BeardyCast 432: 🎃📱Разработка приложений под Apple Vision Pro

В гостях cтудия разработки @cleverpumpkin

Подробно поговорили про скорый релиз новой операционной системы Apple:

- Сколько будут стоить приложения для Apple Vision OS

- Насколько сложно адаптировать сующествующие iOS-приложения под новую платформу

- Кому отправили девкиты

- Какие навыки нужны разработчику, чтобы создавать приложения под Apple Vision Pro

- Что там в гайдлайнах и документации.

Об этом и многом в другом слушайте в подкаста на сайте и в подкаст-приложениях.

Выпуск подкаста про Карла Пея, основателя компании Nothing.

В свои 34 года Карл Пей считается одним из главных визионеров индустрии, регулярно попадая в список самых влиятельных людей в IT журнала Forbes. Он успел поработать в Nokia, Meizu, Oppo. Создать OnePlus под крылом китайского концерна BBK, а сейчас работает над собственным стартапом Nothing, который привлек инвестиции крупнейших фондов и частных инвесторов.

В подкасте рассказываем о том, как ему это удалось, и почему на устройства Nothing действительно стоит обратить внимание.

Слушать на сайте / в подкаст-приложениях

Вот уже несколько дней главная тема в мире IT – ситуация вокруг компании OpenAI и её руководителя Сэма Альтамана, которого за несколько дней успели уволить из OpenAI, пригласить на работу в Microsoft и вернуть обратно на должность CEO в OpenAI. Разбираем всю эту ситуацию в новом выпуске подкаста:

🤖 Хронология событий в OpenAI и версии «что это было»

🧠 Стартап Humane наконец показал свой носимый компьютер Ai Pin.

📱Apple сдалась и реалезует поддержку протоколо обмена сообщениями RCS в iMessage

Слушайте подкаст на сайте и в любимых подкаст-приложениях

Иногда простой вопрос «Как дела?» приводит к разговору о самоопределении в творчестве и обществе, сомнениях и оценке своей деятельности. Обсуждаем эти (и другие) темы в новом выпуске подкаста «Похоже, я фотограф».

Слушать подкаст
Скачать MP3

Новый выпуск «Бородокаста»:

🧠 Финальные итоги истории с OpenAI

📱 Первые впечатления от Pixel 8

🧾 Экономика и маркетинг «Черной пятницы»

🎧 Наушники и ТВ-приставка от Sonos

🔊 Яндекс озвучил цифру продаж «Яндекс Станций» с 2018 года

🛍️ Dbrand и CASETiFY – чехольнонаклеечный скандал

Слушать на сайте / в подкаст-приложениях

В 1981 году компания Honda представила миру первый автомобильный навигатор, названный Honda Electro Gyro-Cator. Основой его работы служила инерциальная навигационная система, которая использовала гироскоп и датчики для отслеживания движения и направления автомобиля.

Как это все работало.

Когда автомобиль поворачивал, гироскоп фиксировал это изменение ориентации. Помимо гироскопа, в системе использовались датчики, установленные на колесах или трансмиссии автомобиля, которые помогали отслеживать расстояние, пройденное автомобилем. Эти датчики передавали информацию о количестве оборотов колес, что позволяло системе вычислять пройденное расстояние.

Сочетание данных от гироскопа и датчиков на колесах позволяло системе точно определять, как и насколько сильно автомобиль поворачивает, а также рассчитывать общее пройденное расстояние.

Вместо цифрового дисплея в Gyro-Cator использовались карты, напечатанные на прозрачной пленке. Эти карты помещались в специальный проектор внутри устройства, и по мере движения автомобиля, механическая система перемещала карту, чтобы текущее местоположение всегда находилось в центре экрана.

Несмотря на свою инновационность, Electro Gyro-Cator не получил широкого распространения из-за сложности, высокой стоимости и ограниченной функциональности. Человечеству пришлось подождать появление технологии GPS и развития микроэлектроники, чтобы появились те навигаторы, к которым мы все привыкли в современном мире.

В новом выпуске подкаста у нас в гостях Сергей Балалаев, директор по развитию бизнеса API Яндекс Карт. Обсудили с ним историю развития навигационных сервисов и их будущее. Детально поговорили про то, как карты и навигацию использует сегодня бизнес.

Слушать на сайте / в подкаст-приложениях

Кодовая база OpenSource-браузера Chromium по состоянию на 2023 год насчитывает около 38 миллионов строк исходного кода. Только его компиляция может занять от нескольких часов до суток, в зависимости от мощности компьютера. При работе с проектами такого объема, критически важно свести к минимуму любые возможные ошибки в коде, чтобы не тратить время на компиляцию проекта впустую и быстро находить проблемные участки кода. Для этого используются анализаторы кода. Они бывают статические и динамические.

Статический анализ кода проводится без его выполнения и используется для обнаружения ошибок, уязвимостей и проблем стиля кодирования, что делает его эффективным на ранних этапах разработки. Динамический анализ, напротив, выполняется во время работы программы и помогает выявлять такие ошибки как утечки памяти, а также используется для тестирования производительности. В разработке оба метода дополняют друг друга.

В сегодняшнем выпуске подкаста разбираемся, как работают анализаторы кода. Специально для этого мы отправились в Тулу, чтобы пообщаться с командой PVS-Studio – статического анализатора кода, который выпускается с 2006 года.

Из выпуска вы узнаете:

⏺ Как работают анализаторы кода

⏺ Если идеальный код существует, то какой он

⏺ Как развивались языки программирования и почему до сих пор появляются новые

⏺ Как изменит программирование внедрение технологий искусственного интеллекта

Слушайте выпуск на сайте / в подкаст-приложениях

Что такое «смерть автора»? Как автор художественного произведения влияет на свою работу — и на людей? Какую роль играет фотограф при создании фотографии?

Обсуждаем эти и другие вопросы на примере «Слова пацана» в новом выпуске подкаста «Похоже, я фотограф»!

Слушать подкаст
Скачать MP3

Уходящий 2023 год запомнится всем годом, когда в нашу жизнь плотно вошли сервисы на базе нейронных сетей и языковых моделей. Без преувеличения, это уже изменило подход к работе и творчеству миллионов людей, но все понимают, что это только начало. Чего всем нам ждать в грядущем 2024 году, какие вызовы будут стоять перед IT-индустрией и человечеством в целом, как будет развиваться бизнес вокруг нейронных сетей и языковых моделей? На эти вопросы в новом выпуске «Бородокаста» отвечает Петр Ермаков, ML Brand Director в компании Яндекс.

Слушать на сайте / в подкаст-приложениях