Евросоюз создает единую базу для распознавания по лицам как минимум в 10 странах членах союза [1] следует из материалов утекших и попавших в издание The Intercept [1].

Из комментариев экспертов в статье видно что не только Евросоюз, но и США да и другие страны идут тем же путём. Можно ли говорить о том что создание национальных и наднациональных баз распознавания лиц стало неизбежным?

Ссылки:
[1] https://theintercept.com/2020/02/21/eu-facial-recognition-database/

#digital #privacy

Смитсонианский институт (США) выложил в открытый доступ около 2.8 миллионов изображений из своей коллекции, о чём они пишут в пресс-релизе на сайте [1] и теперь эти изображения доступны через поиск на сайте с пометкой "Open Access" [2]

2.8 миллиона изображений - это чуть более 2/3 от общего числа изображений в 4.4 миллиона изображений публиковавшихся и ранее на сайте института, однако теперь эти изображения доступны под лицензией Creative Commons Zero (CC0) что означает что их можно свободно использовать практически для любого проекта.

Что можно ожидать в ближайшем будущем, так это то что они будут активно интегрироваться в Википедию, поскольку для Википедии лицензионная чистота материалов - это одно из важнейших требований для всего что туда вносится.

Смитсонианский институт не единственный музей и архив оцифровывающий свои коллекции с переводом их в открытый доступ под свободными лицензиями. Это мировый тренд охватывающий десятки крупнейших культурных организаций.

Ссылки:
[1] https://www.smithsonianmag.com/smithsonian-institution/smithsonian-releases-28-million-images-public-domain-180974263/
[2] https://www.si.edu/search?edan_q=&edan_fq%5B0%5D=metadata_usage%3ACC0%20OR%20media_usage%3ACC0

#openacess #opendata

Сколько ни пиши о госзакупках, всегда упомянешь дотационные республики (c)

Счетная палата РФ выпустила рейтинг регионального протекционизма в госзакупках выявив регионы в которых на поставщиков из этого же региона уходит 80-90% всех контрактов и общей суммы по всем контрактам. Об этом с утра пишет РБК [1], об этом можно прочитать на сайте "Госрасходы" [2] (проект Счетной палаты).

Можно из статьи и из рейтинга убедиться что в лидерах почти всегда несколько субъектов федерации, для которых очень было бы интересно сравнить уровень дотационности их бюджета и уровень их протекционистской политики.

Но то о чём не написали журналисты, так это то что изначально авторы работы считали не просто рейтинг протекционизма, а "степень интегрированности" субъектов федерации. На странице рейтинга можно открыть страницу каждого субъекта федерации и увидеть долю поставщиков из других субъектов федерации в контрактах для конкретного субъекта федерации.

Например, Республика Карачаево-Черкесия [3], распределение контрактов по суммам за 2019 год:
- 86.1% Карачаево-Черкесская республика
- 4.9% Москва
- 3.5% Ставропольский край
- 1.5% Краснодарский край
- 4% все остальные субъекты федерации.

Можно увидеть что несмотря на высокую дотационность, большая часть контрактов остаётся в республике и лишь небольшая часть уходит в другие субъекты федерации.

А вот другой пример, Новгородская область [4], противоположная крайность, структура их расходов на 2019 год:
- 28.8% Новгородская область
- 22.3% Санкт-Петербург
- 12.6% Ивановская область
- 11.5% Москва
- 8.9% Владимирская область

Можно увидеть что в самой области поставщики лишь на чуть менее 30% закрывают потребности госзаказчиков.

И так далее. В принципе любой желающий может замерить и составить ещё хоть не один десяток таких рейтингов.
Например:
- рейтинг влияния Москвы и Санкт-Петербурга на рынок госзаказа (по доле Московских и Питерских поставщиков);
- рейтинг интегрированности субъектов в федеральный округ - по доле сумм контрактов с субъектами федерации в своём федеральном округе;
- рейтинги протекционизма по отраслям - ИТ, строительство, фармацевтика, медицинские изделия и так далее

И так далее и тому подобное. Только на анализ данных по экономической связности и протекционизму могут уйти годы.

Как Вы уже догадались над рейтингом работала наша команда в Счетной палате. Мы продолжаем развивать аналитические инструменты портала Госрасходы и готовить новые интересные материалы.

P.S. Все данные доступны как открытые данные для выгрузки и повторного использования.

P.S.S. Напоминаю что у нас есть инициатива Дата лаборатория [5] партнерства с ВУЗами и исследовательскими центрами. Если у Вас нет своих ресурсов подсчитать какую-то сложную аналитику на уже выгруженных первичных данных, то мы можем с этим помочь.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/economics/26/02/2020/5e55460d9a79472e99363438
[2] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/
[3] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/09/
[4] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/53/
[5] https://spending.gov.ru/datalab/

#opendata #procurement #goszakaz

Европейское исследование " Economic Value of Open Data: Opportunities for value creation in Europe (2020)"

Вышло европейское исследование "Economic Value of Open Data: Opportunities for value creation in Europe (2020)" [1] с оценками рынка открытых данных в Европе.

Если кратко - €184 миллиарда сейчас и от €199.51 до €334.21 к 2025 году. Подробностей в докладе много, о них я лучше напишу подробнее уже после тщательного прочтения.

Пока обращу внимание на области которые там упоминаются как с потенциально наибольшим эффектом:
- Госуправление
- Профессиональные, научные и технические
- Информация и коммуникации
- Транспорт и хранение

Отчёт большой, примеров много, очень рекомендую его к прочтению.

Ссылки:
[1] https://www.europeandataportal.eu/en/highlights/the-economic-impact-of-open-data

#opendata #eu

О рейтинге регионального протекционизма и воспроизводимости статистики по данным портала госзакупок

Сегодня на сайте проекта Счетной Палаты «Госрасходы» был опубликован обновленный рейтинг регионального протекционизма (https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/). Теперь он представлен в виде интерактивной плиточной карты, которая дает возможность не только узнать долю «внутренних» контрактов (контрактов с поставщиками из своего региона) за последние 6 лет, но и узнать объем контрактов региона с любым другим регионом.

Рейтинг регионального протекционизма (в прошлом рейтинг автономности/изолированности) мы готовим не первый год. За это время мы наблюдаем изменения в данных за одни и те же годы. Ранее я уже писала о добавлении субсидий задним числом (с недостоверной датой публикации) и о том, что сумма расходов сводных бюджетных росписей (СБР) зависит от даты обращения к ним.

Частично то же самое справедливо и для госконтрактов. Мы делали выборки о контрактах за 2015-2019 год в июле, ноябре и феврале. Также нам были доступны данные о контрактах за 2019 год на 5 и 17 февраля. Бегло сравнив друг с другом эти данные получаем следующее:

1. Если сравнить данные о контрактах за 2019 год, выгруженные 5.02.2020 и 17.02.2020, то разница в сумме контрактов составит 327 млрд руб. (~4% от суммы контрактов за 2019 год).

2. Меньше чем за две недели количество контрактов за прошлый год изменилось на 36 тысяч. Например, в Красноярском крае, Приморском крае и Иркутской области количество контрактов увеличилось примерно на 1 тыс., в Мурманской и Свердловской областях увеличилось примерно на 1,5 тыс., а в Москве - уменьшилось на 308.

3. Сумма прошлогодних контрактов за две недели прошлого года значительнее всего изменилась в Тюменской области - на 50% или 85 млрд руб., в Республике Карелия сумма увеличилась на 13%, в Краснодарском крае - 17% (42 млрд руб.), в Пензенской области - 11%. В Московской области сумма контрактов увеличилась на 20 млрд руб.

4. Сумма контрактов Москвы увеличилась на 3,3%, несмотря на то, что их количество уменьшилось на 308.

5. Количество контрактов за 2018 год с ноября 2019 по февраль 2020 изменилось на 600. Больше всего контрактов «было добавлено» в Москве - 164, Ингушетии - 61 и Московской области - 53. У Краснодарского края, наоборот, количество контрактов уменьшилось на 27, у Новосибирской области на 12, а у Костромской на 11.

6. Сумма контрактов за 2018 год (с ноября 2019 по февраль 2020) увеличилась на 23 млрд. При этом больше всего увеличилась сумма контрактов Ямало-Ненецкого АО - на 12 млрд или 18%. На 3 и 4 млрд увеличились суммы контрактов Республики Башкортостан и Тюменской области.

7. За предыдущие годы суммы и количество контрактов изменяются меньше: сумма контрактов за 2017 год увеличилась на 10 млрд руб., количество - на 167; за 2016 год - сумма увеличилась на 1 млрд, количество - на 28; за 2015 год сумма увеличилась на 3 млрд, а количество на 18; за 2014 год сумма уменьшилась на 1,7 млрд руб. (или 2,5%), а количество увеличилось на 5.

8. В Республике Ингушетия, Ханты-Мансийском АО и Москве количество контрактов за 2014 год уменьшилось. Почему в 2020 году меняются данные по контрактам за 2014 год - отдельный вопрос.

Что из этого следует?
Во-первых, если вы делаете какие-то подсчеты по данным о госконтрактах, результат будет зависеть от даты выгрузки данных, даже если вы изучаете данные не за текущий или прошлый год, а пятилетней давности.

Во-вторых, пока нельзя однозначно сказать, когда правильнее всего собирать годовую статистику. Обычно она публикуется в начале года, но первые пункты показывают, как сильно меняются значения даже через полтора месяца после окончания года.

В-третьих, когда вы видите статистику госзаказа, опубликованную Минфином России, Федеральным Казначейством, Минэкономразвития, нужно учитывать, что она не только различается из-за (возможно) разных источников данных и методологий, но и сильно зависит от того, собираются ли эти данные в январе следующего года или в июле.

У Медузы вышла статья-обзор текущего уголовного преследования ИТ предпринимателей [1]. Обзор, с одной стороны довольно познавательно, а с другой не очень глубокий. Но в любом случае полезный обилием примеров и ситуаций.

Что происходило на ИТ рынке в последние лет 10 и происходит сейчас? Я совершенно сознательно буду сейчас писать обобщённо, без конкретных примеров:
1. Очень чёткое разделение ИТ работающее на внешний рынок и внутренний (в основном это госзаказ). Те кто ранее работал на внешнем рынке и из-за санкций попробовавшие влезть на внутренний столкнулись с невозможностью делать что-либо значимое без админ. ресурса, а те кто работал на внутреннем рынке гос и корп заказа столкнулись с тем что на внешнем рынке их неэффективность никому не нужна.
2. ИТ компании и разработчики работающие на внешний рынок тоже разделились на тех кто к России сильно привязан и те кто не очень. Кто-то эмигрировал с самого начала "юридически" через работу в другой юрисдикции, кто-то буквально выезжая за границу всей командой или частью команды.
3. Малые и средние ИТ компании на внутреннем рынке находятся под большим давлением со стороны госмонополизации ИТ, всё больше контрактов по ИТ концентрируется на федеральном уровне и всё больше получают только крупнейшие госинтеграторы и около госинтеграторы.
4. Плюс к этому всему ещё и существуют не ИТ компании, а так называемые компании цифровой экономики. Те же Яндекс, Mail.ru или Rambler или даже Сбер очень условно ИТ компании поскольку источниками их заработка являются не ИТ продукты. Это скорее технологические компании, которые, тем не менее очень сильно давят на рынок в основном на кадры.
5. То что сейчас на ИТ рынке стали применять уголовные дела как инструмент решения хозяйственных вопросов - это следствие того что в ИТ рынок стали больше проникать практики со всех остальных отраслей. Потому что много малого и среднего бизнеса, потому что осталось что делить и по той причине что такой механизм через уголовные дела в принципе существует, хотя и существовать не должен не то что в ИТ, а во всех экономических отношениях.
6. При этом, я тут выражу своё личное мнение, если бы ИТ бизнес работающий на государство был бы щепетильнее и не "сдавал бы отчётные документы на вес", не играл бы по правилам "важнее формальности, а не суть", то и рисков уголовного преследования было бы куда меньше. А когда абсолютно всем на рынке было известно что большая часть госконтрактов заключаются по завышенным ценам, это репутации рынку не прибавляло. Каждый раз когда меня спрашивают кого их крупных интеграторов я могу порекомендовать, я понимаю что ни одного интегратора я рекомендовать не могу.

Я могу ещё долго так рефлексировать, так что на это и остановлюсь без завершающей мысли.

Ссылки:
[1] https://meduza.io/feature/2020/02/26/oschuschenie-chto-ty-okazalsya-v-boevike-iz-90-h

#it

Региональный протекционизм более всего интересует местные СМИ, в ответ на публикацию рейтинга Счетной палатой [1] написало несколько десятков изданий. Больше части без разбора подробностей, но были и те кто написал серьёзнее.

Тайга.Инфо обратили внимание на рост числа московских поставщиков в региональном госзаказе сибирских регионов [2], Лента.ру из всего материала взяла только лидера рейтинга Чечню [3] и написали об этом краткую заметку. В Уралинформбюро написали обзор о протекционизме в УрФо [4] и, наконец, в Калинградском rugrad.eu не поленились и сделали инфографику [5] вполне приличного уровня, воспользовавшись сервисом Flourish [6]

Мы, честно, старались чтобы всем журналистам данные были максимально доступны. Их можно было легко скачать как по региону, так и сводный рейтинг и приятно что хотя бы ряд изданий их использовал, а не просто перепечатали пресс-релиз.

Ссылки:
[1] http://ach.gov.ru/news/pochti-dve-treti-regionalnykh-goskontraktov-zaklyuchayutsya-s-postavshchikami-iz-svoego-regiona
[2] https://tayga.info/152506
[3] https://lenta.ru/news/2020/02/26/chechnya/
[4] https://www.uralinform.ru/news/economy/323525-podschitana-dolya-mestnyh-podryadchikov-na-rynke-goszakupok-srednego-urala/
[5] https://rugrad.eu/news/1163911/
[6] https://public.flourish.studio/visualisation/1455369/

#goszakaz #procurement #opendata

Инфографика на Rugrad.eu https://rugrad.eu/news/1163911/

Open Data Institute и Bennet Institute of Public Policy опубликовали исследование The Value of Data [1] профинансированное Nuffield Foundation [2]. Цель исследования - отразить ценность данных для экономики и общества и показать пользу именно от открытости данных для учёных, бизнеса, граждан.

Весьма интересное исследование именно про дата-экономику и весьма качественные рекомендации:
- Стимулируйте инвестиции, не препятствуя обмену
- Снижайте эксклюзивность доступа к данным публичного сектора (прим. госданным)
- Используйте регулирование конкуренции для распространения ценностей
- Исследуйте возможность обеспечить обязательную доступность частных данных (прим. данных частных компаний)
- Предоставляйте доверительную институциональный и регуляторную среду
- Упрощайте регулирование и лицензирование данных
- Мониторьте последствий и повторяйте

Подробнее в кратком изложении [3] и в виде рекомендаций по регулированию [4]

Ссылки:
[1] http://bennettinstitute.cam.ac.uk/valuingdata
[2] https://www.nuffieldfoundation.org/news/making-data-more-accessible-could-benefit-society/
[3] https://www.nuffieldfoundation.org/wp-content/uploads/2020/02/Value_of_data_summary_report_26_Feb.pdf
[4] https://www.nuffieldfoundation.org/wp-content/uploads/2020/02/Value_of_data_Policy_Implications_Report.pdf

#opendata #dataeconomy

По поводу законопроекта ФАС о регулировании закупок естественных монополий и ограничении закупок [1] .

У меня столько есть об этом сказать, что не передать, сложно не написать, а самоограничиться чтобы не уйти в лонгрид.
Я напишу кратко и тезисно:
1. 223-ФЗ покрывает не только закупки государственных монополий, но и закупки бюджетных, казенных, автономных учреждений, унитарных предприятий и иных предприятий с госучастием помимо госкорпораций и госкомпаний и помимо естественных монополий. Это гибридный, ошибочный по своей идеологии закон в который вогнали-невгоняемое, впихнули-невпихуемое, и теперь это невгоняемое и невпихуемое в одной корзине пытаются грести под одну гребёнку. Это принципиальная ошибка. Закон надо не ужесточать, и не переводить в режим 44-ФЗ, а чётко разделить или, на несколько законов, или на регулирование отдельных блоков в законе.

2. 223-ФЗ в 2018 году подвергся одной из наиболее масштабных компаний по сокрытию данных под эгидой антисанкционного регулирования. Теперь не раскрываются сведения о поставщиках, а то что и ранее раскрывалось, скажем так, мягко говоря невысокого были качества данные. Строить на них аналитическую работу было сложно и ранее, а без сведений о поставщиках то почти невозможно и сейчас. Что это означает? Что выводы и предложения ФАС цифрами не обоснованы.

3. А должны ли существовать госкорпорации и госкомпании в текущей форме? А если они всё таки сохраняются то по какой, позвольте причине, они не публикуют годовых отчетов, не имеют правления, независимых директоров, жёстких требований к раскрытию информации. Почему многие из них зарегистрированы как НКО - это все госкорпорации и некоторые госкомпании. И многое другое.

4. Должны ли при этом быть требования к закупкам госкомпаний и госкорпораций? Безусловно нужны. Вынесенные в отдельный закон, подведенные под регулирование прозрачности этих организаций. Нужно ли транслировать на них 44-ФЗ? 44-ФЗ не содержит _никаких_ положительных практик за исключением требований к раскрытию информацию.

5. К сожалению, ФАС не умеет считать сопутствующий ущерб регулирования и допиздержки, ФАС не считает. А допиздержки, ФАС мог бы научиться считать уже давно.

Ссылки:
[1] https://fas.gov.ru/news/29392

#procurement #goszakaz

Свежая картинка хайпов в государстве от Gartner. Что тут скажешь, в России всё немного иначе, но в целом очень близко к моим ощущениям

27 января в США опубликовали финальную версию федеральной стратегии данных (Federal Data Strategy) вместе с планом действий по этой стратегии. Прочитать её можно здесь [1] или по прямой ссылке в PDF [2].

Из интересного, стратегия в цифрах:
- 47 мероприятий
- 16 тысяч комментариев
- 80 спикеров

В тезисах:
1. Команда разработки стратегии включала руководителей по работе с данными из почти всех ведомств в США.
2. Стратегия разрабатывалась 1.5 года чтобы по итогам появился план действий на 1 год
3. Разработано 10 принципов, 40 практик и 20 мероприятий (действий)

Все описанные принципы, практики и мероприятия я очень рекомендую к прочтению. Можно брать на вооружение хоть все, с оговоркой о несколько иной российской зрелости к некоторым аспектам работы с данными, например, в части этического использования.

Ссылки:
[1] https://strategy.data.gov/action-plan/
[2] https://strategy.data.gov/assets/docs/2020-federal-data-strategy-action-plan.pdf

#opendata #datastrategy #data #usa

FAIRsharing [1] проект по систематизации стандартов обмена данными включает 1384 стандарта, в основном относящимся к обмену данными в научной сфере.

Идея проекта в систематизации всех стандартов, форматов обмена и баз данных связанных с онтологическим описанием понятий.

Проект был создан в рамках международного проекта ELIXIR [2], частично финансируемого Европейским союзом в рамках программы Horizon 2020.

Ссылки:
[1] https://fairsharing.org
[2] https://elixir-europe.org

#opendata #openscience

Можно ли создать реестр всех деревьев? Или, хотя бы, значимых? В проекте Open Trees [1] собраны данные о более чем 7.7 миллионах деревьях, в основном, из официальных их реестров. Сейчас проект покрывает десятки городов в США, Европе и Австралии. Это 7 741 075 деревьев из 75 источников в 8 странах.

Проект сделан без какого-либо финансирования лишь одним энтузиастом.

Лично я считаю что такие проекты были бы хорошей основой для общественного/экологического мониторинга в странах. Или, по крайней мере, в отдельных городах.

Ссылки:
[1] http://opentrees.org

#opendata #trees

Свежее АНО, на сей раз созданное правительством Москвы и возглавляемое Алексеем Гореславским, бывшим заместителем начальника управления президента РФ по общественным проектам [1] попало в поручения Президента РФ. [2]

16) обеспечивать ежегодно начиная с 2020 года предоставление автономной некоммерческой организации по развитию цифровых проектов в сфере общественных связей и коммуникаций «Диалог» необходимого финансирования для создания и организации функционирования в субъектах Российской Федерации центров управления регионов за счёт и в пределах бюджетных ассигнований, предусмотренных в федеральном бюджете на реализацию национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации до 2024 года».

Доклад – до 1 апреля 2020 г., далее – ежегодно.

Ответственный: Мишустин М.В.
—
3. Правительству Российской Федерации совместно с высшими должностными лицами (руководителями высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации при участии автономной некоммерческой организации по развитию цифровых проектов в сфере общественных связей и коммуникаций «Диалог» обеспечить создание и функционирование в субъектах Российской Федерации центров управления регионов и представить предложения по созданию и функционированию аналогичных центров в муниципальных образованиях, предусмотрев в том числе разработку и использование единой цифровой платформы, располагающей механизмом обратной связи, с учётом положительного опыта г. Москвы и Московской области.

Срок – 1 декабря 2020 г.

Ответственные: Мишустин М.В., высшие должностные лица (руководители высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации.

Два важных фактора я здесь хочу подчеркнуть:
1. Люди из государства уходят в "около-Государство", быть может по причине сильно меньших ограничений?
2. Да, очередное АНО, вопрос источников финансирования. Федеральный бюджет или бюджет города Москвы, скорее федеральный из программы/проекта "Цифровая экономика"


Ссылки:
[1] https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D1%80%D0%B5%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B5%D0%B9_%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87
[2] http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/62919

#anoism

На Дне открытых данных в Москве в этом году будет очень много всего. И 6-го марта когда у нас будет много серьёзных дискуссий и 7-го марта когда когда будет много воркшопов и многого другого интересного.

За эти два дня я лично успеваю переобщаться с сотнями людей, обменяться последними новостями и переговорить о том что творится в открытых данных в России и в мире.

Каждый год в Москве мы проводим его командой @infoculture совместно с друзьями и партнерами.

Обязательно посмотрите на программу и зарегистрируйтесь https://opendataday.ru

Осталось всего 3 дня, поэтому, обязательно, зарегистрируйтесь заранее! Может оказаться что желающих будет много и регистрацию придётся 5-го уже закрывать, так что не откладывайте на послезавтра то что надо сделать сегодня.

#odd2020 #odd #opendata

По поводу Грефа и его встречи с Президентом и платформы от Сбербанка для госорганов [1] - всё что я могу сказать это то что хуже не будет. Автоматизация органов власти в России, в любом случае, сведётся к "битвам больших якодзун" и в их список войдут: Сбербанк, Ростелеком и кто-то ещё (?), либо несколько крупных интеграторов объединят под Ростехом, или ВТБ создаст нечто аналогичное в партнёрстве, но то что тему госИТ будут разрывать на несколько крупных игроков, в этом нет никаких сомнений.


Ссылки:
[1] http://kremlin.ru/events/president/news/62915

#govtech

6 марта на Дне открытых данных пройдет пленарная сессия «Открытые госфинансы: Как обстоят дела в России?».

Андрей Семункин (независимый эксперт), Надежда Бабко (зам. начальника Управления развития информационных систем Федерального казначейства) и Иван Бегтин (руководитель проектного направления Открытые данные Счетной палаты РФ) расскажут и обсудят:

- Как раскрываются данные об исполнении бюджетов на Едином портале бюджетной системы (budget.gov.ru)?
- Как повышение открытости госоргана влияет на его работу?
- Как развивается общественный контроль за государственными финансами с помощью портала-агрегатора «Госрасходы»?

Регистрация по ссылке: https://opendataday.ru/msk

По поводу ситуации с тем что Яндекс в рамках ОРД передал сведения о поездках Ивана Голунова мне есть что написать. Но прежде дам ссылку на разбор ситуации на Roem [1].

А далее мои комментарии. особенности почти всех существующих дата-корпораций, дата-сервисов, стартапов работающих с потребителями в том что сбор данных сейчас заложен во все из них. Бесплатная почта, сервисы предоставляющие коллосальный дисконт, бесплатные соц сети и всё остальное, вообще всё что бесплатно и полубесплатно достаётся в цифровом мире и вообще всё что является платным - всё это инструменты и способы сбора сведений о потребителе. Наша экономика сейчас - это экономика слежки, капитализм слежки или ещё можно сказать "капитализм цифрового выпаса' когда цифровые компании собирают максимум данных.

Пример с Яндексом пример того что может происходить и происходит во всех остальных областях. Отследить конкретного человека можно по данным сотовых операторов, по передвижениям на такси, по мобильным приложениям имеющих доступ к геолокации, по трекерам внутри мобильных приложений имеющим доступ к геолокации в этих приложениях, по отслеживанию через точки wi-fi и Bluetooth и ультразвуковые биконы.

Иначе говоря слежка за потребителями развилась настолько что давно уже куда совершеннее государственной инфраструктуры слежки за гражданами. Нам не нравится то что государство использует эту инфраструктуру за хорошими людьми. Например, Ивана Голунова мы к ним относим. Но что мы можем сделать? Это очень непростой вопрос на который у меня нет до сих пор полноценного ответа, только рассуждения.

1. Усилить давление на дата-компании чтобы они не собирали данные.
Проблема: Это их основная бизнес модель. Ограничивая им это в одной юрисдикции они немедленно перебираются в другую. И это почти невозможно делать без участия государства.

2. Убедить компании делать свои продукты такими чтобы данные обезличивались и не представляли ценности для правоохранителей
Проблема: Потеря коммерческого преимущества и риски госрегулирования, например, государство насильно отрегулирует такси обязывая регистрировать каждую поездку в специальной государственной информационной системе.

3. Добиться противодействия компаний госрегулированию. Требовать судебных ордеров и тд.
Проблема: Дураков нет и никто в бизнесе самоубийственным юридическим противостоянием заниматься не будет. Скорее, опять же, попытаются сменить юрисдикцию, но это плохо работает в эпоху экс-территориального регулирования вроде GDPR

4. Не пользоваться сервисами к которым имеют доступ правоохранители
Проблема: Это работает только пока они не становятся популярными, как только становятся, то на них начинается давление по хранению данных в РФ.

5. Не пользоваться цифровыми сервисами в принципе. Вызывать такси по телефону или не пользоваться такси
Проблема: Для многих это снижение качества жизни. Дискомфорт от времени подачи такси, необходимости звонить, качества автомобиля и тд. Такси это пример, конечно же, относится ко всем цифровым сервисам.


Что в итоге? Главный союзник общества во влиянии на дата-корпорации и этичность сбора данных - это государство. Но когда государство само заинтересовано в нарушении прав граждан, это не работает.

У меня нет ответа и решения в текущей ситуации. Единственный совет который можно дать озабоченным своей приватностью - это не использовать цифровые сервисы везде где только возможно. Платить наличными, использовать self-hosted решения везде где только возможно, не заказывать такси через цифровые сервисы, не пользоваться бесплатной электронной почтой и так далее и тому подобное.

Но сколько тех кто готов к этому? Тусовка криптопанков всегда была небольшой и я сильно сомневаюсь что современные журналисты готовы к таким самоограничениям.


Ссылки:
[1] https://roem.ru/03-03-2020/281432/priyatniy-orm/

#data #privacy

Свежая статья в Новой газете о подготовке "цифровых замминистров" [1] достаточно взвешенная и подробная и, в том числе, с моими комментариями. Прочитать будет полезно, обзор весьма толковый.

Ссылки:
[1] https://novayagazeta.ru/articles/2020/03/03/84153-chrezvychaynaya-tsifrovaya-komissiya

#govtech