FT выдал базу про генеративный ИИ и рабочие места. Вернее не FT, FT пересказал исследование Goldman Sachs. Что же там наисследовали?

— Примерно 2/3 рабочих мест в США и Европе подвержены той или иной степени автоматизации, однако большинство работников столкнутся с тем, что автоматизировано будет менее половины от их общей рабочей нагрузки, что по идее не приведет к их увольнению, а высвободит время для того, чтобы заняться более продуктивной работой.

— 7% рабочих заняты на работах, где более половины задач подвержены автоматизации. Именно эти рабочие места наиболее подвержены риску полноценной замены. В частности, под прицелом генеративного ИИ юристы и административный персонал. Остальные 30% могут быть совершенно спокойны. По большей части это касается тех, кто занят на работах, связанных с применением физического труда.

— Генеративный ИИ, как ожидается, вызовет бум производительности, который позволит увеличить ВВП на 7% в течение 10 лет.

Я со своей колокольни напомню два примечательных факта.

1. Доля новых названий работ, как правило, была выше в тех сферах, где наблюдался активный рост занятости (см. график 1). Так, в 2000 году 70% программистов имели новые названия работы. В общем, пока что у человека сохраняется сравнительное преимущество перед роботами в новых и более сложных задания.

2. Если посмотреть на связь между индексом SML (проще говоря, индекс, показывающий насколько легко заменить ту или иную работу при помощи ML — чем выше значение индекса, тем проще) и процентилями медианой заработной платы (выше процентиль, выше з/п), можно увидеть, что связи нет (см. второй график и таблицу). То есть потенциально автоматизация может затронуть любого. Однако: почти в каждой работе есть задания, которые ML выполняет лучше, но лишь небольшое число работ может быть полностью заменено ML.

Так что, как ни крути, кожаные мешки еще не готовы занять место тех самых лошадей, о который наш дорогой Василий рассказывал на стриме.