی که سورس dataflow pragma داشته باشه، در ورژن ۲۰۱۸.۳ و ۲۰۱۸.۳.۱ حل شده.
مشکل در ورژن ۲۰۱۸.۲ به این صورت بود که بیلد همچین سورس کدی هیچ وقت تموم نمیشد و در از مرحله creating kernel... به بعد پیشرفت نمیکرد.
ورژن ۲۰۱۸.۳ همونی هست که دانلودلی هست
ویدیوها و پرزنتیشنهای شرکت khronos در رابطه با زیرساخت کامپایلر LLVM در کنفرانس LLVM2019 با عناوین زیر:
1. SYCL compiler: zero-cost abstraction and type safety for heterogeneous computing
2.RFC: Reference OpenCL Runtime library for LLVM
3.Handling massive concurrency: Development of a programming model for GPU and CPU
4. LLVM on AVR - textual IR as a powerful tool for making "impossible" compilers
https://www.khronos.org/events/2019-llvm
@Taksuntec
1. SYCL compiler: zero-cost abstraction and type safety for heterogeneous computing
2.RFC: Reference OpenCL Runtime library for LLVM
3.Handling massive concurrency: Development of a programming model for GPU and CPU
4. LLVM on AVR - textual IR as a powerful tool for making "impossible" compilers
https://www.khronos.org/events/2019-llvm
@Taksuntec
The Khronos Group
2019 LLVM
The LLVM developers' meeting is a bi-annual 2 day gathering of the entire LLVM Project community. The conference is organized by the LLVM Foundation and many volunteers within the LLVM community. Developers and users of LLVM, Clang, and related subprojects…
Forwarded from FPG𝔸SIC
Implements the Verilog Language Extension for Visual Studio Editor versions 2015, 2017, and 2019.
Download & Sources
#verilog #VisualStudio #SyntaxHiglighter
Download & Sources
#verilog #VisualStudio #SyntaxHiglighter
Forwarded from Amir .A
A_Survey_and_Taxonomy_of_FPGA_based.pdf
1.7 MB