BeardyCast
2.66K subscribers
1.55K photos
71 videos
25 files
3.85K links
Новости сайта beardycast.com — о гаджетах, науке, играх и кино.

Публичный чат: t.me/beardychat
Download Telegram
25 января, Мадс Миккельсен и Netflix: https://youtu.be/oMHwRal-AR8
Компания Intel анонсировала Project Athena — программу сертификации для ОЕМ-партнеров, которая должна подтолкнуть рынок к созданию нового поколения ноутбуков. Intel делает упор на технологии 5G и AI, и ожидает от таких лэптопов компактных форм-факторов, длительного времени работы от аккумулятора и мгновенного «просыпания» при открытии крышки.

Исходя из роадмэпа программы, мы начнем видеть первые устройства на базе Project Athena во второй половине этого года. Все крупные производители уже занимаются разработкой таких гаджетов: Acer, Asus, Dell, Google, HP, Lenovo, Microsoft, Samsung. При этом, девайсы будут работать как на Windows, так и на Chrome OS.
Начинаем 2019 год с нового цикла статей, в которых будем разбирать ошибки и заблуждения людей в спорах и дискуссиях. Первый материал — о том, как работает научный метод, в чем разница между теорией и гипотезой, нужно ли «верить» в научные теории — и, что самое главное, почему им стоит верить.

Цель этого текста, как и всех последующих материалов в цикле — научить людей лучше выстраивать аргументы в дискуссиях и лучше понимать предмет разговора.
Новая функциональность Google Home Hub позволит людям общаться друг с другом на разных языках. На текущий момент заявлены 27 языков, включая русский и украинский.

Активировать режим переводчика нужно специальной командой, после чего можно спокойно общаться практически в режиме реального времени. Работает не идеально, но вполне сносно. Незаменимая штука для гостиниц, больниц и других общественных мест.

https://youtu.be/e0RLWNVxfb0
Федерико Витиччи, основатель блога MacStories, написал ошеломительно большой скрипт для Apple Shortcuts, который наглядно визуализирует статистику ваших прослушиваний в Apple Music.

По сути, это аналог Spotify Wrapped: скрипт выводит топ песен, исполнителей и музыкальных жанров, количество и время прослушивания любимой музыки за прошедший год. Для этого он использует практически все возможности Apple Shortcuts и, при этом, не нарушает приватность ваших данных — скрипт подтягивает всю информацию локально из приложения Apple Music.

Единственный недостаток скрипта — в связи с большим размером, он может не помещаться в ОЗУ устройства и выдавать ошибки. Если вы столкнётесь с ними, выгрузите из памяти Safari и Apple Shortcuts. Также, после нескольких запусков скрипта, вы можете столкнуться с замедлением набора адреса в строке Safari. Если такое произойдёт, очистите историю посещений браузера и кешированные данные вебсайтов (скрипт загружает статистику прослушиваний в локальной странице Safari).

Странно, что сама Apple до сих пор не реализовала схожую функциональность в Apple Music, учитывая, что компания собирает больше данных об использовании приложения (которые вы можете загрузить здесь) и способна показывать более детализированную информацию с итогами года.
​​Крутейший сайт с визуальной историей компьютеров с 1945 по 1979 год. По нажатию на каждую ЭВМ появится ее название, а при нажатии на знак плюса изображение раскроется в полный экран.

Не забудьте заглянуть в меню, там другие разделы — иконические образы из сферы космоса в СССР, ретро-автомобили, камуфляжное обмундирование военных и так далее: https://www.docubyte.com/works/guide-to-computing/
​​​​IBM анонсировала первую в мире коммерчески доступную квантовую вычислительную систему — IBM Q System One. Благодаря мягкой подсветке и прозрачным стенкам, устройство выглядит футуристично: это стеклянный куб с плотно закрывающимися дверцами, через которые сотрудники могут получить доступ к железу System One. На потолочную часть устройства же закреплен вычислительный модуль.

IBM выделяет следующие особенности System One:

• Система автокалибровки контролирует стабильность кубитов, что напрямую влияет на ее производительность и общую вычислительную мощность;

• Криотехнологии поддерживают равномерную отрицательную температуру в устройстве;

• Компактная электроника поддерживает работоспособность большого количества кубитов в устройстве;

• Квантовое ПО может обновляться в фоне, без необходимости отключать систему для пользователей;

• Гибридная параллельная система для работы квантовых и классических вычислений и алгоритмов.

Если вам интересно узнать больше о квантовых компьютерах и том, как они работают, предлагаем послушать выпуск нашего The Big Beard Theory № 28: https://beardycast.com/podcast/the-big-beard-theory-28/
Команда ученых Университета Калифорнии в Сан-Франциско под руководством Джей Хо Сона поделилась результатами исследований по раннему анализу симптомов Болезни Альцгеймера при помощи компьютерных алгоритмов.

Болезнь Альцгеймера это тяжелое, неизлечимое заболевание, которое проявляется при отмирании нейронов в мозге. Сейчас у врачей нет возможности определить надвигающуюся болезнь — ее замечают только по первым симптомам, когда развитие болезни Альцгеймера уже не обратить (но можно немного замедлить).


Команда доктора Сона разработала алгоритмы, которые анализируют количество глюкозы и других важных веществ в клетках мозга. Благодаря машинному обучению, эти алгоритмы выстраивают общую картину зависимости разных показателей химического состава в мозге до и после заболевания.

После того, как исследователи обучили технологию почти на 2000 сканах головного мозга из базы калифорнийского университета, они загрузили в программу еще 188 новых сканов из той же общей базы снимков; затем пропустили через алгоритм 40 сканов новых пациентов, которых не было в общей базе. Система корректно распознала надвигающуюся болезнь в 92% случаев в первом наборе фотографий, и почти в 98% случаев — во втором наборе сканов. Но, что поражает больше всего, алгоритм опознал надвигающийся Альцгеймер за 72 месяца (за 6 лет!) до того, как сами пациенты получили финальный диагноз.

Доктор Сон считает, что следующим шагом в развитии их перспективной технологии станет ее дополнительная калибровка и более широкое испытание на базах снимков по всей стране.
BeardyCast
​​Смарт-телевизоры Samsung (модели 2018 и 2019 года) получат доступ к каталогу фильмов и сериалов iTunes и начнут поддерживать технологию AirPlay 2. Кроме просмотра фильмов в медиатеке, на телевизорах Samsung можно будет покупать и арендовать новые фильмы…
Распространение технологий Apple оказалось еще шире. Помимо Samsung, на выставке CES 2019 производители LG, Sony и Vizio объявили, что начинают поддерживать в телевизорах технологию AirPlay 2. При этом, доступ к iTunes будет только в телевизорах Samsung (с возможностью покупать и арендовать кино). У остальных компаний — только AirPlay 2 и поддержка HomeKit.

Вообще, чем так хороша технология AirPlay 2: она поддерживает мультирум-аудио, поэтому к ТВ с ней можно будет подключать соответствующие колонки. Например, Apple HomePod или Sonos.

К сожалению, в островном поддержку AirPlay 2 получат только самые новые и дорогие модели телевизоров (если вам повезло, то еще прошлогодние). Разве что Vizio выпустит обновление с поддержкой AirPlay 2 и HomeKit на все свои телевизоры 2019, 2018 и 2017 года.

https://www.theverge.com/2019/1/8/18173637/tv-airplay-2-apple-lg-samsung-sony-vizio-ces-2019
​​Рассказываем в новом выпуске BeardyCast о своих планах на 2019 год, делимся впечатлениями от AR при покупке мебели и разгребаем наши рабочие столы. Также Сергей купил «Яндекс.Станцию» и нашел как очевидные, так и неочевидные проблемы в этой «умной» колонке.

Слушать подкаст
Скачать выпуск
Американские операторы продают доступ к данным о местоположении своих клиентов. Часто эти данные оказываются в руках абсолютно «левых» лиц: Джозеф Кокс, журналист сайта Vice, провел расследование и заказал обнаружение телефона по абонентскому номеру у случайного человека из интернета. За это он заплатил $300 и получил данные о местоположении интересующего его смартфона с точностью до 500 метров.

Как это происходит. Наши телефоны постоянно «общаются» с сотовыми вышками. Даже если вы отключили передачу геопозиции на смартфоне, оператор все равно может достаточно точно определить ваше местоположение, посчитав расстояние до ближайших сот.

К сожалению, эта информация выходит за пределы офисов операторов, и ее продают широкому спектру компаний; в свою очередь, они перепродают эти данные дальше. В идеальном мире, подобные данные могут интересовать государственные органы, банки (когда они ищут должника) или суды — однако эту информацию собирают третьи лица. По сути, пока есть заинтересованные в покупке ваших геоданных люди, информацию продолжают продавать.

В результате, информация о местоположении любого смартфона проходит через 3-4 разных фирмы. При этом, стоимость запроса пугающе мала: сейчас, чтобы получить подобные сведения об абоненте, компания платит около $4.5 за смартфон (если покупает за раз данные большого количества абонентов).

Интересно, как обстоят дела с отслеживанием абонентов в России и в странах СНГ.
​​Предлагаем послушать новый выпуск The Big Beard Theory. Гость выпуска — Александр Панчин, автор книги «Сумма биотехнологий». Обсудили с ним, чем занимается генная инженерия, как происходит чтение генома (и что это вообще значит), как человечество училось вносить изменения в геном — и как происходит клонирование.

Слушать подкаст
Скачать выпуск
Спустя восемь лет, Bungie и Activision объявили о прекращении сотрудничества. Права на издание и дальнейшую разработку онлайнового шутера Destiny останутся в руках Bungie.

Критики достаточно прохладно встретили первую часть Destiny, которая вышла в 2014 году. Игроки же, наоборот — полюбили ее, несмотря на все проблемы, вроде малого количества контента и монотонного гринда. Bungie развивала игру при помощи патчей и аддонов, а затем выпустила в 2017 году полноценный сиквел — Destiny 2. Недавно студия выпустила к ней аддон Forsaken, который хорошо приняли фанаты, однако его продажи все равно не устроили Activision.

Напряжение между Bungie и Activision было всегда. Издатель требовал от разработчиков строгого ежегодного графика по выпуску аддонов и считал, что игру нужно адаптировать под максимально широкую аудиторию; разработчики Bungie же старались угодить в том числе и хардкорным игрокам.

Если верить инсайдерам, на сегодняшней встрече коллектив Bungie открывал шампанское и хлопал, так как считает прекращение сотрудничества с Activision важным позитивным шагом вперед для всей компании.
Бывший инженер Apple, Боб Берроу, разработал 3D-интерфейс, который реагирует на окружающее освещение. Для демонстрации его работы Боб использовал iPhone с широкоугольным объективом на фронтальной камере, который отрисовывал интерфейс с реалистичными трехмерными тенями и отражениями.

По замыслу Боба, определение освещенности должно помочь в создании более динамичных и удобных интерфейсов. Например, вы сидите в кино, вам приходит сообщение и нужно срочно на него ответить. Вместо ослепляющего яркого белого фона чата, система отрисует полупрозрачное уведомление, так как определит, что в помещении темно.

Интересно, распространится ли этот «умный» интерфейс за пределы концепта.
Компания Procter & Gamble показала на CES удивительное устройство по уходу за кожей. Opté Precision Skincare System — своего рода, ручной принтер, который сканирует кожу 200 раз в секунду при помощи встроенной камеры, а затем анализирует различия в оттенках пигментации и наносит тонкие струи тонального средства. Результат заметен мгновенно и напоминает реальный бьютифай-фильтр.

Краска для устройства называется Opté Precision Serum и, на сегодняшний день, существует только для светлых оттенков кожи, однако в ближайшее время Procter & Gamble выпустит версию для темной кожи.

Цена Opté Precision Skincare System пока неизвестна. Посмотрим, поменяет ли это устройство рынок косметики (и если да, то как).
📱 Киберспортивная организация Fnatic объявила о глобальном партнёрстве с брендом смартфонов OnePlus. До этого они уже делали разовые коллаборации в рамках выставки Paris Games Week в 2017-2018 гг. (совместный стенд, встречи фанатов с составом Fnatic по мобильной игре Clash Royale). Теперь логотип OnePlus займёт центральное место (вот видео) на игровых джерси всех составов Fnatic — то самое место, где ранее располагалось текстовое наименование самого клуба.

Карл Пей, сооснователь OnePlus:

«Игры всегда занимали центральное место в стратегии OnePlus, а из нашей дружбы с Fnatic выросло настоящее деловое партнёрство: мы организации-единомышленники, стремящиеся раздвинуть границы возможного. Мы взволнованы, ведь это наше первое глобальное партнёрство в киберспорте! Вместе мы продолжим менять наши индустрии и работать с аудиториями через нашу общую страсть: Never Settle*».

По нашей оценке и мнению экспертов из отрасли, стоимость контракта между Fnatic и OnePlus могла составить порядка $500 тыс. в год, исходя из успешности выступлений состава Fnatic по League of Legends и медийных ресурсов киберспортивной организации.

Прекрасный пример того, как из разового тестового сотрудничества вырастает полномасштабное партнёрство.

* Never Settle — слоган OnePlus, означающий что-то вроде «никогда не останавливайся».

#партнёрство
​​По данным Дэвида Раддока, заместителя главного редактора сайта Android Police, компания Google озабочена безопасностью оптических сканеров отпечатка пальца в экранах, которые активно ставят в смартфоны китайские производители.

Google подозревает, что оптические сканеры отпечатка пальца недостаточно безопасны, чтобы использовать их в низкоуровневом интерфейсе авторизации TrustZone (через который в Android интегрируются системы мобильных платежей и банковские приложения). Если исследование Google покажет, что они недостаточно безопасны, то, скорее всего, можно попрощаться со сканерами отпечатка пальца в экране смартфонов.

Сейчас на рынке, помимо стандартного сканера отпечатка пальца, есть всего две других альтернативы — модули с распознаванием лица (как Face ID) и ультразвуковой сканер отпечатка пальца Qualcomm (по слухам, именно его Samsung поставит в Galaxy S10).
​​Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает, с чего начать обучение Machine Learning.

Первым шагом в освоении data science может стать курс Skillfactory «Практический Machine learning». На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения: регрессию, классификацию; научитесь использовать обучение с учителем и без учителя. Узнаете, зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборка, кросс-валидация и скользящий контроль; освоите feature engineering; обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть.

Получить полную программу курса можно по ссылке →
https://goo.gl/Q46r4B

#реклама