华为正开发磁带固态混合存储设备 容量高达72TB
华为正在开发一种名为磁电磁盘 (MED) 的新解决方案。该存储设备融合了磁带和固态硬盘技术,旨在提供传统硬盘的替代方案,实现高容量和低功耗。数据最初记录在固态硬盘上,用于快速访问,然后按顺序块写入磁带,用于长期存储。 频繁访问的数据保留在固态硬盘上,以便快速检索,访问频率较低的数据则存储在磁带上。
根据早期规格,一个 MED 机架可存储超过 10 PB 的数据,功耗低于 2000 瓦,数据吞吐量预计将达到 8 GB/秒。MED 预计将于 2025 年推出,第二代更紧凑的产品将于 2026 年或 2027 年推出,外形尺寸为 3.5 英寸。
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华为正在开发一种名为磁电磁盘 (MED) 的新解决方案。该存储设备融合了磁带和固态硬盘技术,旨在提供传统硬盘的替代方案,实现高容量和低功耗。数据最初记录在固态硬盘上,用于快速访问,然后按顺序块写入磁带,用于长期存储。 频繁访问的数据保留在固态硬盘上,以便快速检索,访问频率较低的数据则存储在磁带上。
根据早期规格,一个 MED 机架可存储超过 10 PB 的数据,功耗低于 2000 瓦,数据吞吐量预计将达到 8 GB/秒。MED 预计将于 2025 年推出,第二代更紧凑的产品将于 2026 年或 2027 年推出,外形尺寸为 3.5 英寸。
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Netflix 广告方案用户数激增至 7,000 万
Netflix 宣布其广告方案用户数已增至 7,000 万,相比今年 5 月的 4,000 万,增长了近一倍。但由于缺乏详细数据,尚不清楚增长是否主要来自新用户或是已有用户降级。
超过半数的新用户选择了广告方案,使流媒体服务更像有线电视,但提供了随选随播的便利。在美国,广告方案每月收费 6.99 美元。
同时,Netflix 计划通过更多直播节目增加广告收入,如圣诞节的 NFL 直播广告位已售罄,并计划推出与节目主题契合的广告。
Yahoo 香港新闻
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EPFL蓝脑项目发布新的大脑模型
EPFL的蓝脑项目团队与国际合作伙伴共同开发出了目前为止最大、最详尽的大鼠海马和体感皮层区域的计算模型。这些模型及其使用工具已向公众开放,并在《PLOSBiology》和《eLife》期刊上发表了描述这些模型的四篇文章。
这些模型使用精确的三维几何结构构建,能够模拟这些脑区的活动,帮助科学家更好地理解大脑如何处理记忆和感官输入。这种高级建模技术为未来的实验数据提供了测试和改进模型的新途径。
除了技术细节,研究团队还强调了数据整合和多学科合作的重要性。模型的开放获取和相关工具的提供,使得更广泛的科学界可以利用这些模型来探索大脑复杂的功能机制,推动神经科学研究的进一步发展。
来源
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EPFL的蓝脑项目团队与国际合作伙伴共同开发出了目前为止最大、最详尽的大鼠海马和体感皮层区域的计算模型。这些模型及其使用工具已向公众开放,并在《PLOSBiology》和《eLife》期刊上发表了描述这些模型的四篇文章。
这些模型使用精确的三维几何结构构建,能够模拟这些脑区的活动,帮助科学家更好地理解大脑如何处理记忆和感官输入。这种高级建模技术为未来的实验数据提供了测试和改进模型的新途径。
除了技术细节,研究团队还强调了数据整合和多学科合作的重要性。模型的开放获取和相关工具的提供,使得更广泛的科学界可以利用这些模型来探索大脑复杂的功能机制,推动神经科学研究的进一步发展。
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《卫报》退出社交平台 X:聚焦独立新闻与读者支持
英国《卫报》(The Guardian) 决定不再通过其官方编辑账号在社交平台 X(原 Twitter)上发布内容。文章指出,X 平台上频繁出现的极右翼阴谋论、种族主义言论,以及其所有者埃隆·马斯克的政治影响力,使得《卫报》认为继续留在 X 平台的弊大于利,X 已成为“有毒的媒体平台”。因此,《卫报》决定将资源投入其他推广渠道,并鼓励读者直接访问官网获取新闻。
尽管不再在 X 上发布内容,用户仍可以自行分享《卫报》的文章,记者们也会继续使用 X 平台进行新闻收集。《卫报》强调,它的商业模式依靠读者直接资助,而非社交媒体平台的算法推荐,因此可以做出这一决策。文章还提到特朗普的“Project 2025”计划可能带来的新闻自由威胁,呼吁读者支持独立新闻,以抵御即将面临的挑战。
The Guardian
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英国《卫报》(The Guardian) 决定不再通过其官方编辑账号在社交平台 X(原 Twitter)上发布内容。文章指出,X 平台上频繁出现的极右翼阴谋论、种族主义言论,以及其所有者埃隆·马斯克的政治影响力,使得《卫报》认为继续留在 X 平台的弊大于利,X 已成为“有毒的媒体平台”。因此,《卫报》决定将资源投入其他推广渠道,并鼓励读者直接访问官网获取新闻。
尽管不再在 X 上发布内容,用户仍可以自行分享《卫报》的文章,记者们也会继续使用 X 平台进行新闻收集。《卫报》强调,它的商业模式依靠读者直接资助,而非社交媒体平台的算法推荐,因此可以做出这一决策。文章还提到特朗普的“Project 2025”计划可能带来的新闻自由威胁,呼吁读者支持独立新闻,以抵御即将面临的挑战。
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Google Research正式发布InkSight公开版模型
接本频道上条新闻:https://t.me/zaihuanews/28593
InkSight的模型通过整合阅读和书写的“先验知识”——人类解读和重现文本的倾向或知识,能够适应多样的手写风格和外观。这些先验知识使得模型在面对训练数据难以标准化的多样化手写样式时,也能进行有效的文本识别和墨迹生成。阅读先验帮助模型识别复杂图像中的文本元素,书写先验则确保数字墨迹输出与自然手写动态保持一致,真实地捕捉笔画顺序。
通过将视觉变换器(ViT)编码器与mT5编解码器变换器结合,InkSight模型不仅能够输出文本,还能生成数字墨迹,从而在不同的视觉条件下,如光照变化和复杂背景中,保持手写输入的语义(内容)和几何(结构)属性。
此外,谷歌研究团队已经发布了一个公开版本的模型,该模型利用所有可公开获取的数据进行训练,虽然与使用专有数据训练的模型相比性能略有下降,但仍得到了82%的人类评估者的认可。
技术博客|GitHub|模型开源链接
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InkSight的模型通过整合阅读和书写的“先验知识”——人类解读和重现文本的倾向或知识,能够适应多样的手写风格和外观。这些先验知识使得模型在面对训练数据难以标准化的多样化手写样式时,也能进行有效的文本识别和墨迹生成。阅读先验帮助模型识别复杂图像中的文本元素,书写先验则确保数字墨迹输出与自然手写动态保持一致,真实地捕捉笔画顺序。
通过将视觉变换器(ViT)编码器与mT5编解码器变换器结合,InkSight模型不仅能够输出文本,还能生成数字墨迹,从而在不同的视觉条件下,如光照变化和复杂背景中,保持手写输入的语义(内容)和几何(结构)属性。
此外,谷歌研究团队已经发布了一个公开版本的模型,该模型利用所有可公开获取的数据进行训练,虽然与使用专有数据训练的模型相比性能略有下降,但仍得到了82%的人类评估者的认可。
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