*
ثبت نام همایش طراحی Rambus
Rambus Design Summit 2020

Join technology experts at Rambus for a day of webinars covering the selection and implementation of IP solutions for the data center, 5G/edge and IoT devices including advancing the performance of AI/ML applications. Critical enabling interface and security IP solutions will be covered. Chip designers and architects will gain expert insights and practical information for the implementation of their next-generation SoCs.

لینک ثبت نام

@Taksuntec

*
شرکت AMD اعلام کرده است که در صدد خرید شرکت Xilinx به قیمت 30 بیلیون دلار می باشد و مذاکراتی انجام داده است :
AMD said to be in advanced talks to buy Xilinx in over $30 billion deal
Advanced Micro Devices is in advanced talks to buy rival chip maker Xilinx in a deal that could be valued at more than $30 billion, the Wall Street Journal reported late Thursday, citing people familiar with the matter.

لینک خبر
@Taksuntec

*
ثبت نام وبینار رایگان "استفاده از ابزار پرتابل جهت شتابدهی به طراحی دیجیتال" از دیجی لنت :

Using Portable Instrumentation to Accelerate Digital Design:
This webinar will cover a wide array of demonstrations using the protocol analyzer, logic analyzer, and pattern generator in both industry and academia. There will also be a highlight of some brand new features from the latest WaveForms updates.

لینک ثبت نام
@Taksuntec

شرکت allwinner در سال ۲۰۰۷ تاسیس شد ویکسال بعد تولید کننده آی سی های power management گردید مانند axp188

شرکت آلوینر بعد از مدتی به کمک شرکت arm تبدیل به تولید کننده پردازنده های مولتی مدیا و پردازنده های تبلت گردید در ابتدا پردازنده های سری F سپس سری A10,A13,..

*
امکان تست رایگان سرویس Inaccel مهیا شده است که سرویسی FPGA بر پایه سرویس AWS F1 می باشد. برای تست تنها یک اکانت جیمیل نیاز می باشد. چندین لب آموزشی نیز در قسمت داکیومنت ها موجود است :

https://inaccel.com/

@Taksuntec

اجرای کد یادگیری عمیق و AI نوشته شده در متلب بر روی FPGA با استفاده از تولباکس HDL:

Deep Learning on a Xilinx FPGA with MATLAB Code


FPGA-based hardware is a good fit for deep learning inferencing on embedded devices because they deliver low latency and power consumption. Early prototyping is essential to developing a deep learning network that can be efficiently deployed to an FPGA.

See how Deep Learning HDL Toolbox™ automates FPGA prototyping of deep learning networks directly from MATLAB®. With a few lines of MATLAB code, you can deploy to and run inferencing on a Xilinx® ZCU102 FPGA board. This direct connection allows you to run deep learning inferencing on the FPGA as part of your application in MATLAB, so you can converge more quickly on a network that meets your system requirements.

لینک اصلی ویدیو
@Taksuntec

این پردازنده یا میکروکنترلر به غیر از بخشهای معمولی مانند gpio,uartیک بخش خیلی جالب داره برای شتابدهی الگوریتمهای پردازش تصویر و صدا مبتنی بر cnn

بخش kpu که برای شتابدهی cnn در پردازنده k210 مورد استفاده قرار میگیرد توان پردازشی ۸۰۰ میلیارد عملیات ممیز شناور در ثانیه را دارد یعنی توانی بیش از توان ۵۰۰ میکروکنترلر stm32h7 البته فقط در بخش cnn

آموزش رسم لی اوت اینورتر در نرم افزار اپن سورس Magic در تکنولوژی 130 Skywater گوگل

لینک اصلی
@Taksuntec

همون طور که قول داده بودیم سری جدید ویدیو های ZYNQ رو تولید میکنیم و به صورت رایگان منتشر میکنیم. 😊
این قسمت اولین پروژه ZYNQ. در VIVADO
بالاخره از شماره ۱۳ در اومدیم😉
لطفا ویدیو های مارو به علاقمندان و دوستان خودتون معرفی کنین 🙏
قسمت بعدی هم در حال تدوین هست و به زودی منتشر میکنیم.
@Taksuntec


https://taksuntech.ir/2020/10/19/zynq-learning-s4/

*
پروژه ساخت ساعت دیجیتال در HLS :
Digital Clock in HLS

https://highlevel-synthesis.com/2020/10/18/digital-clock-in-hls/

@Taksuntec

این مدار الکترونیکی اولین محصول شرکت اپل هستش که در سال ۱۹۷۶ به قیمت ۶۶۶ دلار فروخته میشد!

👆اولین محصول شرکت اپل یک بورد کامپیوتر شخصی بود به نام اپل ۱ ، که اگر به یک کیبورد و مانیتور وصل می شد تبدیل به یک کامپیوتر شخصی می شد!!

حتی کیس هم نداشت!

طراحی کامپیوتر توسط استیو وزنیاک انجام شده بود اما ایده فروش توسط
استیو جابز مطرح شده بود.


استیو جابز برای تجاری سازی این ایده ماشینش را فروخت و استیو وزنیاک هم ماشین حساب گرانقیمتش را فروخت! (فداکاری هوشمندانه)

در ابتدا ۵۰ عدد از این کامپیوتر ها را به یک فروشگاه کامپیوتر به قیمت هر کدام ۵۰۰ دلار فروختند.

سپس به این محصول را به قیمت ۶۶۶ دلار عرضه عمومی کردند.

نهایی شد. شرکت AMD، زایلینکس را به قیمت 35 بیلیون دلار تصاحب کرد.

AMD and XilinxInc announce an agreement for AMD to acquire Xilinx—expanding our rapidly growing data center business and creating the industry’s leading high performance computing company.

https://twitter.com/AMD/status/1321038987964878849?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Etweet

برنامه ها و دلایل خرید : (بصورت اسلاید)
https://twitter.com/ogawa_tter/status/1321069895543443457

@Taksuntec

*
با انتشار نسخه 2.6 PYNQ امکان استفاده از داکرها در بردهایی که از پینک پشتیبانی میکنند مهیا شده است :

https://discuss.pynq.io/t/docker-xilinx-platforms-pynq/1962

@Taksuntec

اهمیت و چرایی استفاده از PDKهای اپن سورس جهت طراحی تراشه برای ابزار اپن سورس:
a03 Google/SkyWater and the Promise of the Open PDK

لینک اصلی ویدیو در یوتوب

گیتهاب SKYWater گوگل :
https://github.com/google/skywater-pdk

@Taksuntec

*
دانلود کتاب رایگان اینتل و اشپرینگر با موضوع :
Mastering DPC++ for Programming of Heterogeneous Systems using C++ and SYCL

برنامه نویسی موازی با استفاده از SYCL برای GPU CPU و FPGA

Data Parallel C++ (DPC++) is an open-source compiler project based on the Khronos SYCL compiler with a few extensions. It is also the foundation compiler technology for oneAPI, a cross-industry, open, standards-based unified programming model that delivers a common developer experience across accelerator architectures. SYCL is an industry-driven Khronos programming language standard that adds data parallelism to the C++ language with support for heterogeneous computing architectures. The DPC++ language also offers broad, heterogeneous support for CPUs, GPUs, and FPGAs – which is why it’s the compiler at the core of the oneAPI specification.

لینک دریافت کتاب
لینک معرفی کتاب
@Taksuntec

*
آموزش ارتباط مستقیم و انتقال داده مستقیم میان FPGA و GPU انویدیا جهت پردازش به صورت همزمان با استفاده از RDMA :
RDMA from Xilinx FPGA to Nvidia GPUs

https://giladkru.medium.com/rdma-from-xilinx-fpga-to-nvidia-gpus-part-1-da9ef91e38ed

@Taksuntec