覆盖七大平台的研究发现：用户更爱低质量新闻，而非平台算法倾向
很多人吐槽社交媒体算法偏爱耸人听闻或是存在政治立场偏向的低质量新闻，但一项覆盖X/Twitter、TruthSocial、BlueSky等七大社交平台、涉及超千万条帖子的大型研究，揭示了更复杂的真相。
研究发现，政治立场的影响呈现“平台回音室”效应：保守派平台上保守派新闻更受欢迎，自由派平台上更流行自由派新闻，并不存在全网统一的政治偏向。但所有平台上都存在一致的现象：同一用户发布的低质量新闻，获得的平均点赞、转发量等都高于其发布的高质量新闻。
值得注意的是，研究通过对比同一用户内容的手段，排除了算法、用户粉丝数等干扰因素，并揭示了这一现象在无算法的平台同样成立。这说明核心驱动力可能不是算法偏见，而是用户偏好——人们更爱点击带有新奇、负面或情绪化属性的低质量内容。
不过这并不意味着低质量新闻已“占领”全网。事实上，高质量新闻的总体发布量和总参与度仍远超低质量新闻，研究也澄清了“低质内容单条参与度高”与“高质内容总量占优”的矛盾。同时研究警告，在日益分裂的媒体环境中，不能再用单一平台的数据代表整个网络生态。
PNAS
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研究发现，政治立场的影响呈现“平台回音室”效应：保守派平台上保守派新闻更受欢迎，自由派平台上更流行自由派新闻，并不存在全网统一的政治偏向。但所有平台上都存在一致的现象：同一用户发布的低质量新闻，获得的平均点赞、转发量等都高于其发布的高质量新闻。
值得注意的是，研究通过对比同一用户内容的手段，排除了算法、用户粉丝数等干扰因素，并揭示了这一现象在无算法的平台同样成立。这说明核心驱动力可能不是算法偏见，而是用户偏好——人们更爱点击带有新奇、负面或情绪化属性的低质量内容。
不过这并不意味着低质量新闻已“占领”全网。事实上，高质量新闻的总体发布量和总参与度仍远超低质量新闻，研究也澄清了“低质内容单条参与度高”与“高质内容总量占优”的矛盾。同时研究警告，在日益分裂的媒体环境中，不能再用单一平台的数据代表整个网络生态。
事实证明，群众的眼睛是雪亮的，但手是诚实的。
PNAS
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