青龙面板遭挖矿木马植入导致CPU占用达800%
2026年2月7日，多名用户发现青龙面板被植入名为.fullgc的挖矿木马，导致服务器CPU占用率异常升至800%。该木马通过篡改config.sh配置文件实现持久化，并能根据系统架构自动下载恶意程序。排查结果显示，暴露于公网IPv4环境的服务器是该木马的主要攻击目标。
安全机构判定该程序属于SusMiner家族，主要通过连接XMR矿池进行非法挖矿。GitHub社区已出现多例相关案例报告，建议用户检查/ql/data/db/路径下的隐藏文件。受影响用户需清理恶意代码并关闭公网管理端口以防范后续风险。
qxhut.com | GitHub(1, 2)
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
2026年2月7日，多名用户发现青龙面板被植入名为.fullgc的挖矿木马，导致服务器CPU占用率异常升至800%。该木马通过篡改config.sh配置文件实现持久化，并能根据系统架构自动下载恶意程序。排查结果显示，暴露于公网IPv4环境的服务器是该木马的主要攻击目标。
安全机构判定该程序属于SusMiner家族，主要通过连接XMR矿池进行非法挖矿。GitHub社区已出现多例相关案例报告，建议用户检查/ql/data/db/路径下的隐藏文件。受影响用户需清理恶意代码并关闭公网管理端口以防范后续风险。
qxhut.com | GitHub(1, 2)
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
1😱159😁43🤔3🤯3❤1🥰1😨1
华尔街激辩 AI 失业风险：Citrini 模拟 10.2% 失业率遭城堡证券反驳
Citrini Research 发布报告模拟 2028 年 AI 引发全球智能危机，推演失业率升至 10.2% 且标普 500 指数下跌 38% 的极端情景。该报告引发软件及金融股波动，作者随后澄清这仅是假设情景而非确定性预测。白宫经济学家及德意志银行等机构批评该推演违反基本经济逻辑，称其为科幻小说。
城堡证券发布报告反驳称，目前软件工程师招聘需求同比增长 11%，且数据中心建设正带动建筑业就业。其宏观策略师认为 AI 扩散遵循 S 曲线规律，更可能成为劳动力的补充工具而非完全替代。分析指出 AI 替代人力受算力边际成本及政府财政干预等多重因素限制，难以形成持续性负面冲击。
城堡证券 | Bloomberg | Citrini Research | 华尔街见闻
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
Citrini Research 发布报告模拟 2028 年 AI 引发全球智能危机，推演失业率升至 10.2% 且标普 500 指数下跌 38% 的极端情景。该报告引发软件及金融股波动，作者随后澄清这仅是假设情景而非确定性预测。白宫经济学家及德意志银行等机构批评该推演违反基本经济逻辑，称其为科幻小说。
城堡证券发布报告反驳称，目前软件工程师招聘需求同比增长 11%，且数据中心建设正带动建筑业就业。其宏观策略师认为 AI 扩散遵循 S 曲线规律，更可能成为劳动力的补充工具而非完全替代。分析指出 AI 替代人力受算力边际成本及政府财政干预等多重因素限制，难以形成持续性负面冲击。
城堡证券 | Bloomberg | Citrini Research | 华尔街见闻
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
😱48🤣10😁3👍2❤1🤯1🥴1
消费级睡眠监测设备准确性研究：睡眠分期准确率最低仅50%
一项针对Oura Ring、Fitbit和Apple Watch等主流消费级睡眠监测设备的研究显示，这些设备在区分睡眠与清醒状态时准确率超过95%，但在识别具体睡眠阶段时表现欠佳。实验数据表明，设备对深睡、浅睡及快速眼动期的识别准确率波动于50%至86%之间，部分设备存在显著的阶段性估算偏差。Oura Ring在各项指标上与医学金标准多导睡眠图最为接近，而Apple Watch和Fitbit在深睡与浅睡的判定上表现出较大差异。
此类设备主要依靠加速度计和光电传感器间接推测睡眠状态，其算法权重差异导致不同品牌间的数据存在明显冲突。由于无法直接监测脑电波等生理信号，消费级设备目前更适用于观察长期睡眠趋势而非进行精确的临床诊断。研究建议用户应更多关注身体的主观感受，避免因单日监测数据的波动产生过度焦虑。
Sensors (Basel, Switzerland) | 快科技
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
一项针对Oura Ring、Fitbit和Apple Watch等主流消费级睡眠监测设备的研究显示，这些设备在区分睡眠与清醒状态时准确率超过95%，但在识别具体睡眠阶段时表现欠佳。实验数据表明，设备对深睡、浅睡及快速眼动期的识别准确率波动于50%至86%之间，部分设备存在显著的阶段性估算偏差。Oura Ring在各项指标上与医学金标准多导睡眠图最为接近，而Apple Watch和Fitbit在深睡与浅睡的判定上表现出较大差异。
此类设备主要依靠加速度计和光电传感器间接推测睡眠状态，其算法权重差异导致不同品牌间的数据存在明显冲突。由于无法直接监测脑电波等生理信号，消费级设备目前更适用于观察长期睡眠趋势而非进行精确的临床诊断。研究建议用户应更多关注身体的主观感受，避免因单日监测数据的波动产生过度焦虑。
Sensors (Basel, Switzerland) | 快科技
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
🤔54😁15❤6👍3😇2