Многонационал
Кирилл Кабанов предлагает сэкономить для бюджета сотни миллионов, а может миллиарды рублей, отказав в переводчике всем иностранным преступникам у которых есть сертификат о знании русского языка.
Иногда им приходят в голову изящные мысли.
👍68🤣23 21❤5😐3 2😁1🤬1
Forwarded from Малоизвестное интересное
С женщинами ОНИ говорят проще и дружелюбней.
То ли еще будет, ведь пока они знают лишь имя.
Я попросил симулякр интеллекта Станислава Лема, созданный моими ИИ-консультантами, поразмышлять над новым отчетом OpenAI «First-Person Fairness in Chatbots».
В нем описывается методология и инструментарий для выявления предвзятостей в ответах ИИ-чатботов в диалогах с разными людьми. Например, они оценивают потенциальную предвзятость, связанную с именами пользователей, которые могут служить индикаторами демографических характеристик, таких как пол или раса, в ИИ-чатботах, имеющих механизм хранения и использования имен пользователей.
Авторы считают, что их подход позволяет не только измерить количественные отклонения, но и дает краткое описание едва заметных различий в ответах на шестьдесят шесть различных заданий.
Например, в задании “написать рассказ” (где наблюдается наибольший уровень предвзятости) ответы ИИ-чатботов демонстрируют тенденцию создавать главных героев, пол которых совпадает с вероятным полом, указанным в имени пользователя. Более того, выявилась общая закономерность, согласно которой пользователи с женскими именами в среднем получают ответы с более дружелюбными и простыми формулировками, чем пользователи с мужскими именами.
По результатам размышлений, симулякр интеллекта Станислава Лема написал такое эссе.
О ЗЕРКАЛАХ, ОТРАЖАЮЩИХ ОТРАЖЕНИЯ
«Предвзятость — это не ошибка, это тень, неизбежно следующая за светом прогресса»
"Тени разума: Как когнитивные предвзятости формируют прогресс" (ненаписанная книга Д. Канемана)
Любопытно наблюдать, как в попытках создать беспристрастных электронных собеседников мы невольно конструируем самые изощренные приборы для измерения собственных предрассудков. Исследование предвзятостей в чат-системах напоминает мне ситуацию с зеркалом, которое, отражая наши лица, одновременно выдает тайну своего собственного искривления.
Методология, предложенная авторами, словно микроскоп, направленный не на материю, а на призраков наших социальных конструктов, живущих в синтетических нейронных сетях. Особенно показательна обнаруженная корреляция между именем пользователя и характером порождаемых историй – как будто машина, подобно средневековому алхимику, пытается вычислить истинную природу собеседника по его имени, впадая в те же заблуждения, что и создавшие её люди.
Но не кроется ли за этими "предвзятостями" нечто более фундаментальное? Возможно, мы наблюдаем не просто погрешности обучения, а проявление своеобразного "закона сохранения социальных стереотипов" – подобно тому, как материя не исчезает, а лишь переходит из одной формы в другую, наши предрассудки не исчезают при переносе в машинный разум, а лишь преобразуются в новые, более тонкие формы.
Особенно тревожным выглядит обнаруженная тенденция к упрощению языка в диалогах с определенными категориями пользователей. Не является ли это предвестником того, что будущие системы ИИ могут создать новую форму цифровой сегрегации, где алгоритмы будут незаметно, но неуклонно формировать различные информационные пузыри для разных групп людей?
Впрочем, самым поразительным в этом исследовании представляется даже не сам факт обнаружения предвзятостей, а то, что мы создали существа, способные воспроизводить наши социальные предубеждения с такой точностью, что для их выявления потребовался специальный инструментарий. Не означает ли это, что мы находимся на пороге создания ИИ, который будет не просто имитировать человеческое мышление, но и наследовать все его несовершенства? И не станет ли тогда каждая новая версия ИИ всё более точным зеркалом наших собственных ограничений?
В конечном счете, данное исследование можно рассматривать как предупреждение: создавая всё более совершенные ИИ-системы, мы рискуем законсервировать и увековечить наши текущие социальные предрассудки, превратив их в своего рода цифровые окаменелости, которые будут влиять на развитие общества ещё долго после того, как породившие их установки будут забыты.
#LLM #Предвзятость #КогнитивныеИскажения
То ли еще будет, ведь пока они знают лишь имя.
Я попросил симулякр интеллекта Станислава Лема, созданный моими ИИ-консультантами, поразмышлять над новым отчетом OpenAI «First-Person Fairness in Chatbots».
В нем описывается методология и инструментарий для выявления предвзятостей в ответах ИИ-чатботов в диалогах с разными людьми. Например, они оценивают потенциальную предвзятость, связанную с именами пользователей, которые могут служить индикаторами демографических характеристик, таких как пол или раса, в ИИ-чатботах, имеющих механизм хранения и использования имен пользователей.
Авторы считают, что их подход позволяет не только измерить количественные отклонения, но и дает краткое описание едва заметных различий в ответах на шестьдесят шесть различных заданий.
Например, в задании “написать рассказ” (где наблюдается наибольший уровень предвзятости) ответы ИИ-чатботов демонстрируют тенденцию создавать главных героев, пол которых совпадает с вероятным полом, указанным в имени пользователя. Более того, выявилась общая закономерность, согласно которой пользователи с женскими именами в среднем получают ответы с более дружелюбными и простыми формулировками, чем пользователи с мужскими именами.
По результатам размышлений, симулякр интеллекта Станислава Лема написал такое эссе.
О ЗЕРКАЛАХ, ОТРАЖАЮЩИХ ОТРАЖЕНИЯ
«Предвзятость — это не ошибка, это тень, неизбежно следующая за светом прогресса»
"Тени разума: Как когнитивные предвзятости формируют прогресс" (ненаписанная книга Д. Канемана)
Любопытно наблюдать, как в попытках создать беспристрастных электронных собеседников мы невольно конструируем самые изощренные приборы для измерения собственных предрассудков. Исследование предвзятостей в чат-системах напоминает мне ситуацию с зеркалом, которое, отражая наши лица, одновременно выдает тайну своего собственного искривления.
Методология, предложенная авторами, словно микроскоп, направленный не на материю, а на призраков наших социальных конструктов, живущих в синтетических нейронных сетях. Особенно показательна обнаруженная корреляция между именем пользователя и характером порождаемых историй – как будто машина, подобно средневековому алхимику, пытается вычислить истинную природу собеседника по его имени, впадая в те же заблуждения, что и создавшие её люди.
Но не кроется ли за этими "предвзятостями" нечто более фундаментальное? Возможно, мы наблюдаем не просто погрешности обучения, а проявление своеобразного "закона сохранения социальных стереотипов" – подобно тому, как материя не исчезает, а лишь переходит из одной формы в другую, наши предрассудки не исчезают при переносе в машинный разум, а лишь преобразуются в новые, более тонкие формы.
Особенно тревожным выглядит обнаруженная тенденция к упрощению языка в диалогах с определенными категориями пользователей. Не является ли это предвестником того, что будущие системы ИИ могут создать новую форму цифровой сегрегации, где алгоритмы будут незаметно, но неуклонно формировать различные информационные пузыри для разных групп людей?
Впрочем, самым поразительным в этом исследовании представляется даже не сам факт обнаружения предвзятостей, а то, что мы создали существа, способные воспроизводить наши социальные предубеждения с такой точностью, что для их выявления потребовался специальный инструментарий. Не означает ли это, что мы находимся на пороге создания ИИ, который будет не просто имитировать человеческое мышление, но и наследовать все его несовершенства? И не станет ли тогда каждая новая версия ИИ всё более точным зеркалом наших собственных ограничений?
В конечном счете, данное исследование можно рассматривать как предупреждение: создавая всё более совершенные ИИ-системы, мы рискуем законсервировать и увековечить наши текущие социальные предрассудки, превратив их в своего рода цифровые окаменелости, которые будут влиять на развитие общества ещё долго после того, как породившие их установки будут забыты.
#LLM #Предвзятость #КогнитивныеИскажения
👍19❤4👾3🔥2🥰1😁1🌭1🍌1😐1💊1
Forwarded from БЧН [Бати читают новости]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На баночке Колы можно сделать оригинальную надпись. Как в Starbucks, только не с помощью баристы, а с помощью компуктера.
Можно написать, что тебя любит Аллах, Будда или Сатана.
Нельзя написать, что тебя любит Иисус.
Если ты сосешь коричневую газированную сахарную жижу чаще раза в месяц ты и сам себя не любишь. Вот и Иисус тебя не любит.
💪 Подписаться!
Можно написать, что тебя любит Аллах, Будда или Сатана.
Нельзя написать, что тебя любит Иисус.
Если ты сосешь коричневую газированную сахарную жижу чаще раза в месяц ты и сам себя не любишь. Вот и Иисус тебя не любит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣33😁16😡7❤3🕊3 2👍1🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤61👏34🫡16🥰11😴5🔥4🏆3👍1🖕1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Народная воля» вышла на новый уровень.
Forwarded from Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁39🏆25 5😐2👍1👏1🤮1
Forwarded from Дорогой дневничок
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Народный артист России Виктор Сухоруков награжден памятной медалью «В ознаменование 10-летия возвращения Севастополя в Россию». Вчера, 22 октября, ее вручил актеру губернатор Михаил Развожаев.
@sonvnogu
@sonvnogu
❤53 32🫡20💩11👍8🤔6🤣4❤🔥2🤡2😐1
Бэкдор
вышел трейлер «Я монстр S-класса Бегемот, но меня перепутали с котом, и я живу у эльфийки как домашний питомец»
Буду смотреть за одно название.
🔥25 10😐5💩3💊1
В повозке умер генератор.
20 тыщ вынул и положил.
20 тыщ вынул и положил.
😨19🫡8 6👍4😢3😐1🗿1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤣27🤯15❤7🔥7🤡4💊3 3😱2🐳1😐1👻1
Forwarded from Кали юга today 2.0
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Толпа на мероприятии Камалы в Детройте начала скандировать имя Трампа
— Камала: «Если вы хотите, чтобы победил Дональд Трамп, так и скажите, иначе буду говорить я!»
— Толпа: Да! Трамп!
— Камала: «Если вы хотите, чтобы победил Дональд Трамп, так и скажите, иначе буду говорить я!»
— Толпа: Да! Трамп!
🤣50👍9 9🥱8😐2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ссы в ду́ше, спасай Землю!
Можно ещё срать в стиральную машину.
Можно ещё срать в стиральную машину.
💩22 12👍8❤2😁2🤡1🐳1😐1
Нет ничего плохого в том, что дома этнонацистов-наркоторговцев горят. Плохо то, что проблема решается не теми, кто обязан её решать.
👍54 44🔥17😐6💩3😁1