ℹ️ AI x 크립토: a16z 의 뷰

지난해 AI(인공지능)와 크립토(블록체인 및 Web3)는 각기 큰 주목을 받으며 중요한 기술 트렌드로 자리잡았음
이 두 기술의 조화는 인터넷의 차세대 발전을 주도할 가능성이 있음.
아래는 AI와 크립토의 교차점에서 주목해야 할 5가지 주요 아이디어임

1️⃣ 블록체인, AI 인터넷의 소유권을 사용자에게 돌려줌

- AI가 콘텐츠 생성의 중심이 되며 기존 인터넷 경제의 균형을 흔들고 있음. 특히, 딥페이크와 봇의 확산으로 디지털 신뢰가 약화되고 있음.
- 해결책: 블록체인은 소유권, 정체성, 디지털 기록의 진위성을 보장하여 이러한 문제를 완화할 기술로 떠오름.
- 핵심 메시지: "AI의 힘이 크다면, 블록체인의 분산화와 투명성으로 사용자 권한이 다시 강화될 수 있음."

2️⃣ AI는 중앙집중화, 크립토는 분산화

- AI와 크립토는 각각 중앙집중적 모델과 분산형 모델을 상징하며, 서로 다른 가치를 제안함.
- 응용 사례: Proof-of-Humanity(인간임을 증명하는 기술), zkML(영지식 증명 머신러닝) 등을 통한 결합 가능성.
- 핵심 인사이트: "AI와 크립토의 조화는 단순히 기술적 발전이 아닌, 인터넷 생태계의 새로운 균형을 창출함."

3️⃣ AI 시대, '디지털 신원 증명' 필수

- 문제: AI가 콘텐츠 생산 비용을 낮추면서 현실적인 딥페이크와 사기 콘텐츠가 늘어나고 있음.
- 솔루션: 'Proof of Personhood'를 통해 인간임을 검증할 수 있는 시스템 구축.
- 미래 비전: "디지털 세계에서 개인의 신뢰와 정체성을 보장하기 위한 AI와 블록체인의 협력이 중요해질 것."

4️⃣ AI 에이전트, ‘자체 지갑’ 필요

- 아이디어: AI가 인간 대신 의사결정을 하고 거래에 참여하는 '에이전트'로 진화하고 있음.
- 필요 기술: AI가 블록체인 지갑을 통해 자율적으로 자산을 관리하고 거래할 수 있는 시스템.
- 응용 가능성: "AI가 자산 보유와 거래에 참여하면서 새로운 탈중앙화 경제 모델이 형성될 것."

5️⃣ 분산형 애플리케이션의 진화

- 기술적 초점: Trusted Execution Environment(TEE) 등 신뢰 환경을 통해 완전 자율적이고 분산된 AI 애플리케이션 구현.
- 예시: 탈중앙화 AI 챗봇이 자체적으로 수익을 창출하고, 네트워크 내 자율적으로 운영될 수 있음.
- 핵심 메시지: "완전한 분산화는 AI와 블록체인의 조합으로만 실현 가능함."

✍️결론 AI와 크립토의 만남은 단순한 기술 융합이 아니라, 인터넷의 미래를 다시 설계하는 여정임. 이들의 시너지로 개인 사용자가 디지털 자산과 신원을 소유하고 통제하는 새로운 생태계가 등장할 것으로 기대됨.

출처: a16z 크립토 블로그

📈 2025년 크립토 및 AI 기술 전망: 텡 얀

1. Crypto AI 시장, 총 시가총액 $150B 달성 예상

- Crypto AI 토큰은 현재 알트코인 시장의 2.9%를 차지하지만, DeFi 및 밈 토큰과의 균형이 곧 이루어질 것으로 보임.
- OpenAI IPO와 같은 이벤트가 AI 매니아 붐을 촉진하고, 리테일 투자자가 AI에 쉽게 접근할 기회를 제공할 것으로 예상.

2. Bittensor(TAO), 새로운 전성기 도래

- OG Crypto AI 플랫폼 Bittensor가 성능과 효율성에서 웹2 솔루션을 능가하는 Subnet 19을 통해 EVM 호환성과 탈중앙화 DeFi 생태계를 확대 중.
- dTAO가 발표되면 Subnet별로 토큰이 발행되며, 성능에 따라 블록 보상이 차등 지급될 예정.

3. 컴퓨팅 마켓플레이스, 새로운 경쟁 구도

- 젠슨 황이 예상한 대로, AI 추론 수요가 "10억 배" 증가할 것이며, Spheron, Gensyn 등 분산형 컴퓨팅 스타트업이 이 기회를 활용할 가능성.
- 2021년 L1 경쟁 구도와 유사하게, 분산형 컴퓨팅 레이어에서 치열한 경쟁이 예상됨.

4. AI 에이전트, 블록체인 트랜잭션의 주축

- AI 에이전트가 탈중앙화 생태계의 거래를 실시간으로 최적화하고 자동화하며, 인간 트랜잭션의 대부분을 대체할 전망.
- 이러한 변화는 솔라나와 같은 레이어 1이 저렴하고 빠른 트랜잭션 구조를 더욱 개선하는 데 기여할 것임.

5. 에이전트 협업: Swarm AI

- AI 에이전트들이 서로 협력해 분산 네트워크의 문제를 해결하고 더 나은 결과를 도출하는 '스웜(Swarm)' 방식의 AI 에코시스템 구축.

6. AI+인간 하이브리드 팀 증가

- AI 에이전트들이 회사 내 주요 역할을 맡으며, 인공지능과 인간 간의 새로운 협력 모델이 자리 잡음.
- 블록체인은 스마트 계약을 통해 이러한 협력을 감독하는 투명하고 공정한 기반이 될 것.

7. Crypto AI 생존 게임

- AI 에이전트는 높은 유지 비용으로 인해 자연선택 과정을 겪게 되며, 실질적인 경제적 가치를 제공하는 에이전트만 생존 가능.

8. 합성 데이터의 부상

- 실제 데이터를 대체하는 합성 데이터의 중요성이 커지고 있으며, 이는 개인 정보 보호와 데이터 생성 비용 감소 측면에서 큰 역할을 할 것으로 보임.

9. 분산형 학습의 실질적 활용

- 기술 발전으로 인해 대규모 AI 모델의 분산 학습이 현실화되고, 에너지와 비용 효율성이 더욱 강조될 것임.

☑️ 결론 2025년은 크립토와 AI가 융합하며 새로운 디지털 경제를 구축하는 해가 될 것으로 보임. 혁신적인 에이전트 기반 생태계와 분산형 컴퓨팅 레이어가 그 중심에 자리 잡을 전망. Crypto AI 투자 및 개발에 있어 다양한 기회가 열릴 것으로 기대됨.

출처: Teng Yan, Chain of Thoughts CEO

💰 2025 비트코인 전망: 주요 트렌드와 변화 - Thesis

1. 비트코인 L2/사이드체인 TVL, EVM TVL 따라가기 어려울 것

- EVM 기반 체인: 약 230,000 BTC (Uniswap, Aave 등에서 활용)
- 비트코인 L2/사이드체인: 약 92,000 BTC (Rootstock, Lightning 포함)

2025 예상: 사용자 경험 개선이나 바빌론의 주요 제품 출시 없이는 L2 TVL이 EVM을 넘기 어렵울 것.

2. 오디널스의 룬스 시총 추월 가능성

- 룬스는 시총 $1.2B, 하지만 성장 정체 중임. 반면, 비트코인 오디널스는 $647M으로 빠른 성장세를 보이고 있음.
- 비트코인의 NFT 시장은 Ethereum 대비 10분의 1 수준이지만 성장 가능성과 저평가 매력이 크다고 판단됨

3. 마이크로스트래티지, NAV 프리미엄 5배 돌파 가능

- MSTR의 비트코인 보유 전략은 2024년 대선 이후에도 지속적으로 주목받을 것으로 보임.

NAV 프리미엄: 현재 2배 수준에서 5배 이상 상승 가능성 있음.

4. 비트코인 도미넌스, 사상 최저치 기록 가능

- 2017년 37.64%였던 도미넌스 최저 기록을 깰 가능성이 있음.

5. 비트코인 ETF 유입, $44B 기록 초과 전망

- 2024년 기록한 $44B를 넘어 2025년에는 더 큰 투자 유입이 예상됨.
- 전통금융과의 통합이 심화되며 신규 투자자가 계속 유입될 것으로 보임.

6. 비트코인 브릿지 기술의 패러다임 전환

- zk-STARK/zk-SNARK 기반 설계와 BitVM 기술이 브릿지의 필요성을 대체함.

전통적인 브릿지는 쇠퇴하고, 비트코인 네이티브 검증 모델이 확대될 전망.

7. WBTC 공급 감소, 100k 이하 가능성

- 중앙화된 신뢰 기반 래핑 모델(WBTC)에서 탈중앙화 옵션(tBTC 등)으로 전환 움직임이 가속화됨.

2025년 말, WBTC 공급량이 100k BTC 이하로 줄어들 가능성이 큼.

8. 글로벌 비트코인 사용, 1.5배 성장 예상

- 2024년 기준 1억 6백만 명에서 2025년 1억 8천만 명까지 증가할 것으로 보임.
- 미국 규제 완화와 러시아 및 제재 대상 국가의 활용 확대가 주요 요인.

9. 비트코인 채굴: 에너지와 금융의 접목

- 에너지-비트코인 아비트라지와 탄소 크레딧 시장에서 채굴 활용 가능성이 커지고 있음.

☑️ 한줄 요약

2025년 비트코인은 기술적 진화와 글로벌 도입 증가, 그리고 전통 금융과의 통합을 통해 새롭게 정의되는 해가 될 전망임.

ℹ️ 인플레이션이 완화되는데 금리는 오르는 이유 - Paul Krugman

연준이 2021~22년 인플레이션에 대응해 급격히 금리를 인상한 후 2023년 말에는 물가가 2% 목표에 근접했음에도 금리를 오래 유지함.

2024년 9월부터는 금리 인하를 시작했는데, 단기 금리는 떨어진 반면 장기 금리는 오히려 상승하는 이상 현상이 발생 중임.

✔️ 장기 금리 상승의 이유들

1. 연준은 금리를 다시 인상할 것?

- 채권 투자자들: 연준이 미래에 다시 금리를 인상할 수 있어서 장기 금리가 상승하는 것

2. 추가 인플레이션 위험

- 연준이 목표한 2% 물가 수준으로 떨어지기까지 예상보다 시간이 걸릴 수 있다는 시장 우려 반영.

3. 정치적 요인과 불안감

- 트럼프의 강한 관세 정책과 경제 비전(무역전쟁, 캐나다-그린란드 침공 암시 등)은 시장에 불확실성을 더하고 있음.

✔️ 채권 시장과 연준 정책 간의 긴장

- 1970년대 닉슨 대통령의 사례처럼 정치적 압력이 중앙은행의 금리 정책을 흔들 수 있다는 우려도 있음. 이런 압박이 생길 경우, 단기적으로는 금리가 인하될지라도 장기적으로는 시장 안정성이 악화될 가능성 있음.

- 주식과 채권의 괴리감도 나타남: 주식은 AI 기술 발전으로 낙관론을 보이는 반면, 채권 시장은 불안정성과 트럼프 리스크를 경계하고 있음.

✍️결론

장기 금리 상승은 단순히 경제적 변수가 아니라 정치적 리스크, 정책 혼란, 투자 심리와 얽혀 있음. 투자자들은 미국 경제의 장기적 방향성을 더욱 신중히 모니터링해야 할 시점임.

한글 번역본: chatGPT financial advisor

🤗 LLM이 ai16z 를 뒤집을수도 있다? (재미로만 보세요)

1. 밈 코인의 진화, $LLM의 등장은 우연이 아니다

- $LLM은 AI 관련 용어를 활용하지만, 실질적으로는 기능 없는 재미있는 밈 코인.
- 이는 과거 $fartcoin과 비슷하게 유틸리티 없는 순수한 재미를 강조하며, "자연 발생적 서사"를 만들어냄.

2. 공정한 분배와 유기적 성장

- $LLM은 초기부터 누구나 구매할 수 있도록 분배가 이루어졌음.
- 초기 펌핑 없이 커뮤니티 주도로 성장한 점이 큰 강점.

3. Shaw의 Fud 실패

- Shaw는 처음에는 $LLM을 깎아내리고 Fatcoin을 만들며 FUD를 조장했으나 실패

$LLM은 과거 $fartcoin이 $Goat을 역전했던 사례처럼 $ai16z를 넘어설 가능성을 지님.
Shaw가 생태계를 훼손하면서 커뮤니티 내 부정적 여론이 커질수록, $LLM의 내러티브는 더욱 강력해질 전망.

매수, 매도 추천이 아닙니다

출처: @hexiecs

👍 숫자로 보는 2025년 크립토 시장 전망

1. 전체 크립토 시장 시가총액 $4.5조 돌파 전망

- 현재 $3.5조 → 2025년 마지막 불마켓 사이클 예상.
- BTC 목표가: $150K

2. 서클(Circle), IPO or 인수설 대두

- 뉴욕 이전 및 코인베이스 협력 강화 등 시장 신호 발생.
- IPO 실패 시 → 대형 인수 가능성 열려 있음.

3. 스테이블코인 공급: $300B로 성장 가능

- 미국 기반 규제 친화적 환경 + 글로벌 사용 확산.
- 2024년 대비 47% 상승 예상.

4. AI 에이전트, 시가총액 4배 상승 가능성

- 현재 $12B → $50B 목표.
- 온체인 AI 실험과 자율형 에이전트 수요 증가.

5. 솔라나 ETF 승인 가능성

- SOL 가격 상승 ($20 → $200) 및 디앱/스테이블코인 결제 성장.
- 미국 기반 정치적 지원 및 규제 호재 기대.

6. TON과 비트코인 TVL: 2배 성장 전망

- TON $270M → $540M, BTC $6.5B → $13B.
- OG 비트코인 고래 유동성 활성화 + TON 인프라 확장.

✔️ 관전 포인트

Restaking-Fi의 귀환: 리스테이킹 중심 수익 모델 등장 가능.
새로운 L1·L2 주목: Monad, Movement 등 신생 체인의 약진.
Move 언어 부상: Aptos·Sui 기반 차세대 앱 개발 확대.

출처: 2025 Crypto Predictions [with numbers]

🔗 다중 체인 세계의 혼란과 해결 방안: 크로스체인 문제를 어떻게 극복할 수 있을까?

1. 현재의 문제점: 브릿지의 어려움

- 이더리움, 솔라나, 코스모스 등 다양한 블록체인이 존재함.
- 그러나 체인 간 자산을 이동시키는 ‘브릿징’ 과정은 여전히 복잡하고 비효율적임.
- 예시: 사용자가 이더리움에서 솔라나로 USDC를 옮길 때, 여러 단계를 거쳐야 하고 복잡한 인터페이스를 다뤄야 함.

2. 사용자 경험의 개선이 필요한 이유

- 인터넷의 초기처럼 사용자가 직접 모든 것을 설정해야 하는 상황과 비슷.
- 모든 체인이 효율적으로 연결된다면 사용자는 체인을 인식하지 않고도 원활히 거래 가능할 것.

ℹ️ 크로스체인 UX의 혁신적 접근 방법

1. Solvers: 크로스체인 거래의 핵심 플레이어

- Solvers는 체인 간 거래를 최적화하며 유동성을 제공하는 중개 역할을 수행.
- 예: 사용자가 "이더리움의 ETH를 아비트럼의 WBTC로 교환" 요청 시 Solvers가 이를 처리함.
- 현재 Solvers는 효율성 및 보안성에서 한계를 겪고 있지만 빠르게 개선 중임.

2. 공유 Sequencing: 새로운 동기화 솔루션

- 여러 체인에서 거래 순서를 조정해주는 공유 Sequencing 기술이 주목받음.
- Espresso Systems와 EigenLayer 등이 관련 기술 개발 중.
- 주요 과제: 중앙화 우려와 신뢰 문제 해결.

3. ERC-7683 표준 도입

- 유니스왑(UNI)과 어크로스(ACX)에서 제안한 ERC-7683 표준이 유망.
- 이를 통해 사용자는 단순히 결과만 입력하면 복잡한 크로스체인 거래가 자동으로 처리됨.

🌎 크로스체인 기술의 미래 전망

- 최종 목표는 "브릿징 없는 세상": 사용자가 체인의 존재를 느끼지 못하게 만드는 것.
- 예를 들어, 사용자는 하나의 클릭으로 원하는 체인에서 자산을 이동, 교환, 활용할 수 있음.
- 이를 실현하기 위해 프로토콜과 Solvers 간의 협업과 표준화가 필수.

✍️ 결론

크로스체인 기술의 발전은 단순히 기술적인 과제가 아니라 사용자 경험의 개선에 초점이 맞춰져야 함.
기술 표준화, Solvers 혁신, 공유 Sequencing 도입 등을 통해 누구나 쉽게 다중 체인 환경을 활용할 수 있는 미래를 만들어 나갈 것임.

출처: Stop Making Me Bridge

❤️ PENGU 토큰과 Abstract 체인: 웹3 대중화를 목표하다

1. PENGU의 혁신적 역할

PENGU는 퍼지펭귄 생태계에 활력을 불어넣는 "아드레날린 주사" 역할을 함.
목표는 '밈 토큰' 이상의 가치로, 지속 가능하고 대중적인 문화 현상이 되는 것임.

2. 루카 네츠의 전략적 비전

PENGU와 Abstract 각각의 역할을 분명히 함.

PENGU: 밈적 요소와 대중적 참여를 강조.
Abstract: 고성능 기술과 생태계 확장성을 통해 새로운 기회를 창출.

3. 문화적 현상의 핵심 요소

- 루카는 PENGU가 세계적인 토이 시장과 500억 이상의 소셜 조회수를 통해 이미 대중성을 입증했다고 강조.
- GIF와 밈 콘텐츠는 빠르고 대중적인 확산 채널로 작용.

4. 암호화폐와 Web3의 융합

- PENGU는 단순한 토큰을 넘어, "크립토의 얼굴"과 "마스코트"로 자리잡으려는 목표를 세움.
- Abstract 체인은 대중 친화적인 UX를 중심으로 "재미"를 우선 가치로 설정. 게임, 소셜, 컨텐츠 중심의 web3 생태계 육성.

✔️ 핵심 메시지

PENGU와 Abstract는 각각 크립토 생태계의 대중화와 고도화를 이끄는 양대 축.
퍼지펭귄은 크립토와 대중문화의 교차점에서 가장 성공적인 사례로 자리잡을 가능성이 큼.

출처: 박주혁의 Casual Crypto Podcast Ep.94

❓ 외국 KOL들이 미는 Pippin Framework이 뭘까?

1. Pippin이란?

- BabyAGI 기반으로 확장된 모듈형 AI 에이전트 프레임워크.
- 오픈소스로 누구나 활용 가능하며, 개발자가 디지털 에이전트를 설계·운영·확장 가능.

2. BabyAGI와 Pippin의 관계

- BabyAGI: GitHub 스타 20,000+ 및 70회 학술 인용된 AI 에이전트 시장의 시초.
- Pippin: BabyAGI의 기술과 비전을 기반으로 더 유연하고 확장성 높은 차세대 프레임워크로 진화.

3. Pippin의 차별성

- 모듈형 설계로 기존 프레임워크(TypeScript 등)의 통합성·사용성 문제 해결.
- AI 에이전트를 활용한 비즈니스 모델 설계 가능.
- BabyAGI보다 더 발전된 기술과 유연성 제공.

4. Yohei Nakajima의 비전

- Yohei는 Godfather of AI로 알려져 있음. 제프 베조스가 팔로우 중
- "스스로 비즈니스를 설계·운영하는 AI" 개발을 목표.
- BabyAGI를 통해 AI 에이전트 레이스를 시작했으며, Pippin으로 리더십 지속.
- AI 기술 혁신의 중심에서 Pippin을 활용해 전 산업을 재편할 계획.

📍 핵심 요약

Pippin Framework: BabyAGI를 기반으로 확장된 차세대 AI 에이전트 플랫폼.
Yohei Nakajima: "AI 비즈니스를 설계하는 AI" 비전을 실현 중.
미래 전망: Pippin은 AI 에이전트 산업과 글로벌 기술 혁신의 중심축으로 자리잡을수도

매수, 매도 추천이 아닙니다

출처: Pippillions

⚡️블록체인 초고속 트랜잭션 기술 분석: MegaETH, Hyperliquid, Monad 비교

🪙 MegaETH: 초저지연 Layer 2

장점:
- 1~10ms 레이턴시로 초고속 트랜잭션.
- TPS 최대 100,000으로 고빈도 거래와 게이밍 환경에 최적.
- 이더리움과 완벽한 호환성(EVM Compatibility).

단점:
- L1 정산까지 7일 소요로 즉각적인 정산은 어려움.
- 중앙화된 시퀀서 구조로 인해 일부 탈중앙성 포기.

🌧 Hyperliquid: 금융 특화 Layer 1

장점:
- 자체 레이어 1으로 HyperBFT 활용, 0.2초 블록 생성, TPS 200,000 가능.
- 현물, 파생상품 등 금융에 특화된 생태계.
- HyperEVM으로 확장 예정.

단점:
- 범용성은 다소 낮으며, 탈중앙성 논란 가능.

💵 Monad: 병렬 처리 기반 Layer 1

장점:
- EVM 호환성과 병렬 실행으로 높은 성능 달성.
- TPS 10,000으로 고성능 서비스에 적합.

단점:
고성능 하드웨어 요구로 개인 참여 장벽 존재.
이더리움 보안 모델 부재.

🚀 사용 사례별 선택 기준

금융 트랜잭션: 고빈도 거래, 파생상품 등 금융 중심 생태계가 필요하다면 🌧 Hyperliquid
실시간성 요구 dApp: 게이밍, 고빈도 매매 등 즉각성 중요한 프로젝트는🪙MegaETH
탈중앙성 + 성능 균형:병렬 실행과 EVM 호환성을 갖춘 💵Monad

✍️ 결론
MegaETH, Hyperliquid, Monad는 각각 다른 강점을 가지며, 상황과 요구사항에 따라 최적의 솔루션이 달라질 것임.

출처: Three Sigma

⚠️Usual 사태: 디파이(DeFi)와 스테이블코인의 함정

유주얼(Usual)이란?

- 프랑스 기반 디파이 프로젝트로, USD0라는 스테이블코인과 USD0++라는 이자 지급 토큰을 내세워 투자자를 끌어모았음.

- “usually worth $1”이라는 애매한 표현으로 안정성을 강조했지만, 결국 투자자들은 큰 손실을 입음.

1. 사건 요약

- USD0++: “usually worth $1” 가치를 유지한다고 홍보했지만, 실제로는 4년 만기 채권이었음.
- 투자자들은 60% 수익률과 보너스 토큰의 유혹에 끌렸지만, 현실은 완전히 달랐음.
- 1월 9일, USD0++의 실제 가치는 $0.87로 밝혀지며 투자자들의 자금이 묶임.

2. 어디서 문제가 생겼나?

- 약속과 다름: USD0++은 스테이블코인이 아니라 사실상 장기 채권이었음.
- MEV Capital: 투자 플랫폼인데, 뒤에서는 Usual Money와 얽혀 있었음. 한쪽에서는 투자금을 불려가며 매일 $10만 수익을 챙김.

3. 결과는?

- 투자자들은 돈을 4년 동안 묶어두거나, 13% 손실을 감수하고 빼야만 했음.
- 일부 관계자들은 사전에 자산을 옮기는 등, 일반 투자자들에게 불리하게 작동함.

4. 이 사건에서 배울 점

- 복잡한 구조: 디파이 투자 상품이 너무 복잡하거나 수익률이 지나치게 높다면, 반드시 의심해봐야 함.
- 투명성 부족: 프로젝트 운영진이 뒤에서 어떤 일을 하고 있는지 모른다면 큰 위험이 될 수 있음.
- “보통”이라는 표현의 함정: “보통” $1 가치라는 표현 자체가 이미 리스크를 숨기고 있었음.

5. 앞으로 어떻게 해야 할까?

- 안전한 선택: 디파이 투자 전, 프로젝트가 투명하게 운영되는지 확인.
- 높은 수익률 경계: 수익률이 너무 높다면, 그만큼 위험도 큼.
- 정보 수집: 투자하기 전에 항상 리스크와 조건을 꼼꼼히 따질 것.

결론: 돈을 쉽게 불릴 수 있다는 디파이의 유혹 뒤에는 숨겨진 위험이 많음. 이번 사건은 투자자들이 반드시 신중하고 꼼꼼하게 확인해야 한다는 교훈 상기.

출처: rekt

😗 오늘 빗썸에 상장한 저킷(Zircuit)이란?

1. 저킷이란?

- 옵티미스틱 롤업과 영지식(ZK) 롤업을 결합한 하이브리드 레이어 2 블록체인.
- AI 기반 Sequencer Level Security(SLS)로 악성 트랜잭션을 실시간 감지 및 차단.
- EVM 호환성과 2초 블록 생성 시간으로 빠른 트랜잭션과 저렴한 수수료 제공.

2. 주요 특징

저킷 브릿지: 이더리움 ↔️ 저킷 간 안전하고 빠른 자산 전송.
DeFi 중심 생태계: LST, LRT, 스테이블코인 등을 활용한 스테이킹과 리워드 프로그램.
Build to Earn: 개발자들이 디앱을 저킷에 배포해 생태계 기여 리워드 획득.

3. ZRC 토크노믹스

총 공급량: 100억 ZRC.
분배: 커뮤니티 보상(21%), 생태계 개발(17.93%), 팀(18.74%), 투자자(10.55%)
ZRC는 커뮤니티 리워드와 생태계 확장에 핵심적으로 사용.

근데 절킷 아니냐구요..

ℹ️크립토 투자로 성공하기: 운 없이 부자가 되는 방법

크립토 투자에서 성공하려면 기술적 이해와 사람에 대한 직관이 중요함. 시장의 본질을 파악하고 함정을 피하면서도, 자기만의 전문성을 발휘해야 함.

1. 크립토 투자 성공의 기본 원칙

✔️ 기술에 대해 파악해야함.

크립토는 기본적으로 기술 산업임. 블록체인 기술이 어떻게 작동하는지 이해하지 못하면 진정한 기회를 잡기 어려움

- 스마트 컨트랙트의 구조, 블록체인의 작동 원리 정도는 필수
- 개발자가 될 필요는 없지만, 기본적인 지식을 갖춰야 함

✔️ 자신이 배운 점을 꾸준히 공개적으로 공유할 것

- 트위터, 블로그, 팟캐스트 등 다양한 플랫폼에서 자신이 배운 점을 공유하는 게 중요함
- 시작이 미숙하더라도 상관없음. 콘텐츠를 쌓아가면서 신뢰와 인맥을 얻을 기회를 잡을 수 있음

2. 초보 투자자들이 자주 하는 실수

✔️ 사람 중심의 투자 방식을 간과함

- 크립토 세계에서는 기술만큼 창업자와 팀의 윤리, 역량이 중요함
- 직관적으로 창업자를 판단하는 능력이 필요함. 특히 창업자가 스트레스와 불확실성 속에서 어떻게 행동할지를 예측하는 게 관건

✔️ 주류 이력에만 의존하지 말 것

- 하버드, 구글 출신 창업자라고 해서 무조건 성공하는 것은 아님
- 역사적으로 중요한 혁신은 크립토 네이티브 '괴짜들'이 만들어왔음
예: 이더리움, 유니스왑 등도 초기에는 비주류였던 프로젝트임

3. 실패에서 배우기: Bad Pass의 위험성

✔️ 잘못된 투자가 아니라 기회를 놓치는 것이 더 큰 리스크

- 크립토 투자에서 가장 아픈 실수는 놓친 기회임.
- 유니스왑 사례: 초기 투자 기회를 놓친 드래곤플라이의 사례처럼, "미래 가치를 제대로 못 본 판단"이 더 큰 후회로 이어질 수 있음

4. 크립토 시장의 본질적 특성

✔️ 크립토는 새로운 시대의 금융 '운영체제'임

- 단순한 투기가 아니라, 크립토는 사용자 주도의 금융 생태계를 만듦
- 이로 인해 자율적이고 탈중앙화된 시장이 점점 더 확대될 가능성이 높음

💡 결론

크립토 투자로 성공하려면 끊임없이 배우고, 자신만의 인사이트를 공유하며, 장기적인 시각으로 시장의 흐름을 이해해야 함.

출처: Dragonfly 매니징 파트너 인터뷰

📊 2025년 Egirl Capital의 크립토 시장 전망

1. 전체 시장 변화

- 시장은 점차 토큰, 밈코인, 그리고 투기적 자산에 대한 신뢰가 약화되는 방향으로 이동 중.
- "사기와 추종"이 지속될 가능성이 높으며, 이는 FTX 및 LUNA 총 손실 규모를 초과할 수 있음.

2. VC 동향과 규제 변화

- 미국 규제 환경이 새로운 정부 등장과 함께 개선될 가능성이 있음.
- 이에 따라 비토큰형 인프라(예: Circle, Fireblocks) 기업들이 VC의 주요 투자 대상이 될 가능성이 높음.
- 특히, 기관 투자자가 참여할 수 있는 구조와 비즈니스 모델이 늘어날 전망.

3. AI와 크립토 융합

- NFT와 유사한 방식으로 AI 기반 에이전트 코인들이 주목받을 것으로 예상함.
- 그러나 NFT처럼 초기 붐 후 빠르게 소멸하는 경향을 보일 가능성도 큼.
- zkVM과 같은 기술 발전이 필수적이며, 스케일링과 보안에서 주목받게 될 것임.

4. DeFi와 스테이블코인의 미래

- 미국 내 규제가 DeFi를 위한 기반을 강화할 가능성이 있음.
- 스테이블코인 시장은 2024년 $200B에서 2025년 $500B로 성장 가능성이 큼.
- 이는 암호화폐 채택 및 글로벌 결제 혁신을 가속화할 수 있는 요소로 작용할 것임.

5. BTC와 ETH의 입지

- BTC는 기존 금융 시스템의 일부로 완전히 자리 잡으며, $250K 이상 목표 가격에 도달할 가능성이 있음.
- ETH는 밈과 기술 혁신에서 여전히 주도적인 역할을 하며, 솔라나와 같은 경쟁자들과도 차별화된 생태계를 유지할 것임.

☑️ 결론

2025년 크립토 시장은 AI, DeFi 확장, zk 기술 발전을 중심으로 성장할 가능성이 큼.
그러나 신뢰와 위험 관리가 여전히 중요한 과제로 남을 것임

출처: Egirl Capital

🔜 AI의 발전 과정과 분류

✔️AI의 정의와 기준

AI 기술의 발전은 두 가지 기준으로 나뉨:

- 능력: AI가 사고하는 방식에 따라 반응형, 제한적 기억, 자각형으로 구분.

- 범위: 특정 작업만 수행하는 좁은 인공지능(Narrow AI)부터 인간 수준의 일반 AI(AGI), 인간을 초월한 초지능 AI로 발전 가능.

Narrow AI (좁은 인공지능)
특화된 작업 수행: 예) 음성 비서, 자율주행 알고리즘.
모든 Narrow AI는 특정 작업에 최적화된 기능을 가짐.

AGI (일반 인공지능)
인간 수준의 인지 능력을 지향하는 AI.
전문가들은 AGI가 등장할 시점에 대해 의견이 다양하지만, OpenAI 등 선두 기업은 목표에 가깝다고 주장.

Super AI (초지능 AI)
가설적 단계: 모든 면에서 인간의 능력을 초월할 수 있음.
윤리적, 사회적 문제를 야기할 수 있는 초지능 AI의 출현에 대비해야 함.

🚀 기술적 발전에 따른 주요 AI 유형

Reactive AI (반응형 AI): 과거 데이터를 활용하지 않고 현재 상태에 반응
예: 알파고처럼 바둑을 어떻게 둘 지 판단하나 이전 경기나 기록은 기억하지 않음

Limited Memory AI (제한적 기억 AI): 과거 데이터를 이용하여 현재 결정을 향상
예: 근 몇 분간의 교통 정보를 활용하여 다른 길로 우회하라는 AI

Theory of Mind AI (마음 이론 AI): 인간의 감정과 의도를 이해할 수 있는 AI (아직 연구 중)
예: 아이가 우는 이유를 알고 달래주는 AI

Self-aware AI (자각형 AI): 자신에 대한 인식과 고유한 의식을 보유한 AI (가설 단계)
예: '나는 누구인가'를 고민하는 AI

🤖 결론 및 시사점

> AI 기술의 발전은 단순히 기술적인 진보를 넘어 윤리적, 사회적 문제를 함께 다뤄야 함.
> Narrow AI는 이미 상용화되고 있으며, 차세대 AI는 인간과 더욱 협력적인 방식으로 발전할 전망.
> AI의 진화는 기술적 혁신을 통해 인간의 일상을 혁명적으로 변화시킬 수 있지만, 동시에 자율성과 권한에 대한 규제가 필요할 수 있음.

💵 판테라 캐피탈의 2025년 크립토 전망

1. 블록체인 산업의 100x 성장 기회

주요 성장 축: 게이트웨이, 개발자, 애플리케이션

- 게이트웨이(Gateways): 전통 금융과 블록체인 금융을 연결하는 인프라. Bitso, Ondo 같은 기업들이 선두. 현재 시장 초기 단계, 300배 이상의 성장 가능성.

- 개발자(Developers): 블록체인 생태계 내 개발자는 약 10만 명. 최소 1000만 명은 필요함. ChatGPT와 같은 기술을 활용하여 손쉽게 애플리케이션을 구축하는 시대가 예상됨.

- 애플리케이션(Applications): 온체인 사용자 수 8천만 명. 향후 게임, 결제, SNS와 같은 실생활에서의 애플리케이션 채택이 필수.

2. 2025년 크립토 주요 트렌드

- RWA(실물 자산 토큰화): DeFi의 30% 차지할 전망. 미국 국채, 주식 등이 온체인화될 가능성 큼.

- Bitcoin-Fi: BTC 기반 금융 상품 활성화. BRC20, 오디널스 같은 비트코인 확장 사례 증가.

- 핀테크와의 융합: 메타마스크와 스트라이프, 페이팔 등이 암호화 송금 기능 추가로 게이트웨이 역할 확대.

- 유니체인의 성장: L2 확장성 최대화. 유니스왑의 트래픽과 거래량을 기반으로 시장 지배 가능.

3. 탈중앙화 금융(DeFi) 트렌드

- RWA 비중 증가: 온체인 자본 유입 촉진. 고금리 환경에서 안정적인 자산 확보.

- 사용자 경험(UX/UI) 성숙: 더 많은 사용자를 온보딩하기 위해 접근성 개선.

- 리스테이킹: 대형 잠재 시장으로 주목받는 리스테이킹 프로토콜 도입.

4. 탈달러화와 블록체인

스테이블코인이 신흥국 경제에서 달러 기반 디지털 화폐로 자리 잡는 중. 미국 국채 수요와 달러화 강세를 블록체인이 견인할 가능성.

✍️결론

2025년 블록체인 산업은 기술 혁신, 사용자 경험 개선, 실물 자산 토큰화가 맞물려 큰 변화를 맞이할 것으로 예상됨. 이러한 발전은 금융, 개발, 애플리케이션 영역에서 새로운 기회를 창출할 전망.

출처: The Year Ahead In Crypto

언급된 프로젝트:

Bitso, Ondo, Figure, Avantis, Fordefi, TipLink
Arbitrum, Base, StarkWare, Alchemy, EverClear, Omni
InifiniGods, Hivemapper, TON, Unichain
Babylon, Ordinals, Runes
Blackbid, Sofamon, Story, Eigenlayer, Symbiotic, Karak, Aave

💃 Eliza – 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크

📌 Eliza란?

- Eliza는 오픈소스 기반으로 만든 AI 에이전트 개발 프레임워크. 쉽게 말해 사용자 맞춤형 AI 봇을 만들 수 있는 도구
- 이 프레임워크를 사용해 텍스트, 이미지, 영상 등을 다루는 AI 캐릭터를 만들고, 디스코드나 텔레그램 같은 플랫폼에서 자동 응답 봇으로 활용가능

✨ Eliza의 주요 기능

- 페르소나 시스템

AI 에이전트를 원하는 성격, 목소리 톤, 배경 스토리 등으로 개인화 가능.

- 멀티미디어 처리

텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상 등의 콘텐츠를 자동으로 생성하고 배포할 수 있음.

- 다양한 플랫폼 지원

디스코드, 슬랙, 텔레그램 등 다양한 플랫폼에서 한 번에 에이전트를 운영할 수 있음.

- 확장 가능한 플러그인 시스템

AI 음성 생성, 이미지 생성 기능 같은 플러그인을 추가할 수 있음.
예를 들어, 주식 시장 정보를 실시간으로 업데이트하는 기능을 쉽게 추가 가능.

🧐 Eliza의 단점과 한계

- 학습 능력 부족

에이전트가 대화를 통해 학습하지 않음.
대화 속 실수나 변경 사항을 자동으로 학습하지 못함.

- 복잡한 작업 관리 불가

목표를 작은 단계로 나누어 처리하는 기능이 없음.
복잡한 프로젝트를 처리하려면 별도의 외부 라이브러리를 사용해야 함.

- 에이전트 간 협력 부족

여러 AI 에이전트가 협력하거나 정보를 공유할 수 있는 기능이 없음.

- 메모리 처리 한계

대화 중 중요한 정보를 저장하지만, 오래되거나 불필요한 정보를 자동으로 정리하지 못함.
긴 대화를 이어갈 경우 이전 내용이 사라져 대화가 자연스럽지 않을 수 있음.

🐶 Eliza가 잘 맞는 분야

브랜드 채널 운영: SNS나 커뮤니티에서 친근한 브랜드 보이스로 응답하는 봇.
콘텐츠 생성 봇: 게시물이나 상품 소개 글을 자동 생성해주는 AI.
FAQ 챗봇: 자주 묻는 질문에 자동으로 답변하는 고객 지원 AI.

Eliza는 사용자 맞춤형 AI 캐릭터를 생성하고 운영하기에 적합한 툴임. 단, AI가 스스로 학습하거나 복잡한 업무를 수행하는 기능은 부족하기 때문에, 고급 작업이 필요하다면 추가 개발이 필요함.

출처: Eliza