تفاوت در اندیشه و نگرش، امری طبیعی در هر جامعه است.
می‌توانیم متفاوت فکر کنیم، متفاوت ببینیم و حتی با هم هم‌نظر نباشیم، اما در یک چیز مشترک بمانیم: ایران
@academic_science

#آپدیت_۱۴۰۴ رفرانس های مورد نیاز برای ژنتیک پزشکی (انسانی) در مقطع #ارشد_ژنتیک:
ارائه توسط
دکتر آرش سلمانی نژاد

گروه رتبه های برتر ژنتیک پزشکی

@medical_human_genetics

❇️❇️❇️ مقطع #ارشد:

@academic_science

📚 کتاب امری ویرایش آخر یعنی ۱۶ ام (۲۰۲۱)  فقط انتشارات اطمینان (منبع معرفی شده توسط وزارت بهداشت ✅)

💎 کتاب امری اطمینان کادرهای تکمیلی دارد که کتاب اصلی ندارد و توسط مترجمین اضافه شده است و ترجمه بسیار دقیق‌ و کامل و روان است

📚 کتاب ژنتیک مولکولی انسانی استراخان (درستش استراکن هست)
ویرایش ۵ ام (۲۰۱۹)
فقط انتشارات ابن سینا
(منبع معرفی شده توسط وزارت بهداشت ✅)

📚کتاب ژنتیک پزشکی تامسون ویرایش ۹ ام (۲۰۲۳) ترجیحا انتشارات اطمینان (منبع معرفی شده توسط وزارت بهداشت ✅)
📚 کتاب جرد اصلا نگرانی نداره
تازه اضافه شده به منابع، کتاب ساده و روانی هست (جز منابع دکترای ژنتیک بود قبلا) (منبع معرفی شده توسط وزارت بهداشت ✅)

🖌چهار مورد بالا منابع معرفی شده توسط وزارت بهداشت هستند.

🔍 موارد پایین معرفی شده بسیار کمک کننده هستند و بر اساس تجربهِ رتبه های سال های قبل و کیفیت بالای خود کتاب ها معرفی می‌شوند.

📚 کتاب «ضروریات ژنتیک» (انتشارات اطمینان) ویرایش آخر (چهارم) بسیار مناسب برای جمع بندی نهایی و پر کردن خلاهای کتاب امری بخصوص در قسمت روش ها و مرور سریع

💯 کتاب «ضروریات ژنتیک» حاوی نکات ویرایش ۱۶ ام امری و تامسون و مهندسی ژنتیک براون و استراخان مولکولی است.

✍ کتاب ضروریات ژنتیک دقیقا مکمل کتاب تست ETC ژنتیک هست.

📚 مهندسی ژنتیک براون ویرایش ۸ ام  (۲۰۲۱) فقط انتشارات اطمینان

📚

📚 ژنتیک هزاره دکتر نوری دلویی (این کتاب قبلا جز منابع رسمی بود ولی از منابع وزارت بهداشت خارج شده، ولی فصولی که با امری همپوشانی ندارد برای مطالعه شخصی می تواند مفید باشد، سالهای قبل سوال میومد).

🖍 نکته مهم: در مورد درس ژنتیک اولویت با کتاب امری هست که خودش به تنهایی در سال های اخیر بالای ۸۰ درصد سوالات را پوشش داده است.

💪سوالات ژنتیکی که از کتاب امری و خط به خط آن طرح شده باشد و سوالات سال های قبل از کتاب تست ژنتیک ETC قطعا مفید خواهد بود.

🔑 درسته کتاب استراخان مولکولی جز منابع ارشد ذکر شده ولی مطالب سنگینی دارد و این کتاب همیشه منبع دکترای ژنتیک پزشکی بوده اگر قرار باشه چند فصل از این کتاب خونده بشه قطعا خوندن فصل ۹ و ۵ و ۱۰ و ۱۱ استراخان مولکولی و فصول ابتدایی آن توصیه می‌شود و خالی از لطف نیست.

✅ در سال های قبل دیده شده که از  فصل ۹ استراخان سوال آمده است و برای فهم اصول ژنتیک و مفاهیم اساسی کاملا مفید است (خلاصه این فصل تو کتاب ضروریات ژنتیک نیز آمده است)

📎برای سایر دروس نیز می‌توان موارد زیر را ذکر کرد:

⭐️ سلولی مولکولی خود لودیش یا خلاصه لودیش دکتر ابرقویی انتشارات اطمینان و کتاب سلولی مهدوی یا عرب


⭐️ بیوشیمی پروین پاسالار انتشارات خسروی یا ضروریات بیوشیمی رضا محمدی یا گنجیه بیوشیمی جعفر نژاد
⭐️ زبان لزگی یا مهاجر نیا
خواندن کتاب های 504 یا لغات ضروری تافل توصیه می شود.

🙋‍♂ سوالات سال های قبل حتما حتما در تمامی دروس زده شود (بخصوص ۱۰ سال قبل).

❌توصیه مهم اگر نیاز به کلاس دارید با مشورت کلاس انتخاب کنید

🍀تهیه شده توسط دکتر سلمانی نژاد با همکاری رتبه های برتر ارشد و دکتری ژنتیک

موفق باشید 🌸🌺

👇گروه رتبه های برتر ژنتیک پزشکی

@medical_human_genetics

✍ممنون از حمایت کانال #آکادمیک_ساینس

✅ @academic_science💯

http://Instagram.com/arash.salmany

📚♦️ کتاب #ژنتیک از کلاسیک تا ژنومیک دکتر اکرمی

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

🧬 آیا ژن‌ها فقط ظاهر و سلامت ما را تعیین می‌کنند؟

شاید پاسخ، خیلی پیچیده‌تر از چیزی باشد که فکر می‌کنیم...

🔬 پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند ژنتیکِ شخصیت ممکن است با بخش‌های بسیار بیشتری از زندگی ما ارتباط داشته باشد؛ از سلامت و طول عمر گرفته تا تحصیلات، مسیر شغلی و سبک زندگی.

پژوهشگران با بررسی داده‌های ژنتیکی گسترده، بیش از ۱۲۰۰ واریانت ژنتیکی مرتبط با پنج ویژگی اصلی شخصیت پیدا کردند:

🟢 گشودگی به تجربه (Openness)
🔵 وظیفه‌شناسی (Conscientiousness)
🟡 برون‌گرایی (Extraversion)
🟣 سازگاری (Agreeableness)
🔴 روان‌رنجوری (Neuroticism)

اما بخش جالب ماجرا اینجاست:

این عوامل ژنتیکی فقط با «شخصیت» ارتباط نداشتند؛ بلکه با ده‌ها پیامد مختلف زندگی نیز همبستگی نشان دادند.

برای مثال، برخی الگوهای ژنتیکی مرتبط با وظیفه‌شناسی با فعالیت بیشتر در طول روز ارتباط داشتند، در حالی که برخی الگوهای مرتبط با گشودگی و برون‌گرایی با تمایل بیشتر به شب‌زنده‌داری همراه بودند.

حتی بعضی از این الگوها با ویژگی‌هایی مانند نوع محیط زندگی و میزان شهری‌بودن محل زندگی نیز ارتباط داشتند.

⚠️ اما یک نکته بسیار مهم:

این یافته‌ها به این معنا نیست که:

❌ «یک ژن خاص» شخصیت شما را تعیین می‌کند.
❌ ژن‌ها سرنوشت شما را از قبل مشخص کرده‌اند.

در واقع، شخصیت حاصل فعالیت صدها یا هزاران عامل ژنتیکی با اثرات بسیار کوچک است که در تعامل با محیط و تجربه‌های زندگی عمل می‌کنند.

🧬 ژن‌ها → گرایش‌ها را شکل می‌دهند
🌍 محیط → این گرایش‌ها را تقویت یا تضعیف می‌کند
🧠 تجربه‌ها و انتخاب‌های ما → مسیر زندگی را تغییر می‌دهند

بنابراین شاید بهتر باشد شخصیت را نه حاصلِ «ژن یا محیط»، بلکه نتیجه‌ی تعامل دائمی ژن‌ها و محیط بدانیم.

✨ در نهایت، ژنتیک ممکن است فقط توضیح ندهد که «چه کسی هستیم»؛ بلکه تا حدی با این موضوع هم ارتباط داشته باشد که چه انتخاب‌هایی می‌کنیم، در چه محیط‌هایی قرار می‌گیریم و زندگی‌مان چگونه شکل می‌گیرد.

اما یک چیز همچنان روشن است:

ژن‌ها مهم‌اند؛ اما سرنوشت نیستند. 🧬🧠
Genetics of personality may shape more life outcomes than previously thought https://share.google/R66exu8JaIEdN8MGB

🧠 ام‌اس فقط یک بیماریِ سیستم ایمنی نیست؟

سال‌هاست وقتی درباره مولتیپل اسکلروزیس (MS) صحبت می‌کنیم، بیشتر نگاه‌ها به سمت سیستم ایمنی می‌رود؛ اما یک مطالعه جدید در Nature Genetics سرنخ جالبی ارائه کرده که می‌تواند این نگاه را تغییر دهد:

🔬 نورون‌ها ممکن است در میزان آسیب‌پذیری فرد نسبت به MS نقش مهمی داشته باشند.

پژوهشگران با بررسی داده‌های ژنتیکی صدها هزار نفر، ۲۳۶ واریانت ژنتیکی مرتبط با خطر ابتلا به MS پیدا کردند و چندین ناحیه ژنومی جدید را نیز شناسایی کردند.

اما بخش جذاب ماجرا اینجاست 👇

وقتی داده‌های ژنتیکی با اطلاعات مربوط به سلول‌های مغز و خون ترکیب شد، مشخص شد که نورون‌های مهاری می‌توانند یکی از بازیگران مهم در استعداد ژنتیکی ابتلا به MS باشند.

🧬 یکی از ژن‌های مورد توجه STAT3 بود؛ ژنی که تغییرات مرتبط با آن در نورون‌ها با شاخص‌هایی از عملکرد شناختی، سلامت ماده سفید مغز و آسیب عصبی ارتباط نشان داد.

💡 این یافته یک سؤال مهم ایجاد می‌کند:

آیا در MS فقط مسئله این است که سیستم ایمنی به مغز حمله می‌کند؟

یا اینکه از ابتدا، تفاوت‌هایی در خودِ سلول‌های عصبی وجود دارد که تعیین می‌کند مغز یک فرد چقدر در برابر التهاب و آسیب عصبی مقاوم باشد؟

شاید پاسخ واقعی جایی بین این دو باشد:

🛡️ سیستم ایمنی حمله می‌کند؛ اما نورون‌ها ممکن است تعیین کنند مغز چقدر آسیب ببیند.

اگر این مسیر پژوهشی تأیید شود، نگاه ما به MS می‌تواند از یک بیماری صرفاً «ایمنی» به یک بیماری حاصل از تعامل پیچیده سیستم ایمنی و سیستم عصبی تغییر کند.

🔬 و شاید همین تغییر نگاه، در آینده مسیرهای جدیدی برای تشخیص و درمان MS باز کند.

https://www.nature.com/articles/s41588-026-02731-7

@academic_science

🧬 ویرایش ژن وارد مرحله‌ای تازه شده؛ حالا می‌توانیم «ژن» اضافه کنیم، نه فقط یک حرف DNA را تغییر دهیم!

تا امروز وقتی از ویرایش ژن صحبت می‌کردیم، احتمالاً اولین چیزی که به ذهن می‌رسید CRISPR بود؛ ابزاری قدرتمند برای ایجاد تغییرات دقیق در DNA.

اما یک چالش بزرگ همچنان وجود دارد:

❌ اگر بخواهیم یک ژن کامل یا قطعه بزرگی از DNA را دقیقاً در محل موردنظر وارد کنیم، کار بسیار پیچیده‌تر می‌شود.

حالا نسل جدیدی از آنزیم‌های مهندسی‌شده در حال تغییر این معادله است. 🔬

در یک مقاله مروری جدید در Nature Reviews Genetics، پژوهشگران پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌هایی مانند recombinaseها، retrotransposonها و CRISPR-associated transposaseها را بررسی کرده‌اند؛ ابزارهایی که می‌توانند قطعات بزرگ DNA را با دقت بیشتری در نقاط مشخصی از ژنوم وارد کنند.

🎯 چرا این موضوع مهم است؟

بسیاری از بیماری‌های ژنتیکی فقط یک جهش ندارند؛ گاهی صدها یا حتی هزاران جهش مختلف در یک ژن می‌توانند باعث یک بیماری مشابه شوند.

در این شرایط، اصلاح تک‌تک جهش‌ها شبیه این است که بخواهیم هزاران نسخه متفاوت از یک مشکل را جداگانه تعمیر کنیم!

اما یک راه دیگر وجود دارد:

🧬 به‌جای تعمیر تک‌تک اشتباه‌ها، یک نسخه سالم و کامل از ژن را وارد کنیم.

به زبان ساده:

🔹 ویرایش سنتی:
«این حرف DNA را تغییر بده.»

🔹 فناوری‌های جدید:
«این قطعه بزرگ DNA را بردار و دقیقاً اینجا قرار بده.»

البته هنوز تا استفاده گسترده و ایمن در انسان فاصله داریم. کنترل دقیق محل درج، جلوگیری از تغییرات ناخواسته و رساندن این ابزارها به سلول‌های هدف، همچنان چالش‌های مهمی هستند.

اما چشم‌انداز فوق‌العاده جذاب است:

🚀 ما در حال حرکت از «ویرایش ژنوم» به سمت «برنامه‌ریزی ژنوم» هستیم.

شاید آینده ژن‌درمانی فقط اصلاح اشتباهات DNA نباشد؛ بلکه بتوانیم اطلاعات ژنتیکی جدید را با دقت در ژنوم بنویسیم. 🧬

CRISPR

سلام خدمت دوستان و همکاران گرامی

از کارشناس ارشد ژنتیک انسانی یا مولکولی مسلط به تکنیکهای PCR و آنالیز نتایج سکانس و فرگمنت دعوت به همکاری میشود.

عزیزانی که تمایل به همکاری دارند، رزومه خود را در واتس اپ یا تلگرام ارسال بفرمایند.

محل کار: آزمایشگاه پیوند (تهران)-بخش ژنتیک
خیابان ظفر (وحید دستجردی)، نرسیده به نفت شمالی، پلاک ۱۷۴

09121507831

🔬 استخدام آنالیزور سیتوژنتیک در  آزمایشگاه ژنتیک- اصفهان

یک آزمایشگاه ژنتیک پزشکی  در اصفهان  جهت تکمیل کادر خود، از یک آنالیزور سیتو ژنتیک به صورت پاره وقت دعوت به همکاری مینماید.

افراد واجد شرایط که تجربه عملی و سابقه کار مرتبط دارند، لطفاً  جهت ارسال رزومه، با شماره 09036495121 در پیام رسان بله، واتساپ یا ایتا در ارتباط باشند.

🧠🦠 باکتری‌ها مغز ندارند؛ اما شاید «یاد می‌گیرند»!

اگر تصور می‌کنید حافظه و یادگیری فقط مخصوص مغز و نورون‌هاست، این یافته می‌تواند نظرتان را تغییر دهد! 🤯

🔬 پژوهشگران نشان داده‌اند که باکتری E. coli می‌تواند اثری از گذشته را در خود حفظ کند و بر اساس آن، در آینده واکنش متفاوتی نشان دهد.

اما چطور؟ 🤔

وقتی باکتری‌ها مدتی در محیطی با نوسان شدید مواد غذایی قرار گرفتند، بعداً در مواجهه با افزایش ناگهانی مواد غذایی، سریع‌تر خودشان را با شرایط جدید وفق دادند.

یعنی شرایط فعلی یکسان بود، اما رفتار باکتری‌ها متفاوت بود؛ انگار سلول چیزی از تجربه‌ی قبلی خود به یاد آورده بود. 🧬

جالب‌تر اینکه این «حافظه» ظاهراً با ریبوزوم‌ها ارتباط دارد؛ همان ساختارهایی که درون سلول وظیفه‌ی ساخت پروتئین را بر عهده دارند. ⚙️

🤯 اما قسمت شگفت‌انگیز ماجرا اینجاست:

مدلی که پژوهشگران برای توضیح این فرایند ارائه کرده‌اند، شباهت زیادی به شبکه‌های عصبی بازگشتی در هوش مصنوعی دارد. 🤖🧠

در چنین شبکه‌هایی، سیستم تصمیم می‌گیرد:

🔹 چه چیزی از گذشته را حفظ کند
🔹 چه چیزی را فراموش کند
🔹 و اطلاعات جدید را چگونه با تجربه‌ی قبلی ترکیب کند

به نظر می‌رسد یک سلول ساده هم می‌تواند به شکلی بسیار ابتدایی، کاری شبیه همین انجام دهد:

تجربه کن → اطلاعات را حفظ کن → شرایط جدید را تشخیص بده → سریع‌تر واکنش نشان بده. 🔄

🧬 بنابراین شاید برای «یادگیری» همیشه به مغز نیاز نباشد.

گاهی حتی یک سلول بدون یک نورون هم می‌تواند از گذشته برای آماده شدن در برابر آینده استفاده کند.

🌱 شاید طبیعت خیلی پیش‌تر از ظهور مغزها و حتی پیش از اختراع هوش مصنوعی، راه‌هایی برای ذخیره و استفاده از تجربه پیدا کرده بود.

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

Genetics for Oncologists The molecular genetic basis of oncologic disorders
Fiona Lalloo Consultant in Clinical Genetics, St Mary's Hospital, Manchester UK

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

🧬🔬 سرطان را باید سه‌بعدی دید! | از یک برش بافتی تا نقشه جامع تومور 🧩
🔎 یک مقاله مروری جدید و بسیار جذاب در Nature Reviews Cancer به بررسی یکی از مسیرهای آینده‌دار در پژوهش سرطان پرداخته است:
📌 3D Multi-omics Tumour Atlases

یعنی ساختن اطلس‌های سه‌بعدی چنداُمیکی از تومورها؛ رویکردی که تلاش می‌کند تومور را نه به‌صورت یک تکه بافت یا چند اسلاید میکروسکوپی، بلکه به‌عنوان یک اکوسیستم سه‌بعدی و پویا مطالعه کند. 🌐🧬
🧩 چرا نگاه سه‌بعدی مهم است؟
🔬 تومور فقط مجموعه‌ای از سلول‌های سرطانی نیست!
درون یک تومور، سلول‌های سرطانی 🦠، سلول‌های ایمنی 🛡️، سلول‌های استرومال، عروق خونی 🩸، ماتریکس خارج‌سلولی و حتی ساختارهای عصبی 🧠 در کنار یکدیگر قرار گرفته‌اند و دائماً با هم تعامل دارند.
📍 موقعیت یک سلول در بافت می‌تواند به اندازه خودِ ویژگی مولکولی آن مهم باشد.
برای مثال، دانستن اینکه یک سلول ایمنی چه ژن‌هایی را بیان می‌کند مهم است؛ اما اینکه این سلول دقیقاً کجای تومور قرار دارد و با چه سلول‌هایی در تماس است می‌تواند اطلاعات بسیار بیشتری درباره عملکرد آن به ما بدهد. 🧬📍🔬

🧬 Multi-omics یعنی چه؟
در این رویکرد فقط یک لایه از اطلاعات بررسی نمی‌شود؛ بلکه تلاش می‌شود چندین لایه مولکولی در کنار اطلاعات مکانی و ساختاری قرار بگیرند:
🧬 DNA → جهش‌ها و تغییرات ژنتیکی

🧪 RNA → الگوهای بیان ژن

🔬 پروتئین‌ها → وضعیت عملکردی سلول

🧫 اپی‌ژنتیک و کروماتین → تنظیم فعالیت ژن‌ها

⚙️ متابولیت‌ها → وضعیت متابولیکی سلول

🩻 مورفولوژی و معماری بافت → شکل و سازمان‌یافتگی سلول‌ها
✨ وقتی این اطلاعات با موقعیت سه‌بعدی سلول‌ها در بافت ترکیب شوند، می‌توان تصویری بسیار جامع‌تر از تومور به دست آورد.

🔬 فناوری چگونه این کار را ممکن می‌کند؟
مقاله مجموعه‌ای از فناوری‌های موجود و در حال توسعه را بررسی می‌کند که می‌توانند برای ساخت این اطلس‌ها به کار گرفته شوند:
🔹 تصویربرداری حجمی و سه‌بعدی 🩻

🔹 روش‌های پیشرفته میکروسکوپی 🔬

🔹 Light-sheet microscopy 💡

🔹 Spatial transcriptomics 🧬📍

🔹 Spatial proteomics 🧪

🔹 تصویربرداری با وضوح بالا و Super-resolution 🔍

🔹 روش‌های تک‌سلولی و چند

📚 مطالعه مقاله کامل: 🧬🔬

🔗 3D multi-omics tumour atlases: from technology to biology and clinical translation

👉 https://doi.org/10.1038/s41568-026-00940-0

📖 Nature Reviews Cancer

🧬🤖 هوش مصنوعی هنوز DNA را آن‌طور که فکر می‌کنیم نمی‌فهمد!

🔬 دانشمندان یک آزمایش فوق‌العاده انجام دادند:
تقریباً هر حرف از DNA یک ویروس را تغییر دادند تا ببینند کدام تغییرات باعث نابودی ویروس می‌شوند و کدام‌ها به بقای آن کمک می‌کنند.

🦠 ویروسی که بررسی شد ΦX174 نام دارد؛ یک ویروس بسیار کوچک با فقط ۵٬۳۸۶ نوکلئوتید و ۱۱ پروتئین.

اما نتیجه واقعاً غافلگیرکننده بود! 😮👇

🧬 بیش از ۴۴ هزار گونه‌ی جهش‌یافته ساخته و بررسی شد.

⚠️ حدود نیمی از جهش‌های تک‌نوکلئوتیدی برای ویروس مضر بودند.

🧪 در جهش‌هایی که ساختار پروتئین‌ها را تغییر می‌دادند، حدود ۶۰٪ اثر منفی داشتند.

😳 و عجیب‌تر اینکه پژوهشگران برای بخش قابل‌توجهی از این جهش‌ها هنوز دقیقاً نمی‌دانند چرا ویروس را از کار می‌اندازند!

🤖 حالا نوبت هوش مصنوعی بود...

مدل‌های پیشرفته‌ی AI که برای پیش‌بینی اثر جهش‌های ژنتیکی طراحی شده‌اند، هم در پیش‌بینی پیامد این تغییرات با مشکل مواجه شدند.

💡 یعنی چه؟

ما ممکن است بتوانیم DNA را بخوانیم، توالی‌های ژنتیکی را تحلیل کنیم و حتی با AI توالی‌های جدید طراحی کنیم؛ اما این هنوز به این معنی نیست که واقعاً می‌دانیم هر تغییر در DNA چه پیامدی در دنیای واقعی خواهد داشت.

🚨 این یافته یک هشدار مهم برای آینده‌ی AI + زیست‌شناسی است:

🧠 «پیش‌بینی الگوهای DNA» با
🔬 «فهمیدن عملکرد واقعی DNA»
یکی نیست.

و شاید جذاب‌ترین بخش ماجرا این باشد که حتی در یک ویروس کوچک و بسیار مطالعه‌شده، هنوز صدها تغییر ژنتیکی وجود دارد که دانشمندان دلیل اثرشان را نمی‌دانند! 🤯

🌱 اگر AI قرار است در آینده در طراحی دارو، مهندسی ژنتیک و زیست‌شناسی مصنوعی نقش جدی داشته باشد، ظاهراً هنوز یک قطعه مهم از پازل را کم داریم:

داده‌های تجربی بیشتر. آزمایش‌های بیشتر. و درک عمیق‌تر از زیست‌شناسی. 🔬🧬🤖

📚 مطالعه مقاله در Nature:

[1]: https://www.nature.com/articles/d41586-026-02609-y
"Mutating every DNA letter of a genome shows surprising effects — and the limits of AI | Nature"

🧬🤖 هوش مصنوعی حالا می‌خواهد «زبان ژنوم انسان» را بخواند!

تصور کنید بتوانیم برای تقریباً ۹ میلیارد تغییر تک‌حرفی ممکن در DNA انسان از قبل پیش‌بینی کنیم که هر تغییر چه اثری روی عملکرد ژنوم خواهد داشت! 😳🧬

این دقیقاً ایده‌ی پشت پروژه‌ی جدید AlphaGenome Atlas است؛ یک اطلس عظیم که با کمک AI تلاش می‌کند بفهمد تغییرات کوچک در DNA چه تأثیری بر تنظیم ژن‌ها و عملکرد سلول‌ها دارند. 🔬🤖

🎯 یکی از بخش‌های مهم این سیستم، امتیازی به نام AVI (AlphaGenome Variant Impact) است که به هر واریانت ژنتیکی یک امتیاز می‌دهد؛ هرچه امتیاز بالاتر باشد، احتمال اختلال عملکردی آن تغییر بیشتر است. 📊🧬

اما ماجرا فقط «تشخیص تغییرات مهم» نیست! 👇

🔍 این سیستم تلاش می‌کند توضیح دهد چرا یک تغییر مهم است:

🧠 کدام ویژگی مولکولی تحت تأثیر قرار گرفته؟

🧫 این تغییر در کدام نوع سلول اهمیت دارد؟

🧬 آیا یک تغییر، یکی از «کلمات تنظیمی» DNA را مختل کرده است؟

جالب‌تر اینکه پژوهشگران بیش از ۲۶۰۰ موتیف جدید DNA را شناسایی و بیش از ۲۵۰ میلیارد نمونه از این الگوها را در سراسر ژنوم بررسی کرده‌اند. 🤯🔬

✨ یکی از نمونه‌های جذاب این فناوری هم مربوط به یک واریانت ژنتیکی در ژن DNM1 است که با کمک AlphaGenome به یک محل برش ژنتیکی پنهان مرتبط شد؛ یافته‌ای که به توضیح یک بیماری عصبی نادر کمک کرد. 🧠🧬

🚀 اهمیت این پروژه چیست؟

اگر چنین ابزارهایی به بلوغ برسند، می‌توانند جست‌وجوی واریانت‌های مرتبط با بیماری‌ها را بسیار سریع‌تر کنند و به پژوهشگران کمک کنند از میان میلیون‌ها تغییر ژنتیکی، موارد واقعاً مهم را پیدا کنند.

اما شاید مهم‌ترین تغییر این باشد:

🔬 ما دیگر فقط نمی‌پرسیم:
«این DNA چه توالی‌ای دارد؟»

بلکه می‌توانیم بپرسیم:
«اگر این حرف از DNA را عوض کنیم، چه اتفاقی می‌افتد؟» 🤯🧬🤖

این یعنی حرکت از خواندن ژنوم به سمت درک عملکرد ژنوم؛ و این می‌تواند یکی از مهم‌ترین نقاط تلاقی هوش مصنوعی و زیست‌شناسی در سال‌های آینده باشد. 🚀🔬

📌 منبع و ابزار AlphaGenome Atlas:

اگه میخوایید کانالتون دیده بشه😍💉

یا اینکه وبینار یا کارگاهی دارید 👩🏻‍💻👩🏻‍🏫

توجه: انتخاب همه کانال ها برای درج تبلیغ به مدت یک هفته شامل تخفیف می باشید پس عجله کنید🌹🌹

💥تبلیغات خود را به ما بسپارید
تبلیغ در کانالهای زیر با کمترین هزینه

@Bank_jozve_nurse
@tip_top_nurses
@medjobpro
@pharrm_2018
@zananozaimans
@daneshe_parastari
@PDFFILLE
@EmergencyNursee
@man_parastaram
@pdf_nursmid
@nursing_pdf99
@pulse_medicall
@psarayedaneshjo
@RoyanEsfahan
@class_englysh
@nursefacts
@medi_pharm
@tarjjommee
@basic_sciences_virtual_society
@Ellipsis50
@journalacademic
@ketabepezeshki
@research_lab
@GeneticsAS
@academic_science
@medjobpro

💥هماهنگی برای رزرو تبلیغ
@starh20

یادآوری امروزت:
هر آدمی توی زندگیش آروم و بی‌صدا
درگیرِ جنگیه که شاید هیچ‌کس ازش خبر نداشته باشه.

پشتِ بعضی لبخندها، بغضیه که به چشم نمیاد
و پشتِ بعضی سکوت‌ها، هزار حرفِ نگفته هست
نمیدونیم آدم‌ها شب رو با کدوم غصه
سر روی بالش می‌گذارن و صبح، با کدوم درد
دوباره لبخند می‌زنن!؟

کمی مهربان‌تر از کنار هم بگذریم
آدم‌ها رو از فصلِ کوتاهی که از زندگیشون می‌بینیم.
"قضاوت نکنیم"، «قضاوت نکنیم»، قضاوت نکنیم...هیچ وقت قضاوت نکنیم!

گاهی اون کسی که آروم به نظر می‌رسه
تمام شب رو با خودش جنگیده و متلاشی شده...

ما از قصه‌ی دلِ آدم‌ها بی‌خبریم؛
▪️شاید مهربانی، زیباترین شکلِ قضاوت نکردن باشه

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science