В New York Times статья о том как устроена конкуренция в Apple App Store [1]. Сразу заспойлю содержание, там о том что Apple подыгрывало и подыгрывает своим приложениям за счёт манипуляции поисковой выдачей и несколько раз попадало в судебные разбирательства.

Журналисты в NYT масштабно провели расследование использовав историю мониторинга поисковых запросов от стартапа Sensor Tower [2] которые много лет следит за Apple App Store для своего маркетингового продукта.

Ситуация в которой Apple оказывается - это ситуация вечного спора про монополиста с его экосистемой. App Store, в отличие от публичных ресурсов таких как радиочастоты, добыча полезных ископаемых, космос или воздушное пространство, - это личная вотчина Apple. Такой уже немаленький микрокосмос в котором доступны приложения создающие миллиарды долларов выручки тысячам компаний. Где пределы того что Apple может задать как общие правила? В каких случаях и кто имеет право на вмешательство?

И, конечно, не стоит полагать что кто-либо ещё из новых/старых технологических лидеров ведёт себя иначе.

Ссылки:
[1] https://www.nytimes.com/interactive/2019/09/09/technology/apple-app-store-competition.html
[2] https://sensortower.com/

Архивация общедоступных ресурсов очень близко пересекается с OSINT, извлечением значимой информации из общедоступных источников. Во всяком случае инструментарий пересекается очень сильно. Например, для соцсетей инструменты сбора данных для OSINT это чуть ли не единственный способ архивировать активность отдельных пользователей.

Для некоторых соцсетей вроде Facebook'а до сих пор нет инструмента архивации, Facebook крайне жёстко блокирует любые попытки выгрузки контента. Для других соцсетей такие инструменты бывают или возможны. Например один из лучших инструментов для Twitter'а - это twint [1], позволяет выгружать все твиты аккаунта без ограничений.

Нам это позволит в рамках Национальный цифровой архив России [2] сделать, наконец-то, обновляемый архив твитов политиков/чиновников/значимых лиц.

Очень нехватает такой утилиты для Telegram'а для архивации каналов. От неё нужно уметь принимать имя пользователя, формат сохранения (json, csv, sqlite), тип сохранения - выгрузить с нуля или обновить.

В итоге очень похоже на twint, но для телеграма. Есть ли уже готовые инструменты? Есть ли коммунити разработчиков умеющих выкачивать данные из телеграма и где можно заказать такой инструмент?

Ссылки:
[1] https://github.com/twintproject/twint
[2] http://ruarxive.org

#digitalpreservation

Дата-журналистам на заметку, если захочется сделать материал о том как следят за россиянами, то могу описать это по шагам. На примере приложений для Android.

1. Собираете топ 100 приложений наиболее популярных в России, например из AppBrain [1]. Минимально - общий список топ-100. Максимально - по каждой предметной категории.
2. Проверить каждое приложение через AppCensus [2] и Exodus [3]. AppCensus даёт сведения по динамическому анализу передаваемой информации, а Exodus даёт сведения по результатам статического анализа приложений.
3. Пример популярного приложения с трекерами - Read books online от Литрес. Трекеры в нем можно увидеть тут [4] [5]
4. Всё это можно собрать и обработать в единую базу и сгруппировать по компаниям-разработчикам приложений

Как итог - карта того кто и как следит за россиянами через мобильные приложения.

Странно что до сих пор никто такое не сделал.

Ссылки:
[1] https://www.appbrain.com/apps/country-russia/
[2] https://search.appcensus.io
[3] https://reports.exodus-privacy.eu.org/en/
[4] https://search.appcensus.io/app/ru.litres.android/720190604
[5] https://reports.exodus-privacy.eu.org/en/reports/73793/

#privacy #digitalrights

Сегодня утром я был на Московском финансовом форуме, регулярно всё то же - секция по госзакупкам. Мне много есть что прокомментировать то о чём говорили выступающие, большие планы по развитию ЕИС (zakupki.gov.ru) описывала Анна Катамадзе. Не считая Сергея Габестро который, как хочется надеяться, отрезвил участников секции, всё было на позитивной ноте. Что, на самом деле, конечно же, совсем не так.

Я расскажу о том о чём не выступают и не говорят представители Казначейства в разговорах про ЕИС - это качество данных.

Вот лишь несколько примеров:
1. Контракт [1] между БУ СО ВО "РЦ"ПРЕОДОЛЕНИЕ" и ... барабанная дробь Минспорта России. При этом в договоре указано совершенно другое юрлицо, хотя и подведомственное Минспорту, но с другими ИНН/КПП и реквизитами.

2. В 2011 году администрация Чойского района Республики Алтай заключила контракт на 224 миллиарда рублей с ПМК [2], местной алтайской компанией. Тогда не публиковали документы договоров, и сейчас проверить были ли там 224 миллиарда можно, но надо поднимать немало документов чтобы в этом убедиться.

Мы давно не проверяли достоверность данных внесённых в ЕИС. Но проверим рано или поздно и я скажу Вам там будет не всё гладко.

Так вот как оказалось что казначейство регистрирует такие договора? Почему нет процедуры исправления данных? Потому что мало кого интересует их анализ? Нет это не так. На данных системы закупок принимается множество решений, но мы не придаём этому должного значения. Общий масштаб искажений до сих пор трудно оценить. Эти единичные случаи лишь иллюстрация.

Ссылки:
[1] http://zakupki.gov.ru/epz/contract/contractCard/common-info.html?reestrNumber=2352806047616000019
[2] http://zakupki.gov.ru/epz/contract/contractCard/common-info.html?reestrNumber=0377300000511000005&source=epz

#procurement #government #contracting

Сервис Trifacta получил $100 миллионов инвестиций на создание системы очистки и обработки данных для AI и облачных сервисов. С одной стороны хорошая новость, а с другой - все сервисы очистки данных мигрируют в облака, а использование зарубежных облаков с российскими данными - это та ещё проблема с законодательством.

Trifacta Raises $100 Million to Support Explosive Growth of Data Wrangling for AI and the Cloud
https://www.trifacta.com/news/item/trifacta-raises-100-million-data-wrangling-ai-cloud/

Trifacta Raises $100 Million to Support Explosive Growth of Data Wrangling for
AI and the Cloud

Сразу 2 новости об ОФД, хорошая и не очень.

Хорошая
1-ОФД выложили открытый код [1] их BigData analytics platform: Yupana
Лично я ещё не пробовал, но любой хороший и открытый продукт по анализу данных всегда найдет применение. Что радует - создатели дают подробное описание и много примеров

Не очень хорошая
У ОФД "Дримкас" [2] утекло 14 миллионов записей и, признаться, реакция этого ОФД на событие необоснованно вялая. Будем надеяться что все ОФД проведут ревизию мер обеспечения безопасности.

Ссылки:
[1] https://github.com/rusexpertiza-llc/yupana
[2] https://iz.ru/921673/vadim-arapov/ushli-iz-bazy-v-set-utekli-14-mln-zapisei-kompanii-i-pokupatelei

#data #dataleaks #leaks

После Мосфинфорума раза 3 пытался написать что не так с текущей системой госзаказа в России и никак не получается. Я об этом и так уже столько лет писал что просто сложно даже начать большой текст потому что заранее знаешь что в него всё не поместится.

Я напишу кратко текущие тренды:
- имитация конкуренции вызванная борьбой за конкуренцию
- имитация противодействия коррупции вызванная борьбой за противодействие коррупции
- ускорение депрофессионализация участников рынка вызванная давлением силовиков, невозможностью быть на рынке без выстроенных отношений с госзаказчиками
- абсолютная ориентация на процессы и их цифровизацию в ущерб смыслу, экономике и целеполаганию
- перевод всего связанного с процессами в электронную форму, даже при отсутствии финансово-экономического обоснования
- практически полное отсутствие контроля за результатам
- сверх-централизация регуляторных и контрольных полномочий у федеральной исполнительной власти
- противостояние между госкорпорациями и госкомпаниями против регуляторов в переводе 223-ФЗ под 44-ФЗ
- отсутствие стейкхолдеров представляющих граждан
- отсутствие стейкхолдеров представляющих субъекты и муниципалитеты
- отсутствие стейкхолдеров представляющих малый и средний бизнес (реальных стейкхолдеров, а не формально заявленных)
- усиление изоляционных тенденций в субъектах федерации (деньги по госзаказу идут преимущественно местным поставщикам)
- недостоверная аналитика связанная отсутствием контроля за качеством данных в ЕИС
- снижение открытости на фоне удаления информация о компаниях под санкциями из открытого доступа

Всё это, конечно, сугубо моё личное мнение и наблюдения последних лет.

На правах не рекламы, но объявления
—
Центр руководителей цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС планирует в 2020 году провести ряд исследований, связанных с применением дата-технологий в госуправлении. Чтобы эти исследования были полезны российскому сообществу специалистов по данным, мы хотим узнать, какие темы исследований были бы вам интересны. Если у Вас есть какие-то области интереса и пожелания по темам, мы будем за них очень признательны. Также мы открыты к сотрудничеству по проведению самих исследований.

Контакты: Потапова Екатерина, ekgeomar@gmail.com TG: @Ekgeomar
—
Иначе говоря - если у Вас есть идеи того в каком направлении необходимо исследовать данные в госуправлении, то обязательно напишите Екатерине.

Тем временем утечки персональных данных на уровне стран перестают быть редкостью. В Эквадоре произошла утечка базы в 20.8 миллиона жителей (большинство жителей страны) [1] из-за некорректно настроенной базы Elastic Search. Можно сказать что это уже какое-то массовое бедствие в мире когда NoSQL базы данных MongoDB или ElasticSearch настраивают так что они оказываются общедоступными и утекают данные о миллионах людей.

И нельзя сказать что системно предпринимаются хоть какие-то шаги чтобы этого избежать.

Ссылки:
[1] https://www.zdnet.com/article/database-leaks-data-on-most-of-ecuadors-citizens-including-6-7-million-children/

#dataleaks #data #equador

Хочется писать про доброе, светлое и открытые данные, но на повестке куда более прозаические события вроде утечки данных о сетях связи, проектах и СОРМе в инфраструктуре МТС [1]. Всё это утекло через открытый rsync сервер о котором и пишет компания UpGuard.

Всё это о том что сейчас с сервисами мониторинга нескольких компаний которые регулярно сами сканируют сети или же пользуются Censys, Shodan и рядом других их менее известных аналогов, даже если администратор какой-то сети открывает доступ к нему на сутки, очень велика вероятность что этот сервис будет найдет и из него всё будет скачано.

Иначе говоря - параноидальность в защите данных никому не повредит. И отдельно я хочу сказать про обеспечение безопасности в органах власти. Массовое использование сотрудниками бесплатной почты, Dropbox'а, Яндекс.Диска и всего остального используемого для пересылки внутренних документов - может ещё ох как аукнуться. И не потому что эти сервисы нельзя использовать в корпоративных целях, а потому что их используют для преодоления ограничений как правило, довольно архаичных требований безопасности.

Возвращаясь к утечки из МТС - это само по себе, с одной стороны, интересно - всё таки материал о том как следят за россиянами и где и как СОРМ установлен. А с другой стороны более чем тревожно. Если подобные сведения утекают, то что же говорить об остальном?

Ссылки:
[1] https://www.upguard.com/breaches/mts-nokia-telecom-inventory-data-exposure#/security-lapse-russia/

#dataleaks #mts

Вчера было довольно познавательное мероприятие в Сбербанке по данным для искусственного интеллекта.
Много говорили про открытые данные и текущее состояние и качество госданных. У меня осталось ощущение повторения истории 5 летней давности, когда похожие разговоры и встречи шли в рамках Открытого правительства и вокруг него.

Все важнейшие вопросы остались:
1. Как убедить органы власти публиковать наиболее интересные данные?
2. Какие данные должны публиковаться?
3. Как измерить экономический эффект от открытия данных?
4. Что делать с персональными данными необходимыми для исследования и работы?
Много вопросов над которыми предстоит поработать.

--- Далее минутка рекламы ---
А я напомню что я лично участвую в этом всём от нашей Ассоциации участников рынка данных и подробнее о ней можно узнать тут - http://aurd.ru

Ассоциация ориентирована, в первую очередь на малый и средний бизнес с очень небольшими взносами, а также мы туда принимаем НКО и образовательные учреждения без взносов, членство для всех некоммерческих и государственных учреждений бесплатное. Пишите на aurd@aurd.ru если хотите и готовы вступить.

Основные приоритеты ассоциации - это взаимодействие с государством в части регулирования/де регулирования рынка данных, открытие данных и многие другие инициативы в этой области.

И, да, я не могу не напомнить что модель работы ассоциаций - это быть площадкой для кооперации. Совместные мероприятия, семинары, конференции, обсуждения и многое другое. Большая часть активности и инициативы идёт от членов ассоциации, а роль ассоциации в помощи этим инициативам.
--- Минутка рекламы закончилась ---

Возвращаясь к тому как _перезапускать_ тему открытых данных, нам пора снова и вместе составлять всё то что было не доделано:
1. Составить список изменений в регуляторных документах - оживить ли 8-ФЗ или отдельный закон?
2. Составить список наиболее востребованных данных для раскрытия
3. Определить правила по которым данные должны раскрываться и кому - аналог data spectrum
и многое другое.
4. Что делать с "артефактами" вроде data.gov.ru, глубоко перезапускать, ликвидировать или ждать пока сам помрёт?

И это не все актуальные вопросы.

#data #ai #opendata

За всеми разговорами о доступе к данным для бизнеса и для граждан и об открытых данных государства важно помнить что сама темам открытости зарождалась в совсем других областях изначально. Например, в науке принцип обмена знаниями и данными - это просто часть естественного процесса взаимодействия учёных.

И в научной среде каталоги данных - это уже давно общепринятая норма. Более 2 тысяч таких каталогов данных собраны в проекте Re3Data [1], а многие другие легко находятся поиском проектов в области Открытой науки (Open Science).

Есть инструменты которые изначально были созданы именно для научной среды.
- Dataverse [2] портал данных созданный в Гарварде и поддерживающий несколько крупных каталогов научных данных, в основном университетов.
- Invenio [3] портал данных разработанный в CERN для хранения статей и огромных данных результатов исследования на адронном коллайдере и других инструментах.
- Zenodo [4] общеевропейский проект публикации данных исследовательскими центрами Евросоюза
- CKAN [5] стандарт портала данных для открытых данных многих государств также используется исследовательскими центрами и университетами.

Чем отличаются научные продукты и проекты в этой области?
Есть несколько важных отличий от порталов открытых данных:
1. Не все данные открыты по умолчанию. У некоторых доступ ограничен и требует подтверждения владельца, другие публикуются под эмбарго и доступны только после того как выйдет научная статья, а в иных случаях организация получила их под ограничивающими условиями и вынуждена их предоставлять только квалифицированным пользователям.
2. Для научных порталов данных важно как и дня научных публикаций указывать ORCID, DOI и иные идентификаторы. Это то чего нет в общественных и госпорталах.
3. Для научных порталов данных важны многие метаданные для точного цитирования и выбора того что цитировать
4. Почти всегда научные метаданные проходят ту или иную степень проверки качества, иначе не обеспечить воспроизводимость.

Порталы научных данных часто хороший пример для государства того как надо публиковать данные. Но, безусловно, они гораздо сложнее в управлении и поддержании актуальности, в виду необходимости соблюдения всех процедур заполнения метаданных.

Ссылки:
[1] https://www.re3data.org/
[2] http://dataverse.org
[3] https://invenio-software.org/
[4] https://zenodo.org
[5] http://ckan.org

#data #openscience #opendata

Переориентация госпрограмм на выполнение национальных проектов привела к снижению прозрачности бюджетной статистики Минфина

Запуск национальных проектов, несомненно, одна из наиболее амбициозных инициатив государства за последние годы. Но, как и у всех амбициозных инициатив, у нее есть не только высокие цели, но и последствия. Я бы даже сказал — сопутствующий ущерб. Профессиональные экономисты и эксперты в региональной политике могут рассказать о последствиях национальных проектов для ВВП, уровня жизни и инфраструктуры, а я расскажу о том, как они влияют на открытость государственных финансов в России.
...
Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/opinions/economics/20/09/2019/5d81e9f99a7947a59b1f7cea

#budget #opengov

Множество полезных ссылок на английском про данные вместо одной новости.

Дайджест по данным:
- гайд по тому как извлечь данные из PDF отчёта мексиканского правительства, обработать, проанализировать и визуализировать с помощью инструментария на Python. [1]
- Амазон начал подкручивать алгоритмы поиска для большей видимости его собственных продуктов [2] (вот и доверяй после этого большим платформам, ага)
- Lectures in Quantitative Economicswith Python [3] свежая книга более в 1100 страниц о том как использовать Python в экономических расчётах. Студентам экономистам на заметку
- Умные телевизоры передают чувствительную информацию Netflix и Facebook [4]. Имеются в виду умные телевизоры в США в первую очередь, но смысл не меняется (статья Financial Times за пэйволлом).
- The Global Expansion of AI Surveillance [5] исследование от Carnegie Endowment for International Peace о том как глобальные системы слежки с искусственным интеллектом стремительно распространяются. Немного про Россию и много про Китай. В России упомянуты ключевые компании: Analytical Business Solutions, Cisco, Huawei, NtechLab, Speech Technology Center [6]. Даже не знаю порадоваться или опечалиться. А вот Huawei повсюду

Ссылки:
[1] https://github.com/PhantomInsights/mexican-government-report
[2] https://www.wsj.com/articles/amazon-changed-search-algorithm-in-ways-that-boost-its-own-products-11568645345
[3] https://lectures.quantecon.org/_downloads/pdf/py/Quantitative%20Economics%20with%20Python.pdf
[4] https://www.ft.com/content/23ab2f68-d957-11e9-8f9b-77216ebe1f17
[5] https://carnegieendowment.org/2019/09/17/global-expansion-of-ai-surveillance-pub-79847
[6] https://carnegieendowment.org/files/AI_Global_Surveillance_Index1.pdf

#digest #data #news

Многие базы данных имеют природу отнюдь не государственную, но общественную и исследовательскую. Иногда при господдержке, но часто за счёт частных и исследовательских фондов.

Например, сектор добычи полезных ископаемых, в первую очередь нефтегазовый сектор является объектом общественного интереса. И множество проектов в этой области создаются совсем не органами власти:
- Corporate Mapping Project [1] совместный проект нескольких канадских университетов и общественных организаций о том как устроено управление нефтегазовыми компаниями.
- National Oil Company Database [2] проект от NRGI с базой индикаторов по деятельности нефтегазовых компаний с высокой детализацией до компании.
- EITI [3] - стандарт раскрытия информации о добывающих компаниях. Применяется во многих станах, на постсоветском пространстве это: Казахастан, Киргизия, Таджикистан, Украина
- PWYP (Publish what you pay) [4] - международная НКО пропагандирующая прозрачность объектов общественного достояния - недр.
- Resource Contracts [5] база данных контрактов с добывающими компаниями сделанный совместно NRGI, Всемирным банком и рядом других организаций.
- Resouce Data [6] ещё один проект от NRGI с базой в виде наборов данных по добывающим отраслм
- Нигерийский проект по мониторингу разливов нефти [7]
- каталог проектов создающих и использующих данные в добывающем секторе [8]
- ResourceProjects [9] база платежей компаний странам за проекты в добывающей сфере. Налоги, роялти и иные платежи - всё здесь. Кстати данные по России там есть [10]

Ссылки:
[1] https://www.corporatemapping.ca/
[2] https://www.nationaloilcompanydata.org
[3] https://eiti.org/homepage
[4] https://www.pwyp.org/
[5] https://resourcecontracts.org/
[6] https://www.resourcedata.org/
[7] https://oilspillmonitor.ng/
[8] http://apps.resourcegovernance.org/use-ecosystem/
[9] http://www.resourceprojects.org/
[10] http://www.resourceprojects.org/country/Russian%20Federation

#data #oilgas #russia #un-digitaleconomy

19-20 октября пройдет хакатон Счетной палаты [1] с кучей интересных задач, полезных для понимания не только данных по госфинансам, но и работы с госданными в принципе.

Я же не могу не напомнить хорошее правило что когда Вы смотрите на подготовленные идеи проектов - не ограничивайтесь только ими. Часто какую-то идею вынашиваешь месяцами и годами и тут возможность её качественно представить.

Ссылки:
[1] https://web.facebook.com/events/804055623342930/

#opendata #data #hackahon #sprf

Для разнообразия не ссылки и новости, а размышления
—
У меня на руках сейчас довольно много подсчитанной аналитики по госрасходам (и доходам) по куче разных направлений, причём подсчитанной самостоятельно, а пока считаешь то и видишь, подтверждаешь знания, о том как всё на самом деле устроено на самых разных рынках.

Вот к примеру рынок дорожного строительства. Крупнейший по доле в госрасходах и в госзаказе. Прозрачность - минимальная, большая часть компаний малоизвестна кому-либо за пределами узкого круга, требований к раскрытию информации минимум. Во многих случаях информация отсутствует в принципе за исключением сведений в ЕГРЮЛ и ряде реестров.

Другой рынок фармацевтика. По факту 5-6 крупных производителей контролируют рынок, при этом есть пул крупных и средних дистрибьюторов, опять же, с минимальной прозрачностью через которых проходит львиная доля заказа. А во многих субъектах есть ещё и бывшие и действующие ГУПы областных фармаций через которых идёт централизованная закупка. Все истории про более-менее разумное регулирование - это регулирование на уровне самых верхнеуровневых договорённостей правительства с производителями, а вот эти все игры с текущим госрегулированием этой области - ох сколько там лукавства. И ведь нет ни одного публичного доступного документа описывающего текущую ситуацию сверху до низу - кто и как является маркет-мейкером, на что влияет даже минимальное регулирование и так далее.

В принципе видно что размер поставщика никак не влияет на прозрчность его деятельности. Только наличие лицензий, но и то слабо. При этом более половины годового госзаказа идёт на юрлица в форме ООО, около 25% идёт на бывшие ЗАО, а ныне непубличные АО и только всё остальное на все остальные предприятия. В зависимости от года на ПАО может приходится от 5 до 10% средств по госзаказу. В основном это ПАО в рамках энергохолдинов, нефтяных корпораций и ограниченного числа других ПАО.

Доля госкорпораций не так велика в целом только по причине того что они не представлены на рынке стройки зданий и стройки дорог. Если начать резать бюджет секторально, то можно даже предсказать направления развития дальнейшего регулирования и распространения госкорпораций.

Это, например:
- замещение дистрибьюторов медтехники и фармы под эгидой импортозамещения
- замещение значительной части ИТ интеграторов, сейчас ограничивает только то что трудно отстраивать компетенции и скоростью изменения технологий. Но тренд более чем явный

Все разговоры про результат - это разговоры про стройку. Но что же все стесняются говорить что без спутникового мониторинга здесь не обойтись.

Процедурность госзакупок вообще никак не влияет на то кто и как получает контракты. На распределение контрактов примерно с 10 миллионов рублей влияет только административный ресурс. Чаще легальный - переговоры с потенциальными подрядчиками до объявления торгов.

У меня ещё много рефлексии есть про ГЧП, государственные информационные системы, организации контроля результата и не только. Как-нибудь соберусь дописать

#thoughts #goszakaz

Буквально на днях вышло исследование Transparency International Russia по лоббизму в Госдуме в виде сайта [1] и в виде доклада [2]. Доклад довольно обстоятельный, скорее контентный чем технический, хотя и визуализация вполне хороша. А контентный потому что явно много материалов переработано для создания справки на каждого депутата.

Плюсы минусы и комментарии.
1. Конечно в России депутаты являются лоббистами в гораздо меньшей степени чем, например, члены советов и комиссий при Правительстве или при Президенте РФ. Не говоря уже о внутренних лоббистах внутри органов власти.
2. Лоббизм - это хорошо или плохо? В принципе, это как проституция. Можно с ней бороться, но сбор налогов и регистрация окажутся эффективнее. Лоббизм неизбежен, исследования его интересны многим, в первую очередь самим лоббистам.
3. Очень хочется увидеть результаты исследования и в виде открытых данных, там есть с чем поработать на хакатонах и не только.

Ссылки:
[1] https://dumabingo.ru/
[2] https://dumabingo.ru/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BC%20%D0%B2%20%D0%93%D0%BE%D1%81%D0%B4%D1%83%D0%BC%D0%B5.pdf

#opengov #lobbying

Новость явно требует комментариев. Но краткий комментарий мой звучит так - товарищи журналисты, поднимите же наконец материалы по приоритетным национальным проектам 2006-2009 годов и сомнений в том как устроены и чем закончатся эти национальные проекты у вас никаких не будет.

Две трети года позади, а министерству цифрового развития удалось раскассировать только 10,6% средств. И цифры за август показывают, что программа "Цифровая экономика" продолжает отставать - за месяц удалось исполнить ее бюджет на 1,5% (!!!). Такими темпами министерству понадобится 66 месяцев (5,5 лет), чтобы исполнить бюджет 2019 года!