🗣️ 做 AI 视频最让人崩溃的,往往不是某一次生成失败,而是整套流程太散
deep-printfilm :一个面向 AI 短剧、漫剧和影视分镜创作者的本地可视化工作台
通过统一管理剧本、角色资产、场景和关键帧,帮助创作者梳理散乱的视频生成流程
支持 Windows 桌面端与 Docker 部署
🏷️ #AI_工具 #AI工作流 #AI工具 #开源项目
👉 https://www.ahhhhfs.com/80648/
deep-printfilm :一个面向 AI 短剧、漫剧和影视分镜创作者的本地可视化工作台
通过统一管理剧本、角色资产、场景和关键帧,帮助创作者梳理散乱的视频生成流程
支持 Windows 桌面端与 Docker 部署
🏷️ #AI_工具 #AI工作流 #AI工具 #开源项目
👉 https://www.ahhhhfs.com/80648/
❤9
🗣️ 把 AI 剩余额度 用电量百分比 的形式展示是什么样的体验?
试试 Agent Battery 这个小工具,挺适合 Claude Code / Codex 重度用户的
它把 AI 编程工具的剩余用量,直接显示成 Mac 状态栏里的“电量百分比”:
✅ 支持 Claude Code & Codex
✅ 显示 5 小时额度、周额度和重置时间
✅ 读取本地文件,不需要 API Key
✅ 适合经常在终端里跑任务、排查 Bug 的开发者
让你提前知道:我还剩多少用量,什么时候恢复
对高频 AI 编程用户来说,这种小提示还挺实用
🏷️ #软件应用 #macOS_软件 #AI开发工具 #成本控制 #数据安全
👉 https://www.ahhhhfs.com/80807/
试试 Agent Battery 这个小工具,挺适合 Claude Code / Codex 重度用户的
它把 AI 编程工具的剩余用量,直接显示成 Mac 状态栏里的“电量百分比”:
✅ 支持 Claude Code & Codex
✅ 显示 5 小时额度、周额度和重置时间
✅ 读取本地文件,不需要 API Key
✅ 适合经常在终端里跑任务、排查 Bug 的开发者
让你提前知道:我还剩多少用量,什么时候恢复
对高频 AI 编程用户来说,这种小提示还挺实用
🏷️ #软件应用 #macOS_软件 #AI开发工具 #成本控制 #数据安全
👉 https://www.ahhhhfs.com/80807/
❤10
🗣️ Violin:开源 AI 视频翻译工具,支持 33 种语言与本地自动化工作流
🏷️ #AI_工具 #AI工作流 #AI工具 #开源项目
👉 https://www.ahhhhfs.com/80822/
🏷️ #AI_工具 #AI工作流 #AI工具 #开源项目
👉 https://www.ahhhhfs.com/80822/
❤10
🗣️ 想在本地跑 Qwen、Llama、DeepSeek,但不确定电脑能不能带得动?
Can I Run AI :一个本地大模型硬件检测网页工具
可以通过浏览器识别 CPU、GPU、内存信息,再匹配不同模型的显存需求、量化方案和运行等级
适合在下载 Ollama / LM Studio / GGUF 模型之前,先判断一下:
8G 显存适合跑什么?
Mac 统一内存能不能撑住 14B?
32B 模型是不是已经超出当前设备范围?
它不能替代真实跑分,但很适合用来排除明显不合适的模型,少走一些下载完才发现跑不动的弯路
🏷️ #AI_工具 #本地化_AI #AI开发工具 #大模型应用 #本地化AI
👉 https://www.ahhhhfs.com/80985/
Can I Run AI :一个本地大模型硬件检测网页工具
可以通过浏览器识别 CPU、GPU、内存信息,再匹配不同模型的显存需求、量化方案和运行等级
适合在下载 Ollama / LM Studio / GGUF 模型之前,先判断一下:
8G 显存适合跑什么?
Mac 统一内存能不能撑住 14B?
32B 模型是不是已经超出当前设备范围?
它不能替代真实跑分,但很适合用来排除明显不合适的模型,少走一些下载完才发现跑不动的弯路
🏷️ #AI_工具 #本地化_AI #AI开发工具 #大模型应用 #本地化AI
👉 https://www.ahhhhfs.com/80985/
❤9
🗣️FinSight-AI :一个面向股票投研场景的开源 AI Agent 平台
工具重点不在荐股,而在金融 RAG 系统的工程化设计
支持 pgvector 检索、证据追踪、版本化缓存、任务恢复与 Docker 部署
适合开发者研究私有化 AI 投研系统、可信报告生成和金融数据分析工作流
不构成投资建议
🏷️ #开发者项目 #AI开发工具 #大模型应用 #开源工具
👉 https://www.ahhhhfs.com/81092/
工具重点不在荐股,而在金融 RAG 系统的工程化设计
支持 pgvector 检索、证据追踪、版本化缓存、任务恢复与 Docker 部署
适合开发者研究私有化 AI 投研系统、可信报告生成和金融数据分析工作流
不构成投资建议
🏷️ #开发者项目 #AI开发工具 #大模型应用 #开源工具
👉 https://www.ahhhhfs.com/81092/
❤5