Какие стартапы ищет Y Combinator — версия «зима 2027»

Y Combinator выпустил свежую версию Requests for Startups — в каких сферах они ищут проекты. Ниже собрал вам краткий пересказ по категориями.

🔴 Startups in a World of Abundant Space Access. Космос становится все более массовым, услуги дешевеют. В YC считают, что самое время запускать компании в этой сфере. Какие бизнес-модели, неэффективные сегодня, могут стать успешными, когда стоимость запусков упадет в 100 и более раз, а орбитальная экономика начнет стремительно развиваться?

🔴 The $15-an-Hour Expert. Много говорят, что AI заменит людей. А YC ищет проекты, которые с помощью AI делают экспертов из обычных сотрудников. Когда люди без специального образования с AI выполняют задачи, для которых раньше требовались узкопрофильные спецы.

🔴 Robots Made in America. Большинство роботов в США — из Японии и Европы. А те, что собираются в стране, зависят от запчастей от Китая. Но регулятор все больше ужесточает требования. YC ищет проекты, которые создают роботов и развивают цепочки поставок для них внутри страны: речь идет о редкоземельных магнитах, электродвигателях, волновых редукторах, энкодерах, датчиках, аккумуляторах и так далее.

🔴 LLMs That Write Well. В YC считают, что LLM по мере развития стали писать текст все хуже и хуже — «похоже, это не временный сбой, а структурная проблема». AI-агентам можно доверить писать код, но вот писать текст не особо. И они ищут тех, кто это поправит.

🔴 Plaid for Government Benefits. Получать госпособия очень муторно. Нужно предоставить кучу документов, а потом их еще проверить. При этом у каждого ведомства свой портал, данными они не обмениваются. И вот хорошо бы это все упростить, как в свое время Plaid упростил финтех-сервисам взаимодействие с банками. В общем, YC ищет того, кто сделает «Госуслуги» в США.

🔴 Wall Street for the Physical Buildout. На создание роботов, покупку GPU, дата-центры нужны деньги. Но их сложно взять у банков, потому что у них нет специализированных кредитных инструментов. YC ищет основателей, готовых создавать структуры для кредитования, лизинга, секьюритизации активов и хеджирования рисков в реальном секторе AI-экономики.

🔴 Vertical Foundation Models. Хотелось бы видеть больше исследовательских лабораторий, создающих специализированные базовые модели для таких сфер, как производство, энергетика или биология. Такие модели должны работать в режиме «zero-shot» (без предварительного обучения на конкретных примерах) или на основе лишь нескольких примеров. Задача — не уступать универсальным моделям (или даже превосходить их), требуя при этом на порядки меньше вычислительных ресурсов для инференса. Это сделает их достаточно дешевыми для внедрения повсеместно.

🔴 AI for City Hall. Для постройки дома в США нужно получить разрешение от городских властей, заполнив множество форм и согласовав проект. А сотрудники городских администраций утопают в рутинной работе. AI способен взять всё это на себя.

🔴 Data Center Supply Chain. Создание инфраструктуры дата-центров для нужд AI — крупнейший капитальный проект в истории США. jн масштабнее, чем строительство железных дорог, системы автомагистралей и «Манхэттенский проект» вместе взятые. Столь масштабное строительство открывает возможности на всех этапах цепочки поставок.

🔴 AI for the Air-Gapped Economy. Значительная часть экономики до сих пор не использует возможности AI. Есть те, кто хочет, чтобы AI работал исключительно внутри его собственной инфраструктуры, без подключения к интернету. Речь про банки, больницы, оборонку и так далее. И нужны передовые AI-технологии для таких закрытых контуров.

🔴 Own Your Intelligence. Сегодня почти каждая компания, использующая ИИ в своих разработках, арендует его интеллект. Компании будут продолжать арендовать передовые интеллектуальные ресурсы для решения самых сложных задач, но многие также будут владеть специализированными моделями, которые кодируют принципы работы их бизнеса и становятся всё более ценными по мере обучения бизнеса.

➡️Предыдущий выпуск

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄