شگفتانه ی ویوادو 2019.1 ...

با انتشار ورژن 2019.1 نرم افزار ویوادو شما قادر خواهید بود هر کجا و هرزمان با استفاده از گوگل کولب و دستورات TCL (حتی با استفاده از موبایل و کروم بوک!) از این نرم افزار استفاده کنید بوسیله ی قابلیت جدید اضافه شده command line based web installer
مشکل قبلی در رابطه با کم بودن حجم درایو گوگل و... حذف شده است و نرم افزار در همان ظرفیت چندین گیگابایتی کولب دانلود و و طی 30 دقیقه نصب میشود . اخیرا گوگل کولب برای کاربردهای یادگیری عمیق علاوه بر GPUهای K80 به GPUهای قوی تر Tesla نیز مجهز شده اند و همچنین از cpuهایی با حافظه کش 45 مگابایتی و فرکانس 2.3 گیگاهرتزی و رم 13 گیگابایت استفاده می کند. لازم به ذکر است ویوادو از CPU برای سنتز استفاده میکند. در این حالت شما حتی قادر باشید سنتزهای سریعتری در مقایسه با لپتاب خودتان انجام دهید که باید منتظر بنچ مارک ها و مقایسه ها باشیم.
گوگل کولب از محیطی به نام ژوپیتر نوتبوک برای اجرای کدها بهره می برد که برای استفاده از این قابلیت نیاز به آشنایی مقدماتی با این محیط هست.
با انتشار آموزش های بیشتر در این زمینه، این آموزش ها قرار داده خواهند شد

http://aster-ism.hatenablog.com/entry/2019/05/30/225334

با استفاده از لینک زیر میتوان به مشحصات سخت افزاری که گوگل کولب در اختیار شما قرار میدهد دسترسی پیدا کرد:

https://colab.research.google.com/drive/151805XTDg--dgHb3-AXJCpnWaqRhop_2
@Taksuntec

کورس های مقدماتی و پیشرفته آموزش تکنیکال کار با Ultra96 و پتالینوکس و...
هزینه این دوره های هر کدارم حدود 99$ می باشد!

https://www.hackster.io/workshops/ultra96#page-block-k9zmaswy9j

@Taksuntec

100 کتاب برتر FPGA، نکته قابل توجه این است که این لیست کتاب ها توسط خواننده ها امتیاز دهی شده اند
(این لیست، لیست بروز شده قبلی می باشد)

https://bookauthority.org/books/best-fpga-books

@Taksuntec

فایل ها و کدهای ورکشاپ و کورس XUP (Xilinx University Program با عنوان معرفی طراحی امبدد سیستم بوسیله نرم افزارهای ویوادو

https://github.com/xupgit/Zynq-Design-using-Vivado

@Taksuntec

از دیروز همایش معروف Embedded Vision Alliance آغاز شده است. به مرور سخنرانی های کلیدی و سایر ارائه های مربوط قرار داده خواهد شد.
سخنران کلیدی روز اول Pete Warden از گوگل بود که در مورد آینده هوش مصنوعی و اینکه به کدام سمت خواهد رفت صحبت کرد. وظیفه وی در گوگل تحقیق بر بستر سخت افزارهایی است که میشود هوش مصنوعی را با آنها پیاده سازی کرد. نظر او این است که این شبکه ها در حد چند کیلوبایت خواهند بود و در میکروکنترلرهای خیلی کوچک قابلیت پیاده سازی خواهند داشت.
ارائه وی با عنوان "The Future of Computer Vision and Machine Learning is Tiny," را از لینک زیر ببینید:

https://www.youtube.com/watch?v=IERVsKdBMbc

@Taksuntec

یک کورس رایگاه در udemy برای آشنایی و مقدمات SDSOC

یکی از واحدهای اندازه گیری سرعت پردازش سیگنال ، تعداد میلیارد عملیات ممیز شناور در ثانیه هستش gflops

مثلا gflops حدودی برای پردازنده ها تقریبا در حد زیر است:

۱- میکروکنترلرها مثلا stm32f746 در حد 0.1 gflops قدرت پردازش دارند
( منبع https://community.arm.com/developer/ip-products/processors/f/cortex-m-forum/9722/mflops-of-m4f)



۲- پردازنده های dsp مانند tms320c6x بسیار متنوع بوده و از ۱ gflops تا چند ده و حتی ۲۰۰ gflops متغیر هستند!!!
( منبع http://www.ti.com/processors/digital-signal-processors/c6000-dsp-arm/overview.html)

۳ - پردازنده های arm cortex A مانند پردازنده های موبایل و رسپبری پای در حد ۱ تا ۱۰ gflops قدرت دارند
(منبع http://web.eece.maine.edu/~vweaver/group/green_machines.html)

۴- پردازنده های دسکتاپ مثل اینتل در حد چند ۱۰ تا ۲۰۰ یا ۳۰۰ gflops قدرت دارند
( منبع https://asteroidsathome.net/boinc/cpu_list.php)



۵- کارتهای گرافیک و gpu ها در حد چند هزار gflops توان دارند
منبع (http://www.bertendsp.com/pdf/whitepaper/BWP001_GPU_vs_FPGA_Performance_Comparison_v1.0.pdf)

۶- بوردهای fpga مانند zynq و ultrascale در حد چند هزار gflops توان پردازشی دارند
منبع (http://www.bertendsp.com/pdf/whitepaper/BWP001_GPU_vs_FPGA_Performance_Comparison_v1.0.pdf)



۷- سرورهای تیغه ای blade servers قدرت پردازشی بالایی داشته و بسیار متنوع هستند‌


۸- پردازنده های اختصاصی asic مانند پردازنده های شبکه عصبی NPU و همچنین mining نیز قدرت پردازشی متنوع و بالایی دارند


۹- و از همه قدرتمندتر ابر رایانه ها هستند که در حال حاضر فکر کنم قویترین آنها ۱۴۰ میلیون gflops قدرت دارد
(منبع https://www.top500.org/list/2018/11/?page=1)


این بازه فعلی است که در اختیار بشر است

از ۰.۱ تا ۱۴۰ میلیون gflops البته ابر کامپیوترها در اختیار ما نیستند اما بقیه تا حدی در بازار موجودند!!!

منتظر ویدو های آموزشی ما باشید ❤️
@Taksuntec

اپل در مراسم امشب خود از نسخه جدید Mac Pro رونمایی کرد. نکته قابل توجه این دستگاه آپشنی به نام Afterburner هست که در واقع یک کارت FPGA می باشد.
این کارت می تواند در ثانیه 6 بیلیون پیکسل را پردازش کند و به طور همزمان سه ویدیو با کیفیت 8K و یا 12 ویدیو 4K را استریم کند!
اینگونه به نظر میرسد که استفاده از FPGA به دلیل شتابدهی و مصرف انرژی پایین برای پردازش و استریم کردن مدیا در دستگاه های مختلف به یک تکنیک بدل شده است.
هم اکنون شاهد کامپیوترهایی هستیم که علاوه بر CPU و GPU شامل FPGA هم هستند

https://www.macworld.com/article/3399997/mac-pro-2019-best-features.html

@Taksuntec

بررسی ویدیویی Mac Pro 2019

https://www.youtube.com/watch?v=y1-e2Ro1_Ig

@Taksuntec

لطفا مارا در اینستاگرام دمبال نمایید🙏
https://instagram.com/taksuntech

انتشار کتابخانه ای به نام NNoM برای بکارگیری مدل های مختلف شبکه عصبی بر روی میکرو کنترلرها با چند خط کدنویسی
Neural Network on Microcontroller (NNoM)

https://github.com/majianjia/nnom

@Taksuntec

هاردنت Hardent تخصصی ترین مرکز آموزش پیشرفته و تخصصی FPGA است که با شرکت زایلینکس همکاری های نزدیکی دارد. و به طور رسمی مورد حمایت شرکت زایلینکس می باشد و با همکاری آن بسیاری از طراحی های پیشرفته را انجام می دهند. هزینه شرکت در این دوره ها چیزی حدود چند هزار دلار میباشد.
این شرکت دوره های آموزش زنده "آنلاین" را نیز به دوره های آموزشی خود اضافه نموده است.
عنوان این دوره Advanced Timing Closure Techniques for the Vivado Design Suite می باشد.
هزینه شرکت در این دوره دو روزه هاردنت 1600 $ آمریکا است.

https://www.hardent.com/course/advanced-timing-closure-techniques-for-the-vivado-design-suite/

فایل توضیحی و سیلابس و پیش نیاز های این دوره:

https://www.hardent.com/pdf/Advanced_Timing_Closure_Techniques_for_the_Vivado_Design_Suite_hdt-tcufdm_2018-3_ilt_H.pdf

@Taksuntec

ساخت PCB با استفاده از رزین.
مراحل ساخت:
1) 3D printed mold filled with clear resin and vacuum pumped
2) Taking out of the mold
3) Fine sanding with 1600 sandpaper
4) Finishing with clear lacquer

https://twitter.com/jipraus/status/1135978905784016896

@Taksuntec

نوستالژی😍
ته کتاب ده هفتاد.
کشف شده در خانه تکانی و انبار تکانی
@Taksuntec

مشخصات FPGAهای مخصوص پردازش ابری (FACS) هواوی مجهز به چیپ های شرکت زایلینکس
قیمت FPGA سطح بالاتر یعنی FX600 چیزی در حدود 3700 $ می باشد

https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/servers/pcie-ssd/fpga
https://actfornet.com/products/intelligent-computing/fusionserver/rack-server/rack-server-fx600/fx600
https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-fpga

@Taksuntec

پست و بلاگ خوب در رابطه با چالش های طراحی با استفاده از HLS:

1. C/C++ code which is non-synthesizable by the HLS compiler
2. “Non-Hardware aware” C/C++ code
3. Identifying parallelism
4. Software and hardware partitioning
5. Inserting HLS compiler pragmas or directives into the C/C++ code

https://semiengineering.com/challenges-in-using-hls-for-fpga-design/

@Taksuntec

فدریگی، پرزنتر شرکت اپل، در رابطه با کارت FPGA تعبیه شده در مک پرو بر روی صحنه اعلام کرد که این کارت یک برنامه فیکس شده نمی باشد بلکه کاربران و این شرکت میتوانند آن را تغییر دهند و از طراحی و سخت افزار مد نظر خود در آن استفاده نمایند.
(دقیقه 14 این گفتگو)
اپل از بهترین شرکت هایی است که دولپرهای نرم افزاری با تولید نرم افزار و بازی و... درآمدی مناسبی از آن دارند، شاید با این کار اپل بتواند دولپرها و طراحان سخت افزار را به عنوان اولین شرکت به سمت خود بکشاند تا بستر و سخت افزاری تولید کنند که بتواند اجرای نرم افزار های تخصصی با حجم پردازشی بالا را شتابدهی کنند و پیش تر و برتر از هر شرکت تولید کننده سخت افزاری فروش داشته باشند.
به عبارت دیگر مک پرو کامپیوتری همه منظوره است که با دوباره پروگرم کردن FPGA آن در کسری از ثانیه به یک کامپیوتر با کاربرد خاص تبدیل شود!
از نگاه دیگر فضا برای عرض اندام طراحان سخت افزار باز خواهد شد.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=925&v=5ygYSdL42Zw

@Taksuntec

⭕️▪️گاهی باید استقامت در برابر سختی‌ها را از طبیعت آموخت. زندگی سرشار از موقعیت‌هایی است که در آن باید راه رشد کردن را از میان سخت‌ترین موانع باز کرد.

شرایط فعلی کسب‌وکارهای ایرانی برای بقاء نیز چیزی از این وضعیت کم ندارد.

آکادمی بازاریابی @Marketing_CRM